1
00:00:01,010 --> 00:00:02,310
アーサー・C・クラーク

2
00:00:02,310 --> 00:00:05,505
1950年代の著名なSF作家は言いました

3
00:00:05,505 --> 00:00:09,527
「我々は 短期的には技術を過大評価し

4
00:00:09,527 --> 00:00:12,327
長期的には技術を過小評価する」

5
00:00:12,327 --> 00:00:14,744
このことが よく表れているのが

6
00:00:14,744 --> 00:00:19,326
人工知能やロボットで 仕事がなくなると
私たちが心配していることです

7
00:00:19,326 --> 00:00:21,993
つまり 短期的な視点で
技術を過大評価しているのです

8
00:00:21,993 --> 00:00:27,371
でも 私が心配なのは
長期的に必要になる技術を得られるか

9
00:00:27,371 --> 00:00:33,085
人口構成の変化により 労働力が不足し

10
00:00:33,085 --> 00:00:38,460
私たちの社会は 将来 ロボットの
鉄の肩にすがらざるを得なくなります

11
00:00:38,460 --> 00:00:41,286
だから 私はロボット不足になることが
怖いのです

12
00:00:41,286 --> 00:00:45,925
長い間 技術の進歩で
仕事がなくなると心配されてきました

13
00:00:45,925 --> 00:00:49,877
1957年 スペンサー・トレイシーと
キャサリン・ヘプバーンの映画の―

14
00:00:49,877 --> 00:00:51,325
結末をご存知でしょう

15
00:00:51,325 --> 00:00:55,411
スペンサー・トレイシーは
資料調査業務にコンピュータを導入します

16
00:00:55,411 --> 00:00:57,311
1957年当時の
大型コンピューターです

17
00:00:57,311 --> 00:01:00,788
その会社では 司書は会社の幹部の
知りたいことを調べていました

18
00:01:00,788 --> 00:01:04,625
「サンタクロースのトナカイの名前は？」
と聞かれれば

19
00:01:04,625 --> 00:01:05,810
その答えを調べます

20
00:01:05,810 --> 00:01:08,243
このコンピュータは
その仕事を助けるはずでした

21
00:01:08,243 --> 00:01:12,326
もちろん 1957年当時の
コンピュータはさほど役に立ちません

22
00:01:12,326 --> 00:01:15,476
司書は 自分たちの仕事が
なくなると心配しましたが

23
00:01:15,476 --> 00:01:17,125
でも 現実は違いました

24
00:01:17,125 --> 00:01:22,380
この種の職の雇用は
1957年以降 ずっと増え続けました

25
00:01:22,380 --> 00:01:25,494
インターネットが普及し

26
00:01:25,494 --> 00:01:28,027
ウェブサイトや検索エンジンが普及して初めて

27
00:01:28,027 --> 00:01:30,676
資料調査という業務が減りました

28
00:01:30,676 --> 00:01:34,883
また 1957年当時には 誰もが
現在の技術を過小評価していたと思います

29
00:01:34,883 --> 00:01:39,643
現実には 今は皆がこうして
ポケットに入れて技術を持ち運べ

30
00:01:39,643 --> 00:01:45,360
「サンタクロースのトナカイの名前は？」と
言えば すぐに答えが返ってきて

31
00:01:45,360 --> 00:01:47,111
何でも知ることができるのにです

32
00:01:47,111 --> 00:01:52,710
ちなみに その間 司書の賃金は
アメリカのどの仕事よりも

33
00:01:52,710 --> 00:01:55,709
早く上がりました

34
00:01:55,709 --> 00:01:59,277
司書が コンピュータの
パートナーになったからです

35
00:01:59,277 --> 00:02:02,160
コンピュータがツールとなったことで
使えるツールが増えて

36
00:02:02,160 --> 00:02:04,452
当時の司書の仕事は
より効果的になりました

37
00:02:04,452 --> 00:02:06,244
同じことが オフィスでも起こります

38
00:02:06,244 --> 00:02:08,542
かつては 表計算がされていました

39
00:02:08,542 --> 00:02:10,876
つまり 紙の表計算用紙を使って

40
00:02:10,876 --> 00:02:13,026
手で計算をしていました

41
00:02:13,026 --> 00:02:15,393
でも ここで面白いことが起こります

42
00:02:15,393 --> 00:02:17,683
1980年頃のパソコン革命で

43
00:02:17,683 --> 00:02:22,425
表計算ソフトは
事務員のために改良されました

44
00:02:22,425 --> 00:02:24,077
事務員に取って代わるのではなく

45
00:02:24,077 --> 00:02:28,743
事務員は プログラムができる人として
尊重されたのです

46
00:02:28,743 --> 00:02:31,871
つまり 事務員は 表計算のプログラマーになり

47
00:02:31,871 --> 00:02:33,962
その能力は向上しました

48
00:02:33,962 --> 00:02:36,541
つまらない計算作業をしなくてもよくなり

49
00:02:36,541 --> 00:02:39,476
それ以上のことができるようになったのです

50
00:02:39,476 --> 00:02:42,734
今日では 様々な場面で
ロボットを見かける様になりました

51
00:02:42,734 --> 00:02:45,043
左の写真は
iRobot社のパックボットです

52
00:02:45,043 --> 00:02:48,475
イラクやアフガニスタンで
走行中に爆弾に遭遇しても

53
00:02:48,475 --> 00:02:52,624
兵士は 防御スーツを着て
外に出て 棒でつついて処理しなくてよい

54
00:02:52,624 --> 00:02:54,943
2002年頃まではそうしていたけれど

55
00:02:54,943 --> 00:02:56,351
今は ロボットを送り込みます

56
00:02:56,351 --> 00:02:58,494
つまり 危険な仕事はロボットがしてくれます

57
00:02:58,494 --> 00:03:03,012
右の写真は タグ（TUG）と言い
ピッツバーグのAethon社のものです

58
00:03:03,012 --> 00:03:05,309
タグは アメリカ中の
何百もの病院に導入され

59
00:03:05,309 --> 00:03:08,049
汚れたシーツを洗濯場まで

60
00:03:08,049 --> 00:03:09,925
食べ終わった食器をキッチンまで運び

61
00:03:09,925 --> 00:03:12,010
そして 薬局から薬を持ってきます

62
00:03:12,010 --> 00:03:14,955
タグがいれば
看護師や看護助手たちは

63
00:03:14,955 --> 00:03:18,620
機械的に物を運搬するような
単純労働から解放され

64
00:03:18,620 --> 00:03:20,693
患者さんとの時間を多くとれるようになります

65
00:03:20,693 --> 00:03:25,392
事実 ロボットは いろんな形で
私たちの生活に浸透しています

66
00:03:25,392 --> 00:03:30,660
でも それが工場用ロボットとなると
まだ怖がられていると思います

67
00:03:30,660 --> 00:03:34,767
そばに置くには危険な存在ですから

68
00:03:34,767 --> 00:03:39,592
プログラムするにも
４次元や６次元で考える必要があり

69
00:03:39,592 --> 00:03:42,742
普通の人が 一緒に作業することはできません

70
00:03:42,742 --> 00:03:45,361
この技術は 間違った方向に進んでいると思います

71
00:03:45,361 --> 00:03:48,994
技術から 労働者を
締め出しています

72
00:03:48,994 --> 00:03:52,093
だから 私たちが
本当に目を向けなければいけないのは

73
00:03:52,093 --> 00:03:54,195
普通の労働者が一緒に作業できる技術です

74
00:03:54,195 --> 00:03:57,875
そうした例として
今日は バクスター（Baxter）を紹介します

75
00:03:57,875 --> 00:04:02,120
このバクスターは
工業環境において―

76
00:04:02,120 --> 00:04:06,410
普通の人たちが共に作業できるロボットの
第一世代と考えています

77
00:04:06,410 --> 00:04:07,943
さぁ バクスターの登場です

78
00:04:07,943 --> 00:04:10,759
Rethink Robotics社の
クリス・ハーバートも一緒です

79
00:04:10,759 --> 00:04:12,295
そこに コンベヤーがあります

80
00:04:12,295 --> 00:04:15,146
照明がきつすぎなければいいのですが―

81
00:04:15,146 --> 00:04:19,192
ほら 見てください
コンベヤーから物を持ち上げました

82
00:04:19,192 --> 00:04:22,042
こちらに運んで来て 置きます

83
00:04:22,042 --> 00:04:25,341
そして 元の位置に戻って
次の物に手を伸ばします

84
00:04:25,341 --> 00:04:29,189
面白いのは バクスターは
基礎的な常識も身に付けていること

85
00:04:29,189 --> 00:04:31,410
さて バクスターの目を見てください

86
00:04:31,410 --> 00:04:32,910
スクリーン上に目があって

87
00:04:32,910 --> 00:04:35,659
ロボットが動こうとする方向を見ています

88
00:04:35,659 --> 00:04:37,527
だから ロボットを使っている人は

89
00:04:37,527 --> 00:04:41,093
ロボットが次にどう動くのか把握でき
驚かされることもありません

90
00:04:41,093 --> 00:04:43,910
今 クリスは ロボットの手から
物を取り上げました

91
00:04:43,910 --> 00:04:46,142
バクスターは
物を置く動作をすることなく

92
00:04:46,142 --> 00:04:48,494
戻りました
また物を取る必要があると分かっている

93
00:04:48,494 --> 00:04:51,661
バクスターは ちょっとした常識を使い
物を取りに行くわけです

94
00:04:51,661 --> 00:04:53,454
バクスターとは触れ合っても安全です

95
00:04:53,454 --> 00:04:56,219
今の産業用ロボットと
こんなこと できませんよね

96
00:04:56,219 --> 00:04:58,411
でも バクスターなら大丈夫

97
00:04:58,411 --> 00:05:02,309
バクスターは力を感じて
クリスがそこにいると理解し

98
00:05:02,309 --> 00:05:05,161
彼を押しのけて
傷つけるようなことはしないのです

99
00:05:05,161 --> 00:05:08,456
バクスターで 一番面白いと思うのは 
ユーザー・インターフェース

100
00:05:08,456 --> 00:05:11,802
クリスが バクスターの反対側の手をつかみます

101
00:05:11,802 --> 00:05:17,216
腕をつかまれると
バクスターは 無力・重力補償モードになり

102
00:05:17,216 --> 00:05:19,292
スクリーンにグラフィックスが表示されます

103
00:05:19,292 --> 00:05:23,826
スクリーンの左側にあるアイコンが
右腕の状態を示しています

104
00:05:23,826 --> 00:05:26,620
クリスは バクスターの手に何か握らせ
こちらに持って来て

105
00:05:26,620 --> 00:05:31,642
ボタンを押して
手から物を離させます

106
00:05:31,642 --> 00:05:36,210
ロボットはこう理解するわけです
「ここで物を下させたいんだな」

107
00:05:36,210 --> 00:05:37,910
そして小さなアイコンが表示されます

108
00:05:37,910 --> 00:05:43,821
クリスが移動して
ロボットの指で握らせると

109
00:05:43,821 --> 00:05:47,743
ロボットはこう理解します
「僕に物を拾い上げてほしいんだな」

110
00:05:47,743 --> 00:05:49,542
すると 緑色のアイコンが現れます

111
00:05:49,542 --> 00:05:54,537
今度は どこから物を拾い上げるべきか
範囲の設定をします

112
00:05:54,537 --> 00:05:59,327
こうして動かすことで
ロボットは そこが探す領域だと認識します

113
00:05:59,327 --> 00:06:01,203
画面で操作をする必要ありません

114
00:06:01,203 --> 00:06:04,360
そして クリスは一旦離れて
その動作を訓練します

115
00:06:04,360 --> 00:06:06,076
話を続けましょう

116
00:06:06,076 --> 00:06:08,288
こうして訓練を続ける間

117
00:06:08,288 --> 00:06:10,459
工場では これがどうなるのか
お話しましょう

118
00:06:10,459 --> 00:06:11,943
このロボットは 毎日出荷され

119
00:06:11,943 --> 00:06:13,493
全国の工場に納められています

120
00:06:13,493 --> 00:06:14,675
こちらは ミルドレッド

121
00:06:14,675 --> 00:06:16,241
コネチカットの工場で働いています

122
00:06:16,241 --> 00:06:18,620
20年以上 生産ラインで働いてきました

123
00:06:18,620 --> 00:06:21,963
初めて産業ロボットを見て
ものの一時間で

124
00:06:21,963 --> 00:06:25,023
彼女は工場での作業をいくつか
プログラムしました

125
00:06:25,023 --> 00:06:27,454
彼女は ロボットが好きだと確信しました

126
00:06:27,454 --> 00:06:32,124
ロボットは単純な反復作業をしています
以前は彼女がしないといけなかったことを

127
00:06:32,124 --> 00:06:33,962
今は ロボットにさせています

128
00:06:33,962 --> 00:06:36,526
私たちが初めて
工場で働いている人たちに

129
00:06:36,526 --> 00:06:39,360
どうすれば ロボットとより良く働けるか
聞きに行ったとき

130
00:06:39,360 --> 00:06:40,926
こんな質問もしました

131
00:06:40,926 --> 00:06:43,371
「自分の子どもにも工場で働かせたいか？」

132
00:06:43,371 --> 00:06:47,743
皆の答えはこうでした
「いや 子どもにはもっとよい仕事をしてほしい」

133
00:06:47,743 --> 00:06:51,120
とどのつまり ミルドレッドは典型的な―

134
00:06:51,120 --> 00:06:52,975
今日のアメリカの工場労働者なのです

135
00:06:52,975 --> 00:06:55,160
工場労働者の高齢化はどんどん進み

136
00:06:55,160 --> 00:06:57,725
若い人たちが工場労働に就くことも
あまりありません

137
00:06:57,725 --> 00:07:01,041
だから 工場での作業は
そこで働く人にとって重荷になっていく一方で

138
00:07:01,041 --> 00:07:04,134
彼らに 協力するツールを与える必要があります

139
00:07:04,134 --> 00:07:05,944
彼ら自身が解決策の一部となり

140
00:07:05,944 --> 00:07:10,795
彼らが継続して働け
アメリカでモノ作りが続けられるように

141
00:07:10,795 --> 00:07:14,860
私たちは ミルドレッドのような労働者を
「ライン作業者」から

142
00:07:14,860 --> 00:07:17,777
「ロボット訓練者」にしたいのです

143
00:07:17,777 --> 00:07:18,922
労働者は技量を上げます

144
00:07:18,922 --> 00:07:23,509
ちょうど 1980年代に事務員たちが
できる仕事の技量を上げたように

145
00:07:23,509 --> 00:07:27,593
私たちが提供したいのは
何年も勉強しなければ使えないツールではなく

146
00:07:27,593 --> 00:07:31,037
数分もあれば どうやって操作するか
学べるようなツールです

147
00:07:31,037 --> 00:07:35,826
今 意志に左右されるが避けられない
二つの大きな力があります

148
00:07:35,826 --> 00:07:38,203
気候変動と人口動態です

149
00:07:38,203 --> 00:07:40,870
人口動態は 本当に私たちの世界を変えます

150
00:07:40,870 --> 00:07:44,832
これは 労働人口の割合です

151
00:07:44,832 --> 00:07:46,795
過去40年で 少し下がってきていますが

152
00:07:46,795 --> 00:07:50,675
これからの40年では 劇的に変わります
中国でさえです

153
00:07:50,675 --> 00:07:56,002
労働人口の割合は
劇的に下がり

154
00:07:56,002 --> 00:08:01,092
定年した人たちの割合は
本当に急速に上がります

155
00:08:01,092 --> 00:08:05,429
ベビーブーム世代が定年を迎えるからです

156
00:08:05,429 --> 00:08:08,977
つまり 社会保障にあてるお金が減る一方

157
00:08:08,977 --> 00:08:11,610
より多くの人が社会保障を必要とするわけです

158
00:08:11,610 --> 00:08:15,661
でも それ以上に
年を取れば 力も弱くなって

159
00:08:15,661 --> 00:08:17,910
かつては できていた作業も
できなくなります

160
00:08:17,910 --> 00:08:21,623
介護士の年齢についての統計を見ると

161
00:08:21,623 --> 00:08:26,093
介護士たちの年齢層も
どんどん上がって行くのが分かります

162
00:08:26,093 --> 00:08:28,092
今まさに 統計的に起こっていることです

163
00:08:28,092 --> 00:08:34,030
定年退職を迎えた人たちが
さらに年を取り 増えていく一方で

164
00:08:34,030 --> 00:08:36,057
世話をする人たちは減っていきます

165
00:08:36,057 --> 00:08:38,676
私たちは ロボットの助けが
本当に必要になります

166
00:08:38,676 --> 00:08:41,911
ロボットを 付き添ってくれる仲間とは
考えていません

167
00:08:41,911 --> 00:08:45,192
ロボットは
私たちが年を取ってするのが

168
00:08:45,192 --> 00:08:46,861
難しくなったことをしてくれるもの

169
00:08:46,861 --> 00:08:49,726
車から食料品を出して
階段を上り 台所へ運ぶようなことです

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00:08:49,726 --> 00:08:52,121
もっと年を取れば

171
00:08:52,121 --> 00:08:55,209
人に会いに 車を運転することもです

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00:08:55,209 --> 00:09:01,576
ロボット工学があれば
年を取っても 尊厳を維持できるかもしれない

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00:09:01,576 --> 00:09:05,125
ロボットによる解決策を
コントロールしさえすれば良いのです

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00:09:05,125 --> 00:09:08,510
頼れる人は減る一方ですが
人に頼る必要はありません

175
00:09:08,510 --> 00:09:15,402
私はこう信じています
私たちは 日々の生活でバクスターのようなロボットと

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00:09:15,402 --> 00:09:17,703
より多くの時間を過ごし

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00:09:17,703 --> 00:09:24,397
行動を共にするようになる
そして―

178
00:09:24,397 --> 00:09:26,877
ほら バクスター
よくやったね

179
00:09:26,877 --> 00:09:31,121
そして今後40年の間に
私たちは ロボットに頼るようになるでしょう

180
00:09:31,121 --> 00:09:33,287
毎日の生活の一部として

181
00:09:33,287 --> 00:09:34,581
ありがとうございました

182
00:09:34,581 --> 00:09:37,576
（拍手）