0:00:01.010,0:00:02.310
Arthur C. Clarke,

0:00:02.310,0:00:05.505
pengarang fiksi ilmiah terkenal dari tahun 1950an,

0:00:05.505,0:00:09.527
mengatakan bahwa, "kita menilai teknologi terlalu tinggi dalam jangka pendek,

0:00:09.527,0:00:12.327
dan kita meremehkannya dalam jangka panjang."

0:00:12.327,0:00:14.744
Dan saya pikir ketakutan yang kita lihat

0:00:14.744,0:00:19.326
yaitu menghilangnya banyak lapangan pekerjaan akibat kecerdasan buatan dan robot.

0:00:19.326,0:00:21.993
Kita sedang menilai teknologi terlalu tinggi dalam jangka pendek.

0:00:21.993,0:00:27.371
Tapi saya khawatir apakah kita akan mendapatkan teknologi yang kita butuhkan dalam jangka panjang.

0:00:27.371,0:00:33.085
Karena demografi saat ini akan menjadikan banyak pekerjaan terbengkalai

0:00:33.085,0:00:38.460
dan kita, masyarakat kita, akan harus dibangun di atas bahu baja robot-robot di masa depan.

0:00:38.460,0:00:41.286
Jadi saya takut tidak akan ada cukup robot.

0:00:41.286,0:00:45.925
Tapi ketakutan akan kehilangan lapangan pekerjaan akibat teknologi telah ada cukup lama.

0:00:45.925,0:00:49.877
Pada tahun 1957, ada film yang diperankan Spencer Tracy dan Katharine Hepburn.

0:00:49.877,0:00:51.325
Jadi, Anda tahu bagaimana ceritanya,

0:00:51.325,0:00:55.411
Spencer Tracy membawa komputer, komputer mainframe tahun 1957,

0:00:55.411,0:00:57.311
untuk membantu para pustakawan.

0:00:57.311,0:01:00.788
Para pustakawan di perusahaan akan menerima pertanyaan dari para eksekutif,

0:01:00.788,0:01:04.625
"Siapa saja nama rusa kutub Santa Claus?"

0:01:04.625,0:01:05.810
Dan mereka akan mencari jawabannya.

0:01:05.810,0:01:08.243
Dan komputer mainframe ini akan membantu mereka melakukan pekerjaan itu.

0:01:08.243,0:01:12.326
Tentunya komputer mainframe tahun 1957 tidak banyak membantu untuk pekerjaan itu.

0:01:12.326,0:01:15.476
Pustakawan merasa takut pekerjaan mereka akan menghilang.

0:01:15.476,0:01:17.125
tapi itu tidak terjadi.

0:01:17.125,0:01:22.380
Jumlah pekerjaan untuk pustakawan meningkat untuk waktu yang lama setelah tahun 1957.

0:01:22.380,0:01:25.494
Barulah saat hadirnya Internet,

0:01:25.494,0:01:28.027
web, dan mesin pencari

0:01:28.027,0:01:30.676
kebutuhan akan pustakawan menurun.

0:01:30.676,0:01:34.883
Dan saya pikir orang tahun 1957 benar-benar meremehkan

0:01:34.883,0:01:39.643
kecanggihan teknologi yang kita bawa di tangan dan kantong kita saat ini.

0:01:39.643,0:01:45.360
Dan kita bisa bertanya: "Siapa saja nama rusa kutub Santa Claus?" dan langsung mendapat jawabannya -

0:01:45.360,0:01:47.111
atau jawaban pertanyaan apa pun yang kita ingin tanyakan.

0:01:47.111,0:01:52.710
Selain itu, gaji pustakawan naik lebih cepat

0:01:52.710,0:01:55.709
daripada gaji untuk pekerjaan lain di Amerika Serikat selama periode waktu yang sama,

0:01:55.709,0:01:59.277
karena pustakawan menjadi rekan kerja komputer.

0:01:59.277,0:02:02.160
Komputer menjadi alat, dan mereka mendapat alat-alat lain yang bisa mereka gunakan

0:02:02.160,0:02:04.452
untuk menjadi lebih efektif selama masa itu.

0:02:04.452,0:02:06.244
Hal yang sama terjadi di perkantoran.

0:02:06.244,0:02:08.542
Dulu, orang menggunakan spreadsheet.

0:02:08.542,0:02:10.876
Spreadsheet adalah lembar kertas yang dipaparkan,

0:02:10.876,0:02:13.026
dan perhitungannya dilakukan secara manual.

0:02:13.026,0:02:15.393
Tapi kemudian terjadi hal menarik.

0:02:15.393,0:02:17.683
Dengan revolusi komputer pribadi (PC) sekitar tahun 1980,

0:02:17.683,0:02:22.425
program spreadsheet dirancang untuk digunakan oleh pekerja kantor,

0:02:22.425,0:02:24.077
bukan untuk menggantikan pekerja kantor,

0:02:24.077,0:02:28.743
tapi mendorong pekerja kantor untuk mampu menjadi programmer.

0:02:28.743,0:02:31.871
Jadi pekerja kantor menjadi programmer spreadsheet.

0:02:31.871,0:02:33.962
Ini meningkatkan kemampuan mereka.

0:02:33.962,0:02:36.541
Mereka tidak lagi harus melakukan perhitungan monoton,

0:02:36.541,0:02:39.476
tapi mereka bisa melakukan sesuatu yang lebih.

0:02:39.476,0:02:42.734
Sekarang, kita mulai melihat robot dalam hidup kita.

0:02:42.734,0:02:45.043
Di sebelah kiri gambar ada PackBot dari iRobot.

0:02:45.043,0:02:48.475
Ketika para tentara menemukan bom pinggir jalan di Irak dan Afghanistan,

0:02:48.475,0:02:52.624
bukannya mengenakan baju pelindung dan menyodok-nyodok bom itu,

0:02:52.624,0:02:54.943
seperti yang mereka lakukan sampai sekitar 2002,

0:02:54.943,0:02:56.351
mereka sekarang mengirim robot.

0:02:56.351,0:02:58.494
Jadi robot mengambil alih pekerjaan berbahaya.

0:02:58.494,0:03:03.012
Di sebelah kanan adalah beberapa robot TUG dari sebuah perusahaan bernama Aethon di Pittsburgh.

0:03:03.012,0:03:05.309
Robot seperti ini ada di ratusan rumah sakit di seluruh AS,

0:03:05.309,0:03:08.049
dan mereka membawakan seprai kotor ke ruang cuci.

0:03:08.049,0:03:09.925
Mereka membawakan piring kotor ke dapur.

0:03:09.925,0:03:12.010
Mereka membawakan obat-obatan dari apotek.

0:03:12.010,0:03:14.955
Dan ini membebaskan para perawat dan asisten perawat

0:03:14.955,0:03:18.620
dari melakukan pekerjaan monoton mendorong barang-barang

0:03:18.620,0:03:20.693
sehingga dapat menghabiskan lebih banyak waktu dengan pasien.

0:03:20.693,0:03:25.392
Pada kenyataannya, robot telah mengelilingi kehidupan kita dalam banyak cara.

0:03:25.392,0:03:30.660
Tapi saya pikir ketika membicarakan robot pabrik, orang merasa takut,

0:03:30.660,0:03:34.767
karena robot pabrik berbahaya untuk didekati.

0:03:34.767,0:03:39.592
Untuk memrogram robot pabrik, Anda harus memahami vektor enam dimensi dan quaternion.

0:03:39.592,0:03:42.742
Dan orang kebanyakan tidak dapat berinteraksi dengan mereka.

0:03:42.742,0:03:45.361
Dan saya pikir itu adalah teknologi yang salah penggunaannya.

0:03:45.361,0:03:48.994
Teknologi itu telah mengesampingkan pekerja.

0:03:48.994,0:03:52.093
Dan saya pikir kita benar-benar harus melihat teknologi

0:03:52.093,0:03:54.195
yang dapat digunakan oleh pekerja biasa.

0:03:54.195,0:03:57.875
Jadi saya ingin memberitahu Anda hari ini tentang Baxter, yang telah kita bicarakan.

0:03:57.875,0:04:02.120
Saya melihat Baxter sebagai cara--gelombang pertama robot

0:04:02.120,0:04:06.410
yang dapat digunakan oleh orang-orang biasa di lingkungan industri.

0:04:06.410,0:04:07.943
Inilah Baxter.

0:04:07.943,0:04:10.759
Ini adalah Chris Harbert dari Rethink Robotics.

0:04:10.759,0:04:12.295
Kami punya ban berjalan di sana.

0:04:12.295,0:04:15.146
Dan jika pencahayaan tidak terlalu ekstrem--

0:04:15.146,0:04:19.192
Ah, ah! Itu dia. Ia mengambil objek dari ban berjalan.

0:04:19.192,0:04:22.042
Ia akan membawanya ke sini dan meletakkannya.

0:04:22.042,0:04:25.341
Dan kemudian ia akan meraih objek lain.

0:04:25.341,0:04:29.189
Hal yang menarik adalah Baxter memiliki beberapa akal sehat.

0:04:29.189,0:04:31.410
Sebentar, ada apa dengan matanya?

0:04:31.410,0:04:32.910
Matanya ada di layar di sana.

0:04:32.910,0:04:35.659
Mata melihat ke arah mana robot akan bergerak.

0:04:35.659,0:04:37.527
Jadi orang yang berinteraksi dengan robot

0:04:37.527,0:04:41.093
memahami ke arah mana robotnya akan menjangkau dan tidak terkejut dengan gerakannya.

0:04:41.093,0:04:43.910
Di sini Chris mengambil objek dari tangan robot,

0:04:43.910,0:04:46.142
dan Baxter tidak mengambilnya dan mencoba untuk meletakkannya;

0:04:46.142,0:04:48.494
Baxter kembali dan sadar bahwa harus mengambil satu lagi.

0:04:48.494,0:04:51.661
Robot ini memiliki akal sehat, pergi dan mengambil objek.

0:04:51.661,0:04:53.454
Dan Baxter aman untuk diajak berinteraksi.

0:04:53.454,0:04:56.219
Anda tidak ingin melakukan hal ini dengan robot industri saat ini.

0:04:56.219,0:04:58.411
Tetapi dengan Baxter tidak ada salahnya.

0:04:58.411,0:05:02.309
Baxter merasakan gaya, memahami bahwa Chris ada

0:05:02.309,0:05:05.161
dan tidak mendorong melalui dia dan menyakitinya.

0:05:05.161,0:05:08.456
Tapi saya pikir hal yang paling menarik tentang Baxter adalah antarmuka pengguna.

0:05:08.456,0:05:11.802
Dan jadi Chris akan datang dan ambil lengan yang satunya sekarang.

0:05:11.802,0:05:17.216
Dan ketika ia meraih lengan, masuk ke modus kompensasi gravitasi gaya nol

0:05:17.216,0:05:19.292
dan muncul grafis pada layar.

0:05:19.292,0:05:23.826
Anda dapat melihat beberapa ikon di sebelah kiri layar yang menggambarkan kondisi lengan kanan.

0:05:23.826,0:05:26.620
Dia akan memasukkan sesuatu ke dalam tangannya, membawanya di sini,

0:05:26.620,0:05:31.642
Tekan tombol dan melepaskan benda di tangannya.

0:05:31.642,0:05:36.210
Dan robotnya jadi tahu, ah, ia ingin saya meletakkan benda-benda ini.

0:05:36.210,0:05:37.910
Memunculkan ikon kecil di sana.

0:05:37.910,0:05:43.821
Dia bergerak ke sini, dan dia membuat jari-jarinya untuk meremas,

0:05:43.821,0:05:47.743
dan robotnya menyimpulkan, ah, ada objek yang Anda ingin saya ambilkan.

0:05:47.743,0:05:49.542
Memunculkan ikon hijau di sana.

0:05:49.542,0:05:54.537
Dia akan menunjukkan dari area mana robot tersebut harus mengambil objek.

0:05:54.537,0:05:59.327
Hanya bergerak di sekitar, dan robotnya tahu bahwa itu adalah area pencarian.

0:05:59.327,0:06:01.203
Dia tidak perlu untuk memilih itu dari menu.

0:06:01.203,0:06:04.360
Dan sekarang dia akan melanjutkan dan mengajarkan tampilan visual dari objek tadi

0:06:04.360,0:06:06.076
sementara kita terus berbicara.

0:06:06.076,0:06:08.288
Jadi saya lanjutkan,

0:06:08.288,0:06:10.459
Saya ingin memberitahu Anda bagaimana hal ini berlaku di pabrik.

0:06:10.459,0:06:11.943
Kami mengirimkan robot-robot ini setiap hari.

0:06:11.943,0:06:13.493
Mereka dikirimkan ke pabrik-pabrik di seluruh negara.

0:06:13.493,0:06:14.675
Ini adalah Mildred.

0:06:14.675,0:06:16.241
Mildred adalah seorang pekerja pabrik di Connecticut.

0:06:16.241,0:06:18.620
Dia sudah bekerja di lini produksi selama lebih dari 20 tahun.

0:06:18.620,0:06:21.963
Satu jam setelah dia melihat robot industri pertamanya,

0:06:21.963,0:06:25.023
dia telah memrogramnya untuk melakukan beberapa tugas di pabrik.

0:06:25.023,0:06:27.454
Dia memutuskan dia benar-benar menyukai robot.

0:06:27.454,0:06:32.124
Dan robot dapat melakukan tugas-tugas berulang sederhana yang sebelumnya harus dia lakukan.

0:06:32.124,0:06:33.962
Sekarang dia memrogram robot untuk melakukan itu.

0:06:33.962,0:06:36.526
Ketika kami pertama kali berbincang dengan orang-orang di pabrik-pabrik

0:06:36.526,0:06:39.360
tentang bagaimana kita bisa membuat robot berinteraksi dengan mereka lebih baik,

0:06:39.360,0:06:40.926
salah satu yang kami tanyakan adalah,

0:06:40.926,0:06:43.371
"Apakah Anda ingin anak-anak Anda bekerja di sebuah pabrik?"

0:06:43.371,0:06:47.743
Jawaban umumnya adalah "Tidak, aku ingin pekerjaan yang lebih baik untuk anak-anakku."

0:06:47.743,0:06:51.120
Dan karena itu, Mildred merupakan gambaran

0:06:51.120,0:06:52.975
pekerja pabrik saat ini di Amerika Serikat

0:06:52.975,0:06:55.160
Mereka lebih tua, dan mereka makin menua dan menua.

0:06:55.160,0:06:57.725
Tidak banyak orang muda yang datang ke pabrik untuk bekerja.

0:06:57.725,0:07:01.041
Dan begitu tugas-tugas mereka menjadi lebih sukar,

0:07:01.041,0:07:04.134
kita perlu memberi mereka alat-alat yang dapat mereka kolaborasikan,

0:07:04.134,0:07:05.944
sehingga mereka dapat menjadi bagian dari solusi,

0:07:05.944,0:07:10.795
sehingga mereka dapat terus bekerja dan A.S. dapat terus berproduksi

0:07:10.795,0:07:14.860
Dan visi kami adalah bahwa Mildred, pekerja lini produksi

0:07:14.860,0:07:17.777
menjadi Mildred pelatih robot.

0:07:17.777,0:07:18.922
Dia meningkatkan performanya,

0:07:18.922,0:07:23.509
seperti pekerja kantor tahun 1980-an meningkatkan performa mereka, apa yang mereka bisa lakukan.

0:07:23.509,0:07:27.593
Kita tidak memberikan mereka alat-alat yang harus dipelajari selama bertahun-tahun sebelum digunakan.

0:07:27.593,0:07:31.037
Ini adalah alat-alat yang dapat dipelajari cara digunakannya dalam beberapa menit.

0:07:31.037,0:07:35.826
Ada dua kekuatan besar yang merupakan kehendak tapi juga tak terelakkan.

0:07:35.826,0:07:38.203
Yaitu perubahan iklim dan demografi.

0:07:38.203,0:07:40.870
Demografi benar-benar akan mengubah dunia kita.

0:07:40.870,0:07:44.832
Ini adalah persentase orang dewasa dalam usia produktif.

0:07:44.832,0:07:46.795
Dan turunnya hanya sedikit dalam 40 tahun terakhir.

0:07:46.795,0:07:50.675
Tapi dalam 40 tahun berikutnya, angka ini akan berubah secara dramatis, bahkan di Cina.

0:07:50.675,0:07:56.002
Persentase orang dewasa dalam usia produktif turun secara dramatis.

0:07:56.002,0:08:01.092
Dan di sisi lain, orang-orang dalam usia pensiun naik sangat, sangat cepat,

0:08:01.092,0:08:05.429
ketika para "baby boomer" mencapai usia pensiun.

0:08:05.429,0:08:08.977
Itu berarti akan ada lebih banyak orang dengan lebih sedikit uang jaminan sosial

0:08:08.977,0:08:11.610
bersaing untuk layanan.

0:08:11.610,0:08:15.661
Tapi lebih dari itu, ketika kita beranjak tua kita menjadi lebih lemah

0:08:15.661,0:08:17.910
dan kita tidak bisa melakukan semua tugas-tugas yang biasa kita lakukan.

0:08:17.910,0:08:21.623
Jika kita melihat statistik usia para pengasuh,

0:08:21.623,0:08:26.093
kita melihat para pengasuh menjadi semakin tua dan semakin tua.

0:08:26.093,0:08:28.092
Hal itu terjadi secara statistik saat ini.

0:08:28.092,0:08:34.030
Dan karena jumlah orang yang lebih tua, di atas usia pensiun dan semakin tua, semakin mereka bertambah,

0:08:34.030,0:08:36.057
semakin berkurang ketersediaan orang-orang untuk merawat mereka.

0:08:36.057,0:08:38.676
Dan saya pikir kita benar-benar harus memiliki robot untuk membantu kita.

0:08:38.676,0:08:41.911
Dan bukan robot dalam artian menemani.

0:08:41.911,0:08:45.192
Tetapi robot untuk melakukan hal-hal yang biasanya kita lakukan untuk diri kita sendiri

0:08:45.192,0:08:46.861
tapi menjadi lebih sulit saat kita beranjak tua.

0:08:46.861,0:08:49.726
Memasukkan bahan makanan dari mobil, menaiki tangga, ke dapur.

0:08:49.726,0:08:52.121
Atau bahkan, ketika kita menjadi jauh lebih tua,

0:08:52.121,0:08:55.209
mengemudikan mobil untuk mengunjungi orang-orang.

0:08:55.209,0:09:01.576
Dan saya pikir robotika memberikan orang kesempatan untuk memiliki martabat mereka saat menjadi lebih tua

0:09:01.576,0:09:05.125
dengan memiliki kontrol dari solusi berdasarkan robot.

0:09:05.125,0:09:08.510
Sehingga mereka tidak perlu bergantung pada SDM yang semakin langka untuk membantu mereka.

0:09:08.510,0:09:15.402
Dan jadi saya benar-benar berpikir kita akan menghabiskan lebih banyak waktu

0:09:15.402,0:09:17.703
dengan robot seperti Baxter

0:09:17.703,0:09:24.397
dan bekerja dengan robot seperti Baxter dalam kehidupan sehari-hari. Dan bahwa kita akan--

0:09:24.397,0:09:26.877
Di sini, Baxter, bagus.

0:09:26.877,0:09:31.121
Dan bahwa kita semua sadar perlunya mengandalkan robot dalam 40 tahun ke depan

0:09:31.121,0:09:33.287
sebagai bagian dari kehidupan sehari-hari.

0:09:33.287,0:09:34.581
Terima kasih banyak.

0:09:34.581,0:09:37.576
(Tepuk tangan)