WEBVTT

00:00:01.010 --> 00:00:02.310
Arthur C. Clarke,

00:00:02.310 --> 00:00:05.505
ein berühmter Science-Fiction-Autor 
aus den 1950ern sagte:

00:00:05.505 --> 00:00:09.527
"Wir überschätzen Technologien auf kurze

00:00:09.527 --> 00:00:12.327
und wir unterschätzen sie auf lange Sicht."

00:00:12.327 --> 00:00:14.744
Ich denke, wir befürchten,

00:00:14.744 --> 00:00:19.326
dass Menschen wegen künstlicher Intelligenzen 
und Automatisierung ihren Job verlieren.

00:00:19.326 --> 00:00:21.993
Wir überschätzen Technologie auf kurze Sicht.

00:00:21.993 --> 00:00:27.371
Ich frage mich, ob wir die Technologie bekommen,
die wir auf lange Sicht brauchen.

00:00:27.371 --> 00:00:33.085
Weil die demografische Entwicklung zeigt, 
dass wir eine Menge Arbeitsplätze brauchen

00:00:33.085 --> 00:00:38.460
und unsere Gesellschaft in Zukunft auf 
den Stahlschultern von Robotern stehen muss.

00:00:38.460 --> 00:00:41.286
Ich befürchte, wir werden nicht genug Roboter haben.

NOTE Paragraph

00:00:41.286 --> 00:00:45.925
Aber die Angst, Jobs an Technologie 
zu verlieren, gibt es schon länger.

00:00:45.925 --> 00:00:49.877
1957 gab es einen Film 
mit Spencer Tracy und Katherine Hepburn.

00:00:49.877 --> 00:00:51.325
Sie wissen wie es ausging,

00:00:51.325 --> 00:00:55.411
Spencer Tracy besorgte einen Computer, 
einen Großrechner von 1957,

00:00:55.411 --> 00:00:57.311
um den Bibliothekaren zu helfen.

00:00:57.311 --> 00:01:00.788
Die Bibliothekare der Firma konnten 
der Geschäftsleitung Fragen beantworten wie:

00:01:00.788 --> 00:01:04.625
"Wie heißen die Rentiere des Weihnachtsmannes?",

00:01:04.625 --> 00:01:05.810
und sie schauten es nach.

00:01:05.810 --> 00:01:08.243
Dieser Großrechner sollte sie 
bei ihrer Arbeit unterstützen.

NOTE Paragraph

00:01:08.243 --> 00:01:12.326
Natürlich war ein Großrechner von 1957 
für diese Aufgabe nicht wirklich geeignet.

00:01:12.326 --> 00:01:15.476
Die Bibliothekare fürchteten um ihre Jobs.

00:01:15.476 --> 00:01:17.125
Aber das ist nicht passiert.

00:01:17.125 --> 00:01:22.380
Die Anzahl der Stellen stieg noch 
eine ganze Weile nach 1957.

00:01:22.380 --> 00:01:25.494
Erst als das Internet ins Spiel kam

00:01:25.494 --> 00:01:28.027
und die Suchmaschinen,

00:01:28.027 --> 00:01:30.676
sank der Bedarf an Bibliothekaren.

00:01:30.676 --> 00:01:34.883
Und 1957 unterschätzten alle völlig

00:01:34.883 --> 00:01:39.643
das Ausmaß an Technologie, das wir alle einmal 
in unseren Händen und Taschen tragen würden.

00:01:39.643 --> 00:01:45.360
Wir können nur fragen: "Wie heißen die Rentiere 
des Weihnachtsmanns?" und erfahren es sofort –

00:01:45.360 --> 00:01:47.111
oder was wir sonst fragen wollen.

NOTE Paragraph

00:01:47.111 --> 00:01:52.710
Übrigens stiegen die Gehälter 
für Bibliothekare schneller,

00:01:52.710 --> 00:01:55.709
als die Gehälter für andere Jobs 
in den USA in der gleichen Zeit,

00:01:55.709 --> 00:01:59.277
denn Bibliothekare arbeiteten 
mit Computern zusammen.

00:01:59.277 --> 00:02:02.160
Rechner wurden Hilfsmittel, und sie 
erhielten immer mehr nutzbare Hilfsmittel,

00:02:02.160 --> 00:02:04.452
und sie wurden in der Zeit immer effektiver.

NOTE Paragraph

00:02:04.452 --> 00:02:06.244
Dasselbe passierte in Büros.

00:02:06.244 --> 00:02:08.542
Früher nutzen die Menschen Tabellen.

00:02:08.542 --> 00:02:10.876
Tabellen waren Tabellenkalkulationen auf Papier,

00:02:10.876 --> 00:02:13.026
und sie wurden von Hand berechnet.

00:02:13.026 --> 00:02:15.393
Aber damals passierte eine interessante Sache.

00:02:15.393 --> 00:02:17.683
Mit der Revolution der PCs um 1980

00:02:17.683 --> 00:02:22.425
wurden die Programme zur Tabellenkalkulation 
auf die Büroangestellten zugeschnitten,

00:02:22.425 --> 00:02:24.077
nicht um die Büroangestellten zu ersetzen,

00:02:24.077 --> 00:02:28.743
sondern mit der Möglichkeit, 
von ihnen programmiert zu werden.

00:02:28.743 --> 00:02:31.871
Also wurden Büroangestellte 
zu Programmierern von Tabellen.

00:02:31.871 --> 00:02:33.962
Es erweiterte ihre Fähigkeiten.

00:02:33.962 --> 00:02:36.541
Sie mussten keine banalen 
Berechnungen mehr machen,

00:02:36.541 --> 00:02:39.476
sondern sie konnten viel mehr machen.

NOTE Paragraph

00:02:39.476 --> 00:02:42.734
Heutzutage fangen wir an, 
Roboter in unserem Leben zu sehen.

00:02:42.734 --> 00:02:45.043
Links sieht man den PackBot von iRobot.

00:02:45.043 --> 00:02:48.475
Als Soldaten im Irak und Afghanistan 
auf Sprengbomben am Straßenrand stießen,

00:02:48.475 --> 00:02:52.624
legten sie keine Bombenschutzanzüge an, 
gingen raus und stocherten mit einem Stock rum,

00:02:52.624 --> 00:02:54.943
wie sie es bis 2002 getan hatten,

00:02:54.943 --> 00:02:56.351
jetzt schicken sie einen Roboter.

00:02:56.351 --> 00:02:58.494
Der Roboter übernimmt jetzt 
die gefährlichen Aufgaben.

NOTE Paragraph

00:02:58.494 --> 00:03:03.012
Rechts sind einige TUGs einer Firma 
namens Aethon in Pittsburgh.

00:03:03.012 --> 00:03:05.309
Es gibt hunderte davon in Kliniken in den USA.

00:03:05.309 --> 00:03:08.049
Und sie bringen die dreckigen 
Laken in die Wäscherei.

00:03:08.049 --> 00:03:09.925
Sie bringen das dreckige Geschirr 
zurück in die Küche.

00:03:09.925 --> 00:03:12.010
Sie bringen die Medikamente in die Apotheken.

00:03:12.010 --> 00:03:14.955
Es befreit die Krankenschwestern 
und Hilfspfleger davon,

00:03:14.955 --> 00:03:18.620
banale Arbeiten zu tun, wie einfach 
Dinge mechanisch herumzuschieben,

00:03:18.620 --> 00:03:20.693
um mehr Zeit mit ihren Patienten zu verbringen.

NOTE Paragraph

00:03:20.693 --> 00:03:25.392
Roboter sind in unseren Leben 
tatsächlich allgegenwärtig geworden.

00:03:25.392 --> 00:03:30.660
Aber wenn es sich um Fabrik-Roboter handelt, 
bekommen die Menschen Angst,

00:03:30.660 --> 00:03:34.767
denn Fabrik-Roboter sind 
ein gefährlicher Umgang.

00:03:34.767 --> 00:03:39.592
Um sie zu programmieren, muss man sechs-dimensionale Vektoren und Quaternionen verstehen.

00:03:39.592 --> 00:03:42.742
Normale Menschen können 
nicht mit ihnen umgehen.

00:03:42.742 --> 00:03:45.361
Diese Art der Technologie ist gescheitert.

00:03:45.361 --> 00:03:48.994
Es hat die Arbeiter durch Technologie ersetzt.

00:03:48.994 --> 00:03:52.093
Ich denke, wir müssen nach Technologien suchen,

00:03:52.093 --> 00:03:54.195
mit denen normale Arbeiter interagieren können.

NOTE Paragraph

00:03:54.195 --> 00:03:57.875
Daher möchte ich Ihnen von "Baxter" erzählen, 
über den wir schon gesprochen haben.

00:03:57.875 --> 00:04:02.120
Und Baxter betrachte ich als 
erste Version eines Roboters,

00:04:02.120 --> 00:04:06.410
mit der gewöhnliche Menschen in einem 
industriellen Bereich umgehen können.

00:04:06.410 --> 00:04:07.943
Baxter ist also hier oben.

00:04:07.943 --> 00:04:10.759
Hier ist Chris Harbert von Rethink Robotics.

00:04:10.759 --> 00:04:12.295
Wir haben hier ein Förderband.

00:04:12.295 --> 00:04:15.146
Und wenn die Beleuchtung nicht zu extrem ist –

00:04:15.146 --> 00:04:19.192
Ah! Da ist es. Es hat das Objekt 
vom Förderband aufgehoben.

00:04:19.192 --> 00:04:22.042
Er kommt jetzt hier rüber und legt es ab.

00:04:22.042 --> 00:04:25.341
Und dann geht er rüber, 
und nimmt ein anderes Objekt.

NOTE Paragraph

00:04:25.341 --> 00:04:29.189
Das Interessante dabei ist, dass Baxter 
einen gesunden Menschenverstand besitzt.

00:04:29.189 --> 00:04:31.410
Übrigens, was ist mit den Augen los?

00:04:31.410 --> 00:04:32.910
Die Augen sind auf dem Bildschirm hier.

00:04:32.910 --> 00:04:35.659
Die Augen schauen voraus, in die Richtung, 
in die der Roboter sich bewegen wird.

00:04:35.659 --> 00:04:37.527
Eine Person, die mit dem Roboter interagiert,

00:04:37.527 --> 00:04:41.093
begreift, wohin er greifen wird und wird 
von seinen Bewegungen nicht überrascht.

00:04:41.093 --> 00:04:43.910
Hier nahm Chris das Objekt aus seinen Händen,

00:04:43.910 --> 00:04:46.142
und Baxter versuchte nicht es abzulegen;

00:04:46.142 --> 00:04:48.494
er ging zurück und begriff, 
dass er noch eins nehmen musste.

00:04:48.494 --> 00:04:51.661
Er verfügt über ein bisschen Verstand, 
er läuft und greift Objekte.

NOTE Paragraph

00:04:51.661 --> 00:04:53.454
Und man kann sorglos mit Baxter interagieren.

00:04:53.454 --> 00:04:56.219
Man würde das nicht mit einem 
gängigen Industrieroboter machen.

00:04:56.219 --> 00:04:58.411
Aber mit Baxter tut es nicht weh.

00:04:58.411 --> 00:05:02.309
Er fühlt die Kraft, und versteht, dass Chris da ist

00:05:02.309 --> 00:05:05.161
und rennt ihn nicht um oder verletzt ihn.

NOTE Paragraph

00:05:05.161 --> 00:05:08.456
Aber das Interessanteste an Baxter 
ist seine Benutzeroberfläche.

00:05:08.456 --> 00:05:11.802
Chris wird also herkommen und 
seinen anderen Arm nehmen.

00:05:11.802 --> 00:05:17.216
Und wenn er einen Arm nimmt, geht dieser in 
den kraftfreien-Schwerkraftausgleichs-Modus

00:05:17.216 --> 00:05:19.292
und auf dem Bildschirm erscheinen Grafiken.

00:05:19.292 --> 00:05:23.826
Sie können links im Bildschirm einige Symbole sehen, 
die zeigen was mit seinem rechten Arm ist.

00:05:23.826 --> 00:05:26.620
Er wird etwas in seine Hand legen, 
er wird es hier rüber bringen,

00:05:26.620 --> 00:05:31.642
einen Knopf drücken und 
das Objekt in seiner Hand loslassen.

00:05:31.642 --> 00:05:36.210
Und der Roboter rechnet sich aus, dass von ihm 
verlangt wird, dass er das Zeug abstellen soll.

00:05:36.210 --> 00:05:37.910
Es erzeugt ein kleines Symbol hierhin.

00:05:37.910 --> 00:05:43.821
Er kommt hier rüber, und er schafft es, 
mit seinen Finger etwas zu greifen,

00:05:43.821 --> 00:05:47.743
und der Roboter folgert: 
"Ah, du willst, dass ich ein Objekt aufhebe."

00:05:47.743 --> 00:05:49.542
Das erzeugt das grüne Symbol hier.

00:05:49.542 --> 00:05:54.537
Er legt einen Bereich fest, aus dem 
der Roboter ein Objekt herausgreifen soll.

00:05:54.537 --> 00:05:59.327
Er bewegt es nur fort, und der Roboter begreift, 
dass das der Suchbereich ist.

00:05:59.327 --> 00:06:01.203
Er musste das nicht aus 
mehreren Befehlen heraussuchen.

00:06:01.203 --> 00:06:04.360
Und nun wird er die visuelle Erscheinung 
des Objekts einstudieren,

00:06:04.360 --> 00:06:06.076
während wir weiterreden.

NOTE Paragraph

00:06:06.076 --> 00:06:08.288
Während wir hier weitermachen,

00:06:08.288 --> 00:06:10.459
erzähle ich Ihnen, wie es in den Fabriken abläuft.

00:06:10.459 --> 00:06:11.943
Diese Roboter versenden wir täglich.

00:06:11.943 --> 00:06:13.493
Sie gehen an Fabriken im ganzen Land.

00:06:13.493 --> 00:06:14.675
Das ist Mildred.

00:06:14.675 --> 00:06:16.241
Mildred ist eine Fabrikarbeiterin in Connecticut.

00:06:16.241 --> 00:06:18.620
Sie hat mehr als 20 Jahre am Fließband gearbeitet.

00:06:18.620 --> 00:06:21.963
Eine Stunde nachdem sie ihren 
ersten Industrieroboter sah,

00:06:21.963 --> 00:06:25.023
hatte sie ihn so programmiert, dass er 
einige Aufgaben in der Fabrik machen konnte.

00:06:25.023 --> 00:06:27.454
Sie beschloss, dass sie Roboter wirklich mochte.

00:06:27.454 --> 00:06:32.124
Er machte die einfachen, sich wiederholenden Aufgaben, die sie vorher machen musste.

00:06:32.124 --> 00:06:33.962
Nun macht der Roboter das für sie.

NOTE Paragraph

00:06:33.962 --> 00:06:36.526
Als wir erstmals mit Menschen 
in den Fabriken darüber sprachen,

00:06:36.526 --> 00:06:39.360
wie wir Roboter dazu bringen können, 
besser mit ihnen zu interagieren,

00:06:39.360 --> 00:06:40.926
war eine der Fragen, die wir ihnen stellten:

00:06:40.926 --> 00:06:43.371
"Wollen Sie, dass Ihr Kind in einer Fabrik arbeitet?"

00:06:43.371 --> 00:06:47.743
Die generelle Antwort war: "Nein, ich möchte 
für mein Kind einen besseren Job."

NOTE Paragraph

00:06:47.743 --> 00:06:51.120
Das Ergebnis davon ist, dass Mildred sehr typisch

00:06:51.120 --> 00:06:52.975
für die heutigen Fabrikarbeiter in den USA ist.

00:06:52.975 --> 00:06:55.160
Sie sind älter, und sie werden immer älter.

00:06:55.160 --> 00:06:57.725
Nur wenige junge Menschen 
entscheiden sich für die Fabrikarbeit.

00:06:57.725 --> 00:07:01.041
Und da die Aufgaben immer mühsamer werden,

00:07:01.041 --> 00:07:04.134
brauchen sie Hilfsmittel, mit denen 
sie zusammenarbeiten können,

00:07:04.134 --> 00:07:05.944
damit sie Teil der Lösung sein können,

00:07:05.944 --> 00:07:10.795
und so weiterhin arbeiten und wir 
weiter in den USA produzieren können.

NOTE Paragraph

00:07:10.795 --> 00:07:14.860
Und unsere Vision ist daher, 
dass die Fließbandarbeiterin Mildred

00:07:14.860 --> 00:07:17.777
zur Robotertrainerin Mildred wird.

00:07:17.777 --> 00:07:18.922
Sie ändert das Spiel,

00:07:18.922 --> 00:07:23.509
so wie die Büroangestellten 
in den 80ern die Spielregeln änderten.

00:07:23.509 --> 00:07:27.593
Wir geben ihnen keine Hilfsmittel, für die sie jahrelang studieren müssen, um sie zu nutzen.

00:07:27.593 --> 00:07:31.037
Diese Hilfsmittel lernen sie in 
ein paar Minuten zu bedienen.

NOTE Paragraph

00:07:31.037 --> 00:07:35.826
Es gibt zwei große Kräfte, die beide gewollt, 
aber unvermeidlich sind.

00:07:35.826 --> 00:07:38.203
Nämlich Klima- und demografischer Wandel.

00:07:38.203 --> 00:07:40.870
Der demografische Wandel 
wird unsere Welt verändern.

00:07:40.870 --> 00:07:44.832
Das ist der Anteil der Erwachsen im Erwerbsalter.

00:07:44.832 --> 00:07:46.795
Er hat sich in den letzen 40 Jahren leicht reduziert.

00:07:46.795 --> 00:07:50.675
Aber in den nächsten 40 Jahren wird sich 
das dramatisch ändern, sogar in China.

00:07:50.675 --> 00:07:56.002
Der Prozentsatz der Erwachsenen 
im Erwerbsalter sinkt dramatisch.

00:07:56.002 --> 00:08:01.092
Und anders betrachtet, gibt es immer 
mehr Menschen im Rentenalter,

00:08:01.092 --> 00:08:05.429
da die geburtenstarken Jahrgänge 
das Rentenalter erreichen.

00:08:05.429 --> 00:08:08.977
Das bedeutet, dass es immer mehr Menschen 
mit weniger Sozialversicherungsgeld geben wird,

00:08:08.977 --> 00:08:11.610
die um Leistungen konkurrieren.

NOTE Paragraph

00:08:11.610 --> 00:08:15.661
Aber wir werden auch immer 
gebrechlicher, je älter wir werden,

00:08:15.661 --> 00:08:17.910
und wir können nicht mehr 
alle Tätigkeiten selbst machen.

00:08:17.910 --> 00:08:21.623
Wenn wir uns die Statistiken 
über Pflegekräfte anschauen,

00:08:21.623 --> 00:08:26.093
altern diese Pflegekräfte vor unseren Augen.

00:08:26.093 --> 00:08:28.092
Das passiert statistisch gesehen genau jetzt.

00:08:28.092 --> 00:08:34.030
Je mehr Menschen älter werden, 
oberhalb des Rentenalters und älter,

00:08:34.030 --> 00:08:36.057
desto weniger Menschen sind da, 
um sich um sie zu kümmern.

NOTE Paragraph

00:08:36.057 --> 00:08:38.676
Daher werden wir Roboter brauchen, die uns helfen.

00:08:38.676 --> 00:08:41.911
Und ich denke nicht an Roboter als Begleiter.

00:08:41.911 --> 00:08:45.192
Sondern Roboter, die Dinge erledigen, 
die wir normalerweise selbst tun,

00:08:45.192 --> 00:08:46.861
aber die uns immer schwerer fallen.

00:08:46.861 --> 00:08:49.726
Die Lebensmittel aus dem Auto, 
die Treppe hoch und in die Küche bringen.

00:08:49.726 --> 00:08:52.121
Oder sogar, wenn wir viel älter werden,

00:08:52.121 --> 00:08:55.209
unsere Autos zu fahren, 
damit wir Leute besuchen können.

00:08:55.209 --> 00:09:01.576
Robotik erlaubt den Menschen in Würde zu altern,

00:09:01.576 --> 00:09:05.125
indem sie über Robotiklösungen verfügen.

00:09:05.125 --> 00:09:08.510
Dadurch hängen sie nicht von Menschen ab, 
die ihnen immer seltener helfen können.

NOTE Paragraph

00:09:08.510 --> 00:09:15.402
Daher denke ich, dass wir mehr Zeit

00:09:15.402 --> 00:09:17.703
mit Robotern wie Baxter verbringen werden

00:09:17.703 --> 00:09:24.397
und täglich mit solchen Robotern arbeiten werden.

00:09:24.397 --> 00:09:26.877
Hier, Baxter, schon gut.

00:09:26.877 --> 00:09:31.121
Und dass wir alle innerhalb der 
nächsten 40 Jahre auf Roboter

00:09:31.121 --> 00:09:33.287
in unserem Alltag angewiesen sein werden.

NOTE Paragraph

00:09:33.287 --> 00:09:34.581
Vielen Dank!

NOTE Paragraph

00:09:34.581 --> 00:09:37.576
(Beifall)