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00:00:00.840 --> 00:00:05.826
在这个短篇中我们会介绍一种谜题，该谜题将建立于

00:00:05.826 --> 00:00:10.873
我们已经介绍的一些图像操作代码。所以这个谜题是这样的：这里有一幅

00:00:10.873 --> 00:00:15.798
未知图像的图片。图片上的红、绿和蓝色数值

00:00:15.798 --> 00:00:21.027
有些乱。所以我们需要编写代码，改变

00:00:21.027 --> 00:00:26.446
红、绿、蓝色数值，从而展现图片原始的影像，就可以看到它到底是什么了。

00:00:26.446 --> 00:00:31.935
这就是我将举的例子，所谓的“金子谜题”

00:00:32.140 --> 00:00:37.492
我们知道图片里有着某种图像。而这张图片中，

00:00:37.492 --> 00:00:43.375
第一，图片中绿色和蓝色

00:00:43.375 --> 00:00:49.425
被赋予了一个从0到255的随机数值。而且事实上，如果你盯着图片看，

00:00:49.425 --> 00:00:52.706
会发现是一种雪花斑点。你会发现

00:00:52.706 --> 00:00:56.662
一些像素点有着非常高的绿色数值，而一些像素点有着非常高的蓝色数值，

00:00:56.662 --> 00:01:00.426
它们看上去就是绿色或蓝色；而图片中同样散布着一些青绿色的像素；

00:01:00.426 --> 00:01:04.334
它们的绿色和蓝色数值都非常高。这就是

00:01:04.334 --> 00:01:08.242
这张图片一个程度上的混乱。另一个程度是，

00:01:08.242 --> 00:01:12.912
我们希望重现的图像

00:01:12.912 --> 00:01:17.685
是用红色展现的。事实上，它只有红色数值。所以现在看到的绿色和蓝色都是杂讯。

00:01:17.685 --> 00:01:22.643
但这些数值被除以了10，因此它们看上去非常暗。所以我们现在看到的

00:01:22.643 --> 00:01:27.168
模糊图像，是，呃，藏着一张很暗的红色图像。

00:01:27.168 --> 00:01:32.002
这张红色图像被这些绿色和蓝色的随机雪花斑点所覆盖。

00:01:32.002 --> 00:01:37.615
所以我们就看不到原始的图像了。所以我们要编写代码来修复这个问题。

00:01:37.615 --> 00:01:46.022
我们现在来解决这个问题。与往常一样，我将从

NOTE Paragraph

00:01:46.022 --> 00:01:50.590
空白的文字键入区域开始写代码。键入区下方有解答，

00:01:50.590 --> 00:01:55.214
（只需点击）“显示解答”按钮。所以如果你想访问这个页面并自己尝试一下，这样做你就可以看到解答。

00:01:55.214 --> 00:01:59.448
好，下面我想做的第一件事情，是看看如果我什么都不做就运行会怎么样：

00:01:59.448 --> 00:02:03.626
现在这个循环是空白的；所以如果我运行这个程序，我们还是会得到未经改变的谜样图案。

00:02:03.626 --> 00:02:07.749
好，所以我真正要做的第一件事是，我要键入

00:02:07.749 --> 00:02:12.150
“pixel.setGreen(0)”

00:02:12.150 --> 00:02:16.551
我要把绿色数值归零。就是说我要把绿色清除掉

00:02:16.551 --> 00:02:22.111
然后就能看到结果了。唔，好，所以现在图像变得好一些了。现在我们还有

00:02:22.111 --> 00:02:29.371
这些蓝色的雪花斑。我们至少已经把绿色雪花斑给清除掉了。所以现在我同样要清除蓝色雪花斑。

00:02:29.371 --> 00:02:36.020
所以我会用，“pixel.setBlue(0)”，我们来试试。

00:02:37.220 --> 00:02:42.797
好，唔，所以我已经把雪花斑点都清除掉了。但现在的问题是

00:02:42.797 --> 00:02:48.832
这张红色的图片太暗了，所以我们无法看到。所以说这张图

00:02:48.832 --> 00:02:54.562
实际上已经在那里了，但我们看不见。所以我需要按照比例还原（原始的红色数值），

00:02:54.562 --> 00:03:00.215
对吧？图像已经在那里了，我只需让它变亮。所以我要用“pixel.setRed”来把

00:03:00.215 --> 00:03:05.001
“pixel点getRed”放大5、10、或20倍。

00:03:05.001 --> 00:03:09.831
所以我要，在这个例子中，说明里已经说了（图像中的原始数值）被除以

00:03:09.831 --> 00:03:14.544
10倍。所以我要把红色放大10倍。

00:03:14.544 --> 00:03:19.888
唔，好了。所以这就是我们得到的图像。显然，

00:03:19.888 --> 00:03:25.064
这是一张在旧金山一侧看到的金门大桥图像。现在，

00:03:25.064 --> 00:03:30.513
很容易看出这张图像还不太对。这是因为，

00:03:30.513 --> 00:03:35.826
图像数据全部是红色，即使我们已经还原到原始图像，它看上去还是全红的。我的意思是，

00:03:35.826 --> 00:03:40.680
实际上这是一张黑白图片

00:03:40.680 --> 00:03:45.212
而一般黑白图片是以从黑到白的光谱显示的。在这个例子中，

00:03:45.212 --> 00:03:49.915
图片则是以从黑到红的光谱显示的。所以我们现在得到的是正确的图片，但就是

00:03:49.915 --> 00:03:54.619
加了一层红色。在这一小节里我们已经完成了需要做的操作。你知道，

00:03:54.619 --> 00:03:59.380
你可以看出图片原始的影像。在后面的小节中我将说明怎样

00:03:59.380 --> 00:04:04.255
怎样修改现在的结果，使图片看上去是合适的黑白图像。