Esta é apenas uma pequena secção de apresentar um tipo de crivo com base
o tipo de código de manipulação de imagem que temos vindo a trabalhar. A ideia é, não há uma imagem de alguns
objeto misteriosa, e os valores de vermelho, verde e azul da imagem ter sido
de outro modo confuso. Então você precisa fazer é escrever código para corrigir
valores de vermelho, verde e azul, e assim revelar a imagem original, e ver o que é.
Bem, aqui está um exemplo. Vou fazê-lo. Isso é chamado de o "enigma de ouro."
E a idéia é, um objeto é mostrado aqui. E o que aconteceu com ele
é que, em primeiro lugar, os valores de verde e azul, a imagem ter sido
substituído com valores aleatórios entre 0 e 255. E, na verdade, se você ver,
isso dá um tipo de olhar ... "Snowy". E como você pode ver lá
alguns pixels na verde é muito elevada, cerca de pixels na azul é muito elevada;
estes são apenas azul ou verde. E depois há este tipo de pixels turquesa espalhados por toda a imagem;
são os casos onde tanto o azul e verde são ricos. Portanto, esta é
um nível de desordem nesta foto. A outra coisa que aconteceu
é que a imagem que deseja recuperar está no
valores de vermelho. Na verdade, é apenas nos valores de vermelho: verde e azul são por si só, de uma forma, para longe.
Mas os valores foram divididos por 10, você é muito escuro. Então o que estamos vendo aqui,
na versão escura, há uma imagem em vermelho escuro
para trás e foi coberta por neve este tipo de aleatório.
azul claro e verde, por isso não podemos vê-lo. Então o que nós queremos fazer é escrever código para consertá-lo.
Deixe-me começar por aqui. Como de costume, para isso, vou começar
com apenas uma área de texto em branco para escrever o código, e então para cá, há uma solução,
botão para mostrar a solução [solução Show], então se você quiser visitar esta página e tente você mesmo, você pode fazer e conseguir o código.
Ok, a primeira coisa que eu quero fazer ... então eu só ver se eu executá-lo assim:
o ciclo é vazio, então se eu executá-lo, é só pegar o quebra-cabeças
original. Ok, então a primeira coisa que faço é dizer
"Pixel-ponto-zero-setGreen" [pixel.setGreen (0)].
Vou eliminar os valores verdes. Acabei de me livrar deles
e ver o que fizemos. Hum, ok, agora, bem, melhor. Agora, simplesmente
temos este azul neve. Pelo menos conseguimos nos livrar do verde neve
então eu vou me livrar da neve azul também. Então eu digo "pixel-ponto-zero-setBlue" provar isso.
Bem, hum. Eu comecei livrar da neve, mas agora o problema é que o
imagem, que está nos valores de vermelho é tão escuro que não podemos ver. Assim
tecnicamente lá, mas invisível. Então eu preciso fazer é redimensioná-la de volta,
Você concorda? É escuro, eu só preciso ser mais claro. Então eu digo "pixel-ponto-de-setRed:
pixel-dot-getRed ... "parece algo como cinco, dez, vinte,
neste puzzle. Então, eu vou ... Neste caso, as instruções dizer que foi reduzida
por um fator de 10. Em seguida, as costas largas por um fator de 10.
Ha! Aqui vamos nós. Assim, esta é a solução de imagem.
É uma fotografia da ponte Golden Gate, como pode ser visto do lado de San Francisco. Agora,
é um pouco ... obviamente, não parece bom. O que aconteceu é que, como
os dados são apenas no vermelho, mesmo quando recuperado, é apenas vermelho. Quer dizer, eu
realmente acontece é que esta é essencialmente uma imagem em preto e branco
e normalmente é exibido em uma espécie de branco para preto espectro. Neste caso,
a imagem está sendo exibida em um espectro de preto para vermelho. Portanto, esta é a imagem certa, só
tem apenas o vermelho. Para esta seção, vamos dizer que é bom o suficiente, você sabe,
Você pode ver o que é suposto ser. Em uma seção posterior, mostrar como
corrigi-lo e torná-lo parecido com uma imagem em preto e branco em si.