1
00:00:00,840 --> 00:00:05,825
Esta é apenas uma pequena secção de apresentar um tipo de crivo com base

2
00:00:05,825 --> 00:00:10,872
o tipo de código de manipulação de imagem que temos vindo a trabalhar. A ideia é, não há uma imagem de alguns

3
00:00:10,872 --> 00:00:15,798
objeto misteriosa, e os valores de vermelho, verde e azul da imagem ter sido

4
00:00:15,798 --> 00:00:21,027
de outro modo confuso. Então você precisa fazer é escrever código para corrigir

5
00:00:21,027 --> 00:00:26,446
valores de vermelho, verde e azul, e assim revelar a imagem original, e ver o que é.

6
00:00:26,446 --> 00:00:31,934
Bem, aqui está um exemplo. Vou fazê-lo. Isso é chamado de o "enigma de ouro."

7
00:00:32,140 --> 00:00:37,491
E a idéia é, um objeto é mostrado aqui. E o que aconteceu com ele

8
00:00:37,491 --> 00:00:43,375
é que, em primeiro lugar, os valores de verde e azul, a imagem ter sido

9
00:00:43,375 --> 00:00:49,424
substituído com valores aleatórios entre 0 e 255. E, na verdade, se você ver,

10
00:00:49,424 --> 00:00:52,706
isso dá um tipo de olhar ... "Snowy". E como você pode ver lá

11
00:00:52,706 --> 00:00:56,661
alguns pixels na verde é muito elevada, cerca de pixels na azul é muito elevada;

12
00:00:56,661 --> 00:01:00,426
estes são apenas azul ou verde. E depois há este tipo de pixels turquesa espalhados por toda a imagem;

13
00:01:00,426 --> 00:01:04,334
são os casos onde tanto o azul e verde são ricos. Portanto, esta é

14
00:01:04,334 --> 00:01:08,242
um nível de desordem nesta foto. A outra coisa que aconteceu

15
00:01:08,242 --> 00:01:12,912
é que a imagem que deseja recuperar está no

16
00:01:12,912 --> 00:01:17,685
valores de vermelho. Na verdade, é apenas nos valores de vermelho: verde e azul são por si só, de uma forma, para longe.

17
00:01:17,685 --> 00:01:22,643
Mas os valores foram divididos por 10, você é muito escuro. Então o que estamos vendo aqui,

18
00:01:22,643 --> 00:01:27,168
na versão escura, há uma imagem em vermelho escuro

19
00:01:27,168 --> 00:01:32,001
para trás e foi coberta por neve este tipo de aleatório.

20
00:01:32,001 --> 00:01:37,614
azul claro e verde, por isso não podemos vê-lo. Então o que nós queremos fazer é escrever código para consertá-lo.

21
00:01:37,614 --> 00:01:46,022
Deixe-me começar por aqui. Como de costume, para isso, vou começar

22
00:01:46,022 --> 00:01:50,590
com apenas uma área de texto em branco para escrever o código, e então para cá, há uma solução,

23
00:01:50,590 --> 00:01:55,213
botão para mostrar a solução [solução Show], então se você quiser visitar esta página e tente você mesmo, você pode fazer e conseguir o código.

24
00:01:55,213 --> 00:01:59,447
Ok, a primeira coisa que eu quero fazer ... então eu só ver se eu executá-lo assim:

25
00:01:59,447 --> 00:02:03,626
o ciclo é vazio, então se eu executá-lo, é só pegar o quebra-cabeças

26
00:02:03,626 --> 00:02:07,748
original. Ok, então a primeira coisa que faço é dizer

27
00:02:07,748 --> 00:02:12,150
"Pixel-ponto-zero-setGreen" [pixel.setGreen (0)].

28
00:02:12,150 --> 00:02:16,550
Vou eliminar os valores verdes. Acabei de me livrar deles

29
00:02:16,550 --> 00:02:22,110
e ver o que fizemos. Hum, ok, agora, bem, melhor. Agora, simplesmente

30
00:02:22,110 --> 00:02:29,371
temos este azul neve. Pelo menos conseguimos nos livrar do verde neve

31
00:02:29,371 --> 00:02:36,020
então eu vou me livrar da neve azul também. Então eu digo "pixel-ponto-zero-setBlue" provar isso.

32
00:02:37,219 --> 00:02:42,796
Bem, hum. Eu comecei livrar da neve, mas agora o problema é que o

33
00:02:42,796 --> 00:02:48,831
imagem, que está nos valores de vermelho é tão escuro que não podemos ver. Assim

34
00:02:48,831 --> 00:02:54,562
tecnicamente lá, mas invisível. Então eu preciso fazer é redimensioná-la de volta,

35
00:02:54,562 --> 00:03:00,215
Você concorda? É escuro, eu só preciso ser mais claro. Então eu digo "pixel-ponto-de-setRed:

36
00:03:00,215 --> 00:03:05,001
pixel-dot-getRed ... "parece algo como cinco, dez, vinte,

37
00:03:05,001 --> 00:03:09,830
neste puzzle. Então, eu vou ... Neste caso, as instruções dizer que foi reduzida

38
00:03:09,830 --> 00:03:14,544
por um fator de 10. Em seguida, as costas largas por um fator de 10.

39
00:03:14,544 --> 00:03:19,888
Ha! Aqui vamos nós. Assim, esta é a solução de imagem.

40
00:03:19,888 --> 00:03:25,063
É uma fotografia da ponte Golden Gate, como pode ser visto do lado de San Francisco. Agora,

41
00:03:25,063 --> 00:03:30,513
é um pouco ... obviamente, não parece bom. O que aconteceu é que, como

42
00:03:30,513 --> 00:03:35,825
os dados são apenas no vermelho, mesmo quando recuperado, é apenas vermelho. Quer dizer, eu

43
00:03:35,825 --> 00:03:40,680
realmente acontece é que esta é essencialmente uma imagem em preto e branco

44
00:03:40,680 --> 00:03:45,211
e normalmente é exibido em uma espécie de branco para preto espectro. Neste caso,

45
00:03:45,211 --> 00:03:49,914
a imagem está sendo exibida em um espectro de preto para vermelho. Portanto, esta é a imagem certa, só

46
00:03:49,914 --> 00:03:54,618
tem apenas o vermelho. Para esta seção, vamos dizer que é bom o suficiente, você sabe,

47
00:03:54,618 --> 00:03:59,379
Você pode ver o que é suposto ser.
Em uma seção posterior, mostrar como

48
00:03:59,379 --> 00:04:04,254
corrigi-lo e torná-lo parecido com uma imagem em preto e branco em si.