0:00:00.840,0:00:05.825
Esta é apenas uma pequena secção de apresentar um tipo de crivo com base

0:00:05.825,0:00:10.872
o tipo de código de manipulação de imagem que temos vindo a trabalhar. A ideia é, não há uma imagem de alguns

0:00:10.872,0:00:15.798
objeto misteriosa, e os valores de vermelho, verde e azul da imagem ter sido

0:00:15.798,0:00:21.027
de outro modo confuso. Então você precisa fazer é escrever código para corrigir

0:00:21.027,0:00:26.446
valores de vermelho, verde e azul, e assim revelar a imagem original, e ver o que é.

0:00:26.446,0:00:31.934
Bem, aqui está um exemplo. Vou fazê-lo. Isso é chamado de o "enigma de ouro."

0:00:32.140,0:00:37.491
E a idéia é, um objeto é mostrado aqui. E o que aconteceu com ele

0:00:37.491,0:00:43.375
é que, em primeiro lugar, os valores de verde e azul, a imagem ter sido

0:00:43.375,0:00:49.424
substituído com valores aleatórios entre 0 e 255. E, na verdade, se você ver,

0:00:49.424,0:00:52.706
isso dá um tipo de olhar ... "Snowy". E como você pode ver lá

0:00:52.706,0:00:56.661
alguns pixels na verde é muito elevada, cerca de pixels na azul é muito elevada;

0:00:56.661,0:01:00.426
estes são apenas azul ou verde. E depois há este tipo de pixels turquesa espalhados por toda a imagem;

0:01:00.426,0:01:04.334
são os casos onde tanto o azul e verde são ricos. Portanto, esta é

0:01:04.334,0:01:08.242
um nível de desordem nesta foto. A outra coisa que aconteceu

0:01:08.242,0:01:12.912
é que a imagem que deseja recuperar está no

0:01:12.912,0:01:17.685
valores de vermelho. Na verdade, é apenas nos valores de vermelho: verde e azul são por si só, de uma forma, para longe.

0:01:17.685,0:01:22.643
Mas os valores foram divididos por 10, você é muito escuro. Então o que estamos vendo aqui,

0:01:22.643,0:01:27.168
na versão escura, há uma imagem em vermelho escuro

0:01:27.168,0:01:32.001
para trás e foi coberta por neve este tipo de aleatório.

0:01:32.001,0:01:37.614
azul claro e verde, por isso não podemos vê-lo. Então o que nós queremos fazer é escrever código para consertá-lo.

0:01:37.614,0:01:46.022
Deixe-me começar por aqui. Como de costume, para isso, vou começar

0:01:46.022,0:01:50.590
com apenas uma área de texto em branco para escrever o código, e então para cá, há uma solução,

0:01:50.590,0:01:55.213
botão para mostrar a solução [solução Show], então se você quiser visitar esta página e tente você mesmo, você pode fazer e conseguir o código.

0:01:55.213,0:01:59.447
Ok, a primeira coisa que eu quero fazer ... então eu só ver se eu executá-lo assim:

0:01:59.447,0:02:03.626
o ciclo é vazio, então se eu executá-lo, é só pegar o quebra-cabeças

0:02:03.626,0:02:07.748
original. Ok, então a primeira coisa que faço é dizer

0:02:07.748,0:02:12.150
"Pixel-ponto-zero-setGreen" [pixel.setGreen (0)].

0:02:12.150,0:02:16.550
Vou eliminar os valores verdes. Acabei de me livrar deles

0:02:16.550,0:02:22.110
e ver o que fizemos. Hum, ok, agora, bem, melhor. Agora, simplesmente

0:02:22.110,0:02:29.371
temos este azul neve. Pelo menos conseguimos nos livrar do verde neve

0:02:29.371,0:02:36.020
então eu vou me livrar da neve azul também. Então eu digo "pixel-ponto-zero-setBlue" provar isso.

0:02:37.219,0:02:42.796
Bem, hum. Eu comecei livrar da neve, mas agora o problema é que o

0:02:42.796,0:02:48.831
imagem, que está nos valores de vermelho é tão escuro que não podemos ver. Assim

0:02:48.831,0:02:54.562
tecnicamente lá, mas invisível. Então eu preciso fazer é redimensioná-la de volta,

0:02:54.562,0:03:00.215
Você concorda? É escuro, eu só preciso ser mais claro. Então eu digo "pixel-ponto-de-setRed:

0:03:00.215,0:03:05.001
pixel-dot-getRed ... "parece algo como cinco, dez, vinte,

0:03:05.001,0:03:09.830
neste puzzle. Então, eu vou ... Neste caso, as instruções dizer que foi reduzida

0:03:09.830,0:03:14.544
por um fator de 10. Em seguida, as costas largas por um fator de 10.

0:03:14.544,0:03:19.888
Ha! Aqui vamos nós. Assim, esta é a solução de imagem.

0:03:19.888,0:03:25.063
É uma fotografia da ponte Golden Gate, como pode ser visto do lado de San Francisco. Agora,

0:03:25.063,0:03:30.513
é um pouco ... obviamente, não parece bom. O que aconteceu é que, como

0:03:30.513,0:03:35.825
os dados são apenas no vermelho, mesmo quando recuperado, é apenas vermelho. Quer dizer, eu

0:03:35.825,0:03:40.680
realmente acontece é que esta é essencialmente uma imagem em preto e branco

0:03:40.680,0:03:45.211
e normalmente é exibido em uma espécie de branco para preto espectro. Neste caso,

0:03:45.211,0:03:49.914
a imagem está sendo exibida em um espectro de preto para vermelho. Portanto, esta é a imagem certa, só

0:03:49.914,0:03:54.618
tem apenas o vermelho. Para esta seção, vamos dizer que é bom o suficiente, você sabe,

0:03:54.618,0:03:59.379
Você pode ver o que é suposto ser.[br]Em uma seção posterior, mostrar como

0:03:59.379,0:04:04.254
corrigi-lo e torná-lo parecido com uma imagem em preto e branco em si.