1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Mesdames et Messieurs,

2
00:00:02,000 --> 00:00:05,000
voici le génome humain.

3
00:00:05,000 --> 00:00:08,000
(Applaudissements)

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,000
Le chromosome 1, en haut à gauche.

5
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
En bas à droite, les chromosomes sexuels.

6
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
Les femmes ont 2 exemplaires de ce grand chromosome X;

7
00:00:14,000 --> 00:00:16,000
les hommes ont un X

8
00:00:16,000 --> 00:00:18,000
et, bien sûr, un petit exemplaire du Y.

9
00:00:18,000 --> 00:00:22,000
Désolé les gars, mais c'est juste une toute petite chose qui vous rend différents.

10
00:00:22,000 --> 00:00:25,000
Si vous zoomez sur ce génome,

11
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
vous voyez, bien sûr, la structure en double hélice;

12
00:00:28,000 --> 00:00:30,000
le code de la vie épelé avec ces 4 lettres biochimiques,

13
00:00:30,000 --> 00:00:32,000
que nous appelons bases, donc :

14
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
A, C, G et T.

15
00:00:34,000 --> 00:00:36,000
Combien y en-t-il dans le génome humain? 3 milliards.

16
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
Est-ce un nombre élevé?

17
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
Tout le monde peut avancer des nombres élevés.

18
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
Mais en fait, si je plaçais une base

19
00:00:42,000 --> 00:00:45,000
sur chaque pixel de cet écran de 1280 sur 800,

20
00:00:45,000 --> 00:00:48,000
il me faudrait 3000 écrans pour voir le génome dans sa totalité.

21
00:00:48,000 --> 00:00:50,000
C'est donc plutôt élevé.

22
00:00:50,000 --> 00:00:52,000
Sans doute à cause de cette taille,

23
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
certaines personnes – toutes, en fait, avec des chromosomes Y –

24
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
ont décidé de le séquencer.

25
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
(Rires)

26
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
Et 15 ans et à peu près 4 milliards de dollars plus tard,

27
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
le génome a été séquencé et publié.

28
00:01:04,000 --> 00:01:07,000
En 2003, la version définitive a été publiée, et ils continuent à travailler là-dessus.

29
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Tout ça effectué sur une machine qui ressemble à cela.

30
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Cela coûte environ 1 dollar par base;

31
00:01:11,000 --> 00:01:13,000
une méthode vraiment très lente.

32
00:01:13,000 --> 00:01:15,000
Eh bien, les gars, je suis ici pour vous dire

33
00:01:15,000 --> 00:01:17,000
que le monde a complètement changé

34
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
et que personne ici n'est au courant.

35
00:01:19,000 --> 00:01:21,000
Maintenant, nous prenons un génome,

36
00:01:21,000 --> 00:01:23,000
nous en faisons environ 50 copies,

37
00:01:23,000 --> 00:01:26,000
nous les coupons en petits segments de 50 bases,

38
00:01:26,000 --> 00:01:28,000
et nous les séquençons, en calcul parallèle de masse.

39
00:01:28,000 --> 00:01:30,000
Nous mettons cela dans un logiciel,

40
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
nous le réassemblons et vous racontons son histoire.

41
00:01:32,000 --> 00:01:35,000
Juste pour vous donner une idée de ce à quoi cela ressemble,

42
00:01:35,000 --> 00:01:37,000
le Projet Génome Humain : 3 gigabases. OK.

43
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
Un passage sur une de ces machines :

44
00:01:39,000 --> 00:01:42,000
200 gigabases par semaine.

45
00:01:42,000 --> 00:01:45,000
Et de 200, ça va passer à 600 cet été,

46
00:01:45,000 --> 00:01:48,000
et rien n'indique un ralentissement.

47
00:01:48,000 --> 00:01:51,000
Le prix d'une base, le prix pour séquencer une base

48
00:01:51,000 --> 00:01:54,000
est 100 millions de fois plus bas.

49
00:01:54,000 --> 00:01:57,000
C'est comparable à un plein de voiture fait en 1998,

50
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
qui, en ayant attendu jusqu'en 2011,

51
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
permet de faire 2 allers-retours jusqu'à Jupiter.

52
00:02:01,000 --> 00:02:06,000
(Rires)

53
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
La population mondiale,

54
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
le nombre de PC,

55
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
les archives de la documentation médicale,

56
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
la loi de Moore,

57
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
l'ancienne manière de séquencer, et voici toutes ces nouveautés.

58
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
On est sur une échelle logarithmique;

59
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
on ne voit pas souvent des courbes qui montent comme cela.

60
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
La capacité mondiale à séquencer des génomes humains

61
00:02:26,000 --> 00:02:29,000
est d'environ 50 000 à 100 000 génomes cette année.

62
00:02:29,000 --> 00:02:32,000
Et ceci, sur la base des machines actuelles.

63
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
On s'attend à ce que cela double, triple, voire quadruple

64
00:02:35,000 --> 00:02:37,000
année après année dans un futur proche.

65
00:02:37,000 --> 00:02:39,000
En fait, il existe un laboratoire en particulier

66
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
qui représente 20 % de toute cette capacité.

67
00:02:42,000 --> 00:02:45,000
C'est l'Institut de génomique de Pékin.

68
00:02:45,000 --> 00:02:49,000
Les Chinois sont largement en train de gagner cette course vers la nouvelle Lune, en réalité.

69
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Qu'est-ce que cela signifie pour la médecine?

70
00:02:51,000 --> 00:02:53,000
Prenons une femme de 37 ans.

71
00:02:53,000 --> 00:02:57,000
Elle a un cancer du sein de phase 2 à récepteurs d’œstrogènes positifs.

72
00:02:57,000 --> 00:03:00,000
On la traite par de la chirurgie, de la chimiothérapie et des rayons.

73
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Elle rentre chez elle.

74
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
Deux ans après, elle revient avec un cancer de l’ovaire en phase 3C.

75
00:03:05,000 --> 00:03:08,000
Malheureusement, on la traite à nouveau par la chirurgie et la chimiothérapie.

76
00:03:08,000 --> 00:03:10,000
Elle revient 3 ans après, elle a 42 ans :

77
00:03:10,000 --> 00:03:13,000
le cancer de l’ovaire a progressé, encore plus de chimiothérapie.

78
00:03:13,000 --> 00:03:15,000
Six mois plus tard,

79
00:03:15,000 --> 00:03:18,000
elle revient avec une leucémie myéloblastique aiguë.

80
00:03:19,000 --> 00:03:22,000
Elle a des problèmes respiratoires et meurt 8 jours plus tard.

81
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Premièrement, la manière de soigner cette femme, dans à peine 10 ans,

82
00:03:25,000 --> 00:03:28,000
ressemblera à la saignée d'autrefois.

83
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
Et cela, grâce à des personnes comme mon collègue Rick Wilson

84
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
de l'Institut du génome à l'Université de Washington,

85
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
qui ont décidé d'étudier cette femme après son décès.

86
00:03:35,000 --> 00:03:38,000
Il a séquencé, il a pris des cellules de peau, de peau saine,

87
00:03:38,000 --> 00:03:40,000
de la moelle épinière cancéreuse,

88
00:03:40,000 --> 00:03:42,000
et a séquencé les deux génomes complets

89
00:03:42,000 --> 00:03:45,000
en quelques semaines, facilement.

90
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
Il a ensuite comparé ces deux génomes sur ordinateur,

91
00:03:47,000 --> 00:03:49,000
et a trouvé, entre autres,

92
00:03:49,000 --> 00:03:51,000
un effacement, un effacement de 2000 bases

93
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
sur 3 milliards

94
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
dans un gène spécifique appelé P53.

95
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
Si vous avez une mutation délétère sur ce gène,

96
00:03:58,000 --> 00:04:01,000
vous avez 90 % de chance d'avoir un cancer.

97
00:04:01,000 --> 00:04:03,000
Malheureusement, cela n'aide pas cette femme,

98
00:04:03,000 --> 00:04:06,000
mais cela a des conséquences

99
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
significatives pour sa famille.

100
00:04:08,000 --> 00:04:10,000
Je m'explique : s'ils ont la même mutation

101
00:04:10,000 --> 00:04:13,000
s'ils font ce test génétique, s'ils le comprennent,

102
00:04:13,000 --> 00:04:16,000
ils pourront faire des tests réguliers, identifier le cancer plus tôt

103
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
et peut-être vivre beaucoup plus longtemps.

104
00:04:18,000 --> 00:04:20,000
Laissez-moi vous présenter les jumeaux Beery,

105
00:04:20,000 --> 00:04:22,000
dont la paralysie cérébrale a été diagnostiquée quand ils avaient 2 ans.

106
00:04:22,000 --> 00:04:24,000
Leur mère est une femme très courageuse

107
00:04:24,000 --> 00:04:26,000
qui trouvait que les symptômes ne correspondaient pas,

108
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
et par des efforts héroïques et beaucoup de recherches sur Internet,

109
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
elle a pu convaincre la communauté médicale

110
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
qu'en fait, ils avaient autre chose.

111
00:04:33,000 --> 00:04:36,000
Ils avaient une dystonie sensible à la L-Dopa.

112
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
On leur a donné de la L-Dopa,

113
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
leur état s'est amélioré,

114
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
mais pas totalement.

115
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Il restait des problèmes graves.

116
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
Il se trouve que ce monsieur sur la photo est Joe Beery,

117
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
qui avait suffisamment de chance pour diriger

118
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
une société appelé Life Technologies.

119
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
C'était une des deux sociétés

120
00:04:52,000 --> 00:04:55,000
qui réalisaient ces outils de séquencement du génome en masse.

121
00:04:55,000 --> 00:04:58,000
Il a fait séquencer celui de ses enfants.

122
00:04:58,000 --> 00:05:01,000
Il a trouvé une série de mutations sur un gène appelé SPR,

123
00:05:01,000 --> 00:05:05,000
responsable, entre autres, de la production de sérotonine.

124
00:05:05,000 --> 00:05:08,000
En plus de la L-Dopa, ils ont donné aux enfants un médicament précurseur de la sérotonine,

125
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
et ils sont désormais normaux.

126
00:05:10,000 --> 00:05:13,000
Je vous le dis, cela ne serait jamais arrivé sans le séquencement complet du génome.

127
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
A l'époque – il y a quelques années – cela coûtait 100 000 $.

128
00:05:15,000 --> 00:05:17,000
Aujourd'hui, c'est 10 000. L'an prochain, ce sera 1000.

129
00:05:17,000 --> 00:05:19,000
Dans 2 ans à peu près, 100.

130
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
Voici la vitesse à laquelle cela évolue.

131
00:05:21,000 --> 00:05:23,000
Voici le jeune Nick,

132
00:05:23,000 --> 00:05:26,000
il aime Batman et il a des pistolets.

133
00:05:26,000 --> 00:05:29,000
Un jour, Nick est arrivé à l'hôpital pour enfants

134
00:05:29,000 --> 00:05:31,000
avec un ventre comme distendu par la famine.

135
00:05:31,000 --> 00:05:33,000
Ce n'était pas qu'il ne mangeait pas,

136
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
c'était que, quand il mangeait, ses intestins s'ouvraient

137
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
et les fèces se répandaient dans son ventre.

138
00:05:37,000 --> 00:05:39,000
Une centaine d'opérations plus tard,

139
00:05:39,000 --> 00:05:42,000
il dit à sa mère : "Maman,

140
00:05:42,000 --> 00:05:45,000
prie pour moi. J'ai tellement mal."

141
00:05:45,000 --> 00:05:48,000
Son pédiatre avait une expérience en génétique clinique,

142
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
il n'avait aucune idée de ce qui se passait,

143
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
mais il proposa de séquencer le génome de l'enfant.

144
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
On trouva une seule et unique mutation

145
00:05:54,000 --> 00:05:57,000
dans un gène responsable du contrôle de la mort cellulaire programmée.

146
00:05:57,000 --> 00:06:00,000
La théorie était donc qu'il avait une sorte de réaction immunitaire

147
00:06:00,000 --> 00:06:03,000
contre la nourriture principalement,

148
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
c'est une réaction naturelle, qui engendre une sorte d'apoptose.

149
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
Mais le gène qui régule cela est endommagé.

150
00:06:08,000 --> 00:06:10,000
Ceci entraîne, entre autres, bien sûr,

151
00:06:10,000 --> 00:06:13,000
un traitement pour une greffe de moelle osseuse, qu'il commence.

152
00:06:13,000 --> 00:06:15,000
Après neuf mois d'un traitement épuisant,

153
00:06:15,000 --> 00:06:17,000
il peut manger des steaks avec de la sauce piquante.

154
00:06:17,000 --> 00:06:19,000
(Rires)

155
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
La perspective d'utiliser la génétique

156
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
comme un diagnostic universel

157
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
est désormais d'actualité.

158
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
C'est déjà là.

159
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Cela signifie pour chacun de nous

160
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
que, tous ici, nous pourrions vivre 5, 10 ou 20 ans de plus,

161
00:06:32,000 --> 00:06:34,000
juste grâce à cela.

162
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
C'est une histoire fantastique,

163
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
sauf si on pense à l'empreinte de l'humanité sur la terre

164
00:06:39,000 --> 00:06:41,000
et à notre capacité à maintenir la production de nourriture.

165
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
Il se trouve

166
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
que la même technologie

167
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
est également utilisée pour créer des espèces

168
00:06:47,000 --> 00:06:50,000
de maïs, de blé, de soja et d’autres

169
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
hautement résistantes à la sécheresse, aux inondations,

170
00:06:52,000 --> 00:06:54,000
aux insectes et aux pesticides.

171
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
Écoutez, si on continue à croître en nombre,

172
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
on devra continuer à faire pousser et à manger des OGM,

173
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
c'est la seule position que je vais tenir aujourd'hui.

174
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
A moins qu'il y ait quelqu'un dans la salle

175
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
qui soit volontaire pour arrêter de manger?

176
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Non, personne.

177
00:07:09,000 --> 00:07:11,000
Voici une machine à écrire,

178
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
essentielle au bureau pendant des décennies.

179
00:07:14,000 --> 00:07:18,000
En fait, la machine à écrire a été remplacée par ça.

180
00:07:18,000 --> 00:07:21,000
Puis, des versions plus larges des traitements de texte sont apparues.

181
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Mais finalement, c'était une révolution par-dessus une révolution.

182
00:07:24,000 --> 00:07:26,000
C'est Bob Metcalfe en inventant l'Ethernet

183
00:07:26,000 --> 00:07:28,000
et la connexion à tous ces ordinateurs

184
00:07:28,000 --> 00:07:30,000
qui a fondamentalement tout changé.

185
00:07:30,000 --> 00:07:33,000
Tout d'un coup, on a eu Netscape, puis Yahoo

186
00:07:33,000 --> 00:07:36,000
puis, en fait, toute la bulle Internet.

187
00:07:36,000 --> 00:07:39,000
(Rires)

188
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
Pas de quoi s'inquiéter,

189
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
on a été rapidement sauvé par l'iPod, Facebook

190
00:07:43,000 --> 00:07:45,000
et, en fait, les Angry Birds.

191
00:07:45,000 --> 00:07:47,000
(Rires)

192
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Voici où l'on est aujourd'hui.

193
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Voici la révolution génomique aujourd'hui. Voici où l'on en est.

194
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
J'aimerais que vous réfléchissiez à ceci :

195
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
Qu'est-ce que cela signifierait

196
00:07:56,000 --> 00:07:59,000
si ces points ne représentaient pas les bases de votre génome,

197
00:07:59,000 --> 00:08:02,000
mais les connexions à des génomes sur toute la planète?

198
00:08:02,000 --> 00:08:04,000
Je voulais récemment souscrire une assurance-vie.

199
00:08:04,000 --> 00:08:06,000
On m'a demandé de répondre :

200
00:08:06,000 --> 00:08:09,000
A. Je n'ai jamais fait de test génétique. B. J'en ai fait un, le voilà.

201
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
et C. J'en ai fait un, mais je ne le montre pas.

202
00:08:11,000 --> 00:08:13,000
Heureusement, j'ai pu répondre A,

203
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
je le dis honnêtement au cas où mon agent d'assurance serait en train d'écouter.

204
00:08:16,000 --> 00:08:19,000
Mais que se serait-il passé si j'avais répondu C?

205
00:08:19,000 --> 00:08:21,000
Les applications commerciales de la génomique vont fleurir.

206
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Voulez-vous savoir si vous êtes génétiquement compatible

207
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
avec votre copine? Sûrement.

208
00:08:25,000 --> 00:08:28,000
Le séquencement ADN sur votre iPhone? Il y a une application.

209
00:08:28,000 --> 00:08:30,000
(Rires)

210
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
Un massage génomique personnalisé?

211
00:08:33,000 --> 00:08:35,000
Il existe déjà un laboratoire

212
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
qui teste l'allèle 334 du gène AVPR1,

213
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
le gène de l'adultère.

214
00:08:39,000 --> 00:08:43,000
Quiconque ici présent avec sa moitié,

215
00:08:43,000 --> 00:08:45,000
peut se tourner vers elle, lui frotter la bouche,

216
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
envoyer le coton-tige au laboratoire et être sûr.

217
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
(Rires)

218
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
Voudriez-vous vraiment élire un président

219
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
dont le génome décèle une cardiomyopathie?

220
00:08:53,000 --> 00:08:55,000
Pensez-y, nous sommes en 2016

221
00:08:55,000 --> 00:08:56,000
et la candidate en tête publie

222
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
pas seulement ses réductions d'impôts depuis 4 ans,

223
00:08:58,000 --> 00:09:00,000
mais aussi son génome personnel.

224
00:09:00,000 --> 00:09:02,000
Il a l'air vraiment super.

225
00:09:02,000 --> 00:09:04,000
Et elle défie ses compétiteurs de faire la même chose.

226
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Que pensez-vous qu'il adviendra?

227
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Pensez-vous que cela aurait aidé John McCain?

228
00:09:08,000 --> 00:09:10,000
(Rires)

229
00:09:10,000 --> 00:09:12,000
Combien ici dans la salle

230
00:09:12,000 --> 00:09:14,000
ont le même nom que moi, Resnick? Levez la main.

231
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
Quelqu'un? Personne.

232
00:09:16,000 --> 00:09:18,000
Normalement, il y en a un ou deux.

233
00:09:18,000 --> 00:09:20,000
Le père de mon père était d'une fratrie de 10.

234
00:09:20,000 --> 00:09:22,000
Ils se détestaient tous les uns les autres.

235
00:09:22,000 --> 00:09:24,000
Ils sont tous partis dans une direction opposée.

236
00:09:24,000 --> 00:09:26,000
Il est fort possible

237
00:09:26,000 --> 00:09:29,000
que je sois lié à chaque Resnick que je rencontre, mais je ne sais pas.

238
00:09:29,000 --> 00:09:32,000
Imaginez que mon génome soit identifié, dans un logiciel,

239
00:09:32,000 --> 00:09:34,000
avec celui d'un cousin germain,

240
00:09:34,000 --> 00:09:36,000
et que le logiciel soit capable de les comparer

241
00:09:36,000 --> 00:09:38,000
et de faire l'association.

242
00:09:38,000 --> 00:09:41,000
Simple à imaginer. Ma société a le logiciel pour le faire aujourd'hui.

243
00:09:41,000 --> 00:09:43,000
Imaginez encore :

244
00:09:43,000 --> 00:09:46,000
le logiciel est capable de demander aux deux leur consentement,

245
00:09:46,000 --> 00:09:48,000
"Voudriez-vous rencontrer votre cousin germain?"

246
00:09:48,000 --> 00:09:50,000
Si nous disions tous les deux oui,

247
00:09:50,000 --> 00:09:52,000
paf! Bienvenue sur Viadeo Chromosome.

248
00:09:52,000 --> 00:09:56,000
(Rires)

249
00:09:56,000 --> 00:09:58,000
C'est sans doute super, non?

250
00:09:58,000 --> 00:10:00,000
Vous aurez de plus grandes réunions de famille, etc.

251
00:10:00,000 --> 00:10:02,000
Mais peut-être aussi une mauvaise chose.

252
00:10:02,000 --> 00:10:04,000
Combien de pères dans la salle? Levez la main.

253
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
Les experts pensent que 1 à 3 % d'entre vous

254
00:10:07,000 --> 00:10:09,000
ne sont pas le père de leur enfant.

255
00:10:09,000 --> 00:10:11,000
(Rires)

256
00:10:11,000 --> 00:10:13,000
Écoutez

257
00:10:13,000 --> 00:10:17,000
(Rires)

258
00:10:17,000 --> 00:10:20,000
Ces génomes, ces 23 chromosomes,

259
00:10:20,000 --> 00:10:23,000
ils ne représentent en rien la qualité de nos relations

260
00:10:23,000 --> 00:10:25,000
ou la nature de notre société, pas encore du moins.

261
00:10:25,000 --> 00:10:27,000
Comme toute technologie,

262
00:10:27,000 --> 00:10:29,000
c'est vraiment à l'humanité

263
00:10:29,000 --> 00:10:32,000
de s'en servir pour l'amélioration de l'espèce, ou pas.

264
00:10:32,000 --> 00:10:35,000
Je vous prie tous de vous réveiller, de vous en mêler,

265
00:10:35,000 --> 00:10:38,000
et d'influencer la révolution génomique qui est en train de se passer.

266
00:10:38,000 --> 00:10:40,000
Merci.

267
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
(Applaudissements)