1
00:00:00,911 --> 00:00:05,257
Em 2008, recebi uma chamada invulgar

2
00:00:05,347 --> 00:00:08,029
dum tipo chamado Joe Graedon.

3
00:00:08,137 --> 00:00:11,790
Joe disse que estava a ser inundado
de queixas de doentes

4
00:00:11,894 --> 00:00:15,157
que tinham passado, recentemente, 
para medicamentos genéricos.

5
00:00:15,369 --> 00:00:17,742
Joe era um farmacologista treinado

6
00:00:17,776 --> 00:00:20,650
e coapresentador
de um programa de rádio na NPR.

7
00:00:21,024 --> 00:00:24,728
Vários doentes disseram que 
os genéricos estavam a provocar

8
00:00:24,758 --> 00:00:28,492
efeitos colaterais indesejados
e até recaídas.

9
00:00:28,940 --> 00:00:31,419
Joe acreditou nas queixas dos doentes.

10
00:00:31,874 --> 00:00:35,192
Mas, quando relatou
essas queixas à FDA,

11
00:00:35,716 --> 00:00:39,969
os funcionários de lá argumentaram:
"Provavelmente era psicossomático.

12
00:00:40,069 --> 00:00:44,405
"Os doentes estão preocupados com pílulas
com um aspeto diferente das antigas ".

13
00:00:45,566 --> 00:00:47,389
Joe não acreditou.

14
00:00:47,704 --> 00:00:50,924
Ele queria alguém com 
poder de fogo de investigação

15
00:00:50,954 --> 00:00:52,736
para escavar nesse assunto,

16
00:00:52,741 --> 00:00:55,158
e como eu era uma jornalista
de investigação,

17
00:00:55,178 --> 00:00:57,036
ligou para mim.

18
00:00:57,542 --> 00:00:59,997
E então fez-me uma pergunta

19
00:01:00,003 --> 00:01:03,404
que eu não consegui tirar da cabeça:

20
00:01:04,205 --> 00:01:09,933
''Katherine, o que há de errado 
com os remédios?''

21
00:01:13,001 --> 00:01:17,921
Passei os 10 anos seguintes
a tentar descobrir a resposta.

22
00:01:18,289 --> 00:01:21,428
O nosso sistema de saúde 
depende de genéricos.

23
00:01:21,509 --> 00:01:23,830
A minha família também depende.

24
00:01:24,172 --> 00:01:26,241
Mas uma década de entrevistas,

25
00:01:26,241 --> 00:01:28,486
reuniões com denunciantes,

26
00:01:28,523 --> 00:01:32,053
relatórios "in loco"
nos quatro continentes

27
00:01:32,147 --> 00:01:34,453
e milhares de artigos confidenciais

28
00:01:34,485 --> 00:01:36,052
— da FDA,

29
00:01:36,082 --> 00:01:38,062
de empresas de medicamentos genéricos

30
00:01:38,082 --> 00:01:39,767
e dos tribunais —

31
00:01:39,823 --> 00:01:43,587
tudo apontava para a mesma direção:

32
00:01:44,487 --> 00:01:48,334
um grande número de fabricantes
de medicamentos genéricos

33
00:01:48,440 --> 00:01:51,264
em certos países além-mar

34
00:01:51,332 --> 00:01:54,765
estão a aceitar medicamentos
abaixo das normas

35
00:01:55,233 --> 00:01:57,583
como sendo genéricos legítimos,

36
00:01:58,113 --> 00:01:59,782
com fins lucrativos.

37
00:02:01,201 --> 00:02:06,321
Estão, literalmente, a ignorar
a regulamentação e os padrões da FDA.

38
00:02:06,951 --> 00:02:10,911
Basicamente, estão a praticar uma fraude.

39
00:02:12,413 --> 00:02:17,077
Neste processo, estão a pôr em risco
a saúde dos doentes em todo o mundo.

40
00:02:18,270 --> 00:02:21,736
Provavelmente, isso está a custar vidas!

41
00:02:22,733 --> 00:02:26,043
Uma empresa líder na Índia já fechou

42
00:02:26,081 --> 00:02:28,348
por causa dessa atividade.

43
00:02:28,532 --> 00:02:30,538
Eu queria saber

44
00:02:30,637 --> 00:02:35,251
se aquele era um caso isolado
ou a ponta do icebergue.

45
00:02:37,128 --> 00:02:39,602
O que descobri é inquietante,

46
00:02:39,971 --> 00:02:42,586
e quem toma medicamentos genéricos

47
00:02:42,827 --> 00:02:45,777
tem toda a razão para estar 
profundamente preocupado.

48
00:02:47,972 --> 00:02:50,541
Se forem céticos em relação a isso,
tudo bem.

49
00:02:52,139 --> 00:02:56,899
Eu via os genéricos como uma
das boas inovações em saúde pública,

50
00:02:57,183 --> 00:03:00,374
uma vitória gigante
para doentes de todo o mundo.

51
00:03:00,601 --> 00:03:03,460
Hoje, 90% dos nossos 
medicamentos são genéricos.

52
00:03:03,670 --> 00:03:06,402
Eu sabia que vários 
genéricos para o VIH/SIDA

53
00:03:06,466 --> 00:03:08,766
tinham salvado muitas vidas em África.

54
00:03:09,090 --> 00:03:10,330
Aqui no nosso país,

55
00:03:10,365 --> 00:03:13,846
os programas do Medicare, do Medicaid
e a Lei de Assistência Acessível

56
00:03:13,906 --> 00:03:15,484
dependem deles.

57
00:03:15,550 --> 00:03:17,806
Num mercado de medicamentos muito caros,

58
00:03:17,866 --> 00:03:21,318
os genéricos são os heróis
dos desfavorecidos.

59
00:03:21,830 --> 00:03:25,961
Mas o meu principal pressuposto
baseava-se na garantia da FDA

60
00:03:26,367 --> 00:03:29,793
de que os genéricos 
adequadamente regulamentados

61
00:03:29,821 --> 00:03:31,835
não só são seguros e eficazes,

62
00:03:31,915 --> 00:03:34,360
mas equivalentes biologicamente,

63
00:03:34,402 --> 00:03:37,754
quer o de marca ou o genérico.

64
00:03:38,614 --> 00:03:40,953
Isso é verdade,

65
00:03:41,253 --> 00:03:45,244
se as companhias cumprirem
as regras que estão no papel.

66
00:03:46,117 --> 00:03:49,454
Mas dentro dessas longínquas
fábricas de medicamentos

67
00:03:49,621 --> 00:03:54,024
descobri um conjunto diferente
de regras não escritas.

68
00:03:56,048 --> 00:04:00,436
Comecei a minha investigação
focando-me no quadro de regulamentação.

69
00:04:00,881 --> 00:04:04,139
De imediato, surpreendeu-me um facto:

70
00:04:04,718 --> 00:04:09,682
a FDA não aprova uma empresa 
testando os medicamentos.

71
00:04:10,486 --> 00:04:14,351
Em vez disso, analisa 
os dados dessa empresa.

72
00:04:16,363 --> 00:04:21,204
Como me disse o diretor
de medicamentos genéricos da FDA:,

73
00:04:21,471 --> 00:04:27,161
"O sistema de aprovação exige
o comportamento ético do requerente."

74
00:04:28,199 --> 00:04:32,466
"Caso contrário,
toda a estrutura falhará. "

75
00:04:34,284 --> 00:04:35,585
A sério?

76
00:04:36,346 --> 00:04:38,626
Isso é um sistema de honra?

77
00:04:38,735 --> 00:04:39,985
(Risos)

78
00:04:42,215 --> 00:04:44,033
Ao fim de nove meses de investigação

79
00:04:44,146 --> 00:04:46,973
publiquei o primeiro artigo
sobre genéricos.

80
00:04:47,112 --> 00:04:50,539
Escrevi sobre doentes que 
tinham mudado para remédios genéricos

81
00:04:50,559 --> 00:04:53,001
e tinham sofrido contratempos médicos.

82
00:04:53,064 --> 00:04:58,369
Citei os médicos que questionavam
a equivalência biológica
entre os genéricos e os de marca.

83
00:04:59,193 --> 00:05:03,364
Um mês depois, recebi um "e-mail" anónimo

84
00:05:04,055 --> 00:05:08,579
de alguém que se intitulava
"Recarga de quatro dólares".

85
00:05:09,510 --> 00:05:10,826
(Risos)

86
00:05:11,320 --> 00:05:15,877
Quatro dólares é o que pagamos para 
aviar uma receita de genéricos no Walmart.

87
00:05:16,720 --> 00:05:20,467
O "Recarga de quatro dólares"
trabalhava na indústria de genéricos.

88
00:05:21,127 --> 00:05:24,770
Dizia que, se eu realmente 
quisesse descobrir o problema,

89
00:05:25,046 --> 00:05:29,753
seria melhor ir procurar onde era feita
a maioria dos medicamentos genéricos:

90
00:05:29,804 --> 00:05:32,238
na Índia e na China.

91
00:05:33,284 --> 00:05:35,297
"Quatro dólares" tinha razão.

92
00:05:35,417 --> 00:05:38,913
80% das instalações que
fabricam o princípio ativo

93
00:05:38,923 --> 00:05:42,019
de todos os remédios, 
originais ou genéricos,

94
00:05:42,079 --> 00:05:45,691
estão lá fora, 
sobretudo na China e Índia.

95
00:05:47,453 --> 00:05:51,316
Qualquer empresa de genéricos, 
em qualquer lugar do mundo

96
00:05:51,553 --> 00:05:55,702
se quiser aprovação para vender
os seus medicamentos no nosso mercado

97
00:05:55,762 --> 00:05:58,557
tem de seguir regras elaboradas

98
00:05:58,928 --> 00:06:02,227
conhecidas por "Boas Práticas de Fabrico".

99
00:06:03,247 --> 00:06:06,670
Eu decidi conhecer cada pormenor

100
00:06:06,750 --> 00:06:10,081
de como fabricar 
um medicamento genérico legítimo.

101
00:06:10,662 --> 00:06:13,050
Num dos principais 
laboratórios de Nova Jersey

102
00:06:13,060 --> 00:06:17,221
assisti aos técnicos a fazerem
testes em máquinas especializadas.

103
00:06:17,341 --> 00:06:20,620
Usavam frascos que imitavam
as condições do estômago

104
00:06:20,630 --> 00:06:23,509
para medirem a dissolução da droga.

105
00:06:23,632 --> 00:06:27,019
Mas surgiu um facto notável.

106
00:06:27,713 --> 00:06:32,535
O laboratório proibiu o Wite-Out
— um fluido de correção —

107
00:06:33,392 --> 00:06:35,619
em todas as suas instalações!

108
00:06:36,481 --> 00:06:38,755
De acordo com as regras da FDA

109
00:06:38,875 --> 00:06:42,239
os dados são exibidos
como a pedra angular da qualidade.

110
00:06:42,313 --> 00:06:45,299
Os dados têm de ser recolhidos
em cada etapa do fabrico,

111
00:06:45,299 --> 00:06:48,365
preservados e partilhados 
com as agências reguladoras.

112
00:06:48,935 --> 00:06:51,436
O Wite-Out era de alto risco.

113
00:06:51,464 --> 00:06:54,009
Convidava a adulterações.

114
00:06:54,817 --> 00:06:59,833
Ficou claro que, para o regime regulador 
da FDA ter sucesso,

115
00:07:00,523 --> 00:07:04,863
qualquer empresa que solicitasse
a aprovação tinha de ser ética,

116
00:07:04,923 --> 00:07:08,643
e os seus dados não podiam
ter sido adulterados.

117
00:07:09,356 --> 00:07:11,817
Mas e se nada disso fosse verdade?

118
00:07:11,867 --> 00:07:14,642
E se o requerente não fosse ético?

119
00:07:15,340 --> 00:07:19,184
E se os dados não fossem legítimos?

120
00:07:21,800 --> 00:07:25,589
Eu comecei a ouvir falar duma empresa
na Índia chamada Ranbaxy,

121
00:07:25,824 --> 00:07:28,256
a maior companhia 
de medicamentos da Índia,

122
00:07:28,320 --> 00:07:31,478
uma das suas primeiras 
multinacionais de sucesso

123
00:07:31,502 --> 00:07:35,851
e um dos fornecedores de genéricos 
para os EUA de maior crescimento.

124
00:07:37,160 --> 00:07:42,919
Um denunciante estava a fornecer
documentos internos da Ranbaxy à FDA.

125
00:07:44,071 --> 00:07:45,985
Eu consegui cópias.

126
00:07:48,801 --> 00:07:52,703
Ao decifrar as tabelas, os gráficos
e os números dessa empresa

127
00:07:53,511 --> 00:07:56,849
surgiu uma vigarice tremenda.

128
00:07:57,569 --> 00:08:02,092
Eles usavam ingredientes
não aprovados, de baixa pureza.

129
00:08:03,379 --> 00:08:07,711
Inventavam documentos 
como padrões de procedimentos,

130
00:08:07,751 --> 00:08:11,581
colocando esses documentos
numa sauna, durante a noite

131
00:08:11,621 --> 00:08:13,900
para parecerem que eram antigos.

132
00:08:14,603 --> 00:08:19,682
Inventaram estudos de estabilidade
de 3, 6, 9 e 18 meses

133
00:08:20,560 --> 00:08:23,681
todos feitos num mesmo dia.

134
00:08:25,573 --> 00:08:29,255
Pouco a pouco, eu estava apta 
a desenterrar a história

135
00:08:29,295 --> 00:08:32,592
por detrás desse pesadelo regulador.

136
00:08:33,132 --> 00:08:38,279
Em 2004, a Ranbaxy contratou um novo
diretor de pesquisa e desenvolvimento.

137
00:08:39,244 --> 00:08:42,077
Este suspeitou que algo estava errado

138
00:08:42,297 --> 00:08:45,714
e pediu a um jovem engenheiro,
chamado Dinesh Thakur

139
00:08:45,821 --> 00:08:49,125
que estudasse os dados 
de todos os processos dos remédios

140
00:08:49,515 --> 00:08:52,802
para descobrir se eram 
verdadeiros ou falsos.

141
00:08:54,060 --> 00:08:58,793
Thakur acabou por organizar
um PowerPoint devastador

142
00:08:59,643 --> 00:09:05,334
mostrando que a Ranbaxy tinha falsificado
dados de mais de 200 produtos,

143
00:09:06,104 --> 00:09:08,731
em mais de 40 países.

144
00:09:09,883 --> 00:09:13,123
O novo diretor de P&D
mostrou este PowerPoint

145
00:09:13,123 --> 00:09:15,980
a uma subcomissão
do conselho de administração.

146
00:09:16,160 --> 00:09:19,259
A subcomissão mandou destruir o relatório

147
00:09:19,319 --> 00:09:22,966
e o computador
em que o PowerPoint fora criado,

148
00:09:24,265 --> 00:09:27,226
Depois forçaram Thakur a sair da empresa.

149
00:09:27,504 --> 00:09:29,380
Thakur não conseguia dormir,

150
00:09:29,420 --> 00:09:33,657
a pensar nos perigosos
medicamentos da Ranbaxy.

151
00:09:33,982 --> 00:09:37,549
Então, arriscou a vida para alertar a FDA.

152
00:09:38,170 --> 00:09:40,128
Após uma investigação de oito anos,

153
00:09:40,168 --> 00:09:44,174
a Ranbaxy declarou-se culpada 
de sete crimes por falsificação de dados.

154
00:09:44,373 --> 00:09:46,610
Uma consultora da FDA ensinou-me

155
00:09:46,627 --> 00:09:50,377
que, tal como as roupas baratas
feitas em fábricas distantes,

156
00:09:50,465 --> 00:09:53,466
ou a "moda rápida", como ela lhe chamava,

157
00:09:53,526 --> 00:09:55,706
também havia "drogas rápidas",

158
00:09:55,706 --> 00:09:58,590
feitas em fábricas farmacêuticas
miseráveis, lá fora,

159
00:09:58,645 --> 00:10:02,728
com ingredientes de baixa qualidade,
e atalhos de fabrico.

160
00:10:03,443 --> 00:10:07,128
Na Cidade do México, sentei-me num bar
com um denunciante.

161
00:10:07,218 --> 00:10:09,203
Ele entregou-me documentos

162
00:10:09,213 --> 00:10:12,896
revelando como a fábrica de genéricos 
onde ele trabalhava

163
00:10:12,916 --> 00:10:15,640
lançara conscientemente
lotes de medicamentos

164
00:10:15,694 --> 00:10:18,813
que continham partículas de vidro.

165
00:10:18,855 --> 00:10:21,179
Em Acra, a capital do Gana,

166
00:10:21,209 --> 00:10:22,636
médicos explicaram

167
00:10:22,656 --> 00:10:26,411
que os genéricos de baixo-custo
indianos e chineses, de todos os tipos,

168
00:10:26,521 --> 00:10:28,983
pareciam funcionar deficientemente,

169
00:10:29,063 --> 00:10:33,126
mesmo quando eles duplicavam
e triplicavam as doses.

170
00:10:34,822 --> 00:10:37,810
Em Mumbai, encontrei outro denunciante

171
00:10:37,876 --> 00:10:41,510
de uma companhia que eu julgava ser ética.

172
00:10:42,073 --> 00:10:47,046
Ele descreveu-me a máquina bem lubrificada
da manipulação de dados

173
00:10:47,664 --> 00:10:50,375
que essa empresa usava
para obter aprovação rápida

174
00:10:50,425 --> 00:10:52,410
de medicamentos falsificados.

175
00:10:52,479 --> 00:10:55,938
Com lágrimas a correr
pela cara abaixo, disse-me:

176
00:10:56,018 --> 00:11:01,546
"O que está a acontecer nesta indústria
é muito, muito, muito sujo."

177
00:11:02,962 --> 00:11:07,400
Nos EUA, uma fonte fiável 
que trabalhou no governo,

178
00:11:07,658 --> 00:11:10,356
entregou-me uma "pen"

179
00:11:10,786 --> 00:11:15,574
contendo mais de 20 mil 
documentos internos da FDA.

180
00:11:17,144 --> 00:11:19,402
Os "e-mails" e memorandos revelados

181
00:11:19,462 --> 00:11:22,075
como a missão de 
saúde pública da agência

182
00:11:22,075 --> 00:11:23,958
— para proteção dos consumidores —

183
00:11:24,008 --> 00:11:26,654
chocavam frequentemente 
com a sua missão política,

184
00:11:26,685 --> 00:11:28,307
de mostrar ao Congresso

185
00:11:28,367 --> 00:11:31,768
um fluxo constante de aprovações 
de medicamentos de baixo custo.

186
00:11:32,118 --> 00:11:36,044
Também fiquei a conhecer o comprometido
sistema de inspeção da FDA

187
00:11:36,044 --> 00:11:38,268
para fábricas farmacêuticas lá fora.

188
00:11:38,308 --> 00:11:43,794
Nos EUA, os investigadores da FDA
fazem inspeções surpresas sem avisar

189
00:11:44,449 --> 00:11:50,414
Mas, lá fora, a FDA avisa as fábricas

190
00:11:50,445 --> 00:11:53,088
com meses de antecedência

191
00:11:53,756 --> 00:11:59,927
Pede a ajuda da empresa para organizar
o transporte terrestre e os hotéis.

192
00:12:02,207 --> 00:12:05,992
As minhas fontes também falaram
de inspeções por etapas,

193
00:12:06,342 --> 00:12:08,870
em que as equipas de fabricantes de dados

194
00:12:08,910 --> 00:12:11,501
inventam ou alteram 
os documentos necessários

195
00:12:11,531 --> 00:12:15,933
para criar uma fachada de conformidade
muito antes da chegada da FDA.

196
00:12:17,774 --> 00:12:21,354
Um investigador ousado
da FDA, chamado Peter Baker,

197
00:12:21,384 --> 00:12:23,973
descobriu como encontrar a verdade.

198
00:12:23,976 --> 00:12:26,438
Ignorou os dados impressos

199
00:12:26,438 --> 00:12:30,374
e mergulhou nos computadores das empresas.

200
00:12:31,197 --> 00:12:33,519
Quando encontrava arquivos apagados

201
00:12:33,569 --> 00:12:37,497
procurava os metadados
reveladores de testes ocultos.

202
00:12:37,923 --> 00:12:41,381
As empresas faziam uma pré-seleção
dos medicamentos

203
00:12:41,423 --> 00:12:44,040
descobrindo como 
alterar os testes oficiais

204
00:12:44,050 --> 00:12:47,413
para respeitarem 
as especificações da FDA.

205
00:12:47,489 --> 00:12:52,261
Como eu disse, este problema ultrapassa 
em muito um punhado de malfeitores.

206
00:12:53,037 --> 00:12:57,444
Peter Baker inspecionou 86 fábricas
durante quatro anos,

207
00:12:57,504 --> 00:12:59,553
na Índia e na China.

208
00:12:59,682 --> 00:13:04,223
Encontrou indícios de fraude em 67 delas.

209
00:13:05,831 --> 00:13:07,608
Eu pergunto: o que acontece

210
00:13:07,628 --> 00:13:10,102
a um lote de medicamentos
que falham no teste?

211
00:13:10,212 --> 00:13:12,223
Devem ser deitados fora.

212
00:13:12,353 --> 00:13:16,428
Em vez disso, as fábricas de baixo custo 
geralmente vendem-nos

213
00:13:16,428 --> 00:13:19,068
em mercados mal regulamentados

214
00:13:19,068 --> 00:13:21,684
que não percebem o que estão a receber.

215
00:13:21,761 --> 00:13:23,617
Lugares como a África,

216
00:13:23,647 --> 00:13:25,484
o sudeste asiático

217
00:13:25,544 --> 00:13:27,884
e a própria Índia.

218
00:13:29,223 --> 00:13:31,570
A indústria de genéricos lá fora

219
00:13:31,570 --> 00:13:34,773
chama-lhe "produção de pista dupla" -

220
00:13:35,419 --> 00:13:40,136
Remédios melhores para uns
remédios piores para outros.

221
00:13:41,510 --> 00:13:43,096
Num mundo em desenvolvimento,

222
00:13:43,126 --> 00:13:46,206
este sistema corrupto
tem inundado o mercado

223
00:13:46,206 --> 00:13:48,936
com muitos medicamentos maus

224
00:13:48,936 --> 00:13:52,334
uma coisa que os investigadores
de saúde pública relacionam

225
00:13:52,378 --> 00:13:55,757
com o aumento de infeções 
resistentes a medicamentos.

226
00:13:57,825 --> 00:14:00,655
Mas o comportamento criminoso 
das companhias, lá fora,

227
00:14:00,655 --> 00:14:02,802
é só metade do problema.

228
00:14:02,802 --> 00:14:06,888
Embora alguns reguladores aparentemente
não percebam que estão a ser enganados,

229
00:14:07,318 --> 00:14:12,970
nos EUA, os nossos reguladores parecem
dispostos a ignorar transgressões

230
00:14:13,491 --> 00:14:17,161
e continuar a "aprovação"
dos medicamentos de baixo custo.

231
00:14:17,426 --> 00:14:20,723
Como resultado, 
alguns doentes americanos

232
00:14:20,937 --> 00:14:23,986
têm adquirido genéricos 
com impurezas tóxicas

233
00:14:23,986 --> 00:14:26,388
com ingredientes não aprovados,

234
00:14:26,621 --> 00:14:28,664
com partículas perigosas

235
00:14:28,664 --> 00:14:31,202
ou remédios que 
não são equivalentes biológicos.

236
00:14:31,331 --> 00:14:34,761
Como o investigador da FDA,
Peter Baker, colocou:

237
00:14:35,053 --> 00:14:38,259
se as pessoas realmente percebessem,

238
00:14:38,489 --> 00:14:41,399
ninguém tomaria esses medicamentos.

239
00:14:41,934 --> 00:14:44,514
Há formas de resolver
este problema global?

240
00:14:44,984 --> 00:14:46,768
Sim, há.

241
00:14:47,068 --> 00:14:49,364
As soluções começam com o reconhecimento

242
00:14:49,415 --> 00:14:53,152
de que o nosso atual sistema de honra
para regulação de medicamentos

243
00:14:53,152 --> 00:14:55,856
é uma relíquia de uma época passada.

244
00:14:56,157 --> 00:14:59,182
A ciência evolui. A medicina evolui.

245
00:14:59,182 --> 00:15:01,654
A economia global evolui.

246
00:15:01,654 --> 00:15:04,565
A regulamentação não devia 
evoluir também?

247
00:15:05,095 --> 00:15:08,746
Só há uma abordagem que pode garantir 
a qualidade dos genéricos.

248
00:15:09,590 --> 00:15:11,559
É uma supervisão rigorosa,

249
00:15:11,569 --> 00:15:13,987
incluindo inspeções sem aviso prévio

250
00:15:14,007 --> 00:15:16,856
e o teste sistemático de drogas.

251
00:15:17,143 --> 00:15:22,747
Uma supervisão rigorosa significa que
não basta olhar para impressões de dados

252
00:15:23,022 --> 00:15:25,600
que podem ou não ser genuínos.

253
00:15:26,020 --> 00:15:28,364
As soluções eficazes também dependem

254
00:15:28,404 --> 00:15:31,331
de dar aos doentes mais informações.

255
00:15:32,071 --> 00:15:36,561
Nós sabemos onde são fabricados
os cereais da manhã e os ténis de corrida.

256
00:15:36,753 --> 00:15:39,632
Porque é que isso é diferente 
com os medicamentos genéricos?

257
00:15:39,662 --> 00:15:41,437
Os doentes podem fazer outras coisas.

258
00:15:41,457 --> 00:15:43,499
Podem falar com os funcionários eleitos

259
00:15:43,533 --> 00:15:45,686
e nas organizações de consumidores,

260
00:15:45,706 --> 00:15:50,993
para exigirem qualidade
tal como exigem o acesso.

261
00:15:52,221 --> 00:15:56,072
As organizações de consumidores
podem fazer um ótimo serviço

262
00:15:56,280 --> 00:15:58,505
testando e classificando os genéricos,

263
00:15:58,545 --> 00:16:01,470
tal como fazem com os carros
e as máquinas de lavar.

264
00:16:02,084 --> 00:16:05,332
As grandes redes de farmácias
devem ao público

265
00:16:05,367 --> 00:16:08,168
testar os medicamentos que oferecem.

266
00:16:08,682 --> 00:16:11,639
Uma ida à farmácia
para um medicamento acessível

267
00:16:11,689 --> 00:16:14,743
não pode ser acompanhada
por um custo oculto.

268
00:16:14,838 --> 00:16:17,540
Chegou a altura de todos 
os que se preocupam

269
00:16:17,610 --> 00:16:19,323
com a segurança dos doentes

270
00:16:19,323 --> 00:16:21,323
agirem sobre aquilo que sabemos.

271
00:16:21,403 --> 00:16:22,593
Obrigada.

272
00:16:22,677 --> 00:16:25,667
(Aplausos)