1
00:00:01,101 --> 00:00:05,323
Em 2008, recebi um telefonema incomum

2
00:00:05,347 --> 00:00:07,731
de um cara chamado Joe Graedon.

3
00:00:08,297 --> 00:00:11,870
Ele disse que estava sendo
metralhado com queixas de pacientes

4
00:00:11,894 --> 00:00:14,969
que recentemente haviam mudado
para medicamentos genéricos.

5
00:00:15,369 --> 00:00:17,612
Joe era farmacologista formado

6
00:00:17,636 --> 00:00:20,453
e coapresentador
de um programa de rádio na NPR.

7
00:00:21,024 --> 00:00:26,654
Pacientes disseram que genéricos estavam
causando efeitos colaterais indesejados

8
00:00:26,678 --> 00:00:28,523
ou até recaídas.

9
00:00:28,988 --> 00:00:31,306
Joe acreditou nas reclamações deles.

10
00:00:32,120 --> 00:00:35,634
Mas quando relatou essas queixas à FDA,

11
00:00:35,658 --> 00:00:40,088
os funcionários de lá argumentaram:
"Provavelmente era psicossomático.

12
00:00:40,112 --> 00:00:44,480
Os pacientes ficam chateados com pílulas
que parecem diferentes das antigas".

13
00:00:45,783 --> 00:00:47,587
Joe não cai nessa.

14
00:00:47,611 --> 00:00:50,976
Queria alguém com poder
de fogo investigativo

15
00:00:51,000 --> 00:00:52,555
para se aprofundar nisso,

16
00:00:52,579 --> 00:00:55,042
e como eu era jornalista investigativa,

17
00:00:55,066 --> 00:00:56,455
ele me ligou.

18
00:00:57,773 --> 00:01:00,137
E então fez uma pergunta

19
00:01:00,161 --> 00:01:03,007
que eu não consegui tirar da minha cabeça:

20
00:01:04,095 --> 00:01:10,036
"Katherine, o que há de errado
com os medicamentos?"

21
00:01:13,090 --> 00:01:18,022
Passei os dez anos seguintes
tentando achar a resposta.

22
00:01:18,621 --> 00:01:21,439
Nosso sistema de saúde
depende dos genéricos.

23
00:01:21,463 --> 00:01:23,371
Minha família também.

24
00:01:24,387 --> 00:01:26,144
Mas uma década de entrevistas,

25
00:01:26,168 --> 00:01:28,255
reuniões com denunciantes,

26
00:01:28,279 --> 00:01:32,045
relatórios no local em quatro continentes

27
00:01:32,069 --> 00:01:34,499
e milhares de arquivos confidenciais

28
00:01:34,523 --> 00:01:35,912
da FDA,

29
00:01:35,936 --> 00:01:37,902
de empresas de medicamentos genéricos

30
00:01:37,926 --> 00:01:39,934
e dos tribunais,

31
00:01:39,958 --> 00:01:43,382
todos me apontaram na mesma direção:

32
00:01:44,597 --> 00:01:48,381
um grande número de fabricantes
de medicamentos genéricos

33
00:01:48,405 --> 00:01:50,730
em certos países estrangeiros

34
00:01:51,492 --> 00:01:54,441
aprovam medicamentos abaixo do padrão

35
00:01:55,528 --> 00:01:58,188
como genéricos legítimos

36
00:01:58,212 --> 00:01:59,549
por lucro.

37
00:02:01,158 --> 00:02:06,469
Estão desrespeitando deliberadamente
os regulamentos e normas da FDA.

38
00:02:07,117 --> 00:02:11,230
Basicamente, estão cometendo fraudes.

39
00:02:12,456 --> 00:02:17,632
No processo, estão arriscando a saúde
de pacientes em todo o mundo,

40
00:02:18,225 --> 00:02:21,603
ou até colocando em risco a vida deles.

41
00:02:22,633 --> 00:02:27,809
Uma empresa líder na Índia já fechou
por causa dessa atividade ilícita.

42
00:02:28,460 --> 00:02:30,326
Eu queria saber:

43
00:02:30,350 --> 00:02:33,358
"Essa empresa foi um caso isolado

44
00:02:33,755 --> 00:02:35,561
ou a ponta do iceberg?"

45
00:02:37,053 --> 00:02:39,747
O que eu descobri é inquietante,

46
00:02:39,771 --> 00:02:45,469
e quem toma medicamentos genéricos tem
o direito de se preocupar profundamente.

47
00:02:47,804 --> 00:02:50,490
Se você é cético em relação a isso,

48
00:02:50,514 --> 00:02:52,029
está certo.

49
00:02:52,053 --> 00:02:56,928
Eu via genéricos como uma das grandes
inovações em saúde pública mundial,

50
00:02:56,952 --> 00:02:59,848
uma vitória gigante
para pacientes no mundo todo.

51
00:03:00,507 --> 00:03:03,787
Hoje, 90% dos medicamentos são genéricos.

52
00:03:03,811 --> 00:03:08,631
Genéricos para o HIV/AIDS
salvaram muitas vidas na África.

53
00:03:09,092 --> 00:03:10,255
Nos EUA,

54
00:03:10,279 --> 00:03:13,394
programas como "Medicare",
"Medicaid" e "Affordable Care Act"

55
00:03:13,418 --> 00:03:14,712
dependiam deles.

56
00:03:15,346 --> 00:03:17,531
Em um mercado de medicamentos muito caro,

57
00:03:17,555 --> 00:03:20,532
os genéricos eram o azarão heroico.

58
00:03:21,884 --> 00:03:26,353
Mas minha maior suposição
era baseada na garantia da FDA

59
00:03:26,377 --> 00:03:29,566
de que medicamentos genéricos
adequadamente regulamentados

60
00:03:29,590 --> 00:03:32,315
não são apenas seguros e eficazes,

61
00:03:32,339 --> 00:03:34,275
mas bioequivalentes,

62
00:03:34,299 --> 00:03:37,457
intercambiáveis com a marca e entre si.

63
00:03:38,481 --> 00:03:40,041
Bem, isso é verdade,

64
00:03:41,136 --> 00:03:44,900
se as empresas seguirem as regras.

65
00:03:46,265 --> 00:03:49,431
Mas dentro de fábricas remotas,

66
00:03:49,455 --> 00:03:54,250
descobri um conjunto diferente
de regras não escritas.

67
00:03:56,022 --> 00:04:00,195
Comecei minha investigação
focando a estrutura regulatória.

68
00:04:00,670 --> 00:04:03,502
Imediatamente, um fato me surpreendeu:

69
00:04:04,502 --> 00:04:09,774
a FDA não examina as inscrições
do fabricante testando os medicamentos.

70
00:04:10,234 --> 00:04:14,200
Em vez disso, analisa os dados da empresa.

71
00:04:16,446 --> 00:04:20,731
Como o diretor de medicamentos
genéricos da FDA me disse:

72
00:04:21,723 --> 00:04:27,326
"O sistema de aprovação requer
o comportamento ético do candidato.

73
00:04:28,176 --> 00:04:33,155
Caso contrário, todo
o castelo de cartas cairá".

74
00:04:34,209 --> 00:04:35,401
Sério?

75
00:04:36,084 --> 00:04:38,742
É o sistema de honra?

76
00:04:38,766 --> 00:04:39,892
(Risos)

77
00:04:42,220 --> 00:04:46,633
Após nove meses de investigação, publiquei
meu primeiro artigo sobre genéricos.

78
00:04:47,006 --> 00:04:50,358
Escrevi sobre pacientes que haviam
mudado para medicamentos genéricos

79
00:04:50,382 --> 00:04:52,309
e sofreram contratempos médicos.

80
00:04:52,998 --> 00:04:54,170
Citei médicos

81
00:04:54,194 --> 00:04:58,719
que questionaram se os genéricos
realmente eram bioequivalentes à marca.

82
00:04:59,273 --> 00:05:03,895
Um mês depois, recebi um e-mail anônimo

83
00:05:04,009 --> 00:05:08,749
de alguém que se denominava
"Refil de US$ 4".

84
00:05:09,730 --> 00:05:11,002
(Risos)

85
00:05:11,416 --> 00:05:15,371
É o que se pagaria para preencher
uma receita genérica no Walmart.

86
00:05:16,625 --> 00:05:20,380
O meu denunciante trabalhava
na indústria de medicamentos genéricos.

87
00:05:21,047 --> 00:05:25,412
Ele disse que se eu realmente
quisesse descobrir o problema,

88
00:05:25,436 --> 00:05:29,539
era melhor procurar onde a maioria dos
nossos medicamentos genéricos é fabricada:

89
00:05:29,563 --> 00:05:31,734
na Índia e na China.

90
00:05:33,084 --> 00:05:35,250
Meu denunciante estava certo:

91
00:05:35,274 --> 00:05:38,777
80% das fábricas que produzem
o ingrediente ativo

92
00:05:38,801 --> 00:05:41,837
de todos os nossos medicamentos,
de marca ou genérico,

93
00:05:41,861 --> 00:05:43,607
estão no exterior,

94
00:05:43,631 --> 00:05:45,879
principalmente na China e na Índia.

95
00:05:47,426 --> 00:05:51,331
Qualquer empresa de medicamentos genéricos
em qualquer lugar do mundo

96
00:05:51,355 --> 00:05:55,768
querendo aprovação para vender
medicamentos em nosso mercado

97
00:05:55,792 --> 00:06:02,188
precisa seguir regras conhecidas
como "Boas Práticas de Fabricação".

98
00:06:03,247 --> 00:06:06,721
Eu decidi aprender todos os detalhes

99
00:06:06,745 --> 00:06:10,066
de como fabricar um medicamento
genérico legítimo.

100
00:06:10,802 --> 00:06:12,317
Num laboratório de Nova Jersey,

101
00:06:12,317 --> 00:06:17,293
observei enquanto os técnicos
faziam testes em máquinas especializadas

102
00:06:17,317 --> 00:06:20,443
e frascos usados que imitam
as condições do estômago

103
00:06:20,467 --> 00:06:22,588
para medir a dissolução de drogas.

104
00:06:23,569 --> 00:06:27,063
Mas um fato notável se destacou.

105
00:06:27,689 --> 00:06:33,165
O laboratório proibiu o uso de "Wite-Out",
um corretivo líquido, o "branquinho",

106
00:06:33,397 --> 00:06:34,919
em suas instalações.

107
00:06:36,461 --> 00:06:41,601
Sob as regras da FDA, os dados
servem como o pilar da qualidade.

108
00:06:42,213 --> 00:06:45,199
Eles devem ser coletados
em cada etapa da fabricação,

109
00:06:45,223 --> 00:06:48,254
preservados e compartilhados
com os reguladores.

110
00:06:48,783 --> 00:06:51,539
O Wite-Out era de alto risco.

111
00:06:51,563 --> 00:06:53,606
Permitia alteração.

112
00:06:55,004 --> 00:07:00,473
Ficou claro que, para o regime
regulatório da FDA ter sucesso,

113
00:07:00,497 --> 00:07:04,741
qualquer empresa que solicita
a aprovação deve ser ética,

114
00:07:04,765 --> 00:07:08,030
e seus dados devem estar intactos.

115
00:07:09,462 --> 00:07:11,606
Mas e se nenhum deles for verdadeiro?

116
00:07:11,606 --> 00:07:14,017
E se o requerente não fosse ético?

117
00:07:15,219 --> 00:07:19,234
E se os dados não estivessem intactos?

118
00:07:21,859 --> 00:07:25,800
Comecei a escutar sobre uma empresa
na Índia chamada Ranbaxy,

119
00:07:25,824 --> 00:07:28,106
a maior empresa farmacêutica do país,

120
00:07:28,130 --> 00:07:31,478
uma de suas primeiras
multinacionais de sucesso

121
00:07:31,502 --> 00:07:36,031
e um dos fornecedores de genéricos
que mais cresce no mercado dos EUA.

122
00:07:37,160 --> 00:07:42,919
Um denunciante estava fornecendo
documentos internos da Ranbaxy à FDA.

123
00:07:44,011 --> 00:07:45,585
Eu consegui cópias.

124
00:07:48,577 --> 00:07:52,869
Decifrar tabelas, gráficos
e números da empresa

125
00:07:53,223 --> 00:07:56,388
revelou uma fraude chocante.

126
00:07:57,409 --> 00:08:02,012
Eles substituíam ingredientes
não aprovados e de menor pureza.

127
00:08:03,195 --> 00:08:07,526
Produziam documentos
como procedimentos operacionais padrão

128
00:08:07,550 --> 00:08:13,257
que deixavam durante a noite num tipo
de sauna para fazê-los parecer velhos.

129
00:08:14,363 --> 00:08:19,426
Criavam estudos de estabilidade
de 3, 6, 9 e 18 meses,

130
00:08:20,530 --> 00:08:23,493
todos gerados no mesmo dia.

131
00:08:25,573 --> 00:08:31,934
Gradualmente, pude descobrir a história
por trás desse pesadelo regulatório.

132
00:08:33,101 --> 00:08:38,146
Em 2004, a Ranbaxy contratou um novo
diretor de pesquisa e desenvolvimento.

133
00:08:39,124 --> 00:08:41,603
Ele suspeitou que algo estivesse errado.

134
00:08:42,380 --> 00:08:45,797
Pediu a um jovem engenheiro
chamado Dinesh Thakur

135
00:08:45,821 --> 00:08:49,215
que estudasse os dados em todas
as solicitações de medicamentos

136
00:08:49,239 --> 00:08:52,015
para descobrir se eram reais ou falsos.

137
00:08:53,690 --> 00:08:58,861
Thakur acabou preparando
um PowerPoint inacreditável

138
00:08:59,673 --> 00:09:06,027
mostrando que a Ranbaxy havia falsificado
dados de mais de 200 produtos

139
00:09:06,051 --> 00:09:08,800
em mais de 40 países.

140
00:09:09,879 --> 00:09:12,931
O novo diretor de pesquisa
e desenvolvimento mostrou o PowerPoint

141
00:09:12,931 --> 00:09:15,484
a um subcomitê da diretoria.

142
00:09:16,198 --> 00:09:19,039
O subcomitê requisitou o relatório

143
00:09:19,319 --> 00:09:23,371
e eles destruíram o laptop
no qual ele foi criado.

144
00:09:24,015 --> 00:09:26,636
Então forçaram Thakur a sair da empresa.

145
00:09:27,430 --> 00:09:29,213
Ele não conseguia dormir,

146
00:09:29,237 --> 00:09:33,276
pensando nos medicamentos
perigosamente ruins da Ranbaxy.

147
00:09:33,883 --> 00:09:36,887
Então, arriscou a vida para alertar a FDA.

148
00:09:37,996 --> 00:09:40,185
Após uma investigação de oito anos,

149
00:09:40,185 --> 00:09:44,266
a Ranbaxy se declarou culpada
por sete crimes por falsificação de dados.

150
00:09:44,266 --> 00:09:46,538
Uma consultora da FDA me ensinou

151
00:09:46,562 --> 00:09:50,339
que, assim como roupas baratas
feitas em fábricas distantes,

152
00:09:50,363 --> 00:09:53,363
ou "moda rápida", como ela chamava,

153
00:09:53,387 --> 00:09:55,499
havia "medicamentos rápidos" também,

154
00:09:55,523 --> 00:09:58,621
feitos em fábricas farmacêuticas
exploradoras no exterior

155
00:09:58,645 --> 00:10:02,737
com ingredientes de baixa qualidade
e atalhos na fabricação.

156
00:10:03,363 --> 00:10:07,204
Na Cidade do México, sentei-me
em um bar com um denunciante.

157
00:10:07,228 --> 00:10:11,539
Ele me deu documentos revelando como
a fábrica de genéricos que reduz custos,

158
00:10:11,563 --> 00:10:12,872
onde ele trabalhava,

159
00:10:12,896 --> 00:10:18,510
conscientemente liberou lotes de remédios
que continham partículas de vidro.

160
00:10:18,761 --> 00:10:21,335
Em Accra, capital do Gana,

161
00:10:21,359 --> 00:10:26,368
médicos explicaram como remédios indianos
e chineses de baixo custo de todo tipo

162
00:10:26,392 --> 00:10:28,407
mal pareciam funcionar,

163
00:10:28,721 --> 00:10:33,481
mesmo quando dobravam
e triplicavam as doses.

164
00:10:34,632 --> 00:10:37,913
Em Mumbai, conheci outro denunciante

165
00:10:37,937 --> 00:10:41,063
de uma empresa que eu pensava ser ética.

166
00:10:41,764 --> 00:10:47,309
Ele descreveu o eficaz sistema
de manipulação de dados

167
00:10:47,534 --> 00:10:51,722
que a empresa usava para aprovar
rapidamente medicamentos comprometidos.

168
00:10:52,537 --> 00:10:56,055
Com lágrimas rolando pelo rosto ele disse:

169
00:10:56,079 --> 00:10:58,054
"O que está acontecendo na indústria

170
00:10:58,078 --> 00:11:01,096
é absurdamente sujo".

171
00:11:02,792 --> 00:11:07,634
Nos EUA, uma fonte confidencial
que trabalhava no governo

172
00:11:07,658 --> 00:11:09,942
me entregou um pen-drive

173
00:11:10,776 --> 00:11:15,382
contendo mais de 20 mil
documentos internos da FDA.

174
00:11:17,081 --> 00:11:22,006
Os e-mails e memorandos revelaram
como a missão de saúde pública da agência,

175
00:11:22,030 --> 00:11:23,783
que é a de proteger os consumidores,

176
00:11:23,807 --> 00:11:26,783
frequentemente colidia
com sua missão política;

177
00:11:26,807 --> 00:11:30,993
mostrar ao Congresso um fluxo constante
de aprovações de remédios de baixo custo.

178
00:11:32,025 --> 00:11:35,907
Eu também descobri o sistema
de inspeção comprometido da FDA

179
00:11:35,931 --> 00:11:38,201
das instalações farmacêuticas no exterior.

180
00:11:38,225 --> 00:11:42,049
Nos EUA, pesquisadores da FDA
chegam sem aviso prévio

181
00:11:42,073 --> 00:11:43,934
para fazer auditorias surpresa.

182
00:11:44,625 --> 00:11:50,272
No exterior, porém, a FDA dá às fábricas

183
00:11:50,296 --> 00:11:53,358
notificações com meses de antecedência,

184
00:11:53,666 --> 00:11:59,880
chegando a pedir a ajuda da empresa
com o transporte terrestre e hotel.

185
00:12:01,917 --> 00:12:06,218
Minhas fontes também falaram
sobre auditorias encenadas,

186
00:12:06,242 --> 00:12:11,051
em que equipes de fabricantes de dados
inventam ou alteram documentos necessários

187
00:12:11,075 --> 00:12:15,966
para criar uma fachada de conformidade
muito antes da chegada da FDA.

188
00:12:17,684 --> 00:12:21,354
Um intrépido investigador
da FDA chamado Peter Baker

189
00:12:21,378 --> 00:12:23,539
descobriu como encontrar a verdade.

190
00:12:23,976 --> 00:12:26,394
Ele ignorava os dados impressos

191
00:12:26,418 --> 00:12:30,014
e analisava os computadores da empresa.

192
00:12:31,173 --> 00:12:33,355
Quando os arquivos eram excluídos,

193
00:12:33,379 --> 00:12:37,497
ele achava metadados
revelando testes ocultos.

194
00:12:37,923 --> 00:12:41,359
As empresas estavam
pré-filtrando medicamentos

195
00:12:41,383 --> 00:12:46,656
para alterar os testes oficiais para que
atendessem às especificações da FDA.

196
00:12:47,357 --> 00:12:52,500
Como eu disse, esse problema é mais
do que um punhado de maus atores.

197
00:12:52,965 --> 00:12:59,303
Durante 4 anos, Peter Baker inspecionou
86 instalações na Índia e na China.

198
00:12:59,592 --> 00:13:04,011
Achou evidências de fraude em 67 delas.

199
00:13:06,109 --> 00:13:09,768
Querem saber o que acontece com um lote
de medicamentos que falham nos testes?

200
00:13:10,082 --> 00:13:11,674
Deveria ser jogado fora.

201
00:13:12,309 --> 00:13:18,926
Em vez disso, instalações de baixo custo
os vendem em mercados mal regulamentados

202
00:13:18,950 --> 00:13:21,591
que não entendem o que estão recebendo,

203
00:13:21,615 --> 00:13:23,407
lugares como a África,

204
00:13:23,431 --> 00:13:25,407
o Sudeste da Ásia

205
00:13:25,431 --> 00:13:27,208
e a própria Índia.

206
00:13:29,299 --> 00:13:34,309
A indústria de genéricos no exterior
chama isso de "produção em pista dupla":

207
00:13:35,326 --> 00:13:37,706
melhores medicamentos para alguns,

208
00:13:37,819 --> 00:13:40,020
defeituosos para outros.

209
00:13:41,441 --> 00:13:42,980
Nos países em desenvolvimento,

210
00:13:42,980 --> 00:13:48,558
este sistema corrupto inundou o mercado
com tantos medicamentos ruins

211
00:13:48,936 --> 00:13:52,134
que pesquisadores
de saúde pública os vinculam

212
00:13:52,158 --> 00:13:55,442
ao aumento de infecções
resistentes a medicamentos.

213
00:13:58,005 --> 00:14:02,205
Mas o comportamento criminoso de empresas
estrangeiras é apenas metade do problema.

214
00:14:02,658 --> 00:14:07,158
Embora alguns reguladores aparentemente
não percebam que estão sendo enganados,

215
00:14:07,182 --> 00:14:13,418
nos EUA, nossos reguladores parecem
dispostos a ignorar transgressões

216
00:14:13,442 --> 00:14:16,789
para continuar com medicamentos
de baixo custo permitidos.

217
00:14:17,462 --> 00:14:20,802
Como resultado, pacientes americanos

218
00:14:20,826 --> 00:14:24,123
receberam medicamentos genéricos
com impurezas tóxicas,

219
00:14:24,147 --> 00:14:26,441
ingredientes não aprovados,

220
00:14:26,465 --> 00:14:28,507
partículas perigosas

221
00:14:28,531 --> 00:14:30,574
ou que não são bioequivalentes.

222
00:14:31,282 --> 00:14:34,280
Como afirmou o investigador
da FDA Peter Baker,

223
00:14:34,891 --> 00:14:37,580
se as pessoas realmente
entendessem como funciona,

224
00:14:38,373 --> 00:14:41,029
ninguém usaria esses medicamentos.

225
00:14:41,799 --> 00:14:44,820
Existem maneiras de resolver
esse problema global?

226
00:14:44,844 --> 00:14:46,293
Sim, existem.

227
00:14:47,000 --> 00:14:49,374
As soluções começam com o reconhecimento

228
00:14:49,398 --> 00:14:53,021
de que nosso atual sistema de honra
para regulamentação de medicamentos

229
00:14:53,045 --> 00:14:55,995
é uma relíquia de uma época passada.

230
00:14:56,019 --> 00:15:01,333
A ciência, a medicina
e a economia global evoluem.

231
00:15:01,386 --> 00:15:04,178
A regulamentação não deveria
evoluir com elas?

232
00:15:04,887 --> 00:15:08,411
Somente uma abordagem pode
garantir genéricos de qualidade:

233
00:15:09,355 --> 00:15:11,206
supervisão rigorosa,

234
00:15:11,230 --> 00:15:16,568
incluindo auditorias sem aviso prévio
e testes sistemáticos de medicamentos.

235
00:15:17,268 --> 00:15:23,077
Uma supervisão rigorosa significa que
reguladores não observam apenas os dados

236
00:15:23,101 --> 00:15:25,385
que podem ou não ser genuínos.

237
00:15:26,022 --> 00:15:31,310
Soluções eficazes também dependem
de dar mais informações ao paciente.

238
00:15:32,071 --> 00:15:36,160
Sabemos onde são feitos nossos cereais
matinais e nossos tênis de corrida.

239
00:15:36,693 --> 00:15:39,378
Por que é diferente
com medicamentos genéricos?

240
00:15:39,378 --> 00:15:41,094
Os pacientes podem fazer mais.

241
00:15:41,094 --> 00:15:44,948
Podem dizer aos oficiais eleitos
e organizações de consumidores

242
00:15:44,972 --> 00:15:48,928
para exigirem tanta qualidade

243
00:15:48,952 --> 00:15:51,415
quanto eles exigem acesso.

244
00:15:52,179 --> 00:15:56,067
As organizações de consumidores podem
prestar um ótimo serviço a seus membros

245
00:15:56,091 --> 00:15:58,186
testando e classificando genéricos,

246
00:15:58,210 --> 00:16:01,199
como fazem com carros e máquinas de lavar.

247
00:16:01,939 --> 00:16:05,320
As grandes redes de farmácias
devem isso ao público,

248
00:16:05,344 --> 00:16:07,842
testar os medicamentos que distribuem.

249
00:16:08,567 --> 00:16:11,508
Uma compra numa farmácia
para medicamentos acessíveis

250
00:16:11,532 --> 00:16:14,319
não deve vir com um custo oculto.

251
00:16:14,770 --> 00:16:19,164
Agora é a hora de todos nós que nos
preocupamos com a segurança do paciente

252
00:16:19,188 --> 00:16:21,273
agirmos sobre o que sabemos.

253
00:16:21,297 --> 00:16:22,508
Obrigada.

254
00:16:22,532 --> 00:16:24,400
(Aplausos)