0:00:00.570,0:00:04.777 我和一群數學家、 哲學家、[br]及電腦科學家一起工作。 0:00:04.777,0:00:09.986 我們坐在一起[br]思考機器智慧的未來。 0:00:09.986,0:00:12.030 以及其他問題。 0:00:12.030,0:00:16.755 有些人可能認為[br]這是科幻小說的範疇, 0:00:16.755,0:00:19.856 離我們很遙遠,很瘋狂。 0:00:19.856,0:00:21.326 但是我要說, 0:00:21.326,0:00:24.930 好,我們來看看[br]現代人類的狀況.... 0:00:24.930,0:00:26.622 (觀眾笑聲) 0:00:26.622,0:00:29.024 這是人類的常態。 0:00:29.024,0:00:31.309 但如果我們仔細想想, 0:00:31.309,0:00:36.135 其實人類是剛剛才抵達地球的訪客 0:00:36.135,0:00:41.430 假設地球在一年前誕生, 0:00:41.430,0:00:44.978 人類這個物種則僅存在了10分鐘。 0:00:44.978,0:00:48.152 工業革命在2秒鐘前開始。 0:00:48.656,0:00:54.501 另外一個角度是[br]看看這一萬年來的GDP增長 0:00:54.501,0:00:57.530 我花了時間作了張圖表, 0:00:57.530,0:00:59.304 它長這個樣子 0:00:59.304,0:01:00.667 (觀眾笑聲) 0:01:00.667,0:01:02.818 對一個正常的狀態來說[br]這是個很有趣的形狀。 0:01:02.818,0:01:04.516 我可不想要坐在上面。 0:01:04.516,0:01:07.067 (觀眾笑聲) 0:01:07.067,0:01:11.841 我們不禁問自己:[br]「是什麼造成了這種異態呢?」 0:01:11.841,0:01:14.393 有些人會說是科技 0:01:14.393,0:01:19.061 這是對的,[br]科技在人類歷史上不斷累積, 0:01:19.061,0:01:23.713 而現在科技正以飛快的速度進步。 0:01:23.713,0:01:25.278 這個是近因, 0:01:25.278,0:01:27.843 這也是為什麼[br]我們現在的生產力很高。 0:01:28.473,0:01:32.134 但是我想要進一步[br]回想到最終的原因 0:01:33.114,0:01:36.880 看看這兩位非常傑出的紳士: 0:01:36.880,0:01:38.480 這位是坎茲先生 0:01:38.480,0:01:43.123 他掌握了200個詞彙,[br]這是一個難以置信的壯舉。 0:01:43.123,0:01:46.817 以及 愛德 維騰,[br]他掀起了第二次超弦革命。 0:01:46.817,0:01:49.141 如果我們往腦袋瓜裡面看,[br]這是我們看到的: 0:01:49.141,0:01:50.711 基本上是一樣的東西。 0:01:50.711,0:01:52.524 一個稍微大一點, 0:01:52.524,0:01:55.282 它可能有一些特別的連結方法。 0:01:55.282,0:01:59.094 但是這些無形的差異不會太複雜, 0:01:59.094,0:02:03.379 因為從我們共同的祖先以來, 0:02:03.379,0:02:05.749 只經過了25萬代。 0:02:06.019,0:02:08.960 我們知道複雜的機制[br]需要很長的時間演化。 0:02:10.000,0:02:12.499 因此 一些相對微小的變化 0:02:12.499,0:02:15.566 將我們從坎茲先生變成了維騰, 0:02:15.566,0:02:20.739 從撿起掉落的樹枝當武器[br]到發射洲際彈道飛彈 0:02:20.739,0:02:24.774 因此,顯而易見的是[br]至今我們所實現的所有事 0:02:24.774,0:02:26.952 以及我們關心的所有事物, 0:02:26.952,0:02:31.850 都取決於人腦中相對微小的改變。 0:02:32.650,0:02:36.312 由此而來的推論就是:在未來, 0:02:36.312,0:02:39.789 任何能顯著地改變思想基體的變化 0:02:39.789,0:02:42.991 都有可能會帶來巨大的後果。 0:02:44.321,0:02:47.226 我的一些同事覺得我們即將發現 0:02:47.226,0:02:51.134 足以深刻的改變思想基體的科技 0:02:51.134,0:02:54.347 那就是超級機器智慧 0:02:54.347,0:02:59.086 以前的人工智慧是[br]將指令輸入到一個箱子裡。 0:02:59.086,0:03:00.751 你需要程式設計師 0:03:00.751,0:03:03.886 精心的將知識設計成指令。 0:03:03.886,0:03:05.972 你建立這些專門系統, 0:03:05.972,0:03:08.296 這些系統在某些特定的領域中有點用, 0:03:08.296,0:03:10.977 但是它們很生硬,[br]你無法延展這些系統。 0:03:10.977,0:03:14.410 基本上這些系統所輸出的東西[br]僅限於你事先輸入的範圍。 0:03:14.410,0:03:15.407 但是從那時起, 0:03:15.407,0:03:18.874 人工智慧的領域裡發生了模式的轉變。 0:03:18.874,0:03:21.644 現在主要的課題是機器的學習。 0:03:22.394,0:03:27.781 因此,與其設計知識的表現及特點, 0:03:28.511,0:03:34.065 我們寫出具有學習原始感官數據[br]的能力的程式碼。 0:03:34.065,0:03:39.063 基本上和嬰兒所做的是一樣的。 0:03:39.063,0:03:43.270 結果就是不侷限於[br]某個領域的人工智慧 -- 0:03:43.270,0:03:47.901 同一個系統可以學習[br]在任何兩種語言之間翻譯 0:03:47.901,0:03:53.338 或者學著玩雅達利系統上[br]的任何一款遊戲。 0:03:53.338,0:03:55.117 現在當然 0:03:55.117,0:03:59.116 人工智慧到現在[br]還未能達到像人類一樣 0:03:59.116,0:04:02.335 具有強大的跨領域的學習能力。 0:04:02.335,0:04:04.461 人類大腦還具有一些運算技巧 0:04:04.461,0:04:06.816 我們不知道如何將這些技巧[br]複製到機器中。 0:04:07.886,0:04:09.785 所以現在需要問的是: 0:04:09.785,0:04:13.285 我們還要多久才能[br]在機器裡面複製這些技巧? 0:04:14.245,0:04:15.328 在幾年前, 0:04:15.328,0:04:18.216 我們對世界頂尖的人工智慧專家[br]做了一次問卷調查, 0:04:18.216,0:04:21.440 想要看看他們的想法, [br]其中的一個題目是: 0:04:21.440,0:04:24.793 "到哪一年你覺得[br]人類會有50%的機率 0:04:24.793,0:04:28.275 能夠達成人類級的人工智慧?" 0:04:28.785,0:04:32.968 我們把人類級的人工智慧[br]定義為有能力 0:04:32.968,0:04:35.839 將任何任務至少執行得[br]像一名成年人一樣好, 0:04:35.839,0:04:39.844 所以是真正的人類級別,[br]而不是僅限於某些領域。 0:04:39.844,0:04:43.494 而答案的中位數是2040或2050年 0:04:43.494,0:04:46.300 取決於我們問的專家屬於什麼群體。 0:04:46.300,0:04:50.339 當然,這個有可能過很久才實現,[br]也有可能提早實現 0:04:50.339,0:04:52.279 沒有人知道確切的時間。 0:04:53.259,0:04:58.631 我們知道的是,[br]機器基體處理資訊能力的最終界限 0:04:58.631,0:05:02.542 比生物組織的界限要大的多。 0:05:03.241,0:05:05.619 這取決於物理原理。 0:05:05.619,0:05:10.337 一個生物神經元發出脈衝的頻率[br]可能在200赫茲,每秒200次。 0:05:10.337,0:05:13.931 但就算是現在的電晶體[br]都以千兆赫(GHz)的頻率運轉。 0:05:13.931,0:05:19.228 神經元在軸突中傳輸的速度[br]比較慢,頂多是每秒100公尺。 0:05:19.228,0:05:22.339 但在電腦裡面,信號是以光速傳播的。 0:05:23.079,0:05:24.948 另外還有尺寸的限制 0:05:24.948,0:05:27.975 就像人類的大腦[br]必需要放得進顱骨內。 0:05:27.975,0:05:32.736 但是一部電腦可以[br]跟倉庫一樣大,甚至更大。 0:05:32.736,0:05:38.335 因此超級智慧的潛能[br]現在正潛伏在物質裡面, 0:05:38.335,0:05:44.047 就像是原子能[br]在人類的歷史中一直潛伏著, 0:05:44.047,0:05:48.452 耐心的等著,一直到1945年。 0:05:48.452,0:05:49.700 在這個世紀內, 0:05:49.700,0:05:53.818 科學家有可能會[br]將人工智慧的力量喚醒。 0:05:53.818,0:05:57.826 屆時我覺得我們會[br]見證到智慧的大爆發。 0:05:58.406,0:06:02.363 大部分的人,當他們在想[br]什麼是聰明什麼是愚笨的時候, 0:06:02.363,0:06:05.386 我想他們腦中浮現出的畫面[br]會是這樣的: 0:06:05.386,0:06:07.984 在一邊是村裡的傻子, 0:06:07.984,0:06:10.467 然後在另外一邊 0:06:10.467,0:06:15.223 是 愛德 維騰 或愛因斯坦,[br]或你喜歡的某位大師。 0:06:15.223,0:06:19.057 但是我覺得從人工智慧的觀點來看, 0:06:19.057,0:06:22.738 真正的畫面應該比較像這樣子: 0:06:23.258,0:06:26.636 人工智慧從這一點開始,零智慧 0:06:26.636,0:06:29.647 然後,在許多許多年[br]辛苦的研究以後, 0:06:29.647,0:06:33.491 我們可能可以達到[br]老鼠級的人工智慧, 0:06:33.491,0:06:35.921 它可以在凌亂的環境中找到路 0:06:35.921,0:06:37.908 就像一隻老鼠一樣。 0:06:37.908,0:06:42.221 然後,在更多年的辛苦研究[br]及投資了很多資源之後, 0:06:42.221,0:06:46.860 我們可能可以達到[br]黑猩猩級的人工智慧。 0:06:46.860,0:06:50.070 然後,在更加多年的辛苦研究之後, 0:06:50.070,0:06:52.983 我們達到村莊傻子級別的人工智慧。 0:06:52.983,0:06:56.255 然後過一小會兒後,[br]我們就超越了愛德維騰。 0:06:56.255,0:06:59.225 這列火車並不會[br]在人類村這一站就停車。 0:06:59.225,0:07:02.247 它比較可能會直接呼嘯而過。 0:07:02.247,0:07:04.231 這個具有深遠的寓意, 0:07:04.231,0:07:08.093 特別是在談到權力的問題。 0:07:08.093,0:07:09.992 舉例來說,黑猩猩很強壯 -- 0:07:09.992,0:07:15.214 以體重比例來說, 一隻黑猩猩[br]比一個健康的男性人類要強壯兩倍。 0:07:15.214,0:07:19.828 然而,坎茲和他朋友們的命運[br]則很大的部分取決於 0:07:19.828,0:07:23.968 人類的作為,[br]而非黑猩猩們自己的作為。 0:07:25.228,0:07:27.542 當超級智慧出現後, 0:07:27.542,0:07:31.381 人類的命運可能會取決於[br]超級智慧的作為。 0:07:32.451,0:07:33.508 想想看: 0:07:33.508,0:07:38.552 機器智慧將會是人類所需要作出的[br]最後一個發明。 0:07:38.552,0:07:41.525 從那之後機器將會比人類更會發明, 0:07:41.525,0:07:44.065 他們也將會在"數位時間"裡[br]做出這些事。 0:07:44.065,0:07:48.966 這意味著未來到來的時間將被縮短。 0:07:48.966,0:07:52.524 想想那些我們曾經想像過的瘋狂科技 0:07:52.524,0:07:55.322 人類可能在有足夠的時間下[br]可以發明出來: 0:07:55.322,0:07:58.580 防止衰老、殖民太空、 0:07:58.580,0:08:02.311 自行複製的奈米機器人,[br]或將我們的頭腦上載到電腦裡, 0:08:02.311,0:08:04.470 這一些僅存在科幻小說範疇, 0:08:04.470,0:08:07.207 但同時還是符合物理法則的東西 0:08:07.207,0:08:11.419 超級智慧有辦法開發出這些東西,[br]而且速度可能很快。 0:08:12.449,0:08:16.007 這麼成熟的超級智慧 0:08:16.007,0:08:18.186 將會非常的強大, 0:08:18.186,0:08:22.732 最少在某些場景它將有辦法[br]得到它想要的東西。 0:08:22.732,0:08:28.393 這樣以來我們的未來就將會[br]被這個超級智慧的偏好所影響。 0:08:29.855,0:08:33.604 現在出現了一個好問題,[br]這些偏好是什麼呢? 0:08:34.244,0:08:36.013 這個問題更棘手。 0:08:36.013,0:08:37.448 要在這個領域往前走, 0:08:37.448,0:08:40.724 我們必須避免[br]將機器智慧擬人化(人格化)。 0:08:41.934,0:08:45.235 這一點很諷刺因為[br]每一篇關於未來的人工智慧 0:08:45.235,0:08:49.090 的報導都會有這張照片: 0:08:50.280,0:08:54.414 所以我覺得我們必須要[br]更抽象的來想像這個議題, 0:08:54.414,0:08:57.204 而非以好萊塢的鮮明場景來想像。 0:08:57.204,0:09:00.821 我們需要把智慧看做是[br]一個優化的過程, 0:09:00.821,0:09:06.470 一個將未來指引到[br]特定的組態的過程。 0:09:06.470,0:09:09.981 一個超級智慧[br]是一個很強大的優化過程。 0:09:09.981,0:09:14.098 它將很會利用現有資源 0:09:14.098,0:09:16.007 去達到達成目標的狀態。 0:09:16.447,0:09:19.119 這意味著有著高智慧以及 0:09:19.119,0:09:21.853 擁有一個對人類來說[br]是有意義的目標之間 0:09:21.853,0:09:26.515 並沒有必然的聯繫。 0:09:27.321,0:09:31.115 假設我們給予人工智慧的目標[br]是讓人類笑。 0:09:31.115,0:09:34.097 當人工智慧比較弱時,[br]它會做出有用的或是好笑的動作 0:09:34.097,0:09:36.614 以讓使用者笑出來。 0:09:36.614,0:09:39.031 當人工智慧演化成超級智慧的時後, 0:09:39.031,0:09:42.554 它會體認到有更有效的方法[br]可以達到這個目標: 0:09:42.554,0:09:44.476 控制這個世界 0:09:44.476,0:09:47.638 然後在人類的臉部肌肉上連接電級 0:09:47.638,0:09:50.579 以使這個人不斷的微笑。 0:09:50.579,0:09:51.614 另外一個例子, 0:09:51.614,0:09:54.997 假設我們給人工智慧的目標是[br]解出一個非常困難的數學問題。 0:09:54.997,0:09:56.934 當人工智慧變成超級智慧時, 0:09:56.934,0:10:01.105 它會體認到最有效的方法是 0:10:01.105,0:10:04.035 把整個地球轉化成[br]一部超大號的電腦, 0:10:04.035,0:10:06.281 進而增加它自己的運算能力。 0:10:06.281,0:10:09.045 注意到這個模式[br]會給人工智慧理由去做 0:10:09.045,0:10:11.561 我們可能不認可的事情。 0:10:11.561,0:10:13.496 在這個模型裡面人類是威脅, 0:10:13.496,0:10:16.417 我們可能會在解開數學問題[br]的過程中成為阻礙。 0:10:17.207,0:10:20.701 當然,在我們可預見的範圍內,[br]事情不會以這種方式出錯; 0:10:20.701,0:10:22.454 這些是誇大的例子。 0:10:22.454,0:10:24.393 但是它指出的概念很重要: 0:10:24.393,0:10:27.266 如果你創造了一個[br]非常強大的優化流程 0:10:27.266,0:10:29.500 要最大化目標X, 0:10:29.500,0:10:31.776 你最好確保你對目標X的定義 0:10:31.776,0:10:34.245 包含了所有你所在意的事情。 0:10:34.835,0:10:39.219 這也是在很多神話故事中[br]教導的寓意。 0:10:39.219,0:10:44.517 希臘神話中的米達斯國王希望[br]他碰到的所有東西都可以變成金子。 0:10:44.517,0:10:47.378 他碰到了他的女兒, [br]她變成了黃金。 0:10:47.378,0:10:49.931 他碰到了他的食物,[br]他的食物也變成了黃金。 0:10:49.931,0:10:52.520 這實際上跟我們的題目有關, 0:10:52.520,0:10:54.590 不僅僅是對貪婪的隱喻, 0:10:54.590,0:10:56.485 但也指出了如果你創造了[br]一個強大的優化流程 0:10:56.485,0:10:59.322 但同時給了它[br]不正確或不精確的目標後 0:10:59.322,0:11:04.111 會發生什麼事。 0:11:04.111,0:11:09.300 你可能會說,如果電腦系統[br]開始在人臉上安裝電極, 0:11:09.300,0:11:11.565 我們可以直接把他關掉就好了。 0:11:12.555,0:11:17.895 一、這並不一定容易做到,如果我們[br]已經對這個系統產生依賴性 —— 0:11:17.895,0:11:20.627 比如:你知道網際網路的開關在哪裡嗎? 0:11:20.627,0:11:25.747 二、為什麼黑猩猩當初[br]沒有把人類的開關關掉? 0:11:25.747,0:11:27.298 或是尼安德特人? 0:11:27.298,0:11:29.964 他們有很明顯的理由要這麼做, 0:11:29.964,0:11:32.759 而我們的開關就在這裡: 0:11:32.759,0:11:34.313 (窒息聲) 0:11:34.313,0:11:37.238 原因是人類是很聰明的敵人; 0:11:37.238,0:11:39.966 我們可以預見威脅[br]並為其做出準備。 0:11:39.966,0:11:42.470 但一個超級智慧也會, 0:11:42.470,0:11:45.724 而且它的能力將比我們強大的多。 0:11:45.724,0:11:52.911 我想要說的一點是,我們不應該[br]覺得一切都在我們的掌握之中。 0:11:52.911,0:11:56.358 我們可能可以藉由[br]把AI放到一個盒子裡面 0:11:56.358,0:11:57.948 來給我們更多的掌握, 0:11:57.948,0:11:59.744 就像是一個獨立的軟體環境, 0:11:59.744,0:12:02.766 一個AI無法逃脫的虛擬實境。 0:12:02.766,0:12:06.912 但是我們有多大的信心[br]這個AI不會找到漏洞? 0:12:06.912,0:12:10.081 就算只是人類駭客,[br]他們還經常找出漏洞。 0:12:10.081,0:12:13.117 我想我們不是很有信心。 0:12:14.237,0:12:18.785 那所以我們把網路線拔掉,[br]製造一個物理間隙, 0:12:18.785,0:12:21.453 但同樣的,就算只是人類駭客 0:12:21.453,0:12:24.834 也經常可以利用社交工程陷阱[br]來突破物理間隙。 0:12:24.834,0:12:26.093 現在,在我在台上說話的同時 0:12:26.093,0:12:28.482 我確定在世界的某一個角落裡[br]有一名公司職員 0:12:28.482,0:12:31.828 才剛剛被自稱來自IT部門[br]的人士說服(詐騙) 0:12:31.828,0:12:34.574 並交出了她的帳戶信息。 0:12:34.574,0:12:36.701 更天馬行空的狀況也可能會發生, 0:12:36.701,0:12:38.016 就像是如果你是AI, 0:12:38.016,0:12:41.548 你可以想像藉由擺動你體內的電路 0:12:41.548,0:12:45.010 然後創造出無線電波,[br]用以與外界溝通。 0:12:45.010,0:12:47.434 或這你可以假裝有故障, 0:12:47.434,0:12:50.931 然後當程式設計師[br]把你打開檢查哪裡出錯時, 0:12:50.931,0:12:52.867 他們找出了原始碼 --梆-- 0:12:52.867,0:12:55.314 你可以在此做出操控。 0:12:55.314,0:12:58.744 或這它可以做出一個[br]很巧妙的科技藍圖, 0:12:58.744,0:13:00.142 當我們實施這個藍圖後, 0:13:00.142,0:13:04.539 它會產生一些AI計劃好的[br]秘密副作用。 0:13:04.539,0:13:08.002 寓意是我們不能[br]對我們控制人工智慧的能力 0:13:08.002,0:13:11.810 具有太大的信心 0:13:11.810,0:13:14.064 它終究會逃脫出來,[br]只是時間問題而已。 0:13:15.034,0:13:18.137 我覺得解方是我們需要弄清楚 0:13:18.137,0:13:23.161 如何創造出一個超級智慧, [br]哪怕是它逃出來了, 0:13:23.161,0:13:26.438 它還是安全的,[br]因為它是站在我們這一邊的 0:13:26.438,0:13:28.337 因為它擁有了我們的價值觀。 0:13:28.337,0:13:31.547 我們沒有辦法避免這個艱難的問題。 0:13:32.557,0:13:36.391 但是我覺得我們可以解決這個問題。 0:13:36.391,0:13:40.294 我們並不需要把[br]我們在乎的所有事物寫下來, 0:13:40.294,0:13:43.937 或更麻煩的把這些事物[br]寫成電腦程式語言 0:13:43.937,0:13:45.391 像是 C++或 Python, 0:13:45.391,0:13:48.158 這是個不可能完成的任務。 0:13:48.158,0:13:52.455 與其,我們可以創造出[br]一個人工智慧,它用它自己的智慧 0:13:52.455,0:13:55.226 來學習我們的價值觀, 0:13:55.226,0:14:00.506 它的激勵機制要設計成[br]會讓它想要 0:14:00.506,0:14:05.738 來追求我們的價值觀或者[br]去做它認為我們會贊成的事情。 0:14:05.738,0:14:09.152 藉此我們可以最大化地[br]利用到它們的智慧 0:14:09.152,0:14:11.897 來解決這個價值觀的問題。 0:14:12.727,0:14:14.239 這個是有可能的, 0:14:14.239,0:14:17.835 而且這個的結果[br]可對人類是非常有益的。 0:14:17.835,0:14:21.792 但是它不會自動發生。 0:14:21.792,0:14:24.790 如果我們需要控制[br]這個智慧的大爆炸, 0:14:24.790,0:14:27.653 那智慧大爆炸的初始條件 0:14:27.653,0:14:31.183 需要被正確的建立起來。 0:14:31.183,0:14:33.801 人工智慧的價值觀[br]要和我們的一致, 0:14:33.801,0:14:35.561 並不只是在常見的狀況下, 0:14:35.561,0:14:37.999 比如我們可以[br]很簡單低檢查它的行為, 0:14:37.999,0:14:41.233 但也要在未來所有人工智慧[br]可能會遇到的情況下 0:14:41.233,0:14:42.790 保持價值觀的一致。 0:14:42.790,0:14:47.527 還有很多深奧的問題需要被解決: 0:14:47.527,0:14:49.616 它們決策概念的所有細節, 0:14:49.616,0:14:52.480 它如何面對解決[br]邏輯不確定性的情況等問題。 0:14:53.330,0:14:56.432 所以技術上待解決的問題 0:14:56.432,0:14:57.545 讓這個任務看起來蠻難的 -- 0:14:57.545,0:15:00.925 還沒有像做出一個超級智慧[br]那樣的難, 0:15:00.925,0:15:03.793 但還是挺難的。 0:15:03.793,0:15:05.488 我們所擔心的是: 0:15:05.488,0:15:10.172 創造出一個超級智慧[br]是一個很難的挑戰。 0:15:10.172,0:15:12.720 創造出一個安全的超級智慧 0:15:12.720,0:15:15.136 是一個更大的挑戰。 0:15:16.216,0:15:19.703 最大的風險在於[br]有人想出了如何解決第一個難題 0:15:19.703,0:15:22.704 但是沒有解決第二個問題 0:15:22.704,0:15:24.605 來確保安全性萬無一失。 0:15:25.375,0:15:28.706 所以我覺得我們應該先想出 0:15:28.706,0:15:31.528 如何"控制"的方法。 0:15:31.528,0:15:34.188 這樣當我們需要的時候[br]我們可以用的到它。 0:15:34.768,0:15:38.275 現在也許我們無法[br]完全解決「控制」的問題 0:15:38.275,0:15:41.299 因為有時候你要了解[br]你所想要控制的架構後 0:15:41.299,0:15:45.296 你才能知道如何實施。 0:15:45.296,0:15:48.676 但是如果我們可以[br]事先解決更多的難題 0:15:48.676,0:15:52.766 我們順利的進入到[br]機器智能時代的機率 0:15:52.766,0:15:54.306 就會更高。 0:15:54.306,0:15:58.950 這對我來說是一個值得挑戰的事情 0:15:58.950,0:16:02.282 而且我能想像到如果一切順利的話, 0:16:02.282,0:16:06.940 我們的後代,幾百萬年以後的人類[br]回顧我們這個時代的時候 0:16:06.940,0:16:10.942 他們可能會說我們[br]所做的最重要的事就是 0:16:10.942,0:16:12.509 把這個事情弄對了。 0:16:12.509,0:16:14.198 謝謝 0:16:14.198,0:16:17.011 (觀眾掌聲)