1
00:00:09,840 --> 00:00:11,040
Ciência.

2
00:00:11,760 --> 00:00:15,176
A palavra em si para muitos de vocês
evoca lembranças infelizes de tédio

3
00:00:15,200 --> 00:00:18,096
na aula de biologia ou física 
do ensino médio.

4
00:00:18,120 --> 00:00:21,216
Mas deixem-me assegurar a vocês
de que o que fizeram lá

5
00:00:21,240 --> 00:00:23,416
tinha muito pouco a ver com a ciência.

6
00:00:23,440 --> 00:00:25,736
Aquilo era, na verdade, 
o "quê" da ciência.

7
00:00:25,760 --> 00:00:28,480
Era a história sobre 
o que outros haviam descoberto.

8
00:00:29,720 --> 00:00:32,055
O que mais me interessa como cientista

9
00:00:32,080 --> 00:00:34,216
é o "como" da ciência,

10
00:00:34,240 --> 00:00:38,056
pois ciência é conhecimento em processo.

11
00:00:38,080 --> 00:00:41,536
Fazemos uma observação, 
supomos uma explicação para ela,

12
00:00:41,560 --> 00:00:44,106
e depois fazemos uma previsão 
a qual poderemos testar

13
00:00:44,106 --> 00:00:46,300
com uma experiência ou outra observação.

14
00:00:46,300 --> 00:00:47,416
Alguns exemplos.

15
00:00:47,440 --> 00:00:51,016
Primeiramente, as pessoas notaram
que a Terra estava abaixo, o céu acima,

16
00:00:51,040 --> 00:00:54,920
e tanto o Sol quanto a Lua
pareciam girar em torno deles.

17
00:00:55,720 --> 00:00:57,240
A suposta explicação

18
00:00:57,240 --> 00:01:00,360
era a de que a Terra devia ser
o centro do Universo.

19
00:01:01,240 --> 00:01:04,440
A previsão: tudo deve girar 
em torno da Terra.

20
00:01:05,319 --> 00:01:06,976
Isso foi testado pela primeira vez

21
00:01:07,000 --> 00:01:09,816
quando Galileu teve às mãos
um dos primeiros telescópios,

22
00:01:09,840 --> 00:01:12,216
e, enquanto observava o céu noturno,

23
00:01:12,240 --> 00:01:15,936
ele encontrou um planeta, Júpiter,

24
00:01:15,960 --> 00:01:20,330
com quatro luas que o circundavam.

25
00:01:23,160 --> 00:01:27,536
Ele então usou essas luas
para seguir o caminho de Júpiter

26
00:01:27,560 --> 00:01:31,296
e descobriu que o planeta
não girava ao redor da Terra,

27
00:01:31,320 --> 00:01:33,280
mas ao redor do Sol.

28
00:01:35,660 --> 00:01:37,940
Assim, o teste de previsão fracassou.

29
00:01:38,900 --> 00:01:43,140
E isso levou à rejeição da teoria
de que a Terra era o centro do Universo.

30
00:01:43,140 --> 00:01:47,316
Outro exemplo: Isaac Newton percebeu 
que as coisas caem na Terra.

31
00:01:47,740 --> 00:01:50,660
A suposta explicação era a gravidade,

32
00:01:51,420 --> 00:01:54,556
a previsão era a de que tudo 
deve cair na Terra.

33
00:01:54,580 --> 00:01:58,410
Mas é claro que nem tudo cai na Terra.

34
00:01:59,800 --> 00:02:01,910
Então, nós rejeitamos a gravidade?

35
00:02:02,370 --> 00:02:03,170
Não!

36
00:02:03,170 --> 00:02:06,936
Revisamos a teoria e dissemos:
a gravidade atrai as coisas para a Terra

37
00:02:06,960 --> 00:02:11,160
a menos que haja uma força 
oposta na outra direção.

38
00:02:11,760 --> 00:02:14,870
Isso nos conduziu a um novo aprendizado.

39
00:02:15,220 --> 00:02:18,476
Começamos a prestar mais atenção
no pássaro e em suas asas,

40
00:02:18,500 --> 00:02:23,116
e pensem em todas as descobertas
que voaram dessa linha de raciocínio.

41
00:02:23,939 --> 00:02:29,030
Assim, os fracassos dos testes,
as exceções, e os valores atípicos

42
00:02:29,030 --> 00:02:31,640
nos ensinam o que não sabemos


43
00:02:31,930 --> 00:02:34,800
e nos conduzem a algo novo.

44
00:02:35,100 --> 00:02:38,300
É assim que a ciência avança e aprende.

45
00:02:38,940 --> 00:02:41,190
Às vezes, na mídia,
e ainda mais raramente,

46
00:02:41,190 --> 00:02:43,636
mas, às vezes, até os cientistas dirão

47
00:02:43,660 --> 00:02:46,840
que uma coisa ou outra foi 
cientificamente comprovada.

48
00:02:47,080 --> 00:02:51,640
Mas eu espero que entendam
que a ciência nunca prova nada

49
00:02:51,640 --> 00:02:53,690
definitivamente para sempre.

50
00:02:54,720 --> 00:02:59,830
Espera-se que a ciência permaneça 
curiosa o suficiente para buscar

51
00:02:59,830 --> 00:03:03,450
e humilde o suficiente para reconhecer
quando tivermos encontrado

52
00:03:03,450 --> 00:03:05,210
o próximo valor atípico,

53
00:03:05,210 --> 00:03:06,720
a próxima exceção,

54
00:03:06,720 --> 00:03:09,030
que, como as luas de Júpiter, 


55
00:03:09,030 --> 00:03:12,360
nos ensinem o que realmente não sabemos.

56
00:03:12,360 --> 00:03:14,750
Vamos mudar um pouco de direção.

57
00:03:14,750 --> 00:03:16,576
O caduceu, ou símbolo da medicina,

58
00:03:16,576 --> 00:03:19,000
tem significados diferentes
para pessoas diferentes,

59
00:03:19,000 --> 00:03:21,830
mas boa parte do nosso
discurso público sobre medicina

60
00:03:21,830 --> 00:03:24,380
a transforma num problema de engenharia.

61
00:03:24,380 --> 00:03:26,266
Temos os corredores do Congresso,

62
00:03:26,266 --> 00:03:28,630
e as salas de reuniões 
das companhias de seguros

63
00:03:28,630 --> 00:03:30,880
que tentam descobrir como pagar por isso.

64
00:03:30,880 --> 00:03:32,566
Os eticistas e epidemiologistas

65
00:03:32,566 --> 00:03:35,170
tentam descobrir como distribuir 
melhor a medicina,

66
00:03:35,170 --> 00:03:37,896
os hospitais e médicos
são absolutamente obcecados

67
00:03:37,900 --> 00:03:39,886
por seus protocolos e checklists,

68
00:03:39,886 --> 00:03:43,400
tentando descobrir como administrar
o medicamento de forma segura.

69
00:03:43,400 --> 00:03:45,560
Todas são coisas boas.

70
00:03:46,160 --> 00:03:48,890
No entanto, eles também assumem,

71
00:03:48,890 --> 00:03:50,850
em algum nível,

72
00:03:50,850 --> 00:03:53,440
que o livro da medicina está concluído.

73
00:03:54,940 --> 00:03:57,670
Começamos a medir a qualidade 
dos nossos serviços à saúde

74
00:03:57,670 --> 00:04:00,210
pela rapidez com que podemos acessá-lo.

75
00:04:00,210 --> 00:04:02,386
Não me surpreende que neste clima,

76
00:04:02,386 --> 00:04:05,376
muitas das nossas instituições
de prestação de serviços à saúde

77
00:04:05,376 --> 00:04:07,670
comecem a se parecer 
com uma oficina mecânica.

78
00:04:07,670 --> 00:04:09,476
(Risos)

79
00:04:10,320 --> 00:04:14,256
O único problema é que quando 
me formei na faculdade de medicina,

80
00:04:14,280 --> 00:04:16,336
não recebi uma daquelas bugigangas

81
00:04:16,360 --> 00:04:18,736
que seu mecânico tem
para conectar no carro

82
00:04:18,760 --> 00:04:21,136
e descobrir o que está errado com ele,

83
00:04:21,160 --> 00:04:23,256
porque o livro de medicina

84
00:04:23,280 --> 00:04:24,800
não está concluído.

85
00:04:25,320 --> 00:04:27,160
Medicina é ciência.

86
00:04:27,560 --> 00:04:30,240
A medicina é o conhecimento em processo.

87
00:04:31,280 --> 00:04:32,686
Fazemos uma observação,

88
00:04:32,686 --> 00:04:34,865
supomos uma explicação dela,

89
00:04:34,865 --> 00:04:37,506
e então fazemos uma previsão
que podemos testar.

90
00:04:37,506 --> 00:04:41,950
A base de teste da maioria das previsões 
em medicina é populações.

91
00:04:42,570 --> 00:04:46,120
E podem se lembrar daqueles 
dias tediosos na aula de biologia

92
00:04:46,120 --> 00:04:49,590
que as populações tendem a se distribuir
em torno de uma média,

93
00:04:49,590 --> 00:04:51,936
como uma curva gaussiana ou normal.

94
00:04:52,260 --> 00:04:53,909
Portanto, em medicina,

95
00:04:53,909 --> 00:04:58,050
depois de fazermos uma previsão
de uma suposta explicação,

96
00:04:58,050 --> 00:05:00,130
nós a testamos numa população.

97
00:05:00,920 --> 00:05:02,070
Isso significa

98
00:05:02,070 --> 00:05:06,170
que o que sabemos em medicina,
nosso conhecimento e experiência,

99
00:05:06,170 --> 00:05:07,936
vêm de populações,

100
00:05:08,440 --> 00:05:12,850
mas estende-se apenas
até o próximo valor atípico,

101
00:05:12,850 --> 00:05:14,210
a próxima exceção,

102
00:05:14,210 --> 00:05:18,520
que, como as luas de Júpiter,
nos ensinarão o que realmente não sabemos.

103
00:05:19,580 --> 00:05:23,280
Sou um cirurgião que cuida 
de pacientes com sarcoma.

104
00:05:23,280 --> 00:05:26,130
Sarcoma é uma forma muito rara de câncer.

105
00:05:26,130 --> 00:05:28,520
É o câncer do tecido e dos ossos.

106
00:05:28,520 --> 00:05:33,060
E eu diria que cada um
dos meus pacientes é um valor atípico,

107
00:05:33,060 --> 00:05:34,300
é uma exceção.

108
00:05:35,500 --> 00:05:38,940
Não há nenhuma cirurgia que eu tenha 
executado num paciente com sarcoma,

109
00:05:38,940 --> 00:05:42,960
que já tenha sido guiada por um
ensaio clínico randomizado controlado,

110
00:05:42,960 --> 00:05:46,940
considerado o melhor tipo de evidência
baseada em população na medicina.

111
00:05:47,900 --> 00:05:50,170
Falam sobre "pensar fora da caixa",

112
00:05:50,170 --> 00:05:52,956
mas nem sequer temos 
uma "caixa para o sarcoma".

113
00:05:53,580 --> 00:05:56,916
O que temos ao mergulharmos na incerteza,

114
00:05:56,920 --> 00:06:01,040
desconhecimentos, exceções e valores 
atípicos que nos cercam no sarcoma

115
00:06:01,040 --> 00:06:05,600
é o fácil acesso ao que acredito ser
os dois valores mais importantes

116
00:06:05,600 --> 00:06:07,190
para qualquer ciência:

117
00:06:07,190 --> 00:06:09,420
humildade e curiosidade.

118
00:06:10,600 --> 00:06:12,880
Pois se sou humilde e curioso,

119
00:06:12,880 --> 00:06:15,180
quando um paciente me pergunta algo

120
00:06:15,180 --> 00:06:17,220
e não sei a resposta,

121
00:06:17,520 --> 00:06:18,776
vou perguntar a um colega

122
00:06:18,776 --> 00:06:21,750
que pode ter um caso similar
em outro paciente com sarcoma.

123
00:06:21,750 --> 00:06:24,470
Podemos até estabelecer
colaborações internacionais.

124
00:06:24,470 --> 00:06:27,800
Esses pacientes começarão a conversar 
entre eles em salas de bate-papo

125
00:06:27,800 --> 00:06:29,480
e grupos de apoio.

126
00:06:29,480 --> 00:06:32,970
É através desse tipo de comunicação 
humilde e curiosa

127
00:06:32,970 --> 00:06:36,560
que começamos a tentar 
e a aprender coisas novas.

128
00:06:37,840 --> 00:06:42,080
Como exemplo, este é um paciente meu
que teve câncer próximo ao joelho.

129
00:06:42,080 --> 00:06:46,420
Por causa da comunicação humilde e curiosa
em colaborações internacionais,

130
00:06:46,420 --> 00:06:51,130
soubemos que podemos reorientar
o tornozelo para servir como joelho

131
00:06:51,130 --> 00:06:53,460
quando tivermos que remover 
o joelho com câncer.

132
00:06:53,460 --> 00:06:56,280
Ele pode usar uma prótese,
correr, pular e jogar.

133
00:06:56,960 --> 00:06:59,950
Esta oportunidade ficou à disposição dele

134
00:06:59,950 --> 00:07:02,750
devido a colaborações internacionais.

135
00:07:02,750 --> 00:07:04,490
Ele desejava isso,

136
00:07:04,490 --> 00:07:07,620
pois havia contatado outros pacientes
que a haviam experimentado.

137
00:07:08,520 --> 00:07:12,576
E assim, exceções 
e valores atípicos em medicina

138
00:07:12,580 --> 00:07:16,560
nos ensinam o que não sabemos,
mas também nos levam a um novo raciocínio.

139
00:07:17,680 --> 00:07:19,520
Agora, muito importante:

140
00:07:19,520 --> 00:07:23,390
o novo raciocínio ao qual valores atípicos
e exceções nos conduzem em medicina

141
00:07:23,390 --> 00:07:26,800
não se aplica apenas
a valores atípicos e exceções.

142
00:07:27,520 --> 00:07:30,680
Não significa que, com pacientes
com sarcoma, aprendemos apenas

143
00:07:30,680 --> 00:07:33,410
a tratar pacientes com sarcoma.

144
00:07:33,520 --> 00:07:37,196
Às vezes, valores atípicos e exceções

145
00:07:37,196 --> 00:07:41,230
nos ensinam coisas que importam 
muito para a população em geral.

146
00:07:41,960 --> 00:07:44,176
Como uma árvore fora de uma floresta:

147
00:07:44,176 --> 00:07:47,856
os valores atípicos e as exceções
chamam a nossa atenção

148
00:07:48,680 --> 00:07:53,532
e nos conduzem a um sentido muito maior
do que o significado de uma árvore.

149
00:07:54,190 --> 00:07:56,856
É comum falarmos em perder 
as florestas para as árvores,

150
00:07:56,856 --> 00:08:00,716
mas também se perde uma árvore
dentro de uma floresta.

151
00:08:01,700 --> 00:08:03,476
Mas a árvore que se destaca por si só

152
00:08:03,476 --> 00:08:06,430
torna essas relações
que definem uma árvore,

153
00:08:06,430 --> 00:08:10,316
as relações entre o tronco,
as raízes e os galhos,

154
00:08:10,320 --> 00:08:11,870
muito mais aparentes.

155
00:08:11,870 --> 00:08:13,816
Mesmo que essa árvore seja torta

156
00:08:13,816 --> 00:08:18,516
ou tenha relacionamentos muito incomuns
entre o tronco, as raízes e os galhos,

157
00:08:19,100 --> 00:08:23,620
ela, todavia, chama a nossa atenção
e nos permite fazer observações

158
00:08:23,620 --> 00:08:25,980
que podemos então testar
na população geral.

159
00:08:26,510 --> 00:08:28,536
Eu disse que os sarcomas são raros.

160
00:08:28,536 --> 00:08:31,340
Eles constituem cerca de 1%
de todos os cânceres.

161
00:08:31,980 --> 00:08:35,940
É provável que saibam que o câncer 
é considerado uma doença genética,

162
00:08:36,539 --> 00:08:39,860
o que significa que ele
é causado por oncogenes,

163
00:08:39,860 --> 00:08:41,375
que são ativados no câncer,

164
00:08:41,375 --> 00:08:44,860
e genes supressores de tumores,
que são desligados para causar o câncer.

165
00:08:44,860 --> 00:08:47,276
Podem achar que aprendemos sobre oncogenes

166
00:08:47,300 --> 00:08:49,586
e genes supressores de tumores
de cânceres comuns

167
00:08:49,586 --> 00:08:52,596
como o câncer de mama, 
de próstata ou de pulmão,

168
00:08:53,060 --> 00:08:54,549
mas estariam errados.

169
00:08:54,549 --> 00:08:58,865
Aprendemos sobre oncogenes e genes 
supressores de tumores pela primeira vez

170
00:08:58,865 --> 00:09:02,300
naquele mínimo de 1%
dos cânceres chamados sarcoma.

171
00:09:03,460 --> 00:09:07,810
Em 1966, Peyton Rous recebeu 
o Prêmio Nobel por perceber que galinhas

172
00:09:07,810 --> 00:09:11,220
tinham uma forma transmissível de sarcoma.

173
00:09:11,960 --> 00:09:14,770
Trinta anos depois, Harold Varmus
e Mike Bishop descobriram

174
00:09:14,770 --> 00:09:17,356
qual era o elemento transmissível.

175
00:09:17,360 --> 00:09:18,940
Era um vírus

176
00:09:18,940 --> 00:09:20,350
portando um gene:

177
00:09:20,350 --> 00:09:22,040
o oncogene src.

178
00:09:22,580 --> 00:09:26,220
Eu não diria que o src é 
o oncogene mais importante.

179
00:09:26,220 --> 00:09:30,456
Nem diria que é o oncogene mais 
frequentemente ativado em todo câncer.

180
00:09:31,020 --> 00:09:33,460
Mas foi o primeiro oncogene.

181
00:09:34,660 --> 00:09:36,980
A exceção, o valor atípico

182
00:09:36,980 --> 00:09:39,540
chamou nossa atenção e nos levou a algo

183
00:09:40,220 --> 00:09:44,260
que nos ensinou coisas muito importantes
sobre o restante da biologia.

184
00:09:45,580 --> 00:09:49,650
TP53 é o mais importante
gene supressor de tumor.

185
00:09:49,650 --> 00:09:52,410
É o gene supressor de tumor
mais frequentemente desligado

186
00:09:52,410 --> 00:09:54,640
em quase todos os tipos de câncer.

187
00:09:55,060 --> 00:09:57,330
Mas não aprendemos 
isso com cânceres comuns.

188
00:09:57,330 --> 00:10:01,460
Aprendemos quando os médicos Li e Fraumeni
estavam observando famílias,

189
00:10:01,460 --> 00:10:05,896
e perceberam que elas 
tinham muitos sarcomas.

190
00:10:06,620 --> 00:10:08,446
Eu disse que o sarcoma é raro.

191
00:10:08,446 --> 00:10:11,580
Lembrem-se de que um
em um milhão de diagnósticos,

192
00:10:11,580 --> 00:10:13,796
se ele se repetir numa família,

193
00:10:13,796 --> 00:10:16,180
será comum demais nessa família.

194
00:10:17,340 --> 00:10:20,010
O fato de serem raros

195
00:10:20,010 --> 00:10:21,500
chama a nossa atenção

196
00:10:22,460 --> 00:10:25,080
e nos leva a novos tipos de raciocínio.

197
00:10:26,180 --> 00:10:28,836
Muitos de vocês podem dizer, e com razão:

198
00:10:29,220 --> 00:10:31,070
"Sim, Kevin, isso é ótimo,

199
00:10:31,070 --> 00:10:33,590
mas você não está falando
sobre as asas de um pássaro,

200
00:10:33,590 --> 00:10:36,700
nem sobre luas flutuando
ao redor do planeta Júpiter.

201
00:10:37,220 --> 00:10:38,720
Esta é uma pessoa.

202
00:10:38,720 --> 00:10:42,020
Este valor atípico, esta exceção,
pode levar ao avanço da ciência,

203
00:10:42,020 --> 00:10:43,800
mas esta é uma pessoa".

204
00:10:44,980 --> 00:10:48,916
E tudo o que posso dizer
é que sei disso muito bem.

205
00:10:50,460 --> 00:10:54,260
Converso com esses pacientes
portadores de doenças raras e fatais.

206
00:10:54,500 --> 00:10:58,326
Escrevo sobre essas conversas,
que são terrivelmente graves.

207
00:10:58,780 --> 00:11:01,926
Conversas repletas de frases horríveis
como: "Tenho más notícias"

208
00:11:01,926 --> 00:11:04,460
ou "Não há nada mais que possamos fazer".

209
00:11:04,460 --> 00:11:07,660
Às vezes, essas conversas
despertam uma única palavra:

210
00:11:08,460 --> 00:11:09,660
"Terminal".

211
00:11:17,620 --> 00:11:20,890
O silêncio também pode 
ser bastante desconfortável.

212
00:11:22,060 --> 00:11:26,420
Os espaços em branco na medicina
podem ser tão importantes

213
00:11:26,420 --> 00:11:28,780
quanto as palavras usadas 
nessas conversas.

214
00:11:29,780 --> 00:11:31,376
Quais são as incógnitas?

215
00:11:31,376 --> 00:11:33,900
Que experiências estão sendo feitas?

216
00:11:34,290 --> 00:11:36,060
Façam esse pequeno exercício comigo.

217
00:11:36,060 --> 00:11:39,290
Lá em cima na tela, veem esta frase:
"no where", lugar nenhum.

218
00:11:39,290 --> 00:11:41,250
Observem onde está o espaço em branco.

219
00:11:41,250 --> 00:11:44,580
Se deslocarmos aquele espaço em branco

220
00:11:45,340 --> 00:11:46,900
"lugar nenhum"

221
00:11:46,900 --> 00:11:49,610
torna-se "now here", agora aqui,

222
00:11:49,610 --> 00:11:54,036
o significado oposto exato, apenas 
deslocando o espaço em branco.

223
00:11:56,380 --> 00:11:58,096
Eu nunca vou me esquecer da noite

224
00:11:58,096 --> 00:12:00,450
em que entrei no quarto 
de um de meus pacientes.

225
00:12:00,980 --> 00:12:04,376
Eu havia operado aquele dia todo,
mas ainda assim queria vê-lo.

226
00:12:04,700 --> 00:12:08,580
Era um garoto que eu havia diagnosticado
com câncer ósseo alguns dias antes.

227
00:12:08,580 --> 00:12:12,266
Ele e a mãe haviam falado com os médicos 
da quimioterapia antes, naquele dia,

228
00:12:12,266 --> 00:12:15,300
e ele foi internado 
para iniciar a quimioterapia.

229
00:12:15,300 --> 00:12:17,680
Era quase meia-noite
quando cheguei ao quarto dele.

230
00:12:17,680 --> 00:12:20,236
Ele estava dormindo, 
mas encontrei a mãe dele

231
00:12:20,240 --> 00:12:23,376
lendo com uma lanterna 
ao lado da cama dele.

232
00:12:23,376 --> 00:12:26,470
Ela saiu no corredor para conversar 
comigo por alguns minutos.

233
00:12:26,980 --> 00:12:30,550
Ela estava lendo o protocolo
que os médicos da quimioterapia

234
00:12:30,550 --> 00:12:32,960
haviam dado a ela naquele dia.

235
00:12:32,960 --> 00:12:34,750
Ela o havia memorizado.

236
00:12:35,900 --> 00:12:40,866
Ela disse: "Dr. Jones, você me disse
que nem sempre vencemos

237
00:12:41,660 --> 00:12:43,710
este tipo de câncer,

238
00:12:44,380 --> 00:12:48,270
mas tenho estudado este protocolo,
e acho que posso fazer isso.

239
00:12:48,660 --> 00:12:52,220
Acho que posso seguir
estes tratamentos difíceis.

240
00:12:52,220 --> 00:12:54,890
Vou pedir demissão, 
morar com os meus pais;

241
00:12:54,890 --> 00:12:57,220
vou manter meu garoto a salvo".

242
00:13:00,020 --> 00:13:01,220
Eu não disse a ela.

243
00:13:02,540 --> 00:13:05,460
Não parei para corrigir o raciocínio dela;

244
00:13:05,864 --> 00:13:09,063
para deslocar aquele espaço em branco 
para onde ele deveria estar.

245
00:13:09,063 --> 00:13:12,073
O experimento não tinha a ver
com o fato de ela seguir ou não

246
00:13:12,073 --> 00:13:14,008
este protocolo muito difícil.

247
00:13:15,380 --> 00:13:17,630
Ela estava confiando num protocolo

248
00:13:17,630 --> 00:13:20,850
que, mesmo que fosse seguido,

249
00:13:20,850 --> 00:13:23,300
não necessariamente salvaria o filho dela.

250
00:13:25,660 --> 00:13:26,860
Eu não disse a ela.

251
00:13:28,060 --> 00:13:30,290
Não preenchi o espaço em branco.

252
00:13:30,780 --> 00:13:32,960
Mas um ano e meio depois,


253
00:13:32,960 --> 00:13:36,040
o filho dela morreu de câncer.

254
00:13:37,100 --> 00:13:39,090
Eu deveria ter dito a ela?

255
00:13:41,160 --> 00:13:44,770
Muitos de vocês podem dizer: 
"E daí? Eu não tenho sarcoma.

256
00:13:44,770 --> 00:13:46,610
Ninguém na minha família tem sarcoma.

257
00:13:46,610 --> 00:13:48,136
E está tudo bem,

258
00:13:48,136 --> 00:13:50,810
mas, provavelmente, 
não importa na minha vida".

259
00:13:50,810 --> 00:13:52,326
E vocês devem estar certos.

260
00:13:52,326 --> 00:13:55,250
O sarcoma pode não importar
muito na sua vida.

261
00:13:56,840 --> 00:13:59,160
Mas a posição dos espaços 
em branco na medicina

262
00:13:59,160 --> 00:14:00,520
importa na sua vida.

263
00:14:02,320 --> 00:14:04,580
Não contei um segredinho a vocês.

264
00:14:04,580 --> 00:14:08,980
Eu disse que na medicina
testamos as previsões em populações,

265
00:14:08,980 --> 00:14:10,280
mas eu não disse,

266
00:14:10,280 --> 00:14:12,536
e muitas vezes a medicina nunca diz,

267
00:14:12,540 --> 00:14:15,390
que cada vez que um indivíduo

268
00:14:15,390 --> 00:14:17,460
recorre à medicina,

269
00:14:17,460 --> 00:14:21,600
mesmo que ele esteja firmemente
inserido na população geral,

270
00:14:24,160 --> 00:14:26,500
nem o indivíduo nem o médico sabe

271
00:14:26,500 --> 00:14:29,480
onde aquele indivíduo 
se encontra nessa população.

272
00:14:29,840 --> 00:14:34,726
Portanto, cada encontro 
com a medicina é um experimento.

273
00:14:34,726 --> 00:14:38,586
Você será um sujeito num experimento.

274
00:14:39,470 --> 00:14:44,310
E o resultado será 
melhor ou pior para você.

275
00:14:45,720 --> 00:14:47,806
Contanto que a medicina funcione bem,

276
00:14:47,806 --> 00:14:50,770
estaremos bem com serviço rápido,

277
00:14:50,770 --> 00:14:54,240
e com conversas desafiadoras e confiantes.

278
00:14:55,120 --> 00:14:58,716
Mas quando as coisas não funcionam bem,
às vezes queremos algo diferente.

279
00:14:59,920 --> 00:15:03,200
Um colega meu removeu um tumor 
de um dos membros de uma paciente.

280
00:15:04,320 --> 00:15:06,196
Ele estava preocupado com esse tumor.

281
00:15:06,196 --> 00:15:09,330
Em nossas conferências médicas,
ele falou sobre sua preocupação,

282
00:15:09,330 --> 00:15:13,406
dizendo que era um tipo de tumor 
com alto risco de voltar no mesmo membro.

283
00:15:14,086 --> 00:15:16,126
Mas suas conversas com a paciente

284
00:15:16,126 --> 00:15:19,606
eram exatamente o que um paciente 
pode querer: repletas de confiança.

285
00:15:19,616 --> 00:15:22,480
Ele disse: "Eu retirei tudo 
e você está liberada".

286
00:15:22,480 --> 00:15:24,220
Ela e o marido ficaram felizes.

287
00:15:24,220 --> 00:15:28,360
Eles saíram, comemoraram, jantar chique,
abriram uma garrafa de champanhe.

288
00:15:29,310 --> 00:15:31,720
O único problema foi 
que algumas semanas depois,

289
00:15:31,720 --> 00:15:34,840
ela começou a notar
outro nódulo na mesma área.

290
00:15:34,840 --> 00:15:39,016
Ele não havia retirado tudo,
e ela não estava liberada.

291
00:15:40,340 --> 00:15:43,180
Mas o que aconteceu nesta conjuntura
me fascina muito.

292
00:15:43,900 --> 00:15:45,536
Meu colega veio até mim e disse:

293
00:15:45,540 --> 00:15:48,260
"Kevin, se importaria de cuidar 
desta paciente pra mim?"

294
00:15:48,940 --> 00:15:52,150
Eu perguntei: "Por quê? Você sabe 
o que fazer tanto quanto eu.

295
00:15:52,150 --> 00:15:53,846
Você não fez nada de errado".

296
00:15:53,846 --> 00:15:58,620
Ele disse: "Por favor, apenas 
cuide dessa paciente pra mim".

297
00:15:59,900 --> 00:16:03,306
Ele se sentia envergonhado,
não pelo que tinha feito,

298
00:16:03,854 --> 00:16:05,780
mas pela conversa que eles tinham tido,

299
00:16:06,460 --> 00:16:08,280
pelo excesso de confiança.

300
00:16:09,300 --> 00:16:11,900
Então fiz uma cirurgia muito mais invasiva

301
00:16:11,900 --> 00:16:14,670
e depois tive uma conversa 
muito diferente com a paciente.

302
00:16:14,670 --> 00:16:17,510
Eu disse: "É bem provável
que eu tenha retirado tudo

303
00:16:17,510 --> 00:16:19,850
e é provável que você esteja liberada,

304
00:16:19,850 --> 00:16:23,060
mas este é o experimento
que estamos fazendo.

305
00:16:23,740 --> 00:16:25,730
Isto é o que você vai observar.

306
00:16:25,730 --> 00:16:27,650
Isto é o que eu vou observar.

307
00:16:27,650 --> 00:16:31,590
E vamos trabalhar juntos
para saber se esta cirurgia vai funcionar

308
00:16:31,590 --> 00:16:33,540
para que se livre do seu câncer".

309
00:16:33,540 --> 00:16:35,556
Posso garantir que ela e o marido

310
00:16:35,560 --> 00:16:38,850
não abriram outra garrafa de champanhe
depois de terem falado comigo.

311
00:16:40,300 --> 00:16:43,130
Mas agora ela era uma cientista,

312
00:16:43,130 --> 00:16:46,540
não apenas um sujeito no experimento dela.

313
00:16:48,660 --> 00:16:50,260
Por isso, encorajo vocês

314
00:16:50,260 --> 00:16:53,730
a buscar humildade e curiosidade

315
00:16:53,730 --> 00:16:54,980
em seus médicos.

316
00:16:56,860 --> 00:16:59,800
Quase 20 bilhões de vezes ao ano,

317
00:16:59,800 --> 00:17:03,770
uma pessoa entra num consultório médico,

318
00:17:03,770 --> 00:17:06,099
e essa pessoa se torna um paciente.

319
00:17:07,420 --> 00:17:11,850
Vocês, ou alguém que vocês amam, serão
esse paciente algum dia muito em breve.

320
00:17:11,850 --> 00:17:14,299
Como vão falar com seus médicos?

321
00:17:14,740 --> 00:17:16,460
O que vão dizer a eles?

322
00:17:16,859 --> 00:17:18,950
O que eles dirão a vocês?

323
00:17:20,700 --> 00:17:24,325
Eles não podem dizer o que não sabem,

324
00:17:25,660 --> 00:17:29,220
mas podem dizer quando não sabem,

325
00:17:30,380 --> 00:17:32,270
se vocês simplesmente perguntarem.

326
00:17:32,270 --> 00:17:35,100
Então, por favor, juntem-se à conversa.

327
00:17:36,300 --> 00:17:37,556
Obrigado.

328
00:17:37,556 --> 00:17:40,408
(Aplausos)