0:00:09.840,0:00:11.040
Wetenschap.

0:00:11.760,0:00:15.170
Voor velen een onprettige[br]herinnering aan verveling

0:00:15.200,0:00:18.090
in biologie- of natuurkundeles[br]op de middelbare school.

0:00:18.120,0:00:21.210
Maar laat me verzekeren[br]dat wat je daar deed

0:00:21.240,0:00:23.410
heel weinig te maken had met wetenschap.

0:00:23.440,0:00:25.730
Dat ging over[br]het 'wat' van de wetenschap:

0:00:25.760,0:00:28.480
de geschiedenis van wat[br]andere mensen hadden ontdekt.

0:00:29.720,0:00:32.080
Ik ben als wetenschapper[br]het meest geïnteresseerd

0:00:32.080,0:00:34.010
in het 'hoe' van de wetenschap.

0:00:34.240,0:00:38.050
Omdat wetenschap kennis aan het werk is:

0:00:38.080,0:00:40.570
observeren, raden naar een verklaring

0:00:40.570,0:00:43.110
en vervolgens[br]een testbare voorspelling maken

0:00:43.110,0:00:45.560
door een experiment[br]of een andere observatie.

0:00:46.080,0:00:47.410
Enkele voorbeelden.

0:00:47.440,0:00:51.010
Eerst zagen mensen een aarde beneden[br]en een hemel erboven,

0:00:51.040,0:00:54.920
en zowel de zon als de maan[br]leken om hen heen te bewegen.

0:00:55.720,0:00:57.250
Hun geraden uitleg

0:00:57.280,0:01:00.360
was dat de aarde het middelpunt[br]van het universum moest zijn.

0:01:01.240,0:01:04.440
De voorspelling:[br]alles moet rond de aarde cirkelen.

0:01:05.319,0:01:06.970
Dit werd pas echt getest

0:01:07.000,0:01:09.810
toen Galileo een van de eerste telescopen[br]in handen kreeg.

0:01:09.840,0:01:12.210
Toen hij naar de nachtelijke hemel[br]staarde,

0:01:12.240,0:01:15.960
zag hij dat rond de planeet Jupiter

0:01:15.960,0:01:19.960
vier manen cirkelden.

0:01:23.160,0:01:27.530
Hij gebruikte die manen[br]om het pad van Jupiter te volgen

0:01:27.560,0:01:31.290
en ontdekte dat Jupiter niet rond de Aarde

0:01:31.320,0:01:33.280
maar rond de zon draaide.

0:01:35.660,0:01:37.940
Dus mislukte de voorspellingstest.

0:01:38.900,0:01:40.990
Dit leidde tot de weerlegging[br]van de theorie

0:01:41.020,0:01:43.220
dat de Aarde het middelpunt[br]van het heelal was.

0:01:43.220,0:01:47.310
Een ander voorbeeld: Sir Isaac Newton[br]merkte dat de dingen op de aarde vallen.

0:01:47.740,0:01:50.660
De veronderstelde verklaring[br]was de zwaartekracht,

0:01:51.420,0:01:54.550
de voorspelling dat alles[br]naar de aarde zou vallen.

0:01:54.580,0:01:58.140
Maar natuurlijk valt[br]niet alles naar de aarde.

0:01:59.800,0:02:02.160
Moeten we dan maar af[br]van de zwaartekracht?

0:02:02.520,0:02:07.040
Nee, we herzien de theorie en zeggen dat[br]de zwaartekracht dingen omlaag trekt

0:02:07.050,0:02:11.160
tenzij er een gelijke en tegengestelde[br]kracht in de andere richting is.

0:02:11.760,0:02:13.920
Daaruit leerden we iets nieuws.

0:02:15.320,0:02:18.370
We begonnen meer aandacht te besteden[br]aan vogels en hun vleugels.

0:02:18.530,0:02:20.900
Denk maar aan alle ontdekkingen

0:02:20.900,0:02:23.690
die uit die lijn van denken ontsproten.

0:02:23.930,0:02:28.740
De testmislukkingen, de uitzonderingen,[br]de uitschieters

0:02:29.080,0:02:34.340
leren ons wat we niet kennen[br]en leiden ons naar iets nieuws.

0:02:35.100,0:02:37.670
Zo gaat de wetenschap vooruit.[br]Zo leert de wetenschap.

0:02:38.940,0:02:40.960
Soms zeggen de media, en ook af en toe

0:02:41.220,0:02:43.660
zelfs sommige wetenschappers,

0:02:43.660,0:02:46.390
dat het een of ander[br]wetenschappelijk bewezen is.

0:02:47.080,0:02:51.650
Maar ik hoop dat je begrijpt[br]dat de wetenschap nooit iets

0:02:51.680,0:02:53.560
definitief voor altijd bewijst.

0:02:54.720,0:02:58.530
Hopelijk blijft de wetenschap[br]nieuwsgierig genoeg

0:02:58.560,0:02:59.970
om te blijven zoeken

0:03:00.000,0:03:02.650
en nederig genoeg om het te erkennen

0:03:02.850,0:03:05.050
als we de volgende uitschieter vinden,

0:03:05.290,0:03:06.770
de volgende uitzondering,

0:03:06.770,0:03:09.020
die, net als de manen van Jupiter,

0:03:09.080,0:03:12.220
ons leert wat we nog niet weten.

0:03:12.360,0:03:14.610
We gaan even naar een andere versnelling.

0:03:14.920,0:03:16.750
De caduceus,[br]het symbool van de geneeskunde,

0:03:16.750,0:03:18.750
heeft vele betekenissen[br]voor verschillende mensen,

0:03:18.750,0:03:21.780
maar meestal herleidt[br]ons publieke discours over de geneeskunde

0:03:21.780,0:03:24.410
het tot een technisch probleem.

0:03:24.440,0:03:26.170
In de wandelgangen van het Congres

0:03:26.200,0:03:28.870
en de bestuurskamers[br]van de verzekeringsmaatschappijen

0:03:28.870,0:03:30.880
bespreken ze de financiering ervan.

0:03:30.880,0:03:32.500
Ethici en epidemiologen

0:03:32.520,0:03:35.240
zoeken naar de beste manier[br]om medicijnen te distribueren,

0:03:35.240,0:03:37.920
en ziekenhuizen en artsen[br]zijn absoluut geobsedeerd

0:03:37.920,0:03:39.850
door hun protocollen en checklists

0:03:39.880,0:03:43.410
om te achterhalen hoe geneeskunde[br]veilig toe te passen.

0:03:43.440,0:03:45.560
Dat zijn allemaal goede dingen.

0:03:46.160,0:03:48.890
Maar ze gaan er

0:03:48.920,0:03:50.890
tot op zekere hoogte van uit

0:03:50.920,0:03:53.440
dat het leerboek geneeskunde gesloten is.

0:03:55.160,0:03:57.860
We beginnen de kwaliteit[br]van onze gezondheidszorg te bepalen

0:03:57.860,0:04:00.210
door hoe snel we erbij kunnen.

0:04:00.240,0:04:02.320
Het verbaast me niet dat in dit klimaat

0:04:02.320,0:04:05.450
veel van onze instellingen [br]voor gezondheidszorg

0:04:05.450,0:04:07.790
werken als garagisten[br]die teveel aanrekenen.

0:04:07.790,0:04:10.290
(Gelach)

0:04:10.320,0:04:14.250
Het enige probleem is[br]dat toen ik afstudeerde

0:04:14.280,0:04:16.329
ik niet zo'n hebbedingetje kreeg

0:04:16.360,0:04:18.720
dat je monteur in je auto plugt

0:04:18.760,0:04:21.130
om precies te weten wat er fout gaat,

0:04:21.160,0:04:23.250
omdat het handboek van de geneeskunde

0:04:23.280,0:04:24.800
niet gesloten is.

0:04:25.320,0:04:27.160
Geneeskunde is wetenschap.

0:04:27.560,0:04:30.240
Geneeskunde is kennis aan het werk.

0:04:31.280,0:04:32.350
We observeren,

0:04:32.350,0:04:34.810
we raden naar een verklaring[br]van die observatie,

0:04:34.830,0:04:37.450
en dan maken we een voorspelling[br]die we kunnen testen.

0:04:37.480,0:04:41.050
De proeftuin van de meeste[br]voorspellingen in de geneeskunde

0:04:41.080,0:04:42.610
is populaties.

0:04:42.640,0:04:45.930
Misschien herinner je je wel[br]uit die saaie biologieles

0:04:45.930,0:04:48.440
dat populaties de neiging[br]hebben om zich te verdelen

0:04:48.440,0:04:49.360
rond een gemiddelde

0:04:49.680,0:04:51.520
als de Gausscurve of de normale curve.

0:04:52.270,0:04:53.720
Daarom in de geneeskunde,

0:04:53.950,0:04:58.080
nadat we een voorspelling maakten[br]uit een geraden uitleg,

0:04:58.090,0:05:00.920
testen we ze in een populatie.

0:05:00.920,0:05:03.920
Dat betekent dat wat[br]we kennen in de geneeskunde,

0:05:03.920,0:05:06.130
onze kennis en onze know-how,

0:05:06.160,0:05:08.410
van populaties komt

0:05:08.440,0:05:11.210
maar slechts geldig is

0:05:11.240,0:05:12.970
tot aan de volgende uitschieter,

0:05:13.000,0:05:14.210
de volgende uitzondering.

0:05:14.240,0:05:16.800
Die leert ons,[br]net als de manen van Jupiter,

0:05:16.800,0:05:18.400
wat we eigenlijk niet weten.

0:05:19.580,0:05:21.010
Ik ben een chirurg

0:05:21.040,0:05:23.450
voor patiënten met een sarcoom.

0:05:23.480,0:05:25.680
Sarcoom is een zeldzame vorm van kanker.

0:05:26.320,0:05:28.360
Het is de kanker van vlees en botten.

0:05:28.840,0:05:32.060
Ik kan je zeggen[br]dat elk van mijn patiënten

0:05:32.060,0:05:34.400
een uitschieter, een uitzondering is.

0:05:35.600,0:05:38.810
Geen enkele operatie die ik ooit[br]op een sarcoompatiënt uitvoerde,

0:05:38.840,0:05:39.810
werd ooit begeleid

0:05:39.810,0:05:43.120
door een gerandomiseerde[br]gecontroleerde klinische trial,

0:05:43.120,0:05:45.000
wat wij beschouwen als de beste vorm

0:05:45.000,0:05:47.900
van op populatie gebaseerd bewijs[br]in de geneeskunde.

0:05:47.900,0:05:50.190
Mensen praten over buiten-de-doos-denken,

0:05:50.220,0:05:52.950
maar we hebben niet eens[br]een doos bij een sarcoom.

0:05:53.580,0:05:56.890
We hebben wel, als we[br]ons onderdompelen in de onzekerheid

0:05:56.940,0:06:00.470
en onbekenden en uitzonderingen[br]en uitschieters bij sarcoom

0:06:01.100,0:06:05.630
is een gemakkelijke toegang tot wat[br]ik zie als de twee belangrijkste waarden

0:06:05.660,0:06:07.190
voor de wetenschap:

0:06:07.720,0:06:09.920
nederigheid en nieuwsgierigheid.

0:06:10.600,0:06:12.890
Want als ik nederig en nieuwsgierig ben,

0:06:12.920,0:06:15.210
wanneer een patiënt me iets vraagt

0:06:15.240,0:06:16.680
en ik het antwoord niet weet,

0:06:17.420,0:06:18.760
vraag ik het aan een collega

0:06:18.760,0:06:21.890
die misschien een andere [br]vergelijkbare patiënt met sarcoom heeft.

0:06:21.890,0:06:25.090
We brengen zelfs internationale[br]samenwerkingsverbanden tot stand.

0:06:25.090,0:06:26.650
Die patiënten gaan via chatrooms

0:06:27.680,0:06:29.370
en steungroepen met elkaar praten.

0:06:29.400,0:06:32.970
Het is door dit soort nederig[br]nieuwsgierige communicatie

0:06:33.000,0:06:36.560
dat we nieuwe dingen[br]gaan proberen en er van leren.

0:06:37.840,0:06:39.890
Een voorbeeld: dit is een patiënt van me

0:06:39.920,0:06:41.600
met een kanker[br]bij zijn knie.

0:06:42.080,0:06:44.450
Door die nederig[br]nieuwsgierige communicatie

0:06:44.480,0:06:46.570
in internationale samenwerkingsverbanden,

0:06:46.600,0:06:51.130
leerden we dat we van de enkel[br]een soort knie kunnen maken

0:06:51.160,0:06:53.410
als we de knie met kanker[br]moeten verwijderen.

0:06:53.440,0:06:56.280
Hij kan met een prothese[br]rennen, springen en spelen.

0:06:56.960,0:06:59.970
Dit werd mogelijk gemaakt

0:07:00.000,0:07:02.770
door internationale samenwerking.

0:07:02.800,0:07:04.490
Hij nam er vrede mee

0:07:04.520,0:07:07.480
na contact met andere patiënten[br]die het ook hadden ervaren.

0:07:08.520,0:07:12.570
Dus leren uitzonderingen[br]en uitschieters in de geneeskunde

0:07:12.600,0:07:16.560
ons wat we niet weten, maar leiden ons[br]ook naar een nieuwe denkwijze.

0:07:17.600,0:07:18.760
Heel belangrijk is het

0:07:18.760,0:07:21.070
dat wat die nieuwe denkwijze,[br]die uitschieters

0:07:21.070,0:07:23.780
en uitzonderingen[br]ons bijbrengen in de geneeskunde,

0:07:23.780,0:07:27.200
niet alleen van toepassing is[br]op die uitschieters en uitzonderingen.

0:07:27.520,0:07:30.690
Het is niet zo dat we alleen[br]maar van sarcoompatiënten leren

0:07:30.720,0:07:32.960
hoe we met sarcoompatiënten moeten omgaan.

0:07:33.520,0:07:35.570
Soms leren de uitschieters

0:07:35.600,0:07:37.290
en de uitzonderingen

0:07:37.320,0:07:40.560
ons dingen waar[br]de bredere populatie wat aan heeft.

0:07:41.960,0:07:43.810
Net als een boom buiten een bos,

0:07:43.840,0:07:48.680
trekken de uitschieters[br]en de uitzonderingen onze aandacht

0:07:48.680,0:07:52.760
en geven ons een veel beter besef[br]van wat een boom misschien is.

0:07:54.340,0:07:56.860
We zeggen vaak dat we[br]de bomen het bos niet meer zien,

0:07:56.860,0:08:00.960
maar vaak raak je een boom[br]bijster in een bos.

0:08:01.700,0:08:03.550
Maar een boom die opvalt,

0:08:03.580,0:08:06.470
maakt de relaties[br]die een boom definiëren --

0:08:06.500,0:08:10.310
de relaties tussen stam,[br]wortels en takken --

0:08:10.340,0:08:11.580
veel duidelijker.

0:08:12.060,0:08:13.750
Zelfs als die boom scheef staat

0:08:13.780,0:08:16.750
of zelfs als die boom[br]zeer ongewone relaties heeft

0:08:16.780,0:08:19.070
tussen de stam, wortels en takken,

0:08:19.100,0:08:21.790
trekt hij niettemin onze aandacht

0:08:21.820,0:08:23.710
en stelt ons in staat tot waarnemingen

0:08:23.740,0:08:25.980
die we op de hele populatie[br]kunnen uittesten.

0:08:26.410,0:08:28.700
Ik vertelde jullie[br]dat sarcomen zeldzaam zijn.

0:08:28.700,0:08:31.510
Ze maken ongeveer[br]één procent uit van alle kankers.

0:08:31.640,0:08:33.369
Jullie weten waarschijnlijk ook

0:08:33.369,0:08:36.540
dat kanker[br]wordt beschouwd als een genetische ziekte.

0:08:36.540,0:08:39.209
Dat betekent dat kanker[br]wordt veroorzaakt door oncogenen

0:08:39.440,0:08:40.970
die bij kanker zijn ingeschakeld

0:08:41.020,0:08:42.270
en tumorsuppressorgenen

0:08:42.330,0:08:44.810
die kanker veroorzaken[br]als ze uitgeschakeld zijn.

0:08:44.860,0:08:46.370
Je zou kunnen denken dat we

0:08:46.370,0:08:48.540
over oncogenen[br]en tumorsuppressorgenen leerden

0:08:48.540,0:08:49.500
van gewone kankers

0:08:49.540,0:08:51.510
zoals borstkanker en prostaatkanker

0:08:51.540,0:08:52.730
en longkanker,

0:08:53.060,0:08:54.580
maar dan zou je verkeerd zijn.

0:08:54.700,0:08:57.590
Over oncogenen en tumorsuppressorgenen

0:08:57.610,0:08:58.830
leerden we pas iets

0:08:58.850,0:09:02.300
in dat piepkleine één procentje[br]van kankers dat sarcoom heet.

0:09:03.460,0:09:06.030
In 1966 kreeg Peyton Rous de Nobelprijs

0:09:06.060,0:09:08.070
voor zijn ontdekking dat bij kippen

0:09:08.100,0:09:11.220
een overdraagbare vorm[br]van sarcoom voorkwam.

0:09:11.960,0:09:14.790
Dertig jaar later ontdekten[br]Harold Varmus en Mike Bishop

0:09:14.820,0:09:17.350
wat dat overdraagbare element was.

0:09:17.380,0:09:18.950
Het was een virus

0:09:18.980,0:09:20.390
met een gen,

0:09:20.420,0:09:21.860
het src-oncogen.

0:09:22.580,0:09:26.230
Ik beweer niet dat src[br]het belangrijkste oncogen is.

0:09:26.260,0:09:27.470
En ook niet

0:09:27.500,0:09:30.990
dat src het vaakst ingeschakelde[br]oncogen is in alle kankers.

0:09:31.020,0:09:33.460
Maar het was het eerste oncogen.

0:09:34.660,0:09:36.990
De uitzondering, de uitschieter

0:09:37.020,0:09:39.540
trok onze aandacht en leidde ons naar iets

0:09:40.220,0:09:44.260
dat ons zeer belangrijke dingen leerde[br]over de rest van de biologie.

0:09:45.580,0:09:49.670
TP53 is het belangrijkste[br]tumorsuppressorgen.

0:09:49.700,0:09:52.430
Het is het meest[br]uitgeschakelde tumorsuppressorgen

0:09:52.460,0:09:54.260
in bijna elke vorm van kanker.

0:09:55.060,0:09:57.350
Maar dat leerden we niet[br]van de gewone kankers.

0:09:57.380,0:09:59.990
We leerden het kennen[br]toen de artsen Li en Fraumeni

0:09:59.990,0:10:01.390
naar families keken

0:10:01.420,0:10:03.730
en ze zich realiseerden[br]dat in deze gezinnen

0:10:03.730,0:10:05.980
veel te veel sarcomen voorkwamen.

0:10:06.620,0:10:08.390
Ik zei al dat sarcomen zeldzaam zijn.

0:10:08.420,0:10:11.590
Vergeet niet dat als een diagnose[br]van één op een miljoen

0:10:11.620,0:10:13.750
tweemaal gebeurt in één familie,

0:10:13.780,0:10:16.180
dat veel te vaak is in die familie.

0:10:17.340,0:10:20.030
Het feit dat ze zeldzaam zijn,

0:10:20.060,0:10:21.500
trekt de aandacht

0:10:22.460,0:10:24.700
en leidt ons[br]naar nieuwe vormen van denken.

0:10:26.180,0:10:27.630
Nu zullen jullie misschien,

0:10:27.660,0:10:29.190
en met reden, zeggen:

0:10:29.220,0:10:31.110
"Ja, Kevin, dat is geweldig,

0:10:31.140,0:10:34.170
maar je hebt het hier niet[br]over de vleugel van een vogel

0:10:34.170,0:10:36.700
of over de manen rond de planeet Jupiter.

0:10:37.220,0:10:38.610
Dit is een mens.

0:10:38.610,0:10:40.460
Een uitschieter, een uitzondering

0:10:40.460,0:10:42.290
kan leiden tot vooruitgang,

0:10:42.290,0:10:44.160
maar dit is een mens."

0:10:44.980,0:10:46.590
Ik kan jullie enkel zeggen,

0:10:46.620,0:10:48.980
dat ik dat maar al te goed weet.

0:10:50.460,0:10:53.860
Ik spreek met deze patiënten[br]met zeldzame en dodelijke ziekten.

0:10:54.500,0:10:56.430
Ik schrijf over deze gesprekken.

0:10:56.460,0:10:58.750
Deze gesprekken zijn vreselijk beladen.

0:10:58.780,0:11:00.590
Ze zijn beladen met vreselijke zinnen

0:11:00.620,0:11:03.860
als "Ik heb slecht nieuws."[br]of "Er is niets dat we kunnen doen."

0:11:04.460,0:11:07.660
Soms draaien deze gesprekken[br]uit op één enkel woord:

0:11:08.460,0:11:09.660
"Terminaal."

0:11:17.620,0:11:20.540
Stilte kan ook nogal ongemakkelijk zijn.

0:11:22.060,0:11:24.630
Waar de leemten in de geneeskunde zijn,

0:11:24.660,0:11:26.510
kan net zo belangrijk zijn

0:11:26.540,0:11:29.390
als de woorden die we gebruiken[br]in deze gesprekken.

0:11:29.780,0:11:31.310
Wat zijn de onbekenden?

0:11:31.340,0:11:33.540
Wat zijn de experimenten[br]die worden gedaan?

0:11:34.380,0:11:36.070
Doe deze kleine oefening met mij.

0:11:36.100,0:11:39.310
Daarboven op het scherm[br]zie je de uitdrukking: 'no where'.

0:11:39.340,0:11:40.620
Let op de spatie.

0:11:41.380,0:11:44.580
Als we die spatie één plaats opschuiven

0:11:45.340,0:11:46.910
in 'no where'

0:11:46.940,0:11:49.630
wordt het 'now here',

0:11:49.660,0:11:51.750
met precies[br]de tegenovergestelde betekenis,

0:11:51.750,0:11:54.030
alleen door het verschuiven[br]van die ene spatie.

0:11:56.380,0:11:57.580
Ik vergeet nooit de nacht

0:11:57.580,0:12:00.310
dat ik in de kamer van[br]een van mijn patiënten binnenkwam.

0:12:00.980,0:12:02.630
Ik had de hele dag geopereerd,

0:12:02.660,0:12:04.670
maar ik wilde hem toch nog eens zien.

0:12:04.700,0:12:07.290
Het was een jongen bij wie ik[br]een paar dagen tevoren

0:12:07.290,0:12:08.540
botkanker had vastgesteld.

0:12:08.540,0:12:11.070
Hij en zijn moeder[br]hadden de chemotherapie-artsen

0:12:11.070,0:12:12.560
eerder die dag ontmoet

0:12:12.560,0:12:15.830
en hij was in het ziekenhuis opgenomen[br]voor chemotherapie.

0:12:15.860,0:12:18.060
Het was bijna middernacht[br]toen ik hem bezocht.

0:12:18.060,0:12:20.180
Hij lag te slapen, maar zijn moeder

0:12:20.260,0:12:21.830
zat met behulp van een zaklamp

0:12:21.860,0:12:23.310
naast zijn bed te lezen.

0:12:23.340,0:12:26.140
We praatten een paar minuten op de gang.

0:12:26.980,0:12:30.120
Ze las het protocol[br]dat de chemotherapie-artsen

0:12:30.120,0:12:32.850
haar die dag gegeven hadden.

0:12:32.900,0:12:34.420
Ze had het van buiten geleerd.

0:12:35.900,0:12:39.430
Ze zei: "Dr Jones, u vertelde me

0:12:39.460,0:12:41.630
dat we niet altijd winnen

0:12:41.660,0:12:42.940
met deze vorm van kanker,

0:12:44.380,0:12:47.860
maar ik las dit protocol[br]en ik denk dat ik het kan doen.

0:12:48.660,0:12:52.230
Ik denk dat ik kan voldoen[br]aan deze zeer moeilijke behandelingen.

0:12:52.260,0:12:55.230
Ik ga mijn baan opzeggen.[br]Ik trek in bij mijn ouders.

0:12:55.260,0:12:57.220
Ik ga mijn baby veilig houden."

0:13:00.020,0:13:01.020
Ik zei het haar niet.

0:13:02.540,0:13:05.460
Ik wilde haar denken niet corrigeren

0:13:05.505,0:13:08.505
om de spatie te verzetten [br]naar de juiste plaats.

0:13:09.227,0:13:13.937
Het experiment was niet of ze [br]dit moeilijke protocol zou kunnen volgen.

0:13:15.380,0:13:17.630
Ze vertrouwde in een protocol

0:13:17.660,0:13:20.870
dat, zelfs indien gevolgd,

0:13:20.900,0:13:23.300
haar zoon niet noodzakelijk zou redden.

0:13:25.660,0:13:27.080
Ik heb het haar niet verteld.

0:13:28.060,0:13:29.610
Ik heb de spatie niet ingevuld.

0:13:30.780,0:13:32.750
Maar anderhalf jaar later

0:13:32.780,0:13:35.500
is haar jongen toch[br]overleden aan zijn kanker.

0:13:37.100,0:13:38.590
Had ik het haar moeten zeggen?

0:13:41.160,0:13:43.410
Je zou kunnen zeggen: "Nou en?

0:13:43.440,0:13:44.690
Ik heb geen sarcoom.

0:13:44.720,0:13:46.610
Niemand in mijn familie heeft sarcoom.

0:13:46.640,0:13:48.090
Dat is allemaal in orde,

0:13:48.120,0:13:50.810
maar het maakt waarschijnlijk[br]niet uit in mijn leven. "

0:13:50.840,0:13:52.460
En je hebt waarschijnlijk gelijk.

0:13:52.460,0:13:54.800
Sarcoom mag dan[br]niet veel betekenen in je leven,

0:13:56.840,0:13:59.170
maar die spaties in de geneeskunde

0:13:59.200,0:14:00.520
doen er wel toe.

0:14:02.320,0:14:04.660
Ik heb je een klein, vuil geheimpje[br]niet verteld.

0:14:04.660,0:14:08.600
Ik vertelde dat we in de geneeskunde[br]voorspellingen testen in populaties,

0:14:08.600,0:14:10.290
maar ik vertelde jullie niet,

0:14:10.320,0:14:12.700
en meestal vertellen[br]de dokters het je nooit,

0:14:12.700,0:14:15.410
dat telkens wanneer een individu

0:14:15.440,0:14:17.530
te maken krijgt met geneeskunde,

0:14:17.560,0:14:21.600
zelfs indien deze persoon stevig[br]is ingebed in de algemene populatie,

0:14:24.160,0:14:26.530
dat noch het individu noch de arts weet

0:14:26.560,0:14:29.240
waar in die bevolking het individu valt.

0:14:29.840,0:14:32.530
Daarom is elke ontmoeting met geneeskunde

0:14:32.560,0:14:34.000
een experiment.

0:14:34.720,0:14:36.730
Je wordt onderwerp

0:14:36.760,0:14:38.440
van een experiment.

0:14:39.360,0:14:44.200
En het resultaat kan beter[br]of slechter voor je uitvallen.

0:14:45.120,0:14:47.130
Als het medicijn goed werkt,

0:14:47.160,0:14:50.170
zijn we blij met de snelle service,

0:14:50.800,0:14:54.240
de bravoure, de zelfzekere woorden.

0:14:55.120,0:14:56.830
Maar als de dingen niet goed werken,

0:14:56.830,0:14:58.640
willen we soms iets anders.

0:14:59.920,0:15:03.550
Een collega van mij verwijderde een tumor[br]van een ledemaat van een patiënt.

0:15:04.320,0:15:06.130
Hij was bezorgd over deze tumor.

0:15:06.160,0:15:09.170
In onze artsconferenties[br]uitte hij zijn bezorgdheid

0:15:09.200,0:15:10.610
dat dit een soort tumor was

0:15:10.640,0:15:13.400
met een hoog risico[br]op terugkomen in hetzelfde ledemaat.

0:15:14.080,0:15:16.050
Maar zijn gesprekken met de patiënt

0:15:16.080,0:15:18.170
waren precies wat een patiënt zou willen:

0:15:18.200,0:15:19.450
vol vertrouwen.

0:15:19.480,0:15:22.490
Hij zei: "Ik heb het onder controle[br]en het komt wel in orde."

0:15:22.520,0:15:24.250
Zij en haar man waren blij.

0:15:24.280,0:15:28.360
Zij gingen uit, vierden, chique diner,[br]openden een fles champagne.

0:15:29.440,0:15:31.760
Maar, een paar weken later,

0:15:31.760,0:15:34.630
voelde ze een ander knobbeltje[br]in hetzelfde gebied.

0:15:34.880,0:15:38.790
Bleek dat hij het niet onder controle had[br]en dat het niet in orde kwam.

0:15:38.820,0:15:42.590
Maar wat toen gebeurde,[br]fascineert me absoluut.

0:15:43.900,0:15:45.730
Mijn collega kwam naar me toe en zei:

0:15:45.730,0:15:48.910
"Kevin, zou je het erg vinden[br]om deze patiënt voor me te volgen?"

0:15:48.940,0:15:52.190
Ik zei: "Waarom, je weet zo goed als ik[br]dat je juist hebt gehandeld.

0:15:52.190,0:15:53.790
Je hebt niets verkeerds gedaan."

0:15:53.820,0:15:58.300
Hij zei: "Alsjeblieft,[br]volg deze patiënt voor me."

0:15:59.660,0:16:01.430
Hij was in verlegenheid gebracht --

0:16:01.460,0:16:02.860
niet door wat hij had gedaan,

0:16:03.850,0:16:05.780
maar door het gesprek dat hij had gehad,

0:16:06.460,0:16:07.900
door de overmoed.

0:16:09.300,0:16:11.910
Ik deed een veel invasievere chirurgie

0:16:11.940,0:16:14.800
en had daarna een heel ander[br]gesprek met de patiënt.

0:16:14.800,0:16:17.430
Ik zei: "Hoogstwaarschijnlijk[br]had ik het allemaal

0:16:17.460,0:16:19.870
en waarschijnlijk komt het in orde,

0:16:19.900,0:16:23.060
maar dit is wat we gaan doen.

0:16:23.740,0:16:25.750
Dit is waar je moet op letten.

0:16:25.780,0:16:27.670
En waar ik op ga letten.

0:16:27.700,0:16:31.630
We gaan samenwerken om erachter[br]te komen of deze operatie zal werken

0:16:31.660,0:16:33.180
om je kanker weg te krijgen."

0:16:33.620,0:16:35.740
Ik kan jullie verzekeren[br]dat zij en haar man

0:16:35.740,0:16:38.500
geen fles champagne[br]kraakten na dit onderhoud.

0:16:40.300,0:16:43.150
Maar nu was ze een wetenschapper

0:16:43.180,0:16:46.540
en niet alleen maar een onderwerp[br]in haar experiment.

0:16:48.660,0:16:50.270
Ik moedig jullie aan

0:16:50.300,0:16:53.750
om naar nederigheid[br]en nieuwsgierigheid te zoeken

0:16:53.780,0:16:54.980
bij jullie artsen.

0:16:56.860,0:16:59.830
Bijna 20 miljard keer per jaar

0:16:59.860,0:17:03.790
loopt iemand een dokterskabinet binnen

0:17:03.820,0:17:06.099
en wordt een patiënt.

0:17:07.420,0:17:10.940
Jij of iemand waar je van houdt,[br]zal zeer binnenkort die patiënt zijn.

0:17:11.940,0:17:13.579
Hoe ga je met je artsen praten?

0:17:14.740,0:17:15.940
Wat ga je ze vertellen?

0:17:16.859,0:17:18.380
Wat zullen zij jou vertellen?

0:17:20.700,0:17:22.910
Ze kunnen je niet vertellen

0:17:22.940,0:17:24.460
wat ze niet weten,

0:17:25.660,0:17:29.220
maar ze kunnen je wel vertellen[br]wanneer ze het niet weten

0:17:30.380,0:17:31.740
als je het maar vraagt.

0:17:32.260,0:17:35.080
Ga dus alsjeblief het gesprek aan.

0:17:36.300,0:17:37.510
Dank je.

0:17:37.540,0:17:40.400
(Applaus)