1
00:00:09,840 --> 00:00:11,040
Ciencia.

2
00:00:11,730 --> 00:00:15,180
Para muchos, la palabra misma
evoca infelices recuerdos de aburrimiento

3
00:00:15,180 --> 00:00:18,076
en la clase de biología o de física
en la escuela secundaria.

4
00:00:18,120 --> 00:00:21,226
Pero les aseguro que
lo que hacían en esas clases

5
00:00:21,496 --> 00:00:23,416
tenía muy poco que ver con la ciencia.

6
00:00:23,440 --> 00:00:25,736
Abordaban el "qué" de la ciencia.

7
00:00:25,920 --> 00:00:28,880
Era la historia sobre los descubrimientos
de otras personas.

8
00:00:29,720 --> 00:00:32,055
Lo que más me interesa como científico

9
00:00:32,080 --> 00:00:33,916
es el "cómo" de la ciencia.

10
00:00:34,240 --> 00:00:37,856
Porque la ciencia
es conocimiento en proceso.

11
00:00:38,080 --> 00:00:41,536
Se observa, se hace una suposición
que explique la observación,

12
00:00:41,560 --> 00:00:43,616
y se genera una predicción
que será evaluada

13
00:00:43,640 --> 00:00:45,850
en forma de experimento
o de otra observación.

14
00:00:46,080 --> 00:00:47,416
Les diré un par de ejemplos.

15
00:00:47,440 --> 00:00:51,226
Al principio, las personas notaron que 
la Tierra estaba abajo, el cielo arriba

16
00:00:51,226 --> 00:00:54,920
y que tanto el Sol como la Luna
parecían girar a su alrededor.

17
00:00:55,720 --> 00:00:57,256
Esas personas supusieron

18
00:00:57,280 --> 00:01:00,720
que la Tierra debía ser
el centro del universo.

19
00:01:01,240 --> 00:01:04,440
¿La predicción? Todo debería girar 
alrededor de la Tierra.

20
00:01:05,319 --> 00:01:06,976
Esto fue puesto a prueba

21
00:01:07,000 --> 00:01:09,816
cuando Galileo usó uno 
de los primeros telescopios,

22
00:01:09,840 --> 00:01:12,216
observó el cielo nocturno

23
00:01:12,240 --> 00:01:15,936
y descubrió un planeta, Júpiter,

24
00:01:15,960 --> 00:01:19,960
con cuatro lunas 
que giraban a su alrededor.

25
00:01:23,160 --> 00:01:27,536
Se valió de esas lunas
para seguir el recorrido de Júpiter

26
00:01:27,560 --> 00:01:31,296
y descubrió que Júpiter
tampoco giraba alrededor de la Tierra

27
00:01:31,320 --> 00:01:33,280
sino alrededor del Sol.

28
00:01:35,660 --> 00:01:38,420
En conclusión, la prueba
de la predicción falló.

29
00:01:38,900 --> 00:01:40,996
Y esto llevó a descartar la teoría

30
00:01:41,020 --> 00:01:43,156
de que la Tierra
era el centro del universo.

31
00:01:43,220 --> 00:01:47,316
Otro ejemplo: Sir Isaac Newton
notó que las cosas caían hacia la Tierra.

32
00:01:47,740 --> 00:01:50,660
La explicación propuesta fue la gravedad,

33
00:01:51,420 --> 00:01:54,356
la predicción de que todo 
debería caer hacia la Tierra.

34
00:01:54,580 --> 00:01:58,140
Pero, por supuesto,
no todo cae hacia la Tierra.

35
00:01:59,800 --> 00:02:01,680
¿Descartamos la gravedad?

36
00:02:02,520 --> 00:02:04,546
No. Revisamos la teoría

37
00:02:04,580 --> 00:02:07,320
y decimos que la gravedad 
atrae las cosas hacia la Tierra,

38
00:02:07,320 --> 00:02:10,990
a menos que haya una fuerza igual
que vaya en dirección contraria.

39
00:02:11,930 --> 00:02:14,426
Esto nos llevó a aprender algo nuevo.


40
00:02:15,390 --> 00:02:18,409
Comenzamos a prestarle más atención
a los pájaros y a sus alas,

41
00:02:18,409 --> 00:02:20,947
y tan solo piensen
en todos los descubrimientos

42
00:02:20,947 --> 00:02:23,417
que surgieron a partir
de ese razonamiento.

43
00:02:23,920 --> 00:02:28,816
Así que el fracaso de una prueba,
las excepciones o los valores atípicos,

44
00:02:29,530 --> 00:02:31,166
nos enseñan lo que no sabemos

45
00:02:31,950 --> 00:02:34,840
y nos llevan a algo nuevo.

46
00:02:35,550 --> 00:02:38,346
Así es como la ciencia 
avanza y se desarrolla.

47
00:02:38,732 --> 00:02:41,788
A veces, en los medios de comunicación,
y en algunos pocos casos,

48
00:02:41,788 --> 00:02:43,416
incluso los científicos dicen

49
00:02:43,746 --> 00:02:46,752
que esto o aquello ha sido 
científicamente probado.

50
00:02:47,048 --> 00:02:48,828
Pero espero que entiendan

51
00:02:49,080 --> 00:02:53,386
que la ciencia nunca prueba nada
definitivamente y para siempre.

52
00:02:54,992 --> 00:02:55,998
Con suerte,

53
00:02:56,188 --> 00:02:59,484
la ciencia tiene la curiosidad 
suficiente para investigar

54
00:02:59,934 --> 00:03:01,740
y la humildad para reconocer

55
00:03:01,800 --> 00:03:05,056
cuando hayamos encontrado 
los próximos valores atípicos

56
00:03:05,220 --> 00:03:08,980
la próxima excepción que, 
como las lunas de Júpiter,

57
00:03:09,372 --> 00:03:11,618
nos enseña lo que no sabemos.

58
00:03:12,328 --> 00:03:14,594
Vamos a cambiar de tema por un segundo.

59
00:03:14,804 --> 00:03:18,530
El caduceo, o símbolo de la medicina,
tiene muchos significados.

60
00:03:18,560 --> 00:03:21,756
Pero la mayor parte del discurso
público sobre la medicina

61
00:03:21,756 --> 00:03:24,342
en realidad lo convierte
en un problema de ingeniería.

62
00:03:24,762 --> 00:03:26,382
Tenemos los pasillos del Congreso

63
00:03:26,382 --> 00:03:28,878
y las salas de directorio
de las compañías de seguros

64
00:03:28,878 --> 00:03:30,964
donde debaten cómo pagar
los gastos médicos.

65
00:03:30,964 --> 00:03:34,416
Los expertos en ética y epidemiólogos
debaten cómo distribuir la medicina

66
00:03:34,416 --> 00:03:35,366
de la mejor manera.

67
00:03:35,366 --> 00:03:38,202
Y los hospitales y médicos
están absolutamente obsesionados

68
00:03:38,202 --> 00:03:40,268
con sus protocolos y procedimientos

69
00:03:40,268 --> 00:03:43,473
para encontrar la mejor manera
de aplicar la medicina.

70
00:03:43,723 --> 00:03:45,872
Todo esto está muy bien.

71
00:03:46,312 --> 00:03:50,688
Sin embargo, también 
es cierto que, en un punto,

72
00:03:51,010 --> 00:03:54,080
dan por hecho que los libros 
de medicina están cerrados.

73
00:03:54,948 --> 00:03:57,638
Comenzamos a medir la calidad
de nuestra atención médica

74
00:03:57,710 --> 00:04:00,280
por la rapidez con la que podemos
tener acceso a ella.

75
00:04:00,280 --> 00:04:05,166
No me sorprende que, en esta situación,
muchas instituciones de asistencia médica

76
00:04:05,281 --> 00:04:07,381
comiencen a parecerse al taller mecánico.

77
00:04:07,381 --> 00:04:10,177
(Risas)

78
00:04:10,318 --> 00:04:11,308
El único problema

79
00:04:11,308 --> 00:04:13,854
es que cuando yo me gradué
de la facultad de medicina,

80
00:04:13,854 --> 00:04:18,430
no me dieron ninguno de esos aparatitos
que el mecánico enchufa en el auto

81
00:04:18,430 --> 00:04:20,782
y puede saber exactamente 
qué es lo que le pasa.

82
00:04:21,019 --> 00:04:24,665
Porque los libros de medicina
no están cerrados.

83
00:04:25,575 --> 00:04:27,061
La medicina es ciencia.

84
00:04:27,371 --> 00:04:30,277
La medicina es conocimiento en proceso.

85
00:04:30,867 --> 00:04:32,493
Hacemos una observación,

86
00:04:32,496 --> 00:04:34,672
suponemos una explicación 
de esa observasión

87
00:04:34,672 --> 00:04:37,548
y luego hacemos una predicción
que podemos poner a prueba.

88
00:04:37,748 --> 00:04:40,934
El campo de pruebas de la mayoría
de las predicciones en medicina

89
00:04:40,934 --> 00:04:42,228
es en las poblaciones.

90
00:04:42,460 --> 00:04:45,860
Y quizá recuerden de esos
aburridos días en la clase de biología

91
00:04:46,170 --> 00:04:48,376
que las poblaciones tienden a distribuirse

92
00:04:48,386 --> 00:04:51,642
alrededor de una media, formando
una campana de Gauss o curva normal.

93
00:04:52,332 --> 00:04:56,882
Por eso, en la medicina, después 
de hacer una predicción

94
00:04:56,902 --> 00:04:58,708
a partir de una supuesta explicación,

95
00:04:58,708 --> 00:05:00,568
la ponemos a prueba en la población.

96
00:05:00,768 --> 00:05:03,882
Eso significa que
lo que sabemos en medicina,

97
00:05:04,040 --> 00:05:08,030
el conocimiento y la experiencia,
proviene de las poblaciones

98
00:05:08,440 --> 00:05:12,966
pero se extiende solo hasta
el próximo valor atípico,

99
00:05:12,966 --> 00:05:15,752
la siguiente excepción que,
como las lunas de Júpiter,

100
00:05:15,752 --> 00:05:18,688
nos enseñará
lo que en realidad no sabemos.

101
00:05:19,798 --> 00:05:23,134
Ahora bien, yo soy cirujano 
y atiendo a pacientes con sarcoma.

102
00:05:23,426 --> 00:05:26,112
El sarcoma es una forma
muy rara de cáncer.

103
00:05:26,402 --> 00:05:28,572
Es el cáncer de la carne y los huesos.

104
00:05:28,792 --> 00:05:33,048
Y les diría que cada uno
de mis pacientes es un valor atípico,

105
00:05:33,048 --> 00:05:34,114
una excepción.

106
00:05:35,714 --> 00:05:39,114
Nunca hice una cirugía 
en un paciente con sarcoma

107
00:05:39,114 --> 00:05:42,940
que se haya basado en un ensayo
clínico controlado al azar,

108
00:05:42,940 --> 00:05:46,806
que consideramos el mejor tipo
de evidencia poblacional en medicina.

109
00:05:47,762 --> 00:05:50,838
Se dice que debemos pensar más
allá de los parámetros habituales,

110
00:05:50,838 --> 00:05:52,964
pero no hay un parámetro para el sarcoma.

111
00:05:53,704 --> 00:05:57,444
Lo que sí tenemos cuando nos sumergimos
en la incertidumbre y las incógnitas,

112
00:05:57,444 --> 00:06:00,730
en las excepciones y los valores atípicos
que se dan en el sarcoma,

113
00:06:00,996 --> 00:06:05,626
es un fácil acceso a lo que considero
los dos valores más importantes

114
00:06:05,626 --> 00:06:07,212
para cualquier ciencia:

115
00:06:07,522 --> 00:06:09,582
la humildad y la curiosidad.

116
00:06:10,240 --> 00:06:12,616
Porque si soy humilde y curioso

117
00:06:12,816 --> 00:06:15,052
cuando un paciente me hace una pregunta

118
00:06:15,402 --> 00:06:17,148
y no sé la respuesta,

119
00:06:17,478 --> 00:06:20,714
le preguntaré a un colega que puede 
tener un paciente con sarcoma

120
00:06:20,714 --> 00:06:21,944
parecido aunque no igual.

121
00:06:21,944 --> 00:06:24,540
Incluso estableceremos
colaboraciones internacionales.

122
00:06:24,746 --> 00:06:26,922
Esos pacientes comenzarán
a hablar entre ellos

123
00:06:26,922 --> 00:06:29,270
en salas de chat y grupos de apoyo.

124
00:06:29,450 --> 00:06:32,820
Es a través de este tipo 
de comunicación humilde y curiosa

125
00:06:33,020 --> 00:06:36,996
que comenzamos a probar
y aprender cosas nuevas.

126
00:06:37,976 --> 00:06:41,886
Por ejemplo, este es un paciente mío
que tuvo cáncer cerca de la rodilla.

127
00:06:42,216 --> 00:06:46,262
Debido a la comunicación humilde y
curiosa en colaboraciones internacionales,

128
00:06:46,672 --> 00:06:49,548
nos enteramos de que podemos 
reutilizar el tobillo

129
00:06:50,018 --> 00:06:51,240
para que sirva de rodilla

130
00:06:51,240 --> 00:06:53,706
cuando tengamos que extirpar
la rodilla con cáncer.

131
00:06:53,706 --> 00:06:56,406
Luego puede usar una prótesis,
correr, saltar y jugar.

132
00:06:56,796 --> 00:06:59,782
Esta oportunidad se presentó

133
00:07:00,132 --> 00:07:02,502
gracias a esas colaboraciones
internacionales.

134
00:07:03,032 --> 00:07:04,482
Era deseable para él

135
00:07:04,666 --> 00:07:08,282
porque se había contactado con otros
pacientes que lo habían experimentado.

136
00:07:08,382 --> 00:07:11,998
Entonces, las excepciones 
y los valores atípicos en la medicina

137
00:07:12,268 --> 00:07:14,380
nos enseñan lo que no sabemos,

138
00:07:14,380 --> 00:07:16,860
pero también nos llevan
a razonar de otra manera.

139
00:07:17,770 --> 00:07:19,426
Ahora bien, algo muy importante:

140
00:07:19,786 --> 00:07:21,032
esa nueva forma de razonar

141
00:07:21,032 --> 00:07:23,952
guiada por los valores atípicos
y las excepciones en medicina

142
00:07:23,952 --> 00:07:26,988
no solo se aplica a los valores
atípicos y las excepciones.

143
00:07:27,368 --> 00:07:30,664
No es que solo aprendamos
de los pacientes con sarcoma

144
00:07:30,754 --> 00:07:32,882
cómo se debe manejarlos.

145
00:07:33,412 --> 00:07:37,042
A veces, los valores 
atípicos y las excepciones

146
00:07:37,198 --> 00:07:41,044
nos enseñan cosas que son 
muy importantes para la población general.

147
00:07:41,874 --> 00:07:44,090
Como un árbol que 
no está dentro del bosque,

148
00:07:44,090 --> 00:07:47,686
los valores atípicos y las excepciones
llaman nuestra atención

149
00:07:48,736 --> 00:07:53,592
y quizá nos lleven a un mejor
entendimiento de lo que es un árbol.

150
00:07:54,190 --> 00:07:56,666
Decimos que el árbol
no nos deja ver el bosque,

151
00:07:56,666 --> 00:08:00,116
pero también el bosque
no nos deja ver el árbol.

152
00:08:01,536 --> 00:08:03,546
Pero el árbol que se destaca por sí mismo

153
00:08:03,546 --> 00:08:06,383
hace que las relaciones
que definen un árbol,

154
00:08:06,383 --> 00:08:09,778
las relaciones entre
tronco, raíces y ramas,

155
00:08:10,388 --> 00:08:11,779
sean mucho más evidentes.

156
00:08:12,092 --> 00:08:13,748
Incluso si ese árbol está torcido

157
00:08:13,748 --> 00:08:18,724
o tiene una relación inusual 
con el tronco, las raíces y las ramas,

158
00:08:18,974 --> 00:08:21,640
igualmente nos llama la atención

159
00:08:21,835 --> 00:08:23,721
y nos permite hacer observaciones

160
00:08:23,721 --> 00:08:26,330
que luego podemos probar
en la población general.

161
00:08:26,750 --> 00:08:28,600
Les dije que los sarcomas son raros. 


162
00:08:28,600 --> 00:08:31,536
Representan aproximadamente
el 1 % de todos los cánceres.

163
00:08:31,796 --> 00:08:33,377
Probablemente también sepan

164
00:08:33,377 --> 00:08:36,233
que el cáncer es considerado
una enfermedad genética.

165
00:08:36,470 --> 00:08:41,116
Con esto me refiero a que en el cáncer
hay oncogenes que lo activan

166
00:08:41,226 --> 00:08:44,592
y genes supresores
de tumores que lo desactivan.

167
00:08:44,862 --> 00:08:46,338
Podría pensarse que estudiamos

168
00:08:46,338 --> 00:08:48,614
los oncogenes y los genes 
supresores de tumores

169
00:08:48,614 --> 00:08:50,010
a partir de cánceres comunes,

170
00:08:50,010 --> 00:08:52,570
como el cáncer de mama,
de próstata y de pulmón,

171
00:08:53,100 --> 00:08:54,446
pero en realidad no es así.

172
00:08:54,580 --> 00:08:56,326
Supimos de los oncogenes

173
00:08:56,326 --> 00:08:58,912
y los genes supresores
de tumores por primera vez

174
00:08:58,912 --> 00:09:01,252
en ese pequeñísimo 1 % de los cánceres

175
00:09:01,252 --> 00:09:02,728
llamados sarcoma.

176
00:09:03,246 --> 00:09:06,166
En 1966, Peyton Rous
recibió el Premio Nobel

177
00:09:06,166 --> 00:09:11,116
al descubrir que los pollos tenían 
una forma transmisible de sarcoma.

178
00:09:12,066 --> 00:09:13,122
Treinta años después,

179
00:09:13,122 --> 00:09:16,918
Harold Varmus y Mike Bishop descubrieron
cuál era ese elemento transmisible.

180
00:09:17,388 --> 00:09:21,978
Era un virus que transportaba 
un gen: el oncogén SRC.

181
00:09:22,532 --> 00:09:25,892
No diré que el SRC es 
el oncogén más importante.

182
00:09:26,122 --> 00:09:30,398
No diré que es el oncogén 
que más se activa en todos los cánceres.

183
00:09:30,978 --> 00:09:33,586
Pero fue el primer oncogén.

184
00:09:34,376 --> 00:09:39,672
La excepción, el valor atípico, llamó
nuestra atención y nos llevó a algo

185
00:09:40,122 --> 00:09:44,178
que nos enseñó cosas muy importantes 
sobre el resto de la biología.

186
00:09:45,658 --> 00:09:49,514
Ahora bien, el TP53 es el gen 
supresor de tumores más importante.

187
00:09:49,814 --> 00:09:52,184
Es el gen que se desactiva
con más frecuencia

188
00:09:52,184 --> 00:09:54,360
en casi todos los tipos de cáncer.

189
00:09:54,750 --> 00:09:57,210
Pero no lo supimos
a partir de cánceres comunes,

190
00:09:57,210 --> 00:09:59,710
sino cuando los doctores Li y Fraumeni

191
00:09:59,710 --> 00:10:03,386
observaron las familias, y se dieron 
cuenta de que estas familias

192
00:10:03,386 --> 00:10:05,982
tenían demasiados sarcomas.

193
00:10:06,800 --> 00:10:08,426
Les dije que el sarcoma era raro.

194
00:10:08,606 --> 00:10:11,242
Recuerden que un caso en un millón,

195
00:10:11,662 --> 00:10:16,022
si ocurre dos veces en una familia,
es demasiado común en esa familia.

196
00:10:17,048 --> 00:10:21,904
El hecho de que sean 
tan raros nos llama la atención

197
00:10:22,514 --> 00:10:25,454
y nos lleva a nuevas formas de razonar.

198
00:10:26,084 --> 00:10:29,010
Ahora bien, muchos 
pueden decir, y con razón:

199
00:10:29,010 --> 00:10:33,390
"Kevin, es genial, pero no estás
hablando del ala de un pájaro.

200
00:10:33,440 --> 00:10:37,306
No estás hablando de lunas que orbitan
alrededor de algún planeta, como Júpiter.

201
00:10:37,346 --> 00:10:38,372
Esta es una persona.

202
00:10:38,672 --> 00:10:42,438
Este valor atípico, esta excepción, 
puede conducir al avance de la ciencia,

203
00:10:42,438 --> 00:10:43,928
pero esta es una persona".

204
00:10:44,996 --> 00:10:49,056
Y todo lo que puedo decir
es que lo sé muy bien.

205
00:10:50,346 --> 00:10:54,256
Converso con estos pacientes
con enfermedades raras y mortales.

206
00:10:54,686 --> 00:10:58,396
Escribo sobre estas conversaciones,
que son terriblemente tensas.

207
00:10:58,602 --> 00:11:01,032
Están llenas de frases horribles como:

208
00:11:01,032 --> 00:11:02,192
"Tengo malas noticias"

209
00:11:02,192 --> 00:11:04,108
o "No hay nada más que hacer".

210
00:11:04,558 --> 00:11:07,648
A veces estas conversaciones 
giran en torno a una sola palabra:

211
00:11:08,594 --> 00:11:09,594
"terminal".

212
00:11:17,190 --> 00:11:20,786
El silencio también puede 
ser bastante incómodo.

213
00:11:21,930 --> 00:11:24,696
Los espacios en blanco 
que hay en la medicina

214
00:11:24,696 --> 00:11:26,406
pueden ser tan importantes

215
00:11:26,406 --> 00:11:29,176
como las palabras que usamos
en estas conversaciones.

216
00:11:29,636 --> 00:11:31,322
¿Cuáles son las incógnitas?

217
00:11:31,322 --> 00:11:33,768
¿Cuáles son los experimentos 
que se están haciendo?

218
00:11:34,310 --> 00:11:36,176
Hagan este pequeño ejercicio conmigo.

219
00:11:36,176 --> 00:11:38,666
En la pantalla ven esta
frase: "en ninguna parte".

220
00:11:39,246 --> 00:11:41,062
Noten dónde está el espacio en blanco.

221
00:11:41,222 --> 00:11:44,502
Si corremos ese espacio un lugar,

222
00:11:44,852 --> 00:11:46,188
"en ninguna parte"

223
00:11:46,678 --> 00:11:49,404
se convierte en "ahora, aquí".

224
00:11:49,874 --> 00:11:54,004
Exactamente el significado opuesto,
tan solo corriendo el espacio un lugar.

225
00:11:56,156 --> 00:12:00,512
Nunca olvidaré la noche cuando entré 
a la habitación de uno de mis pacientes.

226
00:12:01,082 --> 00:12:04,538
Había estado operando desde temprano
ese día, pero quería ir a verlo.

227
00:12:04,844 --> 00:12:08,460
Era un niño al que le había diagnosticado 
cáncer de huesos unos días antes.

228
00:12:08,500 --> 00:12:12,566
Él y su madre se reunieron temprano 
con los quimioterapeutas ese mismo día

229
00:12:12,566 --> 00:12:15,462
y lo ingresaron al hospital 
para comenzar la quimioterapia.

230
00:12:15,642 --> 00:12:17,868
Era casi medianoche 
cuando llegué a su cuarto.

231
00:12:17,868 --> 00:12:18,698
Estaba dormido,

232
00:12:19,130 --> 00:12:22,756
pero encontré a su madre leyendo 
con una linterna junto a su cama.

233
00:12:23,358 --> 00:12:25,814
Salió al pasillo a charlar 
conmigo unos minutos.

234
00:12:26,674 --> 00:12:29,454
Resultó que lo que estaba
leyendo era el protocolo

235
00:12:29,454 --> 00:12:32,184
que los quimioterapeutas
le habían dado ese día.

236
00:12:32,976 --> 00:12:34,636
Se lo había memorizado. 


237
00:12:36,026 --> 00:12:39,266
Dijo: "Dr. Jones, usted me dijo

238
00:12:39,266 --> 00:12:43,176
que no siempre ganamos
con este tipo de cáncer,

239
00:12:44,122 --> 00:12:48,152
pero he estado estudiando
el protocolo y creo que puedo hacerlo.

240
00:12:48,562 --> 00:12:51,962
Creo que puedo cumplir 
con estos complicados tratamientos.

241
00:12:52,292 --> 00:12:54,988
Voy a dejar mi trabajo, me voy 
a mudar con mis padres,

242
00:12:54,988 --> 00:12:57,168
voy a mantener a mi bebé a salvo.

243
00:13:00,020 --> 00:13:01,680
No se lo dije.

244
00:13:02,540 --> 00:13:05,460
No me detuve para corregir
su razonamiento,

245
00:13:05,806 --> 00:13:08,703
para correr ese espacio 
en blanco en donde debería estar.

246
00:13:09,283 --> 00:13:13,873
El tema no era si ella podía 
cumplir con este protocolo tan difícil.

247
00:13:15,490 --> 00:13:20,180
Ella confiaba en un protocolo
que, aunque lo cumpliera,

248
00:13:20,750 --> 00:13:23,130
no necesariamente salvaría a su hijo.

249
00:13:25,500 --> 00:13:26,800
No se lo dije.

250
00:13:28,070 --> 00:13:29,640
No respondí.

251
00:13:30,700 --> 00:13:35,400
Pero un año y medio después, 
su hijo, aun así, murió de cáncer.

252
00:13:37,124 --> 00:13:39,124
¿Debí habérselo dicho?

253
00:13:40,944 --> 00:13:43,190
Ahora bien, muchos se dirán:

254
00:13:43,190 --> 00:13:46,068
"¿Qué importa? No tengo
sarcoma, ni yo ni mi familia.

255
00:13:46,238 --> 00:13:50,038
Y todo está bien, y quizá 
nunca afecte mi vida".

256
00:13:50,608 --> 00:13:51,944
Y quizá tengan razón.

257
00:13:51,944 --> 00:13:55,130
El sarcoma puede no importar
mucho en tu vida.

258
00:13:56,712 --> 00:13:59,132
Pero los espacios en blanco
que hay en la medicina

259
00:13:59,392 --> 00:14:00,758
sí afectan tu vida.

260
00:14:02,506 --> 00:14:04,622
No les dije un secretito.

261
00:14:04,622 --> 00:14:08,388
Les comenté que, en medicina, ponemos
a prueba las predicciones en poblaciones,

262
00:14:08,842 --> 00:14:12,388
pero no les dije, y muy a menudo 
la medicina nunca lo dice,

263
00:14:12,538 --> 00:14:17,164
que cada vez que un individuo 
se encuentra con la medicina,

264
00:14:17,682 --> 00:14:21,652
aunque ese individuo está firmemente 
integrado en la población general,

265
00:14:23,756 --> 00:14:26,152
ni el el individuo ni el médico saben 


266
00:14:26,152 --> 00:14:29,782
en qué parte de la población
caerá ese individuo.

267
00:14:30,320 --> 00:14:34,190
Por lo tanto, cada encuentro
con la medicina es un experimento.

268
00:14:34,560 --> 00:14:38,596
Serás sujeto de un experimento

269
00:14:39,316 --> 00:14:44,396
y el resultado será bueno o malo para ti.

270
00:14:45,720 --> 00:14:47,556
Cuando la medicina funciona bien,

271
00:14:47,880 --> 00:14:54,340
el servicio es rápido, hacemos alarde, 
hablamos con gran seguridad,

272
00:14:55,390 --> 00:14:58,836
pero cuando las cosas no funcionan, 
a veces queremos algo diferente.

273
00:14:59,912 --> 00:15:03,812
Un colega mío extrajo un tumor 
de la extremidad de un paciente.

274
00:15:04,472 --> 00:15:06,178
Estaba preocupado por este tumor.

275
00:15:06,178 --> 00:15:09,308
En las reuniones con colegas
expresaba su preocupación

276
00:15:09,308 --> 00:15:10,694
de que ese tipo de tumor

277
00:15:10,694 --> 00:15:13,784
tenía un alto riesgo de volver
a aparecer en la misma extremidad.

278
00:15:13,986 --> 00:15:16,086
Pero sus conversaciones con el paciente 


279
00:15:16,086 --> 00:15:19,542
eran exactamente lo que un paciente 
quería ver: un extremo optimismo.

280
00:15:19,632 --> 00:15:22,350
Le dijo: "Todo bajo control. 
Pueden irse tranquilos".

281
00:15:22,350 --> 00:15:24,230
Ella y su esposo estaban encantados.

282
00:15:24,230 --> 00:15:28,656
Salieron, celebraron, cenaron en un sitio
elegante, abrieron una champaña.

283
00:15:29,616 --> 00:15:32,026
El único problema fue
que, unas semanas más tarde,

284
00:15:32,026 --> 00:15:34,796
comenzó a notar otro 
nódulo en la misma zona.

285
00:15:35,056 --> 00:15:37,306
Resulta que no todo 
estaba todo bajo control,

286
00:15:37,306 --> 00:15:39,076
y ella no podía estar tranquila.

287
00:15:40,094 --> 00:15:43,180
Pero lo que sucedió 
entonces fue increíble.

288
00:15:43,800 --> 00:15:45,440
Mi colega se acercó y me dijo:

289
00:15:45,440 --> 00:15:48,316
"Kevin, ¿te importaría 
hacerte cargo de este paciente?".

290
00:15:48,606 --> 00:15:52,102
Le dije: "¿Por qué? Tú sabes 
lo que debes hacer tanto como yo.

291
00:15:52,102 --> 00:15:53,609
No has hecho nada malo".

292
00:15:53,609 --> 00:15:54,356
Y me contestó:

293
00:15:55,726 --> 00:15:58,496
"Te lo pido, hazte cargo del paciente".

294
00:15:59,948 --> 00:16:02,694
Estaba avergonzado, 
pero no por lo que había hecho,

295
00:16:03,608 --> 00:16:08,494
sino por la conversación que había 
tenido, por el exceso de confianza.

296
00:16:09,218 --> 00:16:11,978
Así que realicé una cirugía 
mucho más invasiva

297
00:16:11,978 --> 00:16:14,518
y luego tuve un diálogo
muy diferente con el paciente.

298
00:16:14,518 --> 00:16:19,778
Le dije: "Es probable que todo ande bien
y que ya puedas quedarte tranquila,

299
00:16:19,898 --> 00:16:23,134
pero este es el experimento 
que estamos haciendo.

300
00:16:23,532 --> 00:16:25,472
Tú debes estar atenta a esto,

301
00:16:25,672 --> 00:16:27,418
y yo estaré atento a esto otro.

302
00:16:27,668 --> 00:16:31,208
Trabajaremos juntos para saber
si esta cirugía funcionará,

303
00:16:31,608 --> 00:16:33,308
para deshacernos del cáncer.

304
00:16:33,560 --> 00:16:34,696
Les garantizo

305
00:16:34,696 --> 00:16:38,546
que no abrió con su esposo otra botella 
de champaña después de hablar conmigo.

306
00:16:40,286 --> 00:16:42,836
Pero ella ahora era científica,

307
00:16:43,186 --> 00:16:47,216
no solo un sujeto del experimento.

308
00:16:48,406 --> 00:16:54,732
Y por eso les aconsejo buscar 
humildad y curiosidad en sus médicos.

309
00:16:56,632 --> 00:16:59,552
Casi 20 mil millones de veces al año,

310
00:16:59,552 --> 00:17:03,582
una persona entra
al consultorio del médico

311
00:17:03,582 --> 00:17:06,588
y esa persona se convierte en paciente.

312
00:17:07,314 --> 00:17:10,934
Tú o alguien que ames será 
ese paciente en algún momento.

313
00:17:11,844 --> 00:17:13,750
¿Cómo le hablarías a tu médico?

314
00:17:14,930 --> 00:17:16,210
¿Qué le dirías?

315
00:17:17,050 --> 00:17:18,230
¿Qué te dirían ellos?

316
00:17:20,970 --> 00:17:24,050
No pueden decirte lo que no saben.

317
00:17:25,704 --> 00:17:29,414
Pero pueden decirte cuando no lo saben

318
00:17:30,510 --> 00:17:32,158
si se lo preguntas.

319
00:17:32,408 --> 00:17:35,238
Así que les pido
que se unan a la conversación.

320
00:17:36,076 --> 00:17:36,886
Gracias.

321
00:17:37,821 --> 00:17:40,451
(Aplausos)