WEBVTT

00:00:14.708 --> 00:00:19.246
Nos últimos séculos,

00:00:19.246 --> 00:00:23.214
os microscópios revolucionaram o mundo.

00:00:23.214 --> 00:00:27.563
Eles nos revelaram um mundo minúsculo 
de objetos, vida e estruturas

00:00:27.563 --> 00:00:30.567
muito pequeno para ser visto a olho nú.

00:00:30.567 --> 00:00:34.064
Eles são uma enorme contribuição
à ciência e tecnologia.

00:00:34.064 --> 00:00:37.839
Hoje eu gostaria de lhes apresentar
um novo tipo de microscópio,

00:00:37.839 --> 00:00:40.230
um microscópio de mudanças.

00:00:40.230 --> 00:00:43.438
Ele não usa a óptica
como um microscópio comum

00:00:43.438 --> 00:00:45.350
para ampliar os objetos,

00:00:45.350 --> 00:00:49.673
em vez disso, usa uma câmera de vídeo
e processamento de imagem

00:00:49.673 --> 00:00:52.571
para nos revelar as mudanças mínimas

00:00:52.571 --> 00:00:55.289
de movimentos e de cor
em objetos e pessoas,

00:00:55.289 --> 00:00:58.908
mudanças impossíveis
de serem vistas a olho nu.

00:00:58.908 --> 00:01:03.290
Ele nos permite olhar o mundo
de um modo completamente novo.

00:01:03.295 --> 00:01:06.095
O que eu quero dizer com mudanças de cor?

00:01:07.093 --> 00:01:09.896
Nossa pele, por exemplo,
muda sua cor muito levemente


00:01:09.896 --> 00:01:12.211
quando o sangue flui sob ela.

00:01:12.211 --> 00:01:14.443
Essa mudança é incrivelmente sutil

00:01:14.443 --> 00:01:17.232
e é o motivo pelo qual,
quando se olha outras pessoas,

00:01:17.232 --> 00:01:18.941
quando se olha a pessoa ao lado,

00:01:18.941 --> 00:01:21.920
não se vê sua pele
ou seu rosto mudar de cor.

00:01:21.920 --> 00:01:27.820
Quando se vê este vídeo de Steve aqui,
ele parece uma imagem estática;

00:01:27.849 --> 00:01:31.292
mas quando o vemos usando o novo
microscópio especial,


00:01:31.292 --> 00:01:35.080
vemos, de repente,
uma imagem completamente diferente.

00:01:35.080 --> 00:01:39.200
O que se vê aqui são pequenas mudanças
na cor da pele do Steve.

00:01:39.200 --> 00:01:43.507
aumentadas 100 vezes;
e assim elas se tornam visíveis.

00:01:43.539 --> 00:01:46.244
Podemos realmente ver uma pulsação humana.

00:01:46.244 --> 00:01:49.729
Podemos ver a velocidade 
em que o coração do Steve bate,

00:01:49.729 --> 00:01:54.134
e também podemos ver a maneira real
do sangue fluir em seu rosto.

00:01:55.152 --> 00:01:58.055
Podemos fazê-lo não apenas
para visualizar o pulso,

00:01:58.055 --> 00:02:01.448
mas também para recuperar
os ritmos cardíacos,

00:02:01.448 --> 00:02:03.510
e medir esses batimentos.

00:02:03.510 --> 00:02:07.692
Isso pode ser feito com câmeras comuns
sem tocar nos pacientes.

00:02:07.692 --> 00:02:13.118
Aqui se vê o pulso e o batimento cardíaco
medidos em um bebê recém-nascido

00:02:13.118 --> 00:02:16.250
a partir de um vídeo que fizemos
com uma câmera DSLR comum,

00:02:16.250 --> 00:02:18.364
e as medidas 
de batimentos cardíacos obtidas

00:02:18.364 --> 00:02:22.698
têm a mesma exatidão que teríamos
usando um monitor padrão de um hospital.

00:02:23.384 --> 00:02:26.167
E nem precisa ser um vídeo
que tenhamos gravado.


00:02:26.167 --> 00:02:29.271
Podemos fazê-lo
igualmente com outros vídeos.

00:02:29.271 --> 00:02:32.565
Aqui eu usei um pequeno clip
de “Batman Begins”


00:02:32.565 --> 00:02:35.226
apenas para mostrar 
o pulso do Christian Bale.

00:02:35.226 --> 00:02:37.282
(Risos)

00:02:37.282 --> 00:02:39.417
Você sabe, ele deve estar usando maquiagem

00:02:39.417 --> 00:02:41.069
e a iluminação aqui é um desafio,

00:02:41.069 --> 00:02:43.951
mesmo assim, apenas com o vídeo,
pudemos medir seu pulso

00:02:43.951 --> 00:02:46.054
e mostrá-lo muito bem.

00:02:46.054 --> 00:02:47.925
Como fazemos tudo isso?

00:02:47.925 --> 00:02:52.315
Basicamente, nós analisamos as mudanças
da luz que são gravadas

00:02:52.315 --> 00:02:54.928
em cada pixel do vídeo, ao longo do tempo,

00:02:54.928 --> 00:02:56.648
e a seguir, ampliamos tais mudanças.

00:02:56.648 --> 00:02:59.494
Nós as aumentamos de modo
a poder vê-las.

00:02:59.494 --> 00:03:01.576
A dificuldade é que esses sinais,

00:03:01.576 --> 00:03:04.359
as mudanças que procuramos,
são extremamente sutis.

00:03:04.359 --> 00:03:07.353
e temos que ser muito cuidadosos
quando tentamos separá-las

00:03:07.353 --> 00:03:10.240
dos ruídos que sempre existem em vídeos.

00:03:10.240 --> 00:03:13.682
Usamos certas técnicas inteligentes
de processamento de imagens

00:03:13.682 --> 00:03:17.736
para obter uma medida precisa
da cor de cada pixel no vídeo,

00:03:17.736 --> 00:03:20.569
e a seguir o modo como a cor
muda no decorrer do tempo,

00:03:20.569 --> 00:03:23.227
e depois amplificamos as mudanças.

00:03:23.227 --> 00:03:27.081
Nós as aumentamos para criar aqueles 
vídeos melhorados ou vídeos amplificados

00:03:27.081 --> 00:03:29.552
que nos mostram
realmente aquelas mudanças.

00:03:32.007 --> 00:03:36.227
Ocorre que podemos fazê-lo não somente
para mostrar pequenas mudanças de cor,

00:03:36.227 --> 00:03:38.379
mas também movimentos minúsculos,

00:03:38.379 --> 00:03:42.064
e isto se deve a a luz gravada
por nossas câmeras

00:03:42.064 --> 00:03:45.189
mudará não somente
quando o objeto se modifica

00:03:45.189 --> 00:03:47.305
mas também quando o objeto se movimenta.

00:03:47.905 --> 00:03:51.585
Essa é minha filha com mais ou menos...

00:03:53.515 --> 00:03:55.565
dois meses de idade.

00:03:55.565 --> 00:03:59.397
É um vídeo gravado há cerca de três anos.

00:03:59.397 --> 00:04:02.627
Como pais novatos, queríamos
ter certeza de que o bebê era saudável,

00:04:02.627 --> 00:04:05.003
que respirava, que estava viva, claro.

00:04:05.003 --> 00:04:07.465
Eu também adquiri
um desses monitores de bebês

00:04:07.465 --> 00:04:10.042
de modo que pudesse ver minha filha
quando ela dormia.

00:04:10.042 --> 00:04:13.590
É bem semelhante ao que se vê
em um monitor comum de bebês.

00:04:13.590 --> 00:04:15.686
Você pode ver que o bebê está dormindo,

00:04:15.686 --> 00:04:17.549
mas não se tem muitas informações ali.

00:04:17.549 --> 00:04:19.306
Não há muita coisa que se pode ver.

00:04:19.306 --> 00:04:22.358
Não seria melhor, mais informativo,
ou mais útil.

00:04:22.358 --> 00:04:25.261
se pudéssemos ter uma visão como esta?

00:04:25.261 --> 00:04:30.310
Aqui captamos os movimentos
e os ampliamos 30 vezes,

00:04:31.217 --> 00:04:33.708
e então pudemos ver claramente
que minha filha


00:04:33.708 --> 00:04:35.428
estava mesmo viva e que respirava.

00:04:35.428 --> 00:04:37.565
(Risos)

00:04:38.092 --> 00:04:39.891
Eis uma comparação lado a lado.

00:04:39.891 --> 00:04:42.200
De novo, no vídeo original,

00:04:42.200 --> 00:04:44.010
não há muita coisa que se pode ver,

00:04:44.010 --> 00:04:48.072
mas quando amplificamos os movimentos,
a respiração torna-se muito mais visível.

00:04:48.072 --> 00:04:50.621
Descobriu-se que há muitos fenômenos

00:04:50.621 --> 00:04:54.474
que podemos revelar e ampliar
com o nosso novo microscópio de movimento.

00:04:54.474 --> 00:04:58.909
Podemos ver como nossas veias e artérias
pulsam em nosso corpo.

00:04:59.752 --> 00:05:02.560
Podemos ver que nossos olhos
movem-se constantemente

00:05:02.560 --> 00:05:04.776
com esse movimento instável.

00:05:04.776 --> 00:05:06.354
Na verdade é o meu olho,

00:05:06.354 --> 00:05:09.134
o vídeo foi gravado logo depois
que minha filha nasceu,

00:05:09.134 --> 00:05:13.103
e podem notar
que eu não dormia muito. (Risos)

00:05:13.539 --> 00:05:16.403
Mesmo quando uma pessoa
está sentada e parada,

00:05:16.403 --> 00:05:18.997
podemos extrair muita informação

00:05:18.997 --> 00:05:21.989
dos seus padrões de respiração
e pequenas expressões faciais.

00:05:22.672 --> 00:05:24.623
Talvez possamos usar esses movimentos

00:05:24.623 --> 00:05:27.488
para nos contar algo sobre
nossos pensamentos e emoções.

00:05:29.003 --> 00:05:32.385
Também podemos ampliar
pequenos movimentos mecânicos,

00:05:32.385 --> 00:05:34.337
como as vibrações de motores,

00:05:34.337 --> 00:05:36.063
que ajudam os engenheiros a detectar

00:05:36.063 --> 00:05:39.079
e diagnosticar problemas em máquinas,

00:05:40.219 --> 00:05:45.547
ou perceber como os edifícios e estruturas
balançam com o vento e reagem às forças.


00:05:45.547 --> 00:05:50.333
São coisas que a sociedade 
sabe como medir de várias formas.

00:05:50.333 --> 00:05:52.875
Mas medir esses movimentos é uma coisa

00:05:52.875 --> 00:05:55.479
e ver os mesmos movimentos
no momento em que acontecem

00:05:55.479 --> 00:05:57.614
é algo totalmente diferente.

00:05:58.450 --> 00:06:01.761
E desde que descobrimos
esta nova tecnologia,

00:06:01.761 --> 00:06:03.873
nós disponibilizamos seu código online

00:06:03.873 --> 00:06:06.109
para que outros possam usá-la
e experimentá-la.

00:06:08.005 --> 00:06:09.809
É muito simples de usar.

00:06:09.809 --> 00:06:11.853
Funciona nos vídeos que vocês gravam.

00:06:11.853 --> 00:06:13.927
Nossos colaboradores no Quantum Research

00:06:13.927 --> 00:06:15.611
até criaram esse simpático website;

00:06:15.611 --> 00:06:17.935
faz-se o upload 
de vídeos, processados online;

00:06:17.935 --> 00:06:21.401
mesmo sem terem experiência
em ciência da computação e em programação,

00:06:21.401 --> 00:06:24.509
vocês podem facilmente 
experimentar esse novo microscópio.

00:06:24.509 --> 00:06:26.541
Gostaria de mostrar-lhes alguns exemplos

00:06:26.541 --> 00:06:28.919
do que outros fizeram com ele.

00:06:32.363 --> 00:06:37.259
Este vídeo foi feito por um usuário
do YouTube chamado Tamez85.

00:06:37.259 --> 00:06:38.807
Não sei quem é esse usuário,

00:06:38.807 --> 00:06:41.105
mas ele ou ela,
usou o nosso código para ampliar

00:06:41.105 --> 00:06:42.816
pequenos movimentos da barriga.

00:06:42.816 --> 00:06:44.647
durante a gravidez

00:06:44.647 --> 00:06:46.420
É um tanto assustador.

00:06:46.420 --> 00:06:48.818
(Risos)

00:06:48.818 --> 00:06:52.782
As pessoas o usaram para ampliar
as veias que pulsam em suas mãos.

00:06:53.532 --> 00:06:56.699
E você sabe, não é a verdadeira ciência
se não usarmos cobaias.


00:06:58.037 --> 00:07:00.584
Parece que este porquinho-da-índia
chama-se Tiffany,

00:07:00.584 --> 00:07:04.007
e esse usuário do YouTube declara
que é o primeiro roedor da Terra

00:07:04.007 --> 00:07:06.160
que teve seu movimento ampliado.

00:07:06.604 --> 00:07:08.811
Também é possível criar arte com ele.

00:07:08.811 --> 00:07:12.113
Este vídeo me foi enviado
por uma estudante de design de Yale.

00:07:12.113 --> 00:07:13.316
Ela queria ver

00:07:13.316 --> 00:07:14.572
se há alguma diferença

00:07:14.572 --> 00:07:16.383
como seus colegas de classe se movem.

00:07:16.383 --> 00:07:19.674
Ela os colocou em pé, parados, 
e então aumentou seus movimentos.

00:07:19.674 --> 00:07:23.457
É como ver imagens estáticas
ganharem vida.

00:07:23.714 --> 00:07:26.077
E o legal em todos esses exemplos

00:07:26.077 --> 00:07:28.315
é que não tínhamos nada a ver com eles.

00:07:28.315 --> 00:07:32.165
Apenas fornecemos essa nova ferramenta,
um modo movo de olhar o mundo,

00:07:32.165 --> 00:07:34.650
e as pessoas descobrem outros modos

00:07:34.650 --> 00:07:37.135
interessantes, novos
e criativos de usá-la.

00:07:37.135 --> 00:07:39.620
Mas não paramos por aqui.

00:07:40.943 --> 00:07:44.597
Esta ferramenta não nos permite apenas
olhar o mundo de um novo modo,

00:07:44.597 --> 00:07:47.034
ela também redefine o que podemos fazer

00:07:47.034 --> 00:07:50.232
e expande os limites 
do que podemos fazer com as câmeras.

00:07:50.232 --> 00:07:52.611
Como cientistas,
começamos a nos perguntar:

00:07:52.611 --> 00:07:56.299
quais outros tipos de fenômenos físicos
produzem movimentos muito pequenos

00:07:56.299 --> 00:07:59.212
que agora podemos medir
com nossas câmeras?

00:07:59.212 --> 00:08:02.635
Um desses fenômenos que focalizamos
recentemente é o som.

00:08:03.664 --> 00:08:06.403
Sabemos que o som
são mudanças na pressão do ar

00:08:06.403 --> 00:08:08.081
que se deslocam por ele.

00:08:08.081 --> 00:08:10.107
Essas ondas de pressão atingem os objetos

00:08:10.107 --> 00:08:12.053
e criam pequenas vibrações neles.

00:08:12.053 --> 00:08:14.519
É assim que podemos ouvir
e gravar o som.

00:08:14.519 --> 00:08:18.564
Mas acontece que o som também
produz movimentos visuais.

00:08:18.564 --> 00:08:21.243
Esses movimentos
não são visíveis para nós

00:08:21.243 --> 00:08:24.229
mas o são para uma câmera
com o processamento adequado.

00:08:24.229 --> 00:08:26.045
Aqui estão dois exemplos.

00:08:26.045 --> 00:08:29.374
Esse sou eu demonstrando
minhas grandes qualidades de cantor.

00:08:30.845 --> 00:08:33.603
(Canto)

00:08:33.603 --> 00:08:34.710
(Risos)

00:08:34.710 --> 00:08:36.820
Gravei a minha garganta, cantarolando,

00:08:36.820 --> 00:08:40.175
em um vídeo de alta velocidade,
no qual não se vê muita coisa.

00:08:40.177 --> 00:08:43.152
Mas quando aumentamos 
os movimentos 100 vezes,

00:08:43.152 --> 00:08:45.967
podemos observar 
todos os movimentos e ondas

00:08:45.967 --> 00:08:49.003
no pescoço, envolvidas
na produção do som.

00:08:49.003 --> 00:08:51.528
Esse sinal está lá no vídeo.

00:08:51.528 --> 00:08:54.228
Sabemos que os cantores
podem quebrar uma taça de vinho

00:08:54.228 --> 00:08:56.274
se alcançarem a nota correta.

00:08:56.274 --> 00:08:58.325
Aqui vamos tocar uma nota

00:08:58.325 --> 00:09:00.849
que está na frequência de ressonância
daquela taça


00:09:00.849 --> 00:09:03.125
através de um alto-falante próximo a ela.

00:09:03.125 --> 00:09:07.928
Quando tocamos essa nota
e amplificamos os movimentos 250 vezes,

00:09:07.928 --> 00:09:10.789
podemos ver muito claramente
como a taça vibra


00:09:10.789 --> 00:09:13.623
e entra em ressonância em resposta ao som.

00:09:14.132 --> 00:09:16.545
Não é algo que se vê todos os dias. 


00:09:16.545 --> 00:09:19.408
Lá fora temos o demo já preparado

00:09:19.408 --> 00:09:21.300
e eu os incentivo a parar

00:09:21.300 --> 00:09:24.587
e a vocês mesmos o acionarem,
e assim poderem vê-lo ao vivo.

00:09:24.587 --> 00:09:28.068
Isso nos fez pensar
e nos deu uma ideia maluca.

00:09:28.078 --> 00:09:33.465
Será possível inverter o processo
e recuperar o som através do vídeo,

00:09:33.465 --> 00:09:37.581
analisando as vibrações mínúsculas
que as ondas de som criam nos objetos,

00:09:37.581 --> 00:09:42.538
e basicamente convertê-las de novo
nos sons que as produziram?

00:09:42.548 --> 00:09:46.472
Desse modo, podemos transformar
os objetos cotidianos em microfones.

00:09:47.368 --> 00:09:49.415
Foi exatamente o que fizemos.

00:09:49.415 --> 00:09:52.592
Aqui está um saco vazio de batatas fritas
deixado sobre uma mesa,

00:09:52.592 --> 00:09:55.234
e vamos transformá-lo em um microfone

00:09:55.234 --> 00:09:57.145
filmando-o com uma câmera de vídeo

00:09:57.145 --> 00:10:00.914
e analisando os minúsculos movimentos
que as ondas sonoras criam nele.

00:10:00.919 --> 00:10:04.022
Aqui está o som que tocamos na sala.

00:10:04.022 --> 00:10:07.634
(Música: "Mary Had a Little Lamb")

00:10:12.476 --> 00:10:15.426
E este é um vídeo de alta velocidade
desse saco de chips.

00:10:15.426 --> 00:10:16.528
De novo, está tocando.

00:10:16.528 --> 00:10:18.946
Não há chance de vermos
qualquer coisa nesse vídeo

00:10:18.946 --> 00:10:21.000
apenas olhando-o.

00:10:21.000 --> 00:10:23.172
Eis o som que pudemos recuperar

00:10:23.172 --> 00:10:26.213
analisando os minúsculos movimentos
nesse vídeo.

00:10:27.127 --> 00:10:30.494
(Música: "Mary Had a Little Lamb")

00:10:44.607 --> 00:10:46.458
Eu o chamo… Obrigado.

00:10:46.458 --> 00:10:49.328
(Aplausos)

00:10:53.834 --> 00:10:56.140
Eu o chamo de microfone visual.

00:10:56.140 --> 00:10:59.251
Na verdade, extraímos sinais de áudio
de sinais de vídeo.

00:10:59.251 --> 00:11:02.435
Somente para lhes dar uma ideia
da magnitude dos movimentos aqui,


00:11:02.435 --> 00:11:06.696
um som bem alto fará aquele
saco de batatas

00:11:06.696 --> 00:11:09.806
mover-se menos do que um micrômetro.

00:11:09.807 --> 00:11:12.485
Isso é um milésimo de um milímetro.

00:11:12.485 --> 00:11:16.179
São tão pequenos assim os movimentos
que agora somos capazes de captar

00:11:16.179 --> 00:11:19.282
observando como a luz 
é refletida pelos objetos

00:11:19.282 --> 00:11:21.704
e é gravada pelas câmeras.

00:11:22.208 --> 00:11:25.978
Podemos recuperar sons pelo uso
de outros objetos, como plantas.

00:11:25.986 --> 00:11:29.183
(Música: "Mary Had a Little Lamb")

00:11:34.153 --> 00:11:36.456
E também podemos recuperar a fala.

00:11:36.456 --> 00:11:38.817
Aqui está uma pessoa falando em uma sala

00:11:38.817 --> 00:11:43.632
Voz: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

00:11:43.632 --> 00:11:47.570
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.

00:11:48.722 --> 00:11:51.486
Michael Rubinstein: E aqui está
a mesma fala recuperada

00:11:51.486 --> 00:11:54.220
por meio do vídeo 
do mesmo saco de batatas.

00:11:54.220 --> 00:11:59.211
Voz: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

00:11:59.211 --> 00:12:03.731
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.

00:12:04.352 --> 00:12:06.907
MR: Usamos "Mary Had a Little Lamb"

00:12:06.907 --> 00:12:09.122
porque dizem que foram
as primeiras palavras

00:12:09.122 --> 00:12:13.053
que Thomas Edison falou
em seu fonógrafo em 1877.

00:12:13.053 --> 00:12:16.565
Foi um dos primeiros aparelhos
de gravação de som da história.

00:12:16.565 --> 00:12:19.842
Basicamente, ele dirigia os sons
para um diafragma

00:12:19.842 --> 00:12:22.083
que fazia vibrar uma agulha

00:12:22.083 --> 00:12:23.577
e esta gravava o som

00:12:23.577 --> 00:12:26.713
fazendo um sulco numa folha de estanho
em volta de um cilindro.

00:12:26.713 --> 00:12:29.679
Aqui está a demonstração de gravação

00:12:29.679 --> 00:12:32.446
e a reprodução do som
com o fonógrafo de Edison.

00:12:33.549 --> 00:12:36.487
(Vídeo) Voz: Testing, testing,
one two three.

00:12:36.487 --> 00:12:39.654
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

00:12:39.654 --> 00:12:43.491
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go

00:12:43.491 --> 00:12:46.014
Testing, testing, one two three.

00:12:46.014 --> 00:12:50.103
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

00:12:50.103 --> 00:12:54.235
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.

00:12:55.719 --> 00:12:59.081
MR: E agora, 137 anos depois,

00:13:00.334 --> 00:13:03.492
podemos captar o som
com qualidade bem semelhante

00:13:03.492 --> 00:13:07.879
mas apenas observando objetos
que vibram pelo som, por meio de câmeras,

00:13:07.879 --> 00:13:09.952
e até podemos fazê-lo quando a câmera

00:13:09.952 --> 00:13:14.131
está a uns 4,5 metros do objeto
atrás de vidros a prova de som.

00:13:14.131 --> 00:13:17.475
Esse é o som que pudemos recuperar
em um caso assim.

00:13:17.475 --> 00:13:22.282
Voz: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

00:13:22.282 --> 00:13:26.993
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.

00:13:28.111 --> 00:13:31.911
MR: Claro, a espionagem 
é a primeira aplicação que vem à mente.

00:13:31.911 --> 00:13:33.993
(Risos)

00:13:33.993 --> 00:13:38.085
Mas também poderia ser útil
para outras coisas.

00:13:38.095 --> 00:13:41.196
Quem sabe, no futuro,
seremos capazes de usá-lo, por exemplo,

00:13:41.196 --> 00:13:43.557
para recuperar o som pelo espaço,

00:13:43.557 --> 00:13:47.169
porque o som não se propaga
no espaço, mas a luz o faz.

00:13:47.169 --> 00:13:49.525
Nós apenas começamos a explorar

00:13:49.525 --> 00:13:52.509
outros possíveis usos
para essa nova tecnologia.

00:13:52.509 --> 00:13:55.288
Ela nos deixa ver processos físicos
que sabemos que existem

00:13:55.288 --> 00:13:59.575
mas que até agora não conseguíamos ver
com os nossos próprios olhos.

00:14:00.677 --> 00:14:01.917
Essa é a nossa equipe.

00:14:01.917 --> 00:14:03.566
Tudo o que lhes mostrei hoje

00:14:03.566 --> 00:14:05.145
é o resultado de uma colaboração

00:14:05.145 --> 00:14:06.744
com este grande grupo de pessoas

00:14:06.744 --> 00:14:08.501
e eu os incentivo 
e os convido

00:14:08.501 --> 00:14:10.258
a conferir nosso website,

00:14:10.258 --> 00:14:12.017
experimentarem vocês mesmos,

00:14:12.017 --> 00:14:15.263
e se juntarem a nós na exploração
desse mundo de movimentos mínimos.

00:14:15.263 --> 00:14:16.700
Obrigado.

00:14:16.700 --> 00:14:18.726
(Aplausos)