1
00:00:15,088 --> 00:00:22,542
En los últimos siglos, los microscopios 
han revolucionado nuestro mundo.

2
00:00:23,204 --> 00:00:27,563
Nos han revelado un diminuto mundo 
de objetos, vidas y estructuras,

3
00:00:27,563 --> 00:00:30,567
que son muy pequeños 
para verlos a simple vista.

4
00:00:30,567 --> 00:00:34,064
Una enorme contribución 
a la ciencia y la tecnología.

5
00:00:34,064 --> 00:00:37,839
Hoy quisiera presentarles 
un nuevo tipo de microscopio,

6
00:00:37,839 --> 00:00:40,230
un microscopio de cambios.

7
00:00:40,230 --> 00:00:43,438
No usa la óptica de 
un microscopio ordinario

8
00:00:43,438 --> 00:00:45,350
para agrandar objetos pequeños,

9
00:00:45,350 --> 00:00:49,673
sino una cámara de video 
y procesamiento de imágenes

10
00:00:49,673 --> 00:00:52,571
para revelar cambios 
de color y movimientos

11
00:00:52,571 --> 00:00:55,469
diminutos en personas y objetos,

12
00:00:55,469 --> 00:00:58,368
cambios que serían imposibles 
de ver a simpe vista.

13
00:00:58,906 --> 00:01:02,970
Nos permite ver nuestro mundo 
de una forma completamente nueva.

14
00:01:03,295 --> 00:01:05,715
¿Qué quiero decir con cambios de color?

15
00:01:07,093 --> 00:01:09,896
Nuestra piel, por ejemplo, 
cambia de color muy ligeramente,

16
00:01:09,896 --> 00:01:12,211
cuando la sangre fluye por ella.

17
00:01:12,211 --> 00:01:14,443
Ese cambio es increíblemente sutil,

18
00:01:14,443 --> 00:01:16,872
por eso cuando ven a los demás,

19
00:01:16,872 --> 00:01:19,171
cuando ven a la persona 
sentada junto a Uds.

20
00:01:19,171 --> 00:01:21,920
no ven que su piel o su cara 
cambie de color.

21
00:01:21,920 --> 00:01:27,150
Cuando vemos este video de Steve, 
nos parece una imagen estática.

22
00:01:27,849 --> 00:01:31,292
Pero cuando lo vemos mediante 
nuestro nuevo microscopio especial

23
00:01:31,292 --> 00:01:34,550
repentinamente vemos una imagen 
completamente diferente.

24
00:01:35,276 --> 00:01:39,200
Lo que ven aquí son los leves 
cambios de color de la piel de Steve,

25
00:01:39,200 --> 00:01:43,087
magnificados 100 veces 
para hacerlos visibles.

26
00:01:43,539 --> 00:01:46,259
De hecho vemos el pulso humano.

27
00:01:46,554 --> 00:01:49,729
Podemos ver la frecuencia 
del pulso de Steve,

28
00:01:49,729 --> 00:01:53,994
y también cómo fluye 
la sangre en su cara.

29
00:01:55,152 --> 00:01:58,055
Podemos hacer eso 
no sólo para ver el pulso

30
00:01:58,055 --> 00:02:02,828
sino para recuperar 
el ritmo cardiaco y medirlo.

31
00:02:03,510 --> 00:02:07,692
Y lo podemos hacer con cámaras 
comunes sin tocar a los pacientes.

32
00:02:07,692 --> 00:02:12,768
Aquí vemos el pulso y ritmo cardiaco 
de un bebé recién nacido

33
00:02:12,768 --> 00:02:16,250
a partir de un video que tomamos 
con una cámara DSLR común

34
00:02:16,250 --> 00:02:18,364
y la medición obtenida del ritmo cardiaco

35
00:02:18,364 --> 00:02:22,588
es tan precisa como la que se obtiene 
de un monitorio estándar de hospital

36
00:02:23,384 --> 00:02:26,457
y ni siquiera tiene que ser 
un video grabado por nosotros.

37
00:02:26,457 --> 00:02:29,391
En esencia podemos hacerlo 
con otros videos también.

38
00:02:29,391 --> 00:02:32,565
Tomé una secuencia de "Batman inicia"

39
00:02:32,565 --> 00:02:35,226
sólo para mostrar 
el pulso de Christian Bale.

40
00:02:35,226 --> 00:02:37,282
(Risas)

41
00:02:37,282 --> 00:02:39,417
Es de suponer que tiene maquillaje,

42
00:02:39,417 --> 00:02:41,389
la luz aquí lo dificulta;

43
00:02:41,389 --> 00:02:44,392
aun así, del video, 
pudimos extraer su pulso

44
00:02:44,392 --> 00:02:46,224
y se muestra bastante bien.

45
00:02:46,224 --> 00:02:47,995
¿Cómo lo hacemos?

46
00:02:47,995 --> 00:02:52,315
Analizamos los cambios 
de luz que se registran

47
00:02:52,315 --> 00:02:54,928
en cada pixel del video en el tiempo

48
00:02:54,928 --> 00:02:56,648
y luego empalmamos esos cambios.

49
00:02:56,648 --> 00:02:59,494
Los magnificamos para poder verlos.

50
00:02:59,494 --> 00:03:01,576
El truco es que esas señales,

51
00:03:01,576 --> 00:03:04,359
esos cambios que buscamos 
son en extremo sutiles,

52
00:03:04,359 --> 00:03:07,353
por eso debemos ser 
cuidadosos al separarlos.

53
00:03:07,353 --> 00:03:10,240
del ruido que siempre hay en los videos.

54
00:03:10,240 --> 00:03:13,682
Así que usamos técnicas 
de procesamiento ingeniosas

55
00:03:13,682 --> 00:03:17,736
para obtener mediciones precisas 
del color de cada pixel en el video

56
00:03:17,736 --> 00:03:20,569
y la forma como cambia 
el color con el tiempo

57
00:03:20,569 --> 00:03:23,227
para luego amplificar esos cambios.

58
00:03:23,227 --> 00:03:27,081
Los agrandamos para crear videos 
realzados o magnificados,

59
00:03:27,081 --> 00:03:29,552
que en efecto nos muestran esos cambios.

60
00:03:32,007 --> 00:03:36,227
Pero resulta que podemos hacer eso 
no sólo para cambios leves de color,

61
00:03:36,227 --> 00:03:38,379
sino también para movimientos leves,

62
00:03:38,379 --> 00:03:42,064
y eso se debe a que la luz grabada 
por nuestras cámaras,

63
00:03:42,064 --> 00:03:45,189
cambiará no sólo si el color 
del objeto cambia,

64
00:03:45,189 --> 00:03:47,305
sino también cuando el objeto se mueve.

65
00:03:47,905 --> 00:03:55,293
Esta es mi hija cuando tenía 
dos meses de edad.

66
00:03:56,157 --> 00:03:59,397
Es un video que grabé hace tres años.

67
00:03:59,397 --> 00:04:03,147
Como todo padre primerizo, queremos 
saber que nuestros bebés están bien,

68
00:04:03,147 --> 00:04:05,643
que están respirando y 
que están vivos, claro está.

69
00:04:05,643 --> 00:04:08,365
Así que también teníamos 
uno de esos monitores de bebé

70
00:04:08,365 --> 00:04:10,292
para poder ver a mi hija cuando dormía.

71
00:04:10,292 --> 00:04:13,590
Y esto es lo que verían con 
un monitor de bebé estándar.

72
00:04:13,590 --> 00:04:15,686
Pueden ver al bebé durmiendo

73
00:04:15,686 --> 00:04:17,728
y no hay mucha más información.

74
00:04:17,728 --> 00:04:19,516
No hay mucho que podamos ver.

75
00:04:19,516 --> 00:04:22,358
¿No sería mejor o más útil 
o más informativo

76
00:04:22,358 --> 00:04:25,261
si en cambio pudiéramos ver esto?

77
00:04:25,261 --> 00:04:30,310
Grabé estos movimientos 
y los magnifiqué 30 veces.

78
00:04:31,217 --> 00:04:33,708
Y puedo ver claramente que mi hija

79
00:04:33,708 --> 00:04:35,428
en efecto está viva y respirando.

80
00:04:35,428 --> 00:04:37,565
(Risas)

81
00:04:38,092 --> 00:04:40,111
Aquí tienen una comparación en paralelo

82
00:04:40,111 --> 00:04:42,440
del video fuente, el video original,

83
00:04:42,440 --> 00:04:44,450
en el que no hay mucho que podamos ver;

84
00:04:44,450 --> 00:04:48,212
pero una vez magnificados, 
la respiración se hace más visible.

85
00:04:48,212 --> 00:04:50,801
Y resulta que hay muchos fenómenos

86
00:04:50,801 --> 00:04:54,474
que podemos revelar y magnificar 
con nuestro microscopio de movimiento.

87
00:04:54,474 --> 00:04:58,909
Podemos ver cómo pulsan 
nuestras venas y arterias del cuerpo,

88
00:04:59,752 --> 00:05:02,560
que nuestros ojos están 
en movimiento constante

89
00:05:02,560 --> 00:05:04,776
en este movimiento tembloroso.

90
00:05:04,776 --> 00:05:06,354
Y ese es de hecho mi ojo

91
00:05:06,354 --> 00:05:09,414
y este video fue tomado justo 
después de que nació mi hija;

92
00:05:09,414 --> 00:05:13,103
pueden ver que no había 
dormido mucho. (Risas)

93
00:05:13,539 --> 00:05:16,403
Incluso si una persona está quieta,

94
00:05:16,403 --> 00:05:18,997
hay mucha información 
que podemos extraer

95
00:05:18,997 --> 00:05:22,459
sobre sus patrones de respiración, 
leves expresiones faciales.

96
00:05:22,672 --> 00:05:24,623
Quizá pudiéramos usar esos movimientos

97
00:05:24,623 --> 00:05:28,108
para que nos digan algo de 
nuestros pensamientos y emociones.

98
00:05:29,003 --> 00:05:32,385
También podemos magnificar 
movimientos mecánicos diminutos

99
00:05:32,385 --> 00:05:34,337
como las vibraciones en máquinas

100
00:05:34,337 --> 00:05:38,017
que pueden servir para detectar 
problemas mecánicos

101
00:05:40,130 --> 00:05:45,547
o ver cómo edificios y estructuras 
reaccionan con el viento o fuerzas.

102
00:05:45,547 --> 00:05:50,333
Todas ellas son mediciones 
que hacemos de varias formas,

103
00:05:50,333 --> 00:05:52,875
pero medir esos movimientos es una cosa

104
00:05:52,875 --> 00:05:55,479
y en efecto verlos cuando ocurren

105
00:05:55,479 --> 00:05:57,614
es algo totalmente diferente.

106
00:05:58,450 --> 00:06:02,021
Desde que descubrimos 
esta nueva tecnología,

107
00:06:02,021 --> 00:06:04,363
pusimos nuestro software 
a disposición en línea

108
00:06:04,363 --> 00:06:07,109
para que otros puedan 
usarla y experimentar con ella.

109
00:06:08,005 --> 00:06:09,809
Es muy sencilla de usar.

110
00:06:09,809 --> 00:06:11,853
Puede funcionar con sus propios videos.

111
00:06:11,853 --> 00:06:14,004
Nuestros colaboradores 
en Quantum Research

112
00:06:14,004 --> 00:06:15,608
incluso crearon este sitio web

113
00:06:15,608 --> 00:06:18,149
donde pueden subir sus videos 
y procesarlos en línea.

114
00:06:18,149 --> 00:06:21,603
Así, aunque no tengan 
experiencia en programación,

115
00:06:21,603 --> 00:06:24,509
pueden fácilmente experimentar 
con este nuevo microscopio.

116
00:06:24,509 --> 00:06:26,941
Quisiera mostrarles 
un par de ejemplos

117
00:06:26,941 --> 00:06:28,919
de lo que otros han hecho con él.

118
00:06:32,363 --> 00:06:37,259
Este video lo hizo para
YouTube, el usuario Tamez85,

119
00:06:37,259 --> 00:06:38,807
a quien no conozco,

120
00:06:38,807 --> 00:06:41,105
pero él o ella usó nuestro código

121
00:06:41,105 --> 00:06:44,463
para magnificar los leves movimientos 
del vientre durante el embarazo.

122
00:06:44,933 --> 00:06:46,420
Es un poco escalofriante.

123
00:06:46,420 --> 00:06:48,818
(Risas)

124
00:06:48,818 --> 00:06:52,782
La gente lo ha usado para magnificar 
las venas de sus manos.

125
00:06:53,532 --> 00:06:56,699
No es ciencia real a menos 
de que usen conejillos de indias

126
00:06:58,037 --> 00:07:00,904
y aparentemente este conejillo 
de indias se llama Tiffany.

127
00:07:00,904 --> 00:07:03,947
Y este usuario de YouTube afirma 
que es el primer roedor

128
00:07:03,947 --> 00:07:06,480
del planeta cuyo movimiento 
ha sido magnificado.

129
00:07:06,604 --> 00:07:08,811
También pueden hacer arte.

130
00:07:08,811 --> 00:07:12,123
Este video me lo envió 
una estudiante de diseño de Yale.

131
00:07:12,123 --> 00:07:14,516
Quiso ver si había diferencias

132
00:07:14,516 --> 00:07:17,022
en los movimientos 
de sus compañeros de clase.

133
00:07:17,022 --> 00:07:20,361
Les pidió que estuvieran quietos 
y luego magnificó sus movimientos.

134
00:07:20,361 --> 00:07:23,457
Es como ver fotos fijas que toman vida.

135
00:07:23,714 --> 00:07:26,077
Lo agradable de todos estos ejemplos

136
00:07:26,077 --> 00:07:28,315
es que no tenemos 
nada que ver con ellos.

137
00:07:28,315 --> 00:07:32,165
Sólo ofrecimos una nueva herramienta, 
una forma nueva de ver el mundo

138
00:07:32,165 --> 00:07:36,683
y la gente encuentra formas nuevas, 
creativas e interesantes de usarla.

139
00:07:37,735 --> 00:07:39,620
Pero no nos quedamos ahí.

140
00:07:40,943 --> 00:07:44,597
Esta herramienta no sólo nos permite 
ver el mundo de una nueva manera

141
00:07:44,597 --> 00:07:47,034
también redefine lo que podemos hacer

142
00:07:47,034 --> 00:07:50,312
y estrecha los límites de lo que podemos 
hacer con nuestras cámaras.

143
00:07:50,312 --> 00:07:52,611
Como científicos 
nos empezamos a preguntar,

144
00:07:52,611 --> 00:07:56,299
¿qué otros fenómenos físicos 
producen movimientos diminutos

145
00:07:56,299 --> 00:07:59,212
que podamos ahora medir 
con nuestras cámaras?

146
00:07:59,212 --> 00:08:02,635
Uno de esos fenómenos al 
que nos enfocamos es el sonido.

147
00:08:03,664 --> 00:08:05,963
El sonido, como sabemos, es en esencia

148
00:08:05,963 --> 00:08:08,454
cambios en la presión de aire 
que viaja por el aire.

149
00:08:08,454 --> 00:08:11,857
Esas ondas de presión golpean objetos 
y crean diminutas vibraciones

150
00:08:11,857 --> 00:08:14,519
que es como escuchamos 
y grabamos el sonido.

151
00:08:14,519 --> 00:08:18,294
Pero resulta que el sonido también 
produce movimientos visuales

152
00:08:18,579 --> 00:08:21,303
que no son visibles para nosotros,

153
00:08:21,303 --> 00:08:24,229
pero sí para una cámara 
con el procesamiento correcto.

154
00:08:24,229 --> 00:08:26,045
He aquí dos ejemplos.

155
00:08:26,045 --> 00:08:29,374
Aquí estoy demostrando 
mis aptitudes de canto.

156
00:08:30,845 --> 00:08:33,602
(Cantando)

157
00:08:33,602 --> 00:08:34,710
(Risas)

158
00:08:34,710 --> 00:08:37,926
Tomé un video en alta velocidad 
de mi garganta mientras tarareaba.

159
00:08:37,926 --> 00:08:39,355
Si miran fijamente el video

160
00:08:39,355 --> 00:08:41,386
no hay mucho que puedan ver,

161
00:08:41,386 --> 00:08:45,253
pero al magnificarlo 100 veces, 
vemos los movimientos

162
00:08:45,253 --> 00:08:49,103
y ondulaciones involucrados 
del cuello al producir sonido.

163
00:08:49,103 --> 00:08:51,528
Esa señal está ahí en el video.

164
00:08:51,528 --> 00:08:54,668
También sabemos que los cantantes 
pueden romper una copa de vino,

165
00:08:54,668 --> 00:08:56,274
si dan la nota correcta.

166
00:08:56,274 --> 00:08:58,325
Aquí tocaremos una nota

167
00:08:58,325 --> 00:09:00,849
en la frecuencia de 
resonancia de esta copa

168
00:09:00,849 --> 00:09:03,125
con un parlante a un lado.

169
00:09:03,125 --> 00:09:07,568
Tocamos la nota y magnificamos 
el movimiento 250 veces.

170
00:09:07,568 --> 00:09:10,789
Podemos ver claramente 
cómo vibra la copa

171
00:09:10,789 --> 00:09:13,623
y resuena en respuesta al sonido.

172
00:09:14,132 --> 00:09:16,545
No es algo que se suela ver a diario.

173
00:09:16,545 --> 00:09:19,408
Instalamos una demo justo afuera,

174
00:09:19,408 --> 00:09:21,300
así que los animo a que pasen,

175
00:09:21,300 --> 00:09:24,347
que jueguen Uds. mismos 
para que lo vean en vivo.

176
00:09:24,608 --> 00:09:27,768
Pero esto nos hizo 
reflexionar en una idea loca.

177
00:09:28,078 --> 00:09:32,865
¿Podemos invertir este proceso 
y recuperar sonido del video

178
00:09:33,454 --> 00:09:37,581
analizando las diminutas vibraciones 
que las ondas sonoras crean en objetos

179
00:09:37,581 --> 00:09:41,898
y convertirlos de vuelta en 
los sonidos que los produjeron?

180
00:09:42,548 --> 00:09:46,472
De esta forma podemos convertir 
objetos cotidianos en micrófonos.

181
00:09:47,958 --> 00:09:49,595
Y eso hicimos exactamente.

182
00:09:49,595 --> 00:09:52,462
Esta es una bolsa vacía 
de papas sobre una mesa

183
00:09:52,462 --> 00:09:55,234
y convertiremos esta bolsa 
de papas en un micrófono

184
00:09:55,234 --> 00:09:57,145
filmándola con una cámara de video

185
00:09:57,145 --> 00:10:00,914
y analizando los leves movimientos 
que las ondas sonoras hacen.

186
00:10:01,479 --> 00:10:04,242
Este es el sonido que tocamos.

187
00:10:04,242 --> 00:10:07,634
(Música: "María tenía un corderito")

188
00:10:12,386 --> 00:10:15,546
Este es un video a alta velocidad 
grabado de esa bolsa de papas.

189
00:10:15,546 --> 00:10:16,668
Otra vez, está tocando.

190
00:10:16,668 --> 00:10:19,886
No hay forma de que puedan ver 
que suceda algo en ese video

191
00:10:19,886 --> 00:10:21,000
con sólo mirarlo,

192
00:10:21,000 --> 00:10:23,962
pero este es el sonido 
que pudimos recuperar analizando

193
00:10:23,962 --> 00:10:26,273
los leves movimientos del video.

194
00:10:27,127 --> 00:10:30,494
(Música: "María tenía un corderito")

195
00:10:44,607 --> 00:10:46,458
Le llamo... gracias.

196
00:10:46,458 --> 00:10:49,328
(Aplausos)

197
00:10:53,834 --> 00:10:56,140
Le llamo el micrófono visual.

198
00:10:56,140 --> 00:10:59,251
De hecho extraemos señales 
de audio de las señales de video.

199
00:10:59,251 --> 00:11:02,435
Sólo para darles un sentido 
de la escala del movimiento,

200
00:11:02,435 --> 00:11:06,696
un sonido fuerte hará 
que esa bolsa de papas

201
00:11:06,696 --> 00:11:09,266
se mueva menos de un micrómetro,

202
00:11:09,807 --> 00:11:12,485
esto es una milésima de un milímetro.

203
00:11:12,485 --> 00:11:16,179
Así de pequeños son los movimientos 
que ahora podemos sacar

204
00:11:16,179 --> 00:11:19,282
con tan solo observar 
los rebotes de luz en los objetos

205
00:11:19,282 --> 00:11:21,704
que grabamos con nuestras cámaras.

206
00:11:22,208 --> 00:11:25,358
Podemos recuperar sonidos 
de otros objetos como plantas.

207
00:11:25,986 --> 00:11:29,183
(Música: "María tenía un corderito")

208
00:11:34,153 --> 00:11:36,456
Lo mismo que el habla.

209
00:11:36,456 --> 00:11:38,817
Esta es una persona hablando.

210
00:11:38,817 --> 00:11:43,632
Voz: María tenía un corderito 
cuya lana era blanca como la nieve

211
00:11:43,632 --> 00:11:47,780
y adonde fuera María, 
el corderito seguro la seguía.

212
00:11:48,722 --> 00:11:51,676
Michael Rubinstein: Y aquí tienen 
esa alocución recuperada

213
00:11:51,676 --> 00:11:54,220
de este video con 
la misma bolsa de papas.

214
00:11:54,220 --> 00:11:59,211
Voz: María tenía un corderito, 
cuya lana era blanca como la nieve

215
00:11:59,211 --> 00:12:03,731
y adonde fuera María, 
el corderito seguro la seguía.

216
00:12:04,352 --> 00:12:06,907
MR: Usamos "María tenía un corderito",

217
00:12:06,907 --> 00:12:09,392
porque se dice que esas fueron 
las primeras palabras

218
00:12:09,392 --> 00:12:13,053
que Tomás Edison dijo 
con su fonógrafo en 1877.

219
00:12:13,053 --> 00:12:16,935
Ese fue uno de los primeros dispositivos 
de grabación de sonido de la historia.

220
00:12:16,935 --> 00:12:19,842
Básicamente dirige 
el sonido a un diafragma,

221
00:12:19,842 --> 00:12:24,270
que hace vibrar una aguja 
que graba el sonido en papel estaño

222
00:12:24,270 --> 00:12:26,565
enrollado en un cilindro.

223
00:12:26,565 --> 00:12:29,679
Esta es una demostración de grabación

224
00:12:29,679 --> 00:12:32,446
y reproducción de sonido 
con el fonógrafo de Edison.

225
00:12:33,549 --> 00:12:36,487
(Video) Voz: Probando, 
probando, uno, dos tres.

226
00:12:36,487 --> 00:12:39,654
María tenía un corderito 
cuya lana era blanca como la nieve

227
00:12:39,654 --> 00:12:43,491
y adonde fuera María, 
el corderito seguro la seguía.

228
00:12:43,491 --> 00:12:46,014
Probando, probando, uno, dos tres.

229
00:12:46,014 --> 00:12:50,103
María tenía un corderito 
cuya lana era blanca como la nieve

230
00:12:50,103 --> 00:12:54,235
y adonde fuera María, 
el corderito seguro la seguía.

231
00:12:55,719 --> 00:12:59,081
MR: Y ahora, 137 años después,

232
00:13:00,334 --> 00:13:03,492
podemos obtener sonido con 
una calidad bastante similar

233
00:13:03,492 --> 00:13:07,559
tan solo mirando objetos que vibran 
con el sonido usando cámaras

234
00:13:07,853 --> 00:13:09,952
e incluso podemos hacerlo con la cámara

235
00:13:09,952 --> 00:13:13,631
a casi 5 metros del objeto detrás 
de un vidrio insonorizado.

236
00:13:14,178 --> 00:13:17,475
Este es el sonido que pudimos 
recuperar en este caso.

237
00:13:17,475 --> 00:13:22,282
Voz: María tenía un corderito 
cuya lana era blanca como la nieve

238
00:13:22,282 --> 00:13:26,993
y adonde fuera María, 
el corderito seguro la seguía.

239
00:13:28,111 --> 00:13:31,711
MR: Claro está que la vigilancia es 
la primera aplicación que imaginamos.

240
00:13:31,711 --> 00:13:33,993
(Risas)

241
00:13:33,993 --> 00:13:38,055
Pero quizá también sería 
útil para otras cosas.

242
00:13:38,095 --> 00:13:41,196
Quizá en el futuro, 
podamos usarlo por ejemplo,

243
00:13:41,196 --> 00:13:43,557
para recuperar sonido del espacio

244
00:13:43,557 --> 00:13:46,569
porque el sonido no puede viajar 
en el espacio, pero sí la luz.

245
00:13:47,166 --> 00:13:49,525
Apenas estamos explorando

246
00:13:49,525 --> 00:13:52,509
otros posibles usos 
para esta nueva tecnología.

247
00:13:52,509 --> 00:13:55,288
Nos permite ver procesos 
físicos que conocemos,

248
00:13:55,288 --> 00:13:59,575
pero que nunca hemos podido verlos 
con nuestros propios ojos hasta ahora.

249
00:14:00,507 --> 00:14:01,917
Este es nuestro equipo.

250
00:14:01,917 --> 00:14:04,767
Todo lo mostrado hoy es 
resultado de una colaboración

251
00:14:04,767 --> 00:14:07,084
con este grandioso equipo 
de gente que ven aquí.

252
00:14:07,084 --> 00:14:10,484
Son bienvenidos a 
visitar nuestro sitio web

253
00:14:10,484 --> 00:14:12,017
para que los prueben Uds. mismos

254
00:14:12,017 --> 00:14:15,263
y exploren con nosotros este mundo 
de movimientos diminutos.

255
00:14:15,263 --> 00:14:16,700
Gracias.

256
00:14:16,700 --> 00:14:18,726
(Aplausos)