WEBVTT

00:00:01.015 --> 00:00:04.008
Historia zaczyna się od tej dwójki,

00:00:04.032 --> 00:00:05.290
czyli moich dzieci.

00:00:05.314 --> 00:00:06.996
Podróżowaliśmy przez lasy Oakland,

00:00:07.020 --> 00:00:11.154
kiedy moja córka zauważyła w rzece
plastikowy pojemnik ze żwirkiem dla kota.

00:00:11.647 --> 00:00:13.199
Spojrzała na mnie i powiedziała:

00:00:13.223 --> 00:00:15.840
"Tatusiu?

00:00:15.864 --> 00:00:17.514
To nie jest jego miejsce."

NOTE Paragraph

00:00:17.538 --> 00:00:19.960
Mówiąc to, przypomniała mi obóz letni.

00:00:19.984 --> 00:00:21.482
Rano w dniu odwiedzin,

00:00:21.506 --> 00:00:24.613
tuż zanim nasi zatroskani rodzice
wbiegali przez bramę,

00:00:24.633 --> 00:00:25.722
kierownik obozu mówił:

00:00:25.746 --> 00:00:28.895
"Szybko, niech każdy
podniesie pięć śmieci.".

00:00:28.919 --> 00:00:31.959
Kilkaset dzieci podnosi po pięć śmieci

00:00:31.983 --> 00:00:34.556
i obóz szybko staje się o wiele czystszy.

00:00:34.580 --> 00:00:35.629
Pomyślałem więc,

00:00:35.643 --> 00:00:40.300
czemu nie zastosować crowdsourcingowego
modelu sprzątania dla całej planety?

00:00:40.324 --> 00:00:43.275
To była inspiracja dla Litterati.

NOTE Paragraph

00:00:43.299 --> 00:00:46.648
Wizja to stworzenie świata bez śmieci.

00:00:46.672 --> 00:00:48.180
Pokażę wam, jak to się zaczęło.

00:00:48.204 --> 00:00:51.590
Zrobiłem zdjęcie papierosa
używając Instagramu.

00:00:52.222 --> 00:00:54.089
Potem zrobiłem kolejne zdjęcie...

00:00:54.113 --> 00:00:55.670
i następne...

00:00:55.694 --> 00:00:56.761
i następne.

00:00:56.785 --> 00:00:58.021
I zauważyłem dwie rzeczy.

00:00:58.045 --> 00:01:01.667
Po pierwsze, śmieci stały się
artystyczne i przystępne,

00:01:02.244 --> 00:01:05.315
a po drugie, po kilku dniach
miałem w telefonie 50 zdjęć

00:01:05.355 --> 00:01:07.415
i podniosłem każdy ze śmieci,

00:01:07.449 --> 00:01:09.954
i zdałem sobie sprawę, że utrwalam

00:01:09.978 --> 00:01:13.129
pozytywne skutki dla planety.

00:01:13.153 --> 00:01:15.341
To mniej o 50 rzeczy,
które możecie zobaczyć,

00:01:15.365 --> 00:01:16.608
w które możecie wdepnąć

00:01:16.632 --> 00:01:18.090
lub które może zjeść ptak.

NOTE Paragraph

00:01:18.769 --> 00:01:21.421
Zacząłem opowiadać ludziom, co robię,

00:01:21.445 --> 00:01:23.801
a oni zaczęli do mnie dołączać.

00:01:24.831 --> 00:01:26.524
Pewnego dnia

00:01:26.548 --> 00:01:29.076
otrzymałem to zdjęcie z Chin.

00:01:30.039 --> 00:01:31.200
Wtedy zrozumiałem,

00:01:31.224 --> 00:01:34.600
że Litterati to coś więcej
niż ładne zdjęcia,

00:01:34.624 --> 00:01:37.993
że stajemy się społecznością
gromadzącą dane.

00:01:38.869 --> 00:01:40.759
Każde zdjęcie opowiada historię.

00:01:41.279 --> 00:01:43.472
Mówi nam o tym, kto i co podniósł,

00:01:43.496 --> 00:01:45.507
geotagowanie mówi nam gdzie,

00:01:45.531 --> 00:01:47.561
a znacznik czasu mówi nam kiedy.

00:01:48.006 --> 00:01:50.435
Stworzyłem więc mapę Google

00:01:50.459 --> 00:01:54.512
i zacząłem zaznaczać miejsca,
w których podniesiono śmieci.

00:01:54.536 --> 00:01:57.374
Dzięki temu procesowi powiększyła się

00:01:57.398 --> 00:02:00.117
społeczność i zasób danych.

00:02:00.806 --> 00:02:04.267
Moje dzieci chodzą do szkoły w epicentrum.

NOTE Paragraph

00:02:05.125 --> 00:02:06.336
Śmieci

00:02:06.360 --> 00:02:09.064
wtapiają się w tło naszego życia.

00:02:09.088 --> 00:02:11.187
Co jeśli umieścimy je na pierwszym planie?

00:02:11.211 --> 00:02:14.123
Co jeśli zrozumiemy,
co dokładnie leży na ulicach,

00:02:14.147 --> 00:02:15.536
na chodnikach

00:02:15.560 --> 00:02:17.098
i na szkolnych boiskach?

00:02:17.122 --> 00:02:20.369
Jak możemy wykorzystać
te dane, żeby coś zmienić?

NOTE Paragraph

00:02:21.189 --> 00:02:22.317
Pokażę wam.

00:02:22.321 --> 00:02:23.796
Zaczniemy od miast.

00:02:24.418 --> 00:02:29.057
W San Francisco chcieli wiedzieć,
ile procent śmieci stanowią papierosy.

00:02:29.081 --> 00:02:30.243
Po co?

00:02:30.267 --> 00:02:31.476
Żeby wprowadzić podatek.

00:02:32.073 --> 00:02:33.648
Wysłali na ulice kilka osób

00:02:33.672 --> 00:02:35.313
z ołówkami i notesami,

00:02:35.347 --> 00:02:37.680
żeby zbierały informacje,

00:02:37.704 --> 00:02:40.815
w wyniku czego wprowadzono
20-procentowy podatek na papierosy.

00:02:41.787 --> 00:02:43.940
Po czym zostali pozwani

00:02:43.964 --> 00:02:45.690
przez koncerny tytoniowe twierdzące,

00:02:45.720 --> 00:02:48.240
że zbieranie informacji
przy użyciu ołówków i notesów

00:02:48.274 --> 00:02:50.735
jest nieprecyzyjne i nie jest dowodem.

00:02:51.454 --> 00:02:55.134
Miasto zadzwoniło do mnie z pytaniem,
czy nasza technologia może pomóc.

00:02:55.158 --> 00:02:56.407
Chyba nie wiedzieli,

00:02:56.431 --> 00:02:58.679
że nasza technologia
to konto na Instagramie.

NOTE Paragraph

00:02:58.703 --> 00:02:59.742
(Śmiech)

NOTE Paragraph

00:02:59.766 --> 00:03:01.032
Ale powiedziałem: "Tak".

NOTE Paragraph

00:03:01.056 --> 00:03:02.072
(Śmiech)

NOTE Paragraph

00:03:02.096 --> 00:03:06.004
"I możemy stwierdzić, czy ten papieros
to Parliament, czy Pall Mall.

00:03:06.028 --> 00:03:09.453
Dodatkowo każde zdjęcie zawiera
geotagowanie i znacznik czasowy,

00:03:09.477 --> 00:03:10.858
dostarczając dowodów."

00:03:11.839 --> 00:03:15.059
Cztery dni i 5000 zdjęć później

00:03:15.083 --> 00:03:20.021
naszych danych użyto w sądzie, nie tylko
do obrony podatku, ale do jego podwojenia,

00:03:20.045 --> 00:03:24.368
co przyniosło cztery miliony
corocznego dochodu,

00:03:24.392 --> 00:03:26.687
który San Francisco
przeznacza na sprzątanie.

NOTE Paragraph

00:03:28.001 --> 00:03:30.196
Wtedy dowiedziałem się dwóch rzeczy.

00:03:30.220 --> 00:03:32.814
Po pierwsze, Instagram
nie jest właściwym narzędziem…

NOTE Paragraph

00:03:32.838 --> 00:03:33.869
(Śmiech)

NOTE Paragraph

00:03:33.893 --> 00:03:35.396
Stworzyliśmy więc aplikację.

NOTE Paragraph

00:03:35.420 --> 00:03:37.053
Po drugie, jeśli się zastanowić,

00:03:37.077 --> 00:03:40.694
każde miasto na świecie
posiada unikalny śmieciowy "odcisk",

00:03:40.718 --> 00:03:44.554
który stanowi zarówno źródło problemu,

00:03:44.578 --> 00:03:46.499
jak i drogę do rozwiązania.

00:03:47.646 --> 00:03:50.024
Jeśli można stworzyć źródło dochodu

00:03:50.048 --> 00:03:52.511
wyłącznie na podstawie odsetka papierosów,

00:03:52.535 --> 00:03:54.631
co w takim razie z kubkami po kawie,

00:03:54.655 --> 00:03:56.361
puszkami po napojach

00:03:56.385 --> 00:03:57.799
czy plastikowymi butelkami?

00:03:58.501 --> 00:04:01.702
Jeśli można zdjąć odcisk
San Francisco, co z Oakland

00:04:01.726 --> 00:04:03.422
albo Amsterdamem,

00:04:03.446 --> 00:04:06.416
albo jakimś miejscem znacznie bliżej domu?

00:04:07.408 --> 00:04:08.642
I co z markami?

00:04:08.666 --> 00:04:10.567
Jak mogą wykorzystać te dane

00:04:10.591 --> 00:04:14.803
do połączenia ekologicznych
i ekonomicznych interesów?

NOTE Paragraph

00:04:15.646 --> 00:04:18.858
W centrum Oakland
jest bardzo zaśmiecone miejsce.

00:04:19.325 --> 00:04:23.429
Społeczność Litterati zadziałała
i zebrała 1500 śmieci.

00:04:23.812 --> 00:04:25.152
Dowiedzieliśmy się,

00:04:25.176 --> 00:04:28.386
że większość z nich pochodziła 
ze znanej firmy produkującej taco.

00:04:29.738 --> 00:04:33.315
Większość śmieci tej firmy stanowiły
saszetki ich własnego sosu chilli,

00:04:34.438 --> 00:04:38.064
z których większość
nie została nawet otworzona.

00:04:39.965 --> 00:04:42.680
Problem i droga do rozwiązania...

00:04:42.704 --> 00:04:46.665
Cóż, może ta firma mogłaby
dawać sos tylko na życzenie,

00:04:46.689 --> 00:04:48.698
zainstalować dystrybutory

00:04:48.722 --> 00:04:51.274
lub stworzyć przyjaźniejsze
środowisku opakowania.

00:04:51.298 --> 00:04:54.267
Jak marka może zmienić coś, 
co jest zagrożeniem dla środowiska

00:04:54.291 --> 00:04:56.297
w ekonomiczną siłę napędową

00:04:56.321 --> 00:04:58.089
i stać się bohaterem swojej branży?

NOTE Paragraph

00:04:59.292 --> 00:05:01.494
Jeśli naprawdę chcesz coś zmienić,

00:05:01.518 --> 00:05:04.392
najlepiej zacząć od dzieci.

00:05:04.416 --> 00:05:07.819
Grupa piątoklasistów
sprzątnęła 1247 śmieci

00:05:07.843 --> 00:05:09.691
tylko na własnym boisku szkolnym.

00:05:09.715 --> 00:05:12.427
Uczniowie dowiedzieli się,
że najczęstszym rodzajem śmieci

00:05:12.457 --> 00:05:15.505
były plastikowe opakowania
słomek ze szkolnej stołówki.

00:05:15.947 --> 00:05:18.476
Dzieci poszły do dyrektora i zapytały:

00:05:18.500 --> 00:05:20.160
"Dlaczego wciąż kupujemy słomki?".

00:05:21.166 --> 00:05:22.921
I szkoła przestała.

00:05:22.945 --> 00:05:26.599
Zrozumiały też, że pojedynczo
każde z nich może coś zmienić,

00:05:26.623 --> 00:05:28.961
ale wspólnie mają siłę.

NOTE Paragraph

00:05:29.503 --> 00:05:33.515
Nie ma znaczenia, czy jesteś
studentem, czy naukowcem,

00:05:33.539 --> 00:05:36.674
czy mieszkasz w Honolulu, czy w Hanoi,

00:05:36.698 --> 00:05:39.139
ta społeczność jest dla każdego.

00:05:39.974 --> 00:05:44.653
Zaczęło się od dwójki małych dzieci
w lasach północnej Kalifornii,

00:05:44.677 --> 00:05:47.491
a dziś rozprzestrzeniło się na cały świat.

00:05:47.938 --> 00:05:49.721
Wiecie, jak dotrzemy do celu?

00:05:50.067 --> 00:05:51.945
Śmieć po śmieciu.

NOTE Paragraph

00:05:52.508 --> 00:05:53.573
Dziękuję.

NOTE Paragraph

00:05:53.597 --> 00:05:56.615
(Brawa)