0:00:00.954,0:00:04.695
من و همکارانم مجذوب دانش نقطهها هستیم.

0:00:04.927,0:00:06.077
این نقطهها چه هستند؟

0:00:06.101,0:00:07.478
خوب، آنها همه ما هستیم.

0:00:07.478,0:00:12.371
و ما در خانهها و دفترهایمان، و هنگامی که[br]به خرید یا مسافرت میرویم،

0:00:12.371,0:00:15.367
درون شهرهایمان و سراسر دنیا، در حال[br]حرکت هستیم.

0:00:15.367,0:00:18.998
و خوب نبود اگر میتوانستیم همه این[br]حرکات را درک کنیم؟

0:00:18.998,0:00:22.112
و میتوانستیم الگو و معنا و مفهوم درون[br]آنها را بفهمیم.

0:00:22.116,0:00:24.893
و خوشبختانه، ما در زمانی زندگی میکنیم

0:00:24.893,0:00:28.878
که به شکل غیر قابل باوری در جمعآوری[br]اطلاعات درباره خودمان پیشرفت کردهایم.

0:00:28.878,0:00:32.225
پس چه از طریق حسگرها یا فیلمها یا[br]نرم افزارها،

0:00:32.225,0:00:35.860
میتوانیم با جزییات بسیار دقیق، حرکات[br]خودمان را دنبال کنیم.

0:00:35.860,0:00:41.154
و به نظر میرسد که یکی از جاهایی که ما [br]بهترین دادهها را درباره حرکت داریم

0:00:41.154,0:00:42.558
در ورزش است.

0:00:42.662,0:00:47.752
پس چه بسکتبال باشد یا بیس بال یا فوتبال[br]و یا اون یکی فوتبال،

0:00:47.752,0:00:51.240
در حال نصب تجهیزات در ورزشگاهها و روی[br]بازیکنان هستیم

0:00:51.240,0:00:54.211
تا بتوانیم در کسری از ثانیه، حرکات[br]آنها را دنبال کنیم.

0:00:54.211,0:00:57.678
پس کاری که ما میکنیم، تبدیل ورزشکاران--

0:00:57.678,0:00:59.535
همانطور که حدس میزنید--

0:00:59.535,0:01:01.279
به نقطههای متحرک است.

0:01:01.696,0:01:07.013
پس ما کوهی از نقاط متحرک داریم،[br]و مانند سایر دادههای خام،

0:01:07.013,0:01:09.047
کار با آنها سخت و طاقت فرسا است.

0:01:09.047,0:01:12.696
اما چیزهایی هست که به طور مثال،[br]مربیان بسکتبال میخواهند بدانند.

0:01:12.696,0:01:16.199
و مشکل اینجا است که نمیتوانند متوجه آنها[br]شوند، چون برای این کار آنها باید

0:01:16.199,0:01:19.673
هرثانیه از هر بازی را ببینند، به خاطر[br]بسپارند و پردازش کنند.

0:01:19.673,0:01:21.376
و یک انسان قادر به انجام آن نیست،

0:01:21.496,0:01:23.254
اما یک ماشین میتواند.

0:01:23.254,0:01:27.608
مشکل اینجا است که ماشینها نمیتوانند[br]بازی را از چشم یک مربی ببینند.

0:01:27.608,0:01:29.691
حداقل تا کنون نمیتوانستند.

0:01:30.451,0:01:32.828
پس ما به ماشین، دیدن چه چیزی را آموختیم؟

0:01:33.108,0:01:35.871
خوب، ما به سادگی شروع کردیم.

0:01:35.871,0:01:39.026
چیزهایی مانند پاس، شوت و ریباند را به آن[br]یاد دادیم.

0:01:39.026,0:01:41.339
چیزهایی که اکثر طرفداران معمولی میدانند.

0:01:41.339,0:01:44.494
و بعد از آن به مسائل کمی پیچیدهتر رسیدیم.

0:01:44.494,0:01:49.540
مسائلی مانند حالت پشت به حلقه، [br]سد کردن و چرخش و ایزوله[br]کردن.

0:01:49.540,0:01:53.182
و اگر با آنها آشنایی ندارید، اشکالی ندارد.[br]بیشتر بازیکنان آنها را میشناسند.

0:01:53.392,0:01:59.160
اکنون، به نقطهای رسیدهایم که ماشینها [br]اکثر حرکات پیچیده را درک میکنند.

0:01:59.160,0:02:01.890
مانند نمایش پایین و پینهای گسترده.

0:02:01.890,0:02:05.037
اساسا مسایلی که تنها حرفهای ها با آن [br]آشنایی دارند.

0:02:05.037,0:02:09.377
پس ما به ماشین آموختیم که با چشمهای مربی[br]بازی را ببیند.

0:02:10.022,0:02:12.024
خوب، ما چگونه قادر به انجام این کار شدیم؟

0:02:12.024,0:02:15.421
اگر من از یک مربی بخواهم که چیزی مثل پیک سد کردن و[br]چرخش را توضیح دهد،

0:02:15.421,0:02:17.279
توصیفی را ارائه خواهد داد،

0:02:17.279,0:02:20.413
و اگر من بخواهم آن را به شکل الگوریتم[br]دربیاورم، افتضاح خواهد بود

0:02:21.103,0:02:25.423
از قضا، سد کردن و چرخش نوعی رقص بین چهار[br]بازیکن است،

0:02:25.423,0:02:27.514
دو نفر در دفاع و دو نفر در حمله.

0:02:28.074,0:02:30.510
و این تقریبا اتفاقی است که میافتد.

0:02:30.510,0:02:32.054
خوب بازیکن حمله بدون توپ اینجاست

0:02:32.054,0:02:34.354
و به پشت بازیکن مدافع حامل توپ[br]حرکت میکند،

0:02:34.354,0:02:35.845
و آنجا میایستد

0:02:35.845,0:02:39.866
و بعد هردو حرکت میکنند و خلاصه،[br]این یک حرکت سد کردن و چرخش است.

0:02:39.866,0:02:41.755
(خنده)

0:02:41.779,0:02:44.487
همچنین این نمونهای از یک الگوریتم [br]افتضاح است.

0:02:44.913,0:02:49.467
پس، اگر بازیکن مداخلهگر-- [br]به او غربالگر میگویند--

0:02:49.467,0:02:52.550
نزدیک شده و به حرکت ادامه بدهد،

0:02:52.550,0:02:54.499
دیگر احتمالا سد کردن وچرخش نخواهد بود.

0:02:54.560,0:02:58.505
یا اگر بایستد ولی به اندازه کافی[br]نزدیک نباشد،

0:02:58.529,0:03:00.290
احتمالا سد کردن و چرخش نیست.

0:03:00.642,0:03:04.439
یا اگر نزدیک باشد و جای درستی بایستد

0:03:04.439,0:03:07.227
اما این کار را زیر سبد انجام دهند، احتمالا[br]سد کردن و چرخش نیست.

0:03:07.462,0:03:09.986
یا ممکن است من اشتباه کنم و همه آنها[br]سد کردن و چرخش باشند.

0:03:10.010,0:03:14.578
در واقع همه چیز به زمانبندی دقیق، فاصله[br]و جایگیری بستگی دارد،

0:03:14.602,0:03:16.097
و همین کار را سخت میکند.

0:03:16.579,0:03:21.523
ولی، خوشبختانه، با فراگیری ماشین،[br]برای توصیف چیزهایی که میدانیم

0:03:21.547,0:03:23.290
میتوانیم ورای توانایی خود عمل کنیم.

0:03:23.314,0:03:25.039
خوب، این چطور کار میکند،

0:03:26.019,0:03:28.889
خوب ما سراغ ماشین میرویم و به او میگوییم[br]"صبح به خیر ماشین.

0:03:29.077,0:03:32.636
اینها یک سری سد کردن و چرخش هستند، و اینها[br]چیزهایی هستند که سد کردن و چرخش نیستند.

0:03:32.720,0:03:34.972
لطفا راهی برای تشخیصشان از هم پیدا کن."

0:03:35.076,0:03:38.793
و کلید انجام این کار پیداکردن امکاناتی است[br]که جداسازی را ممکن کنند.

0:03:38.807,0:03:40.916
خوب اگر من میخواستم تفاوت سیب و پرتقال را

0:03:40.940,0:03:42.321
به آن یاد بدهم

0:03:42.345,0:03:45.170
احتمالا میگویم، "چرا از رنگ یا شکل آنها[br]استفاده نمیکنی؟"

0:03:45.170,0:03:47.687
و مسئلهای که باید حل کنیم این است که [br]آنها چیستند؟

0:03:47.711,0:03:49.708
امکانات کلیدی که به کامپیوتر امکان بررسی

0:03:49.708,0:03:52.481
دنیای نقطههای متحرک را میدهند، چه هستند؟

0:03:52.505,0:03:57.328
پس با پیدا کردن تمام این روابط میان مکان[br]مطلق و نسبی،

0:03:57.352,0:03:59.261
فاصله، زمانبندی و سرعت--

0:03:59.440,0:04:04.368
این کلید واقعی ورود به دانش نقاط متحرک است[br]یا آنطور که ما میگوییم،

0:04:04.392,0:04:07.736
تشخیص الگوی مکانی زمانی در[br]محیط دانشگاهی.

0:04:07.925,0:04:10.823
چون در وهله اول باید کاری کنیم که سخت[br]به نظر بیاید--

0:04:10.847,0:04:12.125
چو در واقع هست.

0:04:12.410,0:04:15.551
نکته کلیدی برای مربیان بسکتبال این نیست[br]که بدانند

0:04:15.575,0:04:17.497
سد کردن و چرخش اتفاق افتاد یا نه.

0:04:17.521,0:04:19.597
بلکه آنها میخواهند نحوه انجام[br]آن را بدانند.

0:04:19.621,0:04:22.827
و چرا این مسئله این قدر برای آنها مهم است؟[br]خوب این هم یک دلیل کوچک.

0:04:22.827,0:04:24.812
این طور به نظر میرسد که در بسکتبال مدرن

0:04:24.812,0:04:26.965
این سد کردن و چرخش مهمترین حرکت بازی است.

0:04:27.065,0:04:30.045
و اینکه چگونه آن را انجام دهیم،[br]و چگونه در برابر آن دفاع کنیم،

0:04:30.045,0:04:32.419
در واقع کلید برد یا باخت در[br]اکثر بازیها است.

0:04:32.419,0:04:36.204
خوب متوجه شدیم که این رقص گونههای بسیار[br]متفاوتی دارد

0:04:36.228,0:04:39.876
و در واقع نکته مهم، شناسایی این[br]گونهها است،

0:04:39.900,0:04:42.819
و به این دلیل است که این الگوریتم باید[br]خیلی خیلی خوب عمل کند.

0:04:43.228,0:04:44.404
خوب، یک مثال.

0:04:44.428,0:04:46.807
دو بازیکن حمله و دو بازیکن دفاع داریم،

0:04:46.831,0:04:48.983
که برای انجام حرکت سد کردن و چرخش[br]آماده میشوند.

0:04:49.007,0:04:51.690
خوب بازیکن حامل توپ میتواند بگیرد،[br]و یا رد کند.

0:04:52.086,0:04:55.087
همبازی او میتواند بچرخد یا بزند.

0:04:55.111,0:04:58.097
بازیکن مدافع توپ میتواند جلو یا عقب برود.

0:04:58.121,0:05:02.686
هم تیمی او میتواند نمایش بدهد یا دفاع کند[br]و بازی آرام انجام دهد.

0:05:02.710,0:05:05.328
و آنها با هم کیتوانند جابجا شوند یا حمله[br]کنند

0:05:05.352,0:05:08.011
و زمانی که شروع کردم، من بیشتر این چیزها[br]را نمیدانستم

0:05:08.035,0:05:11.955
و بسیار خوب میشد اگر همه بر اساس آن[br]پیکانها حرکت میکردند.

0:05:11.979,0:05:15.884
در آن صورت زندگی بسیار آسانتر بود، اما[br]این طور که پیداست حرکات بسیار بینظم هستند

0:05:16.047,0:05:21.531
بازیکنها خیلی وول میخورند و تایید این[br]تغییرات

0:05:21.555,0:05:22.858
با دقت بسیار بالا

0:05:22.882,0:05:24.750
و با جامعیت و صراحت، بسیار دشوار است.

0:05:24.774,0:05:28.392
زیرا این تنها راهی است که میتوان اعتماد[br]یک مربی حرفهای را جلب کرد.

0:05:28.416,0:05:31.796
و با وجود تمام مشکلات در تحلیل صحیح[br]الگوهای مکانی زمانی

0:05:31.820,0:05:33.514
ما توانستیم آن را به انجام برسانیم.

0:05:33.514,0:05:37.245
مربیها به توانایی ما و ماشینهایمان در[br]تشخیص این گونهها اعتماد دارند.

0:05:37.478,0:05:41.011
و اکنون در جایگاهی هستیم که امسال

0:05:41.035,0:05:42.658
تمام مدعیان قهرمانی NBA

0:05:42.682,0:05:47.090
از نرم افزار ما استفاده میکنند، که بر[br]ماشینی نصب شده

0:05:47.114,0:05:49.338
که حرکات نقاط متحرک بسکتبال را درک میکند.

0:05:49.872,0:05:55.205
و نه تنها این، بلکه ما پیشنهادهایی ارائه[br]دادهایم که استراتژیها را عوض کرده

0:05:55.205,0:05:58.401
و به تیمها در بردن بازیهای بسیار مهم[br]کمک کرده است،

0:05:58.425,0:06:02.157
و این خیلی جالب است چون مربیانی هستند که[br]به مدت

0:06:02.181,0:06:05.248
۳۰ سال در لیگ بودهاند اما از یک ماشین [br]کمک میگیرند.

0:06:05.874,0:06:09.520
و این مسئله بسیار هیجان انگیز است،[br]این بسیار ببیشتر از تشخیص پیک و چرخش است.

0:06:09.520,0:06:11.220
کامپیوتر ما از مسائل ساده شروع کرد

0:06:11.220,0:06:13.218
و به تدریج چیزهای پیچیده تری را یاد گرفت

0:06:13.218,0:06:14.893
و اکنون چیزهای خیلی زیادی میداند.

0:06:14.893,0:06:17.412
در حقیقت، من بیشتر کارهای او را متوجه[br]نمیشوم،

0:06:17.436,0:06:21.151
و از آنجا که به اندازهای خاص نیست که [br]از من باهوشتر باشد،

0:06:21.175,0:06:24.819
این سوال برایمان مطرح شد، که آیا یک ماشین[br]میتواند بیش از یک مربی بداند؟

0:06:24.843,0:06:26.898
آیا میتواند بیش از توانایی انسان بداند؟

0:06:26.922,0:06:28.667
و مشخص شد که جواب مثبت است.

0:06:28.691,0:06:31.468
مربیان از بازیکنان میخواهند که[br]ضربات خوبی به دست بیاورند.

0:06:31.468,0:06:32.923
پس اگر من زیر سبد باشم

0:06:32.947,0:06:35.113
و کسی دور و بر من نباشد، این[br]یک ضربه خوب است.

0:06:35.137,0:06:39.077
اگر از سبد دور باشم و مدافعین اطراف من[br]باشند، معمولا این یک ضربه بد است.

0:06:39.101,0:06:43.977
اما هیچ گاه نمیدانیم که "خوب" چه اندازه[br]خوب است، یا "بد"چه اندازه بد است.

0:06:44.209,0:06:45.359
تا امروز.

0:06:45.771,0:06:49.019
خوب، دوباره با استفاده از الگوی[br]مکانی زمانی، چه کار میتوانیم بکنیم

0:06:49.019,0:06:50.537
ما به تمام ضربات توجه کردیم.

0:06:50.537,0:06:53.716
میتوانیم ببینیم: ضربه کجاست؟ در چه[br]زاویهای نسبت به سبد قرار دارد؟

0:06:53.716,0:06:56.042
مدافعین کجا هستند؟ فاصله آنها چقدر است؟

0:06:56.066,0:06:57.397
در چه زاویهای هستند؟

0:06:57.421,0:07:00.398
در مورد چند مدافع، میتوانیم به نحوه حرکت[br]آنها نگاه کنیم

0:07:00.422,0:07:01.855
و نحوه پرتاب را پیش بینی کنیم.

0:07:01.879,0:07:05.953
میتوانیم سرعت حرکت تمام آنها را بررسی[br]کنیم و مدلی برای پیش بینی ارائه دهیم

0:07:05.977,0:07:10.029
که احتمال گل شدن این پرتاب در این شرایط[br]چقدر است؟

0:07:10.188,0:07:11.688
خوب، اهمیت این کار در چیست؟

0:07:12.102,0:07:14.905
میتوانیم چیزی که پرتاب خوانده میشود[br]را درنظر بگیریم

0:07:14.929,0:07:17.869
که قبل از این یک چیز بود، و به آن را[br]دو چیز مجزا تفکیک کنیم:

0:07:17.869,0:07:20.284
کیفیت پرتاب و کیفیت پرتاب کننده.

0:07:21.680,0:07:24.942
خوب این یک نمودار حبابی است،[br]چون TED بدون نمودار بی فایده است.

0:07:24.966,0:07:25.980
(خنده)

0:07:26.004,0:07:27.315
اینها بازیکنان NBA هستند.

0:07:27.339,0:07:30.459
اندازه، نشان دهنده ابعاد بازیکن و رنگ[br]نشان دهنده جایگاه او است.

0:07:30.483,0:07:32.615
در محور طولی احتمال گل شدن پرتاب را داریم.

0:07:32.639,0:07:34.592
افراد سمت چپ پرتابهای سختی میگیرند،

0:07:34.616,0:07:36.845
در سمت راست، پرتابهای آسان.

0:07:37.194,0:07:39.681
بر روی محور عمودی توانایی پرتاب بازیکنان[br]قرار دارد.

0:07:39.681,0:07:41.837
بالا خوبها و پایین ضعیفترها قرار دارند.

0:07:41.861,0:07:43.621
پس به عنوان مثال، اگر بازیکنی

0:07:43.621,0:07:46.068
معمولا ۴۷ درصد از پرتابهای خود را[br]وارد سبد کند،

0:07:46.078,0:07:48.297
این تنها چیزی بود که تا پیش از این[br]میدانستیم.

0:07:48.297,0:07:52.195
اما امروز، من میتوانم بگویم که این بازیکن[br]پرتابهایی به دست میآورد که یک بازیکن

0:07:52.219,0:07:54.580
متوسط NBA با احتمال ۴۹ درصدآن را[br]وارد سبد میکند،

0:07:54.580,0:07:55.888
و او دو درصد پایینتر است.

0:07:56.266,0:08:00.781
و دلیل اهمیت این موضوع این است که تعداد[br]زیادی بازیکن با احتمال ۴۷ درصد وجود دارند.

0:08:01.714,0:08:04.263
و بسیار مهم است که بدانیم

0:08:04.287,0:08:08.243
که این ۴۷ درصدی که قرار است ۱۰۰ میلیون[br]دلار دستمزد بگیرد

0:08:08.267,0:08:11.322
پرتاب کننده خوبی است که پرتابهای[br]ضعیفی میگیرد

0:08:11.346,0:08:13.743
یا پرتاب کننده بدی است که پرتابهای[br]خوبی میگیرد.

0:08:15.130,0:08:18.463
دانایی ماشین تنها نحوه نگاه ما به[br]بازیکنان را تغییر نمیدهد

0:08:18.487,0:08:20.495
بلکه نحوه نگاه ما به بازی را هم[br]عوض میکند.

0:08:20.495,0:08:24.124
مثلا، دو سال پیش یک بازی بسیار هیجان انگیز[br]در فینال NBA در جریان بود:

0:08:24.148,0:08:27.355
میامی سه امتیاز عقب بود و تنها 20 ثانیه[br]باقی مانده بود.

0:08:27.379,0:08:29.404
آنها در حال از دست دادن قهرمانی بودند.

0:08:29.428,0:08:33.159
یک آقای محترمی به نام لبران جیمز آمد و[br]یک سه امتیازی پرتاب کرد تا مساوی کنند.

0:08:33.159,0:08:34.141
پرتاب را از دست داد.

0:08:34.141,0:08:35.852
همبازی او کریس باش ریباند کرد،

0:08:35.876,0:08:38.035
و به همبازی دیگرشان، ری الن پاس داد.

0:08:38.059,0:08:40.238
او سه امتیاز گرفت. بازی به وقت اضافی[br]کشیده شد.

0:08:40.238,0:08:42.098
آنها بازی را بردند و قهرمان فصل شدند.

0:08:42.122,0:08:44.566
یکی از هیجان انگیز ترین بازیهای بسکتبال[br]بود.

0:08:45.438,0:08:48.867
و توانایی ما در دانستن احتمال پرتاب[br]برای هر بازیکن

0:08:48.891,0:08:50.079
در هر لحظه از بازی،

0:08:50.103,0:08:53.059
و احتمال ریباند گرفتن آنها در طول بازی

0:08:53.083,0:08:56.526
میتواند این اتفاق را بهتر از هر وقت دیگری[br]روشن کند.

0:08:57.618,0:09:00.286
الان متاسفانه، نمیتوانم آن تصویر را[br]به شما نشان دهم.

0:09:00.310,0:09:04.803
اما به خاطر شما، ما این لحظه را

0:09:04.827,0:09:07.163
در بازیهای هفتگی بسکتبال خودمان[br]بازسازی کردیم.

0:09:07.279,0:09:09.446
(خنده)

0:09:09.573,0:09:12.983
و حرکات را دنبال کردیم تا همه چیز[br]روشن شود.

0:09:13.199,0:09:17.454
خوب، این ماییم. اینجا محله چینیها[br]در لسانجلس است،

0:09:17.478,0:09:19.282
پارکی ما هر هفته در آن بازی میکنیم.

0:09:19.282,0:09:21.557
و اینها ما هستیم که داریم لحظه پرتاب[br]ری الن را

0:09:21.557,0:09:23.840
با تمام ردیابیهای مربوط به آن[br]بازسازی میکنیم.

0:09:24.772,0:09:26.289
و حالا پرتاب.

0:09:26.313,0:09:28.829
من میخواهم آن لحظه را با تمام بینش

0:09:28.853,0:09:31.440
مربوط به آن . به شما نشان دهم.

0:09:31.464,0:09:35.194
تنها تفاوت اینجاست که به جای بازیکنان[br]حرفهای، ما بازی میکنیم،

0:09:35.218,0:09:37.836
و به جای یک گزارشگر حرفهای، [br]من گزارش میکنم.

0:09:37.860,0:09:39.337
پس با من باشید.

0:09:41.153,0:09:42.303
میامی.

0:09:42.671,0:09:43.821
سه امتیاز کمتر دارند.

0:09:44.107,0:09:45.937
تنها بیست ثانیه تا پایان بازی.

0:09:47.385,0:09:48.583
جف توپ رو میگیره.

0:09:50.656,0:09:53.001
پاس میده به جاش، جاش یه سه امتیازی[br]پرتاب میکنه!

0:09:53.001,0:09:54.480
[محاسبه احتمال پرتاب]

0:09:55.278,0:09:56.428
[کیفیت پرتاب]

0:09:57.048,0:09:58.833
[احتمال ریباند]

0:10:00.373,0:10:01.546
و گل نمیشه!

0:10:01.570,0:10:03.016
[احتمال ریباند]

0:10:03.777,0:10:05.033
نویل ریباند میکنه.

0:10:05.057,0:10:06.397
به عقب پاس میده به داریا.

0:10:06.509,0:10:09.874
[کیفیت پرتاب]

0:10:10.676,0:10:12.296
و این هم از سه امتیازی، گل میشه!

0:10:12.320,0:10:14.517
پنج ثانیه از بازی مانده و مساوی میکنند.

0:10:14.880,0:10:16.498
تماشاچیها غوغا به پا میکنند.

0:10:16.522,0:10:18.181
(خنده)

0:10:18.205,0:10:19.752
این تقریبا اتفاقی بود که افتاد.

0:10:19.776,0:10:20.927
(تشویق)

0:10:20.951,0:10:22.126
تقریبا.

0:10:22.150,0:10:23.681
(تشویق)

0:10:24.121,0:10:29.605
احتمال وقوع این لحظه در NBA نه درصد بود.

0:10:29.629,0:10:31.890
و ما این را و خیلی چیزهای خوب دیگر را[br]میدانیم.

0:10:31.914,0:10:35.405
به شما نخواهم گفت چند بار تلاش کردیم[br]تا این اتفاق بیافتد.

0:10:35.429,0:10:37.176
(خنده)

0:10:37.200,0:10:39.072
خیلی خوب، میگم! چهار بار.

0:10:39.096,0:10:40.097
(خنده)

0:10:40.121,0:10:41.596
راه درازی در پیش داری داریا.

0:10:41.647,0:10:45.910
اما نکته مهم درباره این ویدیو

0:10:45.934,0:10:50.502
و بینشی که از هر لحظه بازیهای NBA به دست[br]آوردهایم -- این نیست.

0:10:50.639,0:10:54.568
این است که لازم نیست شما یک تیم حرفهای [br]باشید تا بتوانید حرکات را ردیابی کنید.

0:10:55.083,0:10:58.740
حتی لازم نیست یک بازیکن حرفهای باشید تا [br]حرکات را درک کنید.

0:10:58.764,0:11:02.622
در واقع، اصلا نیازی نیست که فقط درباره[br]ورزش باشد، چون ما همه جا در حال حرکتیم.

0:11:03.654,0:11:06.023
در خانهمان حرکت میکنیم.

0:11:09.428,0:11:10.633
در دفترهایمان،

0:11:12.238,0:11:14.928
زمانی که به خرید یا مسافرت میرویم

0:11:17.318,0:11:18.571
در شهرها

0:11:20.065,0:11:21.683
و سراسر دنیا.

0:11:23.270,0:11:25.565
چه چیزی را متوجه میشویم؟[br]چه چیزی یاد میگیریم؟

0:11:25.589,0:11:27.894
شاید به جای تشخیص سد کردن و چرخش،

0:11:27.918,0:11:30.928
یک ماشین بتواند لحظه را بیابد و به من[br]اطلاع دهد

0:11:30.952,0:11:33.011
که دخترم کی اولین قدمش را بر خواهد داشت.

0:11:33.035,0:11:35.571
که در واقع ممکن است همین الان باشد.

0:11:36.140,0:11:40.037
شاید بتوانیم یاد بگیریم که از ساختمانها[br]بهتر استفاده کنیم، شهرها را بهتر بسازیم.

0:11:40.362,0:11:44.535
من باور دارم که با توسعه دانش نقطهها،

0:11:44.559,0:11:48.572
ما بهتر حرکت خواهیم کرد، هوشمندانه تر[br]عمل میکنیم و پیشرفت خواهیم کرد.

0:11:48.607,0:11:49.796
بسیار سپاسگزارم.

0:11:49.820,0:11:54.865
(تشویق)