0:00:00.954,0:00:04.907
Οι συνεργάτες μου κι εγώ έχουμε γοητευτεί[br]από την επιστήμη των κινούμενων κουκκίδων.

0:00:04.927,0:00:07.737
Τι είναι αυτές οι κουκκίδες;[br]Βασικά, είμαστε όλοι εμείς.

0:00:07.737,0:00:12.497
Κινούμαστε στα σπίτια ή τα γραφεία μας,[br]καθώς ψωνίζουμε και ταξιδεύουμε

0:00:12.521,0:00:14.707
μέσα στις πόλεις μας [br]αλλά και σε όλο τον κόσμο

0:00:14.958,0:00:18.667
Δεν θα ήταν καταπληκτικό αν μπορούσαμε[br]να κατανοήσουμε όλες αυτές τις κινήσεις;

0:00:18.918,0:00:21.808
Αν μπορούσαμε να βρούμε μοτίβα,[br]νόημα και επίγνωση σε αυτήν;

0:00:22.259,0:00:24.044
Ευτυχώς για μας, ζούμε σε μία εποχή,

0:00:24.068,0:00:28.565
στην οποία μπορούμε να μαζεύουμε[br]πληροφορίες για τους εαυτούς μας.

0:00:28.807,0:00:32.470
Είτε μέσα από αισθητήρες, [br]βίντεο ή εφαρμογές

0:00:32.494,0:00:35.833
μπορούμε να παρακολουθήσουμε[br]τις κινήσεις μας με απίστευτη λεπτομέρεια

0:00:36.092,0:00:41.124
Ένα από τα μέρη όπου έχουμε[br]τα καλύτερα δεδομένα σχετικά με την κίνηση

0:00:41.148,0:00:42.356
είναι τα αθλήματα.

0:00:42.682,0:00:48.015
Είτε μπάσκετ, είτε μπέιζμπολ,[br]είτε ποδόσφαιρο, είτε το άλλο ποδόσφαιρο,

0:00:48.039,0:00:52.441
εξοπλίζουμε τα στάδια και τους παίκτες[br]για να καταγράφουμε τις κινήσεις τους

0:00:52.465,0:00:54.038
σε κάθε κλάσμα του δευτερολέπτου.

0:00:54.038,0:00:58.184
Αυτό που κάνουμε είναι ότι[br]μετατρέπουμε τους αθλητές μας σε --

0:00:58.208,0:01:00.167
μάλλον το μαντέψατε --

0:01:00.191,0:01:01.587
κινούμενες κουκκίδες.

0:01:01.946,0:01:06.644
Έχουμε πληθώρα κινούμενων κουκκίδων και[br]όπως τα περισσότερα ακατέργαστα δεδομένα,

0:01:06.644,0:01:09.406
η επεξεργασία τους είναι δύσκολη[br]και όχι πολύ ενδιαφέρουσα.

0:01:09.430,0:01:13.239
Αλλά οι προπονητές του μπάσκετ π.χ.[br]θέλουν να γνωρίζουν κάποια πράγματα,

0:01:13.239,0:01:17.033
αλλά δεν μπορούν, διότι πρέπει[br]να παρακολουθούν κάθε δευτερόλεπτο

0:01:17.057,0:01:19.774
κάθε παιχνιδιού, να τα θυμούνται[br]και να τα επεξεργάζονται.

0:01:19.774,0:01:23.734
Αυτό δεν μπορεί να το κάνει ένας άνθρωπος,[br]αλλά μπορεί να το κάνει ένας υπολογιστής.

0:01:23.734,0:01:27.211
Όμως οι υπολογιστές δεν μπορούν να δουν[br]το παιχνίδι όπως ένας προπονητής.

0:01:27.363,0:01:29.624
Ή τουλάχιστον, δεν μπορούσαν μέχρι τώρα.

0:01:30.228,0:01:32.331
Τι διδάξαμε τους υπολογιστές να βλέπουν;

0:01:33.569,0:01:35.356
Ξεκινήσαμε απλά.

0:01:35.380,0:01:39.179
Τους μάθαμε τις πάσες,[br]τα σουτ και τα ριμπάουντ,

0:01:39.203,0:01:41.744
αυτά που γνωρίζουν[br]οι περισσότεροι φίλαθλοι.

0:01:41.768,0:01:44.600
Μετά περάσαμε σε λίγο[br]πιο περίπλοκα πράγματα,

0:01:44.624,0:01:49.212
όπως τα ποσταρίσματα, τα πικ εν ρολ[br]και το παιχνίδι απομόνωσης.

0:01:49.377,0:01:53.040
Αν δεν τα ξέρετε, δεν πειράζει. Όσοι[br]παίζουν κάπου-κάπου μάλλον τα γνωρίζουν.

0:01:53.560,0:01:58.900
Σήμερα, έχουμε φτάσει στο σημείο όπου[br]οι μηχανές καταλαβαίνουν σύνθετα γεγονότα

0:01:58.924,0:02:01.997
όπως κάτω σκριν και wide pin,

0:02:02.021,0:02:04.747
πράγματα που γνωρίζουν[br]μόνον οι επαγγελματίες.

0:02:04.771,0:02:09.159
Μάθαμε, δηλαδή, στους υπολογιστές[br]να βλέπουν με τα μάτια ενός προπονητή.

0:02:10.009,0:02:11.866
Πώς το κάναμε αυτό;

0:02:12.511,0:02:15.869
Αν ζητούσα από έναν προπονητή[br]να μου περιγράψει κάτι σαν το πικ εν ρολ,

0:02:15.869,0:02:17.293
θα μου έδινε μια περιγραφή,

0:02:17.317,0:02:21.133
και αν προσπαθούσα να τη μετατρέψω σε [br]αλγόριθμο, το αποτέλεσμα θα ήταν τραγικό.

0:02:21.133,0:02:25.304
Το πικ εν ρολ είναι ένα είδος χορογραφίας[br]ανάμεσα σε τέσσερις παίκτες,

0:02:25.328,0:02:27.240
δύο επιτιθέμενους και δύο αμυνόμενους.

0:02:27.486,0:02:29.104
Είναι κάπως έτσι.

0:02:29.128,0:02:31.661
Αυτός είναι ο επιθετικός χωρίς την μπάλα

0:02:31.685,0:02:34.894
και πηγαίνει δίπλα στον παίκτη,[br]που μαρκάρει τον παίκτη με την μπάλα

0:02:34.918,0:02:36.175
και μένει εκεί

0:02:36.199,0:02:39.826
και κινούνται και οι δύο και συμβαίνουν[br]διάφορα και αυτό είναι το πικ εν ρολ.

0:02:39.826,0:02:41.755
(Γέλια)

0:02:41.779,0:02:44.287
Επίσης είναι ένα παράδειγμα[br]άθλιου αλγορίθμου.

0:02:44.913,0:02:49.117
Αν ο παίκτης που παρεμβάλλεται[br]-- ονομάζεται σκρίνερ --

0:02:49.278,0:02:52.150
πλησιάζει, αλλά δεν σταματά,

0:02:52.174,0:02:53.939
μάλλον δεν είναι πικ εν ρολ.

0:02:54.560,0:02:58.505
Ή αν σταματά, αλλά[br]δεν σταματά αρκετά κοντά,

0:02:58.529,0:03:00.290
μάλλον δεν είναι πικ εν ρολ.

0:03:00.642,0:03:03.879
Ή αν πλησιάζει αρκετά και σταματά,

0:03:03.903,0:03:07.227
αλλά το κάνει κάτω από το καλάθι,[br]μάλλον δεν είναι πικ εν ρολ.

0:03:07.402,0:03:10.016
Ή ίσως κάνω λάθος,[br]ίσως όλα αυτά είναι πικ εν ρολ.

0:03:10.016,0:03:14.578
Εξαρτάται από τον ακριβή χρονισμό,[br]τις αποστάσεις, τις θέσεις

0:03:14.602,0:03:16.317
και αυτό είναι που το κάνει δύσκολο.

0:03:16.579,0:03:21.367
Ευτυχώς με τη μηχανική μάθηση,[br]μπορούμε να υπερβούμε την ικανότητά μας

0:03:21.367,0:03:23.290
να περιγράφουμε πράγματα που γνωρίζουμε.

0:03:23.314,0:03:25.594
Πώς δουλεύει; Είναι πολύ απλό.

0:03:25.759,0:03:28.619
Πηγαίνουμε σε έναν υπολογιστή[br]και λέμε «Καλημέρα, υπολογιστή.

0:03:29.077,0:03:32.436
Ορίστε μερικά πικ εν ρολ[br]και κάποια πράγματα που δεν είναι.

0:03:32.720,0:03:34.972
Σε παρακαλώ βρες[br]έναν τρόπο να τα ξεχωρίζεις».

0:03:35.076,0:03:38.783
Το κλειδί είναι να βρει χαρακτηριστικά,[br]που το βοηθούν να τα ξεχωρίσει.

0:03:38.807,0:03:40.900
Έτσι, αν προσπαθούσα[br]να του μάθω τη διαφορά

0:03:40.900,0:03:42.711
ανάμεσα σε ένα μήλο και ένα πορτοκάλι,

0:03:42.711,0:03:45.000
θα του έλεγα «Χρησιμοποίησε[br]το χρώμα ή το σχήμα».

0:03:45.000,0:03:47.807
Στο πρόβλημα που λύνουμε,[br]ποια είναι αυτά τα χαρακτηριστικά;

0:03:47.807,0:03:49.138
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά

0:03:49.138,0:03:52.701
που επιτρέπουν σε έναν ΗΥ να πλοηγείται[br]στον κόσμο των κινούμενων κουκκίδων;

0:03:52.701,0:03:57.328
Συνεπώς ο υπολογισμός των σχέσεων[br]ανάμεσα στη σχετική και απόλυτη θέση,

0:03:57.352,0:03:59.351
την απόσταση, τον χρονισμό, τις ταχύτητες,

0:03:59.440,0:04:04.368
αυτό είναι το κλειδί της επιστήμης[br]των κινούμενων κουκκίδων ή όπως την λέμε

0:04:04.392,0:04:07.736
στην ακαδημαϊκή διάλεκτο,[br]χωροχρονική αναγνώριση προτύπων.

0:04:07.925,0:04:10.823
Επειδή κατ' αρχάς πρέπει να[br]το κάνουμε να ακούγεται δύσκολο --

0:04:10.847,0:04:12.125
διότι είναι δύσκολο.

0:04:12.410,0:04:15.551
Για τους προπονητές του NBA,[br]το σημαντικό δεν είναι να γνωρίζουν

0:04:15.575,0:04:17.497
αν έγινε ή δεν έγινε ένα πικ εν ρολ,

0:04:17.521,0:04:19.597
αλλά να γνωρίζουν πώς έγινε.

0:04:19.621,0:04:21.341
Και γιατί αυτό είναι τόσο σημαντικό;

0:04:21.341,0:04:23.111
Θα σας πω μια πληροφορία εκ των έσω.

0:04:23.111,0:04:27.032
Στο σύγχρονο μπάσκετ το πικ εν ρολ[br]είναι ίσως η πιο σημαντική κίνηση.

0:04:27.065,0:04:29.965
Το να ξέρουμε πώς να το κάνουμε[br]και πώς να το αντιμετωπίζουμε,

0:04:29.965,0:04:32.689
είναι το κλειδί για να νικήσουμε[br]τα περισσότερα παιχνίδια.

0:04:32.689,0:04:36.204
Αποδεικνύεται ότι αυτός ο χορός[br]έχει πολλές σημαντικές παραλλαγές

0:04:36.228,0:04:39.876
και η αναγνώριση των παραλλαγών[br]είναι πραγματικά αυτό που έχει σημασία

0:04:39.900,0:04:42.429
και γι' αυτό πρέπει να[br]την κάνουμε πάρα πολύ καλά.

0:04:43.228,0:04:44.404
Ορίστε ένα παράδειγμα.

0:04:44.428,0:04:46.857
Υπάρχουν δύο επιτιθέμενοι[br]και δύο αμυνόμενοι παίκτες

0:04:46.857,0:04:49.243
ετοιμάζονται να χορέψουν[br]στον ρυθμό του πικ εν ρολ.

0:04:49.243,0:04:51.910
Ο παίκτης με την μπάλα, μπορεί[br]να το χρησιμοποιήσει ή όχι

0:04:52.086,0:04:55.087
Ο συμπαίκτης του μπορεί[br]είτε να ρολάρει, είτε να βγει έξω.

0:04:55.111,0:04:58.097
Ο αμυνόμενος που μαρκάρει την μπάλα[br]μπορεί να πάει πάνω ή κάτω.

0:04:58.097,0:05:02.662
Ο συμπαίκτης του μπορεί είτε να[br]παίξει εξ επαφής, είτε από μακριά

0:05:02.710,0:05:05.378
και οι δυο τους μπορούν είτε[br]να αλλάξουν παίκτη είτε όχι.

0:05:05.378,0:05:08.011
Δεν ήξερα τα περισσότερα[br]από αυτά όταν ξεκίνησα

0:05:08.035,0:05:11.955
και θα ήταν υπέροχα αν όλοι[br]κινούνταν σύμφωνα με αυτά τα βέλη.

0:05:11.979,0:05:15.884
Θα έκανε τις ζωές μας ευκολότερες, αλλά[br]τελικά οι κινήσεις είναι πολύ μπερδεμένες.

0:05:16.047,0:05:21.531
Οι παίκτες κινούνται πέρα δώθε και[br]η αναγνώριση αυτών των κινήσεων

0:05:21.555,0:05:22.858
με πολύ μεγάλη επιτυχία

0:05:22.882,0:05:25.220
και στην ακρίβεια και[br]στην ανάκληση είναι δύσκολη

0:05:25.220,0:05:28.552
διότι αυτό απαιτείται για να σας[br]εμπιστευτεί ένας επαγγελματίας κόουτς.

0:05:28.552,0:05:31.796
Παρόλες τις δυσκολίες με τα κατάλληλα[br]χωροχρονικά χαρακτηριστικά

0:05:31.820,0:05:33.144
τα καταφέραμε.

0:05:33.148,0:05:37.245
Οι προπονητές εμπιστεύονται την ικανότητα[br]της μηχανής να αναγνωρίζει τις κινήσεις.

0:05:37.478,0:05:41.011
Βρισκόμαστε σε ένα σημείο,[br]όπου σχεδόν κάθε διεκδικητής

0:05:41.035,0:05:42.658
του πρωταθλήματος του NBA φέτος

0:05:42.682,0:05:47.090
χρησιμοποιεί το λογισμικό μας κάνει[br]έναν υπολογιστή να καταλαβαίνει

0:05:47.114,0:05:48.878
τις κινούμενες κουκκίδες του μπάσκετ.

0:05:50.752,0:05:55.025
Και όχι μόνο αυτό, αλλά έχουμε δώσει[br]συμβουλές που έχουν αλλάξει στρατηγικές,

0:05:55.049,0:05:58.401
που έχουν βοηθήσει ομάδες[br]να κερδίσουν πολύ σημαντικά παιχνίδια

0:05:58.425,0:06:02.157
και είναι πολύ συναρπαστικό,[br]διότι στο πρωτάθλημα υπάρχουν κόουτς

0:06:02.181,0:06:05.658
με εμπειρία 30 ετών και είναι πρόθυμοι[br]να πάρουν συμβουλές από μία μηχανή.

0:06:05.874,0:06:08.780
Και είναι πολύ συναρπαστικό,[br]δεν είναι μόνο το πικ εν ρολ.

0:06:08.804,0:06:10.880
Ο υπολογιστής μας ξεκίνησε[br]με απλά πράγματα

0:06:10.904,0:06:13.138
και έμαθε περισσότερα[br]και πιο πολύπλοκα πράγματα

0:06:13.138,0:06:14.553
και τώρα γνωρίζει πάρα πολλά.

0:06:14.577,0:06:17.412
Στα αλήθεια, δεν καταλαβαίνω[br]πολλά από όσα κάνει

0:06:17.436,0:06:21.191
και παρότι δεν είναι τίποτα το ιδιαίτερο[br]κάποιος να είναι πιο έξυπνος από εμένα,

0:06:21.201,0:06:24.909
αναρωτιόμασταν αν ένα μηχάνημα μπορεί[br]να γνωρίζει πιο πολλά από έναν προπονητή.

0:06:24.909,0:06:27.158
Μπορεί να γνωρίζει[br]περισσότερα από έναν άνθρωπο;

0:06:27.158,0:06:28.631
Η απάντηση είναι ναι.

0:06:28.631,0:06:31.318
Οι προπονητές θέλουν οι παίκτες τους[br]να κάνουν καλά σουτ.

0:06:31.318,0:06:32.923
Αν στέκομαι δίπλα στο καλάθι

0:06:32.947,0:06:35.323
και δεν είναι κανείς δίπλα μου,[br]το σουτ είναι καλό.

0:06:35.323,0:06:39.077
Αν είμαι μακριά και περικυκλωμένος από[br]αμυνόμενους, αυτό είναι γενικά κακό σουτ.

0:06:39.101,0:06:43.977
Αλλά ποτέ δεν ξέραμε πόσο καλό είναι το[br]καλό ή πόσο κακό είναι το κακό ποσοτικά.

0:06:44.209,0:06:45.359
Μέχρι τώρα.

0:06:45.771,0:06:48.829
Αυτό που κάναμε, πάλι χρησιμοποιώντας[br]χωροχρονικά χαρακτηριστικά

0:06:48.853,0:06:50.227
ήταν να δούμε κάθε σουτ.

0:06:50.251,0:06:53.626
Μπορούμε να δούμε πού είναι το σουτ.[br]Ποια η γωνία του ως προς το καλάθι;

0:06:53.626,0:06:56.042
Πού βρίσκονται οι αμυνόμενοι; Πόσο μακριά;

0:06:56.066,0:06:57.397
Σε τι γωνίες;

0:06:57.421,0:07:00.368
Από το πώς κινείται ένας παίκτης[br]απέναντι σε πολλούς αμυντικούς

0:07:00.368,0:07:02.375
μπορούμε να προβλέψουμε το είδος του σουτ.

0:07:02.375,0:07:05.953
Μπορούμε από τις ταχύτητές τους να[br]φτιάξουμε ένα μοντέλο που προβλέπει

0:07:05.977,0:07:10.029
την πιθανότητα να μπει το σουτ[br]κάτω από τις δεδομένες συνθήκες.

0:07:10.188,0:07:11.688
Γιατί είναι αυτό σημαντικό;

0:07:12.102,0:07:14.905
Μπορούμε να πάρουμε π.χ. το σουτ,

0:07:14.929,0:07:17.609
που προηγουμένως ήταν ένα πράγμα[br]και να το κάνουμε δύο:

0:07:17.633,0:07:20.284
την ποιότητα του σουτ[br]και την ποιότητα του σουτέρ.

0:07:21.680,0:07:25.392
Ορίστε ένα διάγραμμα φυσαλίδων -- δεν[br]θα ήταν TED χωρίς διάγραμμα φυσαλίδων --

0:07:25.392,0:07:25.980
(Γέλιο)

0:07:26.004,0:07:27.335
Αυτοί είναι παίκτες του NBA.

0:07:27.345,0:07:30.459
Το μέγεθος είναι το ύψος[br]του παίκτη και το χρώμα είναι η θέση.

0:07:30.483,0:07:32.615
Στον άξονα χ έχουμε[br]την πιθανότητα ευστοχίας.

0:07:32.639,0:07:34.682
Οι παίκτες στα αριστερά[br]κάνουν δύσκολα σουτ,

0:07:34.682,0:07:36.845
στα δεξιά κάνουν εύκολα σουτ.

0:07:37.194,0:07:39.241
Στον [άξονα ψ] είναι[br]η ικανότητα στο σουτ.

0:07:39.251,0:07:41.837
Όσοι είναι καλοί είναι ψηλά,[br]οι κακοί είναι χαμηλά.

0:07:41.861,0:07:43.671
Για παράδειγμα, αν υπήρχε ένας παίκτης

0:07:43.671,0:07:45.718
που γενικά είχε ευστοχία 47%,

0:07:45.718,0:07:47.527
αυτό ήταν το μόνο που γνωρίζαμε παλιά.

0:07:47.527,0:07:52.195
Σήμερα μπορώ να σας πω ότι αυτός ο παίκτης[br]κάνει σουτ, που ένας μέσος παίκτης του NBA

0:07:52.219,0:07:54.180
θα έκανε με ευστοχία 49%

0:07:54.204,0:07:55.918
και είναι λιγότερο εύστοχος κατά 2%.

0:07:56.266,0:08:00.781
Αυτό είναι σημαντικό διότι[br]υπάρχουν πολλοί 47άρηδες.

0:08:01.714,0:08:04.263
Άρα είναι σημαντικό να γνωρίζουμε

0:08:04.287,0:08:08.243
αν ο 47άρης στον οποίο σκέφτεστε[br]να δώσετε 100 εκατομμύρια δολάρια

0:08:08.267,0:08:11.322
είναι ένας καλός σουτέρ,[br]που κάνει δύσκολα σουτ

0:08:11.346,0:08:13.743
ή ένας κακός σουτέρ που κάνει εύκολα σουτ.

0:08:15.130,0:08:18.463
Η μηχανική κατανόηση δεν αλλάζει[br]απλά το πώς βλέπουμε τους παίκτες,

0:08:18.487,0:08:20.345
αλλάζει το πώς βλέπουμε το παιχνίδι.

0:08:20.369,0:08:24.124
Πριν από δύο χρόνια, είχε γίνει εκείνος[br]ο συναρπαστικός τελικός του NBA.

0:08:24.148,0:08:27.355
Το Μαϊάμι έχανε 3 πόντους[br]και είχαν απομείνει 20 δευτερόλεπτα.

0:08:27.379,0:08:29.404
Θα έχαναν το πρωτάθλημα.

0:08:29.428,0:08:32.809
Ένας κύριος, ονόματι Λεμπρόν Τζέιμς,[br]σούταρε τρίποντο για να ισοφαρίσει.

0:08:32.809,0:08:33.991
Αστόχησε.

0:08:34.015,0:08:36.392
Ένας συμπαίκτης του,[br]ο Κρις Μπος, πήρε το ρημπάουντ

0:08:36.392,0:08:38.035
και πάσαρε στον Ρέι Άλεν,

0:08:38.059,0:08:40.158
αυτός έβαλε τρίποντο[br]και πήγαν στην παράταση.

0:08:40.158,0:08:42.098
Κέρδισαν το παιχνίδι και το πρωτάθλημα.

0:08:42.122,0:08:44.566
Ήταν ένα από τα πιο συναρπαστικά[br]παιχνίδια μπάσκετ.

0:08:45.438,0:08:48.867
Η ικανότητά μας να γνωρίζουμε[br]την πιθανότητα ευστοχίας κάθε παίχτη

0:08:48.891,0:08:50.079
σε κάθε δευτερόλεπτο

0:08:50.103,0:08:53.059
και την πιθανότητα να πάρουν[br]ένα ρημπάουντ κάθε δευτερόλεπτο

0:08:53.083,0:08:56.946
μπορούν να διαφωτίσουν αυτήν τη φάση όπως[br]δεν μπορούσε να γίνει ποτέ στο παρελθόν.

0:08:57.618,0:09:00.286
Δυστυχώς δεν μπορώ να[br]σας δείξω εκείνο το βίντεο.

0:09:00.310,0:09:04.803
Αλλά ειδικά για σας[br]αναπαράξαμε εκείνη τη φάση

0:09:04.827,0:09:07.543
στο εβδομαδιαίο μας παιχνίδι[br]μπάσκετ πριν από 3 εβδομάδες.

0:09:07.543,0:09:09.446
(Γέλια)

0:09:09.573,0:09:12.983
Και αναπαράξαμε όλη τη φάση,[br]που οδήγησε σε αυτές τις πληροφορίες.

0:09:13.199,0:09:17.454
Να το. Είναι στην Τσάινα Τάουν[br]του Λος Άντζελες,

0:09:17.478,0:09:19.242
ένα πάρκο όπου παίζουμε κάθε εβδομάδα

0:09:19.242,0:09:21.677
να κι εμείς, που αναπαράγουμε[br]τη στιγμή του Ρέι Άλεν

0:09:21.677,0:09:23.550
και όλη τη φάση, που προηγείται.

0:09:24.772,0:09:26.289
Να και το σουτ

0:09:26.313,0:09:28.829
Θα σας δείξω αυτήν τη στιγμή

0:09:28.853,0:09:31.440
και όλες τις πληροφορίες[br]αυτής της στιγμής.

0:09:31.464,0:09:35.194
Η μόνη διαφορά είναι ότι αντί[br]για επαγγελματίες παίκτες, παίζουμε εμείς

0:09:35.218,0:09:37.836
και αντί για επαγγελματία[br]εκφωνητή, θα μιλάω εγώ.

0:09:37.860,0:09:39.337
Υποστείτε με λιγάκι.

0:09:41.153,0:09:42.303
Μαϊάμι.

0:09:42.671,0:09:43.821
Χάνουν με τρεις.

0:09:44.107,0:09:45.257
Απομένουν 20''.

0:09:47.385,0:09:48.583
Ο Τζεφ επαναφέρει την μπάλα.

0:09:50.656,0:09:52.191
Ο Τζος την πιάνει και σουτάρει τρίποντο!

0:09:52.631,0:09:54.480
(Υπολογισμός πιθανότητας ευστοχίας)

0:09:55.278,0:09:56.428
(Ποιότητα σουτ)

0:09:57.048,0:09:58.833
(Υπολογισμός πιθανότητας ριμπάουντ)

0:10:00.373,0:10:01.546
Δεν μπήκε!

0:10:01.570,0:10:03.016
(Υπολογισμός πιθανότητας ριμπάουντ)

0:10:03.777,0:10:05.033
Ριμπάουντ ο Νοέλ.

0:10:05.057,0:10:06.207
Πασάρει στην Ντάρια.

0:10:06.509,0:10:09.874
(Ποιότητα σουτ)

0:10:10.676,0:10:12.296
Σουτάρει τρίποντο -- μέσα!

0:10:12.320,0:10:14.517
Ισοπαλία με 5 δευτερόλεπτα να απομένουν.

0:10:14.880,0:10:16.498
Το πλήθος είναι σε παροξυσμό.

0:10:16.522,0:10:18.181
(Γέλιο)

0:10:18.205,0:10:19.752
Έτσι έγινε περίπου.

0:10:19.776,0:10:20.927
(Χειροκρότημα)

0:10:20.951,0:10:22.126
Στο περίπου.

0:10:22.150,0:10:23.681
(Χειροκρότημα)

0:10:24.121,0:10:29.605
Αυτή η στιγμή είχε πιθανότητα[br]περίπου 9% να συμβεί στο NBA

0:10:29.629,0:10:31.890
και το γνωρίζουμε κι αυτό[br]και πολλά άλλα πράγματα.

0:10:31.914,0:10:35.405
Δεν θα σας πω πόσες φορές[br]προσπαθήσαμε για να το καταφέρουμε.

0:10:35.429,0:10:37.176
(Χειροκρότημα)

0:10:37.200,0:10:39.072
Εντάξει, θα σας πω. Τέσσερις φορές.

0:10:39.096,0:10:40.097
(Χειροκρότημα)

0:10:40.121,0:10:41.286
Μπράβο, Ντάρια.

0:10:43.171,0:10:45.934
Το σημαντικό για αυτό το βίντεο και[br]την επίγνωση που έχουμε

0:10:45.934,0:10:50.502
για κάθε δευτερόλεπτο κάθε παιχνιδιού[br]του NBA, δεν είναι αυτό.

0:10:50.639,0:10:54.568
Είναι ότι δεν χρειάζεται να είστε ομάδα[br]του NBA για να παρακολουθείτε την κίνηση

0:10:55.083,0:10:58.740
ή να είστε επαγγελματίας παίκτης[br]για να έχετε επίγνωση για τις κινήσεις.

0:10:58.764,0:11:02.622
Δεν είναι καν απαραίτητο να πρόκειται[br]για σπορ, αφού κινούμαστε παντού.

0:11:03.654,0:11:06.023
Κινούμαστε στα σπίτια μας,

0:11:09.428,0:11:10.633
στα γραφεία μας,

0:11:12.238,0:11:14.928
καθώς ψωνίζουμε και ταξιδεύουμε

0:11:17.318,0:11:18.571
μέσα στις πόλεις μας

0:11:20.065,0:11:21.683
και σε όλον τον κόσμο

0:11:23.270,0:11:25.565
Τι θα γνωρίζουμε; Τι θα μάθουμε;

0:11:25.589,0:11:27.894
Ίσως αντί να αναγνωρίζει τα πικ εν ρολ,

0:11:27.918,0:11:30.928
ένας υπολογιστής αναγνωρίσει[br]και με ενημερώσει για τη στιγμή,

0:11:30.952,0:11:33.011
που η κόρη μου κάνει τα πρώτα της βήματα,

0:11:33.035,0:11:35.891
κάτι που είναι κυριολεκτικά πιθανό[br]να συμβεί ανά πάσα στιγμή.

0:11:36.140,0:11:38.662
Ίσως μάθουμε να χρησιμοποιούμε[br]καλύτερα τα κτίριά μας,

0:11:38.662,0:11:40.522
να σχεδιάζουμε καλύτερα τις πόλεις μας.

0:11:40.522,0:11:44.049
Πιστεύω ότι με την εξέλιξη της επιστήμης[br]των κινούμενων κουκκίδων,

0:11:44.589,0:11:48.262
θα μπορούμε να κινούμαστε καλύτερα,[br]γρηγορότερα, να κινούμαστε προς τα εμπρός.

0:11:48.607,0:11:49.796
Σας ευχαριστώ.

0:11:49.820,0:11:54.865
(Χειροκρότημα)