WEBVTT

00:00:00.865 --> 00:00:02.992
Permitam-me compartilhar um paradoxo.

00:00:04.429 --> 00:00:05.896
Nos últimos dez anos,

00:00:05.920 --> 00:00:09.768
muitas empresas vêm tentando
se tornar menos burocráticas,

00:00:09.792 --> 00:00:12.625
ter menos procedimentos
e regras principais,

00:00:12.649 --> 00:00:15.894
mais autonomia para que
suas equipes locais sejam mais ágeis.

00:00:16.204 --> 00:00:20.790
Agora estão pressionando
a inteligência artificial, IA,

00:00:20.814 --> 00:00:23.259
sem saber que essa tecnologia legal

00:00:23.283 --> 00:00:26.885
pode torná-las mais
burocráticas do que nunca.

00:00:27.378 --> 00:00:28.529
Por quê?

00:00:28.553 --> 00:00:32.045
Porque a IA funciona como as burocracias.

NOTE Paragraph

00:00:32.403 --> 00:00:34.815
A essência da burocracia

00:00:34.839 --> 00:00:39.283
é favorecer regras e procedimentos
mais que o julgamento humano.

00:00:39.887 --> 00:00:43.728
A IA decide apenas com base em regras,

00:00:44.062 --> 00:00:46.895
muitas delas deduzidas
a partir de dados anteriores,

00:00:46.919 --> 00:00:48.823
mas apenas em regras.

00:00:49.204 --> 00:00:52.934
Se o julgamento humano
não for mantido nesse processo,

00:00:52.958 --> 00:00:57.514
a IA trará uma forma aterrorizante
de nova burocracia,

00:00:57.538 --> 00:01:00.537
que chamo de "algocracia",

00:01:00.561 --> 00:01:05.061
na qual a IA tomará decisões
cada vez mais críticas segundo as regras

00:01:05.085 --> 00:01:07.402
fora de qualquer controle humano.

00:01:08.427 --> 00:01:10.101
Existe um risco real?

00:01:10.514 --> 00:01:11.512
Sim.

NOTE Paragraph

00:01:11.538 --> 00:01:14.694
Lidero uma equipe
de 800 especialistas em IA.

00:01:14.718 --> 00:01:18.575
Implementamos mais de 100
soluções de IA personalizadas

00:01:18.599 --> 00:01:21.066
para grandes empresas em todo o mundo.

00:01:21.417 --> 00:01:27.236
Vejo muitos executivos de empresas
se comportando como burocratas do passado.

00:01:27.784 --> 00:01:32.696
Eles querem tirar pessoas
dispendiosas e antiquadas do processo

00:01:32.720 --> 00:01:36.585
e confiar apenas na IA
para tomar decisões.

00:01:37.244 --> 00:01:41.657
Chamo isso de "mentalidade sem pessoas".

00:01:42.260 --> 00:01:44.378
Por que é tão tentador?

00:01:44.879 --> 00:01:50.283
Porque o outro caminho,
"Pessoas mais IA", é longo,

00:01:50.307 --> 00:01:52.916
dispendioso e difícil.

00:01:52.940 --> 00:01:56.233
Equipes de negócios, de tecnologia
e de ciência de dados

00:01:56.257 --> 00:01:58.336
precisam repetir um processo por meses

00:01:58.360 --> 00:02:03.628
para criar exatamente um modo como pessoas
e IA possam trabalhar melhor juntas.

00:02:04.160 --> 00:02:07.588
Longo, dispendioso e difícil.

00:02:07.891 --> 00:02:09.961
Mas a recompensa é enorme.

NOTE Paragraph

00:02:10.343 --> 00:02:13.649
Uma pesquisa recente do BCG e do MIT

00:02:13.673 --> 00:02:18.180
mostra que 18% das empresas do mundo

00:02:18.204 --> 00:02:20.418
são pioneiras em IA,

00:02:20.442 --> 00:02:22.743
ganhando dinheiro com ela.

00:02:23.157 --> 00:02:28.747
Essas empresas concentram
80% de suas iniciativas de IA

00:02:28.771 --> 00:02:30.724
em eficácia e crescimento,

00:02:30.748 --> 00:02:32.918
tomando melhores decisões

00:02:32.942 --> 00:02:36.480
sem substituir pessoas por IA
para economizar custos.

NOTE Paragraph

00:02:38.159 --> 00:02:41.359
Por que é importante
manter as pessoas nesse processo?

00:02:42.032 --> 00:02:46.879
Simplesmente porque, sozinha,
a IA pode fazer coisas muito idiotas.

00:02:47.363 --> 00:02:50.736
Às vezes, sem consequências,
como nesta mensagem:

00:02:51.212 --> 00:02:52.776
"Prezada Amazon,

00:02:52.800 --> 00:02:55.866
comprei um assento sanitário,
por necessidade, não por vontade.

00:02:55.895 --> 00:02:59.577
Não os coleciono, nem sou viciado
em assentos sanitários.

00:02:59.603 --> 00:03:01.839
Não importa o quão tentador é esse e-mail,

00:03:01.863 --> 00:03:02.932
não vou pensar:

00:03:02.956 --> 00:03:06.376
'Ah, tudo bem, vou me presentear
com mais um assento'".

NOTE Paragraph

00:03:06.400 --> 00:03:07.744
(Risos)

NOTE Paragraph

00:03:07.768 --> 00:03:12.386
Às vezes, com mais consequências,
como nesta outra mensagem:

00:03:12.903 --> 00:03:17.180
"Passei pela mesma situação
com a urna para cinzas de minha mãe".

NOTE Paragraph

00:03:17.197 --> 00:03:18.195
(Risos)

NOTE Paragraph

00:03:18.219 --> 00:03:19.604
"Por meses após a morte dela,

00:03:19.628 --> 00:03:23.166
recebi mensagens da Amazon
dizendo: 'Se você gostou...'"

NOTE Paragraph

00:03:23.190 --> 00:03:25.205
(Risos)

NOTE Paragraph

00:03:25.229 --> 00:03:27.757
Às vezes, com consequências piores.

00:03:27.781 --> 00:03:32.511
Vamos considerar que a IA rejeite
a inscrição de um aluno para a faculdade.

00:03:32.535 --> 00:03:33.539
Por quê?

00:03:33.559 --> 00:03:36.379
Porque ela "aprendeu",
por dados anteriores,

00:03:36.403 --> 00:03:39.585
características de alunos
que serão aprovados e reprovados.

00:03:39.609 --> 00:03:41.712
Alguns são óbvios,
como notas do vestibular.

00:03:42.069 --> 00:03:47.178
Mas se, no passado, todos os alunos
de um determinado local foram reprovados,

00:03:47.202 --> 00:03:50.734
é muito provável
que a IA torne isso uma regra

00:03:50.758 --> 00:03:54.528
e rejeite todos os alunos desse local,

00:03:54.552 --> 00:03:59.365
sem dar a ninguém a chance de provar
que a regra está errada.

NOTE Paragraph

00:03:59.857 --> 00:04:02.373
Ninguém pode verificar todas as regras,

00:04:02.397 --> 00:04:05.849
porque a IA avançada
está aprendendo constantemente.

00:04:06.307 --> 00:04:08.633
Se as pessoas forem deixadas de fora,

00:04:08.657 --> 00:04:11.934
vem o pesadelo "algocrático".

00:04:12.466 --> 00:04:15.323
Quem é responsável por rejeitar o aluno?

00:04:15.347 --> 00:04:16.990
Ninguém, a IA rejeitou.

00:04:17.014 --> 00:04:18.688
É justo? Sim.

00:04:18.712 --> 00:04:21.954
O mesmo conjunto de regras objetivas
foi aplicado a todos.

00:04:22.367 --> 00:04:26.269
Conseguiríamos reconsiderar
esse garoto genial do local errado?

00:04:26.899 --> 00:04:30.010
Não, os algoritmos não mudam de ideia.

NOTE Paragraph

00:04:30.974 --> 00:04:32.990
Temos uma escolha aqui:

00:04:33.756 --> 00:04:36.280
continuar com a algocracia

00:04:36.304 --> 00:04:39.169
ou decidir por "Pessoas mais IA".

00:04:39.193 --> 00:04:40.526
Para isso,

00:04:40.550 --> 00:04:43.990
precisamos parar de pensar
primeiro na tecnologia

00:04:44.014 --> 00:04:47.846
e começar a aplicar a fórmula secreta.

00:04:48.601 --> 00:04:50.704
Para implantar "Pessoas mais IA",

00:04:50.728 --> 00:04:53.649
10% do esforço
é para codificar algoritmos;

00:04:53.673 --> 00:04:57.204
20% para criar tecnologia
em torno dos algoritmos,

00:04:57.228 --> 00:05:01.334
coletar dados, criar interface do usuário,
integrar-se a sistemas legados;

00:05:01.358 --> 00:05:04.262
mas 70%, a maior parte do esforço,

00:05:04.286 --> 00:05:08.762
consiste em combinar IA
com pessoas e processos

00:05:08.786 --> 00:05:11.160
para maximizar resultados reais.

NOTE Paragraph

00:05:12.136 --> 00:05:16.770
A IA fracassa ao reduzir os 70%.

00:05:16.794 --> 00:05:19.953
O preço disso pode ser pequeno,

00:05:19.977 --> 00:05:23.962
desperdiçando muitos milhões
de dólares em tecnologia inútil.

00:05:23.986 --> 00:05:25.236
Alguém se importa?

00:05:26.153 --> 00:05:28.478
Ou tragédias reais:

00:05:29.137 --> 00:05:32.356
346 vítimas

00:05:32.376 --> 00:05:36.756
dos acidentes recentes
de 2 aeronaves B-737,

00:05:36.776 --> 00:05:40.037
em que os pilotos não conseguiram
interagir adequadamente

00:05:40.061 --> 00:05:42.528
com um sistema de comando computadorizado.

NOTE Paragraph

00:05:43.974 --> 00:05:45.768
Para 70% de sucesso,

00:05:45.792 --> 00:05:49.281
o primeiro passo é garantir
que os algoritmos sejam codificados

00:05:49.301 --> 00:05:53.029
por cientistas de dados
e especialistas no assunto juntos.

00:05:53.427 --> 00:05:55.625
Considerem, por exemplo,
a assistência médica.

00:05:55.649 --> 00:05:58.254
Uma de nossas equipes
trabalhou em um novo medicamento

00:05:58.274 --> 00:06:00.586
que apresentava um pequeno problema.

00:06:00.784 --> 00:06:02.283
Ao tomar a primeira dose,

00:06:02.307 --> 00:06:05.791
alguns pacientes, muito poucos,
têm ataques cardíacos.

00:06:06.117 --> 00:06:09.252
Assim, todos os pacientes,
quando tomam a primeira dose,

00:06:09.276 --> 00:06:11.958
precisam passar um dia no hospital,

00:06:11.982 --> 00:06:14.053
para monitoramento, apenas por precaução.

00:06:14.613 --> 00:06:20.169
Nosso objetivo era identificar pacientes
com risco zero de ataques cardíacos,

00:06:20.193 --> 00:06:22.526
que não precisariam
passar o dia no hospital.

00:06:22.962 --> 00:06:27.131
Utilizamos a IA para analisar
dados de ensaios clínicos,

00:06:28.145 --> 00:06:32.513
para correlacionar eletrocardiograma,
composição sanguínea, biomarcadores,

00:06:32.537 --> 00:06:34.747
com o risco de ataque cardíaco.

00:06:35.232 --> 00:06:36.506
Em um mês,

00:06:36.530 --> 00:06:42.561
nosso modelo conseguiu sinalizar
62% de pacientes com risco zero.

00:06:42.887 --> 00:06:45.109
Eles não precisariam
passar o dia no hospital.

00:06:45.863 --> 00:06:49.355
Vocês ficariam à vontade em casa
para sua primeira dose

00:06:49.379 --> 00:06:50.903
se o algoritmo dissesse isso?

NOTE Paragraph

00:06:50.927 --> 00:06:51.942
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:51.966 --> 00:06:53.616
Os médicos não ficaram.

00:06:53.966 --> 00:06:56.268
E se tivéssemos falsos negativos,

00:06:56.292 --> 00:07:01.521
ou seja, pessoas que a IA
permite ficar em casa e que morrem?

NOTE Paragraph

00:07:01.545 --> 00:07:02.910
(Risos)

NOTE Paragraph

00:07:02.934 --> 00:07:05.386
Nossos 70% começavam por aí.

00:07:05.410 --> 00:07:07.402
Trabalhamos com uma equipe de médicos

00:07:07.426 --> 00:07:11.225
para verificar a lógica médica
de cada variável de nosso modelo.

00:07:11.537 --> 00:07:16.106
Por exemplo, usamos a concentração
de uma enzima hepática

00:07:16.130 --> 00:07:17.403
como um indicador,

00:07:17.427 --> 00:07:21.125
para o qual a lógica médica não era óbvia.

00:07:21.149 --> 00:07:23.925
O sinal estatístico era bastante forte.

00:07:24.300 --> 00:07:27.133
Mas e se fosse um viés em nossa amostra?

00:07:27.157 --> 00:07:29.957
Esse indicador foi retirado do modelo.

00:07:30.307 --> 00:07:33.752
Também retiramos indicadores
para os quais os especialistas disseram

00:07:33.776 --> 00:07:37.712
que não podem ser rigorosamente medidos
por médicos na vida real.

00:07:38.371 --> 00:07:40.061
Após quatro meses,

00:07:40.085 --> 00:07:43.156
tínhamos um modelo e um protocolo médico.

00:07:43.514 --> 00:07:45.180
Ambos foram aprovados

00:07:45.204 --> 00:07:48.426
por autoridades médicas dos EUA
na primavera passada,

00:07:48.450 --> 00:07:52.156
resultando em muito menos estresse
para metade dos pacientes,

00:07:52.180 --> 00:07:53.980
melhor qualidade de vida

00:07:54.355 --> 00:07:56.254
e um aumento esperado nas vendas

00:07:56.276 --> 00:07:58.636
acima de 100 milhões
para esse medicamento.

NOTE Paragraph

00:07:59.668 --> 00:08:03.866
Setenta por cento combinando IA
com equipe e processos

00:08:03.890 --> 00:08:07.461
também significa construir
interfaces poderosas

00:08:07.485 --> 00:08:12.794
para pessoas e IA resolverem juntas
os problemas mais difíceis.

00:08:13.286 --> 00:08:17.921
Uma vez, fomos desafiados
por uma loja de roupas.

00:08:19.143 --> 00:08:21.641
"Temos os melhores compradores do mundo.

00:08:21.665 --> 00:08:26.776
Você poderia criar um mecanismo de IA
que os superasse em prever vendas?

00:08:26.800 --> 00:08:30.970
Em informar quantas camisas masculinas GG
verde-claras de alta qualidade

00:08:30.990 --> 00:08:33.037
precisamos comprar para o ano seguinte?

00:08:33.061 --> 00:08:35.871
Em prever melhor o que venderá ou não

00:08:35.895 --> 00:08:37.705
do que nossos estilistas?"

00:08:38.434 --> 00:08:40.724
Nossa equipe treinou um modelo
em poucas semanas,

00:08:40.744 --> 00:08:42.414
com dados de vendas anteriores,

00:08:42.434 --> 00:08:45.967
e a competição foi organizada
com compradores humanos.

00:08:46.347 --> 00:08:47.497
O resultado?

00:08:48.061 --> 00:08:52.743
A IA vence, reduzindo
erros de previsão em 25%.

00:08:53.903 --> 00:08:58.736
Campeões sem pessoas poderiam ter
tentado implementar esse modelo inicial

00:08:58.760 --> 00:09:01.514
e criar uma briga com todos
os compradores humanos.

00:09:01.538 --> 00:09:02.688
Divirtam-se.

00:09:03.205 --> 00:09:04.735
Mas sabíamos

00:09:04.764 --> 00:09:08.335
da percepção de compradores humanos
sobre tendências da moda,

00:09:08.355 --> 00:09:11.200
que não poderia ser encontrada
em dados anteriores.

NOTE Paragraph

00:09:11.701 --> 00:09:14.558
Nossos 70% começavam por aí.

00:09:14.582 --> 00:09:16.526
Fizemos um segundo teste,

00:09:16.550 --> 00:09:19.653
em que compradores humanos
reviam quantidades,

00:09:19.677 --> 00:09:21.339
sugeridas pela IA,

00:09:21.363 --> 00:09:23.688
e poderiam corrigi-las se necessário.

00:09:24.180 --> 00:09:25.330
O resultado?

00:09:25.704 --> 00:09:27.821
Pessoas usando IA...

00:09:27.845 --> 00:09:29.252
perde.

00:09:29.795 --> 00:09:33.946
Setenta e cinco por cento
das correções feitas por uma pessoa

00:09:33.970 --> 00:09:36.025
reduziram a precisão.

NOTE Paragraph

00:09:37.002 --> 00:09:40.176
Era hora de se livrar
de compradores humanos?

00:09:40.200 --> 00:09:41.358
Não.

00:09:41.382 --> 00:09:43.999
Estava na hora de recriar um modelo

00:09:44.023 --> 00:09:49.094
em que as pessoas não tentassem
adivinhar quando a IA estava errada,

00:09:49.118 --> 00:09:53.660
mas em que a IA recebesse
informações reais de compradores humanos.

00:09:54.962 --> 00:09:56.573
Reconstruímos totalmente o modelo

00:09:56.597 --> 00:09:59.285
e nos afastamos
de nossa interface inicial,

00:09:59.305 --> 00:10:01.805
que era mais ou menos:

00:10:02.585 --> 00:10:05.022
"Ei, pessoas! É isso que prevejo,

00:10:05.046 --> 00:10:06.807
corrijam o que quiserem",

00:10:06.831 --> 00:10:10.467
e passamos para uma interface
muito mais rica, mais como:

00:10:10.491 --> 00:10:12.337
"Ei, pessoas!

00:10:12.361 --> 00:10:14.316
Não conheço as tendências do próximo ano.

00:10:14.340 --> 00:10:17.296
Poderiam compartilhar comigo
suas apostas mais criativas?"

00:10:18.063 --> 00:10:19.449
"Ei, pessoas!

00:10:19.473 --> 00:10:22.282
Poderiam me ajudar a quantificar
esses poucos grandes itens?

00:10:22.306 --> 00:10:25.623
Não consegui encontrar um bom
comparativo no passado para eles."

00:10:26.401 --> 00:10:27.551
O resultado?

00:10:28.195 --> 00:10:30.195
"Pessoas mais IA" vence,

00:10:30.219 --> 00:10:34.138
reduzindo erros de previsão em 50%.

00:10:35.770 --> 00:10:38.728
Levou um ano para finalizar a ferramenta.

00:10:39.073 --> 00:10:42.390
Longo, dispendioso e difícil.

00:10:43.046 --> 00:10:45.252
Mas os lucros e os benefícios

00:10:45.276 --> 00:10:50.616
excederam 100 milhões
de economia por ano para essa loja.

NOTE Paragraph

00:10:51.459 --> 00:10:54.395
Setenta por cento
em assuntos muito confidenciais

00:10:54.419 --> 00:10:58.197
também significam que as pessoas
precisam decidir o que é certo ou errado

00:10:58.221 --> 00:11:02.307
e definir regras para o que a IA
pode fazer ou não,

00:11:02.331 --> 00:11:05.815
como estabelecer limites de preços
para impedir mecanismos de precificação

00:11:05.839 --> 00:11:10.363
de cobrar preços absurdamente altos
para clientes sem instrução

00:11:10.387 --> 00:11:11.853
que os aceitariam.

00:11:12.538 --> 00:11:15.101
Somente as pessoas
sabem definir esses limites.

00:11:15.125 --> 00:11:18.365
A IA não consegue encontrá-los
em dados anteriores.

NOTE Paragraph

00:11:19.230 --> 00:11:21.817
Algumas situações se encontram
na região intermediária.

00:11:22.135 --> 00:11:24.880
Trabalhamos com um plano de saúde

00:11:24.904 --> 00:11:29.617
que desenvolveu um mecanismo de IA
para identificar, entre seus clientes,

00:11:29.641 --> 00:11:32.189
pessoas que estão prestes
a serem internadas

00:11:32.213 --> 00:11:34.482
para lhes vender serviços diferenciados.

00:11:34.506 --> 00:11:39.021
O problema é que prováveis clientes
foram contatados pela equipe comercial

00:11:39.038 --> 00:11:41.735
embora ainda não soubessem

00:11:41.759 --> 00:11:44.697
que seriam internados em breve.

00:11:45.720 --> 00:11:48.037
Você é o CEO dessa empresa.

00:11:48.061 --> 00:11:49.898
Você interromperia esse programa?

00:11:50.577 --> 00:11:52.490
Não é uma pergunta fácil.

NOTE Paragraph

00:11:52.514 --> 00:11:56.077
Para resolver essa questão,
algumas empresas criam equipes,

00:11:56.101 --> 00:11:58.418
definem regras e padrões éticos

00:11:58.438 --> 00:12:01.898
para ajudar equipes de tecnologia
e negócios a estabelecerem limites

00:12:01.918 --> 00:12:05.514
entre personalização e manipulação,

00:12:05.538 --> 00:12:08.507
personalização de ofertas e discriminação,

00:12:08.531 --> 00:12:10.654
segmentação e invasão.

NOTE Paragraph

00:12:12.562 --> 00:12:16.236
Estou convencido
de que, em todas as empresas,

00:12:16.260 --> 00:12:20.910
utilizar a IA onde realmente importa
oferece um enorme retorno financeiro.

00:12:21.474 --> 00:12:23.625
Líderes de negócios precisam ser ousados

00:12:23.649 --> 00:12:25.625
e selecionar alguns assuntos

00:12:25.649 --> 00:12:30.585
e, para cada um deles, mobilizar 10, 20,
30 pessoas de suas melhores equipes,

00:12:30.609 --> 00:12:33.942
de tecnologia, IA,
ciência de dados e ética,

00:12:33.966 --> 00:12:38.387
e passar pelo ciclo completo
de 10, 20, 70%

00:12:38.411 --> 00:12:40.133
de "Pessoas mais IA",

00:12:40.157 --> 00:12:44.497
se quiserem colocar a IA efetivamente
em suas equipes e processos.

00:12:45.006 --> 00:12:46.895
Não há outra maneira.

NOTE Paragraph

00:12:46.919 --> 00:12:51.863
Cidadãos de economias desenvolvidas
já temem a algocracia.

00:12:52.196 --> 00:12:55.897
Sete mil foram entrevistados
em uma pesquisa recente.

00:12:56.157 --> 00:12:59.712
Mais de 75% expressaram preocupações reais

00:12:59.736 --> 00:13:03.673
sobre o impacto da IA
na força de trabalho, na privacidade

00:13:03.697 --> 00:13:06.643
e no risco de uma sociedade desumanizada.

00:13:07.157 --> 00:13:12.537
Pressionar a algocracia cria um risco real
de reação grave contra a IA

00:13:12.561 --> 00:13:16.664
nas empresas ou na sociedade em geral.

00:13:17.014 --> 00:13:20.299
"Pessoas mais IA" é nossa única opção

00:13:20.323 --> 00:13:23.457
para trazer os benefícios da IA
para o mundo real.

00:13:24.038 --> 00:13:29.356
No final, as organizações vencedoras
investirão em conhecimento humano,

00:13:29.378 --> 00:13:31.703
não apenas em IA e dados.

00:13:32.792 --> 00:13:36.241
Recrutando, treinando,
recompensando especialistas humanos.

00:13:36.800 --> 00:13:39.942
Dizem que os dados são o novo petróleo,

00:13:39.966 --> 00:13:44.037
mas, acreditem, o conhecimento
humano fará a diferença,

00:13:44.061 --> 00:13:47.649
porque é a única torre disponível

00:13:47.673 --> 00:13:51.347
para bombear o petróleo oculto nos dados.

NOTE Paragraph

00:13:52.633 --> 00:13:53.786
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:13:53.810 --> 00:13:56.294
(Aplausos)