1
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
(Sons da natureza)

2
00:00:07,000 --> 00:00:10,000
Quando comecei a gravar paisagens sonoras selvagens,

3
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
45 anos atrás,

4
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
não tinha ideia de que formigas,

5
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
larvas de insetos, anêmonas-do-mar e vírus

6
00:00:18,000 --> 00:00:20,000
criavam uma assinatura sonora.

7
00:00:20,000 --> 00:00:21,000
Mas eles criam.

8
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
E assim faz cada hábitat selvagem no planeta,

9
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
como a floresta amazônica que estão ouvindo ao fundo.

10
00:00:28,000 --> 00:00:32,000
Na verdade, florestas tropicais e temperadas

11
00:00:32,000 --> 00:00:35,000
produzem uma vibrante orquestra animal,

12
00:00:35,000 --> 00:00:38,000
com expressões instantâneas e organizadas

13
00:00:38,000 --> 00:00:43,000
de insetos, répteis, anfíbios, pássaros e mamíferos.

14
00:00:43,000 --> 00:00:46,000
E cada paisagem sonora
que salta de um hábitat selvagem

15
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
gera uma assinatura única,

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
que contém uma quantidade incrível de informação,

17
00:00:52,000 --> 00:00:57,000
e é um pouco dessa informação
que quero compartilhar com vocês hoje.

18
00:00:57,000 --> 00:01:00,000
A paisagem sonora é feita de três fontes básicas.

19
00:01:00,000 --> 00:01:02,000
A primeira é a geofonia,

20
00:01:02,000 --> 00:01:05,000
ou os sons não biológicos que acontecem

21
00:01:05,000 --> 00:01:07,000
em qualquer hábitat,

22
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
como o vento nas árvores, água em uma correnteza,

23
00:01:09,000 --> 00:01:13,000
ondas nas praias, movimentos da Terra.

24
00:01:13,000 --> 00:01:16,000
A segunda delas é a biofonia.

25
00:01:16,000 --> 00:01:19,000
A biofonia é todo o som

26
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
que é gerado por organismos em um dado hábitat,

27
00:01:22,000 --> 00:01:26,000
em um momento e em um lugar.

28
00:01:26,000 --> 00:01:31,000
E a terceira são todos os sons
que nós, humanos, geramos,

29
00:01:31,000 --> 00:01:32,000
que são chamados antrofonia.

30
00:01:32,000 --> 00:01:36,000
Alguns deles são controlados, como música ou teatro,

31
00:01:36,000 --> 00:01:40,000
mas a maioria é caótica e incoerente,

32
00:01:40,000 --> 00:01:43,000
algo a que alguns de nós se referem como barulho.

33
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
Houve um tempo em que considerei
as paisagens sonoras selvagens

34
00:01:46,000 --> 00:01:48,000
como um artefato sem valor.

35
00:01:48,000 --> 00:01:52,000
Elas estavam lá, mas não tinham significação.

36
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
Bem, eu estava errado. O que aprendi destes encontros

37
00:01:55,000 --> 00:02:00,000
foi que ouvir cuidadosamente nos dá
ferramentas incrivelmente valiosas

38
00:02:00,000 --> 00:02:03,000
com as quais avaliamos a saúde de um hábitat

39
00:02:03,000 --> 00:02:06,000
através de todo um espectro de vida.

40
00:02:06,000 --> 00:02:10,000
Quando comecei a gravar, no final da década de 60,

41
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
os métodos típicos de gravação eram limitados

42
00:02:13,000 --> 00:02:17,000
à captura fragmentada de espécies individuais,

43
00:02:17,000 --> 00:02:21,000
no início, a maioria era de pássaros,

44
00:02:21,000 --> 00:02:26,000
mas, depois, animais como mamíferos e anfíbios.

45
00:02:26,000 --> 00:02:30,000
Para mim, isso era um pouco como tentar entender

46
00:02:30,000 --> 00:02:33,000
a magnificência da Quinta Sinfonia de Beethoven,

47
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
abstraindo o som de um único violinista

48
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
do contexto da orquestra

49
00:02:38,000 --> 00:02:41,000
e ouvir apenas essa parte.

50
00:02:41,000 --> 00:02:44,000
Felizmente, mais e mais instituições

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
estão implementando os modelos holísticos

52
00:02:46,000 --> 00:02:49,000
que eu e alguns de meus colegas introduzimos

53
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
no campo da ecologia da paisagem sonora.

54
00:02:53,000 --> 00:02:58,000
Quando comecei a gravar,
mais de quatro décadas atrás,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
podia gravar por 10 horas

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
e capturar uma hora de material aproveitável,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
bom o bastante para um álbum,
para uma trilha sonora de um filme

58
00:03:05,000 --> 00:03:08,000
ou para uma apresentação em um museu.

59
00:03:08,000 --> 00:03:11,000
Agora, por causa do aquecimento global,

60
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
da extração de recursos,

61
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
do barulho humano, entre outros fatores,

62
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
pode levar até 1.000 horas ou mais

63
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
para capturar a mesma coisa.

64
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
Em meus arquivos, 50% do material

65
00:03:24,000 --> 00:03:27,000
vêm de hábitats tão radicalmente alterados

66
00:03:27,000 --> 00:03:30,000
que estão completamente silenciosos

67
00:03:30,000 --> 00:03:35,000
ou não mais podem ser ouvidos
em quaisquer de suas formas originais.

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
Os métodos usuais de avaliação de um hábitat

69
00:03:37,000 --> 00:03:41,000
têm sido feitos pela contagem
visual do número de espécies

70
00:03:41,000 --> 00:03:45,000
e o número de indivíduos
dentro de cada espécie em uma dada área.

71
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
Entretanto, comparando dados que trazem juntas

72
00:03:48,000 --> 00:03:51,000
tanto a densidade quanto
a diversidade daquilo que ouvimos,

73
00:03:51,000 --> 00:03:57,000
sou capaz de chegar a resultados
ajustados muito mais precisos.

74
00:03:57,000 --> 00:03:59,000
E quero lhes mostrar alguns exemplos

75
00:03:59,000 --> 00:04:01,000
que tipificam as possibilidades abertas,

76
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
mergulhando neste universo.

77
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
Isto é Lincoln Meadow.

78
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
Lincoln Meadow fica a três horas e meia de carro,

79
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
a leste de São Francisco,
nas montanhas de Sierra Nevada,

80
00:04:11,000 --> 00:04:13,000
aproximadamente a 2.000 metros de altitude,

81
00:04:13,000 --> 00:04:16,000
e tenho gravado lá por muitos anos.

82
00:04:16,000 --> 00:04:20,000
Em 1988, uma madeireira
convenceu os moradores locais

83
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
de que não haveria absolutamente
nenhum impacto ambiental

84
00:04:23,000 --> 00:04:24,000
em um novo método que eles estavam experimentando,

85
00:04:24,000 --> 00:04:26,000
chamado "derrubada seletiva",

86
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
retirando uma árvore aqui e ali

87
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
em vez de cortar toda a área.

88
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
Com permissão para gravar

89
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
antes e depois da operação,

90
00:04:35,000 --> 00:04:39,000
fixei meu equipamento e capturei
um grande número de coros da madrugada

91
00:04:39,000 --> 00:04:43,000
com protocolo bem restrito e gravações calibradas,

92
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
porque queria realmente uma boa linha de base.

93
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
Este é um exemplo de um espectrograma.

94
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
Um espectrograma é uma ilustração gráfica de som

95
00:04:50,000 --> 00:04:53,000
com o tempo da esquerda para a direita na página --

96
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
neste caso estão representados 15 segundos --

97
00:04:55,000 --> 00:04:58,000
e a frequência da base para o topo da página,

98
00:04:58,000 --> 00:05:00,000
da mais baixa para a mais alta.

99
00:05:00,000 --> 00:05:03,000
E você pode ver que a assinatura de uma correnteza

100
00:05:03,000 --> 00:05:07,000
está representada aqui, da base
até um terço ou metade da página,

101
00:05:07,000 --> 00:05:11,000
enquanto que os pássaros que havia naquele campo

102
00:05:11,000 --> 00:05:14,000
estão representados na assinatura que vai para o topo.

103
00:05:14,000 --> 00:05:15,000
Havia muitos deles.

104
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
E aqui está Lincoln Meadow
antes da derrubada seletiva.

105
00:05:18,000 --> 00:05:26,000
(Sons da natureza)

106
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
Bem, um ano depois retornei,

107
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
usando os mesmos protocolos

108
00:05:37,000 --> 00:05:39,000
e gravando sob as mesmas condições,

109
00:05:39,000 --> 00:05:42,000
registrei um número de exemplos

110
00:05:42,000 --> 00:05:44,000
dos mesmos coros da madrugada,

111
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
e isto é o que obtivemos.

112
00:05:46,000 --> 00:05:47,000
Isto é depois da derrubada seletiva.

113
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
Você pode ver que a correnteza
ainda está representada

114
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
no terço final da página,

115
00:05:51,000 --> 00:05:56,000
mas observe o que falta nos dois terços superiores.

116
00:05:56,000 --> 00:06:01,000
(Sons da natureza)

117
00:06:01,000 --> 00:06:06,000
Este é o som de um pica-pau.

118
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
Bem, retornei a Lincoln Meadow 15 vezes

119
00:06:13,000 --> 00:06:15,000
nos últimos 25 anos,

120
00:06:15,000 --> 00:06:18,000
e posso dizer que a biofonia,

121
00:06:18,000 --> 00:06:21,000
a densidade e a diversidade daquela biofonia,

122
00:06:21,000 --> 00:06:24,000
não retornou ainda ao que era

123
00:06:24,000 --> 00:06:26,000
antes da operação.

124
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
Mas, aqui está uma fotografia de Lincoln Meadow tirada depois,

125
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
e você pode ver que, da perspectiva da câmera

126
00:06:32,000 --> 00:06:34,000
ou do olho humano,

127
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
nem uma árvore, nem um galho
parecem estar fora de lugar,

128
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
o que confirma a argumentação da madeireira

129
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
de que não haveria impacto ambiental.

130
00:06:42,000 --> 00:06:48,000
Entretanto, nossos ouvidos
nos contam uma história diferente.

131
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
Estudantes sempre me perguntam

132
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
o que esses animais estão dizendo,

133
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
e realmente não tenho ideia.

134
00:06:56,000 --> 00:07:02,000
Mas posso dizer que eles se expressam.

135
00:07:02,000 --> 00:07:05,000
Se os entendemos ou não é outra história.

136
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Estava caminhando ao longo da praia, no Alaska,

137
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
e topei com esta piscina

138
00:07:09,000 --> 00:07:12,000
cheia de uma colônia de anêmonas-do-mar,

139
00:07:12,000 --> 00:07:15,000
essas maravilhosas máquinas de comer,

140
00:07:15,000 --> 00:07:17,000
parentes do coral e da água-viva.

141
00:07:17,000 --> 00:07:20,000
Curioso para ver se alguma delas
fazia qualquer barulho,

142
00:07:20,000 --> 00:07:21,000
mergulhei um hidrofone,

143
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
um microfone para água, coberto de borracha,

144
00:07:24,000 --> 00:07:25,000
até a parte de boca,

145
00:07:25,000 --> 00:07:27,000
e a criatura imediatamente começou

146
00:07:27,000 --> 00:07:29,000
a sorver o microfone para sua barriga,

147
00:07:29,000 --> 00:07:32,000
e os tentáculos procuravam na superfície

148
00:07:32,000 --> 00:07:34,000
por algo de valor nutricional.

149
00:07:34,000 --> 00:07:37,000
Os sons semelhantes à estática são muito baixos,

150
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
e vocês vão ouvi-los agora.

151
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
(Sons de estática)

152
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
É, mas observem. Quando ela
não encontrou nada para comer --

153
00:07:46,000 --> 00:07:47,000
(Som de buzina)

154
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
(Risadas)

155
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Acho que essa é uma expressão
que pode ser entendida

156
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
em qualquer língua.

157
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
(Risadas)

158
00:07:59,000 --> 00:08:00,000
No final de seu ciclo de alimentação,

159
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
o sapo Great Basin Spadefoot

160
00:08:03,000 --> 00:08:05,000
se enterra mais ou menos um metro

161
00:08:05,000 --> 00:08:08,000
sob o solo difícil de cavar
do deserto do Oeste americano,

162
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
onde ele pode ficar por muitas estações

163
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
até que as condições estejam adequadas
para que ele emerja novamente.

164
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
E quando há umidade suficiente no solo,

165
00:08:15,000 --> 00:08:18,000
na primavera, os sapos cavam até a superfície

166
00:08:18,000 --> 00:08:22,000
e se juntam ao redor destas enormes piscinas

167
00:08:22,000 --> 00:08:24,000
em grande número.

168
00:08:24,000 --> 00:08:28,000
E eles vocalizam em um coral

169
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
em que estão absolutamente
sincronizados um com outro.

170
00:08:31,000 --> 00:08:32,000
E fazem isso por duas razões.

171
00:08:32,000 --> 00:08:36,000
A primeira é a competição,
porque estão procurando por parceiras,

172
00:08:36,000 --> 00:08:37,000
e a segunda é cooperação,

173
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
porque, se todos vocalizam juntos em sincronia,

174
00:08:40,000 --> 00:08:44,000
isso torna difícil para predadores como coiotes,

175
00:08:44,000 --> 00:08:48,000
raposas e corujas isolar
qualquer indivíduo para uma refeição.

176
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
Este é um espectrograma
de como parece o coral de sapos

177
00:08:51,000 --> 00:08:54,000
quando está em um padrão bastante saudável.

178
00:08:54,000 --> 00:09:00,000
(Sapos coaxando)

179
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
Mono Lake está a leste do Parque Nacional Yosemite,

180
00:09:08,000 --> 00:09:09,000
na Califórnia,

181
00:09:09,000 --> 00:09:12,000
e é o hábitat favorito desses sapos,

182
00:09:12,000 --> 00:09:15,000
e também é usado pelos pilotos
de jatos da Marinha dos E.U.A,

183
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
que treina seus combatentes voando a velocidades

184
00:09:18,000 --> 00:09:21,000
que ultrapassam 1.100 quilômetros por hora

185
00:09:21,000 --> 00:09:23,000
e a altitudes de apenas algumas centenas de metros

186
00:09:23,000 --> 00:09:26,000
do nível do solo do Mono Basin,

187
00:09:26,000 --> 00:09:30,000
muito rápido, muito lento, e tão alto

188
00:09:30,000 --> 00:09:33,000
que a antrofonia, o barulho humano,

189
00:09:33,000 --> 00:09:34,000
ainda que esteja a seis quilômetros e meio

190
00:09:34,000 --> 00:09:37,000
da piscina onde estão os sapos
que vocês ouviram um segundo atrás,

191
00:09:37,000 --> 00:09:41,000
mascara o som do coral dos sapos.

192
00:09:41,000 --> 00:09:44,000
Vocês podem ver, neste espectrograma,
que toda a energia

193
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
que estava no primeiro espectrograma se foi

194
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
do topo do espectrograma,

195
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
e há intervalos no coral, de dois e meio,

196
00:09:51,000 --> 00:09:54,000
quatro e meio e seis e meio segundos,

197
00:09:54,000 --> 00:09:57,000
então o som do jato, a assinatura,

198
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
está em amarelo bem na base da página.

199
00:09:59,000 --> 00:10:06,000
(Sapos coaxando)

200
00:10:09,000 --> 00:10:11,000
Agora, no final do treinamento de voo,

201
00:10:11,000 --> 00:10:15,000
os sapos levaram 45 minutos

202
00:10:15,000 --> 00:10:17,000
para recuperar sua sincronia no coral,

203
00:10:17,000 --> 00:10:20,000
durante esse tempo, sob uma lua cheia,

204
00:10:20,000 --> 00:10:23,000
observamos quando dois coiotes e uma grande coruja

205
00:10:23,000 --> 00:10:26,000
vieram pegar alguns dos membros.

206
00:10:26,000 --> 00:10:30,000
A boa notícia é que,
com um pouco de restauração do hábitat

207
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
e menos voos, as populações de sapos,

208
00:10:32,000 --> 00:10:36,000
que diminuíam durante
a década de 80 e início da de 90,

209
00:10:36,000 --> 00:10:40,000
retornaram ao normal.

210
00:10:40,000 --> 00:10:43,000
Quero terminar com uma história contada por um castor.

211
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
É uma história muito triste,

212
00:10:44,000 --> 00:10:48,000
mas realmente ilustra como os animais

213
00:10:48,000 --> 00:10:50,000
às vezes podem mostrar emoção,

214
00:10:50,000 --> 00:10:55,000
um assunto bastante controverso
entre biólogos mais velhos.

215
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
Um colega meu estava gravando
no meio oeste americano,

216
00:10:58,000 --> 00:11:00,000
perto desta piscina que tinha se formado,

217
00:11:00,000 --> 00:11:04,000
talvez 16.000 anos atrás no fim da última idade do gelo.

218
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Também era formada em parte por uma represa de castor,

219
00:11:06,000 --> 00:11:09,000
em uma ponta que conservava unido
todo um ecossistema,

220
00:11:09,000 --> 00:11:12,000
em um equilíbrio muito delicado.

221
00:11:12,000 --> 00:11:16,000
Uma tarde, enquanto ele estava gravando,

222
00:11:16,000 --> 00:11:20,000
apareceu do nada, de repente,

223
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
uma dupla de guardas florestais,

224
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
que, sem razão aparente,

225
00:11:24,000 --> 00:11:25,000
caminharam sobre a represa do castor,

226
00:11:25,000 --> 00:11:29,000
colocaram uma banana de dinamite e a explodiram,

227
00:11:29,000 --> 00:11:33,000
matando a fêmea e os filhotes.

228
00:11:33,000 --> 00:11:35,000
Horrorizados, meus colegas ficaram ali,

229
00:11:35,000 --> 00:11:38,000
juntando suas ideias,

230
00:11:38,000 --> 00:11:41,000
gravando o que conseguissem no resto da tarde,

231
00:11:41,000 --> 00:11:46,000
e, naquela noite, ele capturou
um acontecimento extraordinário:

232
00:11:46,000 --> 00:11:50,000
o solitário castor sobrevivente
nadando em círculos lentos,

233
00:11:50,000 --> 00:11:56,000
chorando inconsolavelmente
pela sua companheira e filhotes.

234
00:11:56,000 --> 00:11:59,000
Este é provavelmente o som mais triste

235
00:11:59,000 --> 00:12:02,000
que já ouvi de um organismo,

236
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
humano ou não.

237
00:12:06,000 --> 00:12:13,000
(Castor chorando)

238
00:12:22,000 --> 00:12:23,000
É. Bem.

239
00:12:23,000 --> 00:12:26,000
Há muitas facetas nas paisagens sonoras,

240
00:12:26,000 --> 00:12:29,000
entre elas as formas através das quais
os animais nos ensinam a dançar e a cantar,

241
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
que guardarei para outra vez.

242
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
Mas vocês ouviram como as biofonias

243
00:12:35,000 --> 00:12:39,000
ajudam a esclarecer
nosso entendimento do mundo natural.

244
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
Vocês ouviram o impacto da extração de recursos,

245
00:12:41,000 --> 00:12:44,000
barulho humano e destruição do hábitat.

246
00:12:44,000 --> 00:12:46,000
E onde as ciências ambientais tipicamente

247
00:12:46,000 --> 00:12:50,000
tentaram entender o mundo a partir do que vemos,

248
00:12:50,000 --> 00:12:54,000
uma compreensão muito mais completa
pode ser obtida daquilo que ouvimos.

249
00:12:54,000 --> 00:12:58,000
Biofonias e geofonias são as assinaturas sonoras

250
00:12:58,000 --> 00:13:00,000
do mundo natural,

251
00:13:00,000 --> 00:13:01,000
e enquanto nós as ouvirmos,

252
00:13:01,000 --> 00:13:04,000
estaremos dotados com um senso de lugar,

253
00:13:04,000 --> 00:13:07,000
a verdadeira história do mundo em que vivemos.

254
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
Em questão de segundos,

255
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
uma paisagem sonora revela muito mais informação

256
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
de muitas perspectivas,

257
00:13:14,000 --> 00:13:18,000
de dados quantificáveis a inspiração cultural.

258
00:13:18,000 --> 00:13:21,000
A captura visual implicitamente estrutura

259
00:13:21,000 --> 00:13:25,000
uma perspectiva frontal limitada
de um dado contexto espacial,

260
00:13:25,000 --> 00:13:27,000
enquanto que as paisagens sonoras
alargam esse âmbito

261
00:13:27,000 --> 00:13:33,000
para 360 graus, envolvendo-nos completamente.

262
00:13:33,000 --> 00:13:36,000
E enquanto uma fotografia vale por 1.000 palavras,

263
00:13:36,000 --> 00:13:41,000
uma paisagem sonora vale por 1.000 fotografias.

264
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
E nossos ouvidos nos dizem

265
00:13:43,000 --> 00:13:47,000
que o sussurro de cada folha e de cada criatura

266
00:13:47,000 --> 00:13:50,000
fala às fontes naturais de nossas vidas,

267
00:13:50,000 --> 00:13:55,000
que podem, de fato, manter os segredos
do amor por todas as coisas,

268
00:13:55,000 --> 00:13:57,000
especialmente nossa própria humanidade,

269
00:13:57,000 --> 00:14:03,000
e a última palavra vai para o jaguar do Amazonas.

270
00:14:03,000 --> 00:14:09,000
(Rugido)

271
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
Muito obrigado por ouvirem.

272
00:14:19,000 --> 00:14:25,000
(Aplausos)