1
00:00:02,366 --> 00:00:07,820
( 자연의 소리)

2
00:00:07,820 --> 00:00:10,536
제가 45년 전 처음으로

3
00:00:10,536 --> 00:00:12,467
자연의 소리를 녹음했을 때

4
00:00:12,467 --> 00:00:14,889
저는 한번도 개미,

5
00:00:14,889 --> 00:00:18,368
곤충의 애벌레, 말미잘, 바이러스가

6
00:00:18,368 --> 00:00:20,496
독특한 소리를 내는 줄 몰랐습니다.

7
00:00:20,496 --> 00:00:21,939
하지만 이 생물들은 소리를 냅니다.

8
00:00:21,939 --> 00:00:25,352
지구에서 야생으로 사는 것들은
모두 소리를 냅니다.

9
00:00:25,352 --> 00:00:28,587
제 뒤에서 들려오는 
아마존 우림처럼 말이죠.

10
00:00:28,587 --> 00:00:32,161
사실 온대와 열대 우림은

11
00:00:32,161 --> 00:00:35,341
저마다 생생한 동물들의 교향악을
만들어내는데

12
00:00:35,341 --> 00:00:38,569
벌레, 파충류, 양서류, 조류와 포유류가

13
00:00:38,569 --> 00:00:43,377
함께 만들어내는
즉흥적이면서도 조직된 표현입니다.

14
00:00:43,377 --> 00:00:46,304
야생 생태계에서 울려나오는 모든 소리가

15
00:00:46,304 --> 00:00:49,896
저마다 독특한 신호를 만들어내는데

16
00:00:49,896 --> 00:00:52,813
그 안에는 믿기 어려울 만큼의
많은 정보가 담겨 있습니다.

17
00:00:52,813 --> 00:00:57,172
그 정보의 일부를 오늘 
여러분과 함께 나누고 싶군요.

18
00:00:57,172 --> 00:01:00,378
소리의 풍경은 3 가지 
기본 음원으로 이뤄져 있습니다.

19
00:01:00,378 --> 00:01:02,917
첫 번째는 지리적 소리

20
00:01:02,917 --> 00:01:05,283
어떤 생태계에서나 일어나는

21
00:01:05,283 --> 00:01:07,260
비생물적 소리입니다.

22
00:01:07,260 --> 00:01:09,852
나무를 스쳐가는 바람, 흐르는 물,

23
00:01:09,852 --> 00:01:13,446
바다의 파도 소리, 
지구의 움직임 같은 것들이죠.

24
00:01:13,446 --> 00:01:16,724
두 번째는 생물적 소리입니다.

25
00:01:16,724 --> 00:01:19,846
생물적 소리는

26
00:01:19,846 --> 00:01:22,964
정해진 생태계 안에 있는 생물들이

27
00:01:22,964 --> 00:01:26,584
한 번에 한 곳에서 내는 모든 소리입니다.

28
00:01:26,584 --> 00:01:31,118
세 번째는 사람들이 만드는 모든 소리로서

29
00:01:31,118 --> 00:01:32,936
사람 소리라고 합니다.

30
00:01:32,936 --> 00:01:36,297
그 중 일부는 음악이나 연극처럼
통제된 소리이지만

31
00:01:36,297 --> 00:01:40,214
대부분은 무질서하고 일관성이 없는데

32
00:01:40,214 --> 00:01:43,919
이러한 소리들은 때때로
소음이라고도 불립니다.

33
00:01:43,919 --> 00:01:46,619
한 때는 야생의 소리가

34
00:01:46,619 --> 00:01:48,351
쓸모없는 것이라고 생각했습니다.

35
00:01:48,351 --> 00:01:52,433
그때도 항상 존재해왔지만, 
그것의 가치를 알지 못했습니다.

36
00:01:52,433 --> 00:01:55,806
그런데 제가 틀렸습니다.
이 소리들을 주의깊게 듣다보니,

37
00:01:55,806 --> 00:02:00,582
그것이 아주 값진 도구가 되어서

38
00:02:00,582 --> 00:02:03,166
생태계 전반에 대한 건강을

39
00:02:03,166 --> 00:02:06,978
평가할 수 있는 방법을
배울 수 있었습니다.

40
00:02:06,978 --> 00:02:10,190
60년대 후반에 녹음을 시작했을 때

41
00:02:10,190 --> 00:02:13,466
전형적인 녹음 방식은 처음에는

42
00:02:13,466 --> 00:02:17,934
대부분 새와 같은 하나의 종만을

43
00:02:17,934 --> 00:02:21,030
부분적으로 녹음하는 것 뿐이었습니다.

44
00:02:21,030 --> 00:02:26,731
하지만 나중에 포유류와 양서류 같은
동물도 포함하게 되었죠.

45
00:02:26,731 --> 00:02:30,243
저한테는 이것이

46
00:02:30,243 --> 00:02:33,308
베토벤의 5번 교향곡의 웅장함을

47
00:02:33,308 --> 00:02:36,217
오케스트라중 단 한 명의

48
00:02:36,217 --> 00:02:38,787
바이올린 연주가가 내는 소리를 잡아내서

49
00:02:38,787 --> 00:02:41,890
이해하려고 하는 것과 같았습니다.

50
00:02:41,890 --> 00:02:44,907
다행히도 더욱 더 많은 기관들이

51
00:02:44,907 --> 00:02:46,975
저와 제 동료가

52
00:02:46,975 --> 00:02:49,338
소리의 경관 생태계에 소개한

53
00:02:49,338 --> 00:02:53,211
전체적인 접근법을 시행하고 있습니다.

54
00:02:53,211 --> 00:02:58,279
제가 40 여년전에 녹음을 시작했을 때는

55
00:02:58,279 --> 00:03:00,688
10 시간을 녹음해서

56
00:03:00,688 --> 00:03:02,923
쓸만한 부분을 1시간 뽑아내면

57
00:03:02,923 --> 00:03:05,980
앨범이나 영화 주제가로,

58
00:03:05,980 --> 00:03:08,699
또는 박물관에서 쓸 수 있었습니다.

59
00:03:08,699 --> 00:03:11,652
하지만 지금은 지구 온난화,

60
00:03:11,652 --> 00:03:13,070
자원 채굴,

61
00:03:13,070 --> 00:03:16,139
그리고 특히 사람이 내는 소음 때문에

62
00:03:16,139 --> 00:03:18,815
똑같은 것을 녹음하려면

63
00:03:18,815 --> 00:03:21,648
천 시간 이상 걸립니다.

64
00:03:21,648 --> 00:03:24,703
제가 녹음한 기록의 50 %는

65
00:03:24,703 --> 00:03:27,899
아주 급변한 생태계에서 녹음한건데

66
00:03:27,899 --> 00:03:30,799
아주 조용하거나

67
00:03:30,799 --> 00:03:35,520
더는 원래 형태대로 들을 수 없습니다.

68
00:03:35,520 --> 00:03:37,806
생태계를 평가하는 보통 방법은

69
00:03:37,806 --> 00:03:41,132
종의 숫자를 눈으로 보면서 세거나

70
00:03:41,132 --> 00:03:45,337
정해진 지역에 있는 
각 종의 개체수를 세어서 평가합니다.

71
00:03:45,337 --> 00:03:48,889
하지만 우리가 듣는
소리의 밀도와 다양성을

72
00:03:48,889 --> 00:03:51,689
합한 자료를 비교함으로써

73
00:03:51,689 --> 00:03:57,062
저는 훨씬 더 정확한 결과를
낼 수 있습니다.

74
00:03:57,062 --> 00:03:59,102
여러분께 이 세계로 빠져 들어감으로써

75
00:03:59,102 --> 00:04:01,892
풀어나갈 수 있는 가능성

76
00:04:01,892 --> 00:04:04,914
몇 가지를 보여드리겠습니다.

77
00:04:04,914 --> 00:04:06,306
이것은 링컨 목초지입니다.

78
00:04:06,306 --> 00:04:08,190
링컨 목초지는
시에라 네바다 산맥에 있는데

79
00:04:08,190 --> 00:04:11,414
샌프란시스코 동쪽으로 차로 달려서
3시간 반 거리에 있습니다.

80
00:04:11,414 --> 00:04:13,511
고도가 2천 미터쯤 되는데

81
00:04:13,511 --> 00:04:16,320
저는 몇년 동안
그곳에서 녹음했습니다.

82
00:04:16,320 --> 00:04:20,240
1988 년 벌목회사가

83
00:04:20,240 --> 00:04:23,402
그들이 말하는 '선택적인 벌목'이

84
00:04:23,402 --> 00:04:24,856
환경에 아무런 영향을 끼치지 않을 거라고

85
00:04:24,856 --> 00:04:26,766
주민들을 설득했습니다.

86
00:04:26,766 --> 00:04:28,321
전체를 한꺼번에 벌목하는 대신에

87
00:04:28,321 --> 00:04:31,604
여기 저기서 나무를 베는 것이죠.

88
00:04:31,604 --> 00:04:33,364
나무를 베기 전과 후에

89
00:04:33,364 --> 00:04:35,327
녹음을 하도록 허가를 받고

90
00:04:35,327 --> 00:04:39,945
장비를 설치해서
아주 엄격한 기준에을 따라

91
00:04:39,945 --> 00:04:43,478
새벽의 소리를 많이 녹음하고
보정했습니다.

92
00:04:43,478 --> 00:04:45,672
왜냐하면 아주 좋은 기준값을 
갖고 싶었거든요.

93
00:04:45,672 --> 00:04:47,857
이게 음향 분석도입니다.

94
00:04:47,857 --> 00:04:50,288
음향 분석도는 소리를 그래프로 보여줍니다.

95
00:04:50,288 --> 00:04:53,461
왼쪽에서 오른쪽으로 시간이 보이고

96
00:04:53,461 --> 00:04:55,968
이 경우에는 15초를 나타냅니다.

97
00:04:55,968 --> 00:04:58,823
바닥에서 꼭대기까지는
주파수를 나타내는데

98
00:04:58,823 --> 00:05:00,042
가장 낮은 주파수부터
가장 높은 주파수를 보이죠.

99
00:05:00,042 --> 00:05:03,176
여러분이 보시다시피 냇물은

100
00:05:03,176 --> 00:05:07,981
바닥에서 3번째나 중간 쯤에 보입니다.

101
00:05:07,981 --> 00:05:11,424
한때 목초지에서 살았던 새들은

102
00:05:11,424 --> 00:05:14,481
꼭대기에 보입니다.

103
00:05:14,481 --> 00:05:15,636
아주 많죠.

104
00:05:15,636 --> 00:05:18,800
그리고 이건 링컨 목초지에서 
선택적인 벌목을 하기 전입니다.

105
00:05:18,800 --> 00:05:33,593
(자연의 소리)

106
00:05:33,593 --> 00:05:35,471
1년이 지나 제가 다시 갔을 때

107
00:05:35,471 --> 00:05:37,228
같은 기준으로

108
00:05:37,228 --> 00:05:39,943
같은 조건에서 녹음을 했습니다.

109
00:05:39,943 --> 00:05:42,171
똑같이 새벽의 소리를

110
00:05:42,171 --> 00:05:44,271
몇 개 녹음했어요.

111
00:05:44,271 --> 00:05:46,414
이게 그 녹음한 소리입니다.

112
00:05:46,414 --> 00:05:47,694
선택적인 벌목을 한 뒤죠.

113
00:05:47,694 --> 00:05:49,767
여러분도 보시다시피 냇물은 여전히

114
00:05:49,767 --> 00:05:51,674
바닥에서 세번째로 나타나고 있지만

115
00:05:51,674 --> 00:05:56,177
꼭대기 2/3 쯤에서 빠진 부분이
보이실 거에요.

116
00:05:56,177 --> 00:06:01,690
(자연의 소리)

117
00:06:01,690 --> 00:06:11,177
좀 있다가 나오는 소리는 딱따구리입니다.

118
00:06:11,177 --> 00:06:13,767
저는 지난 25년 동안

119
00:06:13,767 --> 00:06:15,251
링컨 목초지에 15번을 갔는데

120
00:06:15,251 --> 00:06:18,937
생물적 소리는

121
00:06:18,937 --> 00:06:21,842
생물적 소리의 밀도와 다양성은

122
00:06:21,842 --> 00:06:24,394
나무를 베기 전으로

123
00:06:24,394 --> 00:06:26,592
돌아가지 못했습니다.

124
00:06:26,592 --> 00:06:29,690
하지만 여기 링컨 목초지의 사진이 있는데

125
00:06:29,690 --> 00:06:32,928
사진으로 봐서는

126
00:06:32,928 --> 00:06:34,039
또는 사람의 눈으로 봐서는

127
00:06:34,039 --> 00:06:36,814
어떤 나무 토막이나 나무도
제자리를 벗어난 것처럼 보이지 않습니다.

128
00:06:36,814 --> 00:06:39,754
그게 벌목 회사의 의도였음을
말해줍니다.

129
00:06:39,754 --> 00:06:42,383
환경에 아무런 영향을
미치지 않는다는 거죠.

130
00:06:42,383 --> 00:06:48,800
하지만 우리 귀는
아주 다른 이야기를 말해줍니다.

131
00:06:48,800 --> 00:06:50,627
어린 학생들은 늘 저한테 이렇게 묻죠.

132
00:06:50,627 --> 00:06:52,049
이 동물들이 무슨 말을 하고 있냐구요.

133
00:06:52,049 --> 00:06:56,911
저도 정말 모릅니다.

134
00:06:56,911 --> 00:07:02,180
하지만 동물들이 표현을 하고 있다는 것만은
말씀드릴 수 있습니다.

135
00:07:02,180 --> 00:07:05,258
우리가 그것을 이해하는가는 
별개의 문제입니다.

136
00:07:05,258 --> 00:07:07,586
제가 알래스카 바닷가를 걷고 있을 때

137
00:07:07,586 --> 00:07:09,930
우연히 말미잘 무리가 가득한

138
00:07:09,930 --> 00:07:12,962
조수 웅덩이를 보게되었습니다.

139
00:07:12,962 --> 00:07:15,038
아름답게 생긴 이들 먹보 기계는

140
00:07:15,038 --> 00:07:17,889
산호와 해파리의 친척입니다.

141
00:07:17,889 --> 00:07:20,106
말미잘이 어떤 소리를 내는지 궁금해서

142
00:07:20,106 --> 00:07:21,277
수중 청음기를 넣어봤습니다.

143
00:07:21,277 --> 00:07:24,410
고무로 덮은 수중 마이크를

144
00:07:24,410 --> 00:07:25,598
주둥이 가까이 넣어봤죠.

145
00:07:25,598 --> 00:07:27,359
곧바로 그 생물은

146
00:07:27,359 --> 00:07:29,568
마이크를 배속으로 집어넣고

147
00:07:29,568 --> 00:07:32,262
촉수가 표면을 더듬으면서

148
00:07:32,262 --> 00:07:34,673
뭔가 영양가가 있는지 찾기 시작했죠.

149
00:07:34,673 --> 00:07:37,178
잡음과 같은 소리는 지금

150
00:07:37,178 --> 00:07:39,182
들으시는 바와같이 아주 낮습니다.

151
00:07:39,182 --> 00:07:43,584
(잡음)

152
00:07:43,584 --> 00:07:46,451
예, 기다려보세요.
먹을 게 아무것도 없음을 깨달은 순간

153
00:07:46,451 --> 00:07:47,840
(퉁 치는 소리)

154
00:07:47,840 --> 00:07:50,500
(웃음)

155
00:07:50,500 --> 00:07:52,997
어떤 언어로도 이해할 수 있는

156
00:07:52,997 --> 00:07:54,414
표현이라고 생각합니다.

157
00:07:54,414 --> 00:07:59,280
(웃음)

158
00:07:59,280 --> 00:08:00,880
번식 주기가 끝나면

159
00:08:00,880 --> 00:08:03,036
그레이트 베이슨에 있는 쟁기 개구리는

160
00:08:03,036 --> 00:08:05,111
미국 서부의 딱딱하게 펼쳐진 사막 아래로

161
00:08:05,111 --> 00:08:08,261
1 미터쯤 파고 들어가서

162
00:08:08,261 --> 00:08:10,140
조건이 맞아 다시 땅위로 올라올 때까지

163
00:08:10,140 --> 00:08:13,640
거기서 여러 철을 지낼 수 있습니다.

164
00:08:13,640 --> 00:08:15,350
봄이 되어 땅이 촉촉해지면

165
00:08:15,350 --> 00:08:18,145
개구리는 땅위로 올라와서

166
00:08:18,145 --> 00:08:22,626
봄이 만들어낸
아주 커다란 웅덩이 근처에

167
00:08:22,626 --> 00:08:24,663
떼로 몰려듭니다.

168
00:08:24,663 --> 00:08:28,069
그리고 함께 울어대는데

169
00:08:28,069 --> 00:08:31,277
서로 완벽하게 조화를 이루죠.

170
00:08:31,277 --> 00:08:32,681
그렇게 하는데는 2가지 까닭이 있습니다.

171
00:08:32,681 --> 00:08:36,302
첫 번째는 짝을 찾기 때문에
경쟁을 하느라 그렇고

172
00:08:36,302 --> 00:08:37,667
두 번째는 협력하기 위해서입니다.

173
00:08:37,667 --> 00:08:40,148
개구리떼가 한꺼번에 울면

174
00:08:40,148 --> 00:08:44,395
코요테, 여우, 올빼미와 같은 포식자들이

175
00:08:44,395 --> 00:08:48,614
개개의 개구리를 먹이로 
찾아내기가 어렵기 때문입니다.

176
00:08:48,614 --> 00:08:51,886
이것은 개구리떼가 건강한 상태로

177
00:08:51,886 --> 00:08:54,147
함께 울 때를 보여주는
음향 분석입니다.

178
00:08:54,147 --> 00:09:04,163
(개구리 울음 소리)

179
00:09:04,163 --> 00:09:08,128
모노 호수는 캘리포니아에서

180
00:09:08,128 --> 00:09:09,957
요세미티 국립공원 동쪽에 있는데

181
00:09:09,957 --> 00:09:12,812
두꺼비들이 좋아하는 서식지이고

182
00:09:12,812 --> 00:09:15,699
미국 해군 제트기 조종사들이
좋아하는 곳이기도 합니다.

183
00:09:15,699 --> 00:09:18,745
조종사들이 이곳에서
제트기 훈련을 하는데

184
00:09:18,745 --> 00:09:21,203
1,100km 가 넘는 시속으로 비행을 하며,

185
00:09:21,203 --> 00:09:23,984
고도는 모노 호수 지면에서

186
00:09:23,984 --> 00:09:26,563
불과 수백 미터밖에 떨어지지 않습니다.

187
00:09:26,563 --> 00:09:30,237
아주 빠르고, 아주 낮고, 정말 시끄러운

188
00:09:30,237 --> 00:09:33,103
사람 소리, 사람이 내는 소음이죠.

189
00:09:33,103 --> 00:09:34,953
여러분이 1 초 전에 들은
개구리 연못에서

190
00:09:34,953 --> 00:09:37,927
6.5 km 나 떨어져 있지만

191
00:09:37,927 --> 00:09:41,493
두꺼비 우는 소리를 막아버립니다.

192
00:09:41,493 --> 00:09:44,759
이 음향 분석에서 보시다시피

193
00:09:44,759 --> 00:09:47,506
첫번째 음향 분석에서 나타났던
모든 에너지가

194
00:09:47,506 --> 00:09:49,253
제일 꼭대기에서 사라져 버렸습니다.

195
00:09:49,253 --> 00:09:51,766
울음 소리가 2.5 초와

196
00:09:51,766 --> 00:09:54,279
4.5 초, 6.5 초에 멈추고

197
00:09:54,279 --> 00:09:57,378
제트기의 독특한 소리는

198
00:09:57,378 --> 00:09:59,937
맨 아래에 노란색으로 보입니다.

199
00:09:59,937 --> 00:10:09,582
(개구리 울음 소리)

200
00:10:09,582 --> 00:10:11,976
이제 저공 비행이 끝나고

201
00:10:11,976 --> 00:10:15,465
개구리떼가 다시 함께 울기까지

202
00:10:15,465 --> 00:10:17,869
꼬박 45분이 걸렸습니다.

203
00:10:17,869 --> 00:10:20,814
그 시간 동안, 보름달 아래서

204
00:10:20,814 --> 00:10:23,595
우리는 코요테 2마리와 
수리 부엉이 1마리가

205
00:10:23,595 --> 00:10:26,702
개구리 몇 마리를 채가는 것을 봤습니다.

206
00:10:26,718 --> 00:10:30,244
좋은 소식은 약간의 서식지 복원과

207
00:10:30,244 --> 00:10:32,949
적은 비행 연습으로

208
00:10:32,949 --> 00:10:36,672
1980년대와 90년대 초반에
사라져가던 개구리 개체수가

209
00:10:36,672 --> 00:10:40,205
거의 정상으로 돌아왔습니다.

210
00:10:40,205 --> 00:10:43,144
비버 이야기를 하면서
끝내도록 하죠.

211
00:10:43,144 --> 00:10:44,618
매우 슬픈 이야기이지만

212
00:10:44,618 --> 00:10:48,496
때로는 동물이 어떻게

213
00:10:48,496 --> 00:10:50,478
감정을 드러내는지 보여줍니다.

214
00:10:50,478 --> 00:10:55,130
일부 나이많은 생물학자들 사이에서
논란이 많은 주제이기도 합니다.

215
00:10:55,130 --> 00:10:58,363
제 동료는 미국 중서부에서 
녹음을 하고 있었습니다.

216
00:10:58,363 --> 00:11:00,905
마지막 빙하 시대가 끝날 무렵
만6천년 전에 형성된

217
00:11:00,905 --> 00:11:04,804
연못 근처에서 녹음중이었죠.

218
00:11:04,804 --> 00:11:06,957
그곳은 부분적으로는
비버댐으로 형성되었고

219
00:11:06,957 --> 00:11:09,875
한편으로는 아주 미묘하게 균형을 잡으면서

220
00:11:09,875 --> 00:11:12,627
전체 생태계를 받치고 있었습니다.

221
00:11:12,627 --> 00:11:16,402
어느 날 오후 그가 녹음을 하는데

222
00:11:16,402 --> 00:11:20,226
갑자기 어디선가

223
00:11:20,226 --> 00:11:22,674
수렵 감시관 몇 명이 나타나더니

224
00:11:22,674 --> 00:11:24,269
뜬금없이

225
00:11:24,269 --> 00:11:25,848
비버댐으로 걸어가

226
00:11:25,848 --> 00:11:29,130
다이너마이트를
아래로 던져서 터뜨려

227
00:11:29,130 --> 00:11:33,160
암컷과 새끼들을 죽여버렸습니다.

228
00:11:33,160 --> 00:11:35,992
깜짝 놀란 동료는 뒤에 남아서

229
00:11:35,992 --> 00:11:38,033
정신을 차려

230
00:11:38,033 --> 00:11:41,517
그리고 남은 오후내내 
녹음할 수 있는 걸 녹음했습니다.

231
00:11:41,517 --> 00:11:46,410
그날 저녁 그는 놀라운 일을 기록했습니다.

232
00:11:46,410 --> 00:11:50,599
홀로 살아남은 비버 수컷이
천천히 원을 그리며 헤엄치면서

233
00:11:50,599 --> 00:11:56,332
죽은 짝과 새끼 때문에 슬픔을 
가누지 못하고 우는 모습이었죠.

234
00:11:56,332 --> 00:11:59,241
이것은 제가 들어본 생물 소리나

235
00:11:59,241 --> 00:12:02,159
사람 소리, 혹은 다른 어떠한 소리중

236
00:12:02,159 --> 00:12:04,878
가장 슬픈 소리일 겁니다.

237
00:12:06,517 --> 00:12:22,180
(비버 울음 소리)

238
00:12:22,180 --> 00:12:23,995
네. 그렇습니다.

239
00:12:23,995 --> 00:12:26,577
소리의 풍경에는 여러 모습이 있습니다.

240
00:12:26,577 --> 00:12:29,793
그 가운데서 동물들이 춤추는 법과 노래하는 법을 
우리한테 가르쳐주는 부분이 있는데

241
00:12:29,793 --> 00:12:32,418
그건 다음 기회에 말씀드리도록 하죠.

242
00:12:32,418 --> 00:12:35,436
여러분은 우리가 자연 세계를 이해하는데

243
00:12:35,436 --> 00:12:39,279
생물적 소리가
어떻게 도움을 주는지 들으셨습니다.

244
00:12:39,279 --> 00:12:41,743
자원 채굴, 사람의 소음, 서식지 파괴가

245
00:12:41,743 --> 00:12:44,807
미치는 영향에 대해 들었습니다.

246
00:12:44,807 --> 00:12:46,785
환경 과학은 일반적으로

247
00:12:46,785 --> 00:12:50,127
우리가 보는 것으로
세계를 이해하려고 하지만

248
00:12:50,127 --> 00:12:54,595
더욱 온전한 이해는 우리가 듣는 것에서
얻을 수 있습니다.

249
00:12:54,595 --> 00:12:58,452
생물적 소리와 지리적 소리는

250
00:12:58,452 --> 00:13:00,443
자연 세계의 독특한 소리이고

251
00:13:00,443 --> 00:13:01,796
우리가 자연의 소리를 들을 때

252
00:13:01,796 --> 00:13:04,468
우리는 우리가 살고 있는
세상의 진짜 이야기

253
00:13:04,468 --> 00:13:07,885
우리가 사는 곳에 대한 느낌을

254
00:13:07,885 --> 00:13:09,804
몇 초 안에 알 수 있습니다.

255
00:13:09,804 --> 00:13:12,519
소리의 풍경은

256
00:13:12,519 --> 00:13:14,067
정량 자료부터 시작해서
문화적인 영감에 이르기까지

257
00:13:14,067 --> 00:13:18,689
많은 관점에서
훨씬 더 많은 정보를 드러냅니다.

258
00:13:18,689 --> 00:13:21,590
시각적인 포착은

259
00:13:21,590 --> 00:13:25,586
주어진 공간에서 정면으로 보는 관점에 제한되어
함축적으로 보여주지만

260
00:13:25,586 --> 00:13:27,959
소리의 풍경은 그 범위를

261
00:13:27,959 --> 00:13:33,144
360도로 완전히 넓혀서
우리를 오롯이 감싸고 있습니다.

262
00:13:33,144 --> 00:13:36,916
사진은 말 천 마디의
가치가 있다고 하면

263
00:13:36,916 --> 00:13:41,289
소리의 풍경은
사진 천 장의 가치가 있습니다.

264
00:13:41,289 --> 00:13:43,413
우리의 귀는

265
00:13:43,413 --> 00:13:47,008
나뭇잎 하나와 생물의 속삭임이

266
00:13:47,008 --> 00:13:50,082
우리 삶의 자연적 근원에
호소하고 있다고 얘기합니다.

267
00:13:50,082 --> 00:13:55,144
그것이야 말로 모든 존재에 대한 사랑

268
00:13:55,144 --> 00:13:57,102
특히 인류 스스로에 대한 사랑의 
열쇠를 쥐고 있을지도 모릅니다.

269
00:13:57,102 --> 00:14:03,387
그리고 마지막으로 아마존의 재규어 소리를 
들려드리며 마치겠습니다.

270
00:14:03,387 --> 00:14:17,135
(으르렁)

271
00:14:17,135 --> 00:14:19,335
들어주셔서 고맙습니다.

272
00:14:19,335 --> 00:14:25,032
(박수)