0:00:02.366,0:00:07.820 ( 자연의 소리) 0:00:07.820,0:00:10.536 제가 45년 전 처음으로 0:00:10.536,0:00:12.467 자연의 소리를 녹음했을 때 0:00:12.467,0:00:14.889 저는 한번도 개미, 0:00:14.889,0:00:18.368 곤충의 애벌레, 말미잘, 바이러스가 0:00:18.368,0:00:20.496 독특한 소리를 내는 줄 몰랐습니다. 0:00:20.496,0:00:21.939 하지만 이 생물들은 소리를 냅니다. 0:00:21.939,0:00:25.352 지구에서 야생으로 사는 것들은[br]모두 소리를 냅니다. 0:00:25.352,0:00:28.587 제 뒤에서 들려오는 [br]아마존 우림처럼 말이죠. 0:00:28.587,0:00:32.161 사실 온대와 열대 우림은 0:00:32.161,0:00:35.341 저마다 생생한 동물들의 교향악을[br]만들어내는데 0:00:35.341,0:00:38.569 벌레, 파충류, 양서류, 조류와 포유류가 0:00:38.569,0:00:43.377 함께 만들어내는[br]즉흥적이면서도 조직된 표현입니다. 0:00:43.377,0:00:46.304 야생 생태계에서 울려나오는 모든 소리가 0:00:46.304,0:00:49.896 저마다 독특한 신호를 만들어내는데 0:00:49.896,0:00:52.813 그 안에는 믿기 어려울 만큼의[br]많은 정보가 담겨 있습니다. 0:00:52.813,0:00:57.172 그 정보의 일부를 오늘 [br]여러분과 함께 나누고 싶군요. 0:00:57.172,0:01:00.378 소리의 풍경은 3 가지 [br]기본 음원으로 이뤄져 있습니다. 0:01:00.378,0:01:02.917 첫 번째는 지리적 소리 0:01:02.917,0:01:05.283 어떤 생태계에서나 일어나는 0:01:05.283,0:01:07.260 비생물적 소리입니다. 0:01:07.260,0:01:09.852 나무를 스쳐가는 바람, 흐르는 물, 0:01:09.852,0:01:13.446 바다의 파도 소리, [br]지구의 움직임 같은 것들이죠. 0:01:13.446,0:01:16.724 두 번째는 생물적 소리입니다. 0:01:16.724,0:01:19.846 생물적 소리는 0:01:19.846,0:01:22.964 정해진 생태계 안에 있는 생물들이 0:01:22.964,0:01:26.584 한 번에 한 곳에서 내는 모든 소리입니다. 0:01:26.584,0:01:31.118 세 번째는 사람들이 만드는 모든 소리로서 0:01:31.118,0:01:32.936 사람 소리라고 합니다. 0:01:32.936,0:01:36.297 그 중 일부는 음악이나 연극처럼[br]통제된 소리이지만 0:01:36.297,0:01:40.214 대부분은 무질서하고 일관성이 없는데 0:01:40.214,0:01:43.919 이러한 소리들은 때때로[br]소음이라고도 불립니다. 0:01:43.919,0:01:46.619 한 때는 야생의 소리가 0:01:46.619,0:01:48.351 쓸모없는 것이라고 생각했습니다. 0:01:48.351,0:01:52.433 그때도 항상 존재해왔지만, [br]그것의 가치를 알지 못했습니다. 0:01:52.433,0:01:55.806 그런데 제가 틀렸습니다.[br]이 소리들을 주의깊게 듣다보니, 0:01:55.806,0:02:00.582 그것이 아주 값진 도구가 되어서 0:02:00.582,0:02:03.166 생태계 전반에 대한 건강을 0:02:03.166,0:02:06.978 평가할 수 있는 방법을[br]배울 수 있었습니다. 0:02:06.978,0:02:10.190 60년대 후반에 녹음을 시작했을 때 0:02:10.190,0:02:13.466 전형적인 녹음 방식은 처음에는 0:02:13.466,0:02:17.934 대부분 새와 같은 하나의 종만을 0:02:17.934,0:02:21.030 부분적으로 녹음하는 것 뿐이었습니다. 0:02:21.030,0:02:26.731 하지만 나중에 포유류와 양서류 같은[br]동물도 포함하게 되었죠. 0:02:26.731,0:02:30.243 저한테는 이것이 0:02:30.243,0:02:33.308 베토벤의 5번 교향곡의 웅장함을 0:02:33.308,0:02:36.217 오케스트라중 단 한 명의 0:02:36.217,0:02:38.787 바이올린 연주가가 내는 소리를 잡아내서 0:02:38.787,0:02:41.890 이해하려고 하는 것과 같았습니다. 0:02:41.890,0:02:44.907 다행히도 더욱 더 많은 기관들이 0:02:44.907,0:02:46.975 저와 제 동료가 0:02:46.975,0:02:49.338 소리의 경관 생태계에 소개한 0:02:49.338,0:02:53.211 전체적인 접근법을 시행하고 있습니다. 0:02:53.211,0:02:58.279 제가 40 여년전에 녹음을 시작했을 때는 0:02:58.279,0:03:00.688 10 시간을 녹음해서 0:03:00.688,0:03:02.923 쓸만한 부분을 1시간 뽑아내면 0:03:02.923,0:03:05.980 앨범이나 영화 주제가로, 0:03:05.980,0:03:08.699 또는 박물관에서 쓸 수 있었습니다. 0:03:08.699,0:03:11.652 하지만 지금은 지구 온난화, 0:03:11.652,0:03:13.070 자원 채굴, 0:03:13.070,0:03:16.139 그리고 특히 사람이 내는 소음 때문에 0:03:16.139,0:03:18.815 똑같은 것을 녹음하려면 0:03:18.815,0:03:21.648 천 시간 이상 걸립니다. 0:03:21.648,0:03:24.703 제가 녹음한 기록의 50 %는 0:03:24.703,0:03:27.899 아주 급변한 생태계에서 녹음한건데 0:03:27.899,0:03:30.799 아주 조용하거나 0:03:30.799,0:03:35.520 더는 원래 형태대로 들을 수 없습니다. 0:03:35.520,0:03:37.806 생태계를 평가하는 보통 방법은 0:03:37.806,0:03:41.132 종의 숫자를 눈으로 보면서 세거나 0:03:41.132,0:03:45.337 정해진 지역에 있는 [br]각 종의 개체수를 세어서 평가합니다. 0:03:45.337,0:03:48.889 하지만 우리가 듣는[br]소리의 밀도와 다양성을 0:03:48.889,0:03:51.689 합한 자료를 비교함으로써 0:03:51.689,0:03:57.062 저는 훨씬 더 정확한 결과를[br]낼 수 있습니다. 0:03:57.062,0:03:59.102 여러분께 이 세계로 빠져 들어감으로써 0:03:59.102,0:04:01.892 풀어나갈 수 있는 가능성 0:04:01.892,0:04:04.914 몇 가지를 보여드리겠습니다. 0:04:04.914,0:04:06.306 이것은 링컨 목초지입니다. 0:04:06.306,0:04:08.190 링컨 목초지는[br]시에라 네바다 산맥에 있는데 0:04:08.190,0:04:11.414 샌프란시스코 동쪽으로 차로 달려서[br]3시간 반 거리에 있습니다. 0:04:11.414,0:04:13.511 고도가 2천 미터쯤 되는데 0:04:13.511,0:04:16.320 저는 몇년 동안[br]그곳에서 녹음했습니다. 0:04:16.320,0:04:20.240 1988 년 벌목회사가 0:04:20.240,0:04:23.402 그들이 말하는 '선택적인 벌목'이 0:04:23.402,0:04:24.856 환경에 아무런 영향을 끼치지 않을 거라고 0:04:24.856,0:04:26.766 주민들을 설득했습니다. 0:04:26.766,0:04:28.321 전체를 한꺼번에 벌목하는 대신에 0:04:28.321,0:04:31.604 여기 저기서 나무를 베는 것이죠. 0:04:31.604,0:04:33.364 나무를 베기 전과 후에 0:04:33.364,0:04:35.327 녹음을 하도록 허가를 받고 0:04:35.327,0:04:39.945 장비를 설치해서[br]아주 엄격한 기준에을 따라 0:04:39.945,0:04:43.478 새벽의 소리를 많이 녹음하고[br]보정했습니다. 0:04:43.478,0:04:45.672 왜냐하면 아주 좋은 기준값을 [br]갖고 싶었거든요. 0:04:45.672,0:04:47.857 이게 음향 분석도입니다. 0:04:47.857,0:04:50.288 음향 분석도는 소리를 그래프로 보여줍니다. 0:04:50.288,0:04:53.461 왼쪽에서 오른쪽으로 시간이 보이고 0:04:53.461,0:04:55.968 이 경우에는 15초를 나타냅니다. 0:04:55.968,0:04:58.823 바닥에서 꼭대기까지는[br]주파수를 나타내는데 0:04:58.823,0:05:00.042 가장 낮은 주파수부터[br]가장 높은 주파수를 보이죠. 0:05:00.042,0:05:03.176 여러분이 보시다시피 냇물은 0:05:03.176,0:05:07.981 바닥에서 3번째나 중간 쯤에 보입니다. 0:05:07.981,0:05:11.424 한때 목초지에서 살았던 새들은 0:05:11.424,0:05:14.481 꼭대기에 보입니다. 0:05:14.481,0:05:15.636 아주 많죠. 0:05:15.636,0:05:18.800 그리고 이건 링컨 목초지에서 [br]선택적인 벌목을 하기 전입니다. 0:05:18.800,0:05:33.593 (자연의 소리) 0:05:33.593,0:05:35.471 1년이 지나 제가 다시 갔을 때 0:05:35.471,0:05:37.228 같은 기준으로 0:05:37.228,0:05:39.943 같은 조건에서 녹음을 했습니다. 0:05:39.943,0:05:42.171 똑같이 새벽의 소리를 0:05:42.171,0:05:44.271 몇 개 녹음했어요. 0:05:44.271,0:05:46.414 이게 그 녹음한 소리입니다. 0:05:46.414,0:05:47.694 선택적인 벌목을 한 뒤죠. 0:05:47.694,0:05:49.767 여러분도 보시다시피 냇물은 여전히 0:05:49.767,0:05:51.674 바닥에서 세번째로 나타나고 있지만 0:05:51.674,0:05:56.177 꼭대기 2/3 쯤에서 빠진 부분이[br]보이실 거에요. 0:05:56.177,0:06:01.690 (자연의 소리) 0:06:01.690,0:06:11.177 좀 있다가 나오는 소리는 딱따구리입니다. 0:06:11.177,0:06:13.767 저는 지난 25년 동안 0:06:13.767,0:06:15.251 링컨 목초지에 15번을 갔는데 0:06:15.251,0:06:18.937 생물적 소리는 0:06:18.937,0:06:21.842 생물적 소리의 밀도와 다양성은 0:06:21.842,0:06:24.394 나무를 베기 전으로 0:06:24.394,0:06:26.592 돌아가지 못했습니다. 0:06:26.592,0:06:29.690 하지만 여기 링컨 목초지의 사진이 있는데 0:06:29.690,0:06:32.928 사진으로 봐서는 0:06:32.928,0:06:34.039 또는 사람의 눈으로 봐서는 0:06:34.039,0:06:36.814 어떤 나무 토막이나 나무도[br]제자리를 벗어난 것처럼 보이지 않습니다. 0:06:36.814,0:06:39.754 그게 벌목 회사의 의도였음을[br]말해줍니다. 0:06:39.754,0:06:42.383 환경에 아무런 영향을[br]미치지 않는다는 거죠. 0:06:42.383,0:06:48.800 하지만 우리 귀는[br]아주 다른 이야기를 말해줍니다. 0:06:48.800,0:06:50.627 어린 학생들은 늘 저한테 이렇게 묻죠. 0:06:50.627,0:06:52.049 이 동물들이 무슨 말을 하고 있냐구요. 0:06:52.049,0:06:56.911 저도 정말 모릅니다. 0:06:56.911,0:07:02.180 하지만 동물들이 표현을 하고 있다는 것만은[br]말씀드릴 수 있습니다. 0:07:02.180,0:07:05.258 우리가 그것을 이해하는가는 [br]별개의 문제입니다. 0:07:05.258,0:07:07.586 제가 알래스카 바닷가를 걷고 있을 때 0:07:07.586,0:07:09.930 우연히 말미잘 무리가 가득한 0:07:09.930,0:07:12.962 조수 웅덩이를 보게되었습니다. 0:07:12.962,0:07:15.038 아름답게 생긴 이들 먹보 기계는 0:07:15.038,0:07:17.889 산호와 해파리의 친척입니다. 0:07:17.889,0:07:20.106 말미잘이 어떤 소리를 내는지 궁금해서 0:07:20.106,0:07:21.277 수중 청음기를 넣어봤습니다. 0:07:21.277,0:07:24.410 고무로 덮은 수중 마이크를 0:07:24.410,0:07:25.598 주둥이 가까이 넣어봤죠. 0:07:25.598,0:07:27.359 곧바로 그 생물은 0:07:27.359,0:07:29.568 마이크를 배속으로 집어넣고 0:07:29.568,0:07:32.262 촉수가 표면을 더듬으면서 0:07:32.262,0:07:34.673 뭔가 영양가가 있는지 찾기 시작했죠. 0:07:34.673,0:07:37.178 잡음과 같은 소리는 지금 0:07:37.178,0:07:39.182 들으시는 바와같이 아주 낮습니다. 0:07:39.182,0:07:43.584 (잡음) 0:07:43.584,0:07:46.451 예, 기다려보세요.[br]먹을 게 아무것도 없음을 깨달은 순간 0:07:46.451,0:07:47.840 (퉁 치는 소리) 0:07:47.840,0:07:50.500 (웃음) 0:07:50.500,0:07:52.997 어떤 언어로도 이해할 수 있는 0:07:52.997,0:07:54.414 표현이라고 생각합니다. 0:07:54.414,0:07:59.280 (웃음) 0:07:59.280,0:08:00.880 번식 주기가 끝나면 0:08:00.880,0:08:03.036 그레이트 베이슨에 있는 쟁기 개구리는 0:08:03.036,0:08:05.111 미국 서부의 딱딱하게 펼쳐진 사막 아래로 0:08:05.111,0:08:08.261 1 미터쯤 파고 들어가서 0:08:08.261,0:08:10.140 조건이 맞아 다시 땅위로 올라올 때까지 0:08:10.140,0:08:13.640 거기서 여러 철을 지낼 수 있습니다. 0:08:13.640,0:08:15.350 봄이 되어 땅이 촉촉해지면 0:08:15.350,0:08:18.145 개구리는 땅위로 올라와서 0:08:18.145,0:08:22.626 봄이 만들어낸[br]아주 커다란 웅덩이 근처에 0:08:22.626,0:08:24.663 떼로 몰려듭니다. 0:08:24.663,0:08:28.069 그리고 함께 울어대는데 0:08:28.069,0:08:31.277 서로 완벽하게 조화를 이루죠. 0:08:31.277,0:08:32.681 그렇게 하는데는 2가지 까닭이 있습니다. 0:08:32.681,0:08:36.302 첫 번째는 짝을 찾기 때문에[br]경쟁을 하느라 그렇고 0:08:36.302,0:08:37.667 두 번째는 협력하기 위해서입니다. 0:08:37.667,0:08:40.148 개구리떼가 한꺼번에 울면 0:08:40.148,0:08:44.395 코요테, 여우, 올빼미와 같은 포식자들이 0:08:44.395,0:08:48.614 개개의 개구리를 먹이로 [br]찾아내기가 어렵기 때문입니다. 0:08:48.614,0:08:51.886 이것은 개구리떼가 건강한 상태로 0:08:51.886,0:08:54.147 함께 울 때를 보여주는[br]음향 분석입니다. 0:08:54.147,0:09:04.163 (개구리 울음 소리) 0:09:04.163,0:09:08.128 모노 호수는 캘리포니아에서 0:09:08.128,0:09:09.957 요세미티 국립공원 동쪽에 있는데 0:09:09.957,0:09:12.812 두꺼비들이 좋아하는 서식지이고 0:09:12.812,0:09:15.699 미국 해군 제트기 조종사들이[br]좋아하는 곳이기도 합니다. 0:09:15.699,0:09:18.745 조종사들이 이곳에서[br]제트기 훈련을 하는데 0:09:18.745,0:09:21.203 1,100km 가 넘는 시속으로 비행을 하며, 0:09:21.203,0:09:23.984 고도는 모노 호수 지면에서 0:09:23.984,0:09:26.563 불과 수백 미터밖에 떨어지지 않습니다. 0:09:26.563,0:09:30.237 아주 빠르고, 아주 낮고, 정말 시끄러운 0:09:30.237,0:09:33.103 사람 소리, 사람이 내는 소음이죠. 0:09:33.103,0:09:34.953 여러분이 1 초 전에 들은[br]개구리 연못에서 0:09:34.953,0:09:37.927 6.5 km 나 떨어져 있지만 0:09:37.927,0:09:41.493 두꺼비 우는 소리를 막아버립니다. 0:09:41.493,0:09:44.759 이 음향 분석에서 보시다시피 0:09:44.759,0:09:47.506 첫번째 음향 분석에서 나타났던[br]모든 에너지가 0:09:47.506,0:09:49.253 제일 꼭대기에서 사라져 버렸습니다. 0:09:49.253,0:09:51.766 울음 소리가 2.5 초와 0:09:51.766,0:09:54.279 4.5 초, 6.5 초에 멈추고 0:09:54.279,0:09:57.378 제트기의 독특한 소리는 0:09:57.378,0:09:59.937 맨 아래에 노란색으로 보입니다. 0:09:59.937,0:10:09.582 (개구리 울음 소리) 0:10:09.582,0:10:11.976 이제 저공 비행이 끝나고 0:10:11.976,0:10:15.465 개구리떼가 다시 함께 울기까지 0:10:15.465,0:10:17.869 꼬박 45분이 걸렸습니다. 0:10:17.869,0:10:20.814 그 시간 동안, 보름달 아래서 0:10:20.814,0:10:23.595 우리는 코요테 2마리와 [br]수리 부엉이 1마리가 0:10:23.595,0:10:26.702 개구리 몇 마리를 채가는 것을 봤습니다. 0:10:26.718,0:10:30.244 좋은 소식은 약간의 서식지 복원과 0:10:30.244,0:10:32.949 적은 비행 연습으로 0:10:32.949,0:10:36.672 1980년대와 90년대 초반에[br]사라져가던 개구리 개체수가 0:10:36.672,0:10:40.205 거의 정상으로 돌아왔습니다. 0:10:40.205,0:10:43.144 비버 이야기를 하면서[br]끝내도록 하죠. 0:10:43.144,0:10:44.618 매우 슬픈 이야기이지만 0:10:44.618,0:10:48.496 때로는 동물이 어떻게 0:10:48.496,0:10:50.478 감정을 드러내는지 보여줍니다. 0:10:50.478,0:10:55.130 일부 나이많은 생물학자들 사이에서[br]논란이 많은 주제이기도 합니다. 0:10:55.130,0:10:58.363 제 동료는 미국 중서부에서 [br]녹음을 하고 있었습니다. 0:10:58.363,0:11:00.905 마지막 빙하 시대가 끝날 무렵[br]만6천년 전에 형성된 0:11:00.905,0:11:04.804 연못 근처에서 녹음중이었죠. 0:11:04.804,0:11:06.957 그곳은 부분적으로는[br]비버댐으로 형성되었고 0:11:06.957,0:11:09.875 한편으로는 아주 미묘하게 균형을 잡으면서 0:11:09.875,0:11:12.627 전체 생태계를 받치고 있었습니다. 0:11:12.627,0:11:16.402 어느 날 오후 그가 녹음을 하는데 0:11:16.402,0:11:20.226 갑자기 어디선가 0:11:20.226,0:11:22.674 수렵 감시관 몇 명이 나타나더니 0:11:22.674,0:11:24.269 뜬금없이 0:11:24.269,0:11:25.848 비버댐으로 걸어가 0:11:25.848,0:11:29.130 다이너마이트를[br]아래로 던져서 터뜨려 0:11:29.130,0:11:33.160 암컷과 새끼들을 죽여버렸습니다. 0:11:33.160,0:11:35.992 깜짝 놀란 동료는 뒤에 남아서 0:11:35.992,0:11:38.033 정신을 차려 0:11:38.033,0:11:41.517 그리고 남은 오후내내 [br]녹음할 수 있는 걸 녹음했습니다. 0:11:41.517,0:11:46.410 그날 저녁 그는 놀라운 일을 기록했습니다. 0:11:46.410,0:11:50.599 홀로 살아남은 비버 수컷이[br]천천히 원을 그리며 헤엄치면서 0:11:50.599,0:11:56.332 죽은 짝과 새끼 때문에 슬픔을 [br]가누지 못하고 우는 모습이었죠. 0:11:56.332,0:11:59.241 이것은 제가 들어본 생물 소리나 0:11:59.241,0:12:02.159 사람 소리, 혹은 다른 어떠한 소리중 0:12:02.159,0:12:04.878 가장 슬픈 소리일 겁니다. 0:12:06.517,0:12:22.180 (비버 울음 소리) 0:12:22.180,0:12:23.995 네. 그렇습니다. 0:12:23.995,0:12:26.577 소리의 풍경에는 여러 모습이 있습니다. 0:12:26.577,0:12:29.793 그 가운데서 동물들이 춤추는 법과 노래하는 법을 [br]우리한테 가르쳐주는 부분이 있는데 0:12:29.793,0:12:32.418 그건 다음 기회에 말씀드리도록 하죠. 0:12:32.418,0:12:35.436 여러분은 우리가 자연 세계를 이해하는데 0:12:35.436,0:12:39.279 생물적 소리가[br]어떻게 도움을 주는지 들으셨습니다. 0:12:39.279,0:12:41.743 자원 채굴, 사람의 소음, 서식지 파괴가 0:12:41.743,0:12:44.807 미치는 영향에 대해 들었습니다. 0:12:44.807,0:12:46.785 환경 과학은 일반적으로 0:12:46.785,0:12:50.127 우리가 보는 것으로[br]세계를 이해하려고 하지만 0:12:50.127,0:12:54.595 더욱 온전한 이해는 우리가 듣는 것에서[br]얻을 수 있습니다. 0:12:54.595,0:12:58.452 생물적 소리와 지리적 소리는 0:12:58.452,0:13:00.443 자연 세계의 독특한 소리이고 0:13:00.443,0:13:01.796 우리가 자연의 소리를 들을 때 0:13:01.796,0:13:04.468 우리는 우리가 살고 있는[br]세상의 진짜 이야기 0:13:04.468,0:13:07.885 우리가 사는 곳에 대한 느낌을 0:13:07.885,0:13:09.804 몇 초 안에 알 수 있습니다. 0:13:09.804,0:13:12.519 소리의 풍경은 0:13:12.519,0:13:14.067 정량 자료부터 시작해서[br]문화적인 영감에 이르기까지 0:13:14.067,0:13:18.689 많은 관점에서[br]훨씬 더 많은 정보를 드러냅니다. 0:13:18.689,0:13:21.590 시각적인 포착은 0:13:21.590,0:13:25.586 주어진 공간에서 정면으로 보는 관점에 제한되어[br]함축적으로 보여주지만 0:13:25.586,0:13:27.959 소리의 풍경은 그 범위를 0:13:27.959,0:13:33.144 360도로 완전히 넓혀서[br]우리를 오롯이 감싸고 있습니다. 0:13:33.144,0:13:36.916 사진은 말 천 마디의[br]가치가 있다고 하면 0:13:36.916,0:13:41.289 소리의 풍경은[br]사진 천 장의 가치가 있습니다. 0:13:41.289,0:13:43.413 우리의 귀는 0:13:43.413,0:13:47.008 나뭇잎 하나와 생물의 속삭임이 0:13:47.008,0:13:50.082 우리 삶의 자연적 근원에[br]호소하고 있다고 얘기합니다. 0:13:50.082,0:13:55.144 그것이야 말로 모든 존재에 대한 사랑 0:13:55.144,0:13:57.102 특히 인류 스스로에 대한 사랑의 [br]열쇠를 쥐고 있을지도 모릅니다. 0:13:57.102,0:14:03.387 그리고 마지막으로 아마존의 재규어 소리를 [br]들려드리며 마치겠습니다. 0:14:03.387,0:14:17.135 (으르렁) 0:14:17.135,0:14:19.335 들어주셔서 고맙습니다. 0:14:19.335,0:14:25.032 (박수)