1
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
(A természet hangjai)

2
00:00:07,000 --> 00:00:10,000
Amikor elkezdtem hangképeket rögzíteni a szabad természetben --

3
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
ez 45 éve volt --

4
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
fogalmam sem volt arról, hogy a hangyák,

5
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
rovarlárvák, tengerirózsák és vírusok

6
00:00:18,000 --> 00:00:20,000
hangaláírással rendelkeznek.

7
00:00:20,000 --> 00:00:21,000
Pedig így van.

8
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
És ez igaz a bolygó minden szabad élőhelyére.

9
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
Ahogy az Amazonas esőerdeire is, ami a háttérben hallható.

10
00:00:28,000 --> 00:00:32,000
A mérsékelt övi és trópusi esőerdők

11
00:00:32,000 --> 00:00:35,000
energiától lüktető állatzenekara

12
00:00:35,000 --> 00:00:38,000
azonnali és szervezett kifejeződését sugározza

13
00:00:38,000 --> 00:00:43,000
rovaroknak, hüllőknek, kétéltűknek, madaraknak és emlősöknek.

14
00:00:43,000 --> 00:00:46,000
És minden természetes élőhelyről származó hangkép

15
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
egyedi aláírás is egyben,

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
mely hihetetlen mennyiségű információt hordoz --

17
00:00:52,000 --> 00:00:57,000
ezt az információt szeretném most önökkel megosztani.

18
00:00:57,000 --> 00:01:00,000
A hangképnek három alapkomponense van.

19
00:01:00,000 --> 00:01:02,000
Az első a geofónia,

20
00:01:02,000 --> 00:01:05,000
vagyis a nem biológiai eredetű hangok

21
00:01:05,000 --> 00:01:07,000
összessége az adott élőhelyen,

22
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
mint a szélzúgás a fákon, a vízcsobogás a folyóban,

23
00:01:09,000 --> 00:01:13,000
a hullámverés az óceán partján és a Föld mozgolódása.

24
00:01:13,000 --> 00:01:16,000
A második a biofónia.

25
00:01:16,000 --> 00:01:19,000
A biofónia az olyan hangok összessége,

26
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
melyet az adott élőhely organizmusai keltenek

27
00:01:22,000 --> 00:01:26,000
egyazon időben és helyen.

28
00:01:26,000 --> 00:01:31,000
A harmadik hangkomponens az embertől származik --

29
00:01:31,000 --> 00:01:32,000
ez az antrofónia.

30
00:01:32,000 --> 00:01:36,000
Ez részben szabályozott, mint a színház és a muzsika,

31
00:01:36,000 --> 00:01:40,000
de jobbára kaotikus és inkoherens,

32
00:01:40,000 --> 00:01:43,000
amit hétköznapi kifejezéssel zajnak hívunk.

33
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
Volt idő, amikor a természeti hangképeket

34
00:01:46,000 --> 00:01:48,000
értéktelen valaminek tartottam.

35
00:01:48,000 --> 00:01:52,000
Valaminek, ami csak úgy van, de nincs jelentősége.

36
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
Nos, tévedtem. Ezekből a felvételekből megtanultam, hogy ha

37
00:01:55,000 --> 00:02:00,000
figyelmesen hallgatja őket az ember, akkor hihetetlenül értékes

38
00:02:00,000 --> 00:02:03,000
eszközzé válnak, melynek segítségével felmérhetjük egy élőhely

39
00:02:03,000 --> 00:02:06,000
egészségi állapotát az élet teljes spektrumában.

40
00:02:06,000 --> 00:02:10,000
Amikor a 60-as évek végén elkezdtem ilyen felvételeket készíteni,

41
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
a tipikus módszer arra korlátozódott,

42
00:02:13,000 --> 00:02:17,000
hogy egyes fajok hangtöredékeit rögzítsük --

43
00:02:17,000 --> 00:02:21,000
eleinte főleg madarakét,

44
00:02:21,000 --> 00:02:26,000
de később emlősökét és kétéltűekét is.

45
00:02:26,000 --> 00:02:30,000
Olyan volt ez számomra, mintha úgy próbáltam volna megérteni

46
00:02:30,000 --> 00:02:33,000
Beethoven Ötödik szimfóniájának nagyszerűségét,

47
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
hogy kiszűröm az egyik hegedű hangját

48
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
a zenekari hangzás egészéből,

49
00:02:38,000 --> 00:02:41,000
és csak azt hallgatom.

50
00:02:41,000 --> 00:02:44,000
Szerencsére egyre több kutatóhelyen

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
alkalmaznak már ennél holisztikusabb modelleket,

52
00:02:46,000 --> 00:02:49,000
melyeket én és néhány kollégám vezetett be

53
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
a hangképökológia területén.

54
00:02:53,000 --> 00:02:58,000
Amikor 40 éve belekezdtem a felvételek készítésébe,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
10 óra kellett ahhoz,

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
hogy 1 órányi használható anyagot vegyek fel,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
ami megfelel egy albumhoz, egy film hangosításához

58
00:03:05,000 --> 00:03:08,000
vagy egy múzeumi installációhoz.

59
00:03:08,000 --> 00:03:11,000
Most, a globális felmelegedés miatt,

60
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
a környezeti erőforrások kiaknázása

61
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
és az emberi zaj miatt, hogy csak egy pár okot említsek,

62
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
1000 óra vagy még több idő kell

63
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
ugyanekkora anyag rögzítéséhez.

64
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
Az archívumom 50 százaléka

65
00:03:24,000 --> 00:03:27,000
olyan élőhelyekről származik, amelyek olyannyira megváltoztak,

66
00:03:27,000 --> 00:03:30,000
hogy vagy teljesen elnémultak,

67
00:03:30,000 --> 00:03:35,000
vagy teljesen más lett a hangzásuk.

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
Egy élőhely szokásos felmérésnek alapja

69
00:03:37,000 --> 00:03:41,000
a fajok számának vizuális megállapítása,

70
00:03:41,000 --> 00:03:45,000
és a fajok egyedszámának meghatározása az adott területen.

71
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
Én azonban, a hangokból kiszűrt adatok alapján,

72
00:03:48,000 --> 00:03:51,000
melyek az egyedsűrűségről és a sokféleségről árulkodnak,

73
00:03:51,000 --> 00:03:57,000
sokkal pontosabb megfelelőségi következtetésekhez jutok.

74
00:03:57,000 --> 00:03:59,000
Most pedig mutatok néhány példát,

75
00:03:59,000 --> 00:04:01,000
melyek érzékeltetik a megnyíló lehetőségeket

76
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
az efféle mikrouniverzumok feltárásában.

77
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
Ez itt a Lincoln-völgy.

78
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
A Lincoln-völgy három és fél órányi autózásra van

79
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
San Franciscótól keletre, a Sierra Nevada hegységben,

80
00:04:11,000 --> 00:04:13,000
kb. 2000 méteres tengerszint feletti magasságban.

81
00:04:13,000 --> 00:04:16,000
Sok éve készítek ott felvételeket.

82
00:04:16,000 --> 00:04:20,000
1988-ban egy fakitermelő társaság meggyőzte a helybélieket,

83
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
hogy abszolút semmi környezeti hatása nem lenne

84
00:04:23,000 --> 00:04:24,000
annak az új módszernek,

85
00:04:24,000 --> 00:04:26,000
amit "szelektív vágásnak" hívnak.

86
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
Ez, a szálaláshoz hasonlóan, csak itt-ott távolít el fát,

87
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
nem úgy, mint a terület tarvágása.

88
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
Engedélyt kaptam felvételkészítésre

89
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
a műveletek előtt és után, így hát

90
00:04:35,000 --> 00:04:39,000
felállítottam a felszerelésemet, és nagy számú hajnali hangversenyt

91
00:04:39,000 --> 00:04:43,000
rögzítettem szigorú protokoll szerint, kalibrált beállításokkal,

92
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
mert szerettem volna egy igazán jó összehasonlítási alapot.

93
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
Íme egy példa a spektrogramokra.

94
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
A spektrogram a hang grafikus ábrázolása,

95
00:04:50,000 --> 00:04:53,000
melyen az idő balról jobbra telik --

96
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
a példa összesen 15 másodpercet fog át --,

97
00:04:55,000 --> 00:04:58,000
a frekvencia pedig lentről

98
00:04:58,000 --> 00:05:00,000
felfelé növekszik.

99
00:05:00,000 --> 00:05:03,000
A folyó hangaláírása például

100
00:05:03,000 --> 00:05:07,000
a grafikon alsó harmadában-felében látszik,

101
00:05:07,000 --> 00:05:11,000
míg a völgyet egykor benépesítő madaraké

102
00:05:11,000 --> 00:05:14,000
a grafikon felső szélén.

103
00:05:14,000 --> 00:05:15,000
Jó sok madár volt.

104
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
Íme a Lincoln-völgy a szelektív vágás előtt.

105
00:05:18,000 --> 00:05:33,000
(Természeti hangok)

106
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
Nos, egy évvel később visszatértem,

107
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
és ugyanazon protokoll szerint,

108
00:05:37,000 --> 00:05:39,000
ugyanolyan körülmények között,

109
00:05:39,000 --> 00:05:42,000
rögzítettem egynéhány példát

110
00:05:42,000 --> 00:05:44,000
ugyanazokról a hajnali kórusokról,

111
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
és most ezt kaptam.

112
00:05:46,000 --> 00:05:47,000
Ez tehát a szelektív vágás után volt.

113
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
Láthatják, hogy a folyó hangaláírása még mindig ott van

114
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
a grafikon alsó harmadában,

115
00:05:51,000 --> 00:05:56,000
de figyeljék meg, mi minden hiányzik a legfelső harmadból.

116
00:05:56,000 --> 00:06:01,000
(A természet hangjai)

117
00:06:01,000 --> 00:06:11,000
Most jön a fakopáncs hangja.

118
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
Összesen 15 alkalommal tértem vissza a Lincoln-völgybe

119
00:06:13,000 --> 00:06:15,000
az elmúlt 25 évben,

120
00:06:15,000 --> 00:06:18,000
de állítom, hogy a biofónia,

121
00:06:18,000 --> 00:06:21,000
a biofónia intenzitása és sokfélesége,

122
00:06:21,000 --> 00:06:24,000
még mindig messze van attól, amilyen

123
00:06:24,000 --> 00:06:26,000
a beavatkozás előtt volt.

124
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
De itt egy fénykép is a Lincoln-völgyről, mely később készült,

125
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
amely azt mutatja, hogy a kamera

126
00:06:32,000 --> 00:06:34,000
vagy az emberi szem számára

127
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
minden fa vagy gally beleillik a régi képbe,

128
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
ami igazolni látszik a fakitermelő cég állítását, miszerint

129
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
a beavatkozásnak semmiféle környezeti hatása nincsen.

130
00:06:42,000 --> 00:06:48,000
Ugyanakkor a fülünk teljesen más történetet mesél.

131
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
A diákjaim gyakran kérdezik tőlem,

132
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
mit mondanak ezek az állatok.

133
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
Őszintén szólva, halvány fogalmam sincsen.

134
00:06:56,000 --> 00:07:02,000
De abban biztos vagyok, hogy jelent valamit a beszédük.

135
00:07:02,000 --> 00:07:05,000
Akár értjük, akár nem, más a történet.

136
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Alaszka tengerpartján sétáltam egyszer,

137
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
amikor egy dagálytócsára akadtam,

138
00:07:09,000 --> 00:07:12,000
mely tele volt tengerirózsákkal,

139
00:07:12,000 --> 00:07:15,000
ezekkel a csodálatos zabagépekkel,

140
00:07:15,000 --> 00:07:17,000
a korallok és a medúzák rokonaival.

141
00:07:17,000 --> 00:07:20,000
Kíváncsi lettem, hogy kiadnak-e valami hangot,

142
00:07:20,000 --> 00:07:21,000
ezért egy hidrofont dugtam a vízbe --

143
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
egy vízalatti, gumiburkolatos mikrofont --

144
00:07:24,000 --> 00:07:25,000
az egyik virágállat szája közelébe,

145
00:07:25,000 --> 00:07:27,000
és a jószág nyomban megpróbálta

146
00:07:27,000 --> 00:07:29,000
bekebelezni a mikrofont,

147
00:07:29,000 --> 00:07:32,000
miközben a csápjai a felületét tapogatták,

148
00:07:32,000 --> 00:07:34,000
hátha akad rajta valami, aminek van egy kis tápértéke.

149
00:07:34,000 --> 00:07:37,000
A háttérzajra emlékeztető halk hangok...

150
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
mindjárt hallani fogják...

151
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
(Háttérzaj)

152
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
És most figyeljenek. Rájött, hogy nincs semmi ennivaló --

153
00:07:46,000 --> 00:07:47,000
(Gágogó hang)

154
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
(Nevetés)

155
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Szerintem ez a kifejezés

156
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
bármelyik nyelven érthető.

157
00:07:54,000 --> 00:07:59,000
(Nevetés)

158
00:07:59,000 --> 00:08:00,000
Az amerikai Nagy-medencében élő

159
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
lapátlábú béka szaporodási időszaka végén

160
00:08:03,000 --> 00:08:05,000
beássa magát egy méternyire

161
00:08:05,000 --> 00:08:08,000
a keményre száradt sivatagi talajba,

162
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
ahol sok évszakot átvészel,

163
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
míg a feltételek meg nem felelnek ahhoz, hogy ismét előbújjon.

164
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
Ha a talaj nedvességtartalma elég nagy tavasszal,

165
00:08:15,000 --> 00:08:18,000
a békák felszínre ássák magukat,

166
00:08:18,000 --> 00:08:22,000
és az időszakos tócsák körül gyülekeznek

167
00:08:22,000 --> 00:08:24,000
nagy létszámban.

168
00:08:24,000 --> 00:08:28,000
A békakórus hangjai

169
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
tökéletes szinkronban vannak.

170
00:08:31,000 --> 00:08:32,000
Ennek két oka van.

171
00:08:32,000 --> 00:08:36,000
Az egyik a versengés, hiszen a párjukat keresik,

172
00:08:36,000 --> 00:08:37,000
a másik az együttműködés,

173
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
hiszen ha a hangok szinkronban vannak,

174
00:08:40,000 --> 00:08:44,000
a prérifarkas, a róka és más ragadozók

175
00:08:44,000 --> 00:08:48,000
nehezebben találnak rá egy konkrét egyedre, hogy elfogyasszák.

176
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
Itt egy spektrogram, mely a békakórus hangját mutatja,

177
00:08:51,000 --> 00:08:54,000
amikor minden a legnagyobb rendben van.

178
00:08:54,000 --> 00:09:04,000
(Brekegés)

179
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
A Mono-tó, mely a Yosemite Nemzeti Parktól keletre fekszik

180
00:09:08,000 --> 00:09:09,000
Kaliforniában,

181
00:09:09,000 --> 00:09:12,000
kedvelt élőhelye ezeknek a békáknak,

182
00:09:12,000 --> 00:09:15,000
de az US Tengerészet sugárhajtású pilótái is kedvelik,

183
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
akik a vadászgépeiken itt gyakorolják be a repülést

184
00:09:18,000 --> 00:09:21,000
1100 km/óra feletti sebességgel

185
00:09:21,000 --> 00:09:23,000
és mindezt csupán pár száz méteres magasságban

186
00:09:23,000 --> 00:09:26,000
a Mono-medence talajszintje fölött.

187
00:09:26,000 --> 00:09:30,000
Nagyon alacsonyan, nagyon gyorsan repülnek, és olyan hangosan,

188
00:09:30,000 --> 00:09:33,000
hogy az antrofónia, az emberi zaj,

189
00:09:33,000 --> 00:09:34,000
mely ugyan 6,5 km-re van

190
00:09:34,000 --> 00:09:37,000
a békáktól, melyek hangját az imént hallották,

191
00:09:37,000 --> 00:09:41,000
teljesen elfedi a békakórust.

192
00:09:41,000 --> 00:09:44,000
Figyeljük meg ezen a spektrogramon, hogy a felső széléről

193
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
hiányzik az az energia,

194
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
ami az elsőn még megvolt,

195
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
és hogy a békakórus szünetel a kettő, a két és fél,

196
00:09:51,000 --> 00:09:54,000
a négy és fél, valamint a hat és fél másodperces időpontban,

197
00:09:54,000 --> 00:09:57,000
és a sugárhajtású hangja, a hanglenyomata,

198
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
ott látszik sárgán a grafikon alján.

199
00:09:59,000 --> 00:10:09,000
(Brekegés)

200
00:10:09,000 --> 00:10:11,000
Nos, az elröpülés után

201
00:10:11,000 --> 00:10:15,000
teljes 45 perc kellett a békáknak ahhoz,

202
00:10:15,000 --> 00:10:17,000
hogy a kórust ismét szinkronizálják.

203
00:10:17,000 --> 00:10:20,000
Ezalatt, a teliholdat kihasználva,

204
00:10:20,000 --> 00:10:23,000
megfigyeltük, amint két prérifarkas és egy amerikai uhu

205
00:10:23,000 --> 00:10:26,000
elkapott néhány békát a sok közül.

206
00:10:26,000 --> 00:10:30,000
A jó hír az, hogy az élőhely bizonyos mértékű visszaállítása

207
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
és a repülések ritkítása nagyjából normalizálta

208
00:10:32,000 --> 00:10:36,000
a békák 1980-1990 között lecsökkent

209
00:10:36,000 --> 00:10:40,000
populációját.

210
00:10:40,000 --> 00:10:43,000
Végezetül egy hód által elmesélt történet következik.

211
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
A történet nagyon szomorú,

212
00:10:44,000 --> 00:10:48,000
de jól érzékelteti, hogy az állatok

213
00:10:48,000 --> 00:10:50,000
olykor érzelmeket is kifejeznek,

214
00:10:50,000 --> 00:10:55,000
ami vitatott kérdés öregebb biológusok körében.

215
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
Egyik kollégám az USA középnyugati részén készített

216
00:10:58,000 --> 00:11:00,000
hangfelvételeket ennél a tónál, mely

217
00:11:00,000 --> 00:11:04,000
kb. 16 ezer éve keletkezett az utolsó jégkorszakban.

218
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
A tó kialakulásához egy hódgát is hozzájárult,

219
00:11:06,000 --> 00:11:09,000
mely az sérülékeny ökoszisztéma egészének

220
00:11:09,000 --> 00:11:12,000
egyensúlyáról gondoskodott.

221
00:11:12,000 --> 00:11:16,000
Egyik délután, miközben felvételt készített,

222
00:11:16,000 --> 00:11:20,000
előbukkant a nagy semmiből

223
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
néhány vadőr,

224
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
és minden látható ok nélkül,

225
00:11:24,000 --> 00:11:25,000
odasétált a hódgáthoz,

226
00:11:25,000 --> 00:11:29,000
rádobott egy dinamitrudat és felrobbantotta,

227
00:11:29,000 --> 00:11:33,000
megölve a nőstényt és kicsinyeit.

228
00:11:33,000 --> 00:11:35,000
A kollégám, elborzadva, a helyszínen maradt,

229
00:11:35,000 --> 00:11:38,000
hogy a gondolatait összeszedje,

230
00:11:38,000 --> 00:11:41,000
és folytassa a felvételkészítést, ameddig még lehetett,

231
00:11:41,000 --> 00:11:46,000
míg aztán, este elkapott egy figyelemreméltó eseményt:

232
00:11:46,000 --> 00:11:50,000
az egyedüli túlélő, a hím, lassú körözését a vízben,

233
00:11:50,000 --> 00:11:56,000
miközben vigasztalanul siratta elveszett párját és ivadékait.

234
00:11:56,000 --> 00:11:59,000
Alighanem ez a legszomorúbb hang,

235
00:11:59,000 --> 00:12:02,000
amit valaha hallottam egy élőlénytől,

236
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
az embert is beleértve.

237
00:12:06,000 --> 00:12:22,000
(A hód sírása)

238
00:12:22,000 --> 00:12:23,000
Nos... Igen...

239
00:12:23,000 --> 00:12:26,000
A hangkép sok mindenről mesél.

240
00:12:26,000 --> 00:12:29,000
Például arról, hogyan tanítottak minket az állatok táncra és énekre.

241
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
De ezt más alkalomra hagyom.

242
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
De arról hallottak, hogyan segít a biofónia

243
00:12:35,000 --> 00:12:39,000
megérteni a természet világát.

244
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
Hallottak a forráskiaknázás hatásáról,

245
00:12:41,000 --> 00:12:44,000
az emberi zajról és az élőhelypusztulásról.

246
00:12:44,000 --> 00:12:46,000
A környezettudományok jellemzően

247
00:12:46,000 --> 00:12:50,000
abból próbálják megérteni a világot, amit látunk,

248
00:12:50,000 --> 00:12:54,000
holott teljesebb megértéshez jutunk az alapján, amit hallunk.

249
00:12:54,000 --> 00:12:58,000
A biofónia és a geofónia aláírásértékű hangjai

250
00:12:58,000 --> 00:13:00,000
a természet világának.

251
00:13:00,000 --> 00:13:01,000
Miközben hallgatjuk,

252
00:13:01,000 --> 00:13:04,000
belülről érzékeljük a helyet

253
00:13:04,000 --> 00:13:07,000
és annak a világnak az igazi történetét, amelyben élünk.

254
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
Néhány másodperc,

255
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
és egy hangképből sokkal több információt nyerünk

256
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
és sokféle nézőpontból,

257
00:13:14,000 --> 00:13:18,000
a számszerűsíthető adatoktól kezdve a kulturális inspirációig.

258
00:13:18,000 --> 00:13:21,000
A látás dominanciája a többi érzék felett leegyszerűsített,

259
00:13:21,000 --> 00:13:25,000
elölnézeti képét ragadja meg a komplex térbeliségnek,

260
00:13:25,000 --> 00:13:27,000
míg a hangkép 360 fokra tágítja ki a látóteret,

261
00:13:27,000 --> 00:13:33,000
mely teljesen körülvesz minket.

262
00:13:33,000 --> 00:13:36,000
És meglehet, hogy egy kép ezer szóval ér fel,

263
00:13:36,000 --> 00:13:41,000
ám a hangkép ezer kép értékű.

264
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
És a fülünk azt mondja,

265
00:13:43,000 --> 00:13:47,000
hogy a levelek és lények suttogása

266
00:13:47,000 --> 00:13:50,000
életünk természetes forrásaihoz beszél.

267
00:13:50,000 --> 00:13:55,000
Ez lehet a titka a minden létező felé irányuló szeretetnek,

268
00:13:55,000 --> 00:13:57,000
beleértve és legfőképp az emberiséget, melyhez tartozunk.

269
00:13:57,000 --> 00:14:03,000
Legyen az utolsó szó egy jaguáré az Amazonastól.

270
00:14:03,000 --> 00:14:17,000
(Morgás)

271
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
Köszönöm, hogy meghallgattak.

272
00:14:19,000 --> 00:14:25,000
(Taps)