1
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
(Bruits de la nature)

2
00:00:07,000 --> 00:00:10,000
Quand j'ai commencé à enregistrer les sons de la nature,

3
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
il y a 45 ans,

4
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
je ne savais pas que les fourmis,

5
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
les larves d'insectes, les anémones de mer et les virus

6
00:00:18,000 --> 00:00:20,000
créent leur signature acoustique.

7
00:00:20,000 --> 00:00:21,000
Mais c'est ce qui se passe.

8
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
C'est ce que fait chaque habitat naturel de notre planète,

9
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
comme la forêt amazonienne que vous entendez en fond sonore.

10
00:00:28,000 --> 00:00:32,000
En fait, les forêts tempérées et tropicales

11
00:00:32,000 --> 00:00:35,000
produisent un concert animal plein de vie,

12
00:00:35,000 --> 00:00:38,000
une expression instantanée et organisée

13
00:00:38,000 --> 00:00:43,000
d'insectes, de reptiles, d'amphibiens, d'oiseaux et de mamifères.

14
00:00:43,000 --> 00:00:46,000
Chaque environnement sonore créé par un habitat naturel

15
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
génère sa propre signature acoustique,

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
qui contient une somme incroyable d'informations,

17
00:00:52,000 --> 00:00:57,000
et ce sont quelques-unes de ces informations que je veux partager avec vous ici.

18
00:00:57,000 --> 00:01:00,000
Trois sources de base composent cet environnement sonore.

19
00:01:00,000 --> 00:01:02,000
D'abord, la géophonie,

20
00:01:02,000 --> 00:01:05,000
c'est-à-dire les sons non-biologiques entendus

21
00:01:05,000 --> 00:01:07,000
dans n'importe quel habitat,

22
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
par exemple, le vent dans les arbres, l'eau d'un courant,

23
00:01:09,000 --> 00:01:13,000
les vagues sur la plage, les mouvements de la Terre.

24
00:01:13,000 --> 00:01:16,000
Ensuite, nous avons la biophonie.

25
00:01:16,000 --> 00:01:19,000
La biophonie est composée de tous les sons

26
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
générés par les organismes d'un habitat donné,

27
00:01:22,000 --> 00:01:26,000
à un moment et à un endroit donnés.

28
00:01:26,000 --> 00:01:31,000
Troisièmement, tous les sons générés par nous, les humains,

29
00:01:31,000 --> 00:01:32,000
on les appelle anthrophonie.

30
00:01:32,000 --> 00:01:36,000
Certains sont contrôlés, comme la musique ou une pièce de théâtre,

31
00:01:36,000 --> 00:01:40,000
mais la plupart du temps, c'est cahotique et incohérent,

32
00:01:40,000 --> 00:01:43,000
ce que certains d'entre-nous appellent du bruit.

33
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
A une époque, je considérais l'environnement sonore naturel

34
00:01:46,000 --> 00:01:48,000
comme un artefact inutile.

35
00:01:48,000 --> 00:01:52,000
C'était là, mais ça ne voulait rien dire.

36
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
J'avais tort. Ces rencontres m'ont enseigné

37
00:01:55,000 --> 00:02:00,000
qu'une écoute attentive nous donne des outils incroyablement précieux

38
00:02:00,000 --> 00:02:03,000
pour évaluer la santé d'un habitat

39
00:02:03,000 --> 00:02:06,000
sur tout l'éventail de la vie qu'il contient.

40
00:02:06,000 --> 00:02:10,000
Quand j'ai commencé à enregistrer vers la fin 
des années 1960,

41
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
les méthodes typiques d'enregistrement étaient limitées

42
00:02:13,000 --> 00:02:17,000
à la capture fragmentée d'espèces individuelles,

43
00:02:17,000 --> 00:02:21,000
principalement des oiseaux, au début,

44
00:02:21,000 --> 00:02:26,000
mais après d'autres animaux, des mammifères et des amphibiens.

45
00:02:26,000 --> 00:02:30,000
Pour moi, c'était un peu comme essayer de comprendre

46
00:02:30,000 --> 00:02:33,000
la beauté de la 5e Symphonie de Beethoven

47
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
en extrayant le son d'un unique violon

48
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
du contexte global de l'orchestre

49
00:02:38,000 --> 00:02:41,000
et en n'écoutant que cette partie.

50
00:02:41,000 --> 00:02:44,000
Heureusement, de plus en plus d'institutions

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
mettent en place les modèles plus holistiques

52
00:02:46,000 --> 00:02:49,000
que des collègues et moi avons introduits

53
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
dans le domaine de l'écologie de l'environnement sonore.

54
00:02:53,000 --> 00:02:58,000
Quand j'ai commencé à enregistrer il y a plus de 40 ans,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
je pouvais enregistrer pendant 10 heures

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
et capturer une heure d'enregistrement utilisable,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
acceptable pour un album ou la bande sonore d'un film,

58
00:03:05,000 --> 00:03:08,000
ou pour une expo dans un musée.

59
00:03:08,000 --> 00:03:11,000
Aujourd'hui, avec le réchauffement planétaire,

60
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
l'extraction des ressources

61
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
et les bruits humains, entre autres facteurs,

62
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
il peut falloir 1000 heures ou plus

63
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
pour capturer la même chose.

64
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
Pas moins de 50% de mes archives

65
00:03:24,000 --> 00:03:27,000
proviennent d'habitats qui ont été altérés de façon tellement radicale

66
00:03:27,000 --> 00:03:30,000
que soit ils sont complètement siliencieux,

67
00:03:30,000 --> 00:03:35,000
soit ne peuvent plus être entendus dans leur forme de départ.

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
Les méthodes traditionnelles pour évaluer un habitat

69
00:03:37,000 --> 00:03:41,000
consistent à compter visuellement le nombre d'espèces

70
00:03:41,000 --> 00:03:45,000
et le nombre d'individus de chaque espèce dans une zone donnée.

71
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
Toutefois, en comparant les données qui lient ensemble

72
00:03:48,000 --> 00:03:51,000
la densité et la diversité de ce qu'on entend,

73
00:03:51,000 --> 00:03:57,000
je peux obtenir des évaluations de santé bien plus précises.

74
00:03:57,000 --> 00:03:59,000
Je veux vous présenter quelques exemples

75
00:03:59,000 --> 00:04:01,000
qui représentent les possibilités ouvertes

76
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
par la plongée dans cet univers.

77
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
Voici Lincoln Meadow.

78
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
Lincoln Meadow se trouve à 3 heures 1/2 de route

79
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
à l'est de San Francisco, dans la chaîne de la Sierra Nevada,

80
00:04:11,000 --> 00:04:13,000
à environ 2000 mètres d'altitude,

81
00:04:13,000 --> 00:04:16,000
et j'enregistre là depuis bien des années.

82
00:04:16,000 --> 00:04:20,000
En 1988, une société forestière a convaincu les gens du coin

83
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
que l'environnement ne subirait absoluement aucun impact

84
00:04:23,000 --> 00:04:24,000
avec une nouvelle méthode qu'ils étaient en train d'essayer,

85
00:04:24,000 --> 00:04:26,000
appelée « abattage sélectif »,

86
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
qui consistait à couper un arbre ici et là

87
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
au lieu de tout abattre dans une zone entière.

88
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
Avec la permission d'enregistrer

89
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
avant et après l'opération,

90
00:04:35,000 --> 00:04:39,000
je me suis installé et j'ai capturé beaucoup de concerts à l'aube

91
00:04:39,000 --> 00:04:43,000
en respectant un protocole et des calibrations stricts

92
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
pour obtenir une bonne référence de base.

93
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
Voici un exemple d'un spectrogramme.

94
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
Un spectrogramme est une illustration graphique du son,

95
00:04:50,000 --> 00:04:53,000
avec le temps qui s'écoule de gauche à droite sur la page --

96
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
ici, ça représente 15 secondes -

97
00:04:55,000 --> 00:04:58,000
et la fréquence apparaît de bas en haut,

98
00:04:58,000 --> 00:05:00,000
de faible à élevée.

99
00:05:00,000 --> 00:05:03,000
Vous voyez que la signature d'une rivière

100
00:05:03,000 --> 00:05:07,000
est représentée dans le tiers ou la moitié inférieure de la page,

101
00:05:07,000 --> 00:05:11,000
alors que les oiseaux qui habitaient avant dans cette prairie

102
00:05:11,000 --> 00:05:14,000
sont représentés dans la signature en haut.

103
00:05:14,000 --> 00:05:15,000
Il y en avait beaucoup.

104
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
Voici Lincoln Meadow avant l'abattage sélectif.

105
00:05:18,000 --> 00:05:33,000
(Sons de la nature)

106
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
J'y suis revenu un an plus tard,

107
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
et, en respectant les mêmes protocoles,

108
00:05:37,000 --> 00:05:39,000
et en enregistrant dans les mêmes conditions,

109
00:05:39,000 --> 00:05:42,000
j'ai enregistré beaucoup d'échantillons

110
00:05:42,000 --> 00:05:44,000
des mêmes concerts à l'aube,

111
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
et voici ce que ça a donné.

112
00:05:46,000 --> 00:05:47,000
C'est après l'abattage sélectif.

113
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
On voit que la rivière est toujours représentée

114
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
dans le tiers inférieur de la page,

115
00:05:51,000 --> 00:05:56,000
mais notez ce qui manque dans les 2 tiers supérieurs.

116
00:05:56,000 --> 00:06:01,000
(Sons de la nature)

117
00:06:01,000 --> 00:06:11,000
Voici le son d'un pic.

118
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
Je suis revenu 15 fois à Lincoln Meadow

119
00:06:13,000 --> 00:06:15,000
au cours des 25 dernières années,

120
00:06:15,000 --> 00:06:18,000
et je peut vous dire que la biophonie,

121
00:06:18,000 --> 00:06:21,000
la densité et la diversité de cette biophonie,

122
00:06:21,000 --> 00:06:24,000
n'ont pas encore retrouvé le niveau qu'elle avait

123
00:06:24,000 --> 00:06:26,000
avant l'opération.

124
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
Voici une photo de Lincoln Meadow prise plus tard,

125
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
vous voyez que pour l'appareil photo

126
00:06:32,000 --> 00:06:34,000
ou l'œil humain,

127
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
tout semble parfaitement en ordre,

128
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
ce qui semblerait confirmer l'affirmation de la société forestière

129
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
qu'il n'y a pas d'impact sur l'environement.

130
00:06:42,000 --> 00:06:48,000
Toutefois, nos oreilles nous racontent une tout autre histoire.

131
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
De jeunes étudiants me demandent tout le temps

132
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
ce que racontent ces animaux,

133
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
et franchement, je n'en sais rien.

134
00:06:56,000 --> 00:07:02,000
Mais je peux vous dire qu'ils s'expriment.

135
00:07:02,000 --> 00:07:05,000
Qu'on les comprenne ou non, ça n'a rien à voir.

136
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Je marchais le long de la côte en Alaska,

137
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
et j'ai découvert une mare d'eau de mer

138
00:07:09,000 --> 00:07:12,000
remplie d'une colonie d'anémones de mer,

139
00:07:12,000 --> 00:07:15,000
ces merveilleuses machines à manger,

140
00:07:15,000 --> 00:07:17,000
cousines du corail et des méduses.

141
00:07:17,000 --> 00:07:20,000
Curieux de savoir si elles généraient des bruits,

142
00:07:20,000 --> 00:07:21,000
j'ai plongé un hydrophone,

143
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
un microphone étanche enveloppé de caoutchouc,

144
00:07:24,000 --> 00:07:25,000
dans la zone bucale,

145
00:07:25,000 --> 00:07:27,000
et immédiatement, la bestiole a commencé

146
00:07:27,000 --> 00:07:29,000
à absorber le micro dans son ventre,

147
00:07:29,000 --> 00:07:32,000
et les tentacules en exploraient la surface

148
00:07:32,000 --> 00:07:34,000
pour chercher quelque-chose de nutritif.

149
00:07:34,000 --> 00:07:37,000
C'est comme des bruits parasites très bas

150
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
que vous entendez maintenant.

151
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
(Bruits parasites)

152
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
Mais attendez. Quand elle ne trouve rien à manger --

153
00:07:46,000 --> 00:07:47,000
(Bruit de klaxon)

154
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
(Rires)

155
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Je pense que c'est une expression que l'on peut comprendre

156
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
dans toutes les langues.

157
00:07:54,000 --> 00:07:59,000
(Rires)

158
00:07:59,000 --> 00:08:00,000
À la fin de son cycle de reproduction,

159
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
le crapaud du Grand Bassin

160
00:08:03,000 --> 00:08:05,000
s'enfouit à environ un mètre

161
00:08:05,000 --> 00:08:08,000
sous le sol recuit du désert de l'Ouest américain,

162
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
où il peut rester caché de nombreuses saisons

163
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
jusqu'à ce que les conditions soient parfaites pour lui permettre de sortir.

164
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
Quand le sol est assez humide

165
00:08:15,000 --> 00:08:18,000
au printemps, les grenouilles creusent pour refaire surface

166
00:08:18,000 --> 00:08:22,000
et se réunissent autours de ces grandes mares de printemps

167
00:08:22,000 --> 00:08:24,000
en grand nombre.

168
00:08:24,000 --> 00:08:28,000
Et elles s'expriment en concert,

169
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
toutes synchronisées les unes avec les autres.

170
00:08:31,000 --> 00:08:32,000
Elles sont motivées par deux raisons.

171
00:08:32,000 --> 00:08:36,000
La première est la compétition, car elles recherchent un partenaire.

172
00:08:36,000 --> 00:08:37,000
La seconde est la coopération,

173
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
car si elle chantent toutes bien synchronisées,

174
00:08:40,000 --> 00:08:44,000
il devient difficile pour des prédateurs comme les coyotes,

175
00:08:44,000 --> 00:08:48,000
les renards et les chouettes d'isoler un individu pour le manger.

176
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
Voici un spectrogramme qui représente le concert des grenouilles

177
00:08:51,000 --> 00:08:54,000
quand elles forment un modèle sain.

178
00:08:54,000 --> 00:09:04,000
(Coassement de grenouilles)

179
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
Mono Lake se trouve juste à l'est du parc de Yosemite

180
00:09:08,000 --> 00:09:09,000
en Californie

181
00:09:09,000 --> 00:09:12,000
et c'est un habtitat qu'aiment ces crapauds

182
00:09:12,000 --> 00:09:15,000
mais qui est aussi fréquenté par les pilotes de la US Navy

183
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
qui s'entrainent dans leurs avions de chasse à des vitesses

184
00:09:18,000 --> 00:09:21,000
qui dépassent les 1100 km/h

185
00:09:21,000 --> 00:09:23,000
en passant à quelques 200 mètres

186
00:09:23,000 --> 00:09:26,000
au dessus du sol dans le Bassin Mono,

187
00:09:26,000 --> 00:09:30,000
très rapides, au ras du sol et si bruyants

188
00:09:30,000 --> 00:09:33,000
que l'antrophonie, les bruits humains,

189
00:09:33,000 --> 00:09:34,000
bien que ça se passe à 6 km 1/2

190
00:09:34,000 --> 00:09:37,000
de la mare de grenouilles que vous venez d'entendre,

191
00:09:37,000 --> 00:09:41,000
cela a masqué le concert de chants de grenouilles.

192
00:09:41,000 --> 00:09:44,000
Vous remarquez que dans ce spectrogramme toute l'énergie

193
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
du premier spectrogramme a disparu

194
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
de la partie supérieure du spectrogramme,

195
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
et qu'il y a des coupures dans le concert à 2 secondes 1/2

196
00:09:51,000 --> 00:09:54,000
4 secondes 1/2 et 6 secondes 1/2,

197
00:09:54,000 --> 00:09:57,000
puis le bruit du jet, la signature,

198
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
apparaît en jaune tout en bas de la page.

199
00:09:59,000 --> 00:10:09,000
(Coassement de grenouilles)

200
00:10:09,000 --> 00:10:11,000
Maintenant, une fois le jet reparti,

201
00:10:11,000 --> 00:10:15,000
il a fallu bien 45 minutes aux grenouilles

202
00:10:15,000 --> 00:10:17,000
pour recommencer à coasser bien synchronisées,

203
00:10:17,000 --> 00:10:20,000
et pendant ce temps, sous la pleine lune,

204
00:10:20,000 --> 00:10:23,000
nous avons vu deux coyotes et un Grand-Duc

205
00:10:23,000 --> 00:10:26,000
venir se servir et emporter plusieurs grenouilles.

206
00:10:26,000 --> 00:10:30,000
La bonne nouvelle est que, avec un peu de restoration des habitats

207
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
et une diminution des vols, les populations de grenouilles

208
00:10:32,000 --> 00:10:36,000
qui diminuaient pendant les années 1980 et au début des années 1990,

209
00:10:36,000 --> 00:10:40,000
ont plus ou moins repris les niveaux normaux.

210
00:10:40,000 --> 00:10:43,000
Je veux terminer en vous rapportant une histoire racontée par un castor.

211
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
C'est une histoire très triste,

212
00:10:44,000 --> 00:10:48,000
mais elle illustre bien comment les animaux

213
00:10:48,000 --> 00:10:50,000
peuvent parfois montrer leurs émotions,

214
00:10:50,000 --> 00:10:55,000
un sujet de fortes controverses chez quelques biologistes plus âgés.

215
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
Un de mes collègues faisait des enregistrements dans le Midwest des Etats-Unis

216
00:10:58,000 --> 00:11:00,000
près d'un étang qui avait été formé

217
00:11:00,000 --> 00:11:04,000
il y a peut-être 16 000 ans à la fin de la dernière ère glaciaire.

218
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Il est aussi en partie contenu par un barrage de castors

219
00:11:06,000 --> 00:11:09,000
à une extrémité, qui maintient la cohésion de tout cet écosystème

220
00:11:09,000 --> 00:11:12,000
dans un équlibre très précaire.

221
00:11:12,000 --> 00:11:16,000
Alors qu'il enregistrait une après-midi,

222
00:11:16,000 --> 00:11:20,000
tout d'un coup, sont apparus de nulle-part

223
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
deux gardes-chasse

224
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
qui, sans raison apparente,

225
00:11:24,000 --> 00:11:25,000
sont allé vers le barrage des castors,

226
00:11:25,000 --> 00:11:29,000
y ont balancé un bâton de dynamite et l'ont fait exploser,

227
00:11:29,000 --> 00:11:33,000
tuant la femelle et ses bébés.

228
00:11:33,000 --> 00:11:35,000
Horrifié, mon collègue est resté sur place

229
00:11:35,000 --> 00:11:38,000
pour rassembler ses idées

230
00:11:38,000 --> 00:11:41,000
et enregistrer ce qu'il pouvait le reste de l'après-midi,

231
00:11:41,000 --> 00:11:46,000
et le soir, il a capturé un évènement remarquable :

232
00:11:46,000 --> 00:11:50,000
le mâle survivant solitaire qui nageait lentement en rond

233
00:11:50,000 --> 00:11:56,000
en gémissant, inconsolable, sur la perte de sa femelle et de ses petits.

234
00:11:56,000 --> 00:11:59,000
C'est probablement le son le plus triste

235
00:11:59,000 --> 00:12:02,000
que j'ai jamais entendu d'un organisme quel qu'il soit,

236
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
humain ou autre.

237
00:12:06,000 --> 00:12:22,000
(Gémissement de castor)

238
00:12:22,000 --> 00:12:23,000
Bon.

239
00:12:23,000 --> 00:12:26,000
Les envionnements sonores présentent bien des facettes,

240
00:12:26,000 --> 00:12:29,000
entre autres, la manière dont les animaux nous ont enseigné comment danser et chanter :

241
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
une histoire pour une autre fois.

242
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
Vous avez entendu comment les biophonies

243
00:12:35,000 --> 00:12:39,000
peuvent aider à clarifier notre compréhension du monde naturel.

244
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
Vous avez entendu les conséquences de l'extraction des ressources,

245
00:12:41,000 --> 00:12:44,000
des bruits humains et de la destruction des habitats.

246
00:12:44,000 --> 00:12:46,000
Les sciences de l'environement ont traditionnellement

247
00:12:46,000 --> 00:12:50,000
essayé de comprendre le monde en le regardant,

248
00:12:50,000 --> 00:12:54,000
mais une compréhension bien plus profonde peut être acquise en l'écoutant.

249
00:12:54,000 --> 00:12:58,000
Les biophonies et géophonies sont les signatures audio

250
00:12:58,000 --> 00:13:00,000
du monde naturel,

251
00:13:00,000 --> 00:13:01,000
et quand nous les entendons,

252
00:13:01,000 --> 00:13:04,000
nous pouvons acquérir un sens de l'espace,

253
00:13:04,000 --> 00:13:07,000
l'histoire vraie du monde où nous vivons.

254
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
En quelques secondes,

255
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
un environement sonore révèle bien plus d'informations,

256
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
sous des perspectives très différentes,

257
00:13:14,000 --> 00:13:18,000
depuis des données quantifiables jusqu'à l'inspiration culturelle.

258
00:13:18,000 --> 00:13:21,000
La capture visuelle crée implicitement un cadre

259
00:13:21,000 --> 00:13:25,000
autour d'une perspective frontale limitée d'un contexte spatial donné,

260
00:13:25,000 --> 00:13:27,000
alors qu'un environnement sonore élargit ce cadre

261
00:13:27,000 --> 00:13:33,000
jusqu'à ce qu'il couvre 360 degrés, en nous enveloppant complètement.

262
00:13:33,000 --> 00:13:36,000
Et si une image vaut 1000 mots,

263
00:13:36,000 --> 00:13:41,000
un environnement sonore vaut 1000 images.

264
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
Et nos oreilles nous disent

265
00:13:43,000 --> 00:13:47,000
que le murmure de chaque feuille et de chaque créature

266
00:13:47,000 --> 00:13:50,000
parle aux sources naturelles de nos vies,

267
00:13:50,000 --> 00:13:55,000
qui peuvent peut-être contenir les secrets de l'amour pour toutes choses,

268
00:13:55,000 --> 00:13:57,000
tout spécialement notre propre humanité,

269
00:13:57,000 --> 00:14:03,000
et le mot de la fin revient à un jaguar d'Amazonie.

270
00:14:03,000 --> 00:14:17,000
(Grognement)

271
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
Merci de votre attention.

272
00:14:19,000 --> 00:14:25,000
(Applaudissements)