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- [讲解员] 欢迎收看 “诺奖得主畅谈系列”
在这一集中
Josh Angrist 和 Guido Imbens
与 Isaiah Andrews
将讨论计量经济学领域如何发展
- Guido 和 Josh
您们都是开发经济学实证研究工具的先驱
所以我想了解 您们对经济学、计量经济学
整个领域发展方向的想法
首先，我很想听听您们是否觉得
局部平均处理效应框架的方式
对经济学中的新经验法 就如何发展和传播有何启发
或它们应该怎样
- [Josh] 这是个好问题
你先说吧
- [Guido] 是的 那么我认为重要的是
要提出令人信服的案例
其中问题清晰
且方法普遍适用
有一件事
当我回顾较新的文献时
我真的很喜欢断点回归文献
其中显然有很多非常有说服力的例子
这让人们可以更清晰地思考
更仔细地研究方法问题
有着一些清晰的应用方法
然后允许你思考：
“哇，这些类型的假设在这里看起来合理吗？
我们不喜欢早期论文中的哪些方面？
我们如何改进这些方面？”
因此，我认为有着明确的应用方法
来激发这些文献是非常有帮助的
- Guido，我很高兴 你提到了断点回归
我认为工具变量（ IV ） 和 断点回归（ RD）之间
有很多互补性
断点回归的许多计量经济学应用 曾经被称为“模糊” RD
它在截断点不是离散的或确定的
而只在速率或强度上有变化
LATE 框架帮助我们理解这些应用方法
并为我们提供了一个清晰的解释
比如在我 与 Victor Lavy 的论文中
使用了 Maimonides 规则 班级人数截断
那么从中了解到了什么？
当然，你可以用线性常数效应模型 来回答这个问题
但事实证明我们并不局限于此
RD 仍然非常强大和有启发性
即使截断值 和感兴趣的变量之间的相关性
此例中是班级人数，是局部的
甚至可能都不那么强
所以肯定有着平行发展
这也很有趣...
当我们在读研究生时 没有人谈论断点回归设计
这是其他社会科学家感兴趣的东西
它与 LATE 框架一起成长
我们都曾基于 这两种应用方式和方法进行工作
而且能看到它的发展并变得如此重要
我感到非常兴奋
我认为，这是朝着可靠的识别策略
是因果效应的普遍演变的一部分
使计量经济学更多地关注 因果问题而不是模型
就未来而言
我认为 LATE 帮助促进的一件事是
朝着更具创造性的随机试验迈进
其中有一些有趣的东西
它不可能或直接被简单地增加或去除
但你可以鼓励或阻止它
例如，你能通过经济援助 来补贴学校教育
所以现在我们有了 一个完整的框架来解释这一点
它打开了对以前似乎不可能的事情 进行随机试验的大门
我们在麻省理工学院 Blueprint 实验室中
大量使用了这一点
我认为，我们正在以 非常有创意的方式利用随机分配
- 与此相关，您是否看到
有助于计量经济学研究的特定因素？
您已经提到它与 实际出现的问题有明确的联系
实证研究通常是一个好主意
- 是一定是个好主意吗？
我经常发现 在计量经济学理论研讨会上
比如哈佛麻省理工学院的研讨会
我会想，“这个人在解决什么问题？
谁有这个问题？”
而且…
如果我这样问的话 有时会出现令人尴尬的沉默
或可能场面很不自然
我想看看这个工具在哪里有用
有一些是纯粹的基础工具
我确实明白这一点
有些人正在研究的概念基础
它变得更像数理统计
我的意思是 我记得一个较早的例子
那就是我很难理解的 随机等连续性的概念
我的导师 Whitney Newey
使用它取得了很好的效果
我当时试图理解这个概念
它真的很基础
驱动它的不是一个应用方法
至少不是直接的
但是大多数情况不是这样的 所以应该存在问题
我认为这取决于这类事情的推销人
因为有着机会成本、时间和注意力
以及理解事情的努力
卖家可以推销说：
“嘿，我正在解决这个问题
结果表明它很有用
这是我得到的一些见解”
- 正如您所说，Josh
它已经朝着 更多考虑经济学中的因果关系
以及实证工作的方向发展
这种观点的传播 有什么让您感到惊讶的
或者有什么您认为是 实证经济学发展的不利因素？
- 有时我看到有人进行 IV 时
他们得到的结果似乎难以置信地大
这是常见的情况
因此，这可能是一些相对较小的干预 造成的非常大的因果影响
这些干预是随机的
或者你利用它来证明一个好设计的存在
当我看到这点时
我很难相信这种相对较小的干预 会产生如此大的影响
作者有时会凭借 局部平均处理效应定理来争辩：
“这些编译器
在某些方面很特别
它们只是很受干预的影响罢了”
我不太能接受这种说辞
我经常认为，当影响太大时
这是因为排除限制失灵
所以你没有正确使用内生变量 来衡量这个结果
我不太满意的是 人们凭借一般的异质性进行诡辩
而那可能是个更深层次的问题
- 我认为它在简化形式 和结构方法之间的讨论中
扮演了一个不幸的角色
我觉得这不太正确
工具变量假设是核心
而结构假设与方式有关
它们源自于经济
考虑代理人的经济行为
不知何故它被推向了一个 我认为不是很有帮助的方向
我认为，最初
我们把事情写下来
描述正在发生的事情
人们使用了一套方法
以一种自认为包含相当多道理的方式
阐明了这些方法的作用
但不知何故被推到了 一个我认为不一定很有帮助的角落
- 就“简化形式”与“结构”这种用词
我就觉得有点意思
因为局部平均处理效应模型 潜在的结果模型是非参数结构模型
如果像您所建议的那样考虑它，Guido
所以把这两个概念放在对立面有点好笑
- 是的
- 当然，这种叫法来自 我们继承的联立方程框架
它的优点是，在你使用它时 人们似乎知道你的意思
但这可能是因人而异
- 是的 我认为简化形式已被用于贬义...
- 有时是
...而这并不是它最初的目的
- 我在思考 局部平均处理效应框架的影响时
还有一点让我印象深刻的是
人们通常会在远远超出任何形式的 正式结果实际存在的情况下
采用局部平均处理效果的直觉
我很好奇，鉴于您们在不同环境中 建立 LATE 结果的所有努力
我很好奇，您们对此有什么想法？
- 我认为在很多情况下 直觉确实会让你有所发展
但它会受到一些限制
建立正式的结果可能会有点棘手
可能只在特殊情况下才有效
然后，你会得到很多 可能无法完全依靠直觉的东西
有时我对它们有些不安
它们不一定是我想写的论文
但我确实认为 直觉确实能解决一部分问题
我认为从某种意义上说我们很幸运
LATE 论文在期刊上得到了修改
实际上编辑把它缩短了很多
这让结果非常的清晰
计量经济学文献中有些不好的趋势
那就是论文越来越长
- 你应该能够解决这个问题，伙计
- 我正在努力解决这个问题
但我认为这个例子 说明了简短的论文实际上...
- 你应该强制规定任何论文 不能比 LATE 论文长
- 那…哇！那将太棒了
- 至少是那些理论文章
- 是的，我认为...
我正在努力让论文更短
我认为其具有很多价值
因为通常，论文的第二部分
并没有让你进一步了解内容
而且确实能让论文变得更难读
这可以追溯到 我认为应该如何进行计量经济学
你应该关注
它应该合理地接近实证问题
应该是很清楚的问题
但通常，理论部分不需要那么长
- 是的
- 我认为 现在论文有点偏离了轨道
- 有个相对较新的变化
就是科技行业对计量经济学 懂因果效应估计的人才的需求
似乎大幅增加
我很感兴趣，您们对此有何想法
这将如何与实证方法的发展 或经济学的实证研究相互作用？
- 嗯，有这么一个元点
那就是有这种雇主
像亚马逊、优步以及猫途鹰等
我认为这很棒
我喜欢和我的学生谈论他们
在麻省理工学院，我们有很多 计算机科学专业的学生
这是我们最大的专业
为了吸引这些学生中的一些人学经济学科
我告诉他们可以为 这些人们非常热衷的公司工作
因为工作内容很令人兴奋
而且你在计量经济学中获得的技能 与其它竞争学科一样好，甚至更好
所以你至少应该学一些经济学
一些计量经济学
我和优步一起做了一个关于 优步司机劳动力供应的有趣项目
能参与其中是非常令人兴奋的
另外，我还为优步开了一段时间的车
我觉得那也很有趣
我所赚的不足以让我很放弃 在麻省理工学院的工作
但我很享受这段经历
我在这里看到了 研究生教育模式面临的潜在挑战
也就是说，如果我们培训的人 都去亚马逊工作了
我不知道为什么我们应该 为此支付研究生津贴
为什么要纳税人最终承担这些费用
美国的研究生教育得到了慷慨的补贴
即使在私立大学也是如此
那里有很多公共资金
我认为这样做的传统理由是
我们培训教育工作者和学者
这些工作有很大的外部性
要么是研究外部性
要么是教学外部性
但是，如果我们许多学生 都去私营企业工作
那没问题
但也许他们的雇主应该为此买单
- 对我来说，这与在 咨询公司工作的人完全不同
我不清楚学术界的工作数量 是否发生了变化
- 我觉得这是一个不断发展的行业
而咨询...
你提出这个问题是对的
咨询公司可能也一样
我将越来越多的学生 安排到这些企业中
所以在某种程度上
我认为我没太关注咨询工作
咨询一直都很重要
而且我认为 又有一些从咨询转到研究的趋势
有点儿不稳定
我不得不说，这两个领域的很多工作 并没有实际的不同之处
但是在科技领域工作的人正在做一些 可能具有科学意义的事情
但大多是隐藏的
所以你必须要问 政府为什么要为此买单？
- 就 Guido 的观点而言
我想这里有一个数据问题
即在营利部门的经济学博士的毕业生 总就业人数增加了
还是这些人才只是 从金融和咨询领域转向技术领域？
- 我可能在回应没有真正发生过的事情
- 我实际上已经与其中一些科技公司合作过
我不是不同意 Josh 的观点
即我们需要考虑一下最终为 研究生教育支付费用的资助模式
但从科学的角度来看
这些地方不仅拥有大量数据
而且现在出于隐私原因
他们往往会非常小心
但他们也有很多很好的问题
我发现倾听那里的人 并了解他们的问题非常鼓舞人心
而且这些问题通常也出现在其他地方
我与 Raj Chetty 和 Susan Athey 有几篇论文
我们研究了结合实验数据 和观察数据的方法
Raj Chetty 对幼儿计划对 以后生活的影响感兴趣
不仅是对考试成绩 也包括对收入和其他方面
我们开发了一些方法
可以帮助你在某些情况下阐明这一点
同样的问题也出现在 这些科技公司的情况中
所以，从我的角度来看这是相同的
我在和做实证工作的人交谈
我尝试着眼于这些具体问题
然后尝试提出更一般的问题
在更高的层次上重新制定问题
以便我可以考虑在一系列环境中 得出有效的解决方案
所以从这个角度来看
与科技公司的互动 非常有价值，非常有用
我们确实有学生现在在那里实习
然后利用他们在那里的经历 写出更有趣的论文
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