1
00:00:01,000 --> 00:00:04,754
Estou impressionado pelo facto
de um dos temas de fundo do TED

2
00:00:04,754 --> 00:00:06,236
ser a compaixão.

3
00:00:06,236 --> 00:00:09,145
Estas demonstrações muito comoventes
que acabámos de ver:

4
00:00:09,145 --> 00:00:13,127
a SIDA em África,
o presidente Clinton ontem à noite.

5
00:00:13,127 --> 00:00:18,630
E, se puder ser, gostaria de fazer
um pouco de pensamento colateral,

6
00:00:18,630 --> 00:00:23,654
sobre compaixão e trazê-lo
do nível global para o nível pessoal.

7
00:00:23,654 --> 00:00:25,754
Eu sou psicólogo, mas estejam descansados,

8
00:00:25,754 --> 00:00:27,581
não vou chegar entrar em detalhes.

9
00:00:27,681 --> 00:00:30,727
(Risos)

10
00:00:31,727 --> 00:00:34,490
Houve um estudo muito importante
feito há algum tempo

11
00:00:34,490 --> 00:00:36,681
no Princeton Theological Seminary


12
00:00:36,681 --> 00:00:39,545
que aborda a razão por que,

13
00:00:39,545 --> 00:00:42,845
quando temos tantas
oportunidades de ajudar,

14
00:00:42,845 --> 00:00:45,454
o fazemos algumas vezes
e não o fazemos noutras.

15
00:00:46,000 --> 00:00:49,772
A um grupo de estudantes de teologia
do Princeton Theological Seminary

16
00:00:50,400 --> 00:00:54,327
disseram-lhes que eles iam fazer
um sermão de treino

17
00:00:54,327 --> 00:00:57,000
e que iam dar a cada um deles
um tópico do sermão.

18
00:00:57,000 --> 00:01:00,154
A metade desses estudantes
deram, como tópico,

19
00:01:00,154 --> 00:01:02,409
a parábola do Bom Samaritano:

20
00:01:02,409 --> 00:01:04,881
o homem que parou
à beira de um desconhecido,

21
00:01:04,881 --> 00:01:07,854
para ajudar o desconhecido
em necessidade, na berma da estrada.

22
00:01:07,854 --> 00:01:11,450
À outra metade, deram-lhes tópicos
da Bíblia selecionados ao acaso.

23
00:01:11,450 --> 00:01:14,472
Depois, um por um, disseram-lhes
que tinham que ir para outro edifício

24
00:01:14,472 --> 00:01:15,609
e fazer o sermão.

25
00:01:15,609 --> 00:01:18,418
Enquanto iam do primeiro edifício
para o segundo,

26
00:01:18,418 --> 00:01:21,954
cada um deles passou por um homem
que estava dobrado e a gemer,

27
00:01:22,000 --> 00:01:23,527
claramente em necessidade.

28
00:01:23,527 --> 00:01:26,118
A questão é:
Será que eles pararam para ajudar?

29
00:01:26,245 --> 00:01:28,100
A questão mais interessante é:

30
00:01:28,100 --> 00:01:31,954
Fez diferença eles estarem a contemplar,
na prática, a parábola do Bom Samaritano?

31
00:01:32,518 --> 00:01:35,308
Resposta: Não, de todo.

32
00:01:36,000 --> 00:01:38,254
Veio-se a descobrir que o que determinava

33
00:01:38,254 --> 00:01:41,127
se uma pessoa parava e ajudava
o desconhecido em necessidade

34
00:01:41,127 --> 00:01:43,972
era quão apressados
eles pensavam que estavam,

35
00:01:44,000 --> 00:01:45,990
quão atrasados eles pensavam que estavam,

36
00:01:45,990 --> 00:01:49,754
ou quão absorvidos eles estavam
no que iam falar.

37
00:01:50,000 --> 00:01:53,372
Penso que isto é o dilema da nossa vida:

38
00:01:53,372 --> 00:01:57,209
não usamos todas as oportunidades
para ajudar,

39
00:01:57,209 --> 00:02:00,354
porque a nossa atenção
está na direção errada.

40
00:02:00,354 --> 00:02:03,854
Há um novo ramo na ciência do cérebro:
a neurociência social.

41
00:02:04,000 --> 00:02:08,181
Este ramo estuda os circuitos
no cérebro de duas pessoas

42
00:02:08,181 --> 00:02:10,936
que se ativam enquanto elas interagem.

43
00:02:10,936 --> 00:02:14,645
A nova abordagem à compaixão
do ponto de vista da neurociência social

44
00:02:14,645 --> 00:02:18,936
é a de que o nosso circuito cerebral,
por defeito, é propenso a ajudar.

45
00:02:18,936 --> 00:02:22,700
Isto significa que,
se ajudarmos o próximo,

46
00:02:22,754 --> 00:02:26,736
nós automaticamente
criamos empatia e ligamo-nos a ele.

47
00:02:27,000 --> 00:02:29,736
Esses neurónios recém-identificados,
os neurórios espelho,

48
00:02:29,736 --> 00:02:33,627
funcionam como uma rede neuro Wi-Fi,
que ativam no nosso cérebro

49
00:02:33,627 --> 00:02:35,727
as mesmas áreas ativadas no outro.

50
00:02:35,727 --> 00:02:37,863
Ligamo-nos automaticamente.

51
00:02:37,863 --> 00:02:41,781
Se essa pessoa está em necessidade,
se essa pessoa está a sofrer,

52
00:02:41,881 --> 00:02:44,545
nós automaticamente
estamos preparados para ajudar.

53
00:02:44,545 --> 00:02:46,600
Pelo menos, é este o argumento.

54
00:02:46,600 --> 00:02:49,163
Então, a pergunta é:
Porque não o fazemos?

55
00:02:49,163 --> 00:02:51,927
E eu penso que isto abrange um espetro

56
00:02:52,000 --> 00:02:54,445
que vai desde a autoabsorção completa,

57
00:02:54,863 --> 00:02:57,772
até notar, criar empatia e até à compaixão.

58
00:02:57,772 --> 00:03:01,863
O facto simples é, se estivermos
concentrados em nós próprios,

59
00:03:01,863 --> 00:03:05,154
se estivermos preocupados, como estamos
frequentemente durante o dia,

60
00:03:05,154 --> 00:03:07,772
não damos conta dos outros.

61
00:03:07,772 --> 00:03:10,536
E esta diferença entre a atenção
em nós mesmos e no outro

62
00:03:10,536 --> 00:03:12,900
pode ser muito subtil.

63
00:03:12,218 --> 00:03:15,000
No outro dia, estava a fazer
a declaração de impostos

64
00:03:15,000 --> 00:03:18,172
e cheguei ao ponto em que estava a listar
todas as doações que fiz,

65
00:03:18,172 --> 00:03:19,872
e tive uma revelação.

66
00:03:19,872 --> 00:03:24,000
Cheguei ao cheque que passei
à Seva Foundation e notei que pensei:

67
00:03:24,000 --> 00:03:26,872
"O meu amigo Larry Brilliant
deve ter ficado muito feliz

68
00:03:26,900 --> 00:03:28,600
"por eu ter dado dinheiro à Seva".

69
00:03:28,600 --> 00:03:31,300
Aí apercebi-me que
o que estava a ganhar com a doação

70
00:03:31,300 --> 00:03:33,318
era uma sensação de narcisismo

71
00:03:33,318 --> 00:03:35,572
aquilo tinha-me feito sentir bem
comigo mesmo.

72
00:03:35,572 --> 00:03:40,245
Depois comecei a pensar
nas pessoas nos Himalaias

73
00:03:40,245 --> 00:03:42,254
cujas cataratas seriam melhoradas

74
00:03:42,254 --> 00:03:46,754
e apercebi-me que saltara
deste foco em mim meio narcisista

75
00:03:46,754 --> 00:03:48,709
para uma alegria altruísta,

76
00:03:48,709 --> 00:03:52,180
sentindo-me bem pelas pessoas
que estavam a ser ajudadas.

77
00:03:52,472 --> 00:03:54,345
Penso que isso é um fator de motivação.

78
00:03:54,345 --> 00:03:57,181
Mas esta distinção
entre focarmo-nos em nós próprios

79
00:03:57,181 --> 00:03:58,654
e focarmo-nos nos outros

80
00:03:58,654 --> 00:04:01,481
é daquelas que eu encorajo todos
a terem em atenção.

81
00:04:01,481 --> 00:04:04,945
Podem observá-la numa perspetiva macro
no mundo dos namoros.

82
00:04:05,000 --> 00:04:08,309
Aqui há tempos, eu estava
num restaurante de sushi

83
00:04:08,309 --> 00:04:11,981
e ouvi duas mulheres a falar
sobre o irmão de uma delas,

84
00:04:12,000 --> 00:04:14,781
que era solteiro. E a mulher diz:

85
00:04:14,781 --> 00:04:17,290
"O meu irmão está com problemas
em arranjar namoro,

86
00:04:17,290 --> 00:04:19,384
"está a tentar os encontros rápidos".

87
00:04:19,384 --> 00:04:21,214
Conhecem os encontros rápidos?

88
00:04:21,214 --> 00:04:24,218
As mulheres sentam-se em mesas,
os homens rodam de mesa em mesa.

89
00:04:24,218 --> 00:04:27,236
Há um relógio e uma campaínha e,
ao fim de cinco minutos, bingo,

90
00:04:27,236 --> 00:04:29,509
a conversa acaba e a mulher decide

91
00:04:29,509 --> 00:04:33,745
se quer dar o seu cartão ou email
ao homem, para mais conversa.

92
00:04:33,745 --> 00:04:35,245
E a mulher diz:

93
00:04:35,245 --> 00:04:39,900
"O meu irmão nunca conseguiu um cartão.
E eu sei exatamente porquê.

94
00:04:39,418 --> 00:04:44,000
Logo que se senta, começa
a falar de si próprio sem parar,

95
00:04:44,000 --> 00:04:45,881
"nunca pergunta coisas sobre a mulher."

96
00:04:46,000 --> 00:04:51,900
Eu estava a fazer pesquisa
na secção Sunday Styles

97
00:04:51,900 --> 00:04:54,390
do New York Times, analisando
as histórias antigas de casamentos

98
00:04:54,390 --> 00:04:56,636
— porque eram muito interessantes —

99
00:04:56,636 --> 00:04:59,872
e dei com o casamento
da Alice Charney Epstein.

100
00:04:59,872 --> 00:05:02,645
E ela disse que,
quando estava num encontro,

101
00:05:02,645 --> 00:05:05,536
fazia um teste simples às pessoas.

102
00:05:05,709 --> 00:05:08,100
O teste era: a partir do momento
em que estavam juntos,

103
00:05:08,100 --> 00:05:10,454
quanto tempo é que o rapaz levava

104
00:05:10,454 --> 00:05:12,890
a fazer-lhe uma pergunta
com a palavra "tu".

105
00:05:13,254 --> 00:05:17,000
Segundo parece, o Epstein
teve nota máxima no teste, daí o artigo.

106
00:05:17,000 --> 00:05:18,190
(Risos)

107
00:05:18,190 --> 00:05:20,336
Agora, isto é um pequeno teste

108
00:05:20,336 --> 00:05:22,545
que eu vos aconselho
a experimentar numa festa.

109
00:05:22,545 --> 00:05:24,836
Aqui na TED há grandes oportunidades.

110
00:05:26,154 --> 00:05:29,990
A Harvard Business Review
publicou recentemente um artigo

111
00:05:29,990 --> 00:05:32,845
chamado "O Momento Humano",
sobre como estabelecer um contacto real

112
00:05:32,845 --> 00:05:34,445
com uma pessoa no trabalho.

113
00:05:34,445 --> 00:05:38,636
Dizia que é preciso uma coisa fundamental:
desligar o BlackBerry,

114
00:05:38,836 --> 00:05:42,536
desligar o portátil,
acabar o seu sonho para esse dia

115
00:05:42,572 --> 00:05:45,418
e concentrar toda a atenção nessa pessoa.

116
00:05:45,809 --> 00:05:50,000
Há uma palavra recém-criada
na língua Inglesa

117
00:05:50,545 --> 00:05:53,699
para o momento em que a pessoa
com quem estamos a falar

118
00:05:53,699 --> 00:05:56,017
saca do seu BlackBerry
ou atende o telemóvel,

119
00:05:56,017 --> 00:05:58,327
e, de repente, nós não já não existimos.

120
00:05:58,327 --> 00:06:02,000
A palavra é: "pizzled": é uma combinação
entre "abismado" e "chateado".

121
00:06:02,427 --> 00:06:04,790
(Risos)

122
00:06:05,381 --> 00:06:07,381
Penso que é muito adequado.

123
00:06:09,172 --> 00:06:11,900
É a nossa empatia, é a nossa ligação

124
00:06:11,900 --> 00:06:14,863
que nos separa dos maquiavélicos
ou dos sociopatas.

125
00:06:15,072 --> 00:06:19,909
Eu tenho um cunhado
que é perito em horror e terror

126
00:06:19,909 --> 00:06:23,227
— escreveu o livro "Annotated Dracula,
the Essencial Frankenstein" —

127
00:06:23,227 --> 00:06:25,018
devia ter sido um estudioso de Chaucer

128
00:06:25,018 --> 00:06:28,018
mas nasceu na Transilvânia e penso
que isso o afetou um pouco.

129
00:06:28,018 --> 00:06:29,372
(Risos)

130
00:06:29,372 --> 00:06:32,281
A certa altura, o meu cunhado Leonard

131
00:06:32,281 --> 00:06:34,718
decidiu escrever um livro
sobre um "serial killer",

132
00:06:34,718 --> 00:06:38,654
um homem que aterrorizou a vizinhança toda
há muitos anos.

133
00:06:38,654 --> 00:06:41,218
Era conhecido como
o estragulador de Santa Cruz.

134
00:06:41,218 --> 00:06:45,245
Antes de ser preso, assassinou os avós,

135
00:06:45,245 --> 00:06:48,545
a mãe e cinco colegas
da Universidade de Santa Cruz.

136
00:06:48,772 --> 00:06:51,772
O meu cunhado foi entrevistar
esse assasino

137
00:06:51,790 --> 00:06:53,145
e, quando o conheceu,

138
00:06:53,145 --> 00:06:56,118
apercebeu-se que aquele tipo
era absolutamente assustador.

139
00:06:56,118 --> 00:06:58,427
Para começar, tinha
mais de 2 metros de altura.

140
00:06:58,427 --> 00:07:01,500
Mas isso não era a coisa
mais assustadora nele.

141
00:07:01,500 --> 00:07:06,527
A coisa mais assustadora
é que tem um QI de 160: um génio.

142
00:07:07,000 --> 00:07:11,281
Mas não há correlação nenhuma
entre o QI e a empatia emocional,

143
00:07:11,281 --> 00:07:13,227
a ligação com o próximo.

144
00:07:13,227 --> 00:07:15,881
São coisas controladas
por partes distintas do cérebro.

145
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
Por isso a dada altura,
o meu cunhado ganha coragem

146
00:07:19,000 --> 00:07:21,727
para fazer a pergunta
a que ele quer mesmo saber a resposta.

147
00:07:21,727 --> 00:07:24,427
"Como é que conseguiu fazer isto?

148
00:07:24,427 --> 00:07:26,409
"Não sentiu pena das suas vítimas?"

149
00:07:26,409 --> 00:07:29,590
Os assassínios foram muito íntimos
— ele estrangulou as vítimas.

150
00:07:29,890 --> 00:07:32,418
E o estrangulador diz muito diretamente:

151
00:07:32,418 --> 00:07:37,236
"Oh não. Se eu sentisse a angústia,
não conseguia tê-lo feito.

152
00:07:37,363 --> 00:07:43,409
"Tive que desligar essa parte de mim.
Tive que desligar essa parte de mim."

153
00:07:43,709 --> 00:07:48,400
E eu penso que isso é muito perturbador.

154
00:07:49,000 --> 00:07:53,318
E nesse sentido, tenho estado a refletir
sobre desligarmos essa parte de nós.

155
00:07:53,318 --> 00:07:56,200
Quando nos concentramos em nós mesmos,
em qualquer atividade,

156
00:07:56,200 --> 00:07:59,545
desligamo-nos do facto
de poder existir outra pessoa.

157
00:07:59,736 --> 00:08:05,000
Pensem em ir às compras
e pensem nas possibilidades

158
00:08:05,000 --> 00:08:07,581
de um consumismo com compaixão.

159
00:08:08,000 --> 00:08:11,372
Neste momento,
como o Bill McDonough mostrou,

160
00:08:12,281 --> 00:08:16,490
os objetos que compramos e usamos
têm consequências escondidas.

161
00:08:16,609 --> 00:08:20,081
Somos todos vítimas involuntárias
de uma cegueira coletiva.

162
00:08:20,081 --> 00:08:23,381
Não nos apercebemos e não nos apercebemos
que não nos apercebemos

163
00:08:23,381 --> 00:08:26,672
das moléculas tóxicas que são emitidas

164
00:08:26,672 --> 00:08:30,000
por uma carpete
ou pelo tecido dos estofos.

165
00:08:30,000 --> 00:08:35,136
Ou não sabemos se o tecido
é um nutriente tecnológico

166
00:08:35,136 --> 00:08:37,490
ou de manufactura.

167
00:08:37,563 --> 00:08:40,854
Poderá ser reutilizado
ou vai parar ao aterro?

168
00:08:40,872 --> 00:08:44,172
Por outras palavras,
esquecemos as consequências

169
00:08:44,172 --> 00:08:49,672
para a saúde ecológica e pública
e para a justiça económica e social.

170
00:08:50,036 --> 00:08:52,491
das coisas que compramos e usamos.

171
00:08:54,000 --> 00:08:59,772
Neste sentido, a sala em si
é o elefante na sala,mas não o vemos.

172
00:08:59,945 --> 00:09:04,709
E tornamo-nos vítimas de um sistema
que nos guia para outro lado.

173
00:09:05,172 --> 00:09:06,463
Considerem isto.

174
00:09:06,463 --> 00:09:08,418
Há um livro maravilhoso chamado

175
00:09:08,418 --> 00:09:12,327
"Coisas: A vida escondida
dos objetos do dia-a-dia."

176
00:09:13,000 --> 00:09:16,418
Fala da história por detrás
de uma coisa como uma T-shirt.

177
00:09:16,418 --> 00:09:19,427
Fala sobre o local onde o algodão cresceu,

178
00:09:19,427 --> 00:09:23,054
os fertilizantes que foram usados
e as suas consequências para o solo.

179
00:09:23,772 --> 00:09:25,445
E menciona, por exemplo,

180
00:09:25,445 --> 00:09:28,245
que o algodão é muito resistente
aos corantes têxteis;

181
00:09:28,245 --> 00:09:31,400
cerca de 60% são removidos
e vão parar às águas residuais.

182
00:09:31,400 --> 00:09:33,736
Os epidemilogistas sabem bem

183
00:09:33,736 --> 00:09:37,000
que as crianças que vivem
perto de fábricas têxteis

184
00:09:37,000 --> 00:09:40,118
tendem a ter elevada propensão
para a leucemia.

185
00:09:40,118 --> 00:09:44,509
Há uma empresa, a Bennett and Company,
que é fornecedora da Polo.com,

186
00:09:45,000 --> 00:09:50,336
da Victoria's Secret — devido ao seu CEO,
que está ciente disto —

187
00:09:51,000 --> 00:09:55,354
formou uma parceria na China
com os fornecedores de corantes

188
00:09:55,354 --> 00:09:57,409
para garantirem que as águas residuais

189
00:09:57,409 --> 00:10:01,336
seriam tratadas apropriadamente
antes de retornarem às águas dos solos.

190
00:10:01,336 --> 00:10:04,063
Neste momento,
não temos a opção de escolher

191
00:10:04,063 --> 00:10:07,181
entre a T-shirt ecológica
e a não ecológica.

192
00:10:08,099 --> 00:10:11,472
O que seria preciso fazer
para que isso fosse possível?

193
00:10:13,000 --> 00:10:15,236
Tenho estado a pensar.

194
00:10:15,727 --> 00:10:19,963
Para começar, há uma nova tecnologia
de etiquetagem

195
00:10:19,963 --> 00:10:22,400
que permite que qualquer loja conheça

196
00:10:22,400 --> 00:10:26,000
toda a história de qualquer item
nas prateleiras dessa loja.

197
00:10:26,000 --> 00:10:28,090
Pode até saber-se a fábrica de onde veio.

198
00:10:28,090 --> 00:10:32,527
Depois de a conhecer,
podem analisar-se os processos de fabrico

199
00:10:32,527 --> 00:10:34,618
que foram usados para o fazer

200
00:10:34,618 --> 00:10:37,845
e, se foram os corretos,
pode-se etiquetar dessa forma.

201
00:10:38,590 --> 00:10:44,327
Se não foram tão corretos,
podemos ir a qualquer loja,

202
00:10:44,327 --> 00:10:47,672
passa-se o código de barras
pelo leitor ótico

203
00:10:47,672 --> 00:10:49,409
o que vos leva a um site.

204
00:10:49,409 --> 00:10:52,054
Faz-se isso para as pessoas
alérgicas aos amendoins.

205
00:10:52,054 --> 00:10:54,890
Esse site pode dizer-nos coisas
sobre esse objeto.

206
00:10:55,000 --> 00:10:56,854
Ou seja, em qualquer ponto de venda,

207
00:10:56,854 --> 00:11:00,527
é possível fazer uma escolha
com base na compaixão.

208
00:11:00,527 --> 00:11:06,309
Há um ditado no mundo das ciências
da informação que é:

209
00:11:06,309 --> 00:11:09,272
"No final, toda a gente saberá de tudo".

210
00:11:09,454 --> 00:11:12,154
A questão é: "Será que faz diferença?"

211
00:11:13,000 --> 00:11:16,872
Há uns tempos, quando eu estava
a trabalhar para o New York Times,

212
00:11:17,000 --> 00:11:19,200
— foi nos anos 80 — escrevi um artigo

213
00:11:19,200 --> 00:11:21,700
sobre o que era na altura
um problema em Nova Iorque,

214
00:11:21,700 --> 00:11:23,918
os sem-abrigo a viver nas ruas.

215
00:11:23,918 --> 00:11:27,090
Durante umas semanas, acompanhei
uma organização de apoio social

216
00:11:27,090 --> 00:11:29,063
que auxiliava os sem-abrigo.

217
00:11:29,063 --> 00:11:35,163
Apercebi-me, ao olhar para os olhos deles,
que quase todos eram doentes mentais

218
00:11:35,163 --> 00:11:36,809
que não tinham para onde ir.

219
00:11:36,809 --> 00:11:38,554
Eles tinham um diagnóstico.

220
00:11:38,554 --> 00:11:43,000
Isso fez-me acordar para a realidade
que nos passa ao lado na correria citadina.

221
00:11:43,036 --> 00:11:46,481
Quando passamos por um sem-abrigo

222
00:11:46,481 --> 00:11:48,918
que está na periferia
do nosso campo de visão,

223
00:11:48,918 --> 00:11:50,836
ele fica na periferia.

224
00:11:51,781 --> 00:11:55,054
Não reparamos e, por isso, não atuamos.

225
00:11:57,000 --> 00:12:02,354
Um dia, pouco depois disso
— foi numa sexta-feira, no final do dia —

226
00:12:02,354 --> 00:12:05,427
eu ia a descer para o metro,
à hora de ponta.

227
00:12:05,427 --> 00:12:07,409
Milhares de pessoas
a descer as escadas.

228
00:12:07,409 --> 00:12:09,472
De repente, enquanto ia
a descer as escadas,

229
00:12:09,472 --> 00:12:12,436
reparei que havia um homem
caído para o lado,

230
00:12:12,436 --> 00:12:14,981
sem camisa, sem se mexer,

231
00:12:14,981 --> 00:12:17,154
e as pessoas estavam
a passar por cima dele,

232
00:12:17,154 --> 00:12:19,199
centenas e centenas de pessoas.

233
00:12:19,199 --> 00:12:23,054
Como a minha correria urbana
estava, de certa forma, enfraquecida,

234
00:12:23,054 --> 00:12:26,663
eu parei para ver
o que se estava a passar.

235
00:12:27,000 --> 00:12:29,845
Quando parei, meia dúzia de outras pessoas

236
00:12:29,845 --> 00:12:32,218
pararam imediatamente
junto do mesmo homem.

237
00:12:32,218 --> 00:12:34,809
Descobrimos que era latino,
não falava inglês,

238
00:12:34,809 --> 00:12:39,327
não tinha dinheiro, estava a viver
na rua há dias, a morrer de fome,

239
00:12:39,327 --> 00:12:40,799
e tinha desmaiado de fome.

240
00:12:40,799 --> 00:12:43,854
Imediatamente, um foi buscar
sumo de laranja, outro, um cachorro,

241
00:12:43,854 --> 00:12:45,754
chamaram um segurança do metro.

242
00:12:45,754 --> 00:12:48,000
O homem conseguiu levantar-se..

243
00:12:48,245 --> 00:12:52,209
Só foi preciso reparar que ele existia.

244
00:12:52,863 --> 00:12:54,463
Por isso, eu estou otimista.

245
00:12:54,463 --> 00:12:55,709
Muito obrigado.

246
00:12:55,709 --> 00:12:57,000
(Aplausos)