WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:00.750
♪ [musique] ♪

00:00:00.750 --> 00:00:03.163
-[Narratrice] Quelle est la différence
entre l'économétrie

00:00:03.163 --> 00:00:04.726
et la science des données?

00:00:05.177 --> 00:00:07.638
- [Josh] Je dirai que
la principale différence

00:00:07.638 --> 00:00:10.569
est l'approche du problème
de la prédiction.

00:00:10.667 --> 00:00:13.050
Les scientifiques de données
se préoccupent souvent

00:00:13.440 --> 00:00:16.459
d'approches de type ajustement
de courbe pour la prédiction.

00:00:16.473 --> 00:00:19.856
Donc, tout modèle qui correspond
bien aux données fera l'affaire.

00:00:19.856 --> 00:00:21.928
Si c'est une expérience passée,

00:00:22.348 --> 00:00:25.830
nous pourrions être intéressés
à l'utiliser pour extrapoler vers le futur.

00:00:26.002 --> 00:00:28.396
La science des données 
est en grande partie

00:00:28.536 --> 00:00:31.185
liée aux préoccupations
de marketing de quelqu'un.

00:00:31.332 --> 00:00:34.149
On cherche à savoir qui
va acheter quelque chose,

00:00:35.301 --> 00:00:37.715
qui va prendre des mesures.

00:00:37.715 --> 00:00:40.647
Selon moi, l'économétrie s'occupe

00:00:41.231 --> 00:00:43.366
d'une catégorie
de problèmes plus difficiles.

00:00:43.632 --> 00:00:46.862
Les économétriciens s'intéressent
plus aux relations de cause à effet.

00:00:46.862 --> 00:00:49.524
En d'autre termes,
si nous manipulons quelque chose,

00:00:49.524 --> 00:00:52.558
disons, l'assurance santé ou
la politique monétaire,

00:00:52.558 --> 00:00:55.653
à quoi ressemblera le monde
en réponse à ce changement ?

00:00:55.653 --> 00:00:59.122
Nous ne considérons pas que
le passé est un bon guide à cet égard,

00:00:59.122 --> 00:01:03.291
car nous comprenons que la variation
et la variable sont associés

00:01:03.291 --> 00:01:06.124
à beaucoup de variables
confondantes possibles.

00:01:06.124 --> 00:01:08.219
Ainsi, il y a des éléments en évolution

00:01:08.219 --> 00:01:10.962
qui pourraient également
affecter les résultats.

00:01:10.962 --> 00:01:14.807
Les simples relations observés ici
sont souvent trompeuses

00:01:14.807 --> 00:01:17.805
parce qu'il y a des facteurs 
qui ne sont pas bien contrôlés

00:01:17.805 --> 00:01:22.086
et nous avons à l'esprit 
qu'il existe un plan de recherche

00:01:22.226 --> 00:01:24.507
qui implique plus
qu'un ajustement de courbe.

00:01:24.507 --> 00:01:27.725
En fait, nous ne nous soucions guère
de l'ajustement des courbes en économie.

00:01:27.725 --> 00:01:30.961
Je pense que nous voulons savoir,
par exemple, si a de l'importance

00:01:30.961 --> 00:01:33.424
si vous allez dans
une université privée coûteuse.

00:01:33.424 --> 00:01:37.153
Cela change-t-il votre parcours
de vie en termes de revenus ?

00:01:37.153 --> 00:01:40.524
Ce ne concerne pas vraiment l'ajustement
des courbes, c'est une question causale.

00:01:40.852 --> 00:01:41.872
♪ [musique] ♪

00:01:42.519 --> 00:01:44.773
-[Narratrice]
Prêt à maîtriser l'économétrie ?

00:01:44.871 --> 00:01:48.895
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00:01:49.065 --> 00:01:51.795
alias « Maître Joshway. »

00:01:51.902 --> 00:01:54.978
Ou, si vous voulez d'autres extraits
de cette série d'interviews,

00:01:54.978 --> 00:01:56.016
cliquez ici.

00:01:56.016 --> 00:01:57.113
♪ [musique] ♪