1
00:00:00,494 --> 00:00:07,699
では、統計学に入りましょう。

2
00:00:07,699 --> 00:00:11,411
データの扱い方です。

3
00:00:11,411 --> 00:00:14,531
統計とは、データです。

4
00:00:14,531 --> 00:00:19,044
統計学を始めるにあたり、

5
00:00:19,044 --> 00:00:23,615
記述的統計学と呼ばれるものを習いましょう。

6
00:00:23,615 --> 00:00:29,728
多くのデータについて、それをすべて見ずに
何か示すことができるでしょうか？

7
00:00:29,728 --> 00:00:34,196
大規模なデータを小数の数字で記述することが
できますか？

8
00:00:34,196 --> 00:00:35,692
これが、この学習の焦点です。

9
00:00:35,692 --> 00:00:39,096
記述的統計学を学んだ後で、

10
00:00:39,096 --> 00:00:52,059
推測統計学に進むことができます。

11
00:00:52,059 --> 00:00:55,130
では、まず、同様にデータを記述するか習いましょう。

12
00:00:56,760 --> 00:01:03,808
数字のセットがあるとします。
これがデータです。

13
00:01:03,808 --> 00:01:06,379
たとえば、庭の植物の高さを測ったとします。

14
00:01:06,379 --> 00:01:08,897
６つの植物があり、その高さが

15
00:01:08,897 --> 00:01:18,159
４、３、１、６、１、７インチとします。

16
00:01:18,159 --> 00:01:23,097
この結果を知らない人が、植物の高さを聞いたとします。

17
00:01:23,097 --> 00:01:33,829
何かすべての植物の高さを記述する数字を聞かれました。

18
00:01:33,829 --> 00:01:36,907
どうすればいいでしょう？

19
00:01:36,907 --> 00:01:44,427
中心を示す数字ではどうでしょう？

20
00:01:44,427 --> 00:01:52,712
あるいは、頻繁な高さではどうでしょう？
あるいは、真ん中の高さではどうでしょう？

21
00:01:52,712 --> 00:01:57,194
これらは、同じことをしています。

22
00:01:57,194 --> 00:01:59,113
つまり、記述的統計学を行っています。

23
00:01:59,113 --> 00:02:01,048
では、実際どうすればいいでしょう？

24
00:02:01,048 --> 00:02:15,040
平均を考えましょう。
日常、平均はよく使用され、算術して得られる数です。

25
00:02:15,040 --> 00:02:18,481
統計学では、平均はより一般的な意味があります。

26
00:02:18,481 --> 00:02:38,897
それは、典型的な、あるいは、真ん中の数、
つまり、中心となる傾向を求めようとしています。

27
00:02:38,897 --> 00:02:50,664
多くのデータが存在する場合、
平均、または中心となる数で、それを記述しようとします。

28
00:02:50,664 --> 00:02:55,095
平均には、いろいろなものがあります。

29
00:02:55,095 --> 00:03:03,865
まず、最も馴染みのあるものは、
算術的な試験の平均や、高さの平均です。

30
00:03:03,865 --> 00:03:13,843
算術的に得られる平均です。

31
00:03:13,843 --> 00:03:22,193
黄色で書きます。

32
00:03:22,193 --> 00:03:26,761
これは、すべての数字を合計し

33
00:03:26,761 --> 00:03:29,756
データ数で割った値です。

34
00:03:29,756 --> 00:03:35,581
データ数で割った値です。

35
00:03:35,581 --> 00:03:39,809
算術的な平均値とは何でしょう？

36
00:03:39,809 --> 00:03:56,157
では、計算してみましょう。
４＋３＋１＋６＋１＋７をデータ数の６で割ります。

37
00:03:56,157 --> 00:04:14,776
４＋３＝７、７＋１＝８、８＋６＝１４、１４＋１＝１５、１５＋７＝２２、これを６で割ります。

38
00:04:14,776 --> 00:04:29,606
６は２２に３回はいります。残りは４です。
３4/6です。つまり、３2/3です。あるいは3.6です。

39
00:04:29,606 --> 00:04:40,768
どのように書いてもいいですが、
中心をとらえようとしている記述的な数値です。

40
00:04:40,768 --> 00:04:44,043
これは、絶対的なものではなく、

41
00:04:44,043 --> 00:04:50,345
このように、定義されたものです。

42
00:04:50,345 --> 00:05:00,446
円周の計算のように絶対的なものではなく

43
00:05:00,446 --> 00:05:04,440
便宜的に定義された数値です。

44
00:05:04,440 --> 00:05:10,765
典型的な平均を求める他の方法もあります。

45
00:05:10,765 --> 00:05:23,812
他の典型的な平均は、中央値で、ピンクで書きます。

46
00:05:23,812 --> 00:05:28,024
中央に位置する値です。

47
00:05:28,024 --> 00:05:32,764
すべての数を並べ替え、真ん中に置かれるのが
中央値です。

48
00:05:32,764 --> 00:05:36,543
このデータセットでの中央値は何でしょう？

49
00:05:36,543 --> 00:05:48,641
どれが中央値ですか？

50
00:05:48,641 --> 00:05:52,691
１、１、３、４、６、７で
中央の値は何ですか？

51
00:05:52,691 --> 00:06:02,765
偶数の数があるので、中央には
２つの値があります。

52
00:06:02,765 --> 00:06:04,762
３と４です。

53
00:06:04,762 --> 00:06:10,856
この場合は、この２つの値の真ん中を取ります。

54
00:06:10,856 --> 00:06:14,842
この２つの値の平均値を見つけます。

55
00:06:14,842 --> 00:06:25,096
この場合、３と４の真ん中は、3.5で、
つまり、中央値は3.5です。

56
00:06:25,096 --> 00:06:31,946
偶数のデータ数の場合は、中央の２つの値の
平均値です。

57
00:06:31,946 --> 00:06:35,761
基数のデータ数の場合は、単に中央に値です。

58
00:06:35,761 --> 00:06:38,730
別のデータでやってみましょう。

59
00:06:38,730 --> 00:06:41,829
これは、既に置き換えられたデータで、

60
00:06:41,829 --> 00:06:57,723
０、０、７、50、10000、1000000です。

61
00:06:57,723 --> 00:07:02,945
奇妙なデータですが、中央値は何ですか？

62
00:07:02,945 --> 00:07:08,249
５つのデータがあるので、
中央の値を取ります。

63
00:07:08,249 --> 00:07:14,476
中央値は、２つの値より大きく、２つの値より小さいです。

64
00:07:14,476 --> 00:07:19,481
真ん中の値は、５０です。

65
00:07:19,481 --> 00:07:28,629
３つ目の中心の傾向の見つけ方は、最頻値です。
これは、先の２つに比べ、使用される機会が少ないです。

66
00:07:28,629 --> 00:07:43,712
難しく聞こえますが
これは、最も多く見られる値を意味します。

67
00:07:43,712 --> 00:07:47,879
ここでの、最頻値は何ですか？
すべての値が１度しか見られない場合、最頻値はありません。

68
00:07:47,879 --> 00:08:05,280
このデータセットの最頻値は何ですか？
４、３、６、７は１つで、１は２つあります。

69
00:08:05,280 --> 00:08:17,690
最もよく見受けられる値は最頻値なので、
ここでは、１です。

70
00:08:17,690 --> 00:08:28,307
平均を求める異なった方法が分かりましたか？
これらはとても異なった方法です。

71
00:08:28,307 --> 00:08:31,012
それぞれの平均は
統計学を習っていくと異なった場合に役にたちます。

72
00:08:31,012 --> 00:08:33,508
これは、最も広く使用されます。

73
00:08:33,508 --> 00:08:38,146
中央値は、奇妙な値が存在する場合に便利です。

74
00:08:38,146 --> 00:08:45,647
最頻値は、値が複数存在する場合に便利です。

75
00:08:45,647 --> 00:08:52,700
では、次のビデオをより深く習いましょう。