WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Iniciaremos nuestro viaje al mundo de la estadística, el cual es un camino 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 para entender, u organizar datos. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Entonces la estadística tiene que todo que ver con datos. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Mientras iniciamos nuestro viaje en el mundo de la estadística, 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 estaremos haciendo mucho de lo que llamamos "Estadística descriptiva" 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Si tenemos un montón de información y queremos decir algo acerca de esa información, sin dar toda la información- 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Podríamos de alguna manera describirla con una pequeña cantidad de números? 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Entonces es eso en lo que pondremos nuestra atención 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 una vez que armemos nuestro paquete de estadística descriptiva, 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 entonces podremos realizar inferencias acerca de la información, comenzar a sacar conclusiones, comenzar a juzgar, y empezaremos a realizar mucha "Estadística inferencial", realizar inferencias. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Sacando eso del camino, pensemos una forma de como podemos describir la información. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Digamos que tenemos un conjunto de números, podemos considerarlos como "información". 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Quizá estamos midiendo la altura de nuestras plantas en nuestro jardín. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Digamos que tengo 6 plantas y sus alturas son: 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 4 pulgadas, 3 pulgadas, 1 pulgada, 6 pulgadas, otra es 1 pulgada y otra es 7 pulgadas. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Digamos que alguien que no esta mirando tu jardín y se encuentra dentro de otro salón, pregunta: 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 "¿Que tan altas son tus plantas?" Y sólo quiere escuchar un número que de alguna manera represente todas las alturas de tus plantas. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 ¿Cómo lo harías? 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Bueno, habrás dicho ¿Cómo puedo hacer eso? ¿Quizá quiero un número típico? ¿Quizá quiero el número que de alguna manera represente la mitad? 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 ¿Quizá quiero el número más frecuente? ¿Quizá quiero un número que represente el centro de todos esos números? 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Si dijiste alguna de estas cosas, probablemente habrás hecho la misma cosa 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 que la gente que desarrollo la estadística descriptiva. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Dijeron, "¿Bueno... cómo podemos hacerlo?" 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Empezaremos pensando la idea de promedio. En la terminología de cada día . "En promedio" tiene un significado particular, como lo veremos a continuación. Cuando mucha gente habla acerca del promedio están hablando acerca de la "media aritmética", la cual veremos pronto. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Pero en estadística, el promedio significa algo mas general. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Realmente significa, dame un número "típico" o un número "central", o..... estas son "o". Es realmente un intento para encontrar una medida de "tendencia central" 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Entonces una vez más, tienes un montón de flores, estas tratando de alguna manera de representarlas con un número (promedio) que es de alguna manera típico o medio o central de estos números 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Y como veremos, hay muchos otro tipos de promedios. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 La primera, con la cual probablemente ya estas mas familiarizado. Es cuando la gente habla del promedio de sus exámenes o la estatura promedio, y eso es la media aritmética. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Lo escribiré en amarillo "Media aritmética" 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Donde aritmética es un sustantivo, la pronunciamos A-rit-me-ti-ca. Cuando es un adjetivo la pronunciaremos A-rit-me-ti-ca. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Esto es sólo la suma de todos lo números divididos por.... 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Esta es una definición construida por el hombre que hemos encontrado muy útil. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 ... la suma de todos los números dividido por la cantidad de números que tenemos. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Entonces, ¿Cuál es la media aritmética de este conjunto de datos? 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Bueno, hagámoslo. Sera 4+3+1+6+1+7 sobre el número de datos que tenemos. Entonces, tenemos 6 datos, por lo que dividiremos entre 6. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 y tenemos: 4+3 = 7+1 = 8+6 = 14+1 = 15+7 = 2. Dejeneme hacer eso otra vez.... Tenemos 7,8,14,15,22. Todo eso entre 6. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Y podremos escribir esto como un número mixto. 6 cabe en 22 3 veces y el residuo es 4. Entonces es 3 y 4/6 lo cual es lo mismo que 3 y 2/3. Podremos escribir esto como un decimal: 3.6 que se repite. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Podremos escribir de cualquier de estas formas, pero es un tipo de número representativo, esto es tratar de sacar una tendencia central. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Una vez mas esto es una contrucion humana. No es que alguien haya encontrado algún 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 documento religioso que diga "Este debe ser el camino para determinar la media aritmética" 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 No es una computación, como determinar la circunferencia del circulo que surge de la exploración de nuestro universo. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Es una definición construida por el humano que consideramos útil. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Bien,hay otras maneras de determinar el valor típico o medio 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 La otra es, una manera muy típica. La "mediana", me estoy quedando sin colores, escribiré mediana en rosa. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Así que la mediana es literalmente buscar por el número de en medio 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Si tu acomodas los números de forma ascendente y encuentras el valor justo de en medio entonces tendrás la mediana. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Con esa información, ¿Cual es la mediana de este conjunto de datos?. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Encontremos la mediana, tratemos de ordenarlos 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Ordenandolos 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Podemos observar que tenemos un par de números, no hay un número en medio, 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 el 3 y el 4 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 En este caso cuando tienes dos números en medio, tienes que sacar el número de en medio entre estos dos números, 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 apoyándonos de la media aritmética, podemos determinar de estos dos números la mediana 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 La mediana es la mitad de 3 y 4, 3.5 en este caso. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Entonces si tienes un número par de números, la mediana el la media aritmética de los dos números en medio de tus datos. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Si tienes un número non de datos, entonces es un caso mas sencillo, sólo busca el número de en medio 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Pondré otro conjunto de datos 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 El conjunto que pondré estará ordenado para nosotros 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Digamos que nuestro conjunto de datos es 0,7,50,10000,1000000 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Un conjunto muy alocado, pero en este caso, ¿Cuál es nuestra mediana? 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 tenemos 5 números, un número non de datos. Es fácil encontrar el número de en medio-. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 El número central es mas grande que dos de nuestros números y menor que dos de nuestros números. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Esto es exactamente la mitad. En este caso nuestra mediana 50 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Ahora la tercera medida de tendencia central, la cual es probablemente la menos utilizada. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 La "moda", la gente piensa que es algo muy complejo pero veremos que es una idea muy sencilla. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 La moda es número que mas se repite en nuestro conjunto de datos. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 ¿Cuál será la moda en nuestro conjunto original de datos?. Tenemos solo un 4, un 3 tenemos dos 1 y un 6 y 7. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Entonces el número que mas veces aparece es 1, entonces la moda es 1 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Vemos que estas son las medidas que intentan obtener un valor típico, o tendencia o promedio 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Mientras estudiemos más y más estadística veremos que sirven para diferentes casos 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Esta es la más extensamente utilizada 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 , la mediana es importante cuando tienes un montón de números sin sentido que opacarían a la media aritmetica 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 La moda también puede ser útil en tales situaciones, especialmente donde el valor se repite mas de una vez. 00:00:00.000 --> 00:00:00.000 Lo dejare hasta aquí. En el siguiente video exploraremos la estadística más profunda.