[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.80,0:00:03.92,Default,,0000,0000,0000,,Conduc o echipă Google care \Nse ocupa de inteligenţa artificială;
Dialogue: 0,0:00:03.95,0:00:08.60,Default,,0000,0000,0000,,adică disciplina inginerească\Na creării de computere şi dispozitive
Dialogue: 0,0:00:08.62,0:00:11.04,Default,,0000,0000,0000,,ce pot face câteva\Ndin lucrurile făcute de creier.
Dialogue: 0,0:00:11.44,0:00:15.57,Default,,0000,0000,0000,,Asta ne face să fim interesaţi\Nde creierele reale şi de neurostiinţă,
Dialogue: 0,0:00:15.88,0:00:20.05,Default,,0000,0000,0000,,dar mai ales de lucrurile \Npe care creierele noastre le fac
Dialogue: 0,0:00:20.07,0:00:24.11,Default,,0000,0000,0000,,la niveluri mult superioare\Nperformanţelor computerelor.
Dialogue: 0,0:00:25.21,0:00:28.82,Default,,0000,0000,0000,,Cronologic, unul din aceste domenii\Na fost percepţia:
Dialogue: 0,0:00:28.84,0:00:31.88,Default,,0000,0000,0000,,procesul prin care\Nlucruri din lumea reală
Dialogue: 0,0:00:31.90,0:00:33.49,Default,,0000,0000,0000,,– sunete şi imagini –
Dialogue: 0,0:00:33.51,0:00:35.69,Default,,0000,0000,0000,,se pot transforma în concepte ale minţii.
Dialogue: 0,0:00:36.24,0:00:38.75,Default,,0000,0000,0000,,Asta e esenţial pentru creierul nostru
Dialogue: 0,0:00:38.78,0:00:41.24,Default,,0000,0000,0000,,şi e destul de util şi pentru un computer.
Dialogue: 0,0:00:41.64,0:00:44.99,Default,,0000,0000,0000,,De exemplu, algoritmii\Nde percepţie artificială creaţi de noi,
Dialogue: 0,0:00:45.01,0:00:48.88,Default,,0000,0000,0000,,sunt cei ce permit ca fotografiile voastre\Ndin Google Photos să poată fi căutate,
Dialogue: 0,0:00:48.91,0:00:50.30,Default,,0000,0000,0000,,în funcţie de ce conţin.
Dialogue: 0,0:00:51.59,0:00:55.09,Default,,0000,0000,0000,,Reversul percepţiei e creativitatea:
Dialogue: 0,0:00:55.11,0:00:58.15,Default,,0000,0000,0000,,transformarea unui concept\Nîn ceva real, concret.
Dialogue: 0,0:00:58.17,0:01:01.73,Default,,0000,0000,0000,,În ultimul an, munca noastră\Nîn domeniul percepţiei artificiale
Dialogue: 0,0:01:01.75,0:01:06.61,Default,,0000,0000,0000,,s-a conectat în mod surprinzător\Nşi cu lumea creativităţii artificiale
Dialogue: 0,0:01:06.64,0:01:08.02,Default,,0000,0000,0000,,şi a artei artificiale.
Dialogue: 0,0:01:08.56,0:01:11.84,Default,,0000,0000,0000,,Cred că Michelangelo\Na avut o intuiţie profundă
Dialogue: 0,0:01:11.86,0:01:15.52,Default,,0000,0000,0000,,privind această relaţie duală\Ndintre percepţie şi creativitate.
Dialogue: 0,0:01:16.02,0:01:18.03,Default,,0000,0000,0000,,Iată un citat faimos al lui:
Dialogue: 0,0:01:18.05,0:01:21.38,Default,,0000,0000,0000,,„Fiecare bucată de piatră\Nare o statuie în interiorul său,
Dialogue: 0,0:01:22.04,0:01:25.04,Default,,0000,0000,0000,,iar rolul sculptorului \Ne să o descopere”.
Dialogue: 0,0:01:26.03,0:01:29.24,Default,,0000,0000,0000,,Cred că ce intuia Michelangelo
Dialogue: 0,0:01:29.27,0:01:32.45,Default,,0000,0000,0000,,e că noi creăm prin percepţie
Dialogue: 0,0:01:32.47,0:01:35.50,Default,,0000,0000,0000,,şi că percepţia însăşi \Ne un act de imaginaţie
Dialogue: 0,0:01:35.52,0:01:37.98,Default,,0000,0000,0000,,şi ţine de creativitate.
Dialogue: 0,0:01:38.69,0:01:44.12,Default,,0000,0000,0000,,Organul ce se ocupă de gândire, percepţie\Nşi imaginaţie e, desigur, creierul.
Dialogue: 0,0:01:45.09,0:01:47.63,Default,,0000,0000,0000,,Aş vrea să încep cu puţină istorie
Dialogue: 0,0:01:47.66,0:01:49.96,Default,,0000,0000,0000,,despre ce ştim despre creier.
Dialogue: 0,0:01:50.50,0:01:52.94,Default,,0000,0000,0000,,Spre deosebire de inimă sau intestine
Dialogue: 0,0:01:52.97,0:01:56.11,Default,,0000,0000,0000,,nu poţi spune prea multe \Ndespre un creier doar uitându-te la el,
Dialogue: 0,0:01:56.13,0:01:57.55,Default,,0000,0000,0000,,cel puţin nu cu ochiul liber.
Dialogue: 0,0:01:57.98,0:02:00.40,Default,,0000,0000,0000,,Primii anatomişti \Ncare se uitau la creierul uman
Dialogue: 0,0:02:00.42,0:02:04.23,Default,,0000,0000,0000,,au dat structurilor superficiale\Nale acestuia tot felul de nume fanteziste,
Dialogue: 0,0:02:04.25,0:02:06.69,Default,,0000,0000,0000,,ca hipocamp, care înseamnă „crevete mic”.
Dialogue: 0,0:02:06.71,0:02:09.48,Default,,0000,0000,0000,,Lucruri de genul ăsta\Nnu ne spun mare lucru
Dialogue: 0,0:02:09.50,0:02:11.82,Default,,0000,0000,0000,,despre ce se petrece de fapt în interior.
Dialogue: 0,0:02:12.78,0:02:16.39,Default,,0000,0000,0000,,Prima persoană care\Ncred că a înţeles oarecum
Dialogue: 0,0:02:16.42,0:02:18.35,Default,,0000,0000,0000,,ce se petrece în creier,
Dialogue: 0,0:02:18.37,0:02:23.42,Default,,0000,0000,0000,,a fost marele neuroanatonomist spaniol\Ndin secolul 19, Santiago Ramón y Cajal,
Dialogue: 0,0:02:23.88,0:02:27.64,Default,,0000,0000,0000,,care a folosit microscopia\Nşi coloraţii speciale
Dialogue: 0,0:02:27.66,0:02:31.83,Default,,0000,0000,0000,,ce puteau umple selectiv,\Nsă redea în contrast foarte înalt
Dialogue: 0,0:02:31.86,0:02:33.86,Default,,0000,0000,0000,,celulele individuale ale creierului,
Dialogue: 0,0:02:33.89,0:02:37.04,Default,,0000,0000,0000,,ca să poată începe\Nsă le înţeleagă morfologia.
Dialogue: 0,0:02:37.97,0:02:41.89,Default,,0000,0000,0000,,Iată desenele neuronilor\Nfăcute de el în secolul 19.
Dialogue: 0,0:02:42.12,0:02:44.00,Default,,0000,0000,0000,,Ăsta e de la creierul unei păsări.
Dialogue: 0,0:02:44.03,0:02:47.08,Default,,0000,0000,0000,,Vedeţi aceasta varietate incredibilă\Nde diverse tipuri de celule,
Dialogue: 0,0:02:47.11,0:02:50.54,Default,,0000,0000,0000,,chiar şi teoria celulară era\Ndestul de nouă la acel moment.
Dialogue: 0,0:02:50.57,0:02:51.85,Default,,0000,0000,0000,,Iar aceste structuri,
Dialogue: 0,0:02:51.87,0:02:54.13,Default,,0000,0000,0000,,aceste celule ce au aceste ramificaţii,
Dialogue: 0,0:02:54.15,0:02:56.76,Default,,0000,0000,0000,,aceste ramuri ce pot ajunge\Nla distanţe foarte mari...
Dialogue: 0,0:02:56.78,0:02:58.40,Default,,0000,0000,0000,,asta era o mare noutate atunci.
Dialogue: 0,0:02:58.78,0:03:01.68,Default,,0000,0000,0000,,Seamănă, desigur, cu firele.
Dialogue: 0,0:03:01.71,0:03:05.16,Default,,0000,0000,0000,,E posibil ca asta să fi fost evident\Npentru unii din secolul 19;
Dialogue: 0,0:03:05.19,0:03:09.50,Default,,0000,0000,0000,,revoluţia tehnologică a cablurilor\Nşi electricităţii tocmai începea.
Dialogue: 0,0:03:09.96,0:03:11.14,Default,,0000,0000,0000,,Dar în multe sensuri,
Dialogue: 0,0:03:11.17,0:03:14.48,Default,,0000,0000,0000,,desenele de microanatomie ale lui\NRamón y Cajal, precum acesta,
Dialogue: 0,0:03:14.50,0:03:16.84,Default,,0000,0000,0000,,sunt încă, într-un fel, inegalabile.
Dialogue: 0,0:03:16.86,0:03:18.71,Default,,0000,0000,0000,,După mai mult de un secol,
Dialogue: 0,0:03:18.74,0:03:21.56,Default,,0000,0000,0000,,încă încercăm să terminăm opera\Nîncepută de Ramón y Cajal.
Dialogue: 0,0:03:21.59,0:03:24.72,Default,,0000,0000,0000,,Astea sunt datele brute\Nde la colaboratorii noştri
Dialogue: 0,0:03:24.74,0:03:27.62,Default,,0000,0000,0000,,de la Institutul \Nde Neuroştiintă Max Planck.
Dialogue: 0,0:03:27.65,0:03:29.44,Default,,0000,0000,0000,,Colaboratorii noştri
Dialogue: 0,0:03:29.46,0:03:34.46,Default,,0000,0000,0000,,au scanat mici părţi de ţesut cerebral.
Dialogue: 0,0:03:34.49,0:03:37.81,Default,,0000,0000,0000,,Întreaga mostră de aici\Nare cam un milimetru cub,
Dialogue: 0,0:03:37.84,0:03:40.46,Default,,0000,0000,0000,,iar eu vă arăt aici \Ndoar o foarte mică parte din ea.
Dialogue: 0,0:03:40.48,0:03:42.83,Default,,0000,0000,0000,,Acea linie din stânga\Nare aproape un micron.
Dialogue: 0,0:03:42.85,0:03:45.26,Default,,0000,0000,0000,,Structurile pe care le vedeţi \Nsunt mitocondrii,
Dialogue: 0,0:03:45.29,0:03:47.33,Default,,0000,0000,0000,,ce au dimensiunile unei bacterii.
Dialogue: 0,0:03:47.35,0:03:48.90,Default,,0000,0000,0000,,Astea sunt secţiuni consecutive
Dialogue: 0,0:03:48.93,0:03:52.08,Default,,0000,0000,0000,,prin aceasta foarte mică bucată de ţesut.
Dialogue: 0,0:03:52.10,0:03:54.50,Default,,0000,0000,0000,,Doar de dragul comparaţiei,
Dialogue: 0,0:03:54.53,0:03:58.32,Default,,0000,0000,0000,,diametrul mediu al unui fir de păr \Ne de aproximativ 100 de microni.
Dialogue: 0,0:03:58.34,0:04:00.62,Default,,0000,0000,0000,,Deci ne uităm la ceva mult, mult mai mic
Dialogue: 0,0:04:00.64,0:04:02.04,Default,,0000,0000,0000,,decât un singur fir de par.
Dialogue: 0,0:04:02.06,0:04:06.10,Default,,0000,0000,0000,,Din aceste tipuri de felii consecutive\Nde microscopie electronică,
Dialogue: 0,0:04:06.12,0:04:11.13,Default,,0000,0000,0000,,se pot face reconstrucţii 3D \Nale neuronilor care arată aşa.
Dialogue: 0,0:04:11.15,0:04:14.31,Default,,0000,0000,0000,,Sunt cam în acelaşi stil ca cele\Nale lui Ramón y Cajal.
Dialogue: 0,0:04:14.33,0:04:15.82,Default,,0000,0000,0000,,Doar caţiva neuroni se aprind,
Dialogue: 0,0:04:15.85,0:04:18.63,Default,,0000,0000,0000,,deoarece altfel nu am putea\Ndistinge nimic aici.
Dialogue: 0,0:04:18.65,0:04:19.96,Default,,0000,0000,0000,,Ar fi atât de aglomerat,
Dialogue: 0,0:04:19.99,0:04:21.32,Default,,0000,0000,0000,,atât de plin de structuri,
Dialogue: 0,0:04:21.34,0:04:24.07,Default,,0000,0000,0000,,de fire care conectează un\Nneuron de celălalt.
Dialogue: 0,0:04:25.29,0:04:28.10,Default,,0000,0000,0000,,Ramón y Cajal a fost\Ncu un pas înaintea epocii sale,
Dialogue: 0,0:04:28.12,0:04:30.68,Default,,0000,0000,0000,,iar dezvoltarea înţelegerii creierului
Dialogue: 0,0:04:30.70,0:04:32.97,Default,,0000,0000,0000,,a continuat încet în următoarele decenii.
Dialogue: 0,0:04:33.46,0:04:36.31,Default,,0000,0000,0000,,Dar ştiam că neuronii\Nfolosesc electricitate
Dialogue: 0,0:04:36.31,0:04:39.43,Default,,0000,0000,0000,,şi prin 1940, tehnologia\Nera destul de avansată
Dialogue: 0,0:04:39.43,0:04:42.10,Default,,0000,0000,0000,,ca să facem experimente\Nelectrice pe neuroni vii
Dialogue: 0,0:04:42.12,0:04:44.23,Default,,0000,0000,0000,,pentru a înţelege mai bine \Ncum funcţionează.
Dialogue: 0,0:04:44.63,0:04:48.99,Default,,0000,0000,0000,,În exact aceeaşi perioadă\Nerau inventate computerele,
Dialogue: 0,0:04:49.01,0:04:52.11,Default,,0000,0000,0000,,care se bazau pe ideea \Nmodelării creierului
Dialogue: 0,0:04:52.14,0:04:55.22,Default,,0000,0000,0000,,– a „maşinăriei inteligente”, \Ncum a numit-o Alan Turing,
Dialogue: 0,0:04:55.24,0:04:57.24,Default,,0000,0000,0000,,unul dintre părinţii informaticii.
Dialogue: 0,0:04:57.92,0:05:02.56,Default,,0000,0000,0000,,Warren McCulloch şi Walter Pitts\Ns-au uitat la desenul lui Ramón y Cajal
Dialogue: 0,0:05:02.58,0:05:05.27,Default,,0000,0000,0000,,cu cortexul vizual\N– pe care îl vedeţi aici.
Dialogue: 0,0:05:05.51,0:05:09.95,Default,,0000,0000,0000,,Acesta este cortexul care procesează\Nimaginile venite de la ochi.
Dialogue: 0,0:05:10.42,0:05:13.93,Default,,0000,0000,0000,,Pentru ei, asta arată\Nca diagrama unui circuit electric.
Dialogue: 0,0:05:14.35,0:05:18.19,Default,,0000,0000,0000,,Sunt multe detalii din diagrama\Nlui McCulloch şi Pitts
Dialogue: 0,0:05:18.21,0:05:19.56,Default,,0000,0000,0000,,care nu sunt tocmai corecte.
Dialogue: 0,0:05:19.59,0:05:20.82,Default,,0000,0000,0000,,Dar ideea de bază,
Dialogue: 0,0:05:20.85,0:05:24.84,Default,,0000,0000,0000,,că acest cortex vizual funcţionează\Nca o serie de elemente computaţionale
Dialogue: 0,0:05:24.86,0:05:27.61,Default,,0000,0000,0000,,care transmit informaţia\Nunul către altul în cascadă,
Dialogue: 0,0:05:27.63,0:05:29.24,Default,,0000,0000,0000,,e în esenţă corectă.
Dialogue: 0,0:05:29.26,0:05:31.61,Default,,0000,0000,0000,,Hai să vorbim puţin
Dialogue: 0,0:05:31.63,0:05:35.66,Default,,0000,0000,0000,,despre ce ar trebui să facă un model\Nal procesării informaţiei vizuale.
Dialogue: 0,0:05:36.23,0:05:38.97,Default,,0000,0000,0000,,Sarcina principală a percepţiei
Dialogue: 0,0:05:38.99,0:05:43.19,Default,,0000,0000,0000,,e să ia o imagine ca aceasta şi să zică,
Dialogue: 0,0:05:43.21,0:05:44.39,Default,,0000,0000,0000,,„Aia e o pasăre”,
Dialogue: 0,0:05:44.41,0:05:47.28,Default,,0000,0000,0000,,un lucru simplu \Npentru creierul nostru.
Dialogue: 0,0:05:47.31,0:05:50.73,Default,,0000,0000,0000,,Trebuie să înţelegeţi\Ncă pentru un computer,
Dialogue: 0,0:05:50.75,0:05:53.84,Default,,0000,0000,0000,,asta era imposibil acum câţiva ani.
Dialogue: 0,0:05:53.86,0:05:55.78,Default,,0000,0000,0000,,Paradigma computaţională clasică,
Dialogue: 0,0:05:55.80,0:05:58.31,Default,,0000,0000,0000,,nu e una în care sarcina asta\Ne uşor de îndeplinit.
Dialogue: 0,0:05:59.37,0:06:01.92,Default,,0000,0000,0000,,Deci ce se întâmplă între pixeli,
Dialogue: 0,0:06:01.94,0:06:05.97,Default,,0000,0000,0000,,între imaginea păsării\Nşi cuvântul „pasăre”,
Dialogue: 0,0:06:05.99,0:06:09.94,Default,,0000,0000,0000,,e de fapt un set de neuroni interconectaţi\Nîntr-o reţea neuronală,
Dialogue: 0,0:06:10.01,0:06:11.23,Default,,0000,0000,0000,,ca în această diagramă.
Dialogue: 0,0:06:11.26,0:06:14.53,Default,,0000,0000,0000,,Această reţea neuronală \Npoate fi biologică, în cortexul vizual,
Dialogue: 0,0:06:14.53,0:06:16.90,Default,,0000,0000,0000,,sau, acum începem să avem\Ncapacitatea să modelăm
Dialogue: 0,0:06:16.92,0:06:19.36,Default,,0000,0000,0000,,astfel de reţele neuronale\Npe calculator.
Dialogue: 0,0:06:19.83,0:06:22.19,Default,,0000,0000,0000,,Iată cum arată asta de fapt.
Dialogue: 0,0:06:22.21,0:06:25.63,Default,,0000,0000,0000,,Vă puteţi imagina pixelii \Nca primul strat de neuroni,
Dialogue: 0,0:06:25.65,0:06:27.89,Default,,0000,0000,0000,,de fapt, aşa funcţionează ochiul
Dialogue: 0,0:06:27.91,0:06:29.58,Default,,0000,0000,0000,,– sunt neuronii din retină.
Dialogue: 0,0:06:29.60,0:06:31.10,Default,,0000,0000,0000,,Ei transmit semnalul\Nmai departe
Dialogue: 0,0:06:31.12,0:06:34.53,Default,,0000,0000,0000,,prin straturi de neuroni consecutive,
Dialogue: 0,0:06:34.55,0:06:37.58,Default,,0000,0000,0000,,conectate prin sinapse\Nde diferite dimensiuni.
Dialogue: 0,0:06:37.61,0:06:38.94,Default,,0000,0000,0000,,Comportarea acestei reţele
Dialogue: 0,0:06:38.97,0:06:42.25,Default,,0000,0000,0000,,e caracterizată de puterile\Ntuturor sinapselor.
Dialogue: 0,0:06:42.28,0:06:45.56,Default,,0000,0000,0000,,Ele caracterizează trăsăturile\Ncomputaţionale ale acestei reţele.
Dialogue: 0,0:06:45.59,0:06:47.06,Default,,0000,0000,0000,,Iar la final
Dialogue: 0,0:06:47.08,0:06:49.53,Default,,0000,0000,0000,,veţi avea un neuron\Nsau un grup mic de neuroni
Dialogue: 0,0:06:49.55,0:06:51.20,Default,,0000,0000,0000,,care se aprind zicând „pasăre”.
Dialogue: 0,0:06:51.82,0:06:54.96,Default,,0000,0000,0000,,Voi reprezenta acum acele trei lucruri:
Dialogue: 0,0:06:54.98,0:06:59.68,Default,,0000,0000,0000,,pixelii de intrare şi sinapsele \Ndin reţeaua neuronală,
Dialogue: 0,0:06:59.70,0:07:01.28,Default,,0000,0000,0000,,şi pasărea – rezultatul –
Dialogue: 0,0:07:01.31,0:07:04.37,Default,,0000,0000,0000,,prin trei variabile: x, w, şi y.
Dialogue: 0,0:07:04.85,0:07:06.66,Default,,0000,0000,0000,,Pot fi aproximativ un milion de x,
Dialogue: 0,0:07:06.69,0:07:08.64,Default,,0000,0000,0000,,un milion de pixeli în acea imagine.
Dialogue: 0,0:07:08.66,0:07:11.11,Default,,0000,0000,0000,,Sunt miliarde sau un trilioane de w,
Dialogue: 0,0:07:11.14,0:07:14.56,Default,,0000,0000,0000,,care reprezintă puterea tuturor\Nsinapselor din reţeaua neuronală.
Dialogue: 0,0:07:14.58,0:07:16.46,Default,,0000,0000,0000,,Mai exista un număr foarte mic de y,
Dialogue: 0,0:07:16.48,0:07:18.34,Default,,0000,0000,0000,,de rezultate ale reţelei.
Dialogue: 0,0:07:18.36,0:07:20.11,Default,,0000,0000,0000,,„Pasăre” are doar 6 litere, corect?
Dialogue: 0,0:07:21.09,0:07:24.51,Default,,0000,0000,0000,,Să spunem că asta e doar o formulă simplă
Dialogue: 0,0:07:24.54,0:07:26.70,Default,,0000,0000,0000,,x "x" w = y.
Dialogue: 0,0:07:26.72,0:07:28.76,Default,,0000,0000,0000,,Pun înmulţirea între ghilimele
Dialogue: 0,0:07:28.78,0:07:31.06,Default,,0000,0000,0000,,pentru că acolo se petrece, de fapt,
Dialogue: 0,0:07:31.09,0:07:34.14,Default,,0000,0000,0000,,o serie foarte complicată\Nde operaţii matematice,
Dialogue: 0,0:07:35.17,0:07:36.39,Default,,0000,0000,0000,,avem o ecuaţie.
Dialogue: 0,0:07:36.42,0:07:38.09,Default,,0000,0000,0000,,Avem trei variabile.
Dialogue: 0,0:07:38.11,0:07:40.84,Default,,0000,0000,0000,,Cu toţii ştim că dacă ai o ecuaţie
Dialogue: 0,0:07:40.86,0:07:44.50,Default,,0000,0000,0000,,poţi afla o variabilă\Ndacă le ştii pe celelalte două.
Dialogue: 0,0:07:45.16,0:07:48.54,Default,,0000,0000,0000,,Deci problema deducţiei,
Dialogue: 0,0:07:48.56,0:07:51.44,Default,,0000,0000,0000,,adică să descoperi\Ncă imaginea unei păsări e o pasăre
Dialogue: 0,0:07:51.46,0:07:52.73,Default,,0000,0000,0000,,e aceasta:
Dialogue: 0,0:07:52.76,0:07:56.22,Default,,0000,0000,0000,,y e necunoscut în timp ce \Nw şi x sunt cunoscute.
Dialogue: 0,0:07:56.24,0:07:58.70,Default,,0000,0000,0000,,Cunoaştem reţeaua neuronală,\Ncunoaştem pixelii.
Dialogue: 0,0:07:58.72,0:08:02.05,Default,,0000,0000,0000,,Cum puteţi vedea,\Ne o problemă relativ simplă.
Dialogue: 0,0:08:02.07,0:08:04.26,Default,,0000,0000,0000,,Înmulţim 2 ori 3 şi am rezolvat.
Dialogue: 0,0:08:04.86,0:08:06.98,Default,,0000,0000,0000,,Vă voi arăta o reţea\Nneuronală artificială
Dialogue: 0,0:08:07.01,0:08:09.30,Default,,0000,0000,0000,,pe care am creat-o recent.
Dialogue: 0,0:08:09.63,0:08:12.49,Default,,0000,0000,0000,,Aceasta rulează în timp real\Npe un telefon mobil,
Dialogue: 0,0:08:12.52,0:08:15.83,Default,,0000,0000,0000,,şi deja acest lucru e uimitor,
Dialogue: 0,0:08:15.86,0:08:20.56,Default,,0000,0000,0000,,că telefoanele pot face aşa multe\Nmiliarde şi trilioane de operaţii/secundă.
Dialogue: 0,0:08:20.62,0:08:22.23,Default,,0000,0000,0000,,Acesta e un telefon
Dialogue: 0,0:08:22.26,0:08:25.80,Default,,0000,0000,0000,,care se uită la o serie de imagini\Nale unei păsări,
Dialogue: 0,0:08:25.83,0:08:28.54,Default,,0000,0000,0000,,şi nu zice doar „da, e o pasăre”,
Dialogue: 0,0:08:28.57,0:08:31.98,Default,,0000,0000,0000,,dar identifică şi specia păsării,\Nfolosind o reţea de acest tip.
Dialogue: 0,0:08:32.89,0:08:34.72,Default,,0000,0000,0000,,Deci în acea poză,
Dialogue: 0,0:08:34.74,0:08:38.54,Default,,0000,0000,0000,,x şi w sunt cunoscute \Niar y e necunoscut.
Dialogue: 0,0:08:38.57,0:08:41.07,Default,,0000,0000,0000,,Sar peste partea foarte dificilă,
Dialogue: 0,0:08:41.10,0:08:44.96,Default,,0000,0000,0000,,anume, cum reuşim să-l descoperim w,
Dialogue: 0,0:08:44.98,0:08:47.17,Default,,0000,0000,0000,,care e creierul care poate face asta?
Dialogue: 0,0:08:47.19,0:08:49.03,Default,,0000,0000,0000,,Cum am putea găsi un astfel de model?
Dialogue: 0,0:08:49.42,0:08:52.65,Default,,0000,0000,0000,,Acest proces al învăţării, \Nal aflării lui w,
Dialogue: 0,0:08:52.68,0:08:55.32,Default,,0000,0000,0000,,dacă am face asta cu ecuaţia simplă
Dialogue: 0,0:08:55.35,0:08:57.35,Default,,0000,0000,0000,,în care gândim variabilele ca numere,
Dialogue: 0,0:08:57.37,0:09:00.06,Default,,0000,0000,0000,,ştim exact cum s-o rezolvăm: 6 = 2 x w,
Dialogue: 0,0:09:00.08,0:09:03.39,Default,,0000,0000,0000,,împărţim la 2 şi am terminat.
Dialogue: 0,0:09:04.00,0:09:06.22,Default,,0000,0000,0000,,Problema e cu acest operator.
Dialogue: 0,0:09:06.82,0:09:07.97,Default,,0000,0000,0000,,Împărţirea
Dialogue: 0,0:09:07.100,0:09:11.12,Default,,0000,0000,0000,,– folosim împărţirea deoarece\Ne inversul înmulţirii,
Dialogue: 0,0:09:11.14,0:09:12.58,Default,,0000,0000,0000,,dar, aşa cum am spus,
Dialogue: 0,0:09:12.61,0:09:15.06,Default,,0000,0000,0000,,înmulţirea e o mică minciună aici –
Dialogue: 0,0:09:15.08,0:09:18.41,Default,,0000,0000,0000,,e o operaţie foarte complicată, \Nfoarte non-lineară,
Dialogue: 0,0:09:18.43,0:09:20.13,Default,,0000,0000,0000,,nu are un invers.
Dialogue: 0,0:09:20.16,0:09:23.31,Default,,0000,0000,0000,,Deci trebuie să găsim un mod \Nde a rezolva ecuaţia
Dialogue: 0,0:09:23.33,0:09:25.36,Default,,0000,0000,0000,,fără a folosi împărţirea.
Dialogue: 0,0:09:25.38,0:09:27.72,Default,,0000,0000,0000,,Iar soluţia e destul de simplă.
Dialogue: 0,0:09:27.75,0:09:30.42,Default,,0000,0000,0000,,Să zicem că facem un truc aritmetic
Dialogue: 0,0:09:30.44,0:09:33.35,Default,,0000,0000,0000,,şi mutăm cifra 6\Nîn partea dreapta a ecuaţiei.
Dialogue: 0,0:09:33.37,0:09:35.20,Default,,0000,0000,0000,,Astfel încă folosim înmulţirea.
Dialogue: 0,0:09:35.68,0:09:39.26,Default,,0000,0000,0000,,Iar acel zero, să-l privim\Nca pe o eroare.
Dialogue: 0,0:09:39.28,0:09:41.79,Default,,0000,0000,0000,,Altfel spus, dacă am aflat w\Nîn modul corect,
Dialogue: 0,0:09:41.82,0:09:43.47,Default,,0000,0000,0000,,atunci eroarea va fi zero.
Dialogue: 0,0:09:43.50,0:09:45.44,Default,,0000,0000,0000,,Dacă am greşit,
Dialogue: 0,0:09:45.46,0:09:47.21,Default,,0000,0000,0000,,eroarea va fi mai mare decât zero.
Dialogue: 0,0:09:47.23,0:09:50.60,Default,,0000,0000,0000,,Acum putem încerca să ghicim, \Npentru a reduce eroarea.
Dialogue: 0,0:09:50.62,0:09:53.31,Default,,0000,0000,0000,,Ăsta e unul din lucrurile\Nla care computerele excelează.
Dialogue: 0,0:09:53.33,0:09:54.93,Default,,0000,0000,0000,,Deci iniţial am presupus:
Dialogue: 0,0:09:54.95,0:09:57.26,Default,,0000,0000,0000,,dacă w = 0? Eroarea ar fi 6.
Dialogue: 0,0:09:57.40,0:09:58.84,Default,,0000,0000,0000,,Dacă w = 1? Eroarea e 4.
Dialogue: 0,0:09:58.86,0:10:01.23,Default,,0000,0000,0000,,Atunci computerul \Nar putea să o ia pe bâjbâite,
Dialogue: 0,0:10:01.26,0:10:03.62,Default,,0000,0000,0000,,şi ar reduce eroarea până aproape de zero.
Dialogue: 0,0:10:03.65,0:10:07.02,Default,,0000,0000,0000,,Pe măsură ce face asta,\Nobţine aproximări succesive ale lui w.
Dialogue: 0,0:10:07.04,0:10:10.70,Default,,0000,0000,0000,,Normal, nu ajunge la rezultatul exact,\Ndar cam după o duzină de paşi,
Dialogue: 0,0:10:10.72,0:10:15.35,Default,,0000,0000,0000,,ajungem la w = 2,999, \Nceea ce e destul de aproape.
Dialogue: 0,0:10:16.30,0:10:18.12,Default,,0000,0000,0000,,Acesta e procesul de învăţare.
Dialogue: 0,0:10:18.14,0:10:20.87,Default,,0000,0000,0000,,Recapitulând, ce facem aici
Dialogue: 0,0:10:20.89,0:10:25.27,Default,,0000,0000,0000,,e să luăm o groază\Nde x şi y cunoscuţi
Dialogue: 0,0:10:25.30,0:10:28.75,Default,,0000,0000,0000,,ca să-l descoperim w \Nprintr-un proces iterativ.
Dialogue: 0,0:10:28.77,0:10:32.33,Default,,0000,0000,0000,,E exact aşa cum facem noi când învăţăm.
Dialogue: 0,0:10:32.35,0:10:34.58,Default,,0000,0000,0000,,Ca bebeluşi vedem multe, multe imagini
Dialogue: 0,0:10:34.61,0:10:37.24,Default,,0000,0000,0000,,şi ni se spune „asta e o pasăre,\Nasta nu e o pasăre”.
Dialogue: 0,0:10:37.71,0:10:39.81,Default,,0000,0000,0000,,Cu timpul, prin repetiţie,
Dialogue: 0,0:10:39.84,0:10:42.76,Default,,0000,0000,0000,,îl aflăm pe w, descoperim\Nconexiunile neuronale.
Dialogue: 0,0:10:43.46,0:10:47.55,Default,,0000,0000,0000,,Acum am păstrat constante x şi w\Npentru a-l afla pe y;
Dialogue: 0,0:10:47.57,0:10:49.42,Default,,0000,0000,0000,,asta e percepţia rapidă, de zi cu zi.
Dialogue: 0,0:10:49.44,0:10:51.20,Default,,0000,0000,0000,,Ne dăm seama cum putem descoperi w,
Dialogue: 0,0:10:51.23,0:10:53.13,Default,,0000,0000,0000,,asta e învăţarea, care e mult mai grea,
Dialogue: 0,0:10:53.16,0:10:56.69,Default,,0000,0000,0000,,deoarece trebuie să minimizăm eroarea\Nprin multe încercări de învăţare.
Dialogue: 0,0:10:56.88,0:11:00.06,Default,,0000,0000,0000,,Cam acum un an, Alex Mordvintsev\Ndin echipa noastră,
Dialogue: 0,0:11:00.09,0:11:03.64,Default,,0000,0000,0000,,a hotărât să vadă ce se întâmplă\Ndacă încercăm să descoperim x,
Dialogue: 0,0:11:03.66,0:11:05.70,Default,,0000,0000,0000,,când sunt date w şi y.
Dialogue: 0,0:11:06.12,0:11:07.28,Default,,0000,0000,0000,,Cu alte cuvinte,
Dialogue: 0,0:11:07.30,0:11:08.65,Default,,0000,0000,0000,,ştiţi că e o pasăre
Dialogue: 0,0:11:08.68,0:11:11.98,Default,,0000,0000,0000,,şi aveţi deja reţeaua neuronală\Ncare a fost pregătită pe păsări,
Dialogue: 0,0:11:12.00,0:11:14.35,Default,,0000,0000,0000,,dar ce este imaginea unei păsări?
Dialogue: 0,0:11:15.03,0:11:20.06,Default,,0000,0000,0000,,Folosind aceeaşi procedură\Nde minimizare a erorii,
Dialogue: 0,0:11:20.08,0:11:23.51,Default,,0000,0000,0000,,se poate face asta cu reţeaua pregătită\Nsă recunoască păsări,
Dialogue: 0,0:11:23.54,0:11:26.92,Default,,0000,0000,0000,,iar rezultatul va fi...
Dialogue: 0,0:11:30.40,0:11:31.70,Default,,0000,0000,0000,,o imagine cu păsări.
Dialogue: 0,0:11:32.81,0:11:36.55,Default,,0000,0000,0000,,Asta e o imagine cu păsări\Ngenerată integral de o reţea neuronală
Dialogue: 0,0:11:36.58,0:11:38.40,Default,,0000,0000,0000,,pregătită să recunoască păsări,
Dialogue: 0,0:11:38.42,0:11:41.96,Default,,0000,0000,0000,,doar cerându-i să-l afle pe x\Nîn loc să-l afle pe y
Dialogue: 0,0:11:41.99,0:11:43.28,Default,,0000,0000,0000,,şi făcând asta iterativ.
Dialogue: 0,0:11:43.73,0:11:45.58,Default,,0000,0000,0000,,Iată un alt exemplu distractiv.
Dialogue: 0,0:11:45.60,0:11:49.04,Default,,0000,0000,0000,,E o lucrare făcută de Mike Tyka\Nîn grupul nostru,
Dialogue: 0,0:11:49.06,0:11:51.37,Default,,0000,0000,0000,,intitulată „Parada animalelor”.
Dialogue: 0,0:11:51.40,0:11:54.27,Default,,0000,0000,0000,,Seamănă puţin cu operele de artă \Nale lui William Kentridge,
Dialogue: 0,0:11:54.30,0:11:56.78,Default,,0000,0000,0000,,în care face schiţe, le şterge,
Dialogue: 0,0:11:56.81,0:11:58.27,Default,,0000,0000,0000,,face schiţe, le sterge,
Dialogue: 0,0:11:58.29,0:11:59.69,Default,,0000,0000,0000,,şi aşa face un film.
Dialogue: 0,0:11:59.72,0:12:00.87,Default,,0000,0000,0000,,În acest caz,
Dialogue: 0,0:12:00.89,0:12:04.17,Default,,0000,0000,0000,,Mike îl modifică pe y\Nîn funcţie de diferite animale,
Dialogue: 0,0:12:04.19,0:12:08.34,Default,,0000,0000,0000,,într-o reţea creată să recunoască\Nşi să distingă diferite animale,
Dialogue: 0,0:12:08.43,0:12:12.18,Default,,0000,0000,0000,,iar rezultatul e o metamorfoză ciudată\Nde tip Escher, de la un animal la altul.
Dialogue: 0,0:12:14.22,0:12:19.50,Default,,0000,0000,0000,,Aici el şi Alex\Nau încercat să-l reducă pe y
Dialogue: 0,0:12:19.50,0:12:21.62,Default,,0000,0000,0000,,la un spaţiu cu două dimensiuni,
Dialogue: 0,0:12:21.64,0:12:25.08,Default,,0000,0000,0000,,făcând astfel o hartă\Ndin spaţiul tuturor lucrurilor
Dialogue: 0,0:12:25.10,0:12:26.82,Default,,0000,0000,0000,,recunoscute de această reţea..
Dialogue: 0,0:12:26.85,0:12:28.87,Default,,0000,0000,0000,,Făcând acest tip de sinteză
Dialogue: 0,0:12:28.89,0:12:31.28,Default,,0000,0000,0000,,sau generare a imaginilor\Npe întreaga suprafaţă,
Dialogue: 0,0:12:31.30,0:12:34.15,Default,,0000,0000,0000,,schimbându-l pe y pe suprafaţă,\Nfaci un fel de hartă,
Dialogue: 0,0:12:34.17,0:12:37.31,Default,,0000,0000,0000,,o hartă vizuală a tuturor lucrurilor\Npe care reţeaua le recunoaşte.
Dialogue: 0,0:12:37.34,0:12:40.20,Default,,0000,0000,0000,,Animalele sunt aici;\NTatuul (armadillo) e în punctul ăla.
Dialogue: 0,0:12:40.92,0:12:43.40,Default,,0000,0000,0000,,Se poate face asta \Nşi cu alte tipuri de reţele.
Dialogue: 0,0:12:43.42,0:12:46.30,Default,,0000,0000,0000,,Asta e o reţea creată să recunoască feţe,
Dialogue: 0,0:12:46.32,0:12:48.32,Default,,0000,0000,0000,,sa distingă un chip de altul.
Dialogue: 0,0:12:48.34,0:12:51.59,Default,,0000,0000,0000,,Aici introducem un y numit „eu”,
Dialogue: 0,0:12:51.62,0:12:53.19,Default,,0000,0000,0000,,parametrii chipului meu.
Dialogue: 0,0:12:53.22,0:12:54.92,Default,,0000,0000,0000,,Iar când îl află pe x,
Dialogue: 0,0:12:54.95,0:12:57.56,Default,,0000,0000,0000,,generează această imagine a mea
Dialogue: 0,0:12:57.59,0:13:02.02,Default,,0000,0000,0000,,nebuneasca, cubista,\Nsuprarealista, psihedelică
Dialogue: 0,0:13:02.04,0:13:03.85,Default,,0000,0000,0000,,combinând mai multe puncte de vedere.
Dialogue: 0,0:13:03.87,0:13:06.60,Default,,0000,0000,0000,,Pare că sunt mai multe\Npuncte de vedere simultan
Dialogue: 0,0:13:06.63,0:13:10.32,Default,,0000,0000,0000,,pentru că reţeaua e creată\Nca să elimine ambiguitatea
Dialogue: 0,0:13:10.34,0:13:12.82,Default,,0000,0000,0000,,unui chip pus într-o postură sau alta,
Dialogue: 0,0:13:12.84,0:13:16.22,Default,,0000,0000,0000,,văzut într-o lumină sau alta.
Dialogue: 0,0:13:16.24,0:13:18.32,Default,,0000,0000,0000,,Când faci acest tip de reconstrucţie,
Dialogue: 0,0:13:18.35,0:13:20.65,Default,,0000,0000,0000,,dacă nu foloseşti o imagine de control
Dialogue: 0,0:13:20.67,0:13:21.91,Default,,0000,0000,0000,,sau statistici de control,
Dialogue: 0,0:13:21.92,0:13:25.68,Default,,0000,0000,0000,,atunci vei avea un fel de confuzie \Na mai multor puncte de vedere
Dialogue: 0,0:13:25.70,0:13:27.07,Default,,0000,0000,0000,,deoarece e ambiguu.
Dialogue: 0,0:13:27.79,0:13:32.01,Default,,0000,0000,0000,,Asta se întâmplă dacă Alex foloseşte\Nchipul său ca imagine de control
Dialogue: 0,0:13:32.03,0:13:35.35,Default,,0000,0000,0000,,în timpul procesului de optimizare \Npentru reconstrucţia feţei mele.
Dialogue: 0,0:13:36.28,0:13:38.61,Default,,0000,0000,0000,,Puteţi vedea că nu e perfect.
Dialogue: 0,0:13:38.64,0:13:40.51,Default,,0000,0000,0000,,E încă destul de multă muncă
Dialogue: 0,0:13:40.53,0:13:42.99,Default,,0000,0000,0000,,pentru optimizarea\Nacestui proces de optimizare,
Dialogue: 0,0:13:43.01,0:13:45.84,Default,,0000,0000,0000,,dar începem să obţinem\Nceva ce aduce mai mult cu o faţă,
Dialogue: 0,0:13:45.86,0:13:47.88,Default,,0000,0000,0000,,Când folosim ca referinţă chipul meu.
Dialogue: 0,0:13:48.89,0:13:51.39,Default,,0000,0000,0000,,Nu trebuie început cu o pânză goală
Dialogue: 0,0:13:51.42,0:13:52.57,Default,,0000,0000,0000,,sau cu zgomot alb.
Dialogue: 0,0:13:52.60,0:13:53.90,Default,,0000,0000,0000,,Când vrei să-l afli pe x,
Dialogue: 0,0:13:53.92,0:13:57.81,Default,,0000,0000,0000,,poţi începe cu un x care deja\Ne el însuşi o altă imagine.
Dialogue: 0,0:13:57.84,0:14:00.39,Default,,0000,0000,0000,,Asta reprezintă aceasta mică demonstraţie.
Dialogue: 0,0:14:00.42,0:14:04.54,Default,,0000,0000,0000,,Asta e o reţea creată să clasifice
Dialogue: 0,0:14:04.56,0:14:07.68,Default,,0000,0000,0000,,tot felul de obiecte diferite –\Nstructuri create de om, animale...
Dialogue: 0,0:14:07.71,0:14:10.30,Default,,0000,0000,0000,,Aici începem cu imaginea unor nori,
Dialogue: 0,0:14:10.32,0:14:11.100,Default,,0000,0000,0000,,şi pe măsură ce optimizăm,
Dialogue: 0,0:14:12.02,0:14:16.50,Default,,0000,0000,0000,,această reţea îşi imaginează\Nce vede în nori.
Dialogue: 0,0:14:16.93,0:14:19.25,Default,,0000,0000,0000,,Cu cât priviţi asta mai mult,
Dialogue: 0,0:14:19.28,0:14:22.03,Default,,0000,0000,0000,,cu atât mai multe lucruri\Nveţi vedea şi voi în nori.
Dialogue: 0,0:14:23.00,0:14:26.38,Default,,0000,0000,0000,,Am putea folosi şi reţeaua chipurilor\Npentru a halucina astfel,
Dialogue: 0,0:14:26.40,0:14:28.22,Default,,0000,0000,0000,,şi obţii lucruri destul de nebuneşti.
Dialogue: 0,0:14:28.24,0:14:29.39,Default,,0000,0000,0000,,(Râsete)
Dialogue: 0,0:14:30.40,0:14:33.14,Default,,0000,0000,0000,,Mike a făcut şi alte experimente
Dialogue: 0,0:14:33.17,0:14:37.07,Default,,0000,0000,0000,,în care ia acea imagine a norilor,
Dialogue: 0,0:14:37.10,0:14:40.60,Default,,0000,0000,0000,,halucinează, măreşte, halucinează,\Nmăreşte, halucinează, măreşte.
Dialogue: 0,0:14:40.63,0:14:41.78,Default,,0000,0000,0000,,Şi în felul ăsta,
Dialogue: 0,0:14:41.80,0:14:45.48,Default,,0000,0000,0000,,poţi obţine un fel de fugă disociativă\Na reţelei, presupun,
Dialogue: 0,0:14:45.50,0:14:49.18,Default,,0000,0000,0000,,sau un fel de asociere liberă,
Dialogue: 0,0:14:49.21,0:14:51.43,Default,,0000,0000,0000,,în care reţeaua îşi mănâncă propria coada.
Dialogue: 0,0:14:51.46,0:14:54.88,Default,,0000,0000,0000,,Deci acum fiecare imagine e baza pentru:
Dialogue: 0,0:14:54.90,0:14:56.32,Default,,0000,0000,0000,,„Ce cred că văd acum?
Dialogue: 0,0:14:56.35,0:14:59.15,Default,,0000,0000,0000,,Ce cred că văd acum?\NCe cred că văd acum?”
Dialogue: 0,0:14:59.49,0:15:02.42,Default,,0000,0000,0000,,Prima dată, am prezentat\Nasta în public
Dialogue: 0,0:15:02.45,0:15:07.88,Default,,0000,0000,0000,,unui grup la un curs din Seattle,\Nintitulat „Educaţia Superioară”.
Dialogue: 0,0:15:07.91,0:15:10.34,Default,,0000,0000,0000,,Asta se petrecea chiar\Ndupă legalizarea marijuanei.
Dialogue: 0,0:15:10.37,0:15:12.78,Default,,0000,0000,0000,,(Râsete)
Dialogue: 0,0:15:14.63,0:15:16.73,Default,,0000,0000,0000,,Vreau să închei repede
Dialogue: 0,0:15:16.76,0:15:21.01,Default,,0000,0000,0000,,menţionând că această tehnologie\Nnu e restricţionată.
Dialogue: 0,0:15:21.03,0:15:24.70,Default,,0000,0000,0000,,V-am arătat doar exemple vizuale \Ndeoarece sunt distractive.
Dialogue: 0,0:15:24.72,0:15:27.17,Default,,0000,0000,0000,,Nu e doar tehnologie vizuală.
Dialogue: 0,0:15:27.20,0:15:29.22,Default,,0000,0000,0000,,Colaboratorul nostru,\Nartistul Ross Godwin,
Dialogue: 0,0:15:29.22,0:15:32.89,Default,,0000,0000,0000,,a făcut experimente cu o cameră\Ncare face o fotografie
Dialogue: 0,0:15:32.91,0:15:37.14,Default,,0000,0000,0000,,şi apoi un computer din rucsacul lui scrie\No poezie folosind reţelele neuronale,
Dialogue: 0,0:15:37.17,0:15:39.11,Default,,0000,0000,0000,,pornind de la conţinutul imaginii.
Dialogue: 0,0:15:39.14,0:15:42.08,Default,,0000,0000,0000,,Acea reţea neuronală de poezie\Na fost antrenată
Dialogue: 0,0:15:42.11,0:15:44.34,Default,,0000,0000,0000,,cu o colecţie mare \Nde poezii al secolului 20.
Dialogue: 0,0:15:44.36,0:15:47.46,Default,,0000,0000,0000,,Iar poezia nu e deloc rea\Ndupă părerea mea.
Dialogue: 0,0:15:47.83,0:15:49.21,Default,,0000,0000,0000,,(Râsete).
Dialogue: 0,0:15:49.23,0:15:50.39,Default,,0000,0000,0000,,În încheiere,
Dialogue: 0,0:15:50.42,0:15:52.55,Default,,0000,0000,0000,,în privinţa lui Michelangelo
Dialogue: 0,0:15:52.57,0:15:53.81,Default,,0000,0000,0000,,cred că avea dreptate;
Dialogue: 0,0:15:53.83,0:15:57.27,Default,,0000,0000,0000,,percepţia şi creativitatea \Nsunt puternic conectate.
Dialogue: 0,0:15:57.61,0:16:02.44,Default,,0000,0000,0000,,Tocmai am văzut reţele neuronale\Npregătite să distingă
Dialogue: 0,0:16:02.60,0:16:04.84,Default,,0000,0000,0000,,sau să recunoască\Ndiferite lucruri din lume,
Dialogue: 0,0:16:04.86,0:16:08.02,Default,,0000,0000,0000,,ce pot fi rulate în sens invers,\Nca să genereze.
Dialogue: 0,0:16:08.05,0:16:09.83,Default,,0000,0000,0000,,Unul din lucrurile sugerate de asta
Dialogue: 0,0:16:09.85,0:16:12.25,Default,,0000,0000,0000,,e nu numai că Michelangelo chiar a văzut
Dialogue: 0,0:16:12.28,0:16:14.73,Default,,0000,0000,0000,,sculptura din interiorul\Nblocului de piatră,
Dialogue: 0,0:16:14.75,0:16:18.39,Default,,0000,0000,0000,,dar că orice creatură, orice fiinţă,\Norice extraterestru
Dialogue: 0,0:16:18.41,0:16:22.07,Default,,0000,0000,0000,,care e capabil\Nde acte perceptive de acel gen
Dialogue: 0,0:16:22.10,0:16:23.47,Default,,0000,0000,0000,,e capabil şi să creeze
Dialogue: 0,0:16:23.49,0:16:26.72,Default,,0000,0000,0000,,deoarece acelaşi mecanism \Ne folosit în ambele cazuri.
Dialogue: 0,0:16:26.74,0:16:32.49,Default,,0000,0000,0000,,Cred de asemenea că percepţia şi\Ncreativitatea nu sunt exclusiv umane.
Dialogue: 0,0:16:32.53,0:16:36.24,Default,,0000,0000,0000,,Începem să avem modele informatice\Ncare fac exact genul ăsta de lucruri.
Dialogue: 0,0:16:36.26,0:16:39.59,Default,,0000,0000,0000,,Asta nu ar trebui să ne surprindă:\Ncreierul e computaţional.
Dialogue: 0,0:16:39.62,0:16:41.27,Default,,0000,0000,0000,,Şi în sfârşit,
Dialogue: 0,0:16:41.30,0:16:45.96,Default,,0000,0000,0000,,informatica început ca un exerciţiu\Nde creare a inteligenţei artificiale.
Dialogue: 0,0:16:45.99,0:16:48.45,Default,,0000,0000,0000,,A fost modelată după ideea
Dialogue: 0,0:16:48.48,0:16:51.49,Default,,0000,0000,0000,,„cum putem face maşinăriile inteligente”.
Dialogue: 0,0:16:51.51,0:16:53.67,Default,,0000,0000,0000,,Acum începem să împlinim
Dialogue: 0,0:16:53.70,0:16:56.10,Default,,0000,0000,0000,,câteva dintre promisiunile\Nprimilor pioneri,
Dialogue: 0,0:16:56.13,0:16:57.84,Default,,0000,0000,0000,,ale lui Turing şi von Neumann
Dialogue: 0,0:16:57.86,0:17:00.13,Default,,0000,0000,0000,,şi McCulloch şi Pitts.
Dialogue: 0,0:17:00.15,0:17:04.25,Default,,0000,0000,0000,,Cred că informatica\Nnu mai însemnă doar contabilitate,
Dialogue: 0,0:17:04.28,0:17:06.42,Default,,0000,0000,0000,,sau să joci Candy Crush sau altceva.
Dialogue: 0,0:17:06.45,0:17:09.02,Default,,0000,0000,0000,,Încă de la început, le-am creat\Ndupă minţile noastre.
Dialogue: 0,0:17:09.05,0:17:12.32,Default,,0000,0000,0000,,Şi ne-au dat capacitatea să ne înţelegem\Nmai bine propriile minţi
Dialogue: 0,0:17:12.34,0:17:13.87,Default,,0000,0000,0000,,şi să le extindem.
Dialogue: 0,0:17:14.63,0:17:15.89,Default,,0000,0000,0000,,Vă mulţumesc foarte mult.
Dialogue: 0,0:17:15.89,0:17:21.76,Default,,0000,0000,0000,,(Aplauze)