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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.00,0:00:03.92,Default,,0000,0000,0000,,Dunque, sono a capo di un team di Google\Nche lavora sull'intelligenza artificiale;
Dialogue: 0,0:00:03.95,0:00:08.60,Default,,0000,0000,0000,,in altre parole l'ingegneria che si occupa\Ndi creare computer ed altri dispositivi
Dialogue: 0,0:00:08.62,0:00:11.37,Default,,0000,0000,0000,,in grado di fare alcune delle cose\Nche fa il cervello.
Dialogue: 0,0:00:11.44,0:00:14.54,Default,,0000,0000,0000,,E questo ci ha fatto interessare\Nal cervello vero
Dialogue: 0,0:00:14.56,0:00:15.85,Default,,0000,0000,0000,,e alla neuroscienza,
Dialogue: 0,0:00:15.88,0:00:20.05,Default,,0000,0000,0000,,ed in particolare a quelle cose che\Nfa il nostro cervello
Dialogue: 0,0:00:20.07,0:00:25.11,Default,,0000,0000,0000,,che sono di gran lunga superiori \Nalle capacità dei computer.
Dialogue: 0,0:00:25.21,0:00:28.82,Default,,0000,0000,0000,,Storicamente, una di queste aree\Nè stata la percezione,
Dialogue: 0,0:00:28.84,0:00:31.88,Default,,0000,0000,0000,,il processo con cui le cose\Nnel mod,
Dialogue: 0,0:00:31.90,0:00:33.49,Default,,0000,0000,0000,,suoni ed immagini,
Dialogue: 0,0:00:33.51,0:00:36.18,Default,,0000,0000,0000,,possono diventare concetti\Nnella nostra mente.
Dialogue: 0,0:00:36.24,0:00:38.75,Default,,0000,0000,0000,,Questo è essenziale\Nper il nostro cervello,
Dialogue: 0,0:00:38.78,0:00:41.05,Default,,0000,0000,0000,,ed è anche piuttosto utile\Nper un computer.
Dialogue: 0,0:00:41.05,0:00:44.99,Default,,0000,0000,0000,,Gli algoritmi di percezione della macchina\Nper esempio, elaborati dal nostro team,
Dialogue: 0,0:00:45.01,0:00:48.88,Default,,0000,0000,0000,,sono ciò che rende le vostre foto\Nsu Google Foto cercabili,
Dialogue: 0,0:00:48.91,0:00:51.54,Default,,0000,0000,0000,,in base a ciò\Nche c'è nelle foto.
Dialogue: 0,0:00:51.59,0:00:55.09,Default,,0000,0000,0000,,L'altro lato della percezione\Nè la creatività:
Dialogue: 0,0:00:55.11,0:00:58.15,Default,,0000,0000,0000,,trasformare un concetto in qualcosa\Nche esiste nel mondo reale.
Dialogue: 0,0:00:58.17,0:01:01.73,Default,,0000,0000,0000,,Così l'anno scorso, il nostro lavoro\Nsulla percezione delle macchine,
Dialogue: 0,0:01:01.75,0:01:06.61,Default,,0000,0000,0000,,ci ha inaspettatamente condotto\Nal mondo della creatività nelle macchine
Dialogue: 0,0:01:06.64,0:01:08.50,Default,,0000,0000,0000,,e dell'arte nelle macchine.
Dialogue: 0,0:01:08.56,0:01:11.84,Default,,0000,0000,0000,,Penso che Michelangelo \Nebbe una profonda intuizione
Dialogue: 0,0:01:11.86,0:01:16.01,Default,,0000,0000,0000,,riguardo questa duplice relazione\Ntra percezione e creatività.
Dialogue: 0,0:01:16.02,0:01:18.03,Default,,0000,0000,0000,,Questo è una sua famosa citazione:
Dialogue: 0,0:01:18.13,0:01:21.13,Default,,0000,0000,0000,,"Ogni blocco di pietra\Nha una statua dentro di sè
Dialogue: 0,0:01:21.13,0:01:24.13,Default,,0000,0000,0000,,ed è compito dello scultore scoprirla".
Dialogue: 0,0:01:26.03,0:01:29.24,Default,,0000,0000,0000,,Penso che quello che \NMichelangelo intendesse dire
Dialogue: 0,0:01:29.27,0:01:32.45,Default,,0000,0000,0000,,è che creiamo dalla percezione,
Dialogue: 0,0:01:32.47,0:01:35.50,Default,,0000,0000,0000,,e che la percezione stessa\Nè un atto dell'immaginazione
Dialogue: 0,0:01:35.52,0:01:38.62,Default,,0000,0000,0000,,ed è qualcosa della creatività.
Dialogue: 0,0:01:38.69,0:01:42.62,Default,,0000,0000,0000,,L'organo che si occupa di pensare\Npercepire ed immaginare
Dialogue: 0,0:01:42.64,0:01:45.04,Default,,0000,0000,0000,,naturalmente è il cervello.
Dialogue: 0,0:01:45.09,0:01:47.63,Default,,0000,0000,0000,,Vorrei cominciare con un breve\Nresoconto sulla storia
Dialogue: 0,0:01:47.66,0:01:49.99,Default,,0000,0000,0000,,della nostra conoscenza del cervello.
Dialogue: 0,0:01:49.99,0:01:52.94,Default,,0000,0000,0000,,Perché a differenza, per esempio,\Ndel cuore o dell'intestino,
Dialogue: 0,0:01:52.97,0:01:56.11,Default,,0000,0000,0000,,non possiamo dire molto del cervello\Nsolo osservandolo,
Dialogue: 0,0:01:56.13,0:01:57.99,Default,,0000,0000,0000,,almeno ad occhio nudo.
Dialogue: 0,0:01:57.99,0:02:00.40,Default,,0000,0000,0000,,I primi anatomisti\Nche studiarono il cervello
Dialogue: 0,0:02:00.42,0:02:04.23,Default,,0000,0000,0000,,diedero alle superficiali strutture\Ndi questa cosa nomi fantasiosi,
Dialogue: 0,0:02:04.25,0:02:06.69,Default,,0000,0000,0000,,come ippocampo, che significa \N"gamberetto".
Dialogue: 0,0:02:06.71,0:02:09.48,Default,,0000,0000,0000,,Ma naturalmente questo\Nnon ci dice molto
Dialogue: 0,0:02:09.50,0:02:12.72,Default,,0000,0000,0000,,su cosa realmente succede all'interno.
Dialogue: 0,0:02:12.78,0:02:16.35,Default,,0000,0000,0000,,Il primo che, credo, sviluppò davvero\Nuna qualche intuizione
Dialogue: 0,0:02:16.35,0:02:18.35,Default,,0000,0000,0000,,su cosa succedesse\Nall'interno del cervello
Dialogue: 0,0:02:18.37,0:02:22.29,Default,,0000,0000,0000,,fu il grande neuroanatomista spagnolo\NSantiago Ramón y Cajal,
Dialogue: 0,0:02:22.32,0:02:23.86,Default,,0000,0000,0000,,nel XIX secolo,
Dialogue: 0,0:02:23.88,0:02:27.64,Default,,0000,0000,0000,,che utilizzò il microscopio\Ne speciali tinture
Dialogue: 0,0:02:27.66,0:02:31.83,Default,,0000,0000,0000,,che potevano selettivamente riempire\No risaltare in elevato contrasto\N
Dialogue: 0,0:02:31.86,0:02:33.86,Default,,0000,0000,0000,,le singole cellule del cervello,
Dialogue: 0,0:02:33.89,0:02:37.90,Default,,0000,0000,0000,,per iniziare a comprenderne\Nla morfologia.
Dialogue: 0,0:02:37.97,0:02:40.86,Default,,0000,0000,0000,,E questi sono gli schizzi\Nche fece dei neuroni
Dialogue: 0,0:02:40.89,0:02:42.10,Default,,0000,0000,0000,,nel XIX secolo.
Dialogue: 0,0:02:42.12,0:02:44.00,Default,,0000,0000,0000,,Questo è il cervello di un uccello.
Dialogue: 0,0:02:44.03,0:02:47.08,Default,,0000,0000,0000,,Vedete l'incredibile varietà\Ndi cellule differenti,
Dialogue: 0,0:02:47.11,0:02:50.54,Default,,0000,0000,0000,,persino la teoria cellulare stessa\Nera abbastanza nuova all'epoca.
Dialogue: 0,0:02:50.57,0:02:51.85,Default,,0000,0000,0000,,E queste strutture,
Dialogue: 0,0:02:51.87,0:02:54.03,Default,,0000,0000,0000,,queste cellule che hanno\Nqueste ramificazioni,
Dialogue: 0,0:02:54.03,0:02:57.20,Default,,0000,0000,0000,,questi rami che possono percorrere\Ndistanze davvero lunghissime...
Dialogue: 0,0:02:57.20,0:02:59.00,Default,,0000,0000,0000,,questa era una vera novità all'epoca.
Dialogue: 0,0:02:59.00,0:03:01.68,Default,,0000,0000,0000,,E naturalmente, ci ricordano\Ndei fili elettrici.
Dialogue: 0,0:03:01.71,0:03:05.16,Default,,0000,0000,0000,,Questo sarebbe potuto essere ovvio\Nper alcuni nel XIX secolo;
Dialogue: 0,0:03:05.19,0:03:09.93,Default,,0000,0000,0000,,le rivoluzioni dei circuiti,\Ndell'elettricità stavano cominciando.
Dialogue: 0,0:03:09.97,0:03:11.14,Default,,0000,0000,0000,,Ma in molti modi,
Dialogue: 0,0:03:11.17,0:03:14.48,Default,,0000,0000,0000,,i disegni di microanatomia\Ndi Ramón y Cajal, come questo,
Dialogue: 0,0:03:14.50,0:03:16.84,Default,,0000,0000,0000,,sono ancora in qualche modo attuali.
Dialogue: 0,0:03:16.86,0:03:18.26,Default,,0000,0000,0000,,Dopo più di un secolo,
Dialogue: 0,0:03:18.26,0:03:21.56,Default,,0000,0000,0000,,stiamo ancora cercando di finire\Nil lavoro iniziato da Ramón y Cajal.
Dialogue: 0,0:03:21.59,0:03:24.72,Default,,0000,0000,0000,,Questi sono dati grezzi\Ndai nostri collaboratori
Dialogue: 0,0:03:24.74,0:03:27.44,Default,,0000,0000,0000,,all'Istituto Max Planck di Neuroscienze.
Dialogue: 0,0:03:27.44,0:03:29.44,Default,,0000,0000,0000,,Ciò che hanno fatto\Ni nostri collaboratori
Dialogue: 0,0:03:29.46,0:03:34.46,Default,,0000,0000,0000,,è rappresentare frammenti\Ndi tessuto celebrale.
Dialogue: 0,0:03:34.49,0:03:37.81,Default,,0000,0000,0000,,L'intero campione qui è di circa\Nun millimetro cubico,
Dialogue: 0,0:03:37.84,0:03:40.46,Default,,0000,0000,0000,,e ve ne sto mostrando\Nun pezzo piccolissimo qui.
Dialogue: 0,0:03:40.48,0:03:42.83,Default,,0000,0000,0000,,Quella barra a sinistra\Nè di circa un micron.
Dialogue: 0,0:03:42.85,0:03:45.26,Default,,0000,0000,0000,,Le strutture che vedete\Nsono i mitocondri
Dialogue: 0,0:03:45.29,0:03:47.33,Default,,0000,0000,0000,,che sono delle dimensioni\Ndei batteri.
Dialogue: 0,0:03:47.35,0:03:49.28,Default,,0000,0000,0000,,E queste sono sezioni consecutive
Dialogue: 0,0:03:49.28,0:03:52.08,Default,,0000,0000,0000,,di questo minuscolo\Nblocco di tessuto.
Dialogue: 0,0:03:52.10,0:03:54.50,Default,,0000,0000,0000,,Solo per fare un confronto,
Dialogue: 0,0:03:54.53,0:03:57.58,Default,,0000,0000,0000,,il diametro medio di un capello\Nmisura circa 100 microns.
Dialogue: 0,0:03:57.58,0:04:00.62,Default,,0000,0000,0000,,Quindi stiamo osservando qualcosa\Ndi molto, molto più piccolo
Dialogue: 0,0:04:00.64,0:04:02.04,Default,,0000,0000,0000,,di un singolo capello.
Dialogue: 0,0:04:02.06,0:04:06.10,Default,,0000,0000,0000,,E da queste serie di parti\Nmicroscopiche di elettroni,
Dialogue: 0,0:04:06.12,0:04:11.13,Default,,0000,0000,0000,,si possono cominciare ricostruzioni\N3D dei neuroni che appaiono come questi.
Dialogue: 0,0:04:11.15,0:04:14.07,Default,,0000,0000,0000,,Sono in qualche modo simili al lavoro\Nsvolto da Ramón y Cajal.
Dialogue: 0,0:04:14.07,0:04:15.82,Default,,0000,0000,0000,,Solo pochi neuroni\Nsono evidenziati,
Dialogue: 0,0:04:15.85,0:04:18.63,Default,,0000,0000,0000,,perché altrimenti non potremmo\Nosservare nulla qui.
Dialogue: 0,0:04:18.65,0:04:19.96,Default,,0000,0000,0000,,Sarebbe molto affollato
Dialogue: 0,0:04:19.99,0:04:21.32,Default,,0000,0000,0000,,e pieno di strutture,
Dialogue: 0,0:04:21.34,0:04:25.27,Default,,0000,0000,0000,,di fili che uniscono tutti\Ni neutroni tra loro.
Dialogue: 0,0:04:25.29,0:04:28.10,Default,,0000,0000,0000,,Quindi, Ramón y Cajal era un po' avanti\Nper i suoi tempi,
Dialogue: 0,0:04:28.12,0:04:30.68,Default,,0000,0000,0000,,e gli sviluppi sulla comprensione\Ndel cervello
Dialogue: 0,0:04:30.70,0:04:33.43,Default,,0000,0000,0000,,avanzarono lentamente nel corso\Ndei decenni successivi.
Dialogue: 0,0:04:33.46,0:04:35.64,Default,,0000,0000,0000,,Ma sapevamo che i neuroni\Nusano l'elettricità,
Dialogue: 0,0:04:35.64,0:04:39.27,Default,,0000,0000,0000,,e dalla Seconda Guerra Mondiale, la nostra\Ntecnologia era abbastanza avanzata
Dialogue: 0,0:04:39.29,0:04:42.21,Default,,0000,0000,0000,,da iniziare a fare veri esperimenti\Nelettrici su neuroni vivi
Dialogue: 0,0:04:42.21,0:04:44.63,Default,,0000,0000,0000,,per capire meglio il loro funzionamento.
Dialogue: 0,0:04:44.63,0:04:48.99,Default,,0000,0000,0000,,Questa fu l'epoca in cui vennero\Ninventati i computer,
Dialogue: 0,0:04:49.01,0:04:52.11,Default,,0000,0000,0000,,basati fondamentalmente\Nsul modello del cervello,
Dialogue: 0,0:04:52.14,0:04:55.22,Default,,0000,0000,0000,,di "macchina intelligente"\Ncome Alan Turing lo chiamò,
Dialogue: 0,0:04:55.24,0:04:57.88,Default,,0000,0000,0000,,uno dei padri della scienza del computer.
Dialogue: 0,0:04:57.92,0:05:02.56,Default,,0000,0000,0000,,Warren MacCulloch e Walter Pitts \Nstudiarono i disegni di Ramón y Cajal
Dialogue: 0,0:05:02.58,0:05:03.90,Default,,0000,0000,0000,,della corteccia visiva,
Dialogue: 0,0:05:03.92,0:05:05.48,Default,,0000,0000,0000,,che vi mostro qui.
Dialogue: 0,0:05:05.51,0:05:10.38,Default,,0000,0000,0000,,Questa è la corteccia che elabora\Nle immagini provenienti dall'occhio.
Dialogue: 0,0:05:10.42,0:05:14.33,Default,,0000,0000,0000,,Secondo loro, ciò appariva\Ncome un diagramma di un circuito.
Dialogue: 0,0:05:14.35,0:05:18.19,Default,,0000,0000,0000,,Molti dettagli dei diagrammi\Ndi MacCulloch e Pitts
Dialogue: 0,0:05:18.21,0:05:19.56,Default,,0000,0000,0000,,non sono proprio corretti.
Dialogue: 0,0:05:19.59,0:05:20.82,Default,,0000,0000,0000,,Ma questa idea di base
Dialogue: 0,0:05:20.85,0:05:24.84,Default,,0000,0000,0000,,che la corteccia visiva lavorasse\Ncome una serie di elementi di calcolo
Dialogue: 0,0:05:24.86,0:05:27.61,Default,,0000,0000,0000,,che trasmettono informazioni\Nl'un l'altra in sequenza
Dialogue: 0,0:05:27.63,0:05:29.24,Default,,0000,0000,0000,,è essenzialmente corretto.
Dialogue: 0,0:05:29.26,0:05:31.61,Default,,0000,0000,0000,,Analizziamo un attimo
Dialogue: 0,0:05:31.63,0:05:36.18,Default,,0000,0000,0000,,ciò che un modello di elaborazione\Ndi informazioni visive dovrebbe fare.
Dialogue: 0,0:05:36.23,0:05:38.97,Default,,0000,0000,0000,,Il compito fondamentale\Ndella percezione
Dialogue: 0,0:05:38.99,0:05:43.19,Default,,0000,0000,0000,,è di catturare un'immagine\Ncome questa e dire:
Dialogue: 0,0:05:43.21,0:05:44.39,Default,,0000,0000,0000,,"Questo è un uccello,"
Dialogue: 0,0:05:44.41,0:05:47.28,Default,,0000,0000,0000,,che è una cosa molto semplice\Nper il nostro cervello.
Dialogue: 0,0:05:47.31,0:05:50.73,Default,,0000,0000,0000,,Ma tutti voi dovreste capire\Nche per un computer,
Dialogue: 0,0:05:50.75,0:05:53.84,Default,,0000,0000,0000,,ciò era praticamente impossibile\Nsino a qualche anno fa.
Dialogue: 0,0:05:53.86,0:05:55.78,Default,,0000,0000,0000,,Il classico paradigma di calcolo
Dialogue: 0,0:05:55.80,0:05:59.30,Default,,0000,0000,0000,,in questo caso non è\Ncosì semplice da realizzare.
Dialogue: 0,0:05:59.37,0:06:01.92,Default,,0000,0000,0000,,Ciò che accade\Ntra i pixel,
Dialogue: 0,0:06:01.94,0:06:05.97,Default,,0000,0000,0000,,tra l'immagine dell'uccello e\Nla parola "uccello",
Dialogue: 0,0:06:05.99,0:06:08.81,Default,,0000,0000,0000,,essenzialmente è un gruppo\Ndi neuroni connessi tra loro
Dialogue: 0,0:06:08.83,0:06:09.86,Default,,0000,0000,0000,,in una rete neurale,
Dialogue: 0,0:06:09.86,0:06:11.23,Default,,0000,0000,0000,,come sto schematizzando qui.
Dialogue: 0,0:06:11.26,0:06:15.04,Default,,0000,0000,0000,,Questa rete neurale può essere\Nbiologica, nella nostra corteccia visuale,
Dialogue: 0,0:06:15.04,0:06:16.72,Default,,0000,0000,0000,,oppure, oggi, possiamo
Dialogue: 0,0:06:16.74,0:06:19.77,Default,,0000,0000,0000,,modellare queste reti neuronali\Nsu un computer.
Dialogue: 0,0:06:19.83,0:06:22.19,Default,,0000,0000,0000,,E vi mostrerò come in realtà ciò appaia.
Dialogue: 0,0:06:22.21,0:06:25.63,Default,,0000,0000,0000,,Quindi i pixel potete immaginarli\Ncome un primo strato di neuroni,
Dialogue: 0,0:06:25.65,0:06:27.89,Default,,0000,0000,0000,,ed è così, infatti, che funziona l'occhio:
Dialogue: 0,0:06:27.91,0:06:29.58,Default,,0000,0000,0000,,questi sono i neuroni della retina.
Dialogue: 0,0:06:29.60,0:06:31.10,Default,,0000,0000,0000,,Ed essi trasmettono
Dialogue: 0,0:06:31.12,0:06:34.53,Default,,0000,0000,0000,,da uno strato all'altro,
Dialogue: 0,0:06:34.55,0:06:37.40,Default,,0000,0000,0000,,tutti connessi da sinapsi di\Npeso differente.
Dialogue: 0,0:06:37.40,0:06:38.94,Default,,0000,0000,0000,,Il comportamento\Ndi questa rete
Dialogue: 0,0:06:38.97,0:06:42.25,Default,,0000,0000,0000,,è caratterizzato dalle forze\Ndi tutte queste sinapsi.
Dialogue: 0,0:06:42.28,0:06:45.56,Default,,0000,0000,0000,,Esse caratterizzano le proprietà\Ndi calcolo di questa rete.
Dialogue: 0,0:06:45.59,0:06:47.06,Default,,0000,0000,0000,,E alla fine della giornata,
Dialogue: 0,0:06:47.08,0:06:49.53,Default,,0000,0000,0000,,abbiamo un neurone o \Nun piccolo gruppo di neuroni
Dialogue: 0,0:06:49.55,0:06:51.79,Default,,0000,0000,0000,,che si accendono e dicono "uccello".
Dialogue: 0,0:06:51.82,0:06:54.96,Default,,0000,0000,0000,,Adesso vi mostrerò\Nqueste tre cose:
Dialogue: 0,0:06:54.98,0:06:59.68,Default,,0000,0000,0000,,i pixel di input, le sinapsi\Nnella rete neurale,
Dialogue: 0,0:06:59.70,0:07:01.28,Default,,0000,0000,0000,,e l'uccello, il risultato,
Dialogue: 0,0:07:01.31,0:07:04.66,Default,,0000,0000,0000,,attraverso tre variabili: x, w ed y.
Dialogue: 0,0:07:04.66,0:07:06.66,Default,,0000,0000,0000,,Ci sono forse un milione\Ndi x più o meno,
Dialogue: 0,0:07:06.69,0:07:08.64,Default,,0000,0000,0000,,un milione di pixel in questa immagine.
Dialogue: 0,0:07:08.66,0:07:11.11,Default,,0000,0000,0000,,Ci sono miliardi o triliardi di w,
Dialogue: 0,0:07:11.14,0:07:14.56,Default,,0000,0000,0000,,che rappresentano il peso di tutte queste\Nsinapsi nella rete neurale.
Dialogue: 0,0:07:14.58,0:07:16.46,Default,,0000,0000,0000,,E c'è un piccolissimo numero di y,
Dialogue: 0,0:07:16.48,0:07:18.34,Default,,0000,0000,0000,,di uscite che ha quella rete.
Dialogue: 0,0:07:18.36,0:07:21.04,Default,,0000,0000,0000,,Uccello è di sole tre sillabe,\Ngiusto?
Dialogue: 0,0:07:21.09,0:07:24.51,Default,,0000,0000,0000,,Facciamo finta che sia solo\Nuna semplice formula,
Dialogue: 0,0:07:24.54,0:07:26.70,Default,,0000,0000,0000,,x "x" w = y.
Dialogue: 0,0:07:26.72,0:07:28.76,Default,,0000,0000,0000,,Sto mettendo il "per" tra virgolette
Dialogue: 0,0:07:28.78,0:07:31.06,Default,,0000,0000,0000,,perché cio che realmente accade,\Novviamente,
Dialogue: 0,0:07:31.09,0:07:35.12,Default,,0000,0000,0000,,è una complicatissima serie\Ndi operazioni matematiche.
Dialogue: 0,0:07:35.17,0:07:36.39,Default,,0000,0000,0000,,Questa è un'equazione.
Dialogue: 0,0:07:36.42,0:07:38.09,Default,,0000,0000,0000,,Ci sono tre variabili.
Dialogue: 0,0:07:38.11,0:07:40.84,Default,,0000,0000,0000,,E sappiamo tutti che se hai un'equazione,
Dialogue: 0,0:07:40.86,0:07:45.10,Default,,0000,0000,0000,,puoi risolvere una variabile\Nconoscendo le altre due.
Dialogue: 0,0:07:45.16,0:07:48.54,Default,,0000,0000,0000,,Quindi il problema\Ndi arrivare alla soluzione,
Dialogue: 0,0:07:48.56,0:07:51.44,Default,,0000,0000,0000,,vale a dire, capire che l'immagine\Ndell'uccello è un uccello,
Dialogue: 0,0:07:51.46,0:07:52.73,Default,,0000,0000,0000,,è questo:
Dialogue: 0,0:07:52.76,0:07:56.22,Default,,0000,0000,0000,,è che y è l'incognita\Ne w ed x i termini noti.
Dialogue: 0,0:07:56.24,0:07:58.54,Default,,0000,0000,0000,,Conoscete la rete neurale\Ne conoscete i pixel.
Dialogue: 0,0:07:58.54,0:08:02.05,Default,,0000,0000,0000,,Come potete vedere questo in realtà\Nè un problema relativamente semplice.
Dialogue: 0,0:08:02.07,0:08:04.79,Default,,0000,0000,0000,,Moltiplicate per due volte tre\Ned è fatta.
Dialogue: 0,0:08:04.86,0:08:06.67,Default,,0000,0000,0000,,Vi mostro una rete\Nneurale artificiale
Dialogue: 0,0:08:06.67,0:08:09.70,Default,,0000,0000,0000,,che abbiamo recentemente realizzato \Nfacendo esattamente questo.
Dialogue: 0,0:08:09.70,0:08:12.49,Default,,0000,0000,0000,,Funziona in tempo reale\Nsu un cellulare,
Dialogue: 0,0:08:12.52,0:08:15.83,Default,,0000,0000,0000,,e questo è di certo\Nsorprendente di per sè,
Dialogue: 0,0:08:15.86,0:08:19.32,Default,,0000,0000,0000,,che i cellulari possono fare\Nmiliardi e triliardi di operazioni\N
Dialogue: 0,0:08:19.35,0:08:20.26,Default,,0000,0000,0000,,al secondo.
Dialogue: 0,0:08:20.26,0:08:22.23,Default,,0000,0000,0000,,Quello che state guardando\Nè un cellulare
Dialogue: 0,0:08:22.26,0:08:25.80,Default,,0000,0000,0000,,che guarda un'immagine\Ndi un uccello dopo l'altra
Dialogue: 0,0:08:25.83,0:08:28.54,Default,,0000,0000,0000,,ed in realtà non dice solo:\N"Sì, è un uccello",
Dialogue: 0,0:08:28.57,0:08:32.83,Default,,0000,0000,0000,,ma identifica le specie di uccello\Ncon una rete di questo tipo.
Dialogue: 0,0:08:32.89,0:08:34.72,Default,,0000,0000,0000,,Quindi in questa foto,
Dialogue: 0,0:08:34.74,0:08:38.54,Default,,0000,0000,0000,,la x e la w sono note,\Ne la y è l'incognita.
Dialogue: 0,0:08:38.57,0:08:41.07,Default,,0000,0000,0000,,Sto tralasciando la parte più\Ndifficile ovviamente,
Dialogue: 0,0:08:41.10,0:08:44.96,Default,,0000,0000,0000,,che è come diamine\Nci immaginiamo la w,
Dialogue: 0,0:08:44.98,0:08:47.17,Default,,0000,0000,0000,,il cervello che può fare una cosa simile ?
Dialogue: 0,0:08:47.19,0:08:49.39,Default,,0000,0000,0000,,Come potremmo mai conoscere\Nun simile modello?
Dialogue: 0,0:08:49.42,0:08:52.65,Default,,0000,0000,0000,,Così questo processo di apprendimento\Ndi risolvere tramite la w,
Dialogue: 0,0:08:52.68,0:08:55.32,Default,,0000,0000,0000,,se stavamo facendo questo\Ncon una semplice equazione
Dialogue: 0,0:08:55.35,0:08:57.35,Default,,0000,0000,0000,,nella quale pensiamo a questi come numeri,
Dialogue: 0,0:08:57.37,0:09:00.06,Default,,0000,0000,0000,,sappiamo esattamente come fare:\N6 = 2 x w,
Dialogue: 0,0:09:00.08,0:09:03.96,Default,,0000,0000,0000,,bene, dividiamo per due ed è fatta.
Dialogue: 0,0:09:04.00,0:09:06.76,Default,,0000,0000,0000,,Il problema sta in questa operazione.
Dialogue: 0,0:09:06.82,0:09:07.81,Default,,0000,0000,0000,,La divisione...
Dialogue: 0,0:09:07.81,0:09:11.12,Default,,0000,0000,0000,,abbiamo usato la divisione perché \Nè l'inverso della moltiplicazione,
Dialogue: 0,0:09:11.14,0:09:12.58,Default,,0000,0000,0000,,ma come abbiamo appena detto,
Dialogue: 0,0:09:12.61,0:09:15.06,Default,,0000,0000,0000,,la moltiplicazione è un bugia qui.
Dialogue: 0,0:09:15.08,0:09:18.41,Default,,0000,0000,0000,,Questa è un'operazione complicatissima,\Ndavvero non semplice;
Dialogue: 0,0:09:18.43,0:09:20.13,Default,,0000,0000,0000,,non ha l'inverso.
Dialogue: 0,0:09:20.16,0:09:23.31,Default,,0000,0000,0000,,Cosi dobbiamo cercare\Ndi risolvere l'equazione
Dialogue: 0,0:09:23.33,0:09:25.36,Default,,0000,0000,0000,,senza un'operazione di divisione.
Dialogue: 0,0:09:25.38,0:09:27.72,Default,,0000,0000,0000,,E fare ciò\Nè abbastanza semplice.
Dialogue: 0,0:09:27.75,0:09:30.42,Default,,0000,0000,0000,,Diciamo solo che facciamo un\Ntrucchetto algebrico,
Dialogue: 0,0:09:30.44,0:09:33.35,Default,,0000,0000,0000,,e spostiamo il sei nella parte\Na destra dell'equazione.
Dialogue: 0,0:09:33.37,0:09:35.64,Default,,0000,0000,0000,,Ora, stiamo ancora usando\Nla moltiplicazione.
Dialogue: 0,0:09:35.68,0:09:38.99,Default,,0000,0000,0000,,E quello zero, pensiamolo come un errore.
Dialogue: 0,0:09:38.99,0:09:41.79,Default,,0000,0000,0000,,In altre parole, se abbiamo risolto\Nla w in modo corretto,
Dialogue: 0,0:09:41.82,0:09:43.47,Default,,0000,0000,0000,,allora l'errore sarà lo zero.
Dialogue: 0,0:09:43.50,0:09:45.44,Default,,0000,0000,0000,,E se non l'abbiamo fatto giusto,
Dialogue: 0,0:09:45.46,0:09:47.21,Default,,0000,0000,0000,,l'errore sarà maggiore di zero.
Dialogue: 0,0:09:47.23,0:09:50.26,Default,,0000,0000,0000,,Cosi ora possiamo fare delle prove\Nper minimizzare l'errore
Dialogue: 0,0:09:50.26,0:09:53.31,Default,,0000,0000,0000,,e questo è il genere di cose\Nin cui i computer sono molto bravi.
Dialogue: 0,0:09:53.33,0:09:55.39,Default,,0000,0000,0000,,Quindi abbiamo\Nun valore fittizio iniziale:
Dialogue: 0,0:09:55.39,0:09:56.11,Default,,0000,0000,0000,,se w = 0?
Dialogue: 0,0:09:56.13,0:09:57.37,Default,,0000,0000,0000,,Beh, allora l'errore è 6.
Dialogue: 0,0:09:57.40,0:09:58.50,Default,,0000,0000,0000,,Se w = 1? L'errore è 4.
Dialogue: 0,0:09:58.50,0:10:01.23,Default,,0000,0000,0000,,E così il computer può giocare\Nad una sorta di Marco Polo,
Dialogue: 0,0:10:01.26,0:10:03.62,Default,,0000,0000,0000,,e abbassare il margine\Ndi errore vicino allo zero.
Dialogue: 0,0:10:03.65,0:10:07.02,Default,,0000,0000,0000,,E così facendo, sta ottenendo\Ncontinue approssimazioni per w.
Dialogue: 0,0:10:07.04,0:10:10.70,Default,,0000,0000,0000,,Generalmente, non ci si avvicina mai,\Nma dopo una dozzina di passaggi
Dialogue: 0,0:10:10.72,0:10:16.18,Default,,0000,0000,0000,,arriviamo a w = 2,999,\Nche è abbastanza vicino.
Dialogue: 0,0:10:16.18,0:10:18.12,Default,,0000,0000,0000,,E questo è il processo\Ndi apprendimento.
Dialogue: 0,0:10:18.14,0:10:20.87,Default,,0000,0000,0000,,Quindi, ricordate che quello\Nche succede qui
Dialogue: 0,0:10:20.89,0:10:25.27,Default,,0000,0000,0000,,è che abbiamo preso un mucchio \Ndi x note ed y note
Dialogue: 0,0:10:25.30,0:10:28.75,Default,,0000,0000,0000,,e abbiamo risolto la w nel mezzo\Nattraverso un processo iterativo.
Dialogue: 0,0:10:28.77,0:10:32.33,Default,,0000,0000,0000,,È esattamente lo stesso processo\Nche utilizziamo per apprendere.
Dialogue: 0,0:10:32.35,0:10:34.58,Default,,0000,0000,0000,,Riceviamo moltissime\Nimmagini da bambini
Dialogue: 0,0:10:34.61,0:10:37.64,Default,,0000,0000,0000,,che ci dicono: "questo è un uccello;\Nquesto non è un uccello."
Dialogue: 0,0:10:37.71,0:10:39.81,Default,,0000,0000,0000,,E con il tempo, attraverso l'iterazione,
Dialogue: 0,0:10:39.84,0:10:43.44,Default,,0000,0000,0000,,risolviamo la w, risolviamo\Nquei collegamenti neurali.
Dialogue: 0,0:10:43.46,0:10:47.40,Default,,0000,0000,0000,,Quindi adesso abbiamo mantenuto \Nfisse x ed w per risolvere y;
Dialogue: 0,0:10:47.40,0:10:49.35,Default,,0000,0000,0000,,questa è la rapida percezione quotidiana.
Dialogue: 0,0:10:49.35,0:10:50.97,Default,,0000,0000,0000,,Abbiamo capito\Ncome risolvere la w,
Dialogue: 0,0:10:50.97,0:10:53.02,Default,,0000,0000,0000,,che è apprendere,\Nche è molto più difficile,
Dialogue: 0,0:10:53.02,0:10:55.21,Default,,0000,0000,0000,,perché abbiamo bisogno\Ndi minimizzare l'errore,
Dialogue: 0,0:10:55.21,0:10:56.95,Default,,0000,0000,0000,,usando molti esempi\Ncome allenamento.
Dialogue: 0,0:10:56.95,0:11:00.06,Default,,0000,0000,0000,,E circa un anno fa, \NAlex Mordvintsev, nel nostro team,
Dialogue: 0,0:11:00.09,0:11:03.64,Default,,0000,0000,0000,,decise di sperimentare cosa\Naccade se cerchiamo di risolvere x,
Dialogue: 0,0:11:03.66,0:11:06.10,Default,,0000,0000,0000,,conoscendo w e y.
Dialogue: 0,0:11:06.12,0:11:07.28,Default,,0000,0000,0000,,In altre parole,
Dialogue: 0,0:11:07.30,0:11:08.65,Default,,0000,0000,0000,,sapete che è un uccello,
Dialogue: 0,0:11:08.68,0:11:11.98,Default,,0000,0000,0000,,e avete già la rete neurale\Nche avete allenato sugli uccelli,
Dialogue: 0,0:11:12.00,0:11:14.98,Default,,0000,0000,0000,,ma cos'è l'immagine di un uccello?
Dialogue: 0,0:11:15.03,0:11:20.06,Default,,0000,0000,0000,,È venuto fuori che utilizzando la stessa \Nprocedura di minimizzazione dell'errore,
Dialogue: 0,0:11:20.08,0:11:23.51,Default,,0000,0000,0000,,si può fare con la rete allenata\Na riconoscere gli uccelli,
Dialogue: 0,0:11:23.54,0:11:30.37,Default,,0000,0000,0000,,ed il risultato è...
Dialogue: 0,0:11:30.40,0:11:32.76,Default,,0000,0000,0000,,un'immagine di uccelli.
Dialogue: 0,0:11:32.81,0:11:36.55,Default,,0000,0000,0000,,Quindi questa è un'immagine di uccelli\Ninteramente generata dalla rete neurale
Dialogue: 0,0:11:36.58,0:11:38.40,Default,,0000,0000,0000,,allenata a riconoscere gli uccelli,
Dialogue: 0,0:11:38.42,0:11:41.96,Default,,0000,0000,0000,,risolvendo solo x\Npiuttosto che risolvere y,
Dialogue: 0,0:11:41.99,0:11:43.70,Default,,0000,0000,0000,,e facendolo in modo iterativo.
Dialogue: 0,0:11:43.73,0:11:45.58,Default,,0000,0000,0000,,Ho qui un altro esempio divertente.
Dialogue: 0,0:11:45.60,0:11:49.04,Default,,0000,0000,0000,,Questo era un lavoro fatto\Nda Mike Tyra nel nostro gruppo
Dialogue: 0,0:11:49.06,0:11:51.37,Default,,0000,0000,0000,,che lui chiama "Parata degli animali".
Dialogue: 0,0:11:51.40,0:11:54.27,Default,,0000,0000,0000,,Mi ricorda un po' le opere d'arte\Ndi William Kentridge,
Dialogue: 0,0:11:54.30,0:11:56.78,Default,,0000,0000,0000,,in cui fa schizzi, li cancella,
Dialogue: 0,0:11:56.81,0:11:58.08,Default,,0000,0000,0000,,fa schizzi, li cancella,
Dialogue: 0,0:11:58.08,0:11:59.69,Default,,0000,0000,0000,,ed in questa maniera\Ncrea un film.
Dialogue: 0,0:11:59.72,0:12:00.87,Default,,0000,0000,0000,,In questo caso,
Dialogue: 0,0:12:00.89,0:12:04.17,Default,,0000,0000,0000,,quello che Mike fa è variare\Nla y tra diversi animali,
Dialogue: 0,0:12:04.19,0:12:06.57,Default,,0000,0000,0000,,in una rete disegnata per riconoscere\Ne distinguere
Dialogue: 0,0:12:06.60,0:12:08.41,Default,,0000,0000,0000,,diversi animali l'uno dall''altro.
Dialogue: 0,0:12:08.43,0:12:14.20,Default,,0000,0000,0000,,E si ottiene questa strana trasformazione\Nstile Escher da un animale all'altro.
Dialogue: 0,0:12:14.22,0:12:18.84,Default,,0000,0000,0000,,Qui lui ed Alex insieme\Nhanno cercato di ridurre
Dialogue: 0,0:12:18.86,0:12:21.62,Default,,0000,0000,0000,,la y ad uno spazio di sole due dimensioni,
Dialogue: 0,0:12:21.64,0:12:25.08,Default,,0000,0000,0000,,in modo tale da creare una mappa\Na aprtire dallo spazio delle cose
Dialogue: 0,0:12:25.10,0:12:26.82,Default,,0000,0000,0000,,riconosciute da questa rete.
Dialogue: 0,0:12:26.85,0:12:28.75,Default,,0000,0000,0000,,Facendo questo tipo di sintesi
Dialogue: 0,0:12:28.75,0:12:31.24,Default,,0000,0000,0000,,o generazione di immagini\Nsu tutta quella superficie,
Dialogue: 0,0:12:31.24,0:12:34.15,Default,,0000,0000,0000,,variando y sulla superficie,\Nsi può creare una sorta di mappa,
Dialogue: 0,0:12:34.17,0:12:37.31,Default,,0000,0000,0000,,una mappa visuale di tutte le cose\Nche la rete sa come riconoscere.
Dialogue: 0,0:12:37.34,0:12:40.88,Default,,0000,0000,0000,,Gli animali sono tutti qui;\N"armadillo" è in quel posto.
Dialogue: 0,0:12:40.92,0:12:43.40,Default,,0000,0000,0000,,Potete fare questo anche\Ncon altri generi di reti.
Dialogue: 0,0:12:43.42,0:12:46.30,Default,,0000,0000,0000,,Questa è una rete disegnata\Nper riconoscere i visi,
Dialogue: 0,0:12:46.32,0:12:48.34,Default,,0000,0000,0000,,per distinguere una faccia da un'altra.
Dialogue: 0,0:12:48.34,0:12:50.81,Default,,0000,0000,0000,,E qui, stiamo inserendo\Nuna y che dice "me",
Dialogue: 0,0:12:50.83,0:12:52.62,Default,,0000,0000,0000,,i miei parametri facciali.
Dialogue: 0,0:12:52.62,0:12:54.32,Default,,0000,0000,0000,,E quando questa cosa risolve la x,
Dialogue: 0,0:12:54.32,0:12:57.57,Default,,0000,0000,0000,,genera questa specie di pazza,
Dialogue: 0,0:12:57.59,0:13:02.03,Default,,0000,0000,0000,,cubista, surreale, psichedelica\Nimmagine di me stesso
Dialogue: 0,0:13:02.04,0:13:03.86,Default,,0000,0000,0000,,da molteplici punti di vista insieme.
Dialogue: 0,0:13:03.87,0:13:06.62,Default,,0000,0000,0000,,La ragione per cui sembrano\Npiù punti di vista insieme
Dialogue: 0,0:13:06.63,0:13:10.34,Default,,0000,0000,0000,,è che la rete è costruita per\Nscartare le ambiguità
Dialogue: 0,0:13:10.34,0:13:12.84,Default,,0000,0000,0000,,di un volto che sia in una posa\No in un'altra
Dialogue: 0,0:13:12.84,0:13:16.14,Default,,0000,0000,0000,,guardato con un tipo di luce,\Npoi con un altro.
Dialogue: 0,0:13:16.14,0:13:18.34,Default,,0000,0000,0000,,Così quando si fa questo tipo\Ndi ricostruzione,
Dialogue: 0,0:13:18.34,0:13:20.68,Default,,0000,0000,0000,,se non si usa una qualche sorta\Ndi immagine guida,
Dialogue: 0,0:13:20.68,0:13:21.91,Default,,0000,0000,0000,,o statistica guida,
Dialogue: 0,0:13:21.91,0:13:25.70,Default,,0000,0000,0000,,otterrete una sorta di confusione\Ndi differenti punti di vista,
Dialogue: 0,0:13:25.70,0:13:27.79,Default,,0000,0000,0000,,perchè è ambiguo.
Dialogue: 0,0:13:27.79,0:13:31.100,Default,,0000,0000,0000,,Questo è quello che succede se Alex\Nusa la sua faccia come immagine campione
Dialogue: 0,0:13:32.03,0:13:36.27,Default,,0000,0000,0000,,durante il processo di ottimizzazione\Nper ricostruire il mio viso.
Dialogue: 0,0:13:36.28,0:13:38.64,Default,,0000,0000,0000,,Come potete vedere non è perfetto.
Dialogue: 0,0:13:38.64,0:13:40.53,Default,,0000,0000,0000,,C'è ancora un bel po' di lavoro da fare
Dialogue: 0,0:13:40.54,0:13:42.83,Default,,0000,0000,0000,,su come migliorare\Nil processo di ottimizzazione.
Dialogue: 0,0:13:42.83,0:13:45.89,Default,,0000,0000,0000,,Ma si è cominciato ad ottenere \Nqualcosa di più simile a un viso,
Dialogue: 0,0:13:45.89,0:13:48.89,Default,,0000,0000,0000,,usando la mia faccia come modello.
Dialogue: 0,0:13:48.89,0:13:51.42,Default,,0000,0000,0000,,Non è necessario iniziare\Ncon una tela bianca
Dialogue: 0,0:13:51.42,0:13:52.60,Default,,0000,0000,0000,,o con un rumore bianco.
Dialogue: 0,0:13:52.60,0:13:53.93,Default,,0000,0000,0000,,Quando risolvete la x,
Dialogue: 0,0:13:53.93,0:13:57.84,Default,,0000,0000,0000,,potete iniziare con una x, che di per sè\Nè già una qualche altra immagine.
Dialogue: 0,0:13:57.84,0:14:00.42,Default,,0000,0000,0000,,Questa ne è\Nuna piccola dimostrazione.
Dialogue: 0,0:14:00.42,0:14:04.37,Default,,0000,0000,0000,,Questa è una reta\Ndisegnata per categorizzare
Dialogue: 0,0:14:04.37,0:14:07.71,Default,,0000,0000,0000,,ogni genere di oggetti diversi:\Nstrutture create dall'uomo, animali...
Dialogue: 0,0:14:07.71,0:14:10.32,Default,,0000,0000,0000,,Qui cominciamo semplicemente\Ncon una foto di nubi,
Dialogue: 0,0:14:10.32,0:14:12.02,Default,,0000,0000,0000,,e appena ottimizziamo,
Dialogue: 0,0:14:12.02,0:14:16.92,Default,,0000,0000,0000,,sostanzialmente, questa rete cerca\Ndi capire ciò che vede nelle nubi.
Dialogue: 0,0:14:16.92,0:14:19.28,Default,,0000,0000,0000,,E più tempo state a guardarla,
Dialogue: 0,0:14:19.28,0:14:23.00,Default,,0000,0000,0000,,più cose riuscirete\Na vedere nelle nubi.
Dialogue: 0,0:14:23.00,0:14:26.40,Default,,0000,0000,0000,,Si potrebbe anche utilizzare\Nla rete dei visi per allucinarla
Dialogue: 0,0:14:26.40,0:14:28.24,Default,,0000,0000,0000,,ed ottenere cose piuttosto folli.
Dialogue: 0,0:14:28.24,0:14:30.40,Default,,0000,0000,0000,,(Risate)
Dialogue: 0,0:14:30.40,0:14:33.17,Default,,0000,0000,0000,,Oppure, Mike ha fatto\Nqualche altro esperimento
Dialogue: 0,0:14:33.17,0:14:37.10,Default,,0000,0000,0000,,in cui prende questa immagine\Ndi nuvole
Dialogue: 0,0:14:37.10,0:14:40.63,Default,,0000,0000,0000,,allucinata, zoomata, allucinata\Nzoomata, allucinata, zoomata.
Dialogue: 0,0:14:40.63,0:14:41.80,Default,,0000,0000,0000,,Ed in questo modo,
Dialogue: 0,0:14:41.80,0:14:45.50,Default,,0000,0000,0000,,è possibile ottenere una sorta di stato\Ndi fuga dalla rete, suppongo,
Dialogue: 0,0:14:45.50,0:14:49.21,Default,,0000,0000,0000,,o una sorta di libera associazione,
Dialogue: 0,0:14:49.21,0:14:51.46,Default,,0000,0000,0000,,nella quale la rete\Nsi morde la coda.
Dialogue: 0,0:14:51.46,0:14:54.90,Default,,0000,0000,0000,,Così ogni immagine è adesso la base per:
Dialogue: 0,0:14:54.90,0:14:56.35,Default,,0000,0000,0000,,"Cosa penso di vedere dopo?
Dialogue: 0,0:14:56.35,0:14:59.49,Default,,0000,0000,0000,,Cosa penso di vedere dopo?\NCosa penso di vedere dopo?"
Dialogue: 0,0:14:59.49,0:15:02.45,Default,,0000,0000,0000,,Ho mostrato questa cosa\Nper la prima volta in pubblico
Dialogue: 0,0:15:02.45,0:15:07.91,Default,,0000,0000,0000,,a un gruppo in una conferenza a Seattle\Nchiamato "Istruzione superiore",
Dialogue: 0,0:15:07.91,0:15:10.37,Default,,0000,0000,0000,,subito dopo che \Nla marijuana fu legalizzata.
Dialogue: 0,0:15:10.37,0:15:14.62,Default,,0000,0000,0000,,(Risate)
Dialogue: 0,0:15:14.62,0:15:16.76,Default,,0000,0000,0000,,Così mi piacerebbe\Nconcludere velocemente
Dialogue: 0,0:15:16.76,0:15:21.03,Default,,0000,0000,0000,,semplicemente facendovi notare\Nche questa tecnologia non è vincolata.
Dialogue: 0,0:15:21.03,0:15:24.72,Default,,0000,0000,0000,,Vi ho mostrato esempi puramente visuali\Nperché sono divertenti da vedere.
Dialogue: 0,0:15:24.72,0:15:26.95,Default,,0000,0000,0000,,Ma non è una tecnologia puramente visiva.
Dialogue: 0,0:15:26.95,0:15:29.20,Default,,0000,0000,0000,,Il nostro collaboratore artistico,\NRoss Goodwin,
Dialogue: 0,0:15:29.22,0:15:32.91,Default,,0000,0000,0000,,ha fatto esperimenti con una fotocamera\Nche cattura un'immagine,
Dialogue: 0,0:15:32.91,0:15:37.17,Default,,0000,0000,0000,,e con un computer nel suo zaino\Nche scrive una poesia usando reti neurali,
Dialogue: 0,0:15:37.17,0:15:39.14,Default,,0000,0000,0000,,basata sui contenuti dell'immagine.
Dialogue: 0,0:15:39.14,0:15:42.11,Default,,0000,0000,0000,,E quella rete neurale di poesia\Nè stata allenata
Dialogue: 0,0:15:42.11,0:15:44.37,Default,,0000,0000,0000,,su un vasto materiale di poesie\Ndel XX secolo.
Dialogue: 0,0:15:44.37,0:15:45.89,Default,,0000,0000,0000,,E, sapete, la poesia,
Dialogue: 0,0:15:45.89,0:15:47.83,Default,,0000,0000,0000,,secondo me, in realtà non è male.
Dialogue: 0,0:15:47.83,0:15:49.23,Default,,0000,0000,0000,,(Risate)
Dialogue: 0,0:15:49.23,0:15:50.42,Default,,0000,0000,0000,,Per finire,
Dialogue: 0,0:15:50.42,0:15:52.57,Default,,0000,0000,0000,,penso che Michelangelo
Dialogue: 0,0:15:52.57,0:15:53.83,Default,,0000,0000,0000,,avesse ragione;
Dialogue: 0,0:15:53.83,0:15:57.61,Default,,0000,0000,0000,,percezione e creatività \Nsono strettamente correlate.
Dialogue: 0,0:15:57.61,0:16:00.27,Default,,0000,0000,0000,,Quello che abbiamo appena visto\Nsono reti neurali
Dialogue: 0,0:16:00.27,0:16:02.60,Default,,0000,0000,0000,,che sono completamente\Nallenate a distinguere
Dialogue: 0,0:16:02.60,0:16:04.86,Default,,0000,0000,0000,,o a riconoscere differenti cose\Nnel mondo,
Dialogue: 0,0:16:04.86,0:16:08.05,Default,,0000,0000,0000,,e se attivate al contrario, per creare.
Dialogue: 0,0:16:08.05,0:16:09.85,Default,,0000,0000,0000,,Una delle cose che mi suggerisce
Dialogue: 0,0:16:09.85,0:16:12.28,Default,,0000,0000,0000,,è che non solo Michelangelo\Npotesse davvero vedere
Dialogue: 0,0:16:12.28,0:16:14.75,Default,,0000,0000,0000,,la scultura all'interno\Ndel blocco di pietra,
Dialogue: 0,0:16:14.75,0:16:18.41,Default,,0000,0000,0000,,ma che ogni creatura,\Nogni essere, ogni alieno
Dialogue: 0,0:16:18.41,0:16:21.91,Default,,0000,0000,0000,,che è in grado di eseguire\Natti percettivi di questo genere
Dialogue: 0,0:16:21.91,0:16:23.18,Default,,0000,0000,0000,,è anche in grado di creare
Dialogue: 0,0:16:23.18,0:16:26.74,Default,,0000,0000,0000,,perché è esattamente la stessa macchina\Nche viene usata in entrambi i casi.
Dialogue: 0,0:16:26.74,0:16:31.30,Default,,0000,0000,0000,,Inoltre penso che la percezione\Ne la creazione non siano
Dialogue: 0,0:16:31.30,0:16:32.53,Default,,0000,0000,0000,,mezzi unicamente umani.
Dialogue: 0,0:16:32.53,0:16:36.26,Default,,0000,0000,0000,,Iniziamo ad avere modelli di computer\Nche fanno proprio questo genere di cose.
Dialogue: 0,0:16:36.26,0:16:39.62,Default,,0000,0000,0000,,E questo non dovrebbe sorprendere;\Nil cervello è computazionale.
Dialogue: 0,0:16:39.62,0:16:41.30,Default,,0000,0000,0000,,Ed infine,
Dialogue: 0,0:16:41.30,0:16:45.99,Default,,0000,0000,0000,,il calcolo iniziò come un esercizio per\Ncreare macchine intelligenti.
Dialogue: 0,0:16:45.99,0:16:48.48,Default,,0000,0000,0000,,È iniziato dall'idea
Dialogue: 0,0:16:48.48,0:16:51.34,Default,,0000,0000,0000,,che potessimo creare\Nmacchine intelligenti.
Dialogue: 0,0:16:51.34,0:16:53.70,Default,,0000,0000,0000,,E finalmente stiamo iniziando\Nad adempiere adesso
Dialogue: 0,0:16:53.70,0:16:56.13,Default,,0000,0000,0000,,ad alcune delle promesse\Ndi quei primi pionieri,
Dialogue: 0,0:16:56.13,0:16:57.87,Default,,0000,0000,0000,,di Turing e von Neumann,
Dialogue: 0,0:16:57.87,0:17:00.15,Default,,0000,0000,0000,,di MacCulloch e Pitts.
Dialogue: 0,0:17:00.15,0:17:04.28,Default,,0000,0000,0000,,E pens che l'informatica\Nnon sia solo calcolare
Dialogue: 0,0:17:04.28,0:17:06.32,Default,,0000,0000,0000,,o giocare a Candy Crush o altro.
Dialogue: 0,0:17:06.32,0:17:09.06,Default,,0000,0000,0000,,Fin dal principio, l'abbiamo\Nmodellata sulle nostre menti.
Dialogue: 0,0:17:09.06,0:17:12.52,Default,,0000,0000,0000,,Ed essa ci hanno fornito sia la capacità\Ndi capire meglio la nostra mente
Dialogue: 0,0:17:12.52,0:17:14.62,Default,,0000,0000,0000,,sia di ampliarla.
Dialogue: 0,0:17:14.62,0:17:15.82,Default,,0000,0000,0000,,Grazie mille.
Dialogue: 0,0:17:15.82,0:17:18.14,Default,,0000,0000,0000,,(ApplausiI)