[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.80,0:00:03.92,Default,,0000,0000,0000,,حسنا، أقود فريقاً في غوغل\Nيعمل في مجال الذكاء الاصطناعي؛
Dialogue: 0,0:00:03.95,0:00:08.60,Default,,0000,0000,0000,,بعبارة أخرى، \Nالنظام الهندسي لصنع الحواسيب والأجهزة
Dialogue: 0,0:00:08.62,0:00:11.04,Default,,0000,0000,0000,,القادرة علي القيام ببعض الأمور\Nالتي يفعلها الدماغ.
Dialogue: 0,0:00:11.44,0:00:14.54,Default,,0000,0000,0000,,وهذا مايجعلنا مهتمين بالدماغ الطبيعي
Dialogue: 0,0:00:14.56,0:00:15.85,Default,,0000,0000,0000,,وعلم الأعصاب علي حد سواء،
Dialogue: 0,0:00:15.88,0:00:20.05,Default,,0000,0000,0000,,ونهتم بشكل خاص\Nبالأمور التي تقوم بها أدمغتنا
Dialogue: 0,0:00:20.07,0:00:24.11,Default,,0000,0000,0000,,والتي ما تزال متفوقة جداُ \Nعلي أداء الحواسيب.
Dialogue: 0,0:00:25.21,0:00:28.82,Default,,0000,0000,0000,,تاريخياً، كان الإدراك أحد تلك الأشياء،
Dialogue: 0,0:00:28.84,0:00:31.88,Default,,0000,0000,0000,,وهي العملية التي من خلالها \Nيمكن للأشياء المحيطة --
Dialogue: 0,0:00:31.90,0:00:33.49,Default,,0000,0000,0000,,كالأصوات والصور --
Dialogue: 0,0:00:33.51,0:00:35.69,Default,,0000,0000,0000,,أن تتحول إلي أفكار في العقل.
Dialogue: 0,0:00:36.24,0:00:38.75,Default,,0000,0000,0000,,وهذا أساسي لأدمغتنا،
Dialogue: 0,0:00:38.78,0:00:41.24,Default,,0000,0000,0000,,وأيضاً مفيد جداً في الحواسيب.
Dialogue: 0,0:00:41.64,0:00:44.99,Default,,0000,0000,0000,,خوارزميات الإدراك الآليه،\Nعلى سبيل المثال، التي يصنعها فريقنا،
Dialogue: 0,0:00:45.01,0:00:48.88,Default,,0000,0000,0000,,هي مايجعل صورك على محرك بحث غوغل للصور\Nقابلة للبحث،
Dialogue: 0,0:00:48.91,0:00:50.30,Default,,0000,0000,0000,,بناءً علي محتوياتها.
Dialogue: 0,0:00:51.59,0:00:55.09,Default,,0000,0000,0000,,الوجة الآخر للإدراك هو الإبداع:
Dialogue: 0,0:00:55.11,0:00:58.15,Default,,0000,0000,0000,,أن تحول مفهوماً ما إلى شئ \Nملموس يهم العالم.
Dialogue: 0,0:00:58.17,0:01:01.73,Default,,0000,0000,0000,,لذك خلال العام الماضي،\Nفإن عملنا في الإدراك الإصطناعي
Dialogue: 0,0:01:01.75,0:01:06.61,Default,,0000,0000,0000,,قد اقترن على نحو غير متوقع \Nبالإبداع الآلي
Dialogue: 0,0:01:06.64,0:01:07.80,Default,,0000,0000,0000,,والفن الآلي.
Dialogue: 0,0:01:08.56,0:01:11.84,Default,,0000,0000,0000,,أعتقد أن (مايكل أنجلو) كان يملك \Nبصيرةً نافذة
Dialogue: 0,0:01:11.86,0:01:15.52,Default,,0000,0000,0000,,في هذه العلاقة الثنائية \Nبين الإدراك والإبداع.
Dialogue: 0,0:01:16.02,0:01:18.03,Default,,0000,0000,0000,,هذه مقولة مشهورة نقلاً عنه:
Dialogue: 0,0:01:18.05,0:01:21.38,Default,,0000,0000,0000,,"كل كتلة حجرية تحمل في داخها تمثالاً
Dialogue: 0,0:01:22.04,0:01:25.04,Default,,0000,0000,0000,,ومهمة النحات هي أن يكتشفه".
Dialogue: 0,0:01:26.03,0:01:29.24,Default,,0000,0000,0000,,لذا أعتقد أن مايرمي اليه (مايكل أنجلو) هو
Dialogue: 0,0:01:29.27,0:01:32.45,Default,,0000,0000,0000,,أننا نبدع بمدى استيعابنا،
Dialogue: 0,0:01:32.47,0:01:35.50,Default,,0000,0000,0000,,وأن الإدراك ذاته هو عملية تخيل
Dialogue: 0,0:01:35.52,0:01:37.98,Default,,0000,0000,0000,,وهو أيضاً أداة الإبداع.
Dialogue: 0,0:01:38.69,0:01:42.62,Default,,0000,0000,0000,,العضو الذي يقوم\Nبكل التفكير والإستيعاب والتخيّل،
Dialogue: 0,0:01:42.64,0:01:44.23,Default,,0000,0000,0000,,هو بالطبع، الدماغ.
Dialogue: 0,0:01:45.09,0:01:47.63,Default,,0000,0000,0000,,و أودّ أن أبدأ بنبذه تاريخية قصيرة
Dialogue: 0,0:01:47.66,0:01:49.96,Default,,0000,0000,0000,,عن ما نعرفه عن الدماغ.
Dialogue: 0,0:01:50.50,0:01:52.94,Default,,0000,0000,0000,,لأنه، خلافاً لمثلاً، القلب أو الأمعاء.
Dialogue: 0,0:01:52.97,0:01:56.11,Default,,0000,0000,0000,,لا يمكنك قول الكثير عن الدماغ\Nبمجرد النظر اليه،
Dialogue: 0,0:01:56.13,0:01:57.55,Default,,0000,0000,0000,,على الأقل بالعين المجردة.
Dialogue: 0,0:01:57.98,0:02:00.40,Default,,0000,0000,0000,,علماء التشريج الأوائل \Nالذين نظروا في الدماغ
Dialogue: 0,0:02:00.42,0:02:04.23,Default,,0000,0000,0000,,منحوا البنى السطحية للدماغ جميع \Nالمصطلحات المبهرجة،
Dialogue: 0,0:02:04.25,0:02:06.69,Default,,0000,0000,0000,,مثل الحصين، الذي يعني "الجمبري الصغير."
Dialogue: 0,0:02:06.71,0:02:09.48,Default,,0000,0000,0000,,وبالطبع هذا النمط من الأمور\Nلا يخبرنا بالكثير
Dialogue: 0,0:02:09.50,0:02:11.82,Default,,0000,0000,0000,,عن ما يحدث في الداخل.
Dialogue: 0,0:02:12.78,0:02:16.39,Default,,0000,0000,0000,,أعتقد بحق، أن أول من قام بتكوين\Nنوع من البصيرة
Dialogue: 0,0:02:16.42,0:02:18.35,Default,,0000,0000,0000,,عما يحدث داخل الدماغ
Dialogue: 0,0:02:18.37,0:02:22.29,Default,,0000,0000,0000,,كان عالم تشريح الأعصاب العظيم\N(سانتياغو رامون كاخال)،
Dialogue: 0,0:02:22.32,0:02:23.86,Default,,0000,0000,0000,,في القرن التاسع عشر،
Dialogue: 0,0:02:23.88,0:02:27.64,Default,,0000,0000,0000,,و الذي استخدم المجهر وأصبغة خاصة
Dialogue: 0,0:02:27.66,0:02:31.83,Default,,0000,0000,0000,,و التي كان بإمكانها أن تملأ الخلايا\Nالمفردة في الدماغ
Dialogue: 0,0:02:31.86,0:02:33.86,Default,,0000,0000,0000,,بتباينٍ شديد الوضوح،
Dialogue: 0,0:02:33.89,0:02:37.04,Default,,0000,0000,0000,,من أجل البدء بفهم تكوينها الشكلي.
Dialogue: 0,0:02:37.97,0:02:40.86,Default,,0000,0000,0000,,و هذه هي أنواع الرسومات التي ابتكرها من\Nالخلايا العصبية
Dialogue: 0,0:02:40.89,0:02:42.10,Default,,0000,0000,0000,,في القرن التاسع عشر.
Dialogue: 0,0:02:42.12,0:02:44.00,Default,,0000,0000,0000,,هذا من دماغ طائر.
Dialogue: 0,0:02:44.03,0:02:47.08,Default,,0000,0000,0000,,ويمكنك رؤية التنوع الرائع لمختلف\Nأنواع الخلايا،
Dialogue: 0,0:02:47.11,0:02:50.54,Default,,0000,0000,0000,,حتى النظرية الخلوية نفسها كانت حديثة العهد\Nفي تلك المرحلة.
Dialogue: 0,0:02:50.57,0:02:51.85,Default,,0000,0000,0000,,وهذه البنى،
Dialogue: 0,0:02:51.87,0:02:54.05,Default,,0000,0000,0000,,هذه الخلايا التي لديها هذه التغصنات\Nالنهائية،
Dialogue: 0,0:02:54.05,0:02:56.74,Default,,0000,0000,0000,,هذه التفرعات التي يمكنها أن تتمدد لمسافات\Nطويلة جداً جداً
Dialogue: 0,0:02:56.74,0:02:58.65,Default,,0000,0000,0000,,كان أمراً غير مألوف في تلك الحقبة.
Dialogue: 0,0:02:58.78,0:03:01.68,Default,,0000,0000,0000,,بالطبع، إنها أسلاك حافلة بالذكريات،.
Dialogue: 0,0:03:01.71,0:03:05.16,Default,,0000,0000,0000,,قد يبدو الأمر واضحاً للبعض في القرن 19؛
Dialogue: 0,0:03:05.19,0:03:09.50,Default,,0000,0000,0000,,ثورة الأسلاك و الكهرباء كانت \Nلا تزال قيد البناء.
Dialogue: 0,0:03:09.92,0:03:11.14,Default,,0000,0000,0000,,لكن في العديد من النواحي،
Dialogue: 0,0:03:11.17,0:03:14.48,Default,,0000,0000,0000,,كانت هذه الرسومات المجهرية ل(رامون كاخال)\Nكهذه الرسمة،
Dialogue: 0,0:03:14.50,0:03:16.84,Default,,0000,0000,0000,,كانت لا تزال بشكل ما متعثرة الخطى.
Dialogue: 0,0:03:16.86,0:03:18.71,Default,,0000,0000,0000,,ولا نزال بعد أكثر من قرن،
Dialogue: 0,0:03:18.74,0:03:21.56,Default,,0000,0000,0000,,نحاول إنهاء المهمة التي بدأها \N(رامون كاخال).
Dialogue: 0,0:03:21.59,0:03:24.72,Default,,0000,0000,0000,,هذه بيانات خام من مساعدينا
Dialogue: 0,0:03:24.74,0:03:27.62,Default,,0000,0000,0000,,في معهد ماكس بلانك لعلم الأعصاب.
Dialogue: 0,0:03:27.65,0:03:29.44,Default,,0000,0000,0000,,وما فعله مساعدونا
Dialogue: 0,0:03:29.46,0:03:34.46,Default,,0000,0000,0000,,هو رسم أجزاء صغيرة من نسيج دماغي.
Dialogue: 0,0:03:34.49,0:03:37.81,Default,,0000,0000,0000,,حجم العينة الكاملة هنا حوالي ميليميتر \Nمكعب واحد،
Dialogue: 0,0:03:37.84,0:03:40.46,Default,,0000,0000,0000,,هنا أريكم جزءاً صغيراً جداً جداً منها.
Dialogue: 0,0:03:40.48,0:03:42.81,Default,,0000,0000,0000,,طول الخط الموجود إلى اليسار \Nحوالي مايكرون واحد.
Dialogue: 0,0:03:42.81,0:03:45.30,Default,,0000,0000,0000,,البنى التي ترونها هي الجسيمات الكوندرية\N(ميتوكوندريا)
Dialogue: 0,0:03:45.30,0:03:47.33,Default,,0000,0000,0000,,و هي بحجم الباكتريا.
Dialogue: 0,0:03:47.35,0:03:48.90,Default,,0000,0000,0000,,و هذه شرائح متلاحقة
Dialogue: 0,0:03:48.93,0:03:52.08,Default,,0000,0000,0000,,خلال كتلة النسيج هذه المتناهية في الصغر.
Dialogue: 0,0:03:52.10,0:03:54.50,Default,,0000,0000,0000,,و على سبيل المقارنة فقط،
Dialogue: 0,0:03:54.53,0:03:58.32,Default,,0000,0000,0000,,فإن قطر خصلة شعر عادية حوالي 100 مايكرون.
Dialogue: 0,0:03:58.34,0:04:00.62,Default,,0000,0000,0000,,و بهذا فإننا ننظر إلى شئ أصغر بكثيرٍ جداً
Dialogue: 0,0:04:00.64,0:04:02.04,Default,,0000,0000,0000,,من خصلة شعر واحدة.
Dialogue: 0,0:04:02.06,0:04:06.10,Default,,0000,0000,0000,,و من خلال هذه الأنواع من الشرائح \Nالمأخوذة بمجهر إلكتروني تسلسلي،
Dialogue: 0,0:04:06.12,0:04:11.13,Default,,0000,0000,0000,,يمكن للمرء أن يبدأ العمل على إعادة بناء\Nنموذج ثلاثي الأبعاد لخلية عصبية تبدو كهذه.
Dialogue: 0,0:04:11.15,0:04:14.31,Default,,0000,0000,0000,,إذاً هذه أنماط مشابهة نوعاً ما لتلك التي\Nلدى (رامون كاخال).
Dialogue: 0,0:04:14.33,0:04:15.82,Default,,0000,0000,0000,,و قد ظهرت بضع خلايا عصبية فقط،
Dialogue: 0,0:04:15.85,0:04:18.63,Default,,0000,0000,0000,,و إلا ما كنا لنستطيع أن نرى أي شيء هنا.
Dialogue: 0,0:04:18.65,0:04:19.96,Default,,0000,0000,0000,,كانت لتبدو شديدة الإزدحام،
Dialogue: 0,0:04:19.99,0:04:21.32,Default,,0000,0000,0000,,غنية بالتركيب،
Dialogue: 0,0:04:21.34,0:04:24.07,Default,,0000,0000,0000,,و الوصلات التي تربط الخلايا العصبية \Nببعضها البعض.
Dialogue: 0,0:04:25.29,0:04:28.10,Default,,0000,0000,0000,,بهذا كان (رامون كاخال) سابقاً \Nلعصره بعض الشيء،
Dialogue: 0,0:04:28.12,0:04:30.68,Default,,0000,0000,0000,,و متقدماً في فهمه للدماغ
Dialogue: 0,0:04:30.70,0:04:32.97,Default,,0000,0000,0000,,تابع ببطئ خلال العقود اللاحقة.
Dialogue: 0,0:04:33.46,0:04:36.30,Default,,0000,0000,0000,,و لكننا علمنا أن الخلايا العصبية \Nاستخدمت الكهرباء،
Dialogue: 0,0:04:36.30,0:04:39.35,Default,,0000,0000,0000,,و بحلول الحرب العالمية الثانية، تطورت\Nتقنياتنا على نحو كافٍ
Dialogue: 0,0:04:39.35,0:04:42.10,Default,,0000,0000,0000,,للبدء بإجراء تجارب كهربائية فعلية على\Nخلايا عصبية حية
Dialogue: 0,0:04:42.12,0:04:44.23,Default,,0000,0000,0000,,من أجل زيادة فهمنا لكيفية عملها.
Dialogue: 0,0:04:44.63,0:04:48.99,Default,,0000,0000,0000,,و في ذات الفترة تماماً بدأ \Nاختراع الحواسيب.
Dialogue: 0,0:04:49.01,0:04:52.11,Default,,0000,0000,0000,,و قد اعتمدت الفكرة إلى حد كبير على نمذجة\Nالدماغ --
Dialogue: 0,0:04:52.14,0:04:55.22,Default,,0000,0000,0000,,"الآلة الذكية،" كما أطلق \Nعليها (ألان تورينغ)،
Dialogue: 0,0:04:55.24,0:04:57.24,Default,,0000,0000,0000,,أحد آباء علم الحاسوب.
Dialogue: 0,0:04:57.92,0:05:02.56,Default,,0000,0000,0000,,اتطلع (وارن ماكولوكش) و(والتر بيتس) على \Nرسومات (رامون كاخال)
Dialogue: 0,0:05:02.58,0:05:03.90,Default,,0000,0000,0000,,لمنطقة القشرة البصرية،
Dialogue: 0,0:05:03.92,0:05:05.48,Default,,0000,0000,0000,,التي أعرضها هنا.
Dialogue: 0,0:05:05.51,0:05:09.95,Default,,0000,0000,0000,,هذه هي القشرة التي تقوم بمعالجة \Nالصور القادمة من العين.
Dialogue: 0,0:05:10.42,0:05:13.93,Default,,0000,0000,0000,,و بالنسبة لهما، بدا هذا كمخطط \Nدارة كهربائية.
Dialogue: 0,0:05:14.35,0:05:18.19,Default,,0000,0000,0000,,و بهذا ثمة الكثير من التفاصيل في مخطط\Nالدارة لكل من (ماكولوتش) و(بيتس)
Dialogue: 0,0:05:18.21,0:05:19.56,Default,,0000,0000,0000,,ليست صحيحة تماماً.
Dialogue: 0,0:05:19.59,0:05:20.82,Default,,0000,0000,0000,,لكن هذه الفكرة الأساسية
Dialogue: 0,0:05:20.85,0:05:24.84,Default,,0000,0000,0000,,أن القشرة الدماغية البصرية تعمل كسلسلة من\Nالعناصر الحاسوبية
Dialogue: 0,0:05:24.86,0:05:27.61,Default,,0000,0000,0000,,التي تمرر المعلومات من عنصر إلى التالي\Nبتسلسل،
Dialogue: 0,0:05:27.63,0:05:29.24,Default,,0000,0000,0000,,هي فكرة صحيحة أساساً.
Dialogue: 0,0:05:29.26,0:05:31.61,Default,,0000,0000,0000,,دعونا نتكلم لبرهة
Dialogue: 0,0:05:31.63,0:05:35.66,Default,,0000,0000,0000,,عن النموذج المطلوب من أجل معالجة \Nالمعلومات البصرية.
Dialogue: 0,0:05:36.23,0:05:38.97,Default,,0000,0000,0000,,المهمة الأساسية للإدراك
Dialogue: 0,0:05:38.99,0:05:43.19,Default,,0000,0000,0000,,هي أخذ صورة كهذه والقول،
Dialogue: 0,0:05:43.21,0:05:44.39,Default,,0000,0000,0000,,"ذلك طائر،"
Dialogue: 0,0:05:44.41,0:05:47.28,Default,,0000,0000,0000,,و هو أمر في غاية السهولة بالنسبة لنا\Nباستخدام أدمغتنا.
Dialogue: 0,0:05:47.31,0:05:50.73,Default,,0000,0000,0000,,و لكن ما عليكم أن تفهموه هو \Nأنه بالنسبة لحاسوب،
Dialogue: 0,0:05:50.75,0:05:53.84,Default,,0000,0000,0000,,فإن هذا الأمر كان من المحال تحقيقه قبل\Nبضعة سنوات قليلة.
Dialogue: 0,0:05:53.86,0:05:55.78,Default,,0000,0000,0000,,لم يكن نموذج الحاسوب التقليدي
Dialogue: 0,0:05:55.80,0:05:58.31,Default,,0000,0000,0000,,واحداً يمكن من خلاله تحقيق هذه المهمة\Nبسهولة.
Dialogue: 0,0:05:59.37,0:06:01.92,Default,,0000,0000,0000,,إذاً إن ما يحدث بين نقاط البيكسل،
Dialogue: 0,0:06:01.94,0:06:05.97,Default,,0000,0000,0000,,بين صورة الطائر، و كلمة "طائر،"
Dialogue: 0,0:06:05.99,0:06:08.81,Default,,0000,0000,0000,,أساساً هو مجموعة من العصبونات\Nالمرتبطة ببعضها
Dialogue: 0,0:06:08.83,0:06:09.99,Default,,0000,0000,0000,,ضمن شبكة عصبونية،
Dialogue: 0,0:06:10.01,0:06:11.23,Default,,0000,0000,0000,,كما أعرضها هنا.
Dialogue: 0,0:06:11.23,0:06:14.53,Default,,0000,0000,0000,,يمكن لهذه الشبكة العصبونية أن تكون حيوية،\Nضمن القشرة الدماغية البصرية،
Dialogue: 0,0:06:14.55,0:06:16.72,Default,,0000,0000,0000,,أو، حالياً، نبدأ العمل على إمكانية
Dialogue: 0,0:06:16.74,0:06:19.19,Default,,0000,0000,0000,,نمذجة شبكات عصبونية مماثلة في الحاسوب.
Dialogue: 0,0:06:19.83,0:06:22.19,Default,,0000,0000,0000,,و سوف أريكم حقيقة كيف تبدو تلك الشبكات.
Dialogue: 0,0:06:22.21,0:06:25.63,Default,,0000,0000,0000,,إذاً يمكنك تصور نقاط البيكسل كطبقة أولى من\Nالعصبونات،
Dialogue: 0,0:06:25.65,0:06:27.89,Default,,0000,0000,0000,,و هذا، في الواقع، كيفية عملها في العين --
Dialogue: 0,0:06:27.91,0:06:29.58,Default,,0000,0000,0000,,تلك هي العصبونات في الشبكية.
Dialogue: 0,0:06:29.60,0:06:31.10,Default,,0000,0000,0000,,و تلك العصبونات تلقم الإشارة
Dialogue: 0,0:06:31.12,0:06:34.53,Default,,0000,0000,0000,,داخل طبقة بعد طبقة أخرى، بعد طبقة أخرى\Nمن العصبونات،
Dialogue: 0,0:06:34.55,0:06:37.58,Default,,0000,0000,0000,,جميعها مرتبطة بواسطة مشابك ذات أوزان\Nمختلفة.
Dialogue: 0,0:06:37.61,0:06:38.94,Default,,0000,0000,0000,,إن سلوك هذه الشبكة
Dialogue: 0,0:06:38.97,0:06:42.25,Default,,0000,0000,0000,,تتميز عن طريق قوة جميع تلك المشابك.
Dialogue: 0,0:06:42.28,0:06:45.56,Default,,0000,0000,0000,,و هذه تميز السمات الحسابية لهذه الشبكة.
Dialogue: 0,0:06:45.59,0:06:47.06,Default,,0000,0000,0000,,وبنهاية المطاف،
Dialogue: 0,0:06:47.08,0:06:49.53,Default,,0000,0000,0000,,يغدو لديك عصبون أو مجموعة صغيرة من\Nالعصبونات
Dialogue: 0,0:06:49.55,0:06:51.20,Default,,0000,0000,0000,,التي تضيء، كلمة، "طائر."
Dialogue: 0,0:06:51.82,0:06:54.96,Default,,0000,0000,0000,,سأقوم الآن بتمثيل تلك الأمور الثلاث --
Dialogue: 0,0:06:54.98,0:06:59.68,Default,,0000,0000,0000,,المدخلات بيكسلات والمشابك في الشبكة\Nالعصبية،
Dialogue: 0,0:06:59.70,0:07:01.28,Default,,0000,0000,0000,,و طائر، المخرجات --
Dialogue: 0,0:07:01.31,0:07:04.37,Default,,0000,0000,0000,,تحدد بمتغيرات ثلاث: x وw وy
Dialogue: 0,0:07:04.85,0:07:06.66,Default,,0000,0000,0000,,ربما ثمة مليون أو نحو ذلك من المتغير x
Dialogue: 0,0:07:06.69,0:07:08.64,Default,,0000,0000,0000,,مليون بيكسل في تلك الصورة.
Dialogue: 0,0:07:08.66,0:07:11.11,Default,,0000,0000,0000,,ثمة مليونات أو ترليونات من المتغير w،
Dialogue: 0,0:07:11.14,0:07:14.56,Default,,0000,0000,0000,,التي تمثل وزن جميع هذه المشابك في الشبكة\Nالعصبية.
Dialogue: 0,0:07:14.58,0:07:16.46,Default,,0000,0000,0000,,و يوجد كم ضئيل من المتغير y،
Dialogue: 0,0:07:16.48,0:07:18.34,Default,,0000,0000,0000,,من المخرجات التي تمتلكها الشبكة.
Dialogue: 0,0:07:18.36,0:07:20.11,Default,,0000,0000,0000,,"طائر" هي كلمة من أربعة أحرف، صحيح؟
Dialogue: 0,0:07:21.09,0:07:24.51,Default,,0000,0000,0000,,إذاً دعونا نتظاهر بأن هذه مجرد معادلة\Nبسيطة،
Dialogue: 0,0:07:24.54,0:07:26.70,Default,,0000,0000,0000,,x" x" w = y.
Dialogue: 0,0:07:26.72,0:07:28.76,Default,,0000,0000,0000,,أضع التكرار ضمن إشارتي اقتباس مخيفتين
Dialogue: 0,0:07:28.78,0:07:31.06,Default,,0000,0000,0000,,لأن ما يحدث بالفعل هناك، بالطبع،
Dialogue: 0,0:07:31.09,0:07:34.14,Default,,0000,0000,0000,,عبارة عن سلاسل معقدة من العمليات الحسابية \Nالرياضية.
Dialogue: 0,0:07:35.17,0:07:36.39,Default,,0000,0000,0000,,تلك معادلة واحدة.
Dialogue: 0,0:07:36.42,0:07:38.09,Default,,0000,0000,0000,,يوجد ثلاثة متغيرات.
Dialogue: 0,0:07:38.11,0:07:40.84,Default,,0000,0000,0000,,و جميعنا نعلم أنه عندما يكون \Nلدينا معادلة واحدة،
Dialogue: 0,0:07:40.86,0:07:44.50,Default,,0000,0000,0000,,يمكنكم حل أحد المتغيرات بمعرفة \Nالمتغيرين الآخرين.
Dialogue: 0,0:07:45.16,0:07:48.54,Default,,0000,0000,0000,,لذلك فإن مشكلة الاستدلال،
Dialogue: 0,0:07:48.56,0:07:51.44,Default,,0000,0000,0000,,هي أن نعلم أن صورة الطائر هي طائر،
Dialogue: 0,0:07:51.46,0:07:52.73,Default,,0000,0000,0000,,هي هذه:
Dialogue: 0,0:07:52.76,0:07:56.22,Default,,0000,0000,0000,,هي أن المتغير y مجهول، والمتغيرين w و x\Nمعلومان.
Dialogue: 0,0:07:56.24,0:07:58.70,Default,,0000,0000,0000,,أنتم تعرفون الشبكات العصبية، تعرفون\Nالبيكسلات.
Dialogue: 0,0:07:58.72,0:08:02.05,Default,,0000,0000,0000,,كما ترون، تلك هي مشكلة بسيطة نسبياً.
Dialogue: 0,0:08:02.07,0:08:04.26,Default,,0000,0000,0000,,تضاعفون مرتين بثلاث وتنتهون.
Dialogue: 0,0:08:04.86,0:08:06.98,Default,,0000,0000,0000,,سأريكم شبكة عصبية اصطناعية
Dialogue: 0,0:08:07.01,0:08:09.30,Default,,0000,0000,0000,,قمنا ببنائها مؤخراً، بنفس الأسلوب تماماً.
Dialogue: 0,0:08:09.63,0:08:12.49,Default,,0000,0000,0000,,تعمل بالزمن الحقيقي على الهاتف المحمول،
Dialogue: 0,0:08:12.52,0:08:15.83,Default,,0000,0000,0000,,و هذا، بالطبع، أمر رائع بحد ذاته،
Dialogue: 0,0:08:15.86,0:08:19.32,Default,,0000,0000,0000,,الهاتف النقال يستطيع القيام بمليارات \Nبل ترليونات العمليات
Dialogue: 0,0:08:19.35,0:08:20.60,Default,,0000,0000,0000,,بالثانية.
Dialogue: 0,0:08:20.62,0:08:22.23,Default,,0000,0000,0000,,ما تنظر اليه هو هاتف
Dialogue: 0,0:08:22.26,0:08:25.80,Default,,0000,0000,0000,,تنظر لصورة تلو الأخرى لطائر،
Dialogue: 0,0:08:25.83,0:08:28.54,Default,,0000,0000,0000,,وفي الحقيقية، لا تقول فقط "نعم، إنه طائر"
Dialogue: 0,0:08:28.57,0:08:31.98,Default,,0000,0000,0000,,بل تميّز نوع الطائر بشبكة من هذا النوع.
Dialogue: 0,0:08:32.89,0:08:34.72,Default,,0000,0000,0000,,اذاً في تلك الصورة،
Dialogue: 0,0:08:34.74,0:08:38.54,Default,,0000,0000,0000,,ال x وw معروفان، بينما y غير معروفة.
Dialogue: 0,0:08:38.57,0:08:41.07,Default,,0000,0000,0000,,أنا أموه حول الجزء الصعب كما ترون
Dialogue: 0,0:08:41.10,0:08:44.96,Default,,0000,0000,0000,,اذاً كيف من الممكن أن نميز w،
Dialogue: 0,0:08:44.98,0:08:47.17,Default,,0000,0000,0000,,الدماغ الذي يستطيع القيام بشيء كهذا؟
Dialogue: 0,0:08:47.19,0:08:49.03,Default,,0000,0000,0000,,كيف يمكننا تعلم هذا النموذج؟
Dialogue: 0,0:08:49.42,0:08:52.65,Default,,0000,0000,0000,,إذاً عملية التعليم هذه، لحل w
Dialogue: 0,0:08:52.68,0:08:55.32,Default,,0000,0000,0000,,اذا ما كنا نقوم بهذا بمساعدة \Nالمعادلة البسيطة
Dialogue: 0,0:08:55.35,0:08:57.35,Default,,0000,0000,0000,,والتي نعامل فيها هذه الأحرف كأرقام،
Dialogue: 0,0:08:57.37,0:09:00.06,Default,,0000,0000,0000,,نستطيع فهم ذلك تماماً 6 = 2 x w
Dialogue: 0,0:09:00.08,0:09:03.39,Default,,0000,0000,0000,,حسناً نقسم على اثنين وانتهينا.
Dialogue: 0,0:09:04.00,0:09:06.22,Default,,0000,0000,0000,,المشكلة ستكون بهذه العملية.
Dialogue: 0,0:09:06.82,0:09:07.97,Default,,0000,0000,0000,,اذاً، القسمة --
Dialogue: 0,0:09:07.100,0:09:11.12,Default,,0000,0000,0000,,استخدمنا القسمة ، لأنها عكس الضرب،
Dialogue: 0,0:09:11.14,0:09:12.58,Default,,0000,0000,0000,,لكن كما قلت،
Dialogue: 0,0:09:12.61,0:09:15.06,Default,,0000,0000,0000,,الضرب هو كذبة صغيرة هنا.
Dialogue: 0,0:09:15.08,0:09:18.41,Default,,0000,0000,0000,,هذه العملية معقدة للغاية، وهي \Nعملية غير خطية
Dialogue: 0,0:09:18.43,0:09:20.13,Default,,0000,0000,0000,,وليس لديها معكوس.
Dialogue: 0,0:09:20.16,0:09:23.31,Default,,0000,0000,0000,,اذاً ،علينا إيجاد طريقة لحل هذه المعادلة
Dialogue: 0,0:09:23.33,0:09:25.36,Default,,0000,0000,0000,,بدون عملية قسمة.
Dialogue: 0,0:09:25.38,0:09:27.72,Default,,0000,0000,0000,,والطريقة للقيام بذلك غير واضحة \Nنوعاً ما.
Dialogue: 0,0:09:27.75,0:09:30.42,Default,,0000,0000,0000,,لنقل، دعونا نقوم بلعبة جبرية ما
Dialogue: 0,0:09:30.44,0:09:33.35,Default,,0000,0000,0000,,ولننقل الرقم ستة الى الجانب اليميني \Nمن المعادلة.
Dialogue: 0,0:09:33.37,0:09:35.20,Default,,0000,0000,0000,,الأن، مازلنا نستخدم عملية الضرب.
Dialogue: 0,0:09:35.68,0:09:39.25,Default,,0000,0000,0000,,وذلك الصفر -- لنفكر به كأنه خطأ ما.
Dialogue: 0,0:09:39.25,0:09:41.79,Default,,0000,0000,0000,,بعبارة أخرى، إذا حلينا المعادلة ل w \Nبالطريقة الصحيحة،
Dialogue: 0,0:09:41.82,0:09:43.47,Default,,0000,0000,0000,,اذاً سيكون الخطأ صفراً.
Dialogue: 0,0:09:43.50,0:09:45.44,Default,,0000,0000,0000,,واذا لم نحلها حلاً صحيحاً،
Dialogue: 0,0:09:45.46,0:09:47.21,Default,,0000,0000,0000,,سيكون الخطأ أكبر من الصفر.
Dialogue: 0,0:09:47.23,0:09:50.60,Default,,0000,0000,0000,,الأن سوف نخمن حتى يكون الخطأ أصغر،
Dialogue: 0,0:09:50.62,0:09:53.31,Default,,0000,0000,0000,,وهذا هو الشيء الذي تبرع فيه \Nأجهزة الحاسوب جداً.
Dialogue: 0,0:09:53.33,0:09:54.93,Default,,0000,0000,0000,,اذاً، لناخذ تخميناً أولياً:
Dialogue: 0,0:09:54.95,0:09:56.11,Default,,0000,0000,0000,,مائا لو w=0 ؟
Dialogue: 0,0:09:56.13,0:09:57.37,Default,,0000,0000,0000,,إذاً، الخطأ سيكون 6.
Dialogue: 0,0:09:57.40,0:09:58.84,Default,,0000,0000,0000,,ماذا لو W=1 ؟ إذاً الخطأ 4 .
Dialogue: 0,0:09:58.86,0:10:01.23,Default,,0000,0000,0000,,ومن ثم يستطيع الحاسوب أن\Nيلعب (ماركو بولو)،
Dialogue: 0,0:10:01.26,0:10:03.62,Default,,0000,0000,0000,,حتى يقوم بإنقاص الخطأ الى الصفر.
Dialogue: 0,0:10:03.65,0:10:07.02,Default,,0000,0000,0000,,وبينما يفعل ذلك، فهو يحصل على قيمة\Nتقريبة متعاقبة ل w.
Dialogue: 0,0:10:07.04,0:10:10.70,Default,,0000,0000,0000,,بالعادة ،لايصل الى هذه القيمة بسرعة\Nلكن بعد الكثير من الخطوات،
Dialogue: 0,0:10:10.72,0:10:15.35,Default,,0000,0000,0000,,نصل لحوالي w = 2.999\Nوهي قيمة تقريبية كافية.
Dialogue: 0,0:10:16.30,0:10:18.12,Default,,0000,0000,0000,,وهذه هي العملية التعليمية.
Dialogue: 0,0:10:18.14,0:10:20.87,Default,,0000,0000,0000,,اذاً تذكر ما كان يجري هنا
Dialogue: 0,0:10:20.89,0:10:25.27,Default,,0000,0000,0000,,كنا نقوم باخذ الكثير من قيم x و y \Nالمعلومة
Dialogue: 0,0:10:25.30,0:10:28.75,Default,,0000,0000,0000,,ونقوم بحل w خلال عمليات متعاقبة.
Dialogue: 0,0:10:28.77,0:10:32.33,Default,,0000,0000,0000,,تماماً هي نفس الطريقة التي نتعلم بها.
Dialogue: 0,0:10:32.35,0:10:34.58,Default,,0000,0000,0000,,تستصحب أذهاننا الكثير من صور فترة الطفولة
Dialogue: 0,0:10:34.61,0:10:37.24,Default,,0000,0000,0000,,ويُقال لنا "هذا طائر،\Nليس هذا طائراً."
Dialogue: 0,0:10:37.71,0:10:39.81,Default,,0000,0000,0000,,ومع مرور الوقت، ومع التكرار،
Dialogue: 0,0:10:39.84,0:10:42.76,Default,,0000,0000,0000,,نحل الw نقوم بالحل عن طريق\Nتلك الوصلات العصبية.
Dialogue: 0,0:10:43.46,0:10:47.55,Default,,0000,0000,0000,,اذاً الأن، لدينا x و y كقيم ثابتة \Nلكي نحل y ،
Dialogue: 0,0:10:47.57,0:10:49.42,Default,,0000,0000,0000,,هذا ككل يوم، تصور سريع.
Dialogue: 0,0:10:49.44,0:10:51.20,Default,,0000,0000,0000,,نكتشف كيف نستطيع إيجاد الحل ل w،
Dialogue: 0,0:10:51.23,0:10:53.13,Default,,0000,0000,0000,,ذلك هو التعلم، وهو الأكثر صعوبة،
Dialogue: 0,0:10:53.16,0:10:55.14,Default,,0000,0000,0000,,لأننا نحتاج إلى تصغير الخطأ،
Dialogue: 0,0:10:55.16,0:10:56.85,Default,,0000,0000,0000,,باستخدام الكثير من أمثلة التعلم،
Dialogue: 0,0:10:56.88,0:11:00.06,Default,,0000,0000,0000,,ومنذ حوالي السنة، أحد أعضاء \Nفريقنا (أليكس ماريفينسف)،
Dialogue: 0,0:11:00.09,0:11:03.64,Default,,0000,0000,0000,,قرر أن يجرب ماذا سيحدث إذا ما حاولنا \Nحل المعادلة لأجل x،
Dialogue: 0,0:11:03.66,0:11:05.70,Default,,0000,0000,0000,,بإعطاء قيمة معلومة ل w و y .
Dialogue: 0,0:11:06.12,0:11:07.28,Default,,0000,0000,0000,,بعبارة أخرى،
Dialogue: 0,0:11:07.30,0:11:08.65,Default,,0000,0000,0000,,أنت تعرف أنه طائر،
Dialogue: 0,0:11:08.68,0:11:11.98,Default,,0000,0000,0000,,وتتمتع مسبقاً بشبكة عصبية دربتها \Nعلى أن الذي أمامك طائر،
Dialogue: 0,0:11:12.00,0:11:14.35,Default,,0000,0000,0000,,لكن ما الذي تبدو عليه صورة الطائر؟
Dialogue: 0,0:11:15.03,0:11:20.06,Default,,0000,0000,0000,,اتضح أنه باستخدام نفس عملية \Nتقليل الخطأ،
Dialogue: 0,0:11:20.08,0:11:23.51,Default,,0000,0000,0000,,نستطيع فعل المثل عن طريق الشبكة المدربة \Nعلى التعرف على الطيور،
Dialogue: 0,0:11:23.54,0:11:26.92,Default,,0000,0000,0000,,واتضح أن النتيجة ستكون ...
Dialogue: 0,0:11:30.40,0:11:31.70,Default,,0000,0000,0000,,صورة لطيور.
Dialogue: 0,0:11:32.81,0:11:36.55,Default,,0000,0000,0000,,هذه صورة لطائر تم توليدها كلياً\Nبواسطة شبكة عصبية
Dialogue: 0,0:11:36.58,0:11:38.40,Default,,0000,0000,0000,,والتي دُربت لتتعرف على الطيور.
Dialogue: 0,0:11:38.42,0:11:41.96,Default,,0000,0000,0000,,فقط بحل بالنسبة ل x بدل الحل بالنسبة ل y.
Dialogue: 0,0:11:41.99,0:11:43.28,Default,,0000,0000,0000,,وبالقيام بتلك التكرارات.
Dialogue: 0,0:11:43.73,0:11:45.58,Default,,0000,0000,0000,,هنا مثال مسلي آخر.
Dialogue: 0,0:11:45.60,0:11:49.04,Default,,0000,0000,0000,,هذا العمل صنعه (مايك تايكو) من فريقنا،
Dialogue: 0,0:11:49.06,0:11:51.37,Default,,0000,0000,0000,,والذي يدعوه "موكب الحيوانات".
Dialogue: 0,0:11:51.40,0:11:54.27,Default,,0000,0000,0000,,ويذكرني قليلاً بأعمال (وليام كينتردوغ) \Nالفنية،
Dialogue: 0,0:11:54.30,0:11:56.78,Default,,0000,0000,0000,,حيث يقوم برسم نماذج، ثم يقوم بتحريكها،
Dialogue: 0,0:11:56.81,0:11:58.27,Default,,0000,0000,0000,,يرسم النماذج، ويحركها،
Dialogue: 0,0:11:58.29,0:11:59.69,Default,,0000,0000,0000,,ويصنع فلم بهذه الطريقة.
Dialogue: 0,0:11:59.72,0:12:00.87,Default,,0000,0000,0000,,في هذه الحالة،
Dialogue: 0,0:12:00.89,0:12:04.17,Default,,0000,0000,0000,,مايقوم به (مايك) هو تغيير y عبر مساحة\Nمتباينة من الحيوانات،
Dialogue: 0,0:12:04.19,0:12:06.57,Default,,0000,0000,0000,,ضمن شبكة مصصمة، لكي تميز وتعرف
Dialogue: 0,0:12:06.60,0:12:08.41,Default,,0000,0000,0000,,الحيوانات المختلفة عن بعضها البعض.
Dialogue: 0,0:12:08.43,0:12:12.18,Default,,0000,0000,0000,,وستحصل على هذا الشكل الغريب\Nمن حيوان لآخر،
Dialogue: 0,0:12:14.22,0:12:18.84,Default,,0000,0000,0000,,هو و(ألكس) حاولا تقليل
Dialogue: 0,0:12:18.86,0:12:21.62,Default,,0000,0000,0000,,ال y الى مساحة بعدين فقط،
Dialogue: 0,0:12:21.64,0:12:25.08,Default,,0000,0000,0000,,مما سمح لهما بصنع خريطة\Nمن مساحة كل الأشياء
Dialogue: 0,0:12:25.10,0:12:26.82,Default,,0000,0000,0000,,المُتعرف عليها من قبل هذه الشبكة.
Dialogue: 0,0:12:26.85,0:12:28.87,Default,,0000,0000,0000,,بالقيام بهذا النوع من التركيب
Dialogue: 0,0:12:28.89,0:12:31.28,Default,,0000,0000,0000,,أو توليد صورة من ذلك السطح الكامل،
Dialogue: 0,0:12:31.30,0:12:34.15,Default,,0000,0000,0000,,بتغيير y عبر ذلك السطح، ستحصل على \Nخريطة نوعاً ما --
Dialogue: 0,0:12:34.17,0:12:37.31,Default,,0000,0000,0000,,خريطة بصرية من كل الأشياء \Nالتي تستطيع الشبكة تمييزها.
Dialogue: 0,0:12:37.34,0:12:40.20,Default,,0000,0000,0000,,الحيوانات كلها موجودة هنا، و"أرمانديلو" \Nفي البقعة المناسبة.
Dialogue: 0,0:12:40.92,0:12:43.40,Default,,0000,0000,0000,,وتستطيع القيام بذلك مع أنواع آخرى\Nمن الشبكات أيضاً.
Dialogue: 0,0:12:43.42,0:12:46.30,Default,,0000,0000,0000,,هذه الشبكة مصممة لمعرفة الوجوه،
Dialogue: 0,0:12:46.32,0:12:48.32,Default,,0000,0000,0000,,لتميز كل وجه عن الآخر.
Dialogue: 0,0:12:48.34,0:12:51.59,Default,,0000,0000,0000,,وهنا نقوم بوضع ال y التي تقول "أنا،"
Dialogue: 0,0:12:51.62,0:12:53.19,Default,,0000,0000,0000,,مقاييس وجهي الخاصة.
Dialogue: 0,0:12:53.22,0:12:54.92,Default,,0000,0000,0000,,وعندما تُحل هذه الشبكة بالنسبة لx،
Dialogue: 0,0:12:54.95,0:12:57.56,Default,,0000,0000,0000,,بالأحرى تولد هذا الجنون،
Dialogue: 0,0:12:57.59,0:13:02.02,Default,,0000,0000,0000,,صورة تكعيبية، وسريالية، وغريبة لي
Dialogue: 0,0:13:02.04,0:13:03.85,Default,,0000,0000,0000,,من عدة وجهات نظر في نفس الوقت.
Dialogue: 0,0:13:03.87,0:13:06.60,Default,,0000,0000,0000,,والسبب في تكوينها من عدة وجهات \Nنظر في نفس الوقت
Dialogue: 0,0:13:06.63,0:13:10.32,Default,,0000,0000,0000,,هو أن هذه الشبكة صُممت\Nلكي تتخلص من الغموض
Dialogue: 0,0:13:10.34,0:13:12.82,Default,,0000,0000,0000,,الذي يلحق بالوجوه من وضعية تصوير لآخرى،
Dialogue: 0,0:13:12.84,0:13:16.22,Default,,0000,0000,0000,,وبالنظر من وضع إضاءة الى آخر.
Dialogue: 0,0:13:16.24,0:13:18.32,Default,,0000,0000,0000,,إذاً حتى تقوم بهذا النوع من إعادة التكوين،
Dialogue: 0,0:13:18.35,0:13:20.65,Default,,0000,0000,0000,,اذا لم تستخدم نوع من الصور الدليلية
Dialogue: 0,0:13:20.68,0:13:21.89,Default,,0000,0000,0000,,أو دليل إحصائي،
Dialogue: 0,0:13:21.91,0:13:25.68,Default,,0000,0000,0000,,حينها ستحصل على قليل من الإرتباك \Nمن نقاط مختلفة،
Dialogue: 0,0:13:25.70,0:13:27.07,Default,,0000,0000,0000,,لأنه غامض.
Dialogue: 0,0:13:27.79,0:13:32.01,Default,,0000,0000,0000,,هذا ما سيحصل إذا استخدم (أليكس)\Nوجهه كصورة دليلية
Dialogue: 0,0:13:32.03,0:13:35.35,Default,,0000,0000,0000,,خلال عملية إعادة تكوين وجهي.
Dialogue: 0,0:13:36.28,0:13:38.61,Default,,0000,0000,0000,,سترون بأنها ليست مثالية.
Dialogue: 0,0:13:38.64,0:13:40.51,Default,,0000,0000,0000,,وما يزال هناك الكثير من العمل لنقوم به
Dialogue: 0,0:13:40.53,0:13:42.99,Default,,0000,0000,0000,,لتحسين عملية إعادة التكوين هذه.
Dialogue: 0,0:13:43.01,0:13:45.84,Default,,0000,0000,0000,,لكن بدأنا بالحصول على شيء\Nيشبه الوجه المتماسك،
Dialogue: 0,0:13:45.86,0:13:47.88,Default,,0000,0000,0000,,وذلك باستخدام وجهي كدليل.
Dialogue: 0,0:13:48.89,0:13:51.39,Default,,0000,0000,0000,,ليس عليك البدء بقماش فارغ
Dialogue: 0,0:13:51.42,0:13:52.57,Default,,0000,0000,0000,,أو ضوضاء بيضاء.
Dialogue: 0,0:13:52.60,0:13:53.90,Default,,0000,0000,0000,,بحل المعادلة بالنسبة لx
Dialogue: 0,0:13:53.92,0:13:57.81,Default,,0000,0000,0000,,تستطيع البدء بx\Nوالتي هي نفسها صورة ما مسبقاً.
Dialogue: 0,0:13:57.84,0:14:00.39,Default,,0000,0000,0000,,هذا هو هذا المنظر الصغير.
Dialogue: 0,0:14:00.42,0:14:04.54,Default,,0000,0000,0000,,هذه شبكة مُصممة لكي تصنف
Dialogue: 0,0:14:04.56,0:14:07.68,Default,,0000,0000,0000,,العديد من الأشياء المختلفة\Nأشخاص، أشكال، حيوانات ...
Dialogue: 0,0:14:07.71,0:14:10.30,Default,,0000,0000,0000,,هنا، بدأنا بصورة للغيوم،
Dialogue: 0,0:14:10.32,0:14:11.100,Default,,0000,0000,0000,,وبينما نقوم بعملية الاستمثال،
Dialogue: 0,0:14:12.02,0:14:16.50,Default,,0000,0000,0000,,أساساً، هذه الشبكة تميز ما تراه \Nبين الغيوم.
Dialogue: 0,0:14:16.93,0:14:19.25,Default,,0000,0000,0000,,وكلما استغرقت بالنظر الى هذا،
Dialogue: 0,0:14:19.28,0:14:22.03,Default,,0000,0000,0000,,سترى المزيد من الأشياء بين الغيوم
Dialogue: 0,0:14:23.00,0:14:26.38,Default,,0000,0000,0000,,تستطيع أيضاً استخدام شبكة الوجوه\Nلكي تهلوس الى هذا،
Dialogue: 0,0:14:26.40,0:14:28.22,Default,,0000,0000,0000,,وستحصل على أشياء مجنونة جداً.
Dialogue: 0,0:14:28.24,0:14:29.39,Default,,0000,0000,0000,,(ضحك)
Dialogue: 0,0:14:30.40,0:14:33.14,Default,,0000,0000,0000,,أو، أجرى (مايك) تجارب أخرى
Dialogue: 0,0:14:33.17,0:14:37.07,Default,,0000,0000,0000,,حيث يأخذ صورة الغيمة هذه،
Dialogue: 0,0:14:37.10,0:14:40.60,Default,,0000,0000,0000,,يهلوسها ويكبرها، يهلوسها ويكبرها، \Nيهلوسها ويكبرها.
Dialogue: 0,0:14:40.63,0:14:41.78,Default,,0000,0000,0000,,وبهذه الطريقة،
Dialogue: 0,0:14:41.80,0:14:45.48,Default,,0000,0000,0000,,نستطيع الحصول على حالة من الضباب\Nلهذه الشبكة كما أعتقد،
Dialogue: 0,0:14:45.50,0:14:49.18,Default,,0000,0000,0000,,أو نوعاً ما من المجمعات الحرة،
Dialogue: 0,0:14:49.21,0:14:51.43,Default,,0000,0000,0000,,حيث تقوم الشبكات بتدمير نفسها.
Dialogue: 0,0:14:51.46,0:14:54.88,Default,,0000,0000,0000,,إذاً كل صورة هي الأساس لما
Dialogue: 0,0:14:54.90,0:14:56.40,Default,,0000,0000,0000,,"ما الذي أعتقد أني سأراه بعدها؟
Dialogue: 0,0:14:56.40,0:14:59.15,Default,,0000,0000,0000,,مالذي أعتقد أني سأراه بعدها؟\Nمالذي أعتقد أني سأراه بعدها؟
Dialogue: 0,0:14:59.49,0:15:02.42,Default,,0000,0000,0000,,عرضت هذا لأول مرة على الملأ
Dialogue: 0,0:15:02.45,0:15:07.88,Default,,0000,0000,0000,,لمجموعة خلال محاضرة في سياتل\Nتحت عوان (التعليم العالي) --
Dialogue: 0,0:15:07.91,0:15:10.34,Default,,0000,0000,0000,,كان هذا مباشرة بعد إجازة الماريجونا.
Dialogue: 0,0:15:10.37,0:15:12.78,Default,,0000,0000,0000,,(ضحك)
Dialogue: 0,0:15:14.63,0:15:16.73,Default,,0000,0000,0000,,إذاً، أريد أن أختم سريعاً
Dialogue: 0,0:15:16.76,0:15:21.01,Default,,0000,0000,0000,,بالإشارة الى أن هذه التكنولوجيا غير مقيدة
Dialogue: 0,0:15:21.03,0:15:24.70,Default,,0000,0000,0000,,لقد أريتكم أمثلة بصرية بحتة\Nلأنه من الممتع النظر اليها
Dialogue: 0,0:15:24.72,0:15:27.17,Default,,0000,0000,0000,,لكنها ليست تقنية بصرية بحتة.
Dialogue: 0,0:15:27.20,0:15:29.19,Default,,0000,0000,0000,,الفنان المتعاون معنا، (روس غوردن)
Dialogue: 0,0:15:29.22,0:15:32.89,Default,,0000,0000,0000,,قام بتجارب، تتضمن كاميرا تقوم بأخذ صورة،
Dialogue: 0,0:15:32.91,0:15:37.14,Default,,0000,0000,0000,,ثم حاسوب في حقيبة ظهره يقوم بكتابة\Nقصيدة باستخدام الشبكات العصبية،
Dialogue: 0,0:15:37.17,0:15:39.11,Default,,0000,0000,0000,,وذلك استناداً على محتوى الصورة.
Dialogue: 0,0:15:39.14,0:15:42.08,Default,,0000,0000,0000,,وقد دُربت الشبكة العصبية الشعرية
Dialogue: 0,0:15:42.11,0:15:44.34,Default,,0000,0000,0000,,على أشعار كثيرة من القرن العشرين.
Dialogue: 0,0:15:44.36,0:15:45.86,Default,,0000,0000,0000,,والشعر كما تعلمون،
Dialogue: 0,0:15:45.89,0:15:47.80,Default,,0000,0000,0000,,كما أعتقد، هذا ليس سيئاً في الواقع.
Dialogue: 0,0:15:47.83,0:15:49.21,Default,,0000,0000,0000,,(ضحك)
Dialogue: 0,0:15:49.23,0:15:50.39,Default,,0000,0000,0000,,في الختام،
Dialogue: 0,0:15:50.42,0:15:52.55,Default,,0000,0000,0000,,أعتقد أن (مايكل أنجيلو)،
Dialogue: 0,0:15:52.57,0:15:53.81,Default,,0000,0000,0000,,كان على حق،
Dialogue: 0,0:15:53.83,0:15:57.27,Default,,0000,0000,0000,,الإدراك والإبداع مرتبطان ارتباطاً وثيقاً.
Dialogue: 0,0:15:57.61,0:16:00.24,Default,,0000,0000,0000,,ما رأيناه للتو هو شبكات عصبية،
Dialogue: 0,0:16:00.27,0:16:02.57,Default,,0000,0000,0000,,مُدربة كلياً لكي تميز،
Dialogue: 0,0:16:02.60,0:16:04.84,Default,,0000,0000,0000,,أو للتعرف على الأشياء المختلفة \Nفي هذا العالم،
Dialogue: 0,0:16:04.86,0:16:08.02,Default,,0000,0000,0000,,وقادرة على العمل في الإتجاه \Nالمعاكس، لتولد.
Dialogue: 0,0:16:08.05,0:16:09.83,Default,,0000,0000,0000,,وأحد الأشياء التي اقترحت لي
Dialogue: 0,0:16:09.85,0:16:12.25,Default,,0000,0000,0000,,ليس فقط ما رأه (مايكل أنجيلو)
Dialogue: 0,0:16:12.28,0:16:14.73,Default,,0000,0000,0000,,المنحوتة في قطعة الحجر،
Dialogue: 0,0:16:14.75,0:16:18.39,Default,,0000,0000,0000,,لكن أي مخلوق، أي كائن، أي فضائي
Dialogue: 0,0:16:18.41,0:16:22.07,Default,,0000,0000,0000,,يستطيع أن يقوم بأعمال حسية من هذا النوع
Dialogue: 0,0:16:22.10,0:16:23.47,Default,,0000,0000,0000,,هو قادر أيضاً على التكوين
Dialogue: 0,0:16:23.49,0:16:26.72,Default,,0000,0000,0000,,لأنها نفس الآلية المستخدمة في الحالتين.
Dialogue: 0,0:16:26.74,0:16:31.27,Default,,0000,0000,0000,,كذلك، أعتقد أن الإدراك والإبداع \Nلا يعنيان بالضرورة
Dialogue: 0,0:16:31.30,0:16:32.51,Default,,0000,0000,0000,,إنسان على نحو مميز.
Dialogue: 0,0:16:32.53,0:16:36.24,Default,,0000,0000,0000,,بدأنا باختراع حواسيب تقوم\Nبنفس هذه الأشياء.
Dialogue: 0,0:16:36.26,0:16:39.59,Default,,0000,0000,0000,,ومن المفترض أن لا يكون ذلك مفاجئاً؛ \Nفالدماغ في الأساس حسابي.
Dialogue: 0,0:16:39.62,0:16:41.27,Default,,0000,0000,0000,,وأخيراً،
Dialogue: 0,0:16:41.30,0:16:45.96,Default,,0000,0000,0000,,بدأت الحوسبة كتدريب لتطويرألات ذكية.
Dialogue: 0,0:16:45.99,0:16:48.45,Default,,0000,0000,0000,,وتم تغييرها على نحو كبير بعد فكرة
Dialogue: 0,0:16:48.48,0:16:51.49,Default,,0000,0000,0000,,كيف نستطيع جعل الآلات ذكية.
Dialogue: 0,0:16:51.51,0:16:53.67,Default,,0000,0000,0000,,وأخيراً، بدأنا نوفي
Dialogue: 0,0:16:53.70,0:16:56.10,Default,,0000,0000,0000,,ببعض وعود أولئك الرعيل الأول،
Dialogue: 0,0:16:56.13,0:16:57.84,Default,,0000,0000,0000,,ل(تورينج) و(فون نيومان)
Dialogue: 0,0:16:57.86,0:17:00.13,Default,,0000,0000,0000,,و(مكولوتش) و(بيتس).
Dialogue: 0,0:17:00.15,0:17:04.25,Default,,0000,0000,0000,,وأعتقد أن الحوسبة لا تتعلق فقط بالحساب
Dialogue: 0,0:17:04.28,0:17:06.42,Default,,0000,0000,0000,,أو لعب الكاندي كراش أو شيء ما.
Dialogue: 0,0:17:06.45,0:17:09.02,Default,,0000,0000,0000,,من البداية، قمنا بأخذ أدمغتنا كنموذج.
Dialogue: 0,0:17:09.05,0:17:12.32,Default,,0000,0000,0000,,وأعطانا ذلك القابلية لفهم أدمغتنا \Nفهماً أفضل
Dialogue: 0,0:17:12.34,0:17:13.87,Default,,0000,0000,0000,,ومدّها.
Dialogue: 0,0:17:14.63,0:17:15.79,Default,,0000,0000,0000,,شكراً جزيلاً لكم.
Dialogue: 0,0:17:15.82,0:17:21.76,Default,,0000,0000,0000,,(تصفيق)