WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:19.548 Был конец 2016 года. 00:00:19.718 --> 00:00:22.534 Не знаю как вы, а я тогда ждал вот этого. 00:00:22.534 --> 00:00:25.611 Это классный фильм «Доктор Стрэнж», всем советую посмотреть. 00:00:25.972 --> 00:00:27.983 Но дело в том, что большинство людей 00:00:27.983 --> 00:00:30.197 ожидали того, что же произойдёт в США. 00:00:30.694 --> 00:00:33.299 Это было время президентских выборов, 00:00:33.395 --> 00:00:39.352 и данные о потенциальных избирателях выглядели следующим образом: 00:00:39.411 --> 00:00:42.913 71% за Хиллари Клинтон, остальные — за Дональда Трампа. 00:00:42.913 --> 00:00:44.686 Казалось, что Клинтон победит, 00:00:44.686 --> 00:00:46.027 но случилось иначе. 00:00:46.306 --> 00:00:48.183 Всем известно, что победил Трамп. 00:00:48.183 --> 00:00:51.097 Жизнь не остановилась, и в апреле этого года 00:00:51.539 --> 00:00:54.570 я ждал ещё одной новости. 00:00:55.009 --> 00:00:57.619 НАСА работала над необычным проектом 00:00:57.649 --> 00:01:00.856 по созданию самолёта, бесшумно преодолевающего звуковой барьер. 00:01:01.215 --> 00:01:02.807 И тут мне говорят: 00:01:02.807 --> 00:01:06.781 «А ты знаешь, что Марка Цукерберга вызывают в Сенат для объяснения, 00:01:06.781 --> 00:01:09.809 как произошла утечка данных, 00:01:09.832 --> 00:01:13.184 благодаря которой Трамп победил на выборах». 00:01:13.384 --> 00:01:16.278 Это казалось немного странным, но было правдой. 00:01:17.899 --> 00:01:21.956 Кстати, этого персонажа «Звёздного пути» зовут Дейта [англ: данные]... 00:01:23.005 --> 00:01:26.692 Фейсбук — это корпорация-гигант, имеющая огромное влияние 00:01:26.728 --> 00:01:29.320 на процесс циркулирования данных и на наше поведение. 00:01:29.320 --> 00:01:34.257 В добавок к вопросу о конфиденциальности информации 00:01:34.341 --> 00:01:37.537 на всех ток-шоу Мирты Легранд говорили об утечке данных. 00:01:39.058 --> 00:01:40.955 Такого ещё не бывало. 00:01:40.966 --> 00:01:44.465 Люди начали задаваться вопросом: «Что же произошло?» 00:01:44.465 --> 00:01:48.308 Психологи говорят, что человеческая личность — 00:01:48.308 --> 00:01:51.907 это комбинация наших мыслей, чувств и действий. 00:01:51.907 --> 00:01:56.307 И с каждым кликом мышки, Фейсбук узнаёт о нас всё больше. 00:01:56.646 --> 00:02:00.726 Рассылать рекламу в соответствии с нашей личностью противозаконно. 00:02:01.066 --> 00:02:04.662 Однако рассылка рекламы в соответствии с нашими интересами 00:02:04.662 --> 00:02:06.607 законом не воспрещается. 00:02:06.690 --> 00:02:10.380 Если мы лайкаем какой-нибудь фильм или подписываемся на актёра, например. 00:02:11.068 --> 00:02:14.977 Представьте, если бы можно было создавать подобную рекламу по-другому. 00:02:15.316 --> 00:02:17.676 Существует фирма Cambridge Analytica, 00:02:17.692 --> 00:02:20.289 специализирующаяся на анализе данных 00:02:20.289 --> 00:02:22.897 для различных политических кампаний, 00:02:22.897 --> 00:02:25.902 и эта фирма создала алгоритм, воссоздающий личности человека 00:02:25.902 --> 00:02:27.762 по данным Фейсбука. 00:02:28.055 --> 00:02:31.352 По мнению экспертов, алгоритм довольно действенен. 00:02:31.352 --> 00:02:34.183 После десяти лайков на Фейсбуке 00:02:34.236 --> 00:02:37.347 программа знает о вас больше, чем ваши коллеги, 00:02:37.747 --> 00:02:40.793 после 150 лайков вас знают лучше, чем ваши родители, 00:02:40.816 --> 00:02:43.517 а после 300 — лучше, чем ваш партнёр. 00:02:43.721 --> 00:02:47.472 В этот раз Фейсбуком было принято действительно плохое решение 00:02:47.472 --> 00:02:49.883 об использовании личных данных пользователей. 00:02:49.883 --> 00:02:52.488 Их использовали для того, 00:02:52.494 --> 00:02:55.942 чего никто не предвидел, так? 00:02:55.942 --> 00:02:59.459 Мы знали, что наши данные могут быть использованы, 00:02:59.459 --> 00:03:02.568 но никто и не думал, что их могут использовать подобным образом. 00:03:02.801 --> 00:03:05.051 Немного страшно думать, 00:03:05.051 --> 00:03:07.553 что были использованы наши самые сокровенные эмоции 00:03:07.553 --> 00:03:12.303 для достижения того, чего никто не ожидал. 00:03:12.780 --> 00:03:16.244 Приведу реальный пример: 00:03:16.771 --> 00:03:21.769 в кампании Дональда Трампа делался упор на поддержку вооружения 00:03:21.769 --> 00:03:22.942 и ношения оружия. 00:03:22.942 --> 00:03:26.155 Теперь представьте, что использовалась психологическая модель, 00:03:26.155 --> 00:03:30.029 называемая «Большая пятёрка», 00:03:30.075 --> 00:03:33.002 позволяющая определить некоторые черты личности, например: 00:03:33.002 --> 00:03:37.586 симпатизируем ли мы Amigos del Cambio, насколько мы экстраверты, доброжелательны, 00:03:37.596 --> 00:03:39.698 насколько легко вывести нас из себя. 00:03:39.698 --> 00:03:43.071 По результатам этой «Большой пятёрки» 00:03:43.071 --> 00:03:46.738 создавались рекламы и посты, которые затем показывались 00:03:46.748 --> 00:03:48.005 на наших новостных лентах. 00:03:48.063 --> 00:03:50.671 Например, если вы человек, 00:03:50.671 --> 00:03:52.006 легко переносящий перемены, 00:03:52.006 --> 00:03:56.418 и если вы чувствуете угрозу со стороны, 00:03:56.418 --> 00:03:59.623 могла бы быть создана подобная реклама, не такая очевидная, конечно, 00:03:59.623 --> 00:04:02.918 но всё же влияющая на наше подсознание. 00:04:02.918 --> 00:04:06.816 Следующая реклама направлена на человека-защитника, 00:04:06.816 --> 00:04:10.059 опасающегося, к примеру, за семью и будущее. 00:04:10.079 --> 00:04:11.807 Ему показывалась вот такая реклама. 00:04:13.101 --> 00:04:17.301 В то время существовали две группы людей, так ведь? 00:04:17.310 --> 00:04:21.399 Одна группа, которая утверждала, 00:04:21.570 --> 00:04:26.191 что мы сами поведали Фейсбуку самую ценную информацию о нашей личности, 00:04:26.191 --> 00:04:29.721 все самые важные для нас вещи. 00:04:30.626 --> 00:04:32.841 Другая группа считала, 00:04:32.841 --> 00:04:35.483 что этого было не избежать, 00:04:35.483 --> 00:04:38.898 так как Фейсбук — это Большой Брат, Скайнет, контролирующий все данные. 00:04:38.898 --> 00:04:41.663 Я считаю, что истина посередине. 00:04:41.769 --> 00:04:45.051 Конечно, было очевидно, что Фейсбук обладал большим количеством данных 00:04:45.081 --> 00:04:48.060 и использовал персонализированную коммерческую рекламу, 00:04:48.070 --> 00:04:51.290 но никто не знал, что данные использовались для политических целей. 00:04:51.521 --> 00:04:56.258 Можно ли утверждать, что Трамп победил на выборах из-за утечки данных? 00:04:56.258 --> 00:04:58.686 По мнению компании Cambridge Analytica, да, 00:04:58.686 --> 00:05:02.184 но нельзя определить, кто за кого проголосовал 00:05:02.184 --> 00:05:04.578 под влиянием рекламы. 00:05:04.871 --> 00:05:08.938 Однако можно утверждать, что кампания была далеко не прозрачной NOTE Paragraph 00:05:08.938 --> 00:05:11.753 и что к контенту, который мы публикуем в социальных сетях, 00:05:11.753 --> 00:05:13.074 нужно относиться серьёзно. 00:05:13.074 --> 00:05:15.298 Вы, наверняка, пришли к тому же выводу. 00:05:15.603 --> 00:05:18.061 Говоря о данных, следует отметить, 00:05:18.061 --> 00:05:21.088 что делиться и публиковать информацию 00:05:21.166 --> 00:05:22.470 не всегда плохо. 00:05:22.470 --> 00:05:25.895 В Лондоне, например, уже много лет работают 00:05:25.895 --> 00:05:28.454 над созданием открытого доступа к информации, 00:05:28.454 --> 00:05:30.575 чтобы вовлечь в процесс миллионы людей. 00:05:30.575 --> 00:05:32.650 Как, например, в случае, 00:05:32.650 --> 00:05:35.796 когда государство при задержке поезда, 00:05:35.796 --> 00:05:37.494 что не должно случаться часто, 00:05:37.494 --> 00:05:40.200 возвращает пассажирам стоимость билета. 00:05:40.200 --> 00:05:42.672 Никто не требовал возврата, деньги не использовались. 00:05:42.672 --> 00:05:45.453 Затем одного предпринимателя осенило: 00:05:45.453 --> 00:05:47.272 «А почему бы заставить это работать?» 00:05:47.272 --> 00:05:49.276 Он взял и создал платформу, 00:05:49.438 --> 00:05:52.463 где пользователи регистрировали данные своих билетов — 00:05:52.821 --> 00:05:54.702 карты SUBE в Лондоне, к примеру. 00:05:55.540 --> 00:05:58.325 Они загружали данные в систему, и когда поезд задерживался 00:05:58.325 --> 00:06:01.535 и запланированное время прибытия было известно, 00:06:01.535 --> 00:06:03.988 время посадки сравнивалось со временем в системе, 00:06:03.988 --> 00:06:06.583 и при наличии разницы пассажиры получали возмещение. 00:06:06.583 --> 00:06:09.442 Таким образом, вам платят за опоздание поезда. 00:06:10.232 --> 00:06:13.310 Так предприниматель смог заработать. 00:06:13.310 --> 00:06:15.198 С одной стороны, он получил выгоду, 00:06:15.198 --> 00:06:18.158 с другой стороны — сделал что-то на пользу общества, 00:06:18.158 --> 00:06:19.089 конечно. 00:06:19.343 --> 00:06:23.485 Поезд доволен, так как производится проверка в системе 00:06:23.485 --> 00:06:25.080 и качество работы улучшается 00:06:25.080 --> 00:06:27.780 благодаря такому контролю. 00:06:28.393 --> 00:06:30.602 Пассажиры довольны тем, 00:06:30.602 --> 00:06:33.526 что стоимость билетов возмещается, 00:06:33.526 --> 00:06:35.572 а сервис улучшается. 00:06:36.577 --> 00:06:39.651 Сегодня не обязательно быть предпринимателем, 00:06:39.651 --> 00:06:40.764 как тот парень. 00:06:40.764 --> 00:06:45.055 Не нужно метить в президенты или быть владельцем компании, 00:06:45.621 --> 00:06:48.415 чтобы использовать данные для принятия решений. 00:06:48.589 --> 00:06:50.446 Со мной такое случалось много раз. 00:06:50.446 --> 00:06:54.690 Когда мне было 12 лет, я посмотрел фильм «Военные игры». 00:06:54.719 --> 00:06:56.387 Вы все молодые и вряд ли его видели. 00:06:56.387 --> 00:06:58.583 Герой фильма, мальчик, был дома, 00:06:58.583 --> 00:07:00.432 у него не получался какой-то предмет, 00:07:00.432 --> 00:07:03.660 и с помощью особой технологии 00:07:04.044 --> 00:07:06.477 он взломал компьютерную сеть военного ведомства США. 00:07:06.477 --> 00:07:08.114 Мне тогда было 12 лет, 00:07:08.114 --> 00:07:10.350 и я занимался фольклорными танцами. 00:07:11.215 --> 00:07:13.580 Должен сказать вам по секрету, 00:07:13.676 --> 00:07:16.300 что танцевал я отвратительно. 00:07:17.119 --> 00:07:19.130 Однажды я был дома и смотрел этот фильм. 00:07:19.130 --> 00:07:20.247 Ко мне подошла мама 00:07:20.247 --> 00:07:23.283 и сказала: «Фреди, я тебя очень люблю, но я должна признаться, 00:07:23.967 --> 00:07:26.239 что тебе не очень даются танцы. 00:07:26.239 --> 00:07:31.377 Деньги, которые мы платим за твои занятия, я отдам тебе, 00:07:31.377 --> 00:07:33.358 и ты сможешь потратить их на что угодно». 00:07:33.358 --> 00:07:36.345 Я вытер слёзы, 00:07:36.423 --> 00:07:39.454 взял себя в руки и ответил: 00:07:40.334 --> 00:07:44.605 «Мне очень нравится информатика, и я хотел бы стать хакером, 00:07:44.630 --> 00:07:45.670 как этот парень». 00:07:45.670 --> 00:07:48.059 Я поступил в институт компьютерных технологий, 00:07:48.059 --> 00:07:53.040 где познакомился с удивительными технологиями 90-х. 00:07:55.370 --> 00:07:58.181 Я с головой погружался в игры. 00:07:58.750 --> 00:08:01.823 Затем я посвятил жизнь развитию технологий, 00:08:02.835 --> 00:08:05.232 изучению, преподаванию и работе с технологиями. 00:08:05.758 --> 00:08:07.377 С тех пор этим я и занимаюсь. 00:08:07.377 --> 00:08:10.984 Также я ищу новые возможности использования технологий, 00:08:10.984 --> 00:08:13.248 иными словами, занимаюсь хакерством. 00:08:13.397 --> 00:08:16.060 Говорят, что каждая вещь создаётся с определённой целью, 00:08:16.060 --> 00:08:18.150 но ведь можно найти и иную цель. 00:08:18.150 --> 00:08:20.451 Как-то раз я был волонтёром — 00:08:20.461 --> 00:08:23.487 волонтёрство само по себе прекрасно, — 00:08:23.487 --> 00:08:27.039 я и два моих напарника красили школу. 00:08:27.049 --> 00:08:29.256 Один из них был физиком, а другой — инженером, 00:08:29.256 --> 00:08:30.384 оба жутко талантливые. 00:08:30.646 --> 00:08:33.966 Они красили забор и делали это отвратительно. 00:08:34.446 --> 00:08:36.660 Они не умели красить, у них получалось неровно, 00:08:36.660 --> 00:08:38.028 они ссорились из-за цвета. 00:08:38.028 --> 00:08:39.844 Они красили, но результат был ужасным. 00:08:39.844 --> 00:08:40.852 Тогда я подумал: 00:08:41.761 --> 00:08:45.557 «Почему, когда мы работаем на компанию, отдаём работе весь наш талант, 00:08:45.557 --> 00:08:47.717 а когда работаем на благо общества, 00:08:47.717 --> 00:08:49.957 делаем то, что у нас получается хуже всего?» 00:08:50.057 --> 00:08:52.649 Развивая эту глубокую мысль, 00:08:53.883 --> 00:08:55.730 в этом году мы разработали проект, 00:08:55.730 --> 00:08:58.774 привлекая глобальную инициативу, называемую «Data for Good». 00:08:58.774 --> 00:09:03.686 Цель данной кампании — с помощью науки и информационных данных 00:09:03.686 --> 00:09:07.837 положительно повлиять на жизнь людей. 00:09:07.837 --> 00:09:11.049 Мы создали проект, затронувший более трёх миллионов человек, 00:09:11.071 --> 00:09:15.134 так как на территории Аргентины жители примерно 240 000 районов, 00:09:15.134 --> 00:09:17.020 где проживают люди, 00:09:17.020 --> 00:09:21.005 не имеющие документов, подтверждающих их местожительство. 00:09:21.011 --> 00:09:25.148 Поэтому они не могут обращаться в службы и определить детей в школу. 00:09:25.148 --> 00:09:26.787 Это происходит по всей стране. 00:09:27.172 --> 00:09:31.124 Многие организации работали в течении примерно двух лет, 00:09:31.367 --> 00:09:34.757 собирая информацию о каждом доме 00:09:34.757 --> 00:09:37.118 на всей территории страны. 00:09:38.170 --> 00:09:41.955 Они собрали большое количество информации и создали пункты, куда можно 00:09:41.955 --> 00:09:43.051 подать документы, 00:09:43.051 --> 00:09:45.230 чтобы люди, имеющие сертификаты могли иметь 00:09:45.319 --> 00:09:47.807 юридически зарегистрированное жильё. 00:09:47.807 --> 00:09:50.652 Это было непросто, так как страна довольно большая. 00:09:50.652 --> 00:09:52.185 Как же упростить этот процесс? 00:09:53.718 --> 00:09:57.432 С использованием информационных данных мы создали алгоритм 00:09:57.823 --> 00:10:02.193 для оптимизации пунктов приёма документов, чтобы в каждом районе был такой пункт 00:10:02.202 --> 00:10:04.938 и людям не приходилось ехать далеко. 00:10:06.012 --> 00:10:09.709 Это первая семья, получившая сертификат на жилище в Сан-Карлос-де-Барилоче, 00:10:09.709 --> 00:10:13.299 которой удалось провести в дом электричество. 00:10:15.635 --> 00:10:16.893 Спасибо. 00:10:16.903 --> 00:10:19.533 (Аплодисменты) 00:10:24.173 --> 00:10:29.163 Мы стремимся к тому, чтобы организации в Аргентине 00:10:29.479 --> 00:10:33.282 имели те же полномочия принимать решения, 00:10:33.282 --> 00:10:35.555 что имеют компании Силиконовой Долины 00:10:35.555 --> 00:10:38.660 благодаря анализу данных. 00:10:39.191 --> 00:10:41.526 Чтобы они могли лучше выполнять свои функции. 00:10:42.866 --> 00:10:45.957 Мы представляем себе будущее, где эти компании, 00:10:45.957 --> 00:10:48.151 сталкиваясь с проблемами, 00:10:48.213 --> 00:10:51.317 имеют тот же доступ к продвинутому анализу данных, 00:10:51.317 --> 00:10:53.149 что и крупные корпорации. 00:10:53.918 --> 00:10:58.253 Данные, технология, информация существуют для того, чтобы мы их использовали. 00:10:59.446 --> 00:11:01.566 Каждый из вас может изменить свою жизнь, 00:11:01.586 --> 00:11:04.168 начать своё дело, добиться изменений, 00:11:04.256 --> 00:11:06.720 а крупные компании способны изменить мир. 00:11:07.447 --> 00:11:09.446 А как вы будете использовать информацию? 00:11:09.446 --> 00:11:10.764 Какие решения примете? 00:11:10.764 --> 00:11:11.843 Большое спасибо. 00:11:11.897 --> 00:11:15.747 (Аплодисменты)