Era el fin de 2016.
No sé qué estaban haciendo Uds., pero yo estaba pendiente de esto.
Este peliculón, si no lo vieron, Dr. Strange, mírenla.
Pero la realidad es que la mayoría de la gente en el mundo
estaba pendiente de lo que pasaba en EE.UU.
EE.UU. estaba viviendo un proceso de elecciones,
y lo que pasaba antes de eso era que se veían estos números:
El 71 % para Hilary Clinton por sobre Donald Trump.
Parecía que ganaba pero, en realidad,
terminó pasando esto.
Todos sabemos la historia, ganó Trump.
Pero, la vida siguió; era abril de este año
y yo estaba pendiente de una noticia que pasaba.
La NASA estaba trabajando en este proyecto bastante raro,
un avión que atraviese la barrera del sonido sin hacer ruido.
Bueno, y de repente me dicen:
"Sabes que Mark Zuckerberg está siendo llamado al Senado a declarar,
aparentemente hubo filtración de datos,
y eso favoreció a Trump para que fuera presidente.
Bueno, parecía raro, pero esto estaba pasando.
Este personaje de Star Trek se llama Data, no sé si...
Facebook es una empresa gigante, y el poder que tiene sobre los datos,
sobre nuestro comportamiento, es increíblemente grande.
Puso encima de un debate sobre la privacidad de la información
en todas las mesas de Mirtha Legrand del mundo se hablaba de esto;
la primera vez que pasaba una cosa así.
Entonces la gente empezó a pensar: "¿Qué pasó con esto, qué hicieron?"
Bueno, los psicólogos dicen que la personalidad es una mezcla
entre lo que pensamos, lo que sentimos y lo que hacemos.
Y con cada clic que damos en Facebook ellos nos conocen más y más.
Pero es ilegal que nos envíen anuncios en función a esa personalidad.
Lo que aún no es ilegal es que nos envíen anuncios
en función a nuestros intereses.
Por ejemplo, si le damos "me gusta" a una película, o seguimos un artista.
Entonces, imagínense si hubiera otra forma de generar esos avisos.
Hay una empresa que se llama Cambridge Analytica,
que es especializada en análisis de datos
para campañas políticas, que lo que hicieron fue
crear un algoritmo que cree una personalidad
basada en los datos de Facebook.
Y parece que esto, según los expertos, funciona muy bien.
De hecho, con 10 "me gusta" que uno da en Facebook,
Facebook nos conoce mejor que nuestros compañeros de trabajo,
Con 150 nos conoce mejor que nuestros padres,
y con 300 mejor que nuestra pareja.
Ahora, Facebook tomó realmente una muy mala decisión
con la forma en que manejaron nuestros datos,
porque lo que hicieron fue, de alguna manera,
utilizarlos para un fin que no estábamos planeando, ¿no?
Nos imaginábamos algunos usos posibles,
pero, creo que no nos imaginábamos lo que terminó pasando.
Entonces, nos da un poco de miedo,
porque usaron nuestras emociones más íntimas,
para generar un provecho que no era el que se suponía que podía pasar.
Y con todo esto, para dar un caso práctico,
Donald Trump utilizó fuertemente en su campaña el apoyo a las armas, ¿no?
a la portación de armas.
Entonces, imagínense que con esta prueba que hicieron, que se llama
"La prueba de los 5 grandes", basada en la psicología,
determinen algunos rasgos que dicen, por ejemplo, que si somos
amigos del cambio, si somos extrovertidos, si somos tímidos, si somos amables,
si somos de enojarnos fácilmente.
Con estas pruebas de "los 5 grandes" que le llaman
crearon publicidades, crearon anuncios que nos envían en forma dirigida
a nosotros.
Entonces, por ejemplo, sí tenemos una personalidad
abierta al cambio,
y por ejemplo, podemos sentir que nos pueden atacar desde afuera
pueden generar este tipo de anuncios, no tan obvios como este,
pero sí que, inconscientemente, nos trabajaran la cabeza.
Otro, por ejemplo, este anuncio si sos una personalidad protectora
y tenés miedo a que le pueda pasar algo a tu familia y al futuro,
una publicidad como esta otra.
Ahora, en esa época había como dos grupos, ¿no?
O sea, había un grupo que decía, bueno, yo le di a Facebook,
le di a Facebook todo lo que soy, le di mi intimidad más preciada, ¿no?
le conté todo lo que hacía, y las cosas más importantes.
Y otro grupo que estaba del otro lado, y decía:
"Yo, bueno, era obvio que iba a pasar esto,
Facebook es el Gran Hermano, Skynet, y tienen toda la data, y bueno.
Creo que hay un punto medio entre esas dos cosas.
Si puede ser que era obvio que había muchos datos que tenían
y había unos usos comerciales que se esperaban;
pero no era obvio que se usara para lo que se terminó usando.
Ahora, con todo esto, ¿podemos decir que los datos ganaron una elección?
Bueno, Cambridge Analytica dice que sí,
pero a ciencia cierta no sabemos quién voto a quién
en función a los anuncios que vio.
Lo que si estamos seguros es que esta campaña fue poco transparente
y que nos hizo replantearnos las cosas que publicamos
en las redes sociales.
Seguramente a Uds. también les pasó.
Cuando hablamos de datos les tengo que decir que
no siempre los datos que usamos y los que compartimos
está mal hacerlo, ¿no?
Por ejemplo, este caso, en Londres se viene trabajando hace muchos años
con la apertura de datos, generar datos abiertos
para que miles de personas hagan casos;
casos como este, que les voy a contar,
donde el Gobierno, bueno, cuando llega tarde un tren
que no debe pasar muy seguido,
le devuelve el valor del boleto a las personas.
Nadie reclamaba, la plata quedaba ahí
y hubo un emprendedor, que se le prendió la lamparita, y dijo:
"¿Por qué no hacemos algo con esto?"
El tipo agarró y creó una plataforma
donde los usuarios se registran con sus datos de la tarjeta,
la SUBE de Londres, digamos.
Cargan sus datos, y cuando el tren llega tarde,
y ellos tienen el registro de la hora que debería haber llegado,
lo comparan con la hora que se subió esa persona,
y si hay una devolución, se la envían directamente.
O sea, que cobrás solamente porque llegó tarde el tren.
De esta forma, el emprendedor hizo unas libras, ¿no?
Se quedó con unos billetes en la mano,
porque se puede hacer plata y hacer el bien al mismo tiempo
por supuesto.
El tren está feliz porque está auditado por este sistema,
o sea, funciona cada vez mejor
gracias a que la gente hace este tipo de controles.
Y las personas que los usan están felices,
se benefician con el dinero del boleto reintegrado
y encima, con un servicio cada vez mejor.
Ahora, no hace falta ser un capo emprendedor
como este muchacho.
No hace falta querer ser presidente o ser dueño de una corporación
para usar datos y para tomar decisiones.
A mí me pasó un montón de veces, ¿no?
Por ejemplo, a los 12 años estaba viendo esta película,
no sé si la vieron, "Juegos de Guerra".
Uds. son muy jóvenes todos.
"Juegos de Guerra" era un chico que estaba en la casa
y le había ido mal en una materia,
se metió a hackear con esa tecnología
y terminó metiéndose en el pentágono, ¿no?
Yo estaba viendo esa película a los 12 años;
a esa edad también bailaba folclore.
Les tengo que confesar, no le cuenten a nadie
pero aparentemente no era muy bueno bailando, ¿no?
y un día estaba en mi casa, viendo la película
y viene mi vieja y me dice:
"Fredi, mira, yo te quiero mucho, te quiero decir algo,
pero no sos bueno bailando folclore.
Y lo bueno es que esos ARS 100 que usamos en esas clases
te las podemos dar para que hagas lo que quieras".
Bueno, yo dije, primero me sequé las lágrimas,
me recompuse, y dije:
"Bueno, me gusta mucho la computación, quiero ser un hacker como este muchacho,
quiero ser como él".
Me metí a los institutos de computación,
y ahí aprendí este apasionante e increíble mundo de la tecnología de los 90, ¿no?
Yo me volvía loco con esto, pasaba horas jugando.
Y después de eso me dediqué toda la vida a la tecnología,
a aprender, a enseñar a trabajar con la tecnología.
Y desde ese momento lo hago.
También intento buscar la manera de usar la tecnología
con un uso diferente, hackearla digamos, ¿no?
Tradicionalmente uno piensa que algo se crea para una cosa,
pero se puede dar un uso distinto.
Y una vez estaba en una actividad de voluntariado,
no sé si algunos habrán hecho, están buenísimos.
estábamos pintando un colegio, y estaba con dos compañeros de trabajo,
un físico, un ingeniero, dos cracks,
un talento terrible.
Estaban pintando una reja, y lo hacía terriblemente mal, ¿no?
No sabían pintar, la pintaban dos veces igual,
se peleaban por los colores.
Le ponían onda, pero eran malísimos.
Entonces, yo pensé:
"Por qué le damos todo nuestro talento a las empresas a las que trabajamos,
y cuando le estamos dando algo a la sociedad,
le damos lo que peor hacemos.
Y con esa reflexión, profunda, ¿no?
hicimos uno de los proyectos este año,
apalancados en esta iniciativa global que se llama Data for Good.
Data for Good es una iniciativa que busca usar ciencia y datos,
el poder de los datos, para impactar positivamente las vidas de las personas.
Hicimos un proyecto que impactó más de 3 millones de personas,
porque en todo el país hay unos 240 000 barrios populares
que son los barrios donde vive gente
que no tienen un certificado que habilita ese domicilio como válido.
Entonces, no pueden pedir un servicio, o no pueden anotar sus hijos al colegio.
Eso pasa en todo el país.
Hay un montón de organizaciones trabajando hace dos años más o menos,
se tardaron casi dos años en relevar casa por casa
en toda la geografía vasta que tiene nuestro país.
E hicieron un relevamiento increíble para poder hacer puntos de entrega
de estos certificados.
Para que se junte la gente con el certificado
y que puedan tener ese domicilio válido.
Eso es bastante complejo, ¿no? porque el país es muy grande.
Entonces, nos pidieron cómo podemos mejorar el proceso de eso.
Creamos un algoritmo usando técnicas de ciencia de datos
para optimizar esos puntos de entrega, que en cada barrio se haga uno,
y que las familias tengan que caminar lo menos posible
Esta es la primera familia que obtuvo el certificado de vivienda en Bariloche,
el primero de país: con eso pudo conectar la luz en su casa.
Gracias.
(Aplausos)
Con esto buscamos que estas organizaciones argentinas
tengan el mismo poder de decisión que tienen,
gracias a las herramientas de análisis de datos,
que tienen las empresas de Silicon Valley, es realmente el mismo.
Para que puedan hacer mejor lo que hacen mejor.
Nosotros visualizamos un futuro donde estas organizaciones,
que enfrentan estos problemas,
tengan el mismo nivel de acceso al análisis avanzado de datos
que tienen las grandes corporaciones.
Los datos, la tecnología, la información está ahí para la usemos.
Cualquiera de Uds. puede cambiar su vida,
pueden emprender y hacer un cambio en la realidad,
y las grandes corporaciones pueden cambiar el mundo.
¿Uds. que van a hacer con los datos que tienen,
que decisiones van a tomar?
Muchas gracias.
(Aplausos)