WEBVTT

00:00:00.099 --> 00:00:00.995
♪ [音乐] ♪

00:00:00.995 --> 00:00:04.321
- [讲解员] 机器学习和大数据
是否正给计量经济学带来变化？

00:00:04.321 --> 00:00:05.536
[锣声]

00:00:05.536 --> 00:00:08.218
- [Josh] 显然，机器学习
既有趣又有用

00:00:08.218 --> 00:00:10.965
它正引起人们的关注
某些情况下

00:00:10.965 --> 00:00:15.835
还促成了方法学领域
一些新奇有趣的研究

00:00:15.835 --> 00:00:19.046
然而，我认为
它不会对应用计量经济学

00:00:19.046 --> 00:00:20.847
产生很大的影响

00:00:20.847 --> 00:00:23.006
至少不会影响到

00:00:23.006 --> 00:00:24.416
我感兴趣的问题

00:00:24.416 --> 00:00:25.777
其中一个原因是

00:00:25.777 --> 00:00:28.676
我们研究因果关系问题时
用到的数据集

00:00:28.676 --> 00:00:29.906
往往不是特别大

00:00:29.906 --> 00:00:32.985
因此大数据方法
没有什么用武之地

00:00:32.985 --> 00:00:38.630
在我看来，大数据之“大”
常常来源于商业活动

00:00:38.630 --> 00:00:41.709
与商业活动紧密相连的研究

00:00:41.709 --> 00:00:43.675
从根本上讲
是对市场营销方面的研究

00:00:43.675 --> 00:00:45.332
有时候，我有点担心

00:00:45.332 --> 00:00:50.606
大数据之“大”好似
变成了一种干扰

00:00:50.606 --> 00:00:54.532
每当有新工具登台亮相
这种事就会发生

00:00:54.532 --> 00:00:55.846
分析员们都很感兴趣

00:00:55.846 --> 00:00:58.122
当然了，年轻学者和研究生们

00:00:58.122 --> 00:00:59.983
也在寻找建功立业的机会

00:00:59.983 --> 00:01:03.627
大部分时候，我所使用的工具

00:01:03.627 --> 00:01:07.037
以及“掌握计量经济学”
系列视频中所研究的

00:01:07.037 --> 00:01:09.346
大家感兴趣的问题

00:01:09.346 --> 00:01:10.677
所用到的工具

00:01:10.677 --> 00:01:12.147
人们都已经使用了数十年

00:01:12.147 --> 00:01:14.360
我觉得它们不太可能

00:01:14.360 --> 00:01:17.765
因为大数据和机器学习
而产生很大的变化

00:01:17.765 --> 00:01:19.647
你可以说这是我的一家之言

00:01:19.647 --> 00:01:20.816
事实也确实如此

00:01:20.816 --> 00:01:26.447
但我认为没有什么
重要而实用的应用

00:01:26.447 --> 00:01:29.877
需要依赖这些新工具

00:01:29.877 --> 00:01:31.701
我一个例子也想不出来

00:01:31.786 --> 00:01:33.226
♪ [音乐] ♪

00:01:33.321 --> 00:01:35.647
- [讲解员] 准备好掌握
计量经济学了吗？

00:01:35.647 --> 00:01:37.206
点击此处踏上一条

00:01:37.206 --> 00:01:42.814
和 Josh Angrist (又名 Joshway 大师)
一起探索的学习之旅

00:01:42.814 --> 00:01:45.933
想观看本系列中的更多采访视频

00:01:45.933 --> 00:01:47.005
请点击此处

00:01:47.225 --> 00:01:49.727
♪ [音乐] ♪