1
00:00:00,099 --> 00:00:00,995
♪ [音乐] ♪

2
00:00:00,995 --> 00:00:04,321
- [讲解员] 机器学习和大数据
是否正给计量经济学带来变化？

3
00:00:04,321 --> 00:00:05,536
[锣声]

4
00:00:05,536 --> 00:00:08,218
- [Josh] 机器学习当然既有趣又有用

5
00:00:08,218 --> 00:00:11,825
它正引起人们的关注

6
00:00:11,825 --> 00:00:15,835
有时也促成了方法学领域
一些新奇有趣的研究

7
00:00:15,835 --> 00:00:19,046
我不认为它会对应用计量经济学

8
00:00:19,046 --> 00:00:20,847
产生很大的影响

9
00:00:20,847 --> 00:00:22,996
至少不会影响到

10
00:00:22,996 --> 00:00:24,416
我感兴趣的问题

11
00:00:24,416 --> 00:00:25,777
其中一个原因是

12
00:00:25,777 --> 00:00:28,676
我们研究因果关系问题时
用到的数据集

13
00:00:28,676 --> 00:00:29,906
往往不是很大

14
00:00:29,906 --> 00:00:32,985
因此大数据方法
没有什么用武之地

15
00:00:32,985 --> 00:00:38,630
在我看来，大数据之“大”
常常来源于商业活动

16
00:00:38,630 --> 00:00:41,709
与商业活动紧密相连的研究

17
00:00:41,709 --> 00:00:43,675
基本上是市场营销方面的研究

18
00:00:43,675 --> 00:00:45,332
有时候，我有点担心

19
00:00:45,332 --> 00:00:50,606
大数据之“大”
好像在逐渐变成一种干扰

20
00:00:50,606 --> 00:00:54,532
每当有新工具登台亮相
这种事就会发生

21
00:00:54,532 --> 00:00:55,846
分析员们起了兴趣

22
00:00:55,846 --> 00:00:58,122
当然了，年轻学者和研究生

23
00:00:58,122 --> 00:00:59,983
也在寻找建功立业的方法

24
00:00:59,983 --> 00:01:03,627
大部分时候，我所使用的工具

25
00:01:03,627 --> 00:01:05,747
以及对我们在
“掌握计量经济学”系列视频中

26
00:01:05,747 --> 00:01:08,016
研究的问题感兴趣的人

27
00:01:08,016 --> 00:01:10,677
所使用的工具

28
00:01:10,677 --> 00:01:12,147
人们都已经使用了数十年

29
00:01:12,147 --> 00:01:15,440
我觉得它们不太可能

30
00:01:15,440 --> 00:01:17,765
被大数据和机器学习
造成很大的变化

31
00:01:17,765 --> 00:01:19,647
你可以说这是我的一家之言

32
00:01:19,647 --> 00:01:20,816
事实也确实如此

33
00:01:20,816 --> 00:01:26,447
但我不认为有什么
重要而实用的应用

34
00:01:26,447 --> 00:01:29,877
需要依赖这些新工具

35
00:01:29,877 --> 00:01:31,701
我一个例子也想不出来

36
00:01:31,786 --> 00:01:33,226
♪ [音乐] ♪

37
00:01:33,321 --> 00:01:35,647
- [讲解员] 准备好掌握
计量经济学了吗？

38
00:01:35,647 --> 00:01:38,376
点击此处踏上一场学习之旅

39
00:01:38,376 --> 00:01:42,814
和 Josh Angrist (又名 Joshway 大师)
一起学习

40
00:01:42,814 --> 00:01:45,933
想观看本系列中的更多采访视频

41
00:01:45,933 --> 00:01:47,005
请点击此处

42
00:01:47,225 --> 00:01:49,727
♪ [音乐] ♪