WEBVTT 00:00:01.235 --> 00:00:03.836 就像許多人一樣,我是很幸運的。 00:00:03.836 --> 00:00:07.236 我出生在書香世家, 00:00:07.236 --> 00:00:11.474 我家三代出博士, 父母都是高知識份子。 00:00:11.474 --> 00:00:15.268 我的童年都是在父親的 大學實驗室玩大的, 00:00:15.268 --> 00:00:19.117 之後也順理成章的進了頂尖大學, 00:00:19.117 --> 00:00:22.918 為我開啓了機會的大門。 NOTE Paragraph 00:00:22.918 --> 00:00:27.038 不幸的是,世界上 大部分的人並非如此幸運。 00:00:27.038 --> 00:00:30.173 在這世界的某些角落,例如南非, 00:00:30.173 --> 00:00:32.878 教育並非人人可及, 00:00:32.878 --> 00:00:35.093 南非的教育系統 00:00:35.093 --> 00:00:38.726 是在種族隔離制度的時代 為少數白人建立的。 00:00:38.726 --> 00:00:41.716 其結果是,現今卻沒有足夠的名額 00:00:41.716 --> 00:00:45.278 提供給很多想要也值得 擁有高品質教育的人。 00:00:45.278 --> 00:00:49.158 今年一月在約翰尼斯堡大學, 00:00:49.158 --> 00:00:50.994 情況更趨惡化。 00:00:50.994 --> 00:00:55.195 有一些正常招生 所剩餘的名額開放註冊。 00:00:55.204 --> 00:00:58.654 在登記註冊的前一晚, 00:00:58.654 --> 00:01:02.706 成千上萬人在大門外大排長龍, 00:01:02.706 --> 00:01:06.586 希望拔得頭籌搶到這些名額。 00:01:06.586 --> 00:01:08.894 大門一開,群眾相互踩踏, 00:01:08.894 --> 00:01:12.546 20 個人受傷,一名婦女死亡。 00:01:12.546 --> 00:01:15.066 她是一位為子犧牲的母親, 00:01:15.066 --> 00:01:18.549 只為下一代有更好的將來。 NOTE Paragraph 00:01:18.549 --> 00:01:21.706 即使在其他國家,像是美國, 00:01:21.706 --> 00:01:26.062 教育雖然存在,但不一定能得到。 00:01:26.062 --> 00:01:28.734 這幾年有個很熱門的議題, 00:01:28.734 --> 00:01:30.723 就是不斷飆高的醫療支出。 00:01:30.723 --> 00:01:33.974 但民眾不易查覺的是, 00:01:33.974 --> 00:01:37.387 同一時期高等教育的費用, 00:01:37.387 --> 00:01:39.867 以將近兩倍的速度飆漲, 00:01:39.867 --> 00:01:44.147 比 1985 年漲了 5.59 倍。 00:01:44.147 --> 00:01:48.681 對許多人來說, 高等教育因而變得遙不可及。 NOTE Paragraph 00:01:48.681 --> 00:01:52.482 即使設法接受高等教育的人, 00:01:52.482 --> 00:01:55.107 機會之門也沒有為他打開。 00:01:55.107 --> 00:01:58.314 近期只有略為超過一半的 00:01:58.314 --> 00:02:00.627 美國高等教育大學畢業生, 00:02:00.627 --> 00:02:04.090 從事需受高等教育的工作。 00:02:04.090 --> 00:02:07.860 對於那些畢業於頂尖學府的學生, 這不成問題, 00:02:07.882 --> 00:02:09.584 但對其他的許多人, 00:02:09.584 --> 00:02:14.050 他們付出時間和努力後, 沒有獲得適當回報。 NOTE Paragraph 00:02:14.050 --> 00:02:17.080 湯姆 • 佛里曼最近 在紐約時報的文章中, 00:02:17.080 --> 00:02:22.018 以人所未及的方式, 掌握住我們努力的精髓 00:02:22.018 --> 00:02:24.568 他指出所謂「重大的突破」,即是: 00:02:24.568 --> 00:02:28.467 「當有迫切需求時, 有些事突然變得可能。」 00:02:28.467 --> 00:02:31.088 我已經說過什麼是 「迫切需求(普遍的教育)」, 00:02:31.088 --> 00:02:33.600 接著讓我們談談 有那些事「突然變得可能」。 NOTE Paragraph 00:02:33.600 --> 00:02:36.719 在史丹佛大學的三堂大型課程, 00:02:36.719 --> 00:02:38.896 展示了什麼是「突然變得可能」, 00:02:38.896 --> 00:02:42.167 每堂課超過10 萬人修課。 00:02:42.167 --> 00:02:45.551 要理解這點,讓我們看看其中一堂課, 00:02:45.551 --> 00:02:47.471 我的同事與合夥人 Andrew Ng, 00:02:47.471 --> 00:02:49.200 所開設的機器學習課 。 00:02:49.200 --> 00:02:51.519 機器學習課是 Andrew 在史丹佛大學 00:02:51.519 --> 00:02:53.468 學生較多的課程, 00:02:53.468 --> 00:02:56.246 每次有 400 人註冊。 00:02:56.246 --> 00:02:59.511 當 Andrew 對一般大眾 線上講授機器學習時, 00:02:59.511 --> 00:03:02.127 有 10 萬人註冊。 00:03:02.127 --> 00:03:04.136 從數字上來看, 00:03:04.136 --> 00:03:08.331 以 Andrew 在史丹佛大學的課堂規模, 00:03:08.331 --> 00:03:12.247 他得花 250 年 才會教到這麼多學生, 00:03:12.247 --> 00:03:15.733 當然,他也會覺得單調乏味。 NOTE Paragraph 00:03:15.733 --> 00:03:18.470 了解到這樣的影響力, 00:03:18.470 --> 00:03:21.598 Andrew 與我認為 需要嘗試將規模擴大, 00:03:21.598 --> 00:03:25.488 儘量給更多的人 帶來最好品質的教育。 00:03:25.488 --> 00:03:27.213 所以我們打造了線上學習網站 Coursera。 00:03:27.213 --> 00:03:30.350 其目標是把最好的課程、 00:03:30.350 --> 00:03:33.667 由頂尖大學裡的最佳講師來上, 00:03:33.667 --> 00:03:37.695 免費提供給在全球的人們。 00:03:37.695 --> 00:03:40.295 目前我們的平臺上有 43 堂課程, 00:03:40.295 --> 00:03:43.494 來自四所大學,包含各種學科, 00:03:43.494 --> 00:03:45.327 讓我給各位看看 00:03:45.327 --> 00:03:48.605 它會是像什麼樣子: NOTE Paragraph 00:03:48.605 --> 00:03:50.127 (影片)Robert Ghrist: 歡迎來到微積分課 NOTE Paragraph 00:03:50.127 --> 00:03:52.250 Ezekiel Emanuel: 5000 萬人沒有醫療保險。 NOTE Paragraph 00:03:52.250 --> 00:03:55.396 Scott Page:模型幫助我們 設計更有效的體制和政策, 00:03:55.396 --> 00:03:57.377 我們獲得令人難以置信的分隔... NOTE Paragraph 00:03:57.377 --> 00:03:59.169 Scott Klemmer: 所以布希想像,在未來 00:03:59.169 --> 00:04:01.892 你會在頭上戴上相機。 NOTE Paragraph 00:04:01.892 --> 00:04:05.801 Mitchell Duneier:米爾斯希望 研習社會學的學生增強心理素質... NOTE Paragraph 00:04:05.801 --> 00:04:09.466 RG:懸掛的電纜表現出雙曲餘弦函數 NOTE Paragraph 00:04:09.466 --> 00:04:12.764 Nick Parlante:圖像中的每個像素, 將紅色設置為零。 NOTE Paragraph 00:04:12.764 --> 00:04:15.832 Paul Offit: ...疫苗讓我們 得以消滅脊髓灰質炎病毒 NOTE Paragraph 00:04:15.832 --> 00:04:19.637 Dan Jurafsky: 漢莎航空 提供早餐和聖荷西嗎?這聽上去很滑稽。 NOTE Paragraph 00:04:19.637 --> 00:04:22.753 Daphne Koller:這是你挑的硬幣, 這是兩次拋擲... NOTE Paragraph 00:04:22.753 --> 00:04:26.440 Andrew Ng:在大規模機器學習, 我們想計算... NOTE Paragraph 00:04:26.440 --> 00:04:32.049 (掌聲) NOTE Paragraph 00:04:32.049 --> 00:04:34.323 或許不令人驚訝,事實證明 00:04:34.323 --> 00:04:36.561 學生們喜歡從最好的大學 00:04:36.561 --> 00:04:39.448 免費得到最好的內容。 00:04:39.448 --> 00:04:41.970 自今年二月我們開放網站以來, 00:04:41.970 --> 00:04:46.328 至今我們有 64 萬名學生, 來自 190 個國家。 00:04:46.328 --> 00:04:48.480 我們有 150 萬人次的登記註冊。 00:04:48.480 --> 00:04:53.139 在已推出的 15 堂課中, 共完成了 600 萬次小測驗。 00:04:53.139 --> 00:04:56.246 影片已有 1400 萬次的點閱。 NOTE Paragraph 00:04:56.246 --> 00:04:58.764 但不只是數字方面, 00:04:58.764 --> 00:05:00.405 還有人的方面, 00:05:00.405 --> 00:05:03.381 像是來自印度小鎮的阿喀許, 00:05:03.381 --> 00:05:05.556 永遠沒機會也負擔不起 00:05:05.556 --> 00:05:09.575 接受史丹佛這樣品質的課程。 00:05:09.575 --> 00:05:12.361 或是像詹妮,兩個小孩的單身母親, 00:05:12.361 --> 00:05:14.460 想要磨練自己的技能, 00:05:14.460 --> 00:05:16.700 這樣她才可以回去完成她碩士學位。 00:05:17.409 --> 00:05:20.299 還有瑞恩,他無法到學校, 00:05:20.299 --> 00:05:22.315 因為他女兒有免疫缺陷, 00:05:22.315 --> 00:05:25.240 為了不能冒險讓細菌進到房子, 00:05:25.240 --> 00:05:27.314 所以他不能離家去學校。 00:05:27.314 --> 00:05:29.145 我很高興地宣布, 00:05:29.145 --> 00:05:31.135 最近,我們一直在與瑞恩通信, 00:05:31.135 --> 00:05:32.740 這個故事有一個快樂的結局, 00:05:32.740 --> 00:05:34.643 在左邊的就是小寶貝 Shannon , 00:05:34.643 --> 00:05:35.994 現在過得更好, 00:05:35.994 --> 00:05:40.192 瑞恩藉由修習我們的課程 找到一份工作, NOTE Paragraph 00:05:40.192 --> 00:05:42.436 是什麼讓這些課程如此不同? 00:05:42.436 --> 00:05:46.156 畢竟,線上課程已經開始了好一陣子 00:05:46.156 --> 00:05:49.868 使它不同的是,這是真正的課程體驗。 00:05:49.868 --> 00:05:51.594 從開課開始那天起 , 00:05:51.594 --> 00:05:55.228 學生們觀看每週的影片, 00:05:55.228 --> 00:05:57.083 並且完成家庭作業。 00:05:57.083 --> 00:05:58.874 這些是真正的作業, 00:05:58.874 --> 00:06:02.178 有真正的評分、真正的繳交期限, 00:06:02.178 --> 00:06:04.234 你可以看到繳交期限 和網站使用率圖表, 00:06:04.234 --> 00:06:06.322 這些峰值顯示 00:06:06.322 --> 00:06:10.111 拖延是全球性的現象。 NOTE Paragraph 00:06:10.111 --> 00:06:13.196 (笑聲) NOTE Paragraph 00:06:13.196 --> 00:06:14.822 在課程結束時, 00:06:14.822 --> 00:06:16.978 學生們獲得了證書, 00:06:16.978 --> 00:06:18.629 他們可以提出該證書, 00:06:18.629 --> 00:06:20.828 給未來的雇主並謀得更好的工作。 00:06:20.828 --> 00:06:23.600 而我們知道很多學生做到了, 00:06:23.600 --> 00:06:24.743 一些學生拿著他們的證書, 00:06:24.743 --> 00:06:27.629 給他們申請入學的教育機構, 00:06:27.629 --> 00:06:29.470 做為實際大學學分。 00:06:29.470 --> 00:06:31.956 所以這些學生從投資的時間和精力, 00:06:31.956 --> 00:06:34.518 獲得了真正有意義的東西。 NOTE Paragraph 00:06:34.518 --> 00:06:37.073 讓我們再談一些 00:06:37.073 --> 00:06:38.965 在這些課程中的成份: 00:06:38.965 --> 00:06:40.923 第一個成份是, 00:06:40.923 --> 00:06:43.890 當你消除實體課堂的約束 00:06:43.890 --> 00:06:46.730 並設計明確的線上內容, 00:06:46.730 --> 00:06:50.918 例如,你可以將獨立一小時的講課 00:06:50.918 --> 00:06:56.834 分成為到 8 至 12 分鐘 的模組化單元, 00:06:56.834 --> 00:06:59.808 其中每個單元都代表一個連貫的概念, 00:06:59.808 --> 00:07:02.378 學生能用不同的方式學習這些題材, 00:07:02.378 --> 00:07:06.082 取決於他們的背景、技能或興趣。 00:07:06.082 --> 00:07:08.265 例如,有些學生可以從其他學生 00:07:08.265 --> 00:07:13.452 可能已經學會的先備題材中得到益處。 00:07:13.452 --> 00:07:15.873 有些學生可能會特別感興趣於 00:07:15.873 --> 00:07:18.959 他們個別想要的豐富主題。 00:07:18.959 --> 00:07:21.584 所以這種模式使我們能夠 00:07:21.584 --> 00:07:25.381 突破統一制式的教育模式, 00:07:25.381 --> 00:07:28.655 並允許學生有更多個人化的課程。 NOTE Paragraph 00:07:29.710 --> 00:07:31.780 當然,身為教育工作者,我們都知道 00:07:31.780 --> 00:07:35.303 學生無法光坐著看影片就能學習。 00:07:35.303 --> 00:07:38.608 也許最需要下工夫努力的部分 00:07:38.608 --> 00:07:43.167 是讓學生藉練習題 00:07:43.167 --> 00:07:45.955 去真正理解課程。 00:07:45.955 --> 00:07:49.083 已有各種研究證明此點的重要性, 00:07:49.083 --> 00:07:51.615 例如,去年"科學"期刊中有一篇文章, 00:07:51.615 --> 00:07:54.447 談到即使只是簡單的復習, 00:07:54.447 --> 00:07:58.659 只需要學生回顧他們剛學過的東西, 00:07:58.659 --> 00:08:00.999 在之後的成就測驗, 00:08:00.999 --> 00:08:02.828 都會有顯著的進步。 00:08:02.828 --> 00:08:07.132 分數比其他的教育干預行動都多。 NOTE Paragraph 00:08:07.132 --> 00:08:10.094 我們嘗試在平臺建立回顧性的練習, 00:08:10.094 --> 00:08:13.366 還有其他形式的題目。 00:08:13.366 --> 00:08:16.832 例如,我們的影片不光是教學, 00:08:16.832 --> 00:08:20.686 每隔幾分鐘,影片會暫停並對學生提問: NOTE Paragraph 00:08:20.686 --> 00:08:23.398 (影片)SP: ...這四件事。 前景理論、雙曲貼現、 00:08:23.398 --> 00:08:26.262 現狀偏誤、基準利率偏差。 這些都被完整的記錄下來, 00:08:26.262 --> 00:08:29.302 因此它們都是有案可稽的理性行為偏差。 NOTE Paragraph 00:08:29.302 --> 00:08:30.717 在此影片會暫停, 00:08:30.717 --> 00:08:32.646 在方框中打上答案後提交。 00:08:32.646 --> 00:08:35.869 很明顯他們沒有專心。 NOTE Paragraph 00:08:35.884 --> 00:08:36.753 (笑聲) NOTE Paragraph 00:08:36.753 --> 00:08:38.763 所以他們得再試一次, 00:08:38.763 --> 00:08:41.299 這次就答對了。 00:08:41.299 --> 00:08:43.492 這裡有題目的解說 供有需求的人參考。 00:08:43.492 --> 00:08:46.920 接著來影片才會接續下去。 00:08:48.239 --> 00:08:51.647 這類題目是我在課堂上 會提到的簡單問題, 00:08:51.647 --> 00:08:54.516 但是當我提出這種問題時, 00:08:54.516 --> 00:08:57.854 80% 的學生會努力 琢磨我前面所教的內容 , 00:08:57.854 --> 00:09:01.153 15% 的學生則沉浸在 Facebook 裡, 00:09:01.153 --> 00:09:03.649 然後坐在前排的聰明蛋 , 00:09:03.649 --> 00:09:06.717 在其他人還沒機會思考之前, 一口氣就報出正確答案. 00:09:06.717 --> 00:09:09.589 為師的我當然很得意, 00:09:09.589 --> 00:09:11.237 竟然有人知道答案 , 00:09:11.237 --> 00:09:14.683 所以甚至在大多數學生 尚未注意到了我提出的問題之前, 00:09:14.683 --> 00:09:17.558 我就繼續往下講了。 00:09:17.558 --> 00:09:20.715 但是,這裡每個問題 00:09:20.715 --> 00:09:22.949 應該是每個學生都要思考回答的。 NOTE Paragraph 00:09:22.949 --> 00:09:26.615 當然不光是這些簡單的回顧性問題, 00:09:26.615 --> 00:09:29.517 一個課程需要有更多有用的練習題, 00:09:29.517 --> 00:09:33.470 也需要針對學生的回答提供回饋 。 00:09:33.470 --> 00:09:36.423 問題是,如果你沒有足夠的助教, 00:09:36.423 --> 00:09:40.103 該如何批改十萬名學生的作業? 00:09:40.103 --> 00:09:43.347 答案是,善用技術。 00:09:43.352 --> 00:09:46.000 幸運的是,這類技術已經很成熟了, 00:09:46.000 --> 00:09:49.268 我們現在可以批改各式各樣的作業, 00:09:49.268 --> 00:09:50.795 不光是選擇題, 00:09:50.795 --> 00:09:53.948 和你在影片中所見的簡答題, 00:09:53.948 --> 00:09:59.188 我們可以批改數學、 運算式及數學推導。 00:09:59.188 --> 00:10:00.843 我們還可以批改模型, 00:10:00.843 --> 00:10:04.519 無論是在商業課程的財務模型, 00:10:04.519 --> 00:10:07.803 或在科學或工程課中的物理模型。 00:10:07.803 --> 00:10:10.938 我們還可以批改一些 相當複雜的程式設計作業。 NOTE Paragraph 00:10:10.938 --> 00:10:12.857 讓我展示一個其實很簡單 、 00:10:12.857 --> 00:10:14.337 但相當視覺化的例子, 00:10:14.337 --> 00:10:16.814 這是來自史丹佛大學的 電腦科學基礎課, 00:10:16.814 --> 00:10:18.418 學生須校正這張 00:10:18.418 --> 00:10:20.010 暗紅色圖片的顏色。 00:10:20.010 --> 00:10:22.028 他們在瀏覽器中鍵入程式, 00:10:22.028 --> 00:10:26.086 你可以看到顏色不對, 自由女神像在暈船, 00:10:26.086 --> 00:10:29.151 所以,現在他們搞對了, 00:10:29.151 --> 00:10:32.201 於是學生被告知可以繼續下一個任務。 00:10:32.201 --> 00:10:35.349 與教材即時互動, 00:10:35.349 --> 00:10:37.223 並被告知回答正確或錯誤, 00:10:37.223 --> 00:10:40.159 對學生的學習至關重要。 NOTE Paragraph 00:10:40.159 --> 00:10:42.997 不過,當然我們還無法批改 00:10:42.997 --> 00:10:45.268 所有種類的作業。 00:10:45.268 --> 00:10:48.569 具體而言,我們缺少 批改批判性思維作業的能力, 00:10:48.569 --> 00:10:51.801 這種思維在人文社會科學、 00:10:51.801 --> 00:10:54.088 商業和其他領域都極其重要。 00:10:54.088 --> 00:10:56.337 所以我們嘗試說服,例如 00:10:56.337 --> 00:10:57.953 人文科學教師, 00:10:57.953 --> 00:11:00.649 選擇題並不是那麼差勁的題型。 00:11:00.649 --> 00:11:02.840 不過效果不佳。 NOTE Paragraph 00:11:02.840 --> 00:11:05.273 所以我們不得不 提出另一種解決方案。 00:11:05.273 --> 00:11:08.347 我們最終的解決方案是同儕互評。 00:11:08.347 --> 00:11:10.769 比如說 Saddler 和 Good 00:11:10.769 --> 00:11:12.441 之前所做的研究顯示, 00:11:12.441 --> 00:11:14.929 同儕互評是十分有效的策略, 00:11:14.929 --> 00:11:18.143 結果與教師評分雷同。 00:11:18.143 --> 00:11:19.913 雖然這只曾經在小規模課堂中用過, 00:11:19.913 --> 00:11:21.400 不過這裡顯示了 00:11:21.400 --> 00:11:23.882 學生互評的分數在 Y 軸, 00:11:23.882 --> 00:11:25.193 老師批改的分數在 X 軸, 00:11:25.193 --> 00:11:27.489 結果相當吻合。 00:11:27.489 --> 00:11:30.649 更神的是自我評分, 00:11:30.649 --> 00:11:33.348 就是讓學生給自己打分數, 00:11:33.348 --> 00:11:34.697 只要你稍微激勵他們, 00:11:34.697 --> 00:11:36.635 確保他們不會 隨隨便便就給自己打滿分, 00:11:36.635 --> 00:11:38.689 自評結果與老師批改的成績 00:11:38.689 --> 00:11:40.169 甚至比互評還要吻合。 00:11:40.169 --> 00:11:43.537 因此需大規模評分時, 這是很有效的評分策略。 00:11:43.537 --> 00:11:46.273 對於學生來說, 也是一個有用的學習策略, 00:11:46.273 --> 00:11:48.528 因為他們能從中學到了東西。 00:11:48.528 --> 00:11:53.177 因此我們有現今最大規模的互評系統, 00:11:53.177 --> 00:11:57.081 成千上萬的學生互相批改作業, 00:11:57.081 --> 00:12:00.658 而且我必須說,這很成功。 NOTE Paragraph 00:12:00.658 --> 00:12:02.208 學生不單只是 00:12:02.208 --> 00:12:05.249 獨自坐在客廳解答問題。 00:12:05.249 --> 00:12:07.056 我們的每個課程 00:12:07.056 --> 00:12:09.216 都有學生社群, 00:12:09.216 --> 00:12:13.666 共同為知識努力的全球性社群。 00:12:13.666 --> 00:12:16.280 這是一張系統自動產生的地圖, 00:12:16.280 --> 00:12:19.241 你看到的是普林斯頓大學 00:12:19.241 --> 00:12:22.000 社會學入門課程學生的來源, 00:12:22.000 --> 00:12:24.960 參與修課的人遍及全球。 NOTE Paragraph 00:12:24.960 --> 00:12:29.527 學生在課程中 以不同的方式進行合作, 00:12:29.527 --> 00:12:32.726 首先,我們有一個問答平臺, 00:12:32.726 --> 00:12:34.770 學生可以提出問題, 00:12:34.770 --> 00:12:37.144 然後其他學生可以回答。 00:12:37.144 --> 00:12:38.447 最令人驚奇的是, 00:12:38.447 --> 00:12:40.117 因為學生太多了, 00:12:40.117 --> 00:12:42.482 這意味著即使有人在淩晨三點 00:12:42.482 --> 00:12:44.114 提出一個問題, 00:12:44.114 --> 00:12:45.696 世界的某個角落, 00:12:45.696 --> 00:12:47.770 總有人會醒著, 00:12:47.770 --> 00:12:50.083 並正研究同一問題。 00:12:50.083 --> 00:12:52.041 因此,在許多課程中, 00:12:52.041 --> 00:12:54.370 問答平臺上提問與被解答的 00:12:54.370 --> 00:12:57.788 間隔時間中間值只有22分鐘, 00:12:57.788 --> 00:13:02.365 這比我給史丹佛學生 的服務要好得多。 NOTE Paragraph 00:13:02.365 --> 00:13:03.706 (笑聲) NOTE Paragraph 00:13:03.706 --> 00:13:05.648 你可以從學生感言看到, 00:13:05.648 --> 00:13:07.335 他們發現, 00:13:07.335 --> 00:13:09.856 在這個大型的線上社群, 00:13:09.856 --> 00:13:12.455 可用許多方式互動, 00:13:12.455 --> 00:13:17.568 比在實體教室上課更密切。 00:13:17.578 --> 00:13:20.342 學生還會自組學習小組, 00:13:20.342 --> 00:13:23.175 我們從不干預。 00:13:23.175 --> 00:13:25.520 其中有些是實體小組, 00:13:25.520 --> 00:13:26.946 受限於地域, 00:13:26.946 --> 00:13:29.668 他們每週聚會一次, 主要是進行解題。 00:13:29.668 --> 00:13:31.568 這是舊金山學習小組, 00:13:31.568 --> 00:13:33.887 成員來自世界各地。 00:13:33.887 --> 00:13:35.919 還有人組成虛擬學習小組, 00:13:35.919 --> 00:13:39.508 有時會依語言或文化分組, 00:13:39.508 --> 00:13:40.952 左下角你可以看到 00:13:40.952 --> 00:13:44.148 我們的多元文化學習小組, 00:13:44.148 --> 00:13:45.911 成員們熱切地想要 00:13:45.911 --> 00:13:48.917 與其他文化的人交流。 NOTE Paragraph 00:13:48.917 --> 00:13:51.028 這種架構帶來 00:13:51.028 --> 00:13:54.353 絕佳的機會 00:13:54.353 --> 00:13:58.007 首先,讓我們極有可能地 00:13:58.007 --> 00:14:00.441 能用前所未有的視野 00:14:00.441 --> 00:14:03.180 來瞭解人類的學習方式。 00:14:03.180 --> 00:14:06.693 因為我們這裡 能收集到獨一無二的資料, 00:14:06.693 --> 00:14:10.202 你可以收集到每一次 點擊與提交的作業, 00:14:10.202 --> 00:14:14.565 及成千上萬學生的貼文。 00:14:14.565 --> 00:14:16.908 因此,你可以將學習研究的模式 00:14:16.908 --> 00:14:18.841 由假設驅動模式 (先提出假設,再設計實驗驗證) 00:14:18.841 --> 00:14:21.699 轉變為以資料驅動 (用線上系統收集數據來研究), 00:14:21.699 --> 00:14:25.160 這類的轉變已經 徹底改變了生物科學。 00:14:25.160 --> 00:14:28.164 你可以透過這些資料 去瞭解最基本的問題, 00:14:28.164 --> 00:14:30.044 比如說,哪些是好的學習策略? 00:14:30.044 --> 00:14:32.740 哪些是有效?哪些是無效的策略? 00:14:32.740 --> 00:14:34.980 而在特定的幾個課程背景中, 00:14:34.980 --> 00:14:37.187 你能提出像這樣的問題: 00:14:37.187 --> 00:14:39.772 有哪些是常見的錯誤概念, 00:14:39.772 --> 00:14:41.949 我們該如何幫助學生修正它們? NOTE Paragraph 00:14:41.949 --> 00:14:43.373 這裡有一個例子, 00:14:43.373 --> 00:14:45.389 一樣來自 Andrew 的機器學習課。 00:14:45.389 --> 00:14:47.597 這是 Andrew 一題作業的 00:14:47.597 --> 00:14:49.484 錯誤答案分佈圖。 00:14:49.484 --> 00:14:51.100 答案剛好是成對的數字, 00:14:51.100 --> 00:14:53.931 因此,你可以繪製它們的二維圖像。 00:14:53.931 --> 00:14:57.149 你看到的每個小叉叉 是不同的錯誤答案。 00:14:57.149 --> 00:14:59.555 左上角的大叉叉, 00:14:59.555 --> 00:15:04.763 顯示有 2,000 個學生 都寫了相同的錯誤答案。 00:15:04.763 --> 00:15:07.075 如果在 100 人的課堂中 00:15:07.075 --> 00:15:08.362 有兩個學生給出了 同樣的錯誤答案 , 00:15:08.362 --> 00:15:09.713 你肯定不會發現, 00:15:09.713 --> 00:15:12.273 不過當2000人都寫了 同樣的錯誤答案時, 00:15:12.273 --> 00:15:13.970 你勢必會注意到。 00:15:13.970 --> 00:15:16.162 因此 Andrew 和他的學生 00:15:16.162 --> 00:15:17.682 分析錯誤的答案, 00:15:17.682 --> 00:15:21.770 找到了錯誤概念的根源, 00:15:21.770 --> 00:15:24.290 然後他們創建了一則特別資訊, 00:15:24.290 --> 00:15:28.709 專門提供給答錯的同學, 00:15:28.718 --> 00:15:30.802 這意味著那些寫出 同樣錯誤答案的學生, 00:15:30.802 --> 00:15:32.828 都可以得到個別化的回饋, 00:15:32.828 --> 00:15:37.227 告訴他們如何更有效地修正迷失概念。 NOTE Paragraph 00:15:37.227 --> 00:15:41.038 這種個別化的東西, 00:15:41.038 --> 00:15:44.718 是利用大規模數據的優勢所創建。 00:15:44.718 --> 00:15:46.490 個別化也許是 00:15:46.490 --> 00:15:48.913 幫助我們解決 00:15:48.913 --> 00:15:54.548 一個 30 年未決問題的契機。 00:15:54.548 --> 00:15:57.297 教育學者 Benjamin Bloom 在 1984 年 00:15:57.297 --> 00:15:59.548 提出了一個稱為 2 個標準差(sigma)問題。 00:15:59.548 --> 00:16:02.610 他研究三種學習類型的學生。 00:16:02.610 --> 00:16:06.598 第一種在課堂中 以講述法為主來學習, 00:16:06.598 --> 00:16:10.600 第二種學生也是以講述法學習, 00:16:10.602 --> 00:16:12.794 但是有一個精熟的門檻, 00:16:12.794 --> 00:16:15.054 學生在繼續學習下一個主題之前, 00:16:15.054 --> 00:16:18.068 必須熟練掌握前一個主題。 00:16:18.068 --> 00:16:20.362 最後一種就是 00:16:20.362 --> 00:16:25.640 以一對一方式教學的學生。 00:16:25.640 --> 00:16:28.162 結果在成就測驗分數上, 00:16:28.162 --> 00:16:30.450 第二類學生比 單以講述法受教的第一類學生, 00:16:30.450 --> 00:16:32.844 高出 1 個標準差, 00:16:32.844 --> 00:16:34.988 而接受一對一教學的學生比第一類學生 00:16:34.988 --> 00:16:36.818 成績高出 2 個標準差。 NOTE Paragraph 00:16:36.818 --> 00:16:38.281 要理解這其中的意義, 00:16:38.281 --> 00:16:40.114 讓我們看看以講述為主的課堂吧。 00:16:40.114 --> 00:16:43.033 我們把中間值當做門檻, 00:16:43.033 --> 00:16:44.681 因此在以講述法為主的課堂中, 00:16:44.681 --> 00:16:48.250 是一半對一半, 00:16:48.250 --> 00:16:50.348 當教師一對一授課時, 00:16:50.348 --> 00:16:55.149 98% 的學生都高於這個門檻。 00:16:55.149 --> 00:16:57.549 想像如果我們教出的學生 00:16:57.549 --> 00:17:01.267 能有 98% 在平均標準之上, 00:17:01.267 --> 00:17:04.690 這就帶到 2 個標準差的問題。 NOTE Paragraph 00:17:04.690 --> 00:17:07.089 因為我們的社會不可能 00:17:07.089 --> 00:17:10.161 提供每位學生一對一的教學, 00:17:10.161 --> 00:17:12.410 但是我們可以每人給一部電腦 00:17:12.410 --> 00:17:14.429 或者一台智慧型手機。 00:17:14.429 --> 00:17:16.618 因此問題是, 我們如何利用科技去推動 00:17:16.618 --> 00:17:19.993 我們擺脫左邊藍色曲線的圖像, 00:17:19.993 --> 00:17:22.731 最後到達右邊綠色曲線的圖像呢? 00:17:22.731 --> 00:17:25.068 透過電腦來達到精熟學習是很簡單的, 00:17:25.068 --> 00:17:27.473 因為電腦就算播放同樣的影片 5 遍, 00:17:27.473 --> 00:17:29.546 也從來不嫌累, 00:17:29.546 --> 00:17:32.797 而且多次批改同樣的作業也不會煩。 00:17:32.802 --> 00:17:35.828 在很多我舉的例子當中, 我們也看到了。 00:17:35.828 --> 00:17:37.682 就連個別化的設計 00:17:37.682 --> 00:17:39.818 也正開始逐漸發展。 00:17:39.818 --> 00:17:43.610 不管是在課程中個別化的安排, 00:17:43.610 --> 00:17:46.274 或是一些我們展示 給大家看的個別化的回饋。 00:17:46.274 --> 00:17:48.762 因此我們的目標是嘗試看看, 00:17:48.762 --> 00:17:52.259 能夠多接近那個綠色的圖像。 NOTE Paragraph 00:17:52.259 --> 00:17:58.268 好吧,如果線上學習系統這麼好, 大學是不是過時了? 00:17:58.268 --> 00:18:00.610 馬克吐溫顯然是如此認為, 00:18:00.610 --> 00:18:03.155 他說:「大學是一個教授的筆記 00:18:03.155 --> 00:18:04.858 直接成為學生的筆記, 00:18:04.858 --> 00:18:07.234 並且都沒有經過兩者大腦的地方。」 NOTE Paragraph 00:18:07.234 --> 00:18:11.281 (笑聲) NOTE Paragraph 00:18:11.281 --> 00:18:13.949 不過我不敢與馬克吐溫苟同。 00:18:13.949 --> 00:18:16.614 我認為他在抱怨的不是大學, 00:18:16.614 --> 00:18:19.364 而是以講述法為主的教學模式, 00:18:19.364 --> 00:18:22.148 因為這種模式在大學太普遍了。 00:18:22.148 --> 00:18:25.307 那讓我們再往回看看, 羅馬時代的希臘作家 Plutarch 說: 00:18:25.307 --> 00:18:27.534 「心智不是一個需要填充的容器, 00:18:27.534 --> 00:18:29.557 而是需要點燃的木頭。」 00:18:29.557 --> 00:18:32.227 因此或許我們應該 00:18:32.227 --> 00:18:36.028 少花點時間填充學生的腦袋, 00:18:36.028 --> 00:18:38.538 多花些時間激發他們的創造力、 00:18:38.538 --> 00:18:41.373 想像力和解決問題的能力, 00:18:41.373 --> 00:18:43.871 並透過積極與他們交流來實現。 NOTE Paragraph 00:18:43.871 --> 00:18:45.238 那我們怎麼做呢? 00:18:45.238 --> 00:18:48.669 我們透過主動學習來實現。 00:18:48.669 --> 00:18:51.118 有很多研究表明,包括這個, 00:18:51.118 --> 00:18:53.198 如果你使用積極學習法, 00:18:53.198 --> 00:18:55.614 與你的學生在課堂上互動, 00:18:55.614 --> 00:18:58.310 他們在每個項目的表現 都會不斷提升, 00:18:58.310 --> 00:19:00.279 在出勤率、參與度 00:19:00.279 --> 00:19:02.814 及標準化測驗的成績。 00:19:02.814 --> 00:19:04.678 比如說,你可以看到學習成就分數 00:19:04.678 --> 00:19:07.548 在這個實驗中幾乎都翻倍了。 00:19:07.548 --> 00:19:11.949 或許這就是我們 該度過大學時光的方式。 NOTE Paragraph 00:19:11.949 --> 00:19:14.776 最後總結一下,如果我們能免費 00:19:14.776 --> 00:19:18.429 向世上的每個人提供高品質的教育, 00:19:18.429 --> 00:19:21.250 結果會怎麼樣呢?會是這樣: 00:19:21.250 --> 00:19:24.671 首先,教育變成了人類最基本的權利。 00:19:24.671 --> 00:19:27.967 世界上每個有能力和積極性的人, 00:19:27.967 --> 00:19:30.149 都可以得到他們需要的技能, 00:19:30.149 --> 00:19:33.514 為他們自己、家人 及社區追求更好的生活。 NOTE Paragraph 00:19:33.514 --> 00:19:36.142 第二、實現終生學習的理念。 00:19:36.142 --> 00:19:38.093 很可惜的是,許多人 00:19:38.093 --> 00:19:41.405 在高中、大學念完後 就再也不學習了。 00:19:41.405 --> 00:19:43.886 有了內容如此豐富的系統, 00:19:43.886 --> 00:19:45.599 每當我們想要的時候, 00:19:45.599 --> 00:19:47.765 我們可以學一些新知識, 00:19:47.765 --> 00:19:49.094 不管是用來拓展思維, 00:19:49.094 --> 00:19:51.053 或者是要改變我們的生活。 NOTE Paragraph 00:19:51.053 --> 00:19:54.198 最後,這個系統會帶來一股創新潮, 00:19:54.198 --> 00:19:57.270 因為到處都可能 找到有驚人天賦的人, 00:19:57.270 --> 00:20:00.278 或許下一個愛因斯坦或賈伯斯 00:20:00.278 --> 00:20:02.893 就住在一個偏遠的非洲小鎮上。 00:20:02.893 --> 00:20:05.549 如果我們能為那個人提供教育, 00:20:05.549 --> 00:20:07.905 他們可能會想出下一個極好的主意, 00:20:07.905 --> 00:20:10.309 讓我們的世界變得更美好。 NOTE Paragraph 00:20:10.309 --> 00:20:11.469 謝謝! NOTE Paragraph 00:20:11.469 --> 00:20:19.052 (掌聲)