WEBVTT

00:00:00.730 --> 00:00:03.836
Como muitos de vocês, sou
uma pessoa de sorte.

00:00:03.836 --> 00:00:07.236
Nasci numa família em que a educação era uma tradição.

00:00:07.236 --> 00:00:11.474
Pertenço à terceira geração de doutorados, 
filha de dois académicos.

00:00:11.474 --> 00:00:15.268
Na minha infância, brincava no laboratório
universitário do meu pai.

00:00:15.268 --> 00:00:19.117
Por isso, era certo que iria frequentar
uma das melhores universidades

00:00:19.117 --> 00:00:22.918
o que, por sua vez, me abriu a porta para um mundo de oportunidades.

NOTE Paragraph

00:00:22.918 --> 00:00:27.038
Infelizmente, a maioria das pessoas
não tem tanta sorte.

00:00:27.038 --> 00:00:30.173
Em algumas partes do mundo, 
por exemplo, na África do Sul,

00:00:30.173 --> 00:00:32.878
a educação não está ao alcance de todos.

00:00:32.878 --> 00:00:35.853
Na África do Sul, o sistema educativo foi construído

00:00:35.853 --> 00:00:38.726
no tempo do Apartheid, para a minoria branca.

00:00:38.726 --> 00:00:41.426
E, como consequência, hoje em dia, não há vagas suficientes

00:00:41.426 --> 00:00:45.278
para todos aqueles que querem e merecem 
uma educação de excelência.

00:00:45.278 --> 00:00:49.158
Essa escassez levou a uma crise 
em janeiro deste ano,

00:00:49.158 --> 00:00:50.994
na Universidade de Joanesburgo.

00:00:50.994 --> 00:00:53.125
Existiam algumas vagas em aberto

00:00:53.125 --> 00:00:56.094
no processo de admissão, e na noite anterior

00:00:56.094 --> 00:00:58.654
à abertura dessas vagas,

00:00:58.654 --> 00:01:02.706
milhares de pessoas alinharam-se junto ao portão, numa fila enorme de mais de 1,5 km,

00:01:02.706 --> 00:01:06.586
esperando ser as primeiras e ficar com uma dessas vagas.

00:01:06.586 --> 00:01:08.894
Quando os portões abriram, houve um tumulto,

00:01:08.894 --> 00:01:12.546
20 pessoas ficaram feridas e uma mulher morreu.

00:01:12.546 --> 00:01:14.486
Era uma mãe que perdeu a vida

00:01:14.486 --> 00:01:18.549
a tentar dar ao seu filho a oportunidade
de ter uma vida melhor.

NOTE Paragraph

00:01:18.549 --> 00:01:21.706
Mas, mesmo em partes do mundo, 
como os Estados Unidos,

00:01:21.706 --> 00:01:26.062
onde a educação é acessível, 
pode estar fora do alcance.

00:01:26.062 --> 00:01:28.734
Muito se tem discutido, nos últimos anos,

00:01:28.734 --> 00:01:30.723
sobre o aumento dos custos dos serviços de saúde.

00:01:30.723 --> 00:01:33.365
O que pode não ser tão óbvio para as pessoas

00:01:33.365 --> 00:01:37.387
é que, durante esse mesmo período, o custo
das propinas do ensino superior

00:01:37.387 --> 00:01:39.867
aumentou quase ao dobro desse ritmo,

00:01:39.867 --> 00:01:44.147
atingindo um total de 559%, desde 1985.

00:01:44.147 --> 00:01:48.681
Isto torna a educação incomportável para muitas pessoas.

NOTE Paragraph

00:01:48.681 --> 00:01:52.482
Finalmente, mesmo para aqueles que
conseguem chegar ao ensino superior,

00:01:52.482 --> 00:01:55.107
as portas da oportunidade poderão não abrir.

00:01:55.107 --> 00:01:58.750
Apenas pouco mais de metade dos recém-formados,

00:01:58.750 --> 00:02:00.627
nos Estados Unidos, que concluíram o ensino superior,

00:02:00.627 --> 00:02:04.090
trabalham em empregos que requerem tal nível de educação.

00:02:04.090 --> 00:02:05.930
Isto, claro, não é verdade para os estudantes

00:02:05.930 --> 00:02:07.882
que se formam em instituições de topo.

00:02:07.882 --> 00:02:10.514
Mas, para muitos outros, eles não têm retorno

00:02:10.514 --> 00:02:13.111
pelo seu tempo e esforço.

NOTE Paragraph

00:02:14.050 --> 00:02:17.080
Tom Friedman, no seu recente artigo no New York Times,

00:02:17.080 --> 00:02:21.397
captou, de uma forma que mais ninguém conseguiria, 
o espírito por trás desse esforço.

00:02:21.428 --> 00:02:24.568
Ele disse que "as grandes descobertas acontecem quando

00:02:24.568 --> 00:02:28.467
"aquilo que é de repente possível vai ao encontro 
daquilo que é desesperadamente necessário."

00:02:28.467 --> 00:02:31.088
Já falei sobre o que é desesperadamente necessário.

00:02:31.088 --> 00:02:33.600
Falemos sobre o que é "de repente possível".

NOTE Paragraph

00:02:33.600 --> 00:02:36.719
O que é "de repente possível" foi demonstrado em

00:02:36.719 --> 00:02:38.579
três grandes disciplinas de Stanford,

00:02:38.579 --> 00:02:42.167
cada uma delas com 100 mil pessoas, ou mais, inscritas.

00:02:42.167 --> 00:02:45.551
Então, para compreender isso, vamo-nos 
focar numa dessas disciplinas,

00:02:45.551 --> 00:02:47.471
a disciplina de Aprendizagem Automática,
lecionada pelo meu colega

00:02:47.471 --> 00:02:49.200
e co-fundador Andrew Ng.

00:02:49.200 --> 00:02:51.519
O Andrew leciona uma das maiores 
disciplinas de Stanford.

00:02:51.519 --> 00:02:52.728
É a disciplina de Aprendizagem Automática

00:02:52.728 --> 00:02:56.246
que tem 400 pessoas inscritas
sempre que é oferecida.

00:02:56.246 --> 00:02:59.511
Quando o Andrew lecionou a disciplina de Aprendizagem Automática para o público em geral,

00:02:59.511 --> 00:03:02.127
esta teve 100 000 pessoas inscritas.

00:03:02.127 --> 00:03:04.136
Para colocar esse número em perspetiva,

00:03:04.136 --> 00:03:06.495
para o Andrew alcançar uma audiência 
com a mesma dimensão

00:03:06.495 --> 00:03:08.321
lecionando a sua disciplina em Stanford,

00:03:08.321 --> 00:03:11.257
ele teria de fazer isso durante 250 anos.

00:03:12.247 --> 00:03:15.733
É claro que ia ficar bastante entediado.

NOTE Paragraph

00:03:15.733 --> 00:03:18.470
Então, depois de ver o impacto disto,

00:03:18.470 --> 00:03:21.598
o Andrew e eu decidimos que precisávamos 
realmente de tentar ampliar isso,

00:03:21.598 --> 00:03:25.718
para proporcionar uma educação de excelência 
a quantas pessoas pudéssemos.

00:03:25.718 --> 00:03:27.213
Então criámos a Coursera,

00:03:27.213 --> 00:03:30.350
cujo objetivo é ter os melhores cursos

00:03:30.350 --> 00:03:33.667
dos melhores professores, 
das melhores universidades

00:03:33.667 --> 00:03:37.695
e oferecê-los a todas as pessoas do mundo, gratuitamente.

00:03:37.695 --> 00:03:40.295
Temos atualmente 43 cursos na plataforma,

00:03:40.295 --> 00:03:43.494
de quatro universidades, abrangendo várias disciplinas.

00:03:43.494 --> 00:03:46.417
E deixem-me mostrar uma visão geral dessa plataforma.

NOTE Paragraph

00:03:48.605 --> 00:03:49.818
(Vídeo) Robert Ghrist: "Bem-vindos ao Cálculo."

NOTE Paragraph

00:03:49.818 --> 00:03:51.698
Ezekiel Emanuel: "Cinquenta milhões de pessoas não têm seguro."

NOTE Paragraph

00:03:51.698 --> 00:03:54.969
Scott Page: "Os modelos ajudam-nos a conceber 
instituições e políticas mais eficazes.

00:03:54.969 --> 00:03:57.377
"Obtemos uma segregação inacreditável."

NOTE Paragraph

00:03:57.377 --> 00:03:59.169
Scott Klemmer: "Então Bush imaginou que, no futuro,

00:03:59.169 --> 00:04:01.547
"usaríamos uma câmara bem no centro da cabeça."

NOTE Paragraph

00:04:01.547 --> 00:04:05.801
Mitchell Duneier: "Mills quer que o estudante de sociologia desenvolva a qualidade da mente..."

NOTE Paragraph

00:04:05.801 --> 00:04:09.466
RG:" O cabo suspenso toma a forma de um cosseno hiperbólico."

NOTE Paragraph

00:04:09.466 --> 00:04:12.537
Nick Parlante: "Para cada pixel da imagem, defina o vermelho para zero."

NOTE Paragraph

00:04:12.537 --> 00:04:15.514
Paul Offit: "... a vacina permitiu-nos eliminar o vírus da poliomielite."

NOTE Paragraph

00:04:15.514 --> 00:04:19.137
Dan Jurafsky: "A Lufthansa serve o pequeno-almoço e San Jose? Bem, isto soa mal."

NOTE Paragraph

00:04:19.137 --> 00:04:22.753
Daphne Koller: "Então esta é a moeda que escolhe, e estes são os dois lançamentos."

NOTE Paragraph

00:04:22.753 --> 00:04:26.440
Andrew Ng: "Na aprendizagem automática em grande escala, gostaríamos de alcançar a computação ..."

NOTE Paragraph

00:04:26.440 --> 00:04:32.049
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:04:32.049 --> 00:04:34.323
Verifica-se, talvez sem surpresa,

00:04:34.323 --> 00:04:36.561
que os alunos gostam de receber o melhor conteúdo

00:04:36.561 --> 00:04:39.448
das melhores universidades, gratuitamente.

00:04:39.448 --> 00:04:41.970
Desde que lançámos o "site", em fevereiro,

00:04:41.970 --> 00:04:46.328
temos agora 640 000 estudantes, de 190 países.

00:04:46.328 --> 00:04:48.480
Temos 1,5 milhões de inscrições,

00:04:48.480 --> 00:04:53.120
6 milhões de questionários submetidos 
nas 15 disciplinas oferecidas

00:04:53.120 --> 00:04:56.246
e 14 milhões de visualizações de vídeos.

NOTE Paragraph

00:04:56.246 --> 00:04:58.764
Mas o que importa não são só os números,

00:04:58.764 --> 00:05:00.405
são também as pessoas.

00:05:00.405 --> 00:05:03.381
Quer seja o Akash, que vem de
uma pequena cidade na Índia

00:05:03.381 --> 00:05:05.556
que nunca teria acesso, neste caso,

00:05:05.556 --> 00:05:07.045
a uma disciplina com qualidade de Stanford

00:05:07.045 --> 00:05:09.560
nem teria a possibilidades de pagá-la.

00:05:09.560 --> 00:05:11.598
Ou a Jenny, que é mãe solteira de dois filhos

00:05:11.598 --> 00:05:13.811
e quer aumentar as suas competências

00:05:13.811 --> 00:05:16.700
para poder voltar e completar o seu mestrado.

00:05:16.700 --> 00:05:19.836
Ou o Ryan, que não pode ir à escola,

00:05:19.836 --> 00:05:21.701
porque a sua filha imunodeficiente

00:05:21.701 --> 00:05:25.084
não pode ser posta em risco por germes trazidos para casa,

00:05:25.084 --> 00:05:26.924
por isso ele não pode sair de casa.

00:05:26.924 --> 00:05:28.556
Estou muito contente por poder dizer

00:05:28.556 --> 00:05:30.808
— recentemente, estivemos em contato com o Ryan —

00:05:30.808 --> 00:05:32.740
que esta história teve um final feliz.

00:05:32.740 --> 00:05:34.643
A bebé Shannon — que vocês podem ver do lado esquerdo —

00:05:34.643 --> 00:05:36.070
está muito melhor agora,

00:05:36.070 --> 00:05:39.853
e o Ryan arranjou um emprego, 
após ter frequentado alguns dos nossos cursos.

NOTE Paragraph

00:05:40.192 --> 00:05:42.436
Então, o que torna estes cursos tão diferentes?

00:05:42.436 --> 00:05:46.156
Afinal, cursos "on-line" já existem há algum tempo.

00:05:46.156 --> 00:05:49.607
O que fez a diferença foi que se tratava de uma experiência real.

00:05:49.868 --> 00:05:51.594
Começou num dado dia,

00:05:51.594 --> 00:05:55.228
os alunos passaram a assistir aos vídeos semanalmente

00:05:55.228 --> 00:05:57.083
e a fazer os trabalhos de casa.

00:05:57.083 --> 00:05:58.874
E estes eram trabalhos de casa reais

00:05:58.874 --> 00:06:02.178
para notas reais e com um prazo de entrega real.

00:06:02.178 --> 00:06:04.234
Podem ver os prazos e a utilização no gráfico.

00:06:04.234 --> 00:06:06.322
Estes são os picos mostrando

00:06:06.322 --> 00:06:10.111
que a procrastinação é um fenómeno global.

NOTE Paragraph

00:06:10.111 --> 00:06:12.687
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:12.687 --> 00:06:14.359
No final do curso,

00:06:14.359 --> 00:06:16.215
os estudantes obtiveram um certificado.

00:06:16.215 --> 00:06:18.375
Podiam apresentar esse certificado

00:06:18.375 --> 00:06:20.528
a um potencial empregador e conseguir
um emprego melhor,

00:06:20.528 --> 00:06:22.588
e houve muitos que conseguiram.

00:06:22.588 --> 00:06:24.507
Alguns estudantes apresentaram o seu certificado

00:06:24.507 --> 00:06:27.629
à instituição universitária em que estavam inscritos

00:06:27.629 --> 00:06:29.470
para obterem créditos.

00:06:29.470 --> 00:06:31.684
Assim, estes estudantes estavam a 
receber algo significativo

00:06:31.684 --> 00:06:34.194
pelo seu investimento de tempo e esforço.

NOTE Paragraph

00:06:34.518 --> 00:06:37.073
Vamos falar um pouco sobre alguns dos componentes

00:06:37.073 --> 00:06:38.903
que suportam estes cursos.

00:06:38.965 --> 00:06:41.593
O primeiro componente é que, quando se eliminam

00:06:41.593 --> 00:06:43.890
as limitações físicas da sala de aula

00:06:43.890 --> 00:06:46.730
e se desenvolve conteúdo explicitamente 
destinado para o formato "on-line",

00:06:46.730 --> 00:06:49.258
podemos libertar-nos, por exemplo,

00:06:49.258 --> 00:06:51.673
da aula monolítica de uma hora.

00:06:51.673 --> 00:06:53.458
Podemos fragmentar os conteúdos

00:06:53.458 --> 00:06:56.834
em pequenos módulos de 8 a 12 minutos,

00:06:56.834 --> 00:06:59.808
cada um representando um conceito coerente.

00:06:59.808 --> 00:07:02.378
Os alunos podem usar este material de diferentes formas,

00:07:02.378 --> 00:07:06.082
dependendo dos seus conhecimentos, 
competências ou interesses.

00:07:06.082 --> 00:07:08.602
Assim, por exemplo, alguns alunos podem beneficiar

00:07:08.602 --> 00:07:11.362
com materiais preparatórios

00:07:11.362 --> 00:07:13.433
que outros alunos podem já possuir.

00:07:13.433 --> 00:07:15.780
Outros estudantes podem estar interessados

00:07:15.780 --> 00:07:18.959
num tema específico que queiram 
estudar individualmente.

00:07:18.959 --> 00:07:22.194
Portanto, este formato permite afastar-nos

00:07:22.194 --> 00:07:25.018
do modelo da educação igual para todos

00:07:25.018 --> 00:07:29.010
e permite que os alunos sigam um
currículo muito mais personalizado.

NOTE Paragraph

00:07:29.010 --> 00:07:31.629
Todos sabemos, enquanto educadores,

00:07:31.629 --> 00:07:34.713
que os alunos não aprendem estando
só sentados a ver os vídeos.

00:07:34.713 --> 00:07:37.658
Talvez uma das maiores componentes deste projeto

00:07:37.658 --> 00:07:40.250
seja a necessidade de ter alunos

00:07:40.250 --> 00:07:42.659
que treinem os conteúdos

00:07:42.659 --> 00:07:45.815
para verdadeiramente os compreenderem.

00:07:45.815 --> 00:07:49.173
Há uma série de estudos que 
mostram a importância disto.

00:07:49.173 --> 00:07:51.615
Este, que apareceu na Science no ano passado,

00:07:51.615 --> 00:07:54.447
demonstra que mesmo a simples prática de revisão,

00:07:54.447 --> 00:07:57.239
em que os estudantes só precisam repetir

00:07:57.239 --> 00:07:58.639
o que eles já aprenderam,

00:07:58.639 --> 00:08:00.559
traz resultados consideravelmente melhores

00:08:00.559 --> 00:08:02.828
em vários testes de desempenho

00:08:02.828 --> 00:08:07.132
do que muitas outras intervenções educativas.

NOTE Paragraph

00:08:07.132 --> 00:08:10.094
Tentamos criar a prática da revisão na plataforma,

00:08:10.094 --> 00:08:12.348
bem como outras formas de estudo.

00:08:12.348 --> 00:08:16.492
Por exemplo, até os nossos vídeos não são apenas vídeos,

00:08:16.492 --> 00:08:18.535
Em intervalos de alguns minutos, o vídeo para

00:08:18.535 --> 00:08:20.686
e é feita uma pergunta aos alunos.

NOTE Paragraph

00:08:20.686 --> 00:08:22.907
(Vídeo) SP: "... Estas quatro coisas: teoria da decisão, o desconto hiperbólico,

00:08:22.907 --> 00:08:25.999
"enviesamento do <i>status quo</i>, enviesamento da taxa base, estão todas bem documentadas.

00:08:25.999 --> 00:08:28.766
"Então são todos desvios bem documentados 
do comportamento racional."

NOTE Paragraph

00:08:28.766 --> 00:08:30.390
DK: Então aqui o vídeo pausa,

00:08:30.390 --> 00:08:32.216
e os alunos escrevem a resposta na caixa

00:08:34.042 --> 00:08:35.869
e enviam-na. É óbvio que não estavam a prestar atenção.

NOTE Paragraph

00:08:35.884 --> 00:08:36.753
(Risos)

NOTE Paragraph

00:08:36.753 --> 00:08:38.763
Então, eles podem tentar de novo

00:08:38.763 --> 00:08:41.299
e, desta vez, acertam.

00:08:41.299 --> 00:08:43.492
Se eles quiserem, podem aceder a uma explicação opcional

00:08:43.492 --> 00:08:47.749
e agora o vídeo passa à parte seguinte da aula.

00:08:47.749 --> 00:08:49.627
Esta é uma questão simples

00:08:49.627 --> 00:08:51.708
que eu, enquanto professora, poderia colocar na sala de aula,

00:08:51.708 --> 00:08:54.208
mas quando eu coloco este tipo de questões na sala de aula,

00:08:54.208 --> 00:08:55.508
80% dos alunos

00:08:55.508 --> 00:08:57.374
ainda estão a escrever a última coisa que eu disse,

00:08:57.374 --> 00:09:00.695
15% estão no Facebook,

00:09:00.695 --> 00:09:03.151
e depois há os sabichões da fila da frente

00:09:03.151 --> 00:09:04.510
que disparam a resposta

00:09:04.510 --> 00:09:06.717
antes de qualquer outra pessoa ter tido a hipótese de pensar sobre isso.

00:09:06.717 --> 00:09:09.589
E eu, como o professora, fico muito satisfeita

00:09:09.589 --> 00:09:11.237
por alguém, pelo menos, saber a resposta.

00:09:11.237 --> 00:09:14.029
E assim a aula continua antes que, de facto,

00:09:14.029 --> 00:09:17.558
a maioria dos alunos tenha reparado que tinha sido feita uma pergunta.

00:09:17.558 --> 00:09:20.165
Aqui, cada um dos estudantes

00:09:20.165 --> 00:09:22.949
tem de se envolver com o material.

NOTE Paragraph

00:09:22.949 --> 00:09:24.885
E claro, estas perguntas simples de revisão

00:09:24.885 --> 00:09:26.547
não são o fim da história.

00:09:26.547 --> 00:09:29.517
Precisamos de criar questões práticas 
muito mais significativas,

00:09:29.517 --> 00:09:31.870
além de proporcionar aos alunos retorno

00:09:31.870 --> 00:09:33.533
sobre essas questões.

00:09:33.533 --> 00:09:36.421
Agora, como se avalia o trabalho de 100 000 estudantes,

00:09:36.421 --> 00:09:39.503
se não tivermos 10 mil assistentes técnicos?

00:09:39.503 --> 00:09:41.857
A resposta é que é preciso usar a tecnologia

00:09:41.857 --> 00:09:43.352
para que ela o faça por nós.

00:09:43.352 --> 00:09:46.000
Felizmente, agora que a tecnologia 
já percorreu um longo caminho,

00:09:46.000 --> 00:09:49.268
podemos avaliar vários tipos 
de trabalhos.

00:09:49.268 --> 00:09:50.795
Além de múltipla escolha

00:09:50.795 --> 00:09:53.948
e das perguntas de resposta curta 
que vocês viram no vídeo,

00:09:53.948 --> 00:09:57.208
também podemos avaliar matemática, 
expressões matemáticas

00:09:57.208 --> 00:09:59.160
bem como derivações matemáticas.

00:09:59.160 --> 00:10:02.034
Podemos classificar modelos, 
quer sejam

00:10:02.034 --> 00:10:04.210
modelos financeiros numa aula de gestão,

00:10:04.210 --> 00:10:07.194
ou modelos físicos 
numa aula de ciências ou de engenharia.

00:10:07.194 --> 00:10:10.938
E podemos classificar alguns exercícios bastante sofisticados de programação.

NOTE Paragraph

00:10:10.938 --> 00:10:12.857
Deixem-me mostrar-vos uma forma 
que é realmente muito simples

00:10:12.857 --> 00:10:14.337
mas bastante visual.

00:10:14.337 --> 00:10:16.814
Isto pertence à disciplina de Introdução à
Ciência Computacional de Stanford,

00:10:16.814 --> 00:10:18.418
e os alunos devem colorir corretamente a cor

00:10:18.418 --> 00:10:20.010
daquela imagem vermelha difusa.

00:10:20.010 --> 00:10:22.028
Eles estão a escrever o programa no "browser",

00:10:22.028 --> 00:10:26.086
e podemos ver que eles não acertaram:
a Estátua da Liberdade ainda está com um ar enjoado.

00:10:26.086 --> 00:10:29.842
E, assim, o aluno tenta de novo, 
e agora consegue acertar e

00:10:29.842 --> 00:10:32.201
passar para a próxima atividade.

00:10:32.201 --> 00:10:35.349
Esta capacidade de interagir ativamente com o material

00:10:35.349 --> 00:10:37.033
e de saber quando se está certo ou errado

00:10:37.033 --> 00:10:40.159
é essencial para a aprendizagem do aluno.

NOTE Paragraph

00:10:40.159 --> 00:10:42.434
Mas, é claro que ainda não podemos avaliar

00:10:42.434 --> 00:10:45.268
todos os tipos de trabalhos necessários,
para todos os cursos.

00:10:45.268 --> 00:10:48.569
Especificamente, o que falta é a avaliação do trabalho de pensamento crítico,

00:10:48.569 --> 00:10:50.491
que é tão essencial em disciplinas de

00:10:50.491 --> 00:10:54.088
humanidades, ciências sociais, 
gestão e outras.

00:10:54.088 --> 00:10:56.337
Então tentámos convencer, por exemplo,

00:10:56.337 --> 00:10:57.953
alguns dos nossos professores de humanidades que

00:10:57.953 --> 00:11:00.649
as perguntas de múltipla escolha não é uma estratégia assim tão má.

00:11:00.649 --> 00:11:02.840
Isso não deu muito certo.

NOTE Paragraph

00:11:02.840 --> 00:11:05.273
Então tivemos de pensar numa solução diferente.

00:11:05.273 --> 00:11:08.347
E a solução a que chegámos foi 
foi a classificação entre pares.

00:11:08.347 --> 00:11:10.769
Acontece que estudos anteriores mostram,

00:11:10.769 --> 00:11:12.441
como este de Saddler e Good,

00:11:12.441 --> 00:11:14.929
que a classificação entre pares é uma
estratégia surpreendentemente eficaz,

00:11:14.929 --> 00:11:18.143
por proporcionar notas reproduzíveis.

00:11:18.143 --> 00:11:19.913
Foi apenas testado em turmas pequenas,

00:11:19.913 --> 00:11:21.400
mas mostrou, por exemplo,

00:11:21.400 --> 00:11:23.882
que estas notas atribuídas pelos alunos (no eixo dos yy)

00:11:23.882 --> 00:11:25.193
estão muito bem correlacionadas

00:11:25.193 --> 00:11:27.489
com as notas atribuídas pelos professores (eixo dos xx).

00:11:27.489 --> 00:11:30.649
O que é ainda mais surpreendente é que as auto-avaliações,

00:11:30.649 --> 00:11:32.960
em que os alunos avaliam 
o seu próprio trabalho de forma crítica

00:11:32.960 --> 00:11:34.697
— desde que incentivados adequadamente

00:11:34.697 --> 00:11:36.635
para que não possam atribuir a si próprios a pontuação máxima —

00:11:36.635 --> 00:11:39.826
estão realmente mais correlacionadas 
com as classificações dos professores.

00:11:39.826 --> 00:11:41.433
E por isso esta é uma estratégia eficaz

00:11:41.433 --> 00:11:43.537
que pode ser utilizada para avaliações em massa,

00:11:43.537 --> 00:11:46.273
e é também uma estratégia de aprendizagem 
útil para os alunos,

00:11:46.273 --> 00:11:48.528
porque eles realmente aprendem com a experiência.

00:11:48.528 --> 00:11:53.177
Assim, agora temos a maior rede de classificação entre pares já concebida,

00:11:53.177 --> 00:11:55.681
em que dezenas de milhares de estudantes

00:11:55.681 --> 00:11:56.879
avaliam os trabalhos uns dos outros,

00:11:56.879 --> 00:11:59.948
e com bastante sucesso, devo dizer.

NOTE Paragraph

00:11:59.948 --> 00:12:02.208
Mas isto não se trata apenas de alunos

00:12:02.208 --> 00:12:05.249
sentados sozinhos nas suas salas de estar, 
a resolver problemas.

00:12:05.249 --> 00:12:07.056
Em torno de cada um dos nossos cursos,

00:12:07.056 --> 00:12:09.216
formou-se uma comunidade de estudantes,

00:12:09.216 --> 00:12:11.096
uma comunidade global de pessoas

00:12:11.096 --> 00:12:13.628
ao redor de um esforço intelectual partilhado.

00:12:13.628 --> 00:12:16.280
O que veem aqui é um mapa autogerado

00:12:16.280 --> 00:12:19.241
dos alunos do nosso curso de Introdução
à Sociologia de Princeton,

00:12:19.241 --> 00:12:22.000
onde eles se colocaram no mapa mundo,

00:12:22.000 --> 00:12:24.960
e onde podemos realmente ver o alcance global 
deste tipo de esforço.

NOTE Paragraph

00:12:24.960 --> 00:12:29.527
Os estudantes colaboraram nestes cursos 
de várias formas.

00:12:29.527 --> 00:12:32.166
Primeiro, houve um fórum de perguntas e respostas,

00:12:32.166 --> 00:12:34.310
onde os estudantes colocaram questões

00:12:34.310 --> 00:12:36.734
e outros estudantes responderam a essas questões.

00:12:36.734 --> 00:12:38.447
E o mais surpreendente é que,

00:12:38.447 --> 00:12:40.117
porque existiam tantos estudantes,

00:12:40.117 --> 00:12:42.482
isso significa que mesmo que um aluno faça uma pergunta

00:12:42.482 --> 00:12:44.114
às 3 horas da manhã,

00:12:44.114 --> 00:12:45.696
nalgum lugar no mundo,

00:12:45.696 --> 00:12:47.770
haverá alguém acordado

00:12:47.770 --> 00:12:50.083
a trabalhar sobre o mesmo problema.

00:12:50.083 --> 00:12:52.041
E assim, em muitos dos nossos cursos,

00:12:52.041 --> 00:12:54.370
o tempo médio de resposta a uma pergunta

00:12:54.370 --> 00:12:57.788
no fórum de perguntas e respostas é de 22 minutos.

00:12:57.788 --> 00:13:02.365
Longe do nível de serviço que eu posso oferecer aos meus alunos de Stanford.

NOTE Paragraph

00:13:02.365 --> 00:13:03.706
(Risos)

NOTE Paragraph

00:13:03.706 --> 00:13:05.648
E podem ver, a partir dos depoimentos dos estudantes,

00:13:05.648 --> 00:13:07.335
que eles acham

00:13:07.335 --> 00:13:09.856
que devido a esta 
grande comunidade "on-line",

00:13:09.856 --> 00:13:12.455
conseguiram interagir uns com os outros de várias formas

00:13:12.455 --> 00:13:16.648
mais profundas do que as que criavam 
em salas de aula presenciais.

00:13:16.648 --> 00:13:18.992
Os estudantes também se reuniram,

00:13:18.992 --> 00:13:20.855
sem qualquer tipo de intervenção nossa,

00:13:20.855 --> 00:13:22.758
em pequenos grupos de estudo.

00:13:22.758 --> 00:13:25.120
Alguns destes eram grupos de estudo presenciais

00:13:25.120 --> 00:13:26.946
com restrições geográficas,

00:13:26.946 --> 00:13:29.668
que se reuniram semanalmente 
para resolverem conjuntos de problemas.

00:13:29.668 --> 00:13:31.568
Este é o grupo de estudo de São Francisco,

00:13:31.568 --> 00:13:33.887
mas havia outros por todo o mundo.

00:13:33.887 --> 00:13:35.919
Outros eram grupos de estudo virtuais,

00:13:35.919 --> 00:13:38.908
partilhando, por vezes, a mesma língua ou cultura,

00:13:38.908 --> 00:13:40.352
e na parte inferior esquerda,

00:13:40.352 --> 00:13:44.148
vê-se o nosso grupo de estudo multicultural universal,

00:13:44.148 --> 00:13:45.911
em que as pessoas queriam explicitamente contactar

00:13:45.911 --> 00:13:48.917
com pessoas de outras culturas.

NOTE Paragraph

00:13:48.917 --> 00:13:51.028
Existem tremendas oportunidades

00:13:51.028 --> 00:13:54.353
a partir deste tipo de enquadramento.

00:13:54.353 --> 00:13:58.007
A primeira é que ela tem o potencial de nos dar

00:13:58.007 --> 00:14:00.441
uma perspetiva sem precedentes

00:14:00.441 --> 00:14:02.730
para compreender a aprendizagem humana.

00:14:02.730 --> 00:14:06.193
Porque os dados que podemos recolher aqui são únicos.

00:14:06.193 --> 00:14:10.202
Vocês podem analisar cada clique, 
cada entrega de trabalho,

00:14:10.202 --> 00:14:14.565
cada mensagem no fórum, 
de dezenas de milhares de estudantes.

00:14:14.565 --> 00:14:16.908
Assim, pode-se transformar o estudo da aprendizagem humana,

00:14:16.908 --> 00:14:18.841
até hoje orientado por hipóteses,

00:14:18.841 --> 00:14:21.699
para um modo baseado em dados, 
uma transformação

00:14:21.699 --> 00:14:24.740
que, por exemplo, revolucionou a biologia.

00:14:24.740 --> 00:14:28.164
Podemos usar estes dados para entender questões fundamentais,

00:14:28.164 --> 00:14:30.044
como: quais são as boas estratégias de aprendizagem

00:14:30.044 --> 00:14:32.740
que são eficazes <i>versus</i> as que não são?

00:14:32.740 --> 00:14:34.980
E no contexto de cursos específicos,

00:14:34.980 --> 00:14:36.517
podemos perguntar

00:14:36.517 --> 00:14:39.772
quais são alguns dos equívocos mais comuns

00:14:39.772 --> 00:14:41.949
e como podemos ajudar os estudantes a resolvê-los?

NOTE Paragraph

00:14:41.949 --> 00:14:43.373
Aqui está um exemplo disso,

00:14:43.373 --> 00:14:45.389
também da aula de Aprendizagem Automática do Andrew.

00:14:45.389 --> 00:14:47.597
Trata-se de uma distribuição de respostas erradas

00:14:47.597 --> 00:14:49.207
para um dos exercícios de Andrew.

00:14:49.207 --> 00:14:51.100
As respostas são pares de números,

00:14:51.100 --> 00:14:53.371
para que se possam desenhar neste gráfico 2D.

00:14:53.371 --> 00:14:57.099
Cada uma das pequenas cruzes que veem
é uma resposta errada diferente.

00:14:57.099 --> 00:14:58.633
A cruz grande no canto superior esquerdo

00:15:00.167 --> 00:15:01.703
representa a pergunta onde 2000 estudantes

00:15:01.703 --> 00:15:04.748
deram exatamente a mesma resposta errada.

00:15:04.748 --> 00:15:07.075
Agora, se dois alunos de uma turma de 100

00:15:07.075 --> 00:15:08.362
dessem a mesma resposta errada,

00:15:08.362 --> 00:15:09.713
nunca se notaria.

00:15:09.713 --> 00:15:12.273
Mas, quando 2000 alunos dão a mesma resposta errada,

00:15:12.273 --> 00:15:13.970
é um pouco difícil não notar.

00:15:13.970 --> 00:15:16.162
Então, quando o Andrew e os seus alunos

00:15:16.162 --> 00:15:17.682
analisaram alguns dos trabalhos,

00:15:17.682 --> 00:15:21.770
perceberam a causa da falha de entendimento

00:15:21.770 --> 00:15:24.290
e criaram uma mensagem de erro

00:15:24.290 --> 00:15:26.539
que seria mostrada a todos os alunos

00:15:26.539 --> 00:15:28.718
que tivessem dado aquela resposta,

00:15:28.718 --> 00:15:30.802
o que significa que os alunos que fizessem o mesmo erro

00:15:30.802 --> 00:15:32.828
passariam a receber uma mensagem personalizada

00:15:32.828 --> 00:15:37.347
ajudando-os a entender o conceito de forma mais eficaz.

NOTE Paragraph

00:15:37.347 --> 00:15:41.038
Então esta personalização é algo que se pode construir

00:15:41.038 --> 00:15:44.778
quando temos dados em grande escala.

00:15:44.778 --> 00:15:46.490
A personalização é talvez

00:15:46.490 --> 00:15:48.913
uma das maiores oportunidades aqui,

00:15:48.913 --> 00:15:51.258
porque nos dá o potencial de

00:15:51.258 --> 00:15:53.948
resolver um problema com 30 anos.

00:15:53.948 --> 00:15:57.300
O investigador educacional Benjamin Bloom, em 1984,

00:15:57.300 --> 00:15:59.548
expôs o conhecido problema "2 sigma",

00:15:59.548 --> 00:16:02.610
que foi observado ao estudar três populações.

00:16:02.610 --> 00:16:06.218
A primeira é a população que estudou em sala de aula.

00:16:06.218 --> 00:16:08.994
A segunda é uma população de alunos 
que estudou

00:16:08.994 --> 00:16:10.714
a frequentar uma sala de aula convencional,

NOTE Paragraph

00:16:10.714 --> 00:16:12.787
mas com uma abordagem baseada no domínio de conteúdo,

00:16:12.787 --> 00:16:14.710
de forma a que os alunos não pudessem avançar
para o tema seguinte

00:16:14.710 --> 00:16:18.070
sem demonstrarem domínio do precedente.

00:16:18.070 --> 00:16:20.355
E, finalmente, uma população de estudantes

00:16:20.355 --> 00:16:24.889
que foram ensinados de forma individual, recorrendo a um tutor.

00:16:24.889 --> 00:16:28.158
A população baseada no domínio de conteúdo 
apresentou um desvio padrão total,

00:16:28.158 --> 00:16:30.452
ou sigma, tendo um melhor desempenho que

00:16:30.452 --> 00:16:32.806
a população com aulas tradicionais, em sala de aula.

00:16:32.836 --> 00:16:34.990
E a população com aulas individuais, atingiu 2 sigma

00:16:34.990 --> 00:16:36.818
de melhoria no desempenho.

00:16:36.818 --> 00:16:38.278
Para percebermos o seu significado,

00:16:38.278 --> 00:16:40.114
olhemos para a aprendizagem realizada 
em sala de aula,

00:16:40.114 --> 00:16:43.032
e tomemos o desempenho médio como limiar.

00:16:43.032 --> 00:16:44.367
Então, numa sala de aula tradicional,

00:16:44.367 --> 00:16:48.252
metade dos estudantes encontram-se acima desse limiar e a outra metade, abaixo.

00:16:48.252 --> 00:16:50.348
No grupo de ensino individual,

00:16:50.348 --> 00:16:55.151
98% dos estudantes ficarão acima desse limiar.

00:16:55.151 --> 00:16:59.071
Imaginem se pudéssemos ensinar de forma que 98% dos nossos alunos

00:16:59.071 --> 00:17:01.271
ficassem acima dessa média.

00:17:01.271 --> 00:17:04.691
Por isso, o problema 2 sigma.

00:17:04.691 --> 00:17:07.091
Porque não podemos proporcionar, 
enquanto sociedade,

00:17:07.091 --> 00:17:10.161
ensino individualizado a todos os alunos.

00:17:10.161 --> 00:17:12.381
Mas, talvez possamos conceder a cada aluno

00:17:12.411 --> 00:17:14.431
um computador ou um smartphone.

00:17:14.431 --> 00:17:16.621
Então a questão é, 
como podemos utilizar a tecnologia

00:17:16.621 --> 00:17:19.991
para mover o lado esquerdo do gráfico, 
da curva azul,

00:17:19.991 --> 00:17:22.731
para o lado direito, até à curva verde?

00:17:22.731 --> 00:17:25.071
O domínio é fácil de alcançar 
utilizando um computador,

00:17:25.071 --> 00:17:26.471
porque o computador não se cansa

00:17:26.471 --> 00:17:29.551
de mostrar o mesmo video cinco vezes.

00:17:29.551 --> 00:17:32.801
Ele não fica cansado de corrigir
o mesmo trabalho diversas vezes,

00:17:32.801 --> 00:17:35.831
tal como vimos em vários exemplos que vos mostrei.

00:17:35.831 --> 00:17:37.681
E mesmo a personalização

00:17:37.681 --> 00:17:39.821
é algo em que já se vê o início,

00:17:39.821 --> 00:17:43.011
quer através da personalização do currículo

00:17:43.011 --> 00:17:46.271
ou através do retorno para cada aluno que já vos mostrei.

00:17:46.271 --> 00:17:48.761
Então, o objetivo aqui é tentar impulsionar,

00:17:48.761 --> 00:17:52.261
e ver o quão perto da curva verde 
conseguimos chegar.

00:17:52.261 --> 00:17:57.621
Então, se isto é tão fantástico, 
estarão as universidades obsoletas?

00:17:57.621 --> 00:18:00.611
Bem, Mark Twain pensou isso.

00:18:00.611 --> 00:18:03.161
Ele afirmou que "A universidade é o lugar onde as anotações de aula dos professores

00:18:03.161 --> 00:18:04.861
"vão diretamente para as anotações de aulas dos alunos,

00:18:04.861 --> 00:18:07.231
"sem passarem pelos cérebros de ambos."

00:18:07.231 --> 00:18:11.281
(Risos)

00:18:11.281 --> 00:18:13.951
No entanto, eu discordo de Mark Twain.

00:18:13.951 --> 00:18:16.611
Penso que ele não se queixava

00:18:16.611 --> 00:18:19.361
das universidades, 
mas sim do formato baseado na palestra

00:18:19.361 --> 00:18:22.151
em que muitas universidades gastam tanto tempo.

00:18:22.151 --> 00:18:25.311
Voltemos ainda mais atrás: a Plutarco,

00:18:25.311 --> 00:18:27.531
que disse que: "A mente não é um recipiente que precisa de ser enchido,

00:18:27.531 --> 00:18:29.564
"mas madeira que precisa de ser inflamada."

00:18:29.564 --> 00:18:32.057
E talvez devessemos passar menos tempo nas universidade,

00:18:32.057 --> 00:18:34.321
a encher as mentes dos alunos com conteúdos

00:18:34.321 --> 00:18:38.121
através de aulas tradicionais, 
e mais tempo a inflamar a sua criatividade,

00:18:38.121 --> 00:18:41.371
a sua imaginação e as suas competências de resolução de problemas

00:18:41.371 --> 00:18:43.871
conversando, realmente, com eles.

00:18:43.871 --> 00:18:45.241
Então, como fazemos isso?

00:18:45.241 --> 00:18:48.671
Fazemos isso através da aprendizagem 
ativa em sala de aula.

00:18:48.671 --> 00:18:51.121
Têm-se desenvolvido muitos estudos, 
incluindo este,

00:18:51.121 --> 00:18:53.201
que mostram que 
se a aprendizagem ativa for utilizada,

00:18:53.201 --> 00:18:56.611
interagindo com os estudantes 
na sala de aula,

00:18:56.611 --> 00:18:58.611
o desempenho melhora 
em quase todas as métricas

00:18:58.611 --> 00:19:00.761
— na assiduidade, no compromisso e na aprendizagem,

00:19:00.761 --> 00:19:02.811
como foi aferido através de testes padronizados.

00:19:02.811 --> 00:19:04.681
Podem verificar, por exemplo, 
que o resultado de desempenho obtido

00:19:04.681 --> 00:19:07.551
quase que duplica nesta experiência.

00:19:07.551 --> 00:19:11.951
Então, talvez seja desta forma que devemos 
utilizar o nosso tempo nas universidades.

00:19:11.951 --> 00:19:16.531
Resumindo, se pudéssemos oferecer 
uma educação de qualidade

00:19:16.531 --> 00:19:18.411
a todas as pessoas do mundo, gratuitamente,

00:19:18.431 --> 00:19:21.251
o que aconteceria? Três coisas.

00:19:21.251 --> 00:19:24.671
Primeiro, estabelecer-se-ia a educação como um dos direitos humanos fundamentais,

00:19:24.671 --> 00:19:26.041
em que qualquer pessoa, em qualquer parte do mundo,

00:19:26.041 --> 00:19:27.961
com capacidade e motivação,

00:19:27.961 --> 00:19:29.911
pudesse obter as competências necessárias

00:19:29.911 --> 00:19:31.491
para tornar a vida melhor para si,

00:19:31.491 --> 00:19:33.511
para as suas famílias e as suas comunidades.

00:19:33.511 --> 00:19:36.141
Segundo, permitiria a aprendizagem 
ao longo da vida.

00:19:36.141 --> 00:19:38.091
É uma vergonha que para tanta gente,

00:19:38.091 --> 00:19:41.411
a aprendizagem acabe quando termina 
o ensino secundário ou a faculdade.

00:19:41.411 --> 00:19:43.891
O facto destes incríveis conteúdos estarem disponíveis,

00:19:43.891 --> 00:19:46.631
permite-nos aprender algo de novo

00:19:46.631 --> 00:19:47.771
sempre que quisermos,

00:19:47.771 --> 00:19:49.091
seja apenas para expandir a nossa mente

00:19:49.091 --> 00:19:51.051
ou mesmo para mudar as nossas vidas.

00:19:51.051 --> 00:19:54.201
E, finalmente, permitiria
criar uma onda de inovação,

00:19:54.201 --> 00:19:57.271
porque talentos surpreendentes 
podem ser encontrados em qualquer lugar.

00:19:57.271 --> 00:20:00.281
Talvez o próximo Albert Einstein 
ou o próximo Steve Jobs

00:20:00.281 --> 00:20:02.891
estejam a viver numa vila remota de África.

00:20:02.891 --> 00:20:05.551
E se pudermos proporcionar a essas pessoas educação,

00:20:05.551 --> 00:20:07.911
eles surgirão com a próxima grande ideia

00:20:07.911 --> 00:20:10.311
e tornarão o planeta um lugar melhor para todos nós.

00:20:10.311 --> 00:20:11.404
Muito obrigada.

00:20:11.404 --> 00:20:19.774
(Aplausos)