1
00:00:00,725 --> 00:00:03,836
Como muitos aqui, sou uma pessoa de sorte.

2
00:00:03,836 --> 00:00:07,236
Nasci em uma família onde educação era prioridade.

3
00:00:07,236 --> 00:00:11,474
Sou de uma 3ª geração de PhDs, filha de acadêmicos.

4
00:00:11,474 --> 00:00:15,268
Brincava no laboratório do meu pai na universidade, quando criança.

5
00:00:15,268 --> 00:00:19,117
Era esperado que eu estudasse em universidades de elite,

6
00:00:19,117 --> 00:00:22,918
o que me abriu portas de um mundo de oportunidades.

7
00:00:22,918 --> 00:00:27,038
Infelizmente, a maioria não têm tanta sorte.

8
00:00:27,038 --> 00:00:30,173
Em alguns lugares, na África do Sul, por exemplo,

9
00:00:30,173 --> 00:00:32,878
a educação não é prontamente acessível.

10
00:00:32,878 --> 00:00:35,853
Lá, o sistema educacional foi construído

11
00:00:35,853 --> 00:00:38,726
para a minoria branca, na época do apartheid.

12
00:00:38,726 --> 00:00:41,426
E como consequência, hoje não há vagas suficientes

13
00:00:41,426 --> 00:00:45,278
para os que querem e merecem uma educação de qualidade.

14
00:00:45,278 --> 00:00:49,158
Essa escassez levou a uma crise em janeiro deste ano

15
00:00:49,158 --> 00:00:50,994
na Universidade de Joanesburgo.

16
00:00:50,994 --> 00:00:53,125
Haviam sobrado algumas vagas

17
00:00:53,125 --> 00:00:56,094
do processo de admissão regular, e na noite anterior

18
00:00:56,094 --> 00:00:58,654
à abertura dessas matrículas,

19
00:00:58,654 --> 00:01:02,706
milhares de pessoas ficaram ao portão em uma fila de 1,6 Km,

20
00:01:02,706 --> 00:01:06,586
na esperança de conseguir uma vaga.

21
00:01:06,586 --> 00:01:08,894
Quando os portões foram abertos, houve tumulto,

22
00:01:08,894 --> 00:01:12,546
20 pessoas ficaram feridas e uma mulher morreu.

23
00:01:12,546 --> 00:01:14,486
Era uma mãe que deu a vida

24
00:01:14,486 --> 00:01:18,549
tentando conseguir um futuro melhor para o filho.

25
00:01:18,549 --> 00:01:21,706
Mas mesmo em lugares, como os Estados Unidos,

26
00:01:21,706 --> 00:01:26,062
onde educação é acessível, ela pode não ser atingível.

27
00:01:26,062 --> 00:01:28,734
Tem sido muito discutido nos últimos anos

28
00:01:28,734 --> 00:01:30,723
o aumento no custo do sistema de saúde.

29
00:01:30,723 --> 00:01:33,365
O que pode não ser tão óbvio às pessoas

30
00:01:33,365 --> 00:01:37,387
é que durante esse mesmo período, o custo da educação superior

31
00:01:37,387 --> 00:01:39,867
vem subindo quase o dobro,

32
00:01:39,867 --> 00:01:44,147
a um total de 559 por cento desde 1985.

33
00:01:44,147 --> 00:01:48,681
Isso torna a educação inacessível a muitos.

34
00:01:48,681 --> 00:01:52,482
Finalmente, mesmo àqueles que almejam ter um curso superior,

35
00:01:52,482 --> 00:01:55,107
as portas da oportunidade podem não se abrir.

36
00:01:55,107 --> 00:01:58,314
Pouco mais da metade dos universitários recém-formados

37
00:01:58,314 --> 00:02:00,627
nos Estados Unidos

38
00:02:00,627 --> 00:02:04,090
estão realizando trabalhos que requerem tal formação.

39
00:02:04,090 --> 00:02:05,930
Isso, claro, não é assim para estudantes

40
00:02:05,930 --> 00:02:07,882
que se formam nas instituições de elite,

41
00:02:07,882 --> 00:02:10,514
mas para muitos outros, não há reconhecimento

42
00:02:10,514 --> 00:02:14,050
por seu tempo e dedicação.

43
00:02:14,050 --> 00:02:17,080
Tom Friedman, em seu recente artigo no New York Times,

44
00:02:17,080 --> 00:02:21,448
captou, como ninguém, o espírito por trás do nosso empenho.

45
00:02:21,448 --> 00:02:24,568
Disse que as grandes descobertas ocorrem

46
00:02:24,568 --> 00:02:28,467
quando o subitamente possível encontra o desesperadamente necessário.

47
00:02:28,467 --> 00:02:31,088
Já falei sobre o desesperadamente necessário.

48
00:02:31,088 --> 00:02:33,600
Vamos falar agora sobre o subitamente possível.

49
00:02:33,600 --> 00:02:36,719
O subitamente possível foi demonstrado por

50
00:02:36,719 --> 00:02:38,287
três grandes turmas de Stanford,

51
00:02:38,287 --> 00:02:42,167
cada uma com uns 100.000 alunos inscritos.

52
00:02:42,167 --> 00:02:45,551
Para entender isso, vamos dar uma olhada em uma dessas turmas,

53
00:02:45,551 --> 00:02:47,471
a de Aprendizagem de Máquinas ministrada por meu colega

54
00:02:47,471 --> 00:02:49,200
e co-fundador Andrew Ng.

55
00:02:49,200 --> 00:02:51,519
Andrew leciona em uma das maiores turmas de Stanford.

56
00:02:51,519 --> 00:02:52,728
É a disciplina Aprendizagem de Máquinas,

57
00:02:52,728 --> 00:02:56,246
e há 400 inscritos sempre que ela é oferecida.

58
00:02:56,246 --> 00:02:59,511
Quando Andrew lecionou essa matéria ao público em geral,

59
00:02:59,511 --> 00:03:02,127
houve 100.000 inscritos.

60
00:03:02,127 --> 00:03:04,136
Então para dar uma perspectiva desse montante,

61
00:03:04,136 --> 00:03:06,495
para Andrew atingir esse número de alunos

62
00:03:06,495 --> 00:03:08,321
dando aulas em Stanford,

63
00:03:08,321 --> 00:03:12,247
teria que fazer isso por 250 anos.

64
00:03:12,247 --> 00:03:15,733
É claro, ficaria muito entediado.

65
00:03:15,733 --> 00:03:18,470
Então, ao ver o impacto disso,

66
00:03:18,470 --> 00:03:21,598
Andrew e eu decidimos que precisávamos fazer uma progressão,

67
00:03:21,598 --> 00:03:25,718
levar o ensino de qualidade ao máximo de pessoas possível.

68
00:03:25,718 --> 00:03:27,213
Então criamos Coursera,

69
00:03:27,213 --> 00:03:30,350
cujo objetivo é pegar os melhores cursos,

70
00:03:30,350 --> 00:03:33,667
dos melhores instrutores e universidades,

71
00:03:33,667 --> 00:03:37,695
e fornecê-los gratuitamente a todos no mundo.

72
00:03:37,695 --> 00:03:40,295
Temos atualmente 43 cursos na plataforma,

73
00:03:40,295 --> 00:03:43,494
de quatro universidades através de uma série de disciplinas,

74
00:03:43,494 --> 00:03:45,327
e darei uma visão geral

75
00:03:45,327 --> 00:03:48,605
de como é.

76
00:03:48,605 --> 00:03:49,818
(Vídeo) Robert Ghrist: Bem-vindos a Cálculo.

77
00:03:49,818 --> 00:03:51,698
Ezekiel Emanuel: 50 milhões de pessoas não têm seguros.

78
00:03:51,698 --> 00:03:54,969
Scott Page: Modelos nos auxiliam a projetar instituições e políticas mais efetivas.

79
00:03:54,969 --> 00:03:57,377
Existe uma segregação inacreditável.

80
00:03:57,377 --> 00:03:59,169
Scott Klemmer: Então Bush imaginou que no futuro,

81
00:03:59,169 --> 00:04:01,547
usaríamos uma câmera bem no meio da cabeça.

82
00:04:01,547 --> 00:04:05,801
Mitchell Duneier: Mills quer que o estudante de sociologia desenvolva a capacidade de discernir ...

83
00:04:05,801 --> 00:04:09,466
RG: Um cabo suspenso toma forma de um cosseno hiperbólico.

84
00:04:09,466 --> 00:04:12,537
Nick Parlante: Para cada pixel na imagem, ajuste o vermelho no zero.

85
00:04:12,537 --> 00:04:15,514
Paul Offit: ... A vacina permitiu a erradicação do vírus da pólio.

86
00:04:15,514 --> 00:04:19,137
Dan Jurafsky: A Lufthansa serve café da manhã em San Jose? Bem, isso é estranho.

87
00:04:19,137 --> 00:04:22,753
Daphne Koller: Assim você escolhe a moeda, e esses são os 2 lances.

88
00:04:22,753 --> 00:04:26,440
Andrew Ng: Em aprendizagem de máquinas de grande escala, gostaríamos de chegar ao computacional...

89
00:04:26,440 --> 00:04:32,049
(Aplausos)

90
00:04:32,049 --> 00:04:34,323
DK: Talvez não seja surpresa

91
00:04:34,323 --> 00:04:36,561
que alunos gostem de obter o melhor conteúdo

92
00:04:36,561 --> 00:04:39,448
das melhores universidades gratuitamente.

93
00:04:39,448 --> 00:04:41,970
Desde que inauguramos o site em fevereiro,

94
00:04:41,970 --> 00:04:46,328
tivemos 640.000 alunos de 190 países.

95
00:04:46,328 --> 00:04:48,480
Temos 1.5 milhão de inscrições,

96
00:04:48,480 --> 00:04:51,330
6 milhões de testes nas 15 turmas já lançadas

97
00:04:51,330 --> 00:04:56,246
foram aplicados, e 14 milhões de visualizações de vídeos.

98
00:04:56,246 --> 00:04:58,764
Mas não se trata apenas de números,

99
00:04:58,764 --> 00:05:00,405
e sim de pessoas.

100
00:05:00,405 --> 00:05:03,381
Quer seja Akash, de uma pequena cidade na Índia

101
00:05:03,381 --> 00:05:05,556
que jamais teria acesso

102
00:05:05,556 --> 00:05:07,045
a um curso da qualidade em Stanford

103
00:05:07,045 --> 00:05:09,560
e nunca teria condições de pagar.

104
00:05:09,560 --> 00:05:11,598
Ou Jenny, uma mãe solteira com 2 filhos

105
00:05:11,598 --> 00:05:13,565
que quer aprimorar suas habilidades

106
00:05:13,565 --> 00:05:16,700
para voltar e concluir um mestrado.

107
00:05:16,700 --> 00:05:19,836
Ou Ryan, que não pode frequentar uma faculdade,

108
00:05:19,836 --> 00:05:21,701
porque sua filha imunodeficiente

109
00:05:21,701 --> 00:05:25,084
não pode arriscar-se a ter germes em casa,

110
00:05:25,084 --> 00:05:26,924
e por isso ele não sai.

111
00:05:26,924 --> 00:05:28,556
Fico muito contente em dizer --

112
00:05:28,556 --> 00:05:30,808
recentemente, tivemos contato com Ryan --

113
00:05:30,808 --> 00:05:32,740
que sua história teve um final feliz.

114
00:05:32,740 --> 00:05:34,643
Baby Shannon -- podem vê-la à esquerda --

115
00:05:34,643 --> 00:05:35,994
está bem melhor agora,

116
00:05:35,994 --> 00:05:40,192
e Ryan conseguiu emprego por ter feito os cursos.

117
00:05:40,192 --> 00:05:42,436
Então o que há de diferente nesses cursos?

118
00:05:42,436 --> 00:05:46,156
Até porque, cursos online existem a algum tempo.

119
00:05:46,156 --> 00:05:49,868
A diferença é que são experiências de um curso real.

120
00:05:49,868 --> 00:05:51,594
Começam em dia determinado,

121
00:05:51,594 --> 00:05:55,228
os alunos assistem aos vídeos semanalmente

122
00:05:55,228 --> 00:05:57,083
e fazem deveres de casa.

123
00:05:57,083 --> 00:05:58,874
São deveres de casa reais

124
00:05:58,874 --> 00:06:02,178
com avaliações e prazos reais.

125
00:06:02,178 --> 00:06:04,234
Podem ver os prazos e gráficos de uso.

126
00:06:04,234 --> 00:06:06,322
Esses são os picos mostrando

127
00:06:06,322 --> 00:06:10,111
que procrastinação é um fenômeno mundial.

128
00:06:10,111 --> 00:06:12,687
(Risos)

129
00:06:12,687 --> 00:06:14,359
Ao final do curso,

130
00:06:14,359 --> 00:06:16,215
os alunos recebem um certificado.

131
00:06:16,215 --> 00:06:18,375
Podem apresentar esse certificado

132
00:06:18,375 --> 00:06:20,528
a um provável empregador e obter um emprego melhor

133
00:06:20,528 --> 00:06:22,588
e sabemos de muitos alunos que o conseguiram.

134
00:06:22,588 --> 00:06:24,507
Alguns alunos pegaram seus certificados

135
00:06:24,507 --> 00:06:27,629
e os apresentaram a instituição educacional em que estudavam

136
00:06:27,629 --> 00:06:29,470
para obtenção de crédito.

137
00:06:29,470 --> 00:06:31,684
Assim eles conseguiram algo significativo

138
00:06:31,684 --> 00:06:34,518
por seu investimento de tempo e dedicação.

139
00:06:34,518 --> 00:06:37,073
Vamos falar um pouco sobre alguns componentes

140
00:06:37,073 --> 00:06:38,965
desses cursos.

141
00:06:38,965 --> 00:06:41,593
O primeiro é que quando você se afasta

142
00:06:41,593 --> 00:06:43,890
das limitações do espaço físico da sala de aula

143
00:06:43,890 --> 00:06:46,730
e projeta o conteúdo explicitamente para um formato online,

144
00:06:46,730 --> 00:06:49,258
você pode fugir, por exemplo,

145
00:06:49,258 --> 00:06:51,673
do monolítico discurso de uma hora.

146
00:06:51,673 --> 00:06:53,458
Pode dividir o material, por exemplo,

147
00:06:53,458 --> 00:06:56,834
em curtas unidades modulares de 8 a 12 minutos,

148
00:06:56,834 --> 00:06:59,808
cada qual representando um conceito coerente.

149
00:06:59,808 --> 00:07:02,378
Alunos podem examinar o material de diferentes modos,

150
00:07:02,378 --> 00:07:06,082
dependendo de sua formação, habilidades ou interesses.

151
00:07:06,082 --> 00:07:08,602
Alguns alunos podem beneficiar-se

152
00:07:08,602 --> 00:07:11,362
de um pouco do material preparatório

153
00:07:11,362 --> 00:07:13,433
que outros alunos já tiveram.

154
00:07:13,433 --> 00:07:15,873
Outros alunos podem ter interesse em estudar

155
00:07:15,873 --> 00:07:18,959
mais profundamente um tópico em particular.

156
00:07:18,959 --> 00:07:22,194
Assim esse formato nos permite romper

157
00:07:22,194 --> 00:07:25,018
com o modelo único de educação para todos,

158
00:07:25,018 --> 00:07:29,010
e permite aos alunos um currículo mais personalizado.

159
00:07:29,010 --> 00:07:31,353
Claro, sabemos, como educadores,

160
00:07:31,353 --> 00:07:34,713
que alunos não aprendem assistindo a vídeos passivamente.

161
00:07:34,713 --> 00:07:37,658
Talvez um dos maiores componentes desse empenho

162
00:07:37,658 --> 00:07:40,250
seja a necessidade de ter alunos

163
00:07:40,250 --> 00:07:42,659
que pratiquem o conteúdo

164
00:07:42,659 --> 00:07:45,815
para compreendê-lo bem.

165
00:07:45,815 --> 00:07:49,083
Há uma série de estudos demonstrando a importância disso.

166
00:07:49,083 --> 00:07:51,615
Esse que apareceu em Ciências, ano passado,

167
00:07:51,615 --> 00:07:54,447
demonstra que mesmo uma simples prática de revisão,

168
00:07:54,447 --> 00:07:57,239
quando alunos apenas repetem

169
00:07:57,239 --> 00:07:58,639
o que já foi ensinado,

170
00:07:58,639 --> 00:08:00,559
dá resultados mais satisfatórios

171
00:08:00,559 --> 00:08:02,828
em vários testes de desempenho

172
00:08:02,828 --> 00:08:07,132
do que muitas outras intervenções educacionais.

173
00:08:07,132 --> 00:08:10,094
Tentamos criar exercícios de revisão na plataforma,

174
00:08:10,094 --> 00:08:12,348
assim como outras formas de prática de modos variados.

175
00:08:12,348 --> 00:08:16,492
Por exemplo, nossos vídeos não são apenas vídeos.

176
00:08:16,492 --> 00:08:18,535
A cada poucos minutos, o vídeo pausa

177
00:08:18,535 --> 00:08:20,686
e os alunos recebem uma pergunta.

178
00:08:20,686 --> 00:08:22,907
(Vídeo) SP: ... Essas quatro coisas. Teoria do prospecto, redução hiperbólica,

179
00:08:22,907 --> 00:08:25,999
tendência do status quo e taxa básica. Estão todas bem documentadas.

180
00:08:25,999 --> 00:08:28,766
Então, todos são bem documentados desvios do comportamento racional.

181
00:08:28,766 --> 00:08:30,390
DK: Aqui pausa-se o vídeo,

182
00:08:30,390 --> 00:08:32,646
e o aluno digita a resposta no espaço

183
00:08:32,646 --> 00:08:35,869
e a envia. Claro que não estão prestando atenção.

184
00:08:35,884 --> 00:08:36,753
(Risos)

185
00:08:36,753 --> 00:08:38,763
Então tentam novamente,

186
00:08:38,763 --> 00:08:41,299
e dessa vez acertam.

187
00:08:41,299 --> 00:08:43,492
Há uma explicação opcional, caso queiram.

188
00:08:43,492 --> 00:08:47,749
E agora o vídeo avança à parte seguinte da aula.

189
00:08:47,749 --> 00:08:49,627
Essa é uma pergunta meio simples

190
00:08:49,627 --> 00:08:51,708
que eu como instrutora talvez faça em aula,

191
00:08:51,708 --> 00:08:54,208
mas quando pergunto em aula,

192
00:08:54,208 --> 00:08:55,508
80 por cento dos alunos

193
00:08:55,508 --> 00:08:57,374
ainda estão anotando o que acabei de dizer,

194
00:08:57,374 --> 00:09:00,695
15 por cento está no Facebook,

195
00:09:00,695 --> 00:09:03,151
e também há os sabichões da primeira fila

196
00:09:03,151 --> 00:09:04,510
que se apressam a responder

197
00:09:04,510 --> 00:09:06,717
antes que os outros tenham chance de pensar a respeito,

198
00:09:06,717 --> 00:09:09,589
e como instrutora fico muito grata

199
00:09:09,589 --> 00:09:11,237
por alguém saber a resposta.

200
00:09:11,237 --> 00:09:14,029
E assim a aula segue antes que

201
00:09:14,029 --> 00:09:17,558
a maioria dos alunos percebam que a pergunta foi respondida.

202
00:09:17,558 --> 00:09:20,165
Aqui, cada aluno

203
00:09:20,165 --> 00:09:22,949
tem que se envolver com o assunto.

204
00:09:22,949 --> 00:09:24,885
E claro essas simples questões de revisão

205
00:09:24,885 --> 00:09:26,547
não são o fim da história.

206
00:09:26,547 --> 00:09:29,517
É preciso criar exercícios bem mais significativos,

207
00:09:29,517 --> 00:09:31,870
e também prover aos alunos

208
00:09:31,870 --> 00:09:33,533
feeedback sobre as questões.

209
00:09:33,533 --> 00:09:36,421
Bem, como avaliar o trabalho de 100.000 alunos

210
00:09:36,421 --> 00:09:39,503
se não temos 10.000 tutores?

211
00:09:39,503 --> 00:09:41,857
A resposta é, precisamos usar tecnologia

212
00:09:41,857 --> 00:09:43,352
a nosso favor.

213
00:09:43,352 --> 00:09:46,000
Felizmente, a tecnologia avançou muito, e

214
00:09:46,000 --> 00:09:49,268
podemos avaliar muitos tipos interessantes de dever de casa.

215
00:09:49,268 --> 00:09:50,795
Além de múltipla escolha

216
00:09:50,795 --> 00:09:53,948
e os tipos de perguntas curtas que viram no vídeo,

217
00:09:53,948 --> 00:09:57,208
podemos dar notas tanto em matemática como em expressões

218
00:09:57,208 --> 00:09:59,160
e derivações matemáticas.

219
00:09:59,160 --> 00:10:02,034
Podemos avaliar modelos, tanto os

220
00:10:02,034 --> 00:10:04,210
financeiros em uma aula de negócios

221
00:10:04,210 --> 00:10:07,194
como os de física em uma aula de Ciências ou Engenharia

222
00:10:07,194 --> 00:10:10,938
e podemos avaliar trabalhos de programação bem sofisticados.

223
00:10:10,938 --> 00:10:12,857
Mostrarei um modelo até bem simples

224
00:10:12,857 --> 00:10:14,337
mas um tanto visual.

225
00:10:14,337 --> 00:10:16,814
Este é da turma 101 de Ciências da Computação de Stanford,

226
00:10:16,814 --> 00:10:18,418
e os alunos devem corrigir as cores

227
00:10:18,418 --> 00:10:20,010
dessa imagem borrada de vermelho.

228
00:10:20,010 --> 00:10:22,028
Eles estão digitando o programa no navegador,

229
00:10:22,028 --> 00:10:26,086
e ainda não acertaram, a Dama da Liberdade ainda está enjoada.

230
00:10:26,086 --> 00:10:29,842
Então, tentam novamente, acertam, isso é dito,

231
00:10:29,842 --> 00:10:32,201
e assim podem ir para o próximo trabalho.

232
00:10:32,201 --> 00:10:35,349
Essa possibilidade de interagir ativamente com o conteúdo

233
00:10:35,349 --> 00:10:37,033
e saber quando acertou ou errou

234
00:10:37,033 --> 00:10:40,159
é essencial ao aprendizado do aluno.

235
00:10:40,159 --> 00:10:42,434
Claro que não podemos ainda avaliar

236
00:10:42,434 --> 00:10:45,268
todas as tarefas necessárias a todos os cursos.

237
00:10:45,268 --> 00:10:48,569
Especificamente, falta o tipo de trabalho crítico

238
00:10:48,569 --> 00:10:50,491
que é tão essencial em disciplinas

239
00:10:50,491 --> 00:10:54,088
de Humanas, Ciências Sociais, Negócios e outras.

240
00:10:54,088 --> 00:10:56,337
Tentamos convencer,

241
00:10:56,337 --> 00:10:57,953
algumas faculdades de Humanas

242
00:10:57,953 --> 00:11:00,649
de que múltipla escolha não era tão ruim.

243
00:11:00,649 --> 00:11:02,840
O que não deu muito certo.

244
00:11:02,840 --> 00:11:05,273
Então tivemos que encontrar outra solução.

245
00:11:05,273 --> 00:11:08,347
E chegamos a 'avaliação entre alunos'.

246
00:11:08,347 --> 00:11:10,769
Estudos anteriores mostram,

247
00:11:10,769 --> 00:11:12,441
como este de Saddler e Good,

248
00:11:12,441 --> 00:11:14,929
que esse tipo de avaliação é bem eficaz

249
00:11:14,929 --> 00:11:18,143
como meta à atingir avaliações justas.

250
00:11:18,143 --> 00:11:19,913
Só tentamos em turmas pequenas,

251
00:11:19,913 --> 00:11:21,400
mas ficou demonstrado,

252
00:11:21,400 --> 00:11:23,882
que essas notas dadas por alunos no eixo y

253
00:11:23,882 --> 00:11:25,193
estão bem correlacionadas

254
00:11:25,193 --> 00:11:27,489
às avaliações feitas por professores no eixo x.

255
00:11:27,489 --> 00:11:30,649
O mais surpreendente é que as autoavaliações,

256
00:11:30,649 --> 00:11:32,960
quando alunos avaliam seus próprios trabalhos --

257
00:11:32,960 --> 00:11:34,697
desde que incentivados da forma correta,

258
00:11:34,697 --> 00:11:36,635
para que não se autoavaliem com nota máxima --

259
00:11:36,635 --> 00:11:39,826
estão ainda melhor correlacionadas às avaliações dos professores.

260
00:11:39,826 --> 00:11:41,433
Então essa é uma estratégia eficaz

261
00:11:41,433 --> 00:11:43,537
que pode ser usada nas avaliações em larga escala,

262
00:11:43,537 --> 00:11:46,273
e também é uma estratégia de aprendizagem útil aos alunos,

263
00:11:46,273 --> 00:11:48,528
porque eles realmente aprendem com a experiência.

264
00:11:48,528 --> 00:11:53,177
Assim temos o maior canal de avaliação entre alunos já concebido,

265
00:11:53,177 --> 00:11:55,681
onde dezenas de milhares de alunos

266
00:11:55,681 --> 00:11:56,879
avaliam uns aos outros,

267
00:11:56,879 --> 00:11:59,948
com bastante sucesso.

268
00:11:59,948 --> 00:12:02,208
Mas não se trata apenas de alunos

269
00:12:02,208 --> 00:12:05,249
sozinhos em casa solucionando questões.

270
00:12:05,249 --> 00:12:07,056
Em volta de cada curso,

271
00:12:07,056 --> 00:12:09,216
há uma comunidade de alunos formada,

272
00:12:09,216 --> 00:12:11,096
uma comunidade global

273
00:12:11,096 --> 00:12:13,628
em torno de um empenho intelectual compartilhado.

274
00:12:13,628 --> 00:12:16,280
Vemos aqui um mapa feito

275
00:12:16,280 --> 00:12:19,241
por estudantes da turma 101 de Sociologia em Princeton,

276
00:12:19,241 --> 00:12:22,000
que se colocaram em um mapa-mundi,

277
00:12:22,000 --> 00:12:24,960
e podemos ver o alcance global desse empenho.

278
00:12:24,960 --> 00:12:29,527
Estudantes colaboraram nesses cursos de várias formas.

279
00:12:29,527 --> 00:12:32,166
Primeiro, houve um fórum de perguntas e respostas,

280
00:12:32,166 --> 00:12:34,310
em que uns alunos postavam perguntas,

281
00:12:34,310 --> 00:12:36,734
e outros as respondiam.

282
00:12:36,734 --> 00:12:38,447
E o mais incrível é que,

283
00:12:38,447 --> 00:12:40,117
por haver tantos alunos,

284
00:12:40,117 --> 00:12:42,482
isso significa que se um aluno postar uma pergunta

285
00:12:42,482 --> 00:12:44,114
as 3:00 da manhã,

286
00:12:44,114 --> 00:12:45,696
em algum lugar do mundo,

287
00:12:45,696 --> 00:12:47,770
haveria alguém acordado

288
00:12:47,770 --> 00:12:50,083
e trabalhando na mesma questão.

289
00:12:50,083 --> 00:12:52,041
Então, em muitos cursos,

290
00:12:52,041 --> 00:12:54,370
a média de tempo de resposta

291
00:12:54,370 --> 00:12:57,788
a uma pergunta no fórum era de 22 minutos.

292
00:12:57,788 --> 00:13:02,365
O que não é o nível de serviço que ofereço a meus alunos em Stanford.

293
00:13:02,365 --> 00:13:03,706
(Risos)

294
00:13:03,706 --> 00:13:05,648
E podemos ver pelos testemunhos dos alunos

295
00:13:05,648 --> 00:13:07,335
que eles realmente pensam

296
00:13:07,335 --> 00:13:09,856
isso por causa dessa imensa comunidade online,

297
00:13:09,856 --> 00:13:12,455
eles interagem entre si de várias maneiras

298
00:13:12,455 --> 00:13:16,648
mais profundas do que no contexto do espaço físico da sala de aula.

299
00:13:16,648 --> 00:13:18,992
Os Alunos também se reunem,

300
00:13:18,992 --> 00:13:20,855
sem nossa intervenção,

301
00:13:20,855 --> 00:13:22,758
em pequenos grupos de estudo.

302
00:13:22,758 --> 00:13:25,120
Alguns eram grupos de estudos físicos

303
00:13:25,120 --> 00:13:26,946
sobre restrições geográficas

304
00:13:26,946 --> 00:13:29,668
e encontravam-se semanalmente para resolver questões.

305
00:13:29,668 --> 00:13:31,568
Este é o grupo de estudo de San Francisco,

306
00:13:31,568 --> 00:13:33,887
e havia outros em todo o mundo.

307
00:13:33,887 --> 00:13:35,919
Outros eram grupos virtuais de estudo,

308
00:13:35,919 --> 00:13:38,908
às vezes junto a linhas culturais ou de linguagem,

309
00:13:38,908 --> 00:13:40,352
e embaixo à esquerda,

310
00:13:40,352 --> 00:13:44,148
vemos nosso grupo de estudo multicultural universal

311
00:13:44,148 --> 00:13:45,911
onde pessoas queriam se conectar

312
00:13:45,911 --> 00:13:48,917
com gente de outras culturas.

313
00:13:48,917 --> 00:13:51,028
Há tremendas oportunidades

314
00:13:51,028 --> 00:13:54,353
a se extrair dessa estrutura.

315
00:13:54,353 --> 00:13:58,007
A primeira é o potencial de nos dar

316
00:13:58,007 --> 00:14:00,441
um olhar completamente novo

317
00:14:00,441 --> 00:14:02,730
sobre a compreensão do aprendizado humano.

318
00:14:02,730 --> 00:14:06,193
Porque os dados coletados aqui são inéditos.

319
00:14:06,193 --> 00:14:10,202
Podemos colecionar cada clique, envio de dever de casa,

320
00:14:10,202 --> 00:14:14,565
comentário no fórum de dezenas de milhares de alunos.

321
00:14:14,565 --> 00:14:16,908
Assim podemos tornar o estudo da aprendizagem humana,

322
00:14:16,908 --> 00:14:18,841
do modelo dirigido de hipóteses

323
00:14:18,841 --> 00:14:21,699
ao dirigido por dados, uma transformação que

324
00:14:21,699 --> 00:14:24,740
tem revolucionado a biologia.

325
00:14:24,740 --> 00:14:28,164
Podemos usar esses dados para entender questões fundamentais

326
00:14:28,164 --> 00:14:30,044
como, quais são as boas estratégias de aprendizagem

327
00:14:30,044 --> 00:14:32,740
eficazes e as que não são?

328
00:14:32,740 --> 00:14:34,980
E em relação a cursos específicos,

329
00:14:34,980 --> 00:14:36,517
podemos fazer perguntas

330
00:14:36,517 --> 00:14:39,772
como, quais são os conceitos equivocados mais comuns

331
00:14:39,772 --> 00:14:41,949
e como podemos ajudar os alunos a resolvê-los?

332
00:14:41,949 --> 00:14:43,373
Então aqui está um exemplo,

333
00:14:43,373 --> 00:14:45,389
também da turma de Andrew sobre Aprendizagem de Máquinas.

334
00:14:45,389 --> 00:14:47,597
Essa é uma distribuição de respostas erradas

335
00:14:47,597 --> 00:14:49,207
a um dos trabalhos pedidos por Andrew.

336
00:14:49,207 --> 00:14:51,100
As respostas são pares de números,

337
00:14:51,100 --> 00:14:53,371
então podemos desenhá-los nesse gráfico bidimensional.

338
00:14:53,371 --> 00:14:57,149
Cada cruzinha é uma resposta errada diferente.

339
00:14:57,149 --> 00:14:59,555
A cruz grande no alto à esquerda

340
00:14:59,555 --> 00:15:01,703
marca o lugar em que 2.000 alunos

341
00:15:01,703 --> 00:15:04,748
deram a mesma resposta errada.

342
00:15:04,748 --> 00:15:07,075
Agora, se 2 alunos de uma turma de 100

343
00:15:07,075 --> 00:15:08,362
derem a mesma resposta errada,

344
00:15:08,362 --> 00:15:09,713
vocês não notariam.

345
00:15:09,713 --> 00:15:12,273
Mas quando 2.000 dão a mesma resposta errada,

346
00:15:12,273 --> 00:15:13,970
difícil não notarmos.

347
00:15:13,970 --> 00:15:16,162
Então Andrew e seus alunos foram lá,

348
00:15:16,162 --> 00:15:17,682
olharam alguns dos trabalhos,

349
00:15:17,682 --> 00:15:21,770
entenderam a raiz do equívoco,

350
00:15:21,770 --> 00:15:24,290
e produziram uma mensagem de erro direcionada

351
00:15:24,290 --> 00:15:26,539
que seria disponibilizada a cada aluno

352
00:15:26,539 --> 00:15:28,718
cuja resposta incidisse naquele erro,

353
00:15:28,718 --> 00:15:30,802
significando que os que cometeram o mesmo erro

354
00:15:30,802 --> 00:15:32,828
poderiam ter feedback personalizado

355
00:15:32,828 --> 00:15:37,227
dizendo como corrigir o equívoco mais efetivamente.

356
00:15:37,227 --> 00:15:41,038
Então essa personalização é algo que alguém pode construir

357
00:15:41,038 --> 00:15:44,178
tendo esses números.

358
00:15:44,178 --> 00:15:46,490
Personalização é talvez

359
00:15:46,490 --> 00:15:48,913
uma das grandes oportunidades aqui também,

360
00:15:48,913 --> 00:15:51,258
porque ela nos provê com o potencial

361
00:15:51,258 --> 00:15:53,948
de resolver um problema de 30 anos.

362
00:15:53,948 --> 00:15:57,297
O pesquisador educacional Benjamin Bloom, em 1984,

363
00:15:57,297 --> 00:15:59,548
expôs o chamado problema 2 sigma,

364
00:15:59,548 --> 00:16:02,610
das observações de estudo de 3 grupos.

365
00:16:02,610 --> 00:16:06,218
O primeiro é o que estudou numa turma de aulas expositivas.

366
00:16:06,218 --> 00:16:08,995
O segundo é o de alunos que estudaram

367
00:16:08,995 --> 00:16:10,714
numa sala de aula padrão, de aulas expositivas,

368
00:16:10,714 --> 00:16:12,794
mas com abordagem de domínio de conteúdo,

369
00:16:12,794 --> 00:16:14,714
assim os alunos só avançavam ao tópico seguinte

370
00:16:14,714 --> 00:16:18,068
quando demonstravam ter dominado o anterior.

371
00:16:18,068 --> 00:16:20,362
E finalmente, havia o grupo de alunos

372
00:16:20,362 --> 00:16:24,890
que aprendeu através de instrução um a um, com tutor.

373
00:16:24,890 --> 00:16:28,162
No grupo da abordagem de domínio de conteúdo, houve um desvio padrão total,

374
00:16:28,162 --> 00:16:30,450
ou sigma, e ele atinge melhor desempenho

375
00:16:30,450 --> 00:16:32,844
do que o grupo de aulas expositivas regulares,

376
00:16:32,844 --> 00:16:34,988
e o de tutorial individual atinge 2 sigma

377
00:16:34,988 --> 00:16:36,818
em melhor aproveitamento.

378
00:16:36,818 --> 00:16:38,281
Para entender o significado disso,

379
00:16:38,281 --> 00:16:40,114
vamos dar uma olhada na turma de aulas expositivas,

380
00:16:40,114 --> 00:16:43,033
e vamos escolher o desempenho médio como limiar.

381
00:16:43,033 --> 00:16:44,371
Assim numa turma de aulas expositivas,

382
00:16:44,371 --> 00:16:48,250
metade dos alunos estão acima desse nível e metade abaixo.

383
00:16:48,250 --> 00:16:50,348
No método de instrução individual tutorial,

384
00:16:50,348 --> 00:16:55,149
98 por cento dos alunos estão acima desse limiar.

385
00:16:55,149 --> 00:16:59,069
Imaginem se pudéssemos ensinar de modo que 98% de nossos alunos

386
00:16:59,069 --> 00:17:01,267
ficassem acima da média.

387
00:17:01,267 --> 00:17:04,690
Por isso, os problemas 2 sigma.

388
00:17:04,690 --> 00:17:07,089
Porque não podemos, como sociedade,

389
00:17:07,089 --> 00:17:10,161
prover cada aluno com um tutor humano individual.

390
00:17:10,161 --> 00:17:12,410
Mas talvez possamos dispor a cada aluno

391
00:17:12,410 --> 00:17:14,429
um computador ou smartphone.

392
00:17:14,429 --> 00:17:16,618
Então como podemos usar tecnologia

393
00:17:16,618 --> 00:17:19,993
para mover o lado esquerdo do gráfico, da curva azul

394
00:17:19,993 --> 00:17:22,731
para o lado direito na curva verde?

395
00:17:22,731 --> 00:17:25,068
É fácil alcançar excelência através de um computador,

396
00:17:25,068 --> 00:17:26,473
porque ele não se cansa

397
00:17:26,473 --> 00:17:29,546
de mostrar-nos o mesmo vídeo cinco vezes.

398
00:17:29,546 --> 00:17:32,797
E ele não se cansa de avaliar um trabalho muitas vezes,

399
00:17:32,802 --> 00:17:35,828
vimos isso em vários exemplos.

400
00:17:35,828 --> 00:17:37,682
E mesmo personalização

401
00:17:37,682 --> 00:17:39,818
é algo que está apenas começando,

402
00:17:39,818 --> 00:17:43,010
seja via trajetória personalizada através do curriculum

403
00:17:43,010 --> 00:17:46,274
ou algum feedback personalizado que mostrei.

404
00:17:46,274 --> 00:17:48,762
Portanto, a meta aqui é tentar empurrar,

405
00:17:48,762 --> 00:17:52,259
e ver até onde podemos chegar na curva verde.

406
00:17:52,259 --> 00:17:57,618
Então, se isso é tão incrível, as universidades agora estão obsoletas?

407
00:17:57,618 --> 00:18:00,610
Bem, Mark Twain não pensava assim.

408
00:18:00,610 --> 00:18:03,155
Ele disse que, "A Faculdade é um lugar onde as anotações de aula do professor

409
00:18:03,155 --> 00:18:04,858
vão direto para as anotações de aula dos alunos,

410
00:18:04,858 --> 00:18:07,234
sem passar pelos cérebros de ambos."

411
00:18:07,234 --> 00:18:11,281
(Risos)

412
00:18:11,281 --> 00:18:13,949
No entanto, peço que discordem de Mark Twain.

413
00:18:13,949 --> 00:18:16,614
Penso que ele não fazia críticas às universidades

414
00:18:16,614 --> 00:18:19,364
e sim ao formato de aula

415
00:18:19,364 --> 00:18:22,148
a que muitas universidades se dedicam tanto.

416
00:18:22,148 --> 00:18:25,307
Então voltemos ainda mais fundo no tempo, a Plutarco,

417
00:18:25,307 --> 00:18:27,534
que disse, "A mente não deve ser enchida como a um vaso,

418
00:18:27,534 --> 00:18:29,557
e sim acesa como lenha ao fogo."

419
00:18:29,557 --> 00:18:31,747
E talvez devêssemos gastar menos tempo nas universidades

420
00:18:31,747 --> 00:18:34,318
enchendo as mentes dos nossos alunos com discursos,

421
00:18:34,318 --> 00:18:38,118
e sim usar mais tempo estimulando criatividade,

422
00:18:38,118 --> 00:18:41,373
imaginação e habilidades de resolução de problemas,

423
00:18:41,373 --> 00:18:43,871
conversando, de fato, com eles.

424
00:18:43,871 --> 00:18:45,238
Então como fazemos isso?

425
00:18:45,238 --> 00:18:48,669
Através de aprendizagem ativa em classe.

426
00:18:48,669 --> 00:18:51,118
Assim há muitos estudos, inclusive este,

427
00:18:51,118 --> 00:18:53,198
mostrando que se usamos aprendizagem ativa,

428
00:18:53,198 --> 00:18:55,614
interagindo com os alunos em classe,

429
00:18:55,614 --> 00:18:58,310
a performance avança em cada métrica --

430
00:18:58,310 --> 00:19:00,759
na frequência, engajamento e no aprendizado

431
00:19:00,759 --> 00:19:02,814
como mensurado por um teste padrão.

432
00:19:02,814 --> 00:19:04,678
Podem ver que o taxa de desempenho

433
00:19:04,678 --> 00:19:07,548
quase dobra nesse experimento em particular.

434
00:19:07,548 --> 00:19:11,949
Então, talvez, seja assim que deveríamos gastar nosso tempo nas universidades.

435
00:19:11,949 --> 00:19:16,526
Resumindo, se pudéssemos oferecer uma educação de alta qualidade

436
00:19:16,526 --> 00:19:18,429
a todos no mundo gratuitamente,

437
00:19:18,429 --> 00:19:21,250
o que ela faria? Três coisas.

438
00:19:21,250 --> 00:19:24,671
Primeiro, ela estabeleceria a educação como direito humano fundamental,

439
00:19:24,671 --> 00:19:26,037
em que qualquer um no mundo

440
00:19:26,037 --> 00:19:27,958
com capacidade e motivação

441
00:19:27,958 --> 00:19:29,909
poderia conseguir as habilidades necessárias

442
00:19:29,909 --> 00:19:31,494
para melhorar sua própria vida,

443
00:19:31,494 --> 00:19:33,511
de sua família e comunidade.

444
00:19:33,511 --> 00:19:36,142
Segundo, ela possibitaria o aprendizado contínuo.

445
00:19:36,142 --> 00:19:38,093
É uma pena que para tanta gente,

446
00:19:38,093 --> 00:19:41,405
a aprendizado termina quando eles acabam o ensino médio ou a graduação.

447
00:19:41,405 --> 00:19:43,886
Mas tendo esse incrível conteúdo disponível,

448
00:19:43,886 --> 00:19:46,629
poderíamos aprender algo novo

449
00:19:46,629 --> 00:19:47,765
sempre que quiséssemos,

450
00:19:47,765 --> 00:19:49,094
para expandir nossas mentes

451
00:19:49,094 --> 00:19:51,053
ou mudar nossas vidas.

452
00:19:51,053 --> 00:19:54,198
E finalmente, isso permitiria uma onda de inovação,

453
00:19:54,198 --> 00:19:57,270
porque talentos marvilhosos podem ser encontrados em qualquer lugar.

454
00:19:57,270 --> 00:20:00,278
Talvez o próximo Albert Einstein ou Steve Jobs

455
00:20:00,278 --> 00:20:02,893
esteja morando numa distante vila na África.

456
00:20:02,893 --> 00:20:05,549
E se pudéssemos oferecer a ele uma educação,

457
00:20:05,549 --> 00:20:07,905
ele poderia ter a próxima grande ideia

458
00:20:07,905 --> 00:20:10,309
e fazer do mundo um lugar melhor para todos.

459
00:20:10,309 --> 00:20:11,469
Muito obrigada.

460
00:20:11,469 --> 00:20:19,052
(Aplausos)