WEBVTT

00:00:00.725 --> 00:00:03.836
Zoals velen van jullie 
ben ik een gelukzak.

00:00:03.836 --> 00:00:07.236
In mijn familie was onderwijs overal.

00:00:07.236 --> 00:00:11.474
Ik ben de derde generatie met een doctoraat, 
dochter van 2 academici.

00:00:11.474 --> 00:00:15.268
Als kind speelde ik 
in het lab van mijn vader.

00:00:15.268 --> 00:00:19.117
Het lag voor de hand 
dat ik een uitstekende universiteit bezocht.

00:00:19.117 --> 00:00:22.918
Dat gaf me geweldige kansen.

NOTE Paragraph

00:00:22.918 --> 00:00:27.038
Helaas hebben de meeste mensen minder geluk.

00:00:27.038 --> 00:00:30.173
In sommige delen van de wereld, 
zoals Zuid-Afrika

00:00:30.173 --> 00:00:32.878
is onderwijs gewoon niet toegankelijk.

00:00:32.878 --> 00:00:35.853
Het onderwijssysteem van Zuid-Afrika is opgezet

00:00:35.853 --> 00:00:38.726
ten tijde van de apartheid, 
voor de blanke minderheid.

00:00:38.726 --> 00:00:41.426
Het gevolg is dat er vandaag 
niet genoeg plaatsen zijn

00:00:41.426 --> 00:00:45.278
voor het veel grotere aantal mensen 
dat een betere opleiding wil en verdient.

00:00:45.278 --> 00:00:49.158
Die schaarste leidde in januari van dit jaar 
tot een crisis

00:00:49.158 --> 00:00:50.994
in de universiteit van Johannesburg.

00:00:50.994 --> 00:00:53.125
Er waren een handvol open plaatsen over

00:00:53.125 --> 00:00:56.094
in het gewone toelatingssysteem.

00:00:56.094 --> 00:00:58.654
De avond voor de start van de registratie,

00:00:58.654 --> 00:01:02.706
stonden er duizenden te wachten aan het hek 
in een rij van 1,5 km,

00:01:02.706 --> 00:01:06.586
in de hoop dat zij eerst zouden zijn 
om een plek te bemachtigen.

00:01:06.586 --> 00:01:08.894
Toen het hek openging, 
liepen ze elkaar onder de voet.

00:01:08.894 --> 00:01:12.546
Er waren 20 gewonden. 
Een vrouw stierf.

00:01:12.546 --> 00:01:14.486
Het was een moeder 
die haar leven gaf

00:01:14.486 --> 00:01:18.549
om haar zoon een kans op een beter leven te geven.

NOTE Paragraph

00:01:18.549 --> 00:01:21.706
Maar zelfs in de VS,

00:01:21.706 --> 00:01:26.062
waar onderwijs voorhanden is, 
is het soms onbereikbaar.

00:01:26.062 --> 00:01:28.734
De jongste jaren was er veel discussie

00:01:28.734 --> 00:01:30.723
over de stijgende kosten van de zorg.

00:01:30.723 --> 00:01:33.365
Wat niet zo evident is,

00:01:33.365 --> 00:01:37.387
is dat in dezelfde periode 
de kosten voor hoger onderwijs

00:01:37.387 --> 00:01:39.867
bijna twee keer zo snel stegen,

00:01:39.867 --> 00:01:44.147
in totaal 559% sinds 1985.

00:01:44.147 --> 00:01:48.681
Daardoor is onderwijs voor velen onbetaalbaar.

NOTE Paragraph

00:01:48.681 --> 00:01:52.482
Zelfs voor diegenen die het hoger onderwijs bereiken,

00:01:52.482 --> 00:01:55.107
gaan de deuren van de kans niet open.

00:01:55.107 --> 00:01:58.314
Maar iets meer dan de helft van recent

00:01:58.314 --> 00:02:00.627
universitair afgestudeerden in de VS

00:02:00.627 --> 00:02:04.090
heeft een job waarvoor die opleiding nodig is.

00:02:04.090 --> 00:02:05.930
Dat geldt niet voor de studenten

00:02:05.930 --> 00:02:07.882
die aan topinstellingen afstuderen,

00:02:07.882 --> 00:02:10.514
maar vele anderen krijgen geen waar

00:02:10.514 --> 00:02:14.050
voor hun tijd en moeite.

NOTE Paragraph

00:02:14.050 --> 00:02:17.080
In een recent artikel in de New York Times 
vatte Tom Friedman,

00:02:17.080 --> 00:02:21.448
zoals alleen hij dat kan, 
de geest van onze onderneming.

00:02:21.448 --> 00:02:24.568
Hij zei dat grote doorbraken gebeuren

00:02:24.568 --> 00:02:28.467
als wat plots mogelijk is, 
ook is wat heel erg nodig is.

00:02:28.467 --> 00:02:31.088
Ik heb het gehad over 
wat heel erg nodig is.

00:02:31.088 --> 00:02:33.600
Laten we het hebben over 
wat plots mogelijk is.

NOTE Paragraph

00:02:33.600 --> 00:02:36.719
Dat werd gedemonstreerd

00:02:36.719 --> 00:02:38.287
door drie grote Stanford-cursussen,

00:02:38.287 --> 00:02:42.167
waarvoor telkens 
meer dan 100.000 mensen inschreven.

00:02:42.167 --> 00:02:45.551
Laten we één van die cursussen bekijken,

00:02:45.551 --> 00:02:47.471
de cursus Machinaal leren van mijn collega

00:02:47.471 --> 00:02:49.200
en mede-oprichter, 
Andrew Ng.

00:02:49.200 --> 00:02:51.519
Andrew doceert één van de grotere Stanford-cursussen:

00:02:51.519 --> 00:02:52.728
Machinaal leren,

00:02:52.728 --> 00:02:56.246
met 400 cursisten 
telkens als het vak wordt aangeboden.

00:02:56.246 --> 00:02:59.511
Toen hij het vak gaf 
aan het algemene publiek,

00:02:59.511 --> 00:03:02.127
waren er 100.000 inschrijvingen.

00:03:02.127 --> 00:03:04.136
Om dat in perspectief te zetten:

00:03:04.136 --> 00:03:06.495
om evenveel mensen te bereiken

00:03:06.495 --> 00:03:08.321
door een Stanford-cursus te geven,

00:03:08.321 --> 00:03:12.247
moest hij dat 250 jaar volhouden.

00:03:12.247 --> 00:03:15.733
Hij zou zich erg gaan vervelen.

NOTE Paragraph

00:03:15.733 --> 00:03:18.470
Toen we de impact hiervan zagen,

00:03:18.470 --> 00:03:21.598
beslisten Andrew en ik 
dat we een schaalvergroting moesten proberen,

00:03:21.598 --> 00:03:25.718
om het beste onderwijs te brengen 
voor zoveel mogelijk mensen.

00:03:25.718 --> 00:03:27.213
We stichtten Coursera.

00:03:27.213 --> 00:03:30.350
Doel is om de beste cursussen

00:03:30.350 --> 00:03:33.667
van de beste lesgevers 
aan de beste universiteiten

00:03:33.667 --> 00:03:37.695
aan iedereen in de wereld 
gratis aan te bieden.

00:03:37.695 --> 00:03:40.295
Momenteel hebben we 43 vakken op het platform

00:03:40.295 --> 00:03:43.494
van 4 universiteiten, 
in een reeks domeinen.

00:03:43.494 --> 00:03:45.327
Ik geef jullie een overzicht

00:03:45.327 --> 00:03:48.605
van hoe dat eruit ziet.

NOTE Paragraph

00:03:48.605 --> 00:03:49.818
(Video) Robert Ghrist: Welkom bij het vak Analyse.

NOTE Paragraph

00:03:49.818 --> 00:03:51.698
Ezekiel Emanuel: 50 miljoen mensen 
hebben geen verzekering.

NOTE Paragraph

00:03:51.698 --> 00:03:54.969
Scott Page: Modellen helpen ons 
om instellingen en beleid te verbeteren.

00:03:54.969 --> 00:03:57.377
We krijgen ongelooflijke segregatie.

NOTE Paragraph

00:03:57.377 --> 00:03:59.169
Scott Klemmer: Bush dacht dat je in de toekomst

00:03:59.169 --> 00:04:01.547
een camera op je voorhoofd zou dragen.

NOTE Paragraph

00:04:01.547 --> 00:04:05.801
Mitchell Duneier: Mills wilde 
dat de sociologiestudent de kwaliteit zou ontwikkelen …

NOTE Paragraph

00:04:05.801 --> 00:04:09.466
RG: Hangende kabel neemt de vorm aan 
van een hyperbolische cosinus.

NOTE Paragraph

00:04:09.466 --> 00:04:12.537
Nick Parlante: Voor elke pixel in het beeld 
zet je het rood op nul.

NOTE Paragraph

00:04:12.537 --> 00:04:15.514
Paul Offit: … vaccin elimineerde het poliovirus.

NOTE Paragraph

00:04:15.514 --> 00:04:19.137
Dan Jurafsky: Serveert Lufthansa ontbijt en San Jose? Dat klinkt gek.

NOTE Paragraph

00:04:19.137 --> 00:04:22.753
Daphne Koller: Dit is welk munstuk je kiest, 
dit is twee keer opgooien.

NOTE Paragraph

00:04:22.753 --> 00:04:26.440
Andrew Ng: Bij machinaal leren op grote schaal, 
bedenken we graag berekeningen …

NOTE Paragraph

00:04:26.440 --> 00:04:32.049
(Applaus)

NOTE Paragraph

00:04:32.049 --> 00:04:34.323
DK: Blijkt, niet verrassend,

00:04:34.323 --> 00:04:36.561
dat studenten graag de beste inhoud

00:04:36.561 --> 00:04:39.448
van de beste universiteiten gratis krijgen.

00:04:39.448 --> 00:04:41.970
Sinds de lancering van de website in februari

00:04:41.970 --> 00:04:46.328
hebben we al 640.000 studenten 
uit 190 landen.

00:04:46.328 --> 00:04:48.480
We hebben 1,5 miljoen inschrijvingen,

00:04:48.480 --> 00:04:51.330
6 miljoen afgelegde proeven

00:04:51.330 --> 00:04:56.246
in de 15 vakken die gestart zijn, 
en 14 miljoen bekeken video’s.

NOTE Paragraph

00:04:56.246 --> 00:04:58.764
Maar het gaat niet alleen om cijfers.

00:04:58.764 --> 00:05:00.405
Het gaat ook om mensen.

00:05:00.405 --> 00:05:03.381
Of het nu Akash is, uit een kleine stad in India,

00:05:03.381 --> 00:05:05.556
die nooit toegang zou hebben

00:05:05.556 --> 00:05:07.045
tot een cursus van Stanford-kwaliteit

00:05:07.045 --> 00:05:09.560
en het nooit zou kunnen betalen.

00:05:09.560 --> 00:05:11.598
Of Jenny, alleenstaande moeder van twee,

00:05:11.598 --> 00:05:13.565
die haar kennis wil opfrissen

00:05:13.565 --> 00:05:16.700
om haar universitaire opleiding te kunnen afwerken.

00:05:16.700 --> 00:05:19.836
Of Ryan, die niet naar school kan

00:05:19.836 --> 00:05:21.701
omdat de immuniteitsziekte van zijn dochter

00:05:21.701 --> 00:05:25.084
geen risico op bacteriën in huis toelaat,

00:05:25.084 --> 00:05:26.924
zodat hij het huis niet kan verlaten.

00:05:26.924 --> 00:05:28.556
Ik ben erg blij om mee te delen --

00:05:28.556 --> 00:05:30.808
we hebben recent met Ryan gecorrespondeerd --

00:05:30.808 --> 00:05:32.740
dat dit verhaal goed afloopt.

00:05:32.740 --> 00:05:34.643
Baby Shannon, die je links ziet,

00:05:34.643 --> 00:05:35.994
doet het veel beter.

00:05:35.994 --> 00:05:40.192
Ryan vond werk 
dankzij één van onze cursussen.

NOTE Paragraph

00:05:40.192 --> 00:05:42.436
Wat maakte deze cursussen zo anders?

00:05:42.436 --> 00:05:46.156
Er waren al eerder online cursussen voorhanden.

00:05:46.156 --> 00:05:49.868
Maar dit was een echte cursuservaring.

00:05:49.868 --> 00:05:51.594
Het begon op een bepaalde dag,

00:05:51.594 --> 00:05:55.228
studenten moesten video’s bekijken op weekbasis

00:05:55.228 --> 00:05:57.083
en huiswerk maken.

00:05:57.083 --> 00:05:58.874
Dat was echt huiswerk,

00:05:58.874 --> 00:06:02.178
met echte punten en een echte deadline.

00:06:02.178 --> 00:06:04.234
Daar zijn de deadlines en de gebruiksgrafiek.

00:06:04.234 --> 00:06:06.322
De pieken tonen

00:06:06.322 --> 00:06:10.111
dat uitstelgedrag universeel is.

NOTE Paragraph

00:06:10.111 --> 00:06:12.687
(Gelach)

NOTE Paragraph

00:06:12.687 --> 00:06:14.359
Op het einde van de cursus

00:06:14.359 --> 00:06:16.215
kregen de studenten een getuigschrift.

00:06:16.215 --> 00:06:18.375
Dat konden ze voorleggen

00:06:18.375 --> 00:06:20.528
aan een werkgever 
om beter werk te vinden.

00:06:20.528 --> 00:06:22.588
We weten dat vele studenten dat deden.

00:06:22.588 --> 00:06:24.507
Sommigen legden hun getuigschrift voor

00:06:24.507 --> 00:06:27.629
aan hun onderwijsinstelling

00:06:27.629 --> 00:06:29.470
om echte universitaire credits te krijgen.

00:06:29.470 --> 00:06:31.684
Ze kregen iets betekenisvols terug

00:06:31.684 --> 00:06:34.518
in ruil voor hun tijd en moeite.

NOTE Paragraph

00:06:34.518 --> 00:06:37.073
Laten we het even hebben 
over de onderdelen

00:06:37.073 --> 00:06:38.965
van deze cursussen.

00:06:38.965 --> 00:06:41.593
Eén: als je bevrijd bent

00:06:41.593 --> 00:06:43.890
van de beperkingen 
van een fysiek klaslokaal

00:06:43.890 --> 00:06:46.730
en cursussen specifiek voor online-gebruik ontwerpt,

00:06:46.730 --> 00:06:49.258
kan je afwijken

00:06:49.258 --> 00:06:51.673
van het monolithische lesblok van één uur.

00:06:51.673 --> 00:06:53.458
Je kan materiaal opdelen

00:06:53.458 --> 00:06:56.834
in kleine modules van 8 tot 12 minuten,

00:06:56.834 --> 00:06:59.808
die elk een coherent concept voorstellen.

00:06:59.808 --> 00:07:02.378
Studenten kunnen het materiaal 
op verschillende manieren doorploegen,

00:07:02.378 --> 00:07:06.082
afhankelijk van hun achtergrond, 
vaardigheden en belangstelling.

00:07:06.082 --> 00:07:08.602
Sommige studenten kunnen baat hebben

00:07:08.602 --> 00:07:11.362
bij voorbereidend materiaal

00:07:11.362 --> 00:07:13.433
dat anderen misschien al kennen.

00:07:13.433 --> 00:07:15.873
Anderen hebben interesse voor bepaalde

00:07:15.873 --> 00:07:18.959
verrijkingsstof die ze individueel willen studeren.

00:07:18.959 --> 00:07:22.194
In dit formaat kunnen we afwijken

00:07:22.194 --> 00:07:25.018
van het ‘one-size-fits-all’-onderwijsmodel.

00:07:25.018 --> 00:07:29.010
Studenten kunnen 
een veel meer gepersonaliseerd curriculum volgen.

NOTE Paragraph

00:07:29.010 --> 00:07:31.353
Als lesgevers weten we allemaal

00:07:31.353 --> 00:07:34.713
dat studenten niet leren 
door te zitten en passief te kijken.

00:07:34.713 --> 00:07:37.658
Eén van de grootste onderdelen van ons project

00:07:37.658 --> 00:07:40.250
is dat studenten

00:07:40.250 --> 00:07:42.659
moeten oefenen met het materiaal

00:07:42.659 --> 00:07:45.815
om het echt te begrijpen.

00:07:45.815 --> 00:07:49.083
Een reeks studies 
tonen het belang daarvan aan.

00:07:49.083 --> 00:07:51.615
Deze bijvoorbeeld, 
vorig jaar in Science,

00:07:51.615 --> 00:07:54.447
toont dat zelfs gewoon kennis herhalen,

00:07:54.447 --> 00:07:57.239
waarbij studenten moeten herhalen

00:07:57.239 --> 00:07:58.639
wat ze al kennen,

00:07:58.639 --> 00:08:00.559
veel betere resultaten geeft

00:08:00.559 --> 00:08:02.828
op toetsen achteraf

00:08:02.828 --> 00:08:07.132
dan andere educatieve interventies.

NOTE Paragraph

00:08:07.132 --> 00:08:10.094
We hebben herhalingsoefeningen 
in het platform ingebouwd,

00:08:10.094 --> 00:08:12.348
en ook andere soorten oefeningen.

00:08:12.348 --> 00:08:16.492
Zelfs onze video’s 
zijn niet gewoon video’s.

00:08:16.492 --> 00:08:18.535
Om de paar minuten stopt de video

00:08:18.535 --> 00:08:20.686
en krijgen de studenten een vraag.

NOTE Paragraph

00:08:20.686 --> 00:08:22.907
(Video) SP: … deze vier dingen. 
Prospect-theorie, hyperbolisch verdisconteren,

00:08:22.907 --> 00:08:25.999
neiging tot status quo, 
neiging tot de basisratio.

00:08:25.999 --> 00:08:28.766
Dit zijn goed gedocumenteerde afwijkingen 
van het rationele gedrag.

NOTE Paragraph

00:08:28.766 --> 00:08:30.390
DK: Hier stopt de video.

00:08:30.390 --> 00:08:32.646
De student tikt het antwoord in het vakje

00:08:32.646 --> 00:08:35.869
en stuurt het door. 
Ze letten niet zo goed op.

NOTE Paragraph

00:08:35.884 --> 00:08:36.753
(Gelach)

NOTE Paragraph

00:08:36.753 --> 00:08:38.763
Dus mogen ze opnieuw proberen,

00:08:38.763 --> 00:08:41.299
en nu hebben ze het goed.

00:08:41.299 --> 00:08:43.492
Er is een facultatieve uitleg, als ze willen.

00:08:43.492 --> 00:08:47.749
Nu gaat de video naar het volgende deel over.

00:08:47.749 --> 00:08:49.627
Dit is een simpele vraag

00:08:49.627 --> 00:08:51.708
die ik als lesgever misschien in de les stel,

00:08:51.708 --> 00:08:54.208
maar als ik dat doe in de les,

00:08:54.208 --> 00:08:55.508
dan zijn 80 procent van de studenten

00:08:55.508 --> 00:08:57.374
mijn laatste woorden nog aan het noteren,

00:08:57.374 --> 00:09:00.695
15 procent is verdwenen naar Facebook

00:09:00.695 --> 00:09:03.151
en dan is er de slimmerik op de eerste rij

00:09:03.151 --> 00:09:04.510
die het antwoord roept

00:09:04.510 --> 00:09:06.717
nog voor een ander 
erover heeft kunnen nadenken.

00:09:06.717 --> 00:09:09.589
Als lesgever ben ik intens dankbaar

00:09:09.589 --> 00:09:11.237
dat iemand het antwoord wist.

00:09:11.237 --> 00:09:14.029
De les gaat dus verder

00:09:14.029 --> 00:09:17.558
voor de meeste studenten door hebben 
dat er een vraag werd gesteld.

00:09:17.558 --> 00:09:20.165
Hier moet elke student

00:09:20.165 --> 00:09:22.949
aan de slag met het materiaal.

NOTE Paragraph

00:09:22.949 --> 00:09:24.885
Deze simpele herhalingsvraagjes

00:09:24.885 --> 00:09:26.547
zijn niet het einde van het verhaal.

00:09:26.547 --> 00:09:29.517
We moeten slimmere oefenvragen inbouwen,

00:09:29.517 --> 00:09:31.870
en studenten feedback geven

00:09:31.870 --> 00:09:33.533
over die vragen.

00:09:33.533 --> 00:09:36.421
Hoe evalueer je het werk 
van 100.000 studenten

00:09:36.421 --> 00:09:39.503
als je geen 10.000 assistenten hebt?

00:09:39.503 --> 00:09:41.857
Je moet technologie gebruiken

00:09:41.857 --> 00:09:43.352
om het voor jou te doen.

00:09:43.352 --> 00:09:46.000
Gelukkig staat de technologie al ver.

00:09:46.000 --> 00:09:49.268
We kunnen nu interessante types huiswerk evalueren.

00:09:49.268 --> 00:09:50.795
Behalve meerkeuzevragen

00:09:50.795 --> 00:09:53.948
en de korte antwoorden die je in de video zag,

00:09:53.948 --> 00:09:57.208
evalueren we ook wiskundige uitdrukkingen

00:09:57.208 --> 00:09:59.160
en wiskundige afleidingen.

00:09:59.160 --> 00:10:02.034
We evalueren modellen,

00:10:02.034 --> 00:10:04.210
financiële modellen 
in een economiecursus

00:10:04.210 --> 00:10:07.194
of fysica-modellen 
in een wetenschapscursus.

00:10:07.194 --> 00:10:10.938
We evalueren ook 
gesofisticeerde programmeeropdrachten.

NOTE Paragraph

00:10:10.938 --> 00:10:12.857
Deze hier is eenvoudig,

00:10:12.857 --> 00:10:14.337
maar erg visueel.

00:10:14.337 --> 00:10:16.814
Uit de Cursus Computerwetenschappen van Stanford.

00:10:16.814 --> 00:10:18.418
De studenten moeten kleurcorrectie doen

00:10:18.418 --> 00:10:20.010
in dat wazige rode beeld.

00:10:20.010 --> 00:10:22.028
Ze tikken hun programma in de browser in.

00:10:22.028 --> 00:10:26.086
Dit ging niet zo goed. 
Het vrijheidsbeeld is nog zeeziek.

00:10:26.086 --> 00:10:29.842
De studenten proberen opnieuw. 
Dit is goed, ze krijgen feedback

00:10:29.842 --> 00:10:32.201
en kunnen aan de volgende taak beginnen.

00:10:32.201 --> 00:10:35.349
Het vermogen 
om actief met het materiaal aan de slag te gaan

00:10:35.349 --> 00:10:37.033
en te horen of het goed of fout is,

00:10:37.033 --> 00:10:40.159
is essentieel voor het leren.

NOTE Paragraph

00:10:40.159 --> 00:10:42.434
We kunnen nog niet alle types evalueren

00:10:42.434 --> 00:10:45.268
die je nodig hebt voor alle cursussen.

00:10:45.268 --> 00:10:48.569
Wat ontbreekt, zijn taken van kritisch denken

00:10:48.569 --> 00:10:50.491
die essentieel zijn in bijvoorbeeld

00:10:50.491 --> 00:10:54.088
humane en politieke wetenschappen, 
economie enzovoort.

00:10:54.088 --> 00:10:56.337
We praatten in op

00:10:56.337 --> 00:10:57.953
professoren humane wetenschappen:

00:10:57.953 --> 00:11:00.649
meerkeuzevragen waren toch niet zo’n slechte strategie?

00:11:00.649 --> 00:11:02.840
Dat schoot in het verkeerde keelgat.

NOTE Paragraph

00:11:02.840 --> 00:11:05.273
We moesten een andere oplossing vinden.

00:11:05.273 --> 00:11:08.347
Die kreeg de vorm van evaluatie door medestudenten.

00:11:08.347 --> 00:11:10.769
Het blijkt uit eerdere studies,

00:11:10.769 --> 00:11:12.441
zoals deze van Saddler en Good,

00:11:12.441 --> 00:11:14.929
dat evaluatie door medestudenten 
verrassend goed werkt

00:11:14.929 --> 00:11:18.143
en herhaalbare scores oplevert.

00:11:18.143 --> 00:11:19.913
Het werd enkel getest in kleine klassen.

00:11:19.913 --> 00:11:21.400
Het resultaat was

00:11:21.400 --> 00:11:23.882
dat de scores die de studenten gaven, 
op de Y-as,

00:11:23.882 --> 00:11:25.193
goed gecorreleerd zijn

00:11:25.193 --> 00:11:27.489
met de scores die de lesgevers gaven, 
op de X-as.

00:11:27.489 --> 00:11:30.649
Nog verrassender is dat de zelf-scores,

00:11:30.649 --> 00:11:32.960
waar ze hun eigen werk kritisch beoordelen --

00:11:32.960 --> 00:11:34.697
voor zover de incentives correct zijn

00:11:34.697 --> 00:11:36.635
en ze zichzelf geen perfecte score kunnen geven --

00:11:36.635 --> 00:11:39.826
nog beter gecorreleerd zijn 
met die van de lesgevers.

00:11:39.826 --> 00:11:41.433
Dit is een effectieve strategie

00:11:41.433 --> 00:11:43.537
die kan dienen voor evaluatie op grote schaal

00:11:43.537 --> 00:11:46.273
en die ook een nuttige leerstrategie is 
voor de studenten,

00:11:46.273 --> 00:11:48.528
die uit de ervaring leren.

00:11:48.528 --> 00:11:53.177
Wij hebben nu de grootste ‘peer grading’-pijplijn ooit,

00:11:53.177 --> 00:11:55.681
waarin tienduizenden studenten

00:11:55.681 --> 00:11:56.879
elkaars werk evalueren,

00:11:56.879 --> 00:11:59.948
met veel succes, moet ik zeggen.

NOTE Paragraph

00:11:59.948 --> 00:12:02.208
Dit gaat niet alleen over studenten

00:12:02.208 --> 00:12:05.249
die in hun huiskamer 
vraagstukken zitten oplossen.

00:12:05.249 --> 00:12:07.056
Rond elk van onze cursussen

00:12:07.056 --> 00:12:09.216
vormde zich een studentengemeenschap,

00:12:09.216 --> 00:12:11.096
een wereldwijde gemeenschap

00:12:11.096 --> 00:12:13.628
rondom een gedeelde intellectuele inspanning.

00:12:13.628 --> 00:12:16.280
Hier zie je een zelf-gegenereerde kaart

00:12:16.280 --> 00:12:19.241
van studenten in onze Princeton-sociologiecursus 101,

00:12:19.241 --> 00:12:22.000
waar ze zich op een wereldkaart moesten zetten.

00:12:22.000 --> 00:12:24.960
Je ziet dat het bereik wereldwijd is.

NOTE Paragraph

00:12:24.960 --> 00:12:29.527
Studenten werkten samen 
op veel verschillende manieren.

00:12:29.527 --> 00:12:32.166
Er was een vraag-en-antwoord-forum,

00:12:32.166 --> 00:12:34.310
waar studenten vragen achterlieten

00:12:34.310 --> 00:12:36.734
die andere studenten beantwoordden.

00:12:36.734 --> 00:12:38.447
Het verbazende is dat,

00:12:38.447 --> 00:12:40.117
omdat er zoveel studenten waren,

00:12:40.117 --> 00:12:42.482
zelfs voor een vraag die werd gesteld

00:12:42.482 --> 00:12:44.114
om 3 uur ’s ochtends,

00:12:44.114 --> 00:12:45.696
er ergens ter wereld

00:12:45.696 --> 00:12:47.770
iemand wakker was

00:12:47.770 --> 00:12:50.083
die met hetzelfde bezig was.

00:12:50.083 --> 00:12:52.041
In vele cursussen

00:12:52.041 --> 00:12:54.370
was de mediaan van de antwoordtijden

00:12:54.370 --> 00:12:57.788
op het forum 22 minuten.

00:12:57.788 --> 00:13:02.365
Dat niveau van dienstverlening 
heb ik mijn Stanfordstudenten nooit geboden.

NOTE Paragraph

00:13:02.365 --> 00:13:03.706
(Gelach)

NOTE Paragraph

00:13:03.706 --> 00:13:05.648
Je merkt aan de getuigenissen van studenten

00:13:05.648 --> 00:13:07.335
dat ze vinden

00:13:07.335 --> 00:13:09.856
dat deze grote onlinegemeenschap

00:13:09.856 --> 00:13:12.455
leidde tot andere soorten interactie

00:13:12.455 --> 00:13:16.648
die soms dieper was dan in het fysieke leslokaal.

00:13:16.648 --> 00:13:18.992
De studenten organiseerden zich ook,

00:13:18.992 --> 00:13:20.855
zonder dat wij tussenkwamen,

00:13:20.855 --> 00:13:22.758
in kleine studiegroepen.

00:13:22.758 --> 00:13:25.120
Soms was dat fysiek,

00:13:25.120 --> 00:13:26.946
volgens geografische lijnen,

00:13:26.946 --> 00:13:29.668
en spraken ze wekelijks af om taken op te lossen.

00:13:29.668 --> 00:13:31.568
Dit is de studiegroep uit San Francisco.

00:13:31.568 --> 00:13:33.887
Er waren er over de hele wereld.

00:13:33.887 --> 00:13:35.919
Soms waren ze virtueel,

00:13:35.919 --> 00:13:38.908
soms per taal, per cultuur,

00:13:38.908 --> 00:13:40.352
en daar linksonder

00:13:40.352 --> 00:13:44.148
zie je onze multiculturele universele studiegroep,

00:13:44.148 --> 00:13:45.911
waarin mensen expliciet contact zochten

00:13:45.911 --> 00:13:48.917
met mensen uit andere culturen.

NOTE Paragraph

00:13:48.917 --> 00:13:51.028
Geweldige kansen bieden zich aan

00:13:51.028 --> 00:13:54.353
in dit soort raamwerk.

00:13:54.353 --> 00:13:58.007
Ten eerste krijgen we potentieel

00:13:58.007 --> 00:14:00.441
een inzicht zonder voorgaande

00:14:00.441 --> 00:14:02.730
in het menselijke leren.

00:14:02.730 --> 00:14:06.193
De gegevens die we hier verzamelen, 
zijn uniek.

00:14:06.193 --> 00:14:10.202
Je kan elke klik, 
elke inzending van een taak,

00:14:10.202 --> 00:14:14.565
elke forumpost verzamelen 
van tienduizenden studenten.

00:14:14.565 --> 00:14:16.908
Je kan de studie van het menselijke leren

00:14:16.908 --> 00:14:18.841
van de hypothese-gedreven modus

00:14:18.841 --> 00:14:21.699
naar de data-gedreven modus omschakelen,

00:14:21.699 --> 00:14:24.740
wat bijvoorbeeld in de biologie een revolutie was.

00:14:24.740 --> 00:14:28.164
Je kan de gegevens gebruiken 
om fundamentele vragen te begrijpen, zoals:

00:14:28.164 --> 00:14:30.044
wat zijn goede leerstrategieën

00:14:30.044 --> 00:14:32.740
en welke zijn niet effectief?

00:14:32.740 --> 00:14:34.980
In de context van bepaalde cursussen

00:14:34.980 --> 00:14:36.517
kan je vragen stellen zoals:

00:14:36.517 --> 00:14:39.772
wat zijn de meest gangbare misverstanden

00:14:39.772 --> 00:14:41.949
en hoe helpen we de studenten ervan af?

NOTE Paragraph

00:14:41.949 --> 00:14:43.373
Hier is een voorbeeld,

00:14:43.373 --> 00:14:45.389
ook uit de cursus van Andrew over Machinaal leren.

00:14:45.389 --> 00:14:47.597
Dit is de verdeling van de foute antwoorden

00:14:47.597 --> 00:14:49.207
op één van Andrews opdrachten.

00:14:49.207 --> 00:14:51.100
De antwoorden zijn getallenparen,

00:14:51.100 --> 00:14:53.371
zodat je dit in twee dimensies kan weergeven.

00:14:53.371 --> 00:14:57.149
Elk kruisje is een verschillend fout antwoord.

00:14:57.149 --> 00:14:59.555
Het grote kruis linksboven

00:14:59.555 --> 00:15:01.703
is waar 2.000 studenten

00:15:01.703 --> 00:15:04.748
exact hetzelfde foute antwoord gaven.

00:15:04.748 --> 00:15:07.075
Als in een groep van 100 studenten

00:15:07.075 --> 00:15:08.362
er 2 hetzelfde antwoord geven,

00:15:08.362 --> 00:15:09.713
valt dat niet op.

00:15:09.713 --> 00:15:12.273
Als 2.000 studenten dat doen,

00:15:12.273 --> 00:15:13.970
kan je er niet naast kijken.

00:15:13.970 --> 00:15:16.162
Andrew en zijn studenten doken erin,

00:15:16.162 --> 00:15:17.682
keken naar de taken,

00:15:17.682 --> 00:15:21.770
begrepen de oorzaak van de misvatting

00:15:21.770 --> 00:15:24.290
en maakten een gerichte foutboodschap

00:15:24.290 --> 00:15:26.539
voor elke student

00:15:26.539 --> 00:15:28.718
die in dat mandje terechtkwam.

00:15:28.718 --> 00:15:30.802
Studenten die dezelfde fout maakten,

00:15:30.802 --> 00:15:32.828
kregen zo gepersonaliseerde feedback

00:15:32.828 --> 00:15:37.227
om hun misvatting 
efficiënter te kunnen bijsturen.

NOTE Paragraph

00:15:37.227 --> 00:15:41.038
Deze personalisatie kan je uitbouwen

00:15:41.038 --> 00:15:44.178
doordat je grote getallen hebt.

00:15:44.178 --> 00:15:46.490
Personalisatie is wellicht

00:15:46.490 --> 00:15:48.913
één van de grootste kansen,

00:15:48.913 --> 00:15:51.258
omdat we de mogelijkheid krijgen

00:15:51.258 --> 00:15:53.948
om een 30 jaar oud probleem op te lossen.

00:15:53.948 --> 00:15:57.297
Onderwijsvorser Benjamin Bloom stelde in 1984

00:15:57.297 --> 00:15:59.548
het zogenaamde 2-sigma-vraagstuk voor.

00:15:59.548 --> 00:16:02.610
Hij kwam ertoe door 3 populaties te bestuderen.

00:16:02.610 --> 00:16:06.218
Ten eerste: 
de populatie die studeert via lessen in een klas.

00:16:06.218 --> 00:16:08.995
Ten tweede: 
de populatie die studeert

00:16:08.995 --> 00:16:10.714
via lessen in een klas, op basis van

00:16:10.714 --> 00:16:12.794
een ‘meesterschaps’-aanpak

00:16:12.794 --> 00:16:14.714
waarbij ze pas naar het volgende onderwerp mogen

00:16:14.714 --> 00:16:18.068
als ze tonen dat ze het vorige beheersen.

00:16:18.068 --> 00:16:20.362
Tenslotte was er een groep studenten

00:16:20.362 --> 00:16:24.890
die één-op-één les kregen van een lesgever.

00:16:24.890 --> 00:16:28.162
De meesterschapsgroep was een volle standaarddeviatie,

00:16:28.162 --> 00:16:30.450
of sigma, beter qua prestatiescore

00:16:30.450 --> 00:16:32.844
dan de groep die les kreeg in de klas,

00:16:32.844 --> 00:16:34.988
en één-op-één-lessen gaven 2 sigma

00:16:34.988 --> 00:16:36.818
verbetering qua prestaties.

NOTE Paragraph

00:16:36.818 --> 00:16:38.281
Om te begrijpen wat dat betekent,

00:16:38.281 --> 00:16:40.114
kijken we even naar de les in de klas.

00:16:40.114 --> 00:16:43.033
De mediaanprestatie 
beschouwen we als een drempel.

00:16:43.033 --> 00:16:44.371
Bij een les in de klas

00:16:44.371 --> 00:16:48.250
zit de helft van de studenten erboven 
en de helft eronder.

00:16:48.250 --> 00:16:50.348
In de individuele les

00:16:50.348 --> 00:16:55.149
zit 98 procent erboven.

00:16:55.149 --> 00:16:59.069
Stel je voor dat we zo zouden lesgeven 
dat 98 procent van de studenten

00:16:59.069 --> 00:17:01.267
bovengemiddeld was.

00:17:01.267 --> 00:17:04.690
Dat is het 2-sigmaprobleem.

NOTE Paragraph

00:17:04.690 --> 00:17:07.089
Als maatschappij kunnen we het ons niet veroorloven

00:17:07.089 --> 00:17:10.161
om elke student een individuele lesgever te geven.

00:17:10.161 --> 00:17:12.410
Maar misschien lukt dat wel voor

00:17:12.410 --> 00:17:14.429
een computer of een smartphone.

00:17:14.429 --> 00:17:16.618
De vraag is hoe we technologie kunnen gebruiken

00:17:16.618 --> 00:17:19.993
om van de linkerkant, van de blauwe lijn,

00:17:19.993 --> 00:17:22.731
naar de rechterkant, de groene lijn, 
op te schuiven.

00:17:22.731 --> 00:17:25.068
Meesterschap kan je met een computer snel verwerven,

00:17:25.068 --> 00:17:26.473
want een computer wordt het niet beu

00:17:26.473 --> 00:17:29.546
om je dezelfde video 5 keer te tonen.

00:17:29.546 --> 00:17:32.797
Hij wordt het zelfs niet beu 
om hetzelfde werk meermaals te verbeteren.

00:17:32.802 --> 00:17:35.828
Dat zagen we in vele voorbeelden die ik toonde.

00:17:35.828 --> 00:17:37.682
Ook personalisatie

00:17:37.682 --> 00:17:39.818
staat in zijn kinderschoenen,

00:17:39.818 --> 00:17:43.010
hetzij via een persoonlijk leertraject en curriculum,

00:17:43.010 --> 00:17:46.274
hetzij via gepersonaliseerde feedback.

00:17:46.274 --> 00:17:48.762
Ons doel is om door te zetten

00:17:48.762 --> 00:17:52.259
en zo ver mogelijk 
richting groene curve op te schuiven.

NOTE Paragraph

00:17:52.259 --> 00:17:57.618
Als dit zo goed is, 
waarom zijn universiteiten dan zo ouderwets?

00:17:57.618 --> 00:18:00.610
Mark Twain vond dat alleszins:

00:18:00.610 --> 00:18:03.155
“De universiteit is een plek 
waar de lesnotities van de professor

00:18:03.155 --> 00:18:04.858
recht naar de lesnotities van de studenten gaan,

00:18:04.858 --> 00:18:07.234
zonder omweg langs het brein van de ene of de andere.”

NOTE Paragraph

00:18:07.234 --> 00:18:11.281
(Gelach)

NOTE Paragraph

00:18:11.281 --> 00:18:13.949
Ik ben het beleefd oneens met Mark Twain.

00:18:13.949 --> 00:18:16.614
Hij klaagt niet zozeer

00:18:16.614 --> 00:18:19.364
over universiteiten als over de les in de klas

00:18:19.364 --> 00:18:22.148
waar zovele universiteiten zoveel tijd insteken.

00:18:22.148 --> 00:18:25.307
Laten we verder teruggaan, naar Plutarchus:

00:18:25.307 --> 00:18:27.534
“De geest is geen vat dat moet gevuld worden,

00:18:27.534 --> 00:18:29.557
maar hout dat moet ontstoken worden.”

00:18:29.557 --> 00:18:31.747
Misschien moeten we minder tijd besteden

00:18:31.747 --> 00:18:34.318
om de geesten van onze studenten 
met inhoud te vullen

00:18:34.318 --> 00:18:38.118
door les te geven, en meer 
aan het ontsteken van hun creativiteit,

00:18:38.118 --> 00:18:41.373
hun verbeelding en probleemoplossend vermogen

00:18:41.373 --> 00:18:43.871
door met hen te praten.

NOTE Paragraph

00:18:43.871 --> 00:18:45.238
Hoe doen we dat?

00:18:45.238 --> 00:18:48.669
Door actief te leren in de klas.

00:18:48.669 --> 00:18:51.118
Er zijn veel studies, waaronder deze,

00:18:51.118 --> 00:18:53.198
die aantonen dat bij actief leren,

00:18:53.198 --> 00:18:55.614
interactie met studenten in de klas,

00:18:55.614 --> 00:18:58.310
de prestaties bij alle metingen verbeteren:

00:18:58.310 --> 00:19:00.759
aanwezigheid, engagement en leren,

00:19:00.759 --> 00:19:02.814
gemeten in een gestandaardiseerde test.

00:19:02.814 --> 00:19:04.678
Je ziet bijvoorbeeld dat de prestatiescore

00:19:04.678 --> 00:19:07.548
hier bijna verdubbelt.

00:19:07.548 --> 00:19:11.949
Misschien is dat hoe we onze tijd 
moeten doorbrengen aan de unversiteit.

NOTE Paragraph

00:19:11.949 --> 00:19:16.526
Kortom, als we onderwijs van topkwaliteit 
kunnen geven

00:19:16.526 --> 00:19:18.429
aan iedereen in de wereld, gratis,

00:19:18.429 --> 00:19:21.250
waar leidt dat dan toe? Drie dingen.

00:19:21.250 --> 00:19:24.671
Eén: 
onderwijs zou een fundamenteel mensenrecht zijn,

00:19:24.671 --> 00:19:26.037
waarbij iedereen in de wereld

00:19:26.037 --> 00:19:27.958
die het kan en wil,

00:19:27.958 --> 00:19:29.909
de nodige vaardigheden kan ontwikkelen

00:19:29.909 --> 00:19:31.494
om een beter leven op te bouwen voor zichzelf,

00:19:31.494 --> 00:19:33.511
zijn familie en gemeenschap.

NOTE Paragraph

00:19:33.511 --> 00:19:36.142
Twee: 
levenslang leren zou mogelijk worden.

00:19:36.142 --> 00:19:38.093
Het is jammer dat voor zovele mensen

00:19:38.093 --> 00:19:41.405
het leren stopt 
aan het einde van het middelbaar of de universiteit.

00:19:41.405 --> 00:19:43.886
Doordat we dit geweldige materiaal hebben,

00:19:43.886 --> 00:19:46.629
kunnen we iets nieuws leren

00:19:46.629 --> 00:19:47.765
wanneer we maar willen,

00:19:47.765 --> 00:19:49.094
om onze geest te verruimen

00:19:49.094 --> 00:19:51.053
of om ons leven te veranderen.

NOTE Paragraph

00:19:51.053 --> 00:19:54.198
Tenslotte zou er een innovatiegolf mogelijk worden,

00:19:54.198 --> 00:19:57.270
want geweldig talent vind je overal.

00:19:57.270 --> 00:20:00.278
Misschien woont de volgende Albert Einstein 
of Steve Jobs

00:20:00.278 --> 00:20:02.893
in een afgelegen dorp in Afrika.

00:20:02.893 --> 00:20:05.549
Als we hem onderwijs kunnen bieden,

00:20:05.549 --> 00:20:07.905
kunnen zij het volgende grote idee ontwikkelen

00:20:07.905 --> 00:20:10.309
waardoor de wereld voor ons allen beter wordt.

NOTE Paragraph

00:20:10.309 --> 00:20:11.469
Hartelijk dank.

NOTE Paragraph

00:20:11.469 --> 00:20:19.052
(Applaus)