0:00:00.725,0:00:03.836
여러분 중 대부분처럼 저도 운이 좋은 사람입니다.

0:00:03.836,0:00:07.236
저는 학구열이 높은 가정에서 태어났어요.

0:00:07.236,0:00:11.474
저는 두 학자의 딸로 태어났고, 집안 삼대째 박사입니다.

0:00:11.474,0:00:15.268
어렸을 적엔 아버지의 대학교 연구실에서 놀곤 했죠.

0:00:15.268,0:00:19.117
그래서 최고 대학에 다니는 게 무척 당연하게 생각되었어요.

0:00:19.117,0:00:22.918
그곳에선 기회의 문이 열렸지요.

0:00:22.918,0:00:27.038
불행한 일이지만 세계 대부분의 사람들이 그렇게 운이 좋진 못합니다.

0:00:27.038,0:00:30.173
지구상 어떤 곳에서는, 예를 들어 남아프리카에서는

0:00:30.173,0:00:32.878
교육을 받는 것은 쉽지 않습니다.

0:00:32.878,0:00:35.853
남아프리카의 교육 시스템은 소수의 백인들이 통치하던

0:00:35.853,0:00:38.726
아파트르헤이드 (남아프리카공화국의 인종차별정책) [br]시절에 만들어졌습니다.

0:00:38.726,0:00:41.426
결과적으로 오늘날에는 고등교육을 받는 것을 원하고,

0:00:41.426,0:00:45.278
또, 받을 자격이 있는 많은 사람들을 위한 자리가 없습니다.

0:00:45.278,0:00:49.158
이러한 부족함은 결국 금년 1월

0:00:49.158,0:00:50.994
요하네스버그대학에 위기를 초래했습니다.

0:00:50.994,0:00:53.125
정규 입학절차 이후에도

0:00:53.125,0:00:56.094
몇몇 신입생 자리가 남았고

0:00:56.094,0:00:58.654
신입생 등록 바로 전날 밤

0:00:58.654,0:01:02.706
수천명의 사람들이 등록하길 바라면서

0:01:02.706,0:01:06.586
정문 밖으로 1마일이나 줄을 섰습니다.

0:01:06.586,0:01:08.894
정문이 열리자, 사람들이 한꺼번에 우르르 몰렸고

0:01:08.894,0:01:12.546
결국 스무명이 다쳤고 한 여성이 죽고 말았습니다.

0:01:12.546,0:01:14.486
그녀는 당신의 아들이 좀 더 나은 삶을 살 수 있는 기회와

0:01:14.486,0:01:18.549
자신의 목슴을 맞바꾼 한 어머니였던 거죠.

0:01:18.549,0:01:21.706
그러나 미국같이 교육을 받을 수 있는 나라에서 조차도

0:01:21.706,0:01:26.062
교육은 쉽게 접할 수 없는 것일 수도 있습니다.

0:01:26.062,0:01:28.734
지난 몇 년 간 의료혜택 비용 상승에 대한

0:01:28.734,0:01:30.723
논쟁이 있어 왔는데요.

0:01:30.723,0:01:33.365
아마 사람들은 고등 교육 비용이

0:01:33.365,0:01:37.387
같은 기간 동안 거의 두 배 가까운 속도로 올랐다는 것을

0:01:37.387,0:01:39.867
그만큼 잘 알고 있지 못한 것 같습니다.

0:01:39.867,0:01:44.147
1985년 이래로 총 559%나 올랐는데 말이죠.

0:01:44.147,0:01:48.681
이로인해 많은 사람들이 금전적인 이유로 [br]교육을 받기 어려워졌습니다.

0:01:48.681,0:01:52.482
결국 고등 교육에 어렵사리 발을 들여놓은 사람들에게조차도

0:01:52.482,0:01:55.107
그러한 기회의 문은 열리지 않을 수 있죠.

0:01:55.107,0:01:58.314
최근 미국에서 고등교육을 받고 대학을 졸업한 사람들 중

0:01:58.314,0:02:00.627
절반을 조금 넘는 정도의 사람들만이

0:02:00.627,0:02:04.090
그런 교육을 필요로 하는 곳에서 일하고 있습니다.

0:02:04.090,0:02:05.930
이것은 물론 명문 대학을 졸업한

0:02:05.930,0:02:07.882
학생들의 경우는 아니지만

0:02:07.882,0:02:10.514
많은 학생들은 그들의 시간과 노력에 대한

0:02:10.514,0:02:14.050
대가를 받지 못합니다.

0:02:14.050,0:02:17.080
톰 프리드맨은 그의 최근 뉴욕 타임즈 기사에서

0:02:17.080,0:02:21.448
어느 누구도 하지 못했을 방식으로, 우리의 노력 뒤에 숨어있는 생각을 포착했습니다.

0:02:21.448,0:02:24.568
그는 큰 돌파구란 갑자기 가능한 것들이

0:02:24.568,0:02:28.467
몹시 필요한 것을 만나는 것이라고 하였습니다.

0:02:28.467,0:02:31.088
저는 몹시 필요한 것에 대해 이야기를 해왔습니다.

0:02:31.088,0:02:33.600
이제 갑자기 가능한 것들에 대해 이야기해 보도록 하죠.

0:02:33.600,0:02:36.719
갑자기 가능한 것들은 십만 명 이상 수강 신청한

0:02:36.719,0:02:38.287
스탠포드의 3개의 대형 강의에 의해

0:02:38.287,0:02:42.167
입증될 수 있습니다.

0:02:42.167,0:02:45.551
이것을 이해하기 위해 그 수업들 중 하나를 보도록 하지요.

0:02:45.551,0:02:47.471
제 동료이자 공동 창설자인 Andrew Ng가 강의하는

0:02:47.471,0:02:49.200
기계 학습 강의입니다.

0:02:49.200,0:02:51.519
앤드류는 대형 강의 중 하나인

0:02:51.519,0:02:52.728
기계 학습 강의를 진행하는데

0:02:52.728,0:02:56.246
그 강의는 매번 400명의 학생들이 신청을 합니다.

0:02:56.246,0:02:59.511
앤드류가 이 강의를 일반 대중에게 가르쳤을 때

0:02:59.511,0:03:02.127
십만 명이 수강신청을 했습니다.

0:03:02.127,0:03:04.136
그러니까 앤드류가 스탠포드에서

0:03:04.136,0:03:06.495
강의하는 학생 수만큼 가르친다면

0:03:06.495,0:03:08.321
그는 250년 간 강의해야 할 것이라고

0:03:08.321,0:03:12.247
볼 수 있겠군요.

0:03:12.247,0:03:15.733
물론, 그는 무척 지루해 하겠지요.

0:03:15.733,0:03:18.470
이런 결과를 보면서

0:03:18.470,0:03:21.598
앤드류와 저는 최대한 많은 사람들에게 최상의 교육을 제공하기 위해

0:03:21.598,0:03:25.718
수강생의 수를 늘리도록 노력해야겠다고 생각했죠.

0:03:25.718,0:03:27.213
그래서 우리는 Coursera를 만들었습니다.

0:03:27.213,0:03:30.350
Coursera의 목표는 최고의 대학에서

0:03:30.350,0:03:33.667
최고의 교수들에 의한 최고의 강의들을 모아

0:03:33.667,0:03:37.695
세계 모든 사람들에게 무료로 보급하는 것입니다.

0:03:37.695,0:03:40.295
우리는 지금 4개 대학에서 온

0:03:40.295,0:03:43.494
다양한 분야의 43개 강의가 있습니다.

0:03:43.494,0:03:45.327
그 강의들이 어떤 식인지

0:03:45.327,0:03:48.605
여러분께 조금 보여드리겠습니다.

0:03:48.605,0:03:49.818
Robert Ghrist : 미적분에 오신 걸 환영합니다.

0:03:49.818,0:03:51.698
Ezekiel Emanuel : 5천만 명의 사람들이 보험에[br]들지 않았습니다.

0:03:51.698,0:03:54.969
Scott Page : 여러 사례들은 우리가 더 효과적인 제도와 정책들을 만들도록 도와줍니다.

0:03:54.969,0:03:57.377
우리는 상상할 수 없는 인종차별을 받습니다.

0:03:57.377,0:03:59.169
Scott Klemmer : 그러니까 부시는 미래에 우리가

0:03:59.169,0:04:01.547
카메라를 머리 한 가운데 달고 다닐 것이라고 생각했습니다.

0:04:01.547,0:04:05.801
Mitchell Duneier : 밀즈는 사회학과 학생들이 마음의 질을 발전시키길 원했습니다.

0:04:05.801,0:04:09.466
RG: 늘어져있는 케이블선은 쌍곡 코사인 함수의[br]모양을 띱니다.

0:04:09.466,0:04:12.537
Nick Parlante : 그림의 모든 픽셀에 대해 빨강을 0으로 지정하세요.

0:04:12.537,0:04:15.514
Paul Offit : 백신 덕분에 우리는 소아마비 바이러스를 없앨 수 있게 되었습니다.

0:04:15.514,0:04:19.137
Dan Jurafsky : 루프트한자(독일 항공회사)가 아침식사와 산 호세를 공급한다고요? 이상하게 들리네요.

0:04:19.137,0:04:22.753
Daphne Koller : 그러니까 이건 여러분이 고른 동전이고, 이것이 두 번 던진 것입니다.

0:04:22.753,0:04:26.440
Andrew Ng : 그러므로 대규모의 기계학습에서 우리는 컴퓨터의...

0:04:26.440,0:04:32.049
(박수)

0:04:32.049,0:04:34.323
별로 놀랍지 않게도, 많은 학생들이

0:04:34.323,0:04:36.561
최고 대학들의 최고의 수업들을

0:04:36.561,0:04:39.448
공짜로 듣는 것을 좋아했습니다.

0:04:39.448,0:04:41.970
2월에 웹사이트를 개설하고부터

0:04:41.970,0:04:46.328
현재 우리는 190개국에서 온 64만 명의 학생들이 있습니다.

0:04:46.328,0:04:48.480
우린 150만 개의 수강신청을 받고 있고

0:04:48.480,0:04:51.330
15개의 수업에서 만들어진 퀴즈 중 6백만 개가 제출됐고

0:04:51.330,0:04:56.246
1400만 개의 영상이 시청되었습니다.

0:04:56.246,0:04:58.764
그러나 이것은 단지 숫자에 대한 것이 아니라

0:04:58.764,0:05:00.405
사람들에 대한 것입니다.

0:05:00.405,0:05:03.381
인도의 작은 마을에서 와 스탠포드 수준의 강의를

0:05:03.381,0:05:05.556
접촉할 기회가 전혀 없고

0:05:05.556,0:05:07.045
또 그것을 들을 금전적 여유도 없는

0:05:07.045,0:05:09.560
Akash 여도 괜찮습니다.

0:05:09.560,0:05:11.598
기술을 연마하고 학교로 돌아가

0:05:11.598,0:05:13.565
자신의 석사 학위를 마치고 싶어하는

0:05:13.565,0:05:16.700
두 아이의 편모인 Jenny여도 괜찮습니다.

0:05:16.700,0:05:19.836
혹은 면역력이 부족한 딸 때문에

0:05:19.836,0:05:21.701
집 안에 병균이 들어올까봐

0:05:21.701,0:05:25.084
학교에 가지 못하는

0:05:25.084,0:05:26.924
Ryan이어도 괜찮습니다.

0:05:26.924,0:05:28.556
저는 우리가 최근 Ryan과 연락한 결과

0:05:28.556,0:05:30.808
이 이야기가 행복한 결실을 맺었다고

0:05:30.808,0:05:32.740
전할 수 있어서 매우 기분이 좋습니다.

0:05:32.740,0:05:34.643
그의 아기 Shannon은--여기 왼쪽이 그녀입니다--

0:05:34.643,0:05:35.994
훨씬 더 나아졌고

0:05:35.994,0:05:40.192
Ryan은 우리의 강의 일부를 들음으로써 취직하였습니다.

0:05:40.192,0:05:42.436
이 강의들이 뭐가 그렇게 다르냐고요?

0:05:42.436,0:05:46.156
온라인 강의는 꽤 오랫동안 가능했잖아요.

0:05:46.156,0:05:49.868
이 강의들이 다른 점은 이것들이 실제 강의 체험이었다는 점입니다.

0:05:49.868,0:05:51.594
강의들은 특정한 날에 시작하고

0:05:51.594,0:05:55.228
학생들은 매주 영상을보고

0:05:55.228,0:05:57.083
숙제를 했습니다.

0:05:57.083,0:05:58.874
그리고 이 숙제들은 실제 점수와

0:05:58.874,0:06:02.178
실제 기한이 있는 진짜 숙제들이었습니다.

0:06:02.178,0:06:04.234
이 그래프에서 제출 기한과 제출 시간을 볼 수 있습니다.

0:06:04.234,0:06:06.322
이 뾰족한 부분들은

0:06:06.322,0:06:10.111
미루는 버릇이 세계적 현상이라는 것을 보여주죠.

0:06:10.111,0:06:12.687
(웃음)

0:06:12.687,0:06:14.359
강의가 끝나고 나면

0:06:14.359,0:06:16.215
학생들은 수료증을 받았습니다.

0:06:16.215,0:06:18.375
그들은 그 수료증들을 장래의 고용주들에게 제출하여

0:06:18.375,0:06:20.528
더 나은 직업을 얻을 수 있었고

0:06:20.528,0:06:22.588
우리는 그렇게 한 많은 학생들을 알고 있습니다.

0:06:22.588,0:06:24.507
어떤 학생들은 그들의 수료증을

0:06:24.507,0:06:27.629
교육기관들에 제출하여

0:06:27.629,0:06:29.470
실제 학점으로 기제하였습니다.

0:06:29.470,0:06:31.684
그렇게 이 학생들은 그들의 시간과 노력의 투자에 대해서

0:06:31.684,0:06:34.518
의미있는 무언가를 실제로 얻어내고 있는 것이지요.

0:06:34.518,0:06:37.073
이 강의들에 들어가는 몇 가지 요소들에 대해

0:06:37.073,0:06:38.965
조금 이야기해 보도록 하지요.

0:06:38.965,0:06:41.593
첫 번째 요소는 실제 교실의 제약성을

0:06:41.593,0:06:43.890
없애고 온라인 형식으로 내용을

0:06:43.890,0:06:46.730
구성하게 된다면

0:06:46.730,0:06:49.258
예를 들어 획일적인 1시간 수업으로부터

0:06:49.258,0:06:51.673
벗어나게 된다는 점입니다.

0:06:51.673,0:06:53.458
예를 들면, 그 내용을

0:06:53.458,0:06:56.834
일관성 있는 내용의 이런 작은 모듈식의

0:06:56.834,0:06:59.808
8~12분짜리로 만들 수 있습니다.

0:06:59.808,0:07:02.378
학생들은 그들의 배경, 실력이나 흥미에 따라

0:07:02.378,0:07:06.082
이 내용을 각자의 방식으로 왔다갔다할 수 있습니다.

0:07:06.082,0:07:08.602
그렇게 되면 어떤 학생들은

0:07:08.602,0:07:11.362
다른 학생들이 이미 갖고 있는

0:07:11.362,0:07:13.433
준비 자료를 통해 이익을 볼 수 있지요.

0:07:13.433,0:07:15.873
다른 학생들은 개인적으로 추구하는

0:07:15.873,0:07:18.959
어떤 주제에 대해 관심이 있을지도 모르고요.

0:07:18.959,0:07:22.194
그렇게 이 형식은 한 가지 형태로 모든 것을 해결하는

0:07:22.194,0:07:25.018
획일적 교육 방식에서 벗어나

0:07:25.018,0:07:29.010
학생들에게 훨씬 잘 맞는 맞춤형 교육을 할 수 있게 합니다.

0:07:29.010,0:07:31.353
물론 우리는 교육자들로써 학생들이 그저 앉아서

0:07:31.353,0:07:34.713
수동적으로 영상을 봐서는 배우지 못한다는 것을 알고 있습니다.

0:07:34.713,0:07:37.658
어쩌면 이런 노력의 가장 큰 요소는

0:07:37.658,0:07:40.250
우리의 수업을 듣는 학생들이

0:07:40.250,0:07:42.659
정말 그것을 이해하도록 하기 위해서는

0:07:42.659,0:07:45.815
학생들이 연습하도록 해야 한다는 점입니다.

0:07:45.815,0:07:49.083
이것의 중요성을 입증하는 여러 연구들도 있었고요.

0:07:49.083,0:07:51.615
작년 Science지에 발표된 이 그래프를 보시면

0:07:51.615,0:07:54.447
학생들은 자신이 이미 배운 것을

0:07:54.447,0:07:57.239
그저 복습하면 되는

0:07:57.239,0:07:58.639
간단한 인출연습만 하더라도

0:07:58.639,0:08:00.559
여러 형태의 학력평가에서

0:08:00.559,0:08:02.828
다른 많은 교육적 도구를 사용한 것보다도

0:08:02.828,0:08:07.132
더 향상된 결과를 보여주었습니다.

0:08:07.132,0:08:10.094
저희는 인출 연습을 다른 방식들과 마찬가지로

0:08:10.094,0:08:12.348
저희의 시스템에 도입하고자 하였습니다.

0:08:12.348,0:08:16.492
예를들어 저희의 영상조차 그저 평범한 영상이 아닙니다.

0:08:16.492,0:08:18.535
몇 분마다 영상이 멈추고

0:08:18.535,0:08:20.686
학생들은 질문을 받게 되지요.

0:08:20.686,0:08:22.907
SP : ...이 네 가지입니다. 전망 이론, 과도한 가치 폄하,

0:08:22.907,0:08:25.999
현상유지편향, 기저율의 편향.[br]이것들은 모두 잘 입증되었습니다.

0:08:25.999,0:08:28.766
그러니까 이것들은 이성적인 행동에서 벗어난,[br]충분히 입증된 행동이라고 할 수 있지요.

0:08:28.766,0:08:30.390
여기서 영상이 멈추고

0:08:30.390,0:08:32.646
학생들은 박스에 답을 칩니다.

0:08:32.646,0:08:35.869
그리고 제출하지요. 확실히 집중을 안하고 있었네요.

0:08:35.884,0:08:36.753
(웃음)

0:08:36.753,0:08:38.763
다시 시도하게 됩니다.

0:08:38.763,0:08:41.299
그리고 이번엔 맞히네요.

0:08:41.299,0:08:43.492
원하면 설명을 볼 수도 있습니다.

0:08:43.492,0:08:47.749
이제 영상은 강의의 다음 부분으로 넘어갑니다.

0:08:47.749,0:08:49.627
이것들은 강사로써 저도 수업에서

0:08:49.627,0:08:51.708
물어볼만한 간단한 질문들입니다.

0:08:51.708,0:08:54.208
그렇지만 이런 질문을 수업에서 한다면

0:08:54.208,0:08:55.508
80퍼센트의 학생들은

0:08:55.508,0:08:57.374
제가 말한 마지막 말을 아직 필기하고 있을 것이고

0:08:57.374,0:09:00.695
15퍼센트의 학생들은 페이스북에 빠져 있을 것이고

0:09:00.695,0:09:03.151
첫 번째 줄에 앉아있는 범생이들이

0:09:03.151,0:09:04.510
다른 학생들이 생각해보기도 전에

0:09:04.510,0:09:06.717
답을 말하겠죠.

0:09:06.717,0:09:09.589
그리고 저는 강사로써 어떤 사람이

0:09:09.589,0:09:11.237
실제로 답을 알고 있다는 사실에 무척 행복해 할겁니다.

0:09:11.237,0:09:14.029
그렇게 강의는 대부분의 학생들이 질문을

0:09:14.029,0:09:17.558
받았다는 것조차 모른 채 계속 진행되겠지요.

0:09:17.558,0:09:20.165
여기서는 모든 학생들이

0:09:20.165,0:09:22.949
수업에 참여해야 합니다.

0:09:22.949,0:09:24.885
물론 이런 간단한 질문들이

0:09:24.885,0:09:26.547
이야기의 끝은 아니지요.

0:09:26.547,0:09:29.517
강사들은 더 중요한 연습 문제들을 만들어야 하고

0:09:29.517,0:09:31.870
또 학생들에게 그 질문들에 대해

0:09:31.870,0:09:33.533
피드백을 주어야 합니다.

0:09:33.533,0:09:36.421
그렇다면 만 명의 조교도 없이 어떻게

0:09:36.421,0:09:39.503
십만 명의 학생들의 숙제를 평가하죠?

0:09:39.503,0:09:41.857
정답은 강사대신 바로 채점해주는

0:09:41.857,0:09:43.352
기술을 사용하는 것입니다.

0:09:43.352,0:09:46.000
다행히도 기술은 크게 발전했고

0:09:46.000,0:09:49.268
우린 이제 다양하고 흥미로운 숙제들을[br]평가할 수 있습니다.

0:09:49.268,0:09:50.795
객관식 문제들과

0:09:50.795,0:09:53.948
여러분이 영상에서 보신 단답형 질문들과 더불어

0:09:53.948,0:09:57.208
우리는 수학, 수학적 표현,

0:09:57.208,0:09:59.160
그리고 수학적 근원에 대해서도 평가가 가능합니다.

0:09:59.160,0:10:02.034
우리는 경영 강의의 재정적 모형이든

0:10:02.034,0:10:04.210
과학이나 공학 강의의 물리적 모형이든

0:10:04.210,0:10:07.194
다양한 모형도 평가할 수 있고

0:10:07.194,0:10:10.938
꽤 복잡한 프로그래밍 숙제도 평가할 수 있습니다.

0:10:10.938,0:10:12.857
여러분께 사실 간단하지만 꽤 시각적인

0:10:12.857,0:10:14.337
예를 보여드리도록 하겠습니다.

0:10:14.337,0:10:16.814
이것은 스탠포드의 컴퓨터 공학개론 수업 숙제입니다.

0:10:16.814,0:10:18.418
학생들은 이 흐린 붉은색 그림을

0:10:18.418,0:10:20.010
색보정해야 합니다.

0:10:20.010,0:10:22.028
인터넷에 프로그램을 입력하고 있네요.

0:10:22.028,0:10:26.086
완벽하게 하진 못했네요,[br]자유의 여신상이 아직도 배멀미 중이군요.

0:10:26.086,0:10:29.842
그래서 이 학생은 다시 시도해서 이번엔 성공하고,[br]성공했다고 알림을 받습니다.

0:10:29.842,0:10:32.201
그렇게 다음 과제로 넘어가게 되는 것이지요.

0:10:32.201,0:10:35.349
강의에 적극적으로 참여하고

0:10:35.349,0:10:37.033
맞았는지 틀렸는지를 알게 되는 것은

0:10:37.033,0:10:40.159
학생의 공부에서 매우 중요합니다.

0:10:40.159,0:10:42.434
물론, 저희는 아직 모든 강의의

0:10:42.434,0:10:45.268
다양한 과제들을 평가할 수는 없습니다.

0:10:45.268,0:10:48.569
특히 부족한 점은 인문학, 사회과학, 경영 등에서는

0:10:48.569,0:10:50.491
매우 중요한 학습법인

0:10:50.491,0:10:54.088
비판적 사고에 대한 평가입니다.

0:10:54.088,0:10:56.337
그래서 저희는

0:10:56.337,0:10:57.953
우리의 인문학 교수들에게

0:10:57.953,0:11:00.649
객관식이 그렇게 나쁜 전략은 아니라고 설득했습니다.

0:11:00.649,0:11:02.840
잘 되진 않았지요.

0:11:02.840,0:11:05.273
그래서 우리는 다른 해결책을 생각해내야 했습니다.

0:11:05.273,0:11:08.347
결국 우리는 동료에 의한 평가를 사용하게 되었습니다.

0:11:08.347,0:11:10.769
Saddler와 Good에 의한 이 자료처럼

0:11:10.769,0:11:12.441
많은 이전 연구들에 의하면

0:11:12.441,0:11:14.929
동료에 의한 평가는 재생 가능한 성적을 내는 데

0:11:14.929,0:11:18.143
놀라운 효과를 가진 전략이더군요.

0:11:18.143,0:11:19.913
작은 강의들에서만 사용되었는데

0:11:19.913,0:11:21.400
그 결과, 예를 들어

0:11:21.400,0:11:23.882
y축에 있는 학생들의 평가가

0:11:23.882,0:11:25.193
x축에 있는 교사들의 평가와

0:11:25.193,0:11:27.489
높은 상관관계를 가지고 나왔습니다.

0:11:27.489,0:11:30.649
더 놀라운 것은

0:11:30.649,0:11:32.960
자신들에게 만점을 주지 못하도록

0:11:32.960,0:11:34.697
비판적으로 자신의 과제를

0:11:34.697,0:11:36.635
평가하도록 하였더니

0:11:36.635,0:11:39.826
교사들의 평가와 더욱 일치했습니다.

0:11:39.826,0:11:41.433
즉 이것은 평가하는 데에

0:11:41.433,0:11:43.537
효과적인 방법이고

0:11:43.537,0:11:46.273
학생들이 실제로 경험에서 배우기 때문에

0:11:46.273,0:11:48.528
유용한 학습 방법이기도 하지요.

0:11:48.528,0:11:53.177
우리는 이제 수십 만명의 학생들이

0:11:53.177,0:11:55.681
서로의 과제를 채점하는 역대 최대의

0:11:55.681,0:11:56.879
동료 채점 방식을 도입하였습니다.

0:11:56.879,0:11:59.948
그리고 꽤 성공적으로 나타났고요.

0:11:59.948,0:12:02.208
그렇지만 이것은 단지 거실에 앉아

0:12:02.208,0:12:05.249
문제들을 해결하는 학생들의 이야기가 아닙니다.

0:12:05.249,0:12:07.056
우리의 모든 강좌들에는

0:12:07.056,0:12:09.216
같은 지적 탐구를 하는

0:12:09.216,0:12:11.096
세계적인 학생들의 커뮤니티가

0:12:11.096,0:12:13.628
만들어졌습니다.

0:12:13.628,0:12:16.280
여기 보시는 것은 프린스턴의 사회학개론 수업을

0:12:16.280,0:12:19.241
듣는 학생들이 자신들을 세계 지도에 스스로 표시해

0:12:19.241,0:12:22.000
만든 지도입니다.

0:12:22.000,0:12:24.960
이러한 노력의 세계적 범위를 잘 볼 수 있지요.

0:12:24.960,0:12:29.527
학생들은 수업들에 다양한 방식으로 협력했습니다.

0:12:29.527,0:12:32.166
첫 번째로, 학생들이 문제을 내면

0:12:32.166,0:12:34.310
다른 학생이 답하는

0:12:34.310,0:12:36.734
문답 포럼이 있었습니다.

0:12:36.734,0:12:38.447
정말 놀라운 것은

0:12:38.447,0:12:40.117
학생들이 수없이 많았기 때문에

0:12:40.117,0:12:42.482
한 학생이 질문을 오전 3시에

0:12:42.482,0:12:44.114
등록하더라도

0:12:44.114,0:12:45.696
세계 어딘가에서

0:12:45.696,0:12:47.770
어떤 사람인가 깨어있어

0:12:47.770,0:12:50.083
같이 문제를 풀고 있었다는 것입니다.

0:12:50.083,0:12:52.041
그래서 많은 강의에서

0:12:52.041,0:12:54.370
문답 포럼의 평균 반응 시간은

0:12:54.370,0:12:57.788
22분이었습니다.

0:12:57.788,0:13:02.365
제가 스탠포드 학생들에게 제공할 수 있는[br]서비스는 절대 아니지요.

0:13:02.365,0:13:03.706
(웃음)

0:13:03.706,0:13:05.648
그리고 학생들의 말에 의하면

0:13:05.648,0:13:07.335
그들은 이 커다란 온라인 커뮤니티 덕에

0:13:07.335,0:13:09.856
실제 교실에서보다

0:13:09.856,0:13:12.455
더 다양하고 깊은 방법으로

0:13:12.455,0:13:16.648
다른 학생들과 교류할 수 있었습니다.

0:13:16.648,0:13:18.992
또 학생들은 스스로

0:13:18.992,0:13:20.855
저희의 개입 하나 없이

0:13:20.855,0:13:22.758
작은 스터디 모임들을 만들었습니다.

0:13:22.758,0:13:25.120
이들의 일부는 지리적 제약을 넘어

0:13:25.120,0:13:26.946
매주 만나 함께 문제를 해결하는

0:13:26.946,0:13:29.668
실제 스터디 그룹이었습니다.

0:13:29.668,0:13:31.568
이것은 샌 프란시스코 스터디 그룹인데

0:13:31.568,0:13:33.887
이 외에도 세계 곳곳에 많이 존재합니다.

0:13:33.887,0:13:35.919
다른 스터디 그룹들은 온라인 상의 그룹이었는데

0:13:35.919,0:13:38.908
일부는 같은 언어나 문화를 공유하였습니다.

0:13:38.908,0:13:40.352
여기 왼쪽 아래에는

0:13:40.352,0:13:44.148
학생들이 다른 문화에서 온 사람들과

0:13:44.148,0:13:45.911
교류하고 싶어한다는 것을 명백히 보여주는

0:13:45.911,0:13:48.917
세계적 다문화 스터디 그룹이 있습니다.

0:13:48.917,0:13:51.028
이런 체계에서 얻을 수 있는

0:13:51.028,0:13:54.353
어마어마한 기회들이 몇 있습니다.

0:13:54.353,0:13:58.007
첫 번째는 이것이 우리에게

0:13:58.007,0:14:00.441
인간의 학습에 대한

0:14:00.441,0:14:02.730
유래없는 모습을 보여준다는 것입니다.

0:14:02.730,0:14:06.193
우리가 여기서 모을 수 있는 자료가 독특하기 때문이지요.

0:14:06.193,0:14:10.202
여기서는 모든 클릭, 모든 숙제 제출,

0:14:10.202,0:14:14.565
수십 만명의 학생들이 올린 포럼들을 모두 볼 수 있어요.

0:14:14.565,0:14:16.908
그것을 통해 우리는 인간의 학습에 대한 연구를

0:14:16.908,0:14:18.841
가설에서 시작하는 방식에서

0:14:18.841,0:14:21.699
생물학에서 혁명을 일으킨

0:14:21.699,0:14:24.740
데이터에서 시작하는 방식으로 바꿀 수 있습니다.

0:14:24.740,0:14:28.164
이러한 자료들을 통해 우리는

0:14:28.164,0:14:30.044
효과적인 학습 전략과 아닌 것을 구분해내는

0:14:30.044,0:14:32.740
기본적인 질문들을 이해할 수 있습니다.

0:14:32.740,0:14:34.980
그리고 특정 강의들의 내용에선

0:14:34.980,0:14:36.517
잘못된 통념들이 무엇인지

0:14:36.517,0:14:39.772
그리고 학생들이 어떻게 그것을 고칠 수 있는지를

0:14:39.772,0:14:41.949
물을 수 있습니다.

0:14:41.949,0:14:43.373
여기 그 예가 있습니다.

0:14:43.373,0:14:45.389
앤드류의 기계 학습 강의에서 나온 부분입니다.

0:14:45.389,0:14:47.597
이것은 앤드류의 과제들 중 하나에

0:14:47.597,0:14:49.207
잘못된 정답의 분포입니다.

0:14:49.207,0:14:51.100
답이 숫자의 쌍이기 때문에

0:14:51.100,0:14:53.371
이렇게 좌표평면에 표시할 수 있습니다.

0:14:53.371,0:14:57.149
각각의 X표는 각기 다른 오답입니다.

0:14:57.149,0:14:59.555
왼쪽 위에 있는 큰 X표는

0:14:59.555,0:15:01.703
2000명의 학생들이

0:15:01.703,0:15:04.748
똑같이 고른 오답입니다.

0:15:04.748,0:15:07.075
만약 100명의 학생이 있는 수업에서

0:15:07.075,0:15:08.362
2명의 학생이 같은 오답을 썼다면

0:15:08.362,0:15:09.713
알아채기 힘들 것입니다.

0:15:09.713,0:15:12.273
하지만 2000명의 학생들이 같은 오답을 썼다면

0:15:12.273,0:15:13.970
그걸 놓치긴 힘들겠죠.

0:15:13.970,0:15:16.162
그래서 앤드류와 그의 학생들은

0:15:16.162,0:15:17.682
그 숙제들을 다시 본 뒤

0:15:17.682,0:15:21.770
오해의 근본적 이유를 알게 되었고

0:15:21.770,0:15:24.290
그들은 같은 오류를 범한

0:15:24.290,0:15:26.539
모든 학생들에게 보내는

0:15:26.539,0:15:28.718
해설 메시지를 만들었습니다.

0:15:28.718,0:15:30.802
이것은 같은 실수를 한 학생들이

0:15:30.802,0:15:32.828
이제 어떻게 하면 자신들의 오해를

0:15:32.828,0:15:37.227
효과적으로 고칠 수 있는지에 대한 맞춤형[br]피드백을 받을 수 있다는 것입니다.

0:15:37.227,0:15:41.038
이 맞춤화는 많은 학생들이 있음으로써만

0:15:41.038,0:15:44.178
가질 수 있는 장점입니다.

0:15:44.178,0:15:46.490
맞춤화는 30년 묵은 문제를

0:15:46.490,0:15:48.913
풀 수 있게 할 수 있는 가능성을

0:15:48.913,0:15:51.258
제시해 주기 때문에 어쩌면 여기의

0:15:51.258,0:15:53.948
가장 큰 장점 중 하나입니다.

0:15:53.948,0:15:57.297
교육학자 Benjamin Bloom은 1984년에

0:15:57.297,0:15:59.548
2-시그마라는 이론을 제시했는데

0:15:59.548,0:16:02.610
여기서 그는 3가지 집단을 분석했습니다.

0:16:02.610,0:16:06.218
첫 번째는 강의기반 교실에서 공부한 사람들이었습니다.

0:16:06.218,0:16:08.995
두 번째는 강의에 의한,

0:16:08.995,0:16:10.714
그렇지만 완벽한 이해를 기반으로 하는

0:16:10.714,0:16:12.794
강의 방식을 기반으로 공부한 사람들이에요.

0:16:12.794,0:16:14.714
그래서 전체 주제에 대해 완벽히 이해하지 못하면

0:16:14.714,0:16:18.068
다음 주제로 넘어가지 못했습니다.

0:16:18.068,0:16:20.362
그리고 마지막으로 개인 강사를 통해

0:16:20.362,0:16:24.890
1:1 수업을 받은 학생들이 있었습니다.

0:16:24.890,0:16:28.162
완벽 학습을 한 집단은 강의에 의한 수업을 들은

0:16:28.162,0:16:30.450
학생들의 성적보다

0:16:30.450,0:16:32.844
표준편차, 즉, 시그마만큼 높고

0:16:32.844,0:16:34.988
개인 강사를 통해 학습한 학생들은 2-시그마만큼

0:16:34.988,0:16:36.818
성적이 향상되였습니다.

0:16:36.818,0:16:38.281
그것의 의미를 알기 위해서

0:16:38.281,0:16:40.114
강의기반 수업에서

0:16:40.114,0:16:43.033
평균 성적을 기준점으로 골라보도록 하지요.

0:16:43.033,0:16:44.371
그러니까 강의기반 수업에서는

0:16:44.371,0:16:48.250
절반의 학생들이 위에, 다른 절반이 그 아래 있군요.

0:16:48.250,0:16:50.348
개인 지도를 받은 학생들 가운데는

0:16:50.348,0:16:55.149
98퍼센트가 그 기준점 위에 있습니다.

0:16:55.149,0:16:59.069
우리가 98퍼센트의 학생들이 평균 이상으로 하도록

0:16:59.069,0:17:01.267
가르칠 수 있다고 상상해 보세요.

0:17:01.267,0:17:04.690
그러므로 2-시그마 이론은

0:17:04.690,0:17:07.089
사회에서 모든 학생들에게 개인 교사를 공급할 수

0:17:07.089,0:17:10.161
없기 때문에 불가능합니다.

0:17:10.161,0:17:12.410
그러나 어쩌면 우리는 모든 학생들에게 컴퓨터나

0:17:12.410,0:17:14.429
스마트폰을 공급해줄 수 있습니다.

0:17:14.429,0:17:16.618
그러니까 요지는 우리가 어떻게 기술을 사용해

0:17:16.618,0:17:19.993
왼쪽의 파란 곡선을 오른쪽의 초록색 곡선으로

0:17:19.993,0:17:22.731
옮겨 가도록 할 수 있느냐는 것입니다.

0:17:22.731,0:17:25.068
컴퓨터는 같은 영상을

0:17:25.068,0:17:26.473
다섯 번 보여주는 데에 지치지 않기 때문에

0:17:26.473,0:17:29.546
완전 이해 방식 학습은 컴퓨터를 통해 쉽게 해낼 수 있습니다.

0:17:29.546,0:17:32.797
그리고 제가 여러분께 보여드린[br]많은 예에서 볼 수 있다시피

0:17:32.802,0:17:35.828
컴퓨터는 심지어 같은 문제를[br]여러 번 채점해도 지치지 않습니다.

0:17:35.828,0:17:37.682
그리고 심지어 맞춤화도

0:17:37.682,0:17:39.818
교과과정의 성취를 개별적으로 추적한다든지,

0:17:39.818,0:17:43.010
제가 보여드린 맞춤형 피드백을 통해서든지

0:17:43.010,0:17:46.274
이제 우리가 서서히 시작하고 있는 것입니다.

0:17:46.274,0:17:48.762
그러니까 우리의 목표는 이 초록색 곡선을 향해

0:17:48.762,0:17:52.259
최대한 옮겨보고, 얼마나 갈 수 있는지 보는 것이지요.

0:17:52.259,0:17:57.618
이게 그렇게 위대한 일이면[br]대학교들이 이제 구식이냐고요?

0:17:57.618,0:18:00.610
글쎄요, 마크 트웨인은 확실히 그렇게 생각했죠.

0:18:00.610,0:18:03.155
그는 "대학이란 교수의 강의 노트가

0:18:03.155,0:18:04.858
교수나 학생의 뇌를 거치지 않고 곧장

0:18:04.858,0:18:07.234
학생의 필기장으로 옮겨 가는 곳"이라고 했죠.

0:18:07.234,0:18:11.281
(웃음)

0:18:11.281,0:18:13.949
하지만 저는 그와 다르게 생각해 주시기를 바랍니다.

0:18:13.949,0:18:16.614
저는 그가 불평하고 있던 것은 대학이 아니라

0:18:16.614,0:18:19.364
많은 대학들이 많은 시간을 투입하고 있는

0:18:19.364,0:18:22.148
강의에 의한 수업방식이라고 생각합니다.

0:18:22.148,0:18:25.307
더 옛날로 가 "마음은 채워야 하는 그릇이 아니라

0:18:25.307,0:18:27.534
불붙여져야 하는 장작이다"라고 한

0:18:27.534,0:18:29.557
플루타르크 시대로 가보죠.

0:18:29.557,0:18:31.747
어쩌면 우리는 대학에서 학생들의 마음에

0:18:31.747,0:18:34.318
강의를 통해 내용을 집어넣는 시간을 줄이고

0:18:34.318,0:18:38.118
그들과 직접 대화함으로써 그들의 창의력,

0:18:38.118,0:18:41.373
상상력과 문제풀이능력에

0:18:41.373,0:18:43.871
불을 붙이는 시간을 늘려야 할 것입니다.

0:18:43.871,0:18:45.238
그걸 어떻게 하냐고요?

0:18:45.238,0:18:48.669
교실에서 활발중심 학습을 하면 됩니다.

0:18:48.669,0:18:51.118
여기 이 자료를 포함해 많은 연구들이 보이는 바로는

0:18:51.118,0:18:53.198
학생들과 교실에서 교류하는 활발중심 학습을 사용하면

0:18:53.198,0:18:55.614
학생들의 출석률, 참여율,

0:18:55.614,0:18:58.310
그리고 시험을 통해 측정되는 학생들의

0:18:58.310,0:19:00.759
실력을 포함한 모든 면에서 성취도가 개선된다고

0:19:00.759,0:19:02.814
알려져 있습니다.

0:19:02.814,0:19:04.678
예를 들어 이 특정한 실험에서 시험 성적이

0:19:04.678,0:19:07.548
거의 2배로 증가했다는 것을 볼 수 있습니다.

0:19:07.548,0:19:11.949
어쩌면 바로 이것이 우리가 대학에서[br]해야하는 방법일 지 모릅니다.

0:19:11.949,0:19:16.526
요약하면, 우리가 세상의 모든 사람들에게

0:19:16.526,0:19:18.429
최상의 교육을 제시할 수 있다면

0:19:18.429,0:19:21.250
그것이 무엇이 무엇을 할까요? 세 가지입니다.

0:19:21.250,0:19:24.671
첫 번째로 교육을 기본적인 인권의 하나로 만드는 것입니다.

0:19:24.671,0:19:26.037
그래서 능력과 동기를 가진

0:19:26.037,0:19:27.958
세상 모든 사람들이

0:19:27.958,0:19:29.909
자신과 가족, 사회를 위해

0:19:29.909,0:19:31.494
더 나은 삶을 얻을 수 있도록

0:19:31.494,0:19:33.511
하는 것입니다.

0:19:33.511,0:19:36.142
두번째로, 평생교육을 가능하게 할 것입니다.

0:19:36.142,0:19:38.093
고등학교나 대학을 마치면서

0:19:38.093,0:19:41.405
공부는 멈추것은 많은 사람들에게 수치스러운 일입니다.

0:19:41.405,0:19:43.886
이런 대단한 강의에 접근 가능하게 함으로써

0:19:43.886,0:19:46.629
우리는 원할 때마다, 뭔가 새로운 것을

0:19:46.629,0:19:47.765
배울 수 있을 것입니다.

0:19:47.765,0:19:49.094
그것이 그저 마음의 지평을 넓히는 것이든

0:19:49.094,0:19:51.053
아니면 우리의 삶을 바꾸는 것이든 말이죠.

0:19:51.053,0:19:54.198
그리고 마지막으로, 대단한 재능이 어디서든

0:19:54.198,0:19:57.270
발견될 수 있기에 새로운 혁신의 물결이 일어나게 할 것입니다.

0:19:57.270,0:20:00.278
어쩌면 다음 아인슈타인이나 다음 스티브 잡스는

0:20:00.278,0:20:02.893
아프리카의 되딴 동네에 살고 있을 수 있어요.

0:20:02.893,0:20:05.549
그리고 만약 우리가 그런 사람에게[br]교육을 제공할 수 있다면,

0:20:05.549,0:20:07.905
그들은 기발한 생각을 떠올릴 수 있을 것이고

0:20:07.905,0:20:10.309
우리 모두를 위해 더 나은 세상을 만들 수 있을 것입니다.

0:20:10.309,0:20:11.469
감사합니다.

0:20:11.469,0:20:19.052
(박수)