1
00:00:00,725 --> 00:00:03,836
Akárcsak sokan közületek, én is egy vagyok a szerencsések közül.

2
00:00:03,836 --> 00:00:07,236
Egy olyan családba születtem, amit áthatott az oktatás.

3
00:00:07,236 --> 00:00:11,474
Harmadik generációs doktorandusz vagyok, két akadémikus lánya.

4
00:00:11,474 --> 00:00:15,268
Gyerekkoromban édesapám egyetemi laboratóriumában játszottam.

5
00:00:15,268 --> 00:00:19,117
Így biztosra vettük, hogy a legjobb egyetemek egyikére fogok járni,

6
00:00:19,117 --> 00:00:22,918
ami aztán a lehetőségek tárházát nyitja meg.

7
00:00:22,918 --> 00:00:27,038
Sajnos a legtöbb ember a világon nem ilyen szerencsés.

8
00:00:27,038 --> 00:00:30,173
A világ egyes tájain, például Dél-Afrikában,

9
00:00:30,173 --> 00:00:32,878
az oktatás nem könnyen elérhető.

10
00:00:32,878 --> 00:00:35,853
Dél-Afrikában az oktatási rendszert a fehér kisebbség

11
00:00:35,853 --> 00:00:38,726
apartheidrendszerének napjaiban alakították ki.

12
00:00:38,726 --> 00:00:41,426
Következésképpen, ma nincs elég hely rengeteg ember számára,

13
00:00:41,426 --> 00:00:45,278
akik tanulni akarnak és megérdemlik a magas színvonalú oktatást.

14
00:00:45,278 --> 00:00:49,158
Ez a hiány krízishez vezetett idén januárban

15
00:00:49,158 --> 00:00:50,994
a Johannesburgi Egyetemen.

16
00:00:50,994 --> 00:00:53,125
Csupán maréknyi hely maradt betöltetlen

17
00:00:53,125 --> 00:00:56,094
a hagyományos felvételi eljárásban,

18
00:00:56,094 --> 00:00:58,654
ám a helyek nyilvános kihirdetését megelőző éjszaka

19
00:00:58,654 --> 00:01:02,706
emberek ezrei sorakoztak föl mérföld hosszan,

20
00:01:02,706 --> 00:01:06,586
azt remélve, hogy a sorban elsőként hozzájuthatnak a még elérhető helyekhez.

21
00:01:06,586 --> 00:01:08,894
Amikor a kapukat kinyitották, pánik tört ki

22
00:01:08,894 --> 00:01:12,546
és 20 ember megsérült, valamint egy nő életét vesztette.

23
00:01:12,546 --> 00:01:14,486
A nő egy anya volt, aki az életét vesztette,

24
00:01:14,486 --> 00:01:18,549
mert esélyt próbált biztosítani a fiának a jobb jövőre.

25
00:01:18,549 --> 00:01:21,706
De a világ még azon részein is, mint az Egyesült Államok,

26
00:01:21,706 --> 00:01:26,062
ahol az oktatás elérhető, nem biztos, hogy hozzáférhető is.

27
00:01:26,062 --> 00:01:28,734
Az elmúlt években sokat emlegettük

28
00:01:28,734 --> 00:01:30,723
az egészségügyi ellátás emelkedő költségét.

29
00:01:30,723 --> 00:01:33,365
Ami nem annyira nyilvánvaló az emberek számára,

30
00:01:33,365 --> 00:01:37,387
az az, hogy ugyanannyi idő alatt a felsőoktatás költsége

31
00:01:37,387 --> 00:01:39,867
majdnem kétszer annyival emelkedett,

32
00:01:39,867 --> 00:01:44,147
1985 óta összesen 559%-kal.

33
00:01:44,147 --> 00:01:48,681
Ez számos ember számára megfizethetetlenné teszi az oktatást.

34
00:01:48,681 --> 00:01:52,482
Végül, még azoknak sem mindig nyílik meg a lehetőségek tárháza,

35
00:01:52,482 --> 00:01:55,107
akiknek sikerül bejutni a felsőoktatásba.

36
00:01:55,107 --> 00:01:58,314
Az Egyesült Államok felsőoktatásában egyetemi

37
00:01:58,314 --> 00:02:00,627
diplomát szerzettek alig több, mint fele

38
00:02:00,627 --> 00:02:04,090
rendelkezik olyan állással, ahol alkalmazhatja megszerzett tudását.

39
00:02:04,090 --> 00:02:05,930
Ez természetesen nem igaz azokra,

40
00:02:05,930 --> 00:02:07,882
akik a vezető egyetemeken végeznek,

41
00:02:07,882 --> 00:02:10,514
de sokaknak nem térül meg a befektetett

42
00:02:10,514 --> 00:02:14,050
idő és erőfeszítés.

43
00:02:14,050 --> 00:02:17,080
Tom Friedman, egy a New York Times-ban nemrégiben megjelent cikkében

44
00:02:17,080 --> 00:02:21,448
úgy ragadta meg az erőfeszítésünk szellemiségét, ahogy még senki sem.

45
00:02:21,448 --> 00:02:24,568
Azt írta, hogy a nagy áttörések akkor történnek,

46
00:02:24,568 --> 00:02:28,467
amikor a váratlanul felbukkanó lehetőség találkozik az égetően szükségessel.

47
00:02:28,467 --> 00:02:31,088
Eddig arról beszéltem, hogy mi az, ami égetően szükséges.

48
00:02:31,088 --> 00:02:33,600
Most nézzük, mi az, ami váratlanul lehetővé vált.

49
00:02:33,600 --> 00:02:36,719
Ami váratlanul lehetővé vált, azt jól szemlélteti

50
00:02:36,719 --> 00:02:38,287
három nagy Stanford-i kurzus,

51
00:02:38,287 --> 00:02:42,167
melyek közül mindegyikre legalább 100.000 tanuló iratkozott be.

52
00:02:42,167 --> 00:02:45,551
Ahhoz hogy jobban megértsük mi történt, nézzük meg közelebbről az egyiket:

53
00:02:45,551 --> 00:02:47,471
a Gépi Tanulás kurzust, melyet kollégám

54
00:02:47,471 --> 00:02:49,200
és alapítótársam Andrew Ng tart.

55
00:02:49,200 --> 00:02:51,519
Andrew tartja az egyik legnagyobb Stanford-i kurzust.

56
00:02:51,519 --> 00:02:52,728
Ez egy Gépi Tanulás kurzus,

57
00:02:52,728 --> 00:02:56,246
és eddig minden alkalommal 400 diák 
iratkozott be rá, amikor meghirdették.

58
00:02:56,246 --> 00:02:59,511
Amikor Andrew a nagyközönségnek tartotta 
a Gépi Tanulás kurzust,

59
00:02:59,511 --> 00:03:02,127
százezren iratkoztak be.

60
00:03:02,127 --> 00:03:04,136
Ahhoz, hogy jobban megértsük mit jelent ez a szám,

61
00:03:04,136 --> 00:03:06,495
elmondom, hogy Andrewnak ahhoz, 
hogy ezt a részvételi mértéket

62
00:03:06,495 --> 00:03:08,321
egy Stanford-i kurzus tartásával elérje,

63
00:03:08,321 --> 00:03:12,247
250 évig kellene tanítania.

64
00:03:12,247 --> 00:03:15,733
Természetesen halálra unná magát.

65
00:03:15,733 --> 00:03:18,470
Így, ezt a hatást látva, Andrew és én úgy döntöttünk,

66
00:03:18,470 --> 00:03:21,598
hogy komolyan meg kell próbálnunk ezt kiterjeszteni,

67
00:03:21,598 --> 00:03:25,718
hogy annyi embernek juttassuk el a legjobb minőségű oktatást, amennyinek csak lehet.

68
00:03:25,718 --> 00:03:27,213
Ezért megalapítottuk Coursera-t,

69
00:03:27,213 --> 00:03:30,350
aminek az a célja, hogy a legjobb kurzusokat

70
00:03:30,350 --> 00:03:33,667
a legjobb tanárokkal a legjobb egyetemekről

71
00:03:33,667 --> 00:03:37,695
eljutassa bárkinek a világon ingyen.

72
00:03:37,695 --> 00:03:40,295
Jelenleg 43 kurzus elérhető a platformon

73
00:03:40,295 --> 00:03:43,494
négy egyetemről egy sor tudományág területéről.

74
00:03:43,494 --> 00:03:45,327
Hadd mutassam meg röviden,

75
00:03:45,327 --> 00:03:48,605
hogy hogyan is néz ki.

76
00:03:48,605 --> 00:03:49,818
(video) Robert Ghrist: Üdvözölöm az Analízis órán.

77
00:03:49,818 --> 00:03:51,698
Ezekiel Emanuel: Ötven millió ember nincs biztosítva.

78
00:03:51,698 --> 00:03:54,969
Scott Page: Modellek abban segítenek minket, hogy hatékonyabb intézményeket és politikát tervezzünk.

79
00:03:54,969 --> 00:03:57,377
Hihetetlen szegregáció az eredmény.

80
00:03:57,377 --> 00:03:59,169
Scott Klemmer: Bush úgy képzelte, hogy a jövőben

81
00:03:59,169 --> 00:04:01,547
egy kamerát viselnél a fejed kellős közepében.

82
00:04:01,547 --> 00:04:05,801
Mitchell Duneier: Mills azt akarja, hogy a szociológia hallgató minőségi gondolkodást fejlesszen ki...

83
00:04:05,801 --> 00:04:09,466
RG: A függő kábel a hiperbólikus koszinusz formáját veszi fel.

84
00:04:09,466 --> 00:04:12,537
Nick Parlante: A kép minden pixeljén állítsd a pirosat nullára.

85
00:04:12,537 --> 00:04:15,514
Paul Offit: ... A védőoltás lehetővé tette, hogy kiírtsuk poliovírust.

86
00:04:15,514 --> 00:04:19,137
Dan Jurafsky: Lufthansa reggelit és San Jose-t szolgál fel? Na ez viccesen hangzik.

87
00:04:19,137 --> 00:04:22,753
Daphne Koller: Tehát ez az az érem, amit választasz, és ez a két dobás.

88
00:04:22,753 --> 00:04:26,440
Andrew Ng: Tehát a széleskörű gépi tanulás esetén valami olyannal szeretnénk előállni, ami számítógépes...

89
00:04:26,440 --> 00:04:32,049
(taps)

90
00:04:32,049 --> 00:04:34,323
DK: Kiderült, talán nem meglepően,

91
00:04:34,323 --> 00:04:36,561
hogy a hallgatók szeretik a legjobb tartalmat

92
00:04:36,561 --> 00:04:39,448
a legjobb egyetemekről ingyen megkapni.

93
00:04:39,448 --> 00:04:41,970
Amióta februárban megnyitottuk a weboldalt,

94
00:04:41,970 --> 00:04:46,328
640.000 diákunk lett 190 országból.

95
00:04:46,328 --> 00:04:48,480
1,5 millió beiratkozást regisztráltunk,

96
00:04:48,480 --> 00:04:51,330
a meghirdetett 15 kurzuson 6 millió tesztet töltöttek ki és nyújtottak be eddig,

97
00:04:51,330 --> 00:04:56,246
és 14 millió videót játszottak le.

98
00:04:56,246 --> 00:04:58,764
De mindez nem csak a számokról szól,

99
00:04:58,764 --> 00:05:00,405
hanem az emberekről is.

100
00:05:00,405 --> 00:05:03,381
Legyen szó Akash-ról, aki kis indiai faluból származik,

101
00:05:03,381 --> 00:05:05,556
és soha nem lenne lehetősége, hogy hozzáférjen

102
00:05:05,556 --> 00:05:07,045
-ebben az esetben- egy Stanford minőségű kurzushoz,

103
00:05:07,045 --> 00:05:09,560
soha nem is engedhetné meg magának.

104
00:05:09,560 --> 00:05:11,598
Vagy Jenny, aki egy egyedülálló anya két gyermekkel

105
00:05:11,598 --> 00:05:13,565
és a képességeit szeretné fejleszteni

106
00:05:13,565 --> 00:05:16,700
hogy visszamehessen befejezni a mesterkurzusát.

107
00:05:16,700 --> 00:05:19,836
Vagy Ryan, aki nem járhat iskolába,

108
00:05:19,836 --> 00:05:21,701
mert van egy immunhiányos lánya,

109
00:05:21,701 --> 00:05:25,084
és nem kockáztathatja meg, hogy baktériumok kerüljenek a házba,

110
00:05:25,084 --> 00:05:26,924
így nem mehet el otthonról.

111
00:05:26,924 --> 00:05:28,556
Őszinte örömmel jelenthetem be, --

112
00:05:28,556 --> 00:05:30,808
a minap Ryan-nel folytatott levelezésünk alapján,--

113
00:05:30,808 --> 00:05:32,740
ez a történet happyend-del végződött.

114
00:05:32,740 --> 00:05:34,643
Shannon baba, akit bal oldalon láthattok,

115
00:05:34,643 --> 00:05:35,994
sokkal jobban van,

116
00:05:35,994 --> 00:05:40,192
és Ryan talált munkát a nálunk szerzett végzettségének köszönhetően.

117
00:05:40,192 --> 00:05:42,436
Nos, mitől lettek ezek a kurzusok olyan mások?

118
00:05:42,436 --> 00:05:46,156
Végülis online tanfolyamok elérhetőek már egy ideje.

119
00:05:46,156 --> 00:05:49,868
A különbséget az teszi, hogy ezek igazi egyetemi kurzus élményét nyújtják.

120
00:05:49,868 --> 00:05:51,594
Egy adott napon kezdődnek,

121
00:05:51,594 --> 00:05:55,228
a hallgatók heti rendszerességgel nézik a videókat,

122
00:05:55,228 --> 00:05:57,083
és beadandó dolgozatokat készítenek.

123
00:05:57,083 --> 00:05:58,874
És ezek igazi házi dolgozatok

124
00:05:58,874 --> 00:06:02,178
valódi jegyekért, igazi határidőkkel.

125
00:06:02,178 --> 00:06:04,234
Ezen az ábrán láthatóak a határidők és a használat mértéke.

126
00:06:04,234 --> 00:06:06,322
Ezek a csúcsok pedig azt mutatják,

127
00:06:06,322 --> 00:06:10,111
hogy a halogatás globális jelenség.

128
00:06:10,111 --> 00:06:12,687
(nevetés)

129
00:06:12,687 --> 00:06:14,359
A kurzus végén,

130
00:06:14,359 --> 00:06:16,215
a hallgatók oklevelet kapnak.

131
00:06:16,215 --> 00:06:18,375
Ezt az oklevelet megmutathatják

132
00:06:18,375 --> 00:06:20,528
egy leendő munkáltatónak, hogy jobb munkát kapjanak,

133
00:06:20,528 --> 00:06:22,588
és mi számtalan diákot ismerünk, akikkel ez megtörtént.

134
00:06:22,588 --> 00:06:24,507
Néhány hallgató bemutatta az oklevelét

135
00:06:24,507 --> 00:06:27,629
az oktatási intézménynél, ahová járt,

136
00:06:27,629 --> 00:06:29,470
hogy valódi krediteket kapjanak.

137
00:06:29,470 --> 00:06:31,684
Tehát ezek a diákok valami értékeset kaptak

138
00:06:31,684 --> 00:06:34,518
a befektetett idejükért és erőfeszítésükért.

139
00:06:34,518 --> 00:06:37,073
Most beszéljünk kicsit a kurzust lehetővé tevő

140
00:06:37,073 --> 00:06:38,965
néhány összetevőről.

141
00:06:38,965 --> 00:06:41,593
Az első összetevő az, hogy amikor

142
00:06:41,593 --> 00:06:43,890
a fizikai előadóterem kötöttségeit hátrahagyjuk

143
00:06:43,890 --> 00:06:46,730
és a tananyagot kizárólag online

144
00:06:46,730 --> 00:06:49,258
formátumba öntjük, szakíthatunk például

145
00:06:49,258 --> 00:06:51,673
a merev, egy órás előadás-szerkezettel.

146
00:06:51,673 --> 00:06:53,458
Feloszthatjuk a tananyagot, például

147
00:06:53,458 --> 00:06:56,834
8-12 perces rövid modulokra,

148
00:06:56,834 --> 00:06:59,808
melyekből mindegyik egy összefüggő gondolatmenetet mutat be.

149
00:06:59,808 --> 00:07:02,378
A hallgatók különböző módon haladhatnak végig ezen az anyagon,

150
00:07:02,378 --> 00:07:06,082
a hátterüktől, képességeiktől és érdeklődésüktől függően.

151
00:07:06,082 --> 00:07:08,602
Így például néhány hallgató hasznát veheti

152
00:07:08,602 --> 00:07:11,362
egy kis felkészítő anyagnak,

153
00:07:11,362 --> 00:07:13,433
amit más hallgatók már tudhatnak.

154
00:07:13,433 --> 00:07:15,873
Megint más hallgatókat érdekelhet egy speciális,

155
00:07:15,873 --> 00:07:18,959
részletekbe menő kiegészítő, amiben ők személyesen érdekeltek.

156
00:07:18,959 --> 00:07:22,194
Tehát ez a forma lehetővé teszi, hogy elszakadjunk

157
00:07:22,194 --> 00:07:25,018
az egy kaptafára készült oktatási modelltől,

158
00:07:25,018 --> 00:07:29,010
és lehetővé tegyük a hallgatók számára, hogy egy sokkal személyreszabottabb tantervet kövessenek.

159
00:07:29,010 --> 00:07:31,353
Természetesen, mi oktatók mind tudjuk,

160
00:07:31,353 --> 00:07:34,713
hogy a hallgatók nem tanulnak, ha passzívan, csupán videókat néznek

161
00:07:34,713 --> 00:07:37,658
Ennek a törekvésnek talán a legnagyobb összetevője,

162
00:07:37,658 --> 00:07:40,250
hogy olyan diákok kellenek ehhez,

163
00:07:40,250 --> 00:07:42,659
akik gyakorolják is az anyagot,

164
00:07:42,659 --> 00:07:45,815
annak érdekében, hogy valóban megértsék azt.

165
00:07:45,815 --> 00:07:49,083
Számos tanulmány bizonyította ennek fontosságát.

166
00:07:49,083 --> 00:07:51,615
Ez például a Science magazinban jelent meg tavaly,

167
00:07:51,615 --> 00:07:54,447
és azt mutatja be, hogy még az egyszerű felidézést segítő gyakorló feladatok,

168
00:07:54,447 --> 00:07:57,239
amikor a hallgatóknak csak ismételniük kell,

169
00:07:57,239 --> 00:07:58,639
amit már megtanultak,

170
00:07:58,639 --> 00:08:00,559
jelentősen jobb eredményt hoznak

171
00:08:00,559 --> 00:08:02,828
különféle teszteken az idő során,

172
00:08:02,828 --> 00:08:07,132
mint sok más oktatási eszköz.

173
00:08:07,132 --> 00:08:10,094
Így megpróbáltunk ilyen és más gyakorló feladatokat

174
00:08:10,094 --> 00:08:12,348
többféleképpen beépíteni a platformba.

175
00:08:12,348 --> 00:08:16,492
Például a videóink, nem csupán videók.

176
00:08:16,492 --> 00:08:18,535
Pár percenként megáll a videó,

177
00:08:18,535 --> 00:08:20,686
és kérdéseket tesz fel a hallgatóknak.

178
00:08:20,686 --> 00:08:22,907
(videó) SP: ... Ez a négy dolog. Kilátáselmélet, hiperbólikus diszkontálás,

179
00:08:22,907 --> 00:08:25,999
status quo torzítás, és az alapgyakoriság figyelmen kívül hagyása. Mind jól dokumentált.

180
00:08:25,999 --> 00:08:28,766
Tehát ezek mind széleskörűen dokumentált eltérések a racionális viselkedéstől.

181
00:08:28,766 --> 00:08:30,390
DK: Tehát itt a videó megáll,

182
00:08:30,390 --> 00:08:32,646
és a diák begépeli a választ a mezőbe

183
00:08:32,646 --> 00:08:35,869
és elküldi azt. Szemlátomást nem figyeltek.

184
00:08:35,884 --> 00:08:36,753
(nevetés)

185
00:08:36,753 --> 00:08:38,763
Így újra meg kell, hogy próbálják,

186
00:08:38,763 --> 00:08:41,299
és most már eltalálják.

187
00:08:41,299 --> 00:08:43,492
A tetszőlegesen elérhető magyarázatot is elolvashatják, ha akarják.

188
00:08:43,492 --> 00:08:47,749
És most a videó folytatódik az előadás következő részével.

189
00:08:47,749 --> 00:08:49,627
Ez egy egyszerű kérdés,

190
00:08:49,627 --> 00:08:51,708
amit én, mint oktató, feltehetek az órán,

191
00:08:51,708 --> 00:08:54,208
de amikor én kérdezek egy ilyen kérdést az órán,

192
00:08:54,208 --> 00:08:55,508
a hallgatók 80%-a

193
00:08:55,508 --> 00:08:57,374
még azt jegyzeteli, amit utoljára mondtam,

194
00:08:57,374 --> 00:09:00,695
15% a facebook-ra mered,

195
00:09:00,695 --> 00:09:03,151
és itt van az okoska az első sorban,

196
00:09:03,151 --> 00:09:04,510
aki kiböki a választ

197
00:09:04,510 --> 00:09:06,717
mielőtt másnak esélye lett volna akár csak elgondolkodni rajta,

198
00:09:06,717 --> 00:09:09,589
és én, mint az oktató, repesek az örömtől,

199
00:09:09,589 --> 00:09:11,237
hogy valaki egyáltalán tudta a választ.

200
00:09:11,237 --> 00:09:14,029
És így az előadás folytatódik, mielőtt a legtöbb hallgató

201
00:09:14,029 --> 00:09:17,558
ténylegesen észre vette volna, hogy egy kérdés egyáltalán fel lett téve.

202
00:09:17,558 --> 00:09:20,165
Itt minden egyes hallgatónak

203
00:09:20,165 --> 00:09:22,949
bele kell mélyednie az anyagba.

204
00:09:22,949 --> 00:09:24,885
És természetesen ezek az egyszerű ismétlő kérdések

205
00:09:24,885 --> 00:09:26,547
nem jelentik a történet végét.

206
00:09:26,547 --> 00:09:29,517
Sokkal jelentőségteljesebb gyakorlókérdéseket is be kell építeni,

207
00:09:29,517 --> 00:09:31,870
és a visszajelzést is kell adni a hallgatóknak

208
00:09:31,870 --> 00:09:33,533
a válaszokra.

209
00:09:33,533 --> 00:09:36,421
Nos, hogy osztályozzuk 100.000 hallgató munkáját,

210
00:09:36,421 --> 00:09:39,503
ha nincs 10.000 tanársegédünk?

211
00:09:39,503 --> 00:09:41,857
A válasz az, hogy a technológiát kell segítségül hívni,

212
00:09:41,857 --> 00:09:43,352
hogy megtegye ezt nekünk.

213
00:09:43,352 --> 00:09:46,000
Szerencsére, a technológia hosszú utat tett már meg,

214
00:09:46,000 --> 00:09:49,268
és így már egy sor érdekes típusú házi feladatot értékelhetünk.

215
00:09:49,268 --> 00:09:50,795
A feleletválasztós és

216
00:09:50,795 --> 00:09:53,948
a rövid válaszos kérdéseken túl, amiket a videón láttak,

217
00:09:53,948 --> 00:09:57,208
osztályozhatunk matekot, és matematikai kifejezéseket,

218
00:09:57,208 --> 00:09:59,160
illetve matematikai levezetéseket.

219
00:09:59,160 --> 00:10:02,034
Értékelhetünk modelleket, legyen az

220
00:10:02,034 --> 00:10:04,210
pénzügyi modell egy üzleti kurzuson

221
00:10:04,210 --> 00:10:07,194
vagy fizikai modell egy reál, vagy mérnöki kurzuson

222
00:10:07,194 --> 00:10:10,938
és osztályozhatunk rendkívül kifinomult programozási feladatokat.

223
00:10:10,938 --> 00:10:12,857
Hadd mutassak meg egyet, ami éppenséggel pofonegyszerű,

224
00:10:12,857 --> 00:10:14,337
ám meglehetősen látványos.

225
00:10:14,337 --> 00:10:16,814
Ez egy kezdő óra a Stanford-i Számítástechnika kurzuson,

226
00:10:16,814 --> 00:10:18,418
és a hallgatónak ki kell javítania annak a homályos,

227
00:10:18,418 --> 00:10:20,010
vörös képnek a színét.

228
00:10:20,010 --> 00:10:22,028
Begépelik a programkódot a böngészőjükbe;

229
00:10:22,028 --> 00:10:26,086
láthatják, nem igazán sikerült, mert a Szabadság-szobor még mindig tengeribeteg.

230
00:10:26,086 --> 00:10:29,842
Így aztán a hallgató újra megpróbálja, és most sikerült,

231
00:10:29,842 --> 00:10:32,201
és így következhet egy újabb feladat.

232
00:10:32,201 --> 00:10:35,349
A lehetőség, hogy interaktívan dolgozzunk az anyaggal,

233
00:10:35,349 --> 00:10:37,033
és megtudjuk, hogy helyes-e a válaszunk vagy sem,

234
00:10:37,033 --> 00:10:40,159
rendkívül meghatározó a tanulás szempontjából.

235
00:10:40,159 --> 00:10:42,434
Nos, nyilvánvalóan még nem tudjuk osztályozni

236
00:10:42,434 --> 00:10:45,268
az összes feladattípust, amit minden kurzus megkövetelne.

237
00:10:45,268 --> 00:10:48,569
Különösképpen hiányzik az érvelésen alapuló munkák osztályozása,

238
00:10:48,569 --> 00:10:50,491
ami annyira alapvető az olyan tudományágakban,

239
00:10:50,491 --> 00:10:54,088
mint a humán tárgyak, társadalomtudományok, gazdasági és más területek.

240
00:10:54,088 --> 00:10:56,337
Így megpróbáltunk meggyőzni néhányat

241
00:10:56,337 --> 00:10:57,953
például a humán tudományi karjaink közül,

242
00:10:57,953 --> 00:11:00,649
hogy a feleletválasztós kérdés nem is olyan rossz stratégia.

243
00:11:00,649 --> 00:11:02,840
Hát ez nem ment valami fényesen.

244
00:11:02,840 --> 00:11:05,273
Valami mással kellett előállnunk.

245
00:11:05,273 --> 00:11:08,347
A megoldás, ami mellett döntöttünk, az egymás osztályozása volt.

246
00:11:08,347 --> 00:11:10,769
Kiderült, hogy korábbi tanulmányok kimutatták,

247
00:11:10,769 --> 00:11:12,441
mint ez is, Saddler-től és Good-tól,

248
00:11:12,441 --> 00:11:14,929
hogy az egymás osztályozása egy meglepően hatékony stratégia

249
00:11:14,929 --> 00:11:18,143
nagy mennyiségű osztályozás esetén.

250
00:11:18,143 --> 00:11:19,913
Csak kis osztályokban próbálták ki,

251
00:11:19,913 --> 00:11:21,400
de az eredmény kimutatta, hogy például

252
00:11:21,400 --> 00:11:23,882
ezek a hallgatók által adott osztályzatok -az y tengelyen-

253
00:11:23,882 --> 00:11:25,193
valójában elég jól megközelítették

254
00:11:25,193 --> 00:11:27,489
a tanár által adott osztályzatot -ld. az x tengelyen.

255
00:11:27,489 --> 00:11:30,649
Ami még meglepőbb, hogy önmaguk osztályozása esetén

256
00:11:30,649 --> 00:11:32,960
amikor a hallgatók kritikusan értékelték a saját munkájukat, --

257
00:11:32,960 --> 00:11:34,697
amíg megfelelően ösztönözzük őket,

258
00:11:34,697 --> 00:11:36,635
hogy maguknak ne adjanak tökéletes pontokat --

259
00:11:36,635 --> 00:11:39,826
ezek még ténylegesen jobban is közelítenek a tanári értékeléshez.

260
00:11:39,826 --> 00:11:41,433
És így ez egy hatékony stratégia,

261
00:11:41,433 --> 00:11:43,537
amit nagy mennyiség esetén is használhatunk,

262
00:11:43,537 --> 00:11:46,273
és egy hatékony tanulási stratégia a diákoknak,

263
00:11:46,273 --> 00:11:48,528
mert valóban tanulnak a tapasztalásból.

264
00:11:48,528 --> 00:11:53,177
Tehát mi most rendelkezünk a legnagyobb egymást osztályozó közösséggel,

265
00:11:53,177 --> 00:11:55,681
amit valaha létrehoztak, ahol hallgatók tízezrei

266
00:11:55,681 --> 00:11:56,879
osztályozzák egymás munkáját,

267
00:11:56,879 --> 00:11:59,948
és meg kell mondjam, egész sikeresen.

268
00:11:59,948 --> 00:12:02,208
De ez nem csak azokról a hallgatókról szól,

269
00:12:02,208 --> 00:12:05,249
akik a szobájukban egyedül ülve oldják meg a feladatokat.

270
00:12:05,249 --> 00:12:07,056
Minden egyes kurzus körül

271
00:12:07,056 --> 00:12:09,216
kialakult egy hallgatói közössége,

272
00:12:09,216 --> 00:12:11,096
egy globális emberi közössége,

273
00:12:11,096 --> 00:12:13,628
egy közös intellektuális érdeklődési kör mentén.

274
00:12:13,628 --> 00:12:16,280
Amit itt látnak, az egy automatikus térkép

275
00:12:16,280 --> 00:12:19,241
a Princeton-i Szociológia bevezető kurzusának hallgatóiról,

276
00:12:19,241 --> 00:12:22,000
mely megmutatja, hogy, hova helyezték magukat a világtérképen,

277
00:12:22,000 --> 00:12:24,960
s így valóban láthatják egy ilyen erőfeszítés globális kiterjedését.

278
00:12:24,960 --> 00:12:29,527
A hallgatók különféle módokon működtek együtt ezeken a kurzusokon.

279
00:12:29,527 --> 00:12:32,166
Először is volt egy kérdés-felelet fórum,

280
00:12:32,166 --> 00:12:34,310
ahol a hallgatók feltehetnek kérdéseket,

281
00:12:34,310 --> 00:12:36,734
és más hallgatók megválaszolhatják azokat.

282
00:12:36,734 --> 00:12:38,447
És az igazán bámulatos dolog az az,

283
00:12:38,447 --> 00:12:40,117
hogy mivel olyan sok hallgató volt,

284
00:12:40,117 --> 00:12:42,482
ez azt jelentette, hogy ha egy hallgató

285
00:12:42,482 --> 00:12:44,114
hajnali 3 órakor tett fel egy kérdést,

286
00:12:44,114 --> 00:12:45,696
valahol a világon akadt valaki,

287
00:12:45,696 --> 00:12:47,770
aki ébren volt,

288
00:12:47,770 --> 00:12:50,083
és ugyanazon a problémán dolgozott.

289
00:12:50,083 --> 00:12:52,041
És így, számos kurzuson

290
00:12:52,041 --> 00:12:54,370
a válaszolási idő közép értéke

291
00:12:54,370 --> 00:12:57,788
22 perc volt a kérdés-felelet fórumon.

292
00:12:57,788 --> 00:13:02,365
IIyen szintű szolgáltatást én soha nem is ajánlhatnék fel egy Stanford-i hallgatómnak.

293
00:13:02,365 --> 00:13:03,706
(nevetés)

294
00:13:03,706 --> 00:13:05,648
Látható a hallgatók visszajelzéseiből,

295
00:13:05,648 --> 00:13:07,335
hogy tényleg úgy vélik,

296
00:13:07,335 --> 00:13:09,856
hogy a hatalmas online közösség miatt,

297
00:13:09,856 --> 00:13:12,455
sok szempontból mélyebben kapcsolódhattak egymással,

298
00:13:12,455 --> 00:13:16,648
mint egy fizikailag létező tanteremben tették volna.

299
00:13:16,648 --> 00:13:18,992
A diákok maguktól összejártak,

300
00:13:18,992 --> 00:13:20,855
tőlünk érkező bármilyen beavatkozás nélkül,

301
00:13:20,855 --> 00:13:22,758
kis tanuló csoportokba.

302
00:13:22,758 --> 00:13:25,120
Néhány ezek közül a valóságban találkozó csoport volt

303
00:13:25,120 --> 00:13:26,946
földrajzi korlátok szerint,

304
00:13:26,946 --> 00:13:29,668
és hetente találkoztak, hogy kidolgozzanak feladatokat.

305
00:13:29,668 --> 00:13:31,568
Ez a San Francisco-i tanuló csoport,

306
00:13:31,568 --> 00:13:33,887
de a világ minden táján alakultak ilyen csoportok.

307
00:13:33,887 --> 00:13:35,919
Mások virtuális tanuló csoportok voltak,

308
00:13:35,919 --> 00:13:38,908
néha nyelvi vagy kulturális jellemzők mentén

309
00:13:38,908 --> 00:13:40,352
és a bal alsó sarokban,

310
00:13:40,352 --> 00:13:44,148
láthatják a multikulturális, univerzális tanuló csoportot,

311
00:13:44,148 --> 00:13:45,911
ahol az emberek kifejezetten más kultúrákkal

312
00:13:45,911 --> 00:13:48,917
akartak kapcsolatba lépni.

313
00:13:48,917 --> 00:13:51,028
Óriási lehetőségek rejlenek itt,

314
00:13:51,028 --> 00:13:54,353
hogy egy ilyen keretek között dolgozhatunk.

315
00:13:54,353 --> 00:13:58,007
Az első, hogy lehetőségünk nyílik

316
00:13:58,007 --> 00:14:00,441
egy teljesen példa nélküli betekintést nyerni

317
00:14:00,441 --> 00:14:02,730
az emberi tanulás megértésébe.

318
00:14:02,730 --> 00:14:06,193
Mivel a gyűjthető adatok egyedülállóak.

319
00:14:06,193 --> 00:14:10,202
Adatot gyűjthetsz minden egyes klikkelésről, házi feladat beküldésről

320
00:14:10,202 --> 00:14:14,565
hallgatók tízezreinek minden fórumhozzászólásáról.

321
00:14:14,565 --> 00:14:16,908
Így az emberi tanulás kutatását

322
00:14:16,908 --> 00:14:18,841
a hipotézis-vezéreltről

323
00:14:18,841 --> 00:14:21,699
adatvezéreltre állíthatjuk át, ami egy olyan átalakulás,

324
00:14:21,699 --> 00:14:24,740
ami például forradalmasította a biológiát.

325
00:14:24,740 --> 00:14:28,164
Ezeket az adatokat használhatjuk arra, hogy alapvető kérdéseket értsünk meg,

326
00:14:28,164 --> 00:14:30,044
mint: mik a jó tanulási stratégiák,

327
00:14:30,044 --> 00:14:32,740
melyek hatékonyak és melyek nem.

328
00:14:32,740 --> 00:14:34,980
És az egyes kurzusok esetében,

329
00:14:34,980 --> 00:14:36,517
feltehetünk kérdéseket,

330
00:14:36,517 --> 00:14:39,772
mint: melyek az általánosan téves feltevések,

331
00:14:39,772 --> 00:14:41,949
és hogyan segíthetünk a hallgatóknak kijavítani azokat?

332
00:14:41,949 --> 00:14:43,373
Álljon itt egy példa erre,

333
00:14:43,373 --> 00:14:45,389
szintén Andrew Gépi Tanulás órájáról.

334
00:14:45,389 --> 00:14:47,597
Ez a rossz válaszok eloszlását mutatja

335
00:14:47,597 --> 00:14:49,207
Andrew egyik beadandója esetében.

336
00:14:49,207 --> 00:14:51,100
A válaszok itt történetesen számpárok,

337
00:14:51,100 --> 00:14:53,371
így ezeket ezen a kétdimenziós ábrán vázolhatjuk.

338
00:14:53,371 --> 00:14:57,149
Minden kis kereszt különböző rossz válaszokat jelöl.

339
00:14:57,149 --> 00:14:59,555
A nagy kereszt a bal felső sarokban

340
00:14:59,555 --> 00:15:01,703
azt jelzi, amikor 2.000 hallgató

341
00:15:01,703 --> 00:15:04,748
ugyanazt a rossz választ adta.

342
00:15:04,748 --> 00:15:07,075
Nos, ha két hallgató egy 100 fős osztályban

343
00:15:07,075 --> 00:15:08,362
ugyanazt a rossz választ adja,

344
00:15:08,362 --> 00:15:09,713
soha nem vennénk észre.

345
00:15:09,713 --> 00:15:12,273
De ha 2.000 hallgató ugyanazt a rossz választ adja,

346
00:15:12,273 --> 00:15:13,970
azt nehéz eltéveszteni.

347
00:15:13,970 --> 00:15:16,162
Így Andrew és a hallgatói

348
00:15:16,162 --> 00:15:17,682
megnéztek néhányat a feladat megoldásokból,

349
00:15:17,682 --> 00:15:21,770
és megértették a félreértés kiváltó okát,

350
00:15:21,770 --> 00:15:24,290
majd készítettek egy célzott hiba üzenetet,

351
00:15:24,290 --> 00:15:26,539
amit minden egyes diáknak eljuttattak,

352
00:15:26,539 --> 00:15:28,718
akinek a válasza abba a részbe esett,

353
00:15:28,718 --> 00:15:30,802
s ez azt jelenti, hogy az egyforma hibát elkövető hallgatók,

354
00:15:30,802 --> 00:15:32,828
most személyre szabott visszajelzést kaptak arról,

355
00:15:32,828 --> 00:15:37,227
hogyan javíthatják ki a téves feltevésüket sokkal hatékonyabban.

356
00:15:37,227 --> 00:15:41,038
Tehát ez a személyre szabás olyasvalami,

357
00:15:41,038 --> 00:15:44,178
amit a nagy számoknak köszönhetően hozhatunk létre.

358
00:15:44,178 --> 00:15:46,490
A személyre szabás talán

359
00:15:46,490 --> 00:15:48,913
az egyik legnagyobb lehetőség itt,

360
00:15:48,913 --> 00:15:51,258
mert lehetővé teszi számunkra,

361
00:15:51,258 --> 00:15:53,948
hogy egy 30 éves problémát oldjunk meg.

362
00:15:53,948 --> 00:15:57,297
Oktatási kutató, Benjamin Bloom 1984-ben

363
00:15:57,297 --> 00:15:59,548
vetette fel a 2 szigma problémát,

364
00:15:59,548 --> 00:16:02,610
amit három populáció tanulmányozása által figyelt meg.

365
00:16:02,610 --> 00:16:06,218
Az első esetben a hallgatók előadás alapú tantermi oktatásban vettek részt.

366
00:16:06,218 --> 00:16:08,995
A másodikban a hallgatók szintén hagyományos előadás alapú

367
00:16:08,995 --> 00:16:10,714
tantermi oktatást használtak,

368
00:16:10,714 --> 00:16:12,794
de egy elsajátítás alapú megközelítést alkalmaztak,

369
00:16:12,794 --> 00:16:14,714
így a diák nem léphetett a következő témára,

370
00:16:14,714 --> 00:16:18,068
amíg nem demonstrálta az előző anyag elsajátítását.

371
00:16:18,068 --> 00:16:20,362
És végül, volt egy hallgatói populáció,

372
00:16:20,362 --> 00:16:24,890
ahol a tanár egyenként foglalkozott a diákokkal.

373
00:16:24,890 --> 00:16:28,162
Az elsajátítás-alapú populáció teljes körű normál eloszlást mutatott

374
00:16:28,162 --> 00:16:30,450
vagy szigmát, jobb eredményeket elérve,

375
00:16:30,450 --> 00:16:32,844
mint a hagyományos tanóra alapú órán,

376
00:16:32,844 --> 00:16:34,988
az egyéni oktatás pedig két szigmányi

377
00:16:34,988 --> 00:16:36,818
teljesítmény növekedést eredményez.

378
00:16:36,818 --> 00:16:38,281
Ahhoz, hogy megértsük mindez mit jelent,

379
00:16:38,281 --> 00:16:40,114
nézzük meg közelebbről a tantermi alapú oktatást,

380
00:16:40,114 --> 00:16:43,033
és vegyük a teljesítmény középértékét küszöbértéknek.

381
00:16:43,033 --> 00:16:44,371
Egy tantermi alapú oktatás során

382
00:16:44,371 --> 00:16:48,250
a hallgatók fele a szint felett van, a másik fele alatta.

383
00:16:48,250 --> 00:16:50,348
Az egyéni oktatás esetén,

384
00:16:50,348 --> 00:16:55,149
a hallgatók 98%-a a küszöbérték felett van.

385
00:16:55,149 --> 00:16:59,069
Képzeljük el, hogy úgy tudunk tanítani, hogy a hallgatók 98%-a

386
00:16:59,069 --> 00:17:01,267
átlagon felül teljesít!

387
00:17:01,267 --> 00:17:04,690
Ebből következik a 2 szigma probléma.

388
00:17:04,690 --> 00:17:07,089
Mivel társadalomként nem engedhetjük meg,

389
00:17:07,089 --> 00:17:10,161
hogy minden hallgató számára egyéni emberi oktatót biztosítsunk.

390
00:17:10,161 --> 00:17:12,410
Ám lehet, hogy minden hallgató számára biztosíthatunk

391
00:17:12,410 --> 00:17:14,429
egy számítógépet, vagy okostelefont.

392
00:17:14,429 --> 00:17:16,618
Így a kérdés az, hogy hogyan használhatjuk a technológiát

393
00:17:16,618 --> 00:17:19,993
hogy az ábra bal oldaláról a kék görbétől jobbra

394
00:17:19,993 --> 00:17:22,731
mozduljunk el, a zöld görbe felé.

395
00:17:22,731 --> 00:17:25,068
Az elsajátítást könnyű elérni számítógép segítségével,

396
00:17:25,068 --> 00:17:26,473
mivel a gép nem fárad el,

397
00:17:26,473 --> 00:17:29,546
ha ötször kell is ugyanazt a videót lejátszania.

398
00:17:29,546 --> 00:17:32,797
És attól sem fárad el, ha ugyanazt osztályozza sokszor,

399
00:17:32,802 --> 00:17:35,828
ezt láthattuk számos példában, amit mutattam.

400
00:17:35,828 --> 00:17:37,682
És még a személyre szabás is egy olyan dolog,

401
00:17:37,682 --> 00:17:39,818
aminek kezdjük látni a beindulását,

402
00:17:39,818 --> 00:17:43,010
legyen az személyre szabott röppálya a tananyagon át,

403
00:17:43,010 --> 00:17:46,274
vagy személyre szabott visszajelzés, amit korábban mutattunk.

404
00:17:46,274 --> 00:17:48,762
Tehát a cél itt az, hogy megpróbáljuk véghezvinni,

405
00:17:48,762 --> 00:17:52,259
és kideríteni milyen messze tudunk a zöld görbe irányába haladni.

406
00:17:52,259 --> 00:17:57,618
Ha ez annyira nagyszerű, akkor egyetemek elavulttá válnak?

407
00:17:57,618 --> 00:18:00,610
Nos, Mark Twain mindenképpen úgy gondolta!

408
00:18:00,610 --> 00:18:03,155
Azt mondta, "Az egyetem olyan hely, ahol a professzorok előadásjegyzetei

409
00:18:03,155 --> 00:18:04,858
közvetlenül a diákok előadásjegyzeteivé válnak,

410
00:18:04,858 --> 00:18:07,234
anélkül, hogy bármelyikük agyán átfutna."

411
00:18:07,234 --> 00:18:11,281
(nevetés)

412
00:18:11,281 --> 00:18:13,949
Én azért bátorkodom ellentmondani Mark Twain-nek.

413
00:18:13,949 --> 00:18:16,614
Úgy gondolom, hogy az ő panasza nem az egyetemekről,

414
00:18:16,614 --> 00:18:19,364
hanem a tantermi előadás alapú oktatásról szól,

415
00:18:19,364 --> 00:18:22,148
amire olyan sok egyetem olyan sok időt szán.

416
00:18:22,148 --> 00:18:25,307
Úgyhogy menjünk még visszább az időben ehhez, Plutarkhoszig,

417
00:18:25,307 --> 00:18:27,534
aki azt mondta: "Az elme nem egy edény, amit meg kell tölteni,

418
00:18:27,534 --> 00:18:29,557
hanem fa, amit lángra kell gyújtani."

419
00:18:29,557 --> 00:18:31,747
És talán kevesebb időt kéne töltenünk az egyetemeken azzal,

420
00:18:31,747 --> 00:18:34,318
hogy a hallgatóink fejét tartalommal töltsük meg,

421
00:18:34,318 --> 00:18:38,118
eladások tartásával, és több időt kéne tölteni a kreativitásuk,

422
00:18:38,118 --> 00:18:41,373
képzelőerejük és problémamegoldó képességeik lángra lobbantásával,

423
00:18:41,373 --> 00:18:43,871
mégpedig úgy, hogy ténylegesen beszélünk velünk.

424
00:18:43,871 --> 00:18:45,238
Nos, hogy tehetjük ezt meg?

425
00:18:45,238 --> 00:18:48,669
Úgy, hogy aktív tanulást használunk a tantermekben.

426
00:18:48,669 --> 00:18:51,118
Nos, számtalan tanulmányt folytattak, ezt is beleértve,

427
00:18:51,118 --> 00:18:53,198
ami azt találta, hogy aktív tanulást használva,

428
00:18:53,198 --> 00:18:55,614
a hallgatókkal a tanteremben kapcsolatba lépve,

429
00:18:55,614 --> 00:18:58,310
a teljesítmény növekszik minden egyes mutatón

430
00:18:58,310 --> 00:19:00,759
-- jelenléten, részvételen és tanuláson,

431
00:19:00,759 --> 00:19:02,814
amint azt egy standardizált teszt is kimutatta.

432
00:19:02,814 --> 00:19:04,678
Láthatják, hogy például, a teljesítmény pontszám

433
00:19:04,678 --> 00:19:07,548
majdnem megduplázódott ebben a bizonyos kísérletben.

434
00:19:07,548 --> 00:19:11,949
Lehet, hogy inkább így kéne töltenünk az időnket az egyetemeken.

435
00:19:11,949 --> 00:19:16,526
Összefoglalva, ha magas színvonalú oktatást tudnánk ajánlani

436
00:19:16,526 --> 00:19:18,429
ingyen mindenkinek a Föld kerekén,

437
00:19:18,429 --> 00:19:21,250
mi történne? Három dolog.

438
00:19:21,250 --> 00:19:24,671
Először, elérnénk, hogy oktatás alapvető emberi joggá válna,

439
00:19:24,671 --> 00:19:26,037
bárki a világon,

440
00:19:26,037 --> 00:19:27,958
a képességek és a motiváció birtokában

441
00:19:27,958 --> 00:19:29,909
megszerezhetné azokat a készségeket,

442
00:19:29,909 --> 00:19:31,494
amik jobb életet biztosítanak neki,

443
00:19:31,494 --> 00:19:33,511
a családjának és a közösségének.

444
00:19:33,511 --> 00:19:36,142
Másodszorra, lehetővé tenné az élethosszig tartó tanulást.

445
00:19:36,142 --> 00:19:38,093
Kár, hogy oly sok ember számára

446
00:19:38,093 --> 00:19:41,405
véget ér a tanulás, amikor befejezi a középiskolát vagy egyetemet.

447
00:19:41,405 --> 00:19:43,886
Azzal, hogy ez az elképesztő tananyag elérhető válik,

448
00:19:43,886 --> 00:19:46,629
képesek lennénk valami újat tanulni minden alkalommal,

449
00:19:46,629 --> 00:19:47,765
amikor csak akarjuk,

450
00:19:47,765 --> 00:19:49,094
legyen szó gondolkodásmódunk gazdagításáról,

451
00:19:49,094 --> 00:19:51,053
vagy életünk megváltoztatásáról.

452
00:19:51,053 --> 00:19:54,198
És végül, lehetővé tenné az innováció egy hullámát,

453
00:19:54,198 --> 00:19:57,270
mert bámulatos tehetségre bárhol lelhetünk.

454
00:19:57,270 --> 00:20:00,278
Talán a következő Albert Einstein vagy Steve Jobs

455
00:20:00,278 --> 00:20:02,893
Afrika egy eldugott falujában él.

456
00:20:02,893 --> 00:20:05,549
Ha annak az embernek oktatást ajánlhatnánk,

457
00:20:05,549 --> 00:20:07,905
előállhatna a következő nagy ötlettel,

458
00:20:07,905 --> 00:20:10,309
és jobbá tehetné a világot mindannyiunk számára.

459
00:20:10,309 --> 00:20:11,469
Nagyon szépen köszönöm.

460
00:20:11,469 --> 00:20:19,052
(Taps)