0:00:00.725,0:00:03.836
Comme beaucoup d'entre vous, [br]je fais partie des chanceux.

0:00:03.836,0:00:07.236
Je suis née dans une famille [br]où l'éducation était omniprésente.

0:00:07.236,0:00:11.474
Fille de deux universitaires, je suis[br]la troisième génération à obtenir un doctorat.

0:00:11.474,0:00:15.268
Quand j'étais enfant, je jouais dans le laboratoire [br]de mon père à l'université.

0:00:15.268,0:00:19.117
On tenait pour acquis que j'aille étudier dans les meilleures universités,

0:00:19.117,0:00:22.918
ce qui plus tard m'a offert de nombreuses possibilités.

0:00:22.918,0:00:27.038
Malheureusement, la plupart des gens [br]dans le monde n'ont pas cette chance.

0:00:27.038,0:00:30.173
Dans certaines parties du monde, [br]par exemple en Afrique du Sud,

0:00:30.173,0:00:32.878
l'éducation n'est tout simplement pas accessible.

0:00:32.878,0:00:35.853
En Afrique du Sud, le système éducatif a été bâti

0:00:35.853,0:00:38.726
à l'époque de l'apartheid pour la minorité blanche.

0:00:38.726,0:00:41.426
Et par conséquent, aujourd'hui, il n'y a pas assez d'endroits

0:00:41.426,0:00:45.278
pour tous ceux qui veulent et méritent [br]une éducation de haute qualité.

0:00:45.278,0:00:49.158
Cette pénurie a conduit à une crise en janvier dernier

0:00:49.158,0:00:50.994
à l'Université de Johannesburg.

0:00:50.994,0:00:53.125
Il restait quelques places disponibles en passant

0:00:53.125,0:00:56.094
par le processus standard d'admission, [br]et la nuit précédant

0:00:56.094,0:00:58.654
l'ouverture des inscriptions,

0:00:58.654,0:01:02.706
des milliers de personnes faisaient la queue [br]devant la porte sur plus d'un kilomètre

0:01:02.706,0:01:06.586
avec l'espoir d'être le premier dans la file [br]pour obtenir une de ces places.

0:01:06.586,0:01:08.894
A l'ouverture des portes, il y a eu une bousculade,

0:01:08.894,0:01:12.546
20 personnes ont été blessées et une femme est morte.

0:01:12.546,0:01:14.486
C'était une mère qui a donné sa vie

0:01:14.486,0:01:18.549
en essayant d'offrir la possibilité[br]d'une vie meilleure à son fils.

0:01:18.549,0:01:21.706
Mais même dans des endroits comme les États-Unis

0:01:21.706,0:01:26.062
où l'éducation est disponible, elle pourrait être [br]hors de portée.

0:01:26.062,0:01:28.734
On a beaucoup parlé ces dernières années

0:01:28.734,0:01:30.723
de l'augmentation du coût des soins de santé.

0:01:30.723,0:01:33.365
Ce que moins de gens savent peut-être

0:01:33.365,0:01:37.387
est que, durant cette même période, les frais de scolarité [br]de l'enseignement supérieur

0:01:37.387,0:01:39.867
ont augmenté presque deux fois plus vite,

0:01:39.867,0:01:44.147
pour atteindre 559 % depuis 1985.

0:01:44.147,0:01:48.681
Ça rend l'éducation inaccessible pour beaucoup de gens.

0:01:48.681,0:01:52.482
Enfin, même pour ceux qui parviennent [br]à l'enseignement supérieur,

0:01:52.482,0:01:55.107
les opportunités peuvent manquer.

0:01:55.107,0:01:58.314
Seule une petite moitié des diplômés récents des facultés

0:01:58.314,0:02:00.627
aux États-Unis qui suivent un enseignement supérieur

0:02:00.627,0:02:04.090
travaillent effectivement dans des emplois [br]qui exigent cette éducation.

0:02:04.090,0:02:05.930
Ceci, bien sûr, n'est pas vrai pour les étudiants

0:02:05.930,0:02:07.882
diplômés des établissements les plus renommés,

0:02:07.882,0:02:10.514
mais beaucoup d'autres ne trouvent pas leur compte

0:02:10.514,0:02:14.050
par rapport au temps et aux efforts qu'ils investissent.

0:02:14.050,0:02:17.080
Tom Friedman, dans son article récemment [br]publié dans le New York Times,

0:02:17.080,0:02:21.448
a saisi comme personne l'esprit qui anime notre effort.

0:02:21.448,0:02:24.568
Il a dit que les grandes avancées surviennent

0:02:24.568,0:02:28.467
quand ce qui est soudain possible rencontre [br]ce qui est désespérément nécessaire.

0:02:28.467,0:02:31.088
J'ai parlé de ce qui est désespérément nécessaire.

0:02:31.088,0:02:33.600
Parlons un peu de ce qui est soudain possible.

0:02:33.600,0:02:36.719
Ce qui est soudain possible a été démontré par

0:02:36.719,0:02:38.287
trois grands cours de Stanford,

0:02:38.287,0:02:42.167
chacun ayant 100 000 inscrits ou plus.

0:02:42.167,0:02:45.551
Pour comprendre ça, examinons un de ces cours,

0:02:45.551,0:02:47.471
le cours d'apprentissage automatique [br]que propose mon collègue

0:02:47.471,0:02:49.200
et cofondateur Andrew Ng.

0:02:49.200,0:02:51.519
Andrew donne un des cours les plus importants de Stanford.

0:02:51.519,0:02:52.728
C'est un cours d'apprentissage automatique,

0:02:52.728,0:02:56.246
et 400 personnes s'y inscrivent à chaque ouverture.

0:02:56.246,0:02:59.511
Quand Andrew a enseigné le cours d'apprentissage[br]automatique pour le grand public,

0:02:59.511,0:03:02.127
100 000 personnes s'y sont inscrites.

0:03:02.127,0:03:04.136
Pour mettre ce chiffre en perspective,

0:03:04.136,0:03:06.495
pour qu'Andrew atteigne ce nombre d'auditeurs

0:03:06.495,0:03:08.321
en donnant un cours à Stanford,

0:03:08.321,0:03:12.247
il lui faudrait le faire pendant 250 ans.

0:03:12.247,0:03:15.733
Évidemment, il finirait par s'ennuyer.

0:03:15.733,0:03:18.470
Après avoir vu l'impact de tout ça,

0:03:18.470,0:03:21.598
Andrew et moi avons décidé qu'il fallait [br]vraiment essayer d'aller plus loin

0:03:21.598,0:03:25.718
pour apporter l'éducation de la meilleure qualité [br]au plus de gens possible.

0:03:25.718,0:03:27.213
Alors nous avons formé Coursera,

0:03:27.213,0:03:30.350
dont le but est de choisir les meilleurs cours

0:03:30.350,0:03:33.667
donnés par les meilleurs professeurs [br]dans les meilleures universités

0:03:33.667,0:03:37.695
et les fournir gratuitement, à tout le monde, [br]dans le monde entier.

0:03:37.695,0:03:40.295
Nous avons actuellement 43 cours sur la plate-forme

0:03:40.295,0:03:43.494
venant de quatre universités dans des disciplines variées,

0:03:43.494,0:03:45.327
et permettez-moi de vous montrer [br]une petite vue d'ensemble

0:03:45.327,0:03:48.605
de ce à quoi ça ressemble.

0:03:48.605,0:03:49.818
(Vidéo) Robert Ghrist : Bienvenue dans le Calcul.

0:03:49.818,0:03:51.698
Ezekiel Emanuel : 50 millions de personnes [br]ne sont pas assurées.

0:03:51.698,0:03:54.969
Scott Page : Les modèles nous aident à concevoir [br]des politiques et des institutions plus efficaces.

0:03:54.969,0:03:57.377
Nous obtenons une ségrégation incroyable.

0:03:57.377,0:03:59.169
Scott Klemmer : Bush imaginait que dans l'avenir,

0:03:59.169,0:04:01.547
on porterait une caméra au beau milieu de la tête.

0:04:01.547,0:04:05.801
Mitchell Duneier : Mills veut que l'étudiant de [br]sociologie développe sa qualité d'esprit...

0:04:05.801,0:04:09.466
RG : Le câble suspendu prend la forme [br]d'un cosinus hyperbolique.

0:04:09.466,0:04:12.537
Nick Parlante : Pour chaque pixel de l'image, [br]mettez le rouge à zéro.

0:04:12.537,0:04:15.514
Paul Offit : ... Le vaccin nous a permis d'éliminer [br]le virus de la polio.

0:04:15.514,0:04:19.137
Dan Jurafsky : Lufthansa sert-il le petit-déjeuner [br]et de la San Jose ? Eh bien, ça semble drôle.

0:04:19.137,0:04:22.753
Daphne Koller : Voici la pièce que vous avez choisie,[br]et ça, ce sont les deux lancers.

0:04:22.753,0:04:26.440
Andrew Ng : Dans l'apprentissage automatique [br]à grande échelle, nous aimerions obtenir par calcul ...

0:04:26.440,0:04:32.049
(Applaudissements)

0:04:32.049,0:04:34.323
DK : Il s'avère, et ce n'est peut-être pas surprenant,

0:04:34.323,0:04:36.561
que les étudiants aiment recevoir le meilleur contenu

0:04:36.561,0:04:39.448
des meilleures universités gratuitement.

0:04:39.448,0:04:41.970
Depuis que nous avons ouvert le site en février,

0:04:41.970,0:04:46.328
nous avons maintenant 640 000 étudiants de 190 pays.

0:04:46.328,0:04:48.480
Nous avons 1,5 million d'inscriptions,

0:04:48.480,0:04:51.330
jusqu'à présent, dans les 15 cours qui ont été lancés, [br]6 millions de quiz

0:04:51.330,0:04:56.246
ont été soumis, et 14 millions de vidéos ont été visionnées.

0:04:56.246,0:04:58.764
Mais il ne s'agit pas seulement de chiffres,

0:04:58.764,0:05:00.405
il s'agit aussi de personnes.

0:05:00.405,0:05:03.381
Que ce soit Akash, qui vient d'une petite ville indienne

0:05:03.381,0:05:05.556
et n'aurait jamais eu accès dans ce cas

0:05:05.556,0:05:07.045
à un cours de la qualité de ceux de Stanford

0:05:07.045,0:05:09.560
et n'aurait jamais pu se le payer.

0:05:09.560,0:05:11.598
Ou Jenny, qui est mère célibataire de deux enfants

0:05:11.598,0:05:13.565
et veut parfaire ses compétences

0:05:13.565,0:05:16.700
pour pouvoir terminer son master.

0:05:16.700,0:05:19.836
Ou Ryan, qui ne peut pas aller à l'école,

0:05:19.836,0:05:21.701
parce qu'il ne peut pas risquer ramener [br]des microbes à la maison

0:05:21.701,0:05:25.084
où vit sa fille immunodefficiente,

0:05:25.084,0:05:26.924
ce qui l'empêche donc de quitter se maison.

0:05:26.924,0:05:28.556
Je suis vraiment heureuse de dire --

0:05:28.556,0:05:30.808
récemment, nous avons été en correspondance [br]avec Ryan --

0:05:30.808,0:05:32.740
que cette histoire a connu une fin heureuse.

0:05:32.740,0:05:34.643
La petite Shannon -- vous la voyez là à gauche --

0:05:34.643,0:05:35.994
se porte beaucoup mieux maintenant,

0:05:35.994,0:05:40.192
et Ryan a obtenu un emploi en suivant[br]certains de nos cours.

0:05:40.192,0:05:42.436
Qu'est-ce qui rendait donc ces cours si différents ?

0:05:42.436,0:05:46.156
Après tout, les contenus des cours en ligne [br]étaient disponibles depuis un certain temps.

0:05:46.156,0:05:49.868
Ce qui les rendait différents, c'est qu'il s'agissait [br]de véritables cours.

0:05:49.868,0:05:51.594
Tout a commencé un beau jour,

0:05:51.594,0:05:55.228
et les étudiants se sont mis à regarder des vidéos [br]sur une base hebdomadaire

0:05:55.228,0:05:57.083
et faisaient les devoirs.

0:05:57.083,0:05:58.874
Et c'étaient de vrais devoirs

0:05:58.874,0:06:02.178
pour une vraie note, avec une vraie échéance.

0:06:02.178,0:06:04.234
Vous pouvez voir les délais et le graphique d'utilisation.

0:06:04.234,0:06:06.322
Voici les pics qui montrent

0:06:06.322,0:06:10.111
que la procrastination est un phénomène mondial.

0:06:10.111,0:06:12.687
(Rires)

0:06:12.687,0:06:14.359
À la fin du cours,

0:06:14.359,0:06:16.215
les élèves ont obtenu un certificat.

0:06:16.215,0:06:18.375
Ils pouvaient présenter ce certificat

0:06:18.375,0:06:20.528
à un employeur éventuel et obtenir un meilleur emploi,

0:06:20.528,0:06:22.588
et nous connaissons beaucoup d'étudiants qui l'ont fait.

0:06:22.588,0:06:24.507
Certains élèves ont pris leur certificat

0:06:24.507,0:06:27.629
et l'ont présenté à un établissement d'enseignement [br]où ils étaient inscrits

0:06:27.629,0:06:29.470
pour obtenir une vraie validation.

0:06:29.470,0:06:31.684
Ces étudiants obtenaient quelque chose [br]de vraiment significatif

0:06:31.684,0:06:34.518
pour le temps et les efforts qu'ils avaient investis.

0:06:34.518,0:06:37.073
Parlons un peu de certaines composantes

0:06:37.073,0:06:38.965
qui entrent dans ces cours.

0:06:38.965,0:06:41.593
Le premier élément est que, en vous éloignant

0:06:41.593,0:06:43.890
des contraintes d'une vraie classe

0:06:43.890,0:06:46.730
et en concevant des contenus dédiés à un format en ligne,

0:06:46.730,0:06:49.258
vous pouvez vous affranchir, par exemple,

0:06:49.258,0:06:51.673
du cours magistral monolithique d'une heure.

0:06:51.673,0:06:53.458
Vous pouvez diviser votre contenu, par exemple,

0:06:53.458,0:06:56.834
en modules courts de 8 à 12 minutes,

0:06:56.834,0:06:59.808
chacun représentant un concept cohérent.

0:06:59.808,0:07:02.378
Les étudiants peuvent parcourir ce contenu [br]de différentes manières,

0:07:02.378,0:07:06.082
selon leurs acquis, leurs compétences ou leurs intérêts.

0:07:06.082,0:07:08.602
Par exemple, certains étudiants pourraient bénéficier

0:07:08.602,0:07:11.362
d'un peu de contenu préparatoire

0:07:11.362,0:07:13.433
que d'autres étudiants pourraient déjà avoir.

0:07:13.433,0:07:15.873
D'autres étudiants pourraient être intéressés

0:07:15.873,0:07:18.959
par un sujet particulier qu'ils voudraient étudier [br]seuls plus en profondeur.

0:07:18.959,0:07:22.194
Ce format nous permet donc d'en finir

0:07:22.194,0:07:25.018
avec un enseignement uniformisé,

0:07:25.018,0:07:29.010
et permet aux étudiants de suivre un cursus [br]bien plus personnalisé.

0:07:29.010,0:07:31.353
Bien sûr, nous savons tous en tant qu'enseignants

0:07:31.353,0:07:34.713
que les étudiants n'apprennent pas en restant assis [br]et en regardant passivement des vidéos.

0:07:34.713,0:07:37.658
Une des composantes les plus importantes de cet effort

0:07:37.658,0:07:40.250
est peut-être qu'il faut que nos étudiants

0:07:40.250,0:07:42.659
s'exercent avec le contenu des cours

0:07:42.659,0:07:45.815
afin de vraiment les comprendre.

0:07:45.815,0:07:49.083
Une série d'études en a démontré l'importance...

0:07:49.083,0:07:51.615
Par exemple, celle-ci est parue dans Science l'an dernier,

0:07:51.615,0:07:54.447
et montre que même la simple pratique de reconstitution,

0:07:54.447,0:07:57.239
dans laquelle les étudiants répètent censément

0:07:57.239,0:07:58.639
ce qu'ils ont préalablement appris

0:07:58.639,0:08:00.559
donne des résultats considérablement meilleurs

0:08:00.559,0:08:02.828
dans les divers tests de fin de parcours

0:08:02.828,0:08:07.132
que de nombreuses autres techniques.

0:08:07.132,0:08:10.094
Nous avons essayé d'intégrer la pratique de [br]reconstitution dans la plate-forme,

0:08:10.094,0:08:12.348
ainsi que d'autres types d'entraînement [br]de différentes manières.

0:08:12.348,0:08:16.492
Par exemple, même nos vidéos ne sont pas [br]que des vidéos.

0:08:16.492,0:08:18.535
La vidéo s'interrompt régulièrement [br]après quelques minutes

0:08:18.535,0:08:20.686
et on pose une question aux étudiants.

0:08:20.686,0:08:22.907
(Vidéo) SP : ... Ces quatre choses. La théorie [br]des perspectives, l'actualisation hyperbolique,

0:08:22.907,0:08:25.999
le biais de statu quo, l'oubli de la fréquence de base. [br]Elles sont toutes bien documentées.

0:08:25.999,0:08:28.766
Ce sont toutes des déviations bien documentées [br]du comportement rationnel.

0:08:28.766,0:08:30.390
DK : La vidéo s'interrompt ici,

0:08:30.390,0:08:32.646
et l'étudiant tape la réponse dans le cadre

0:08:32.646,0:08:35.869
et la soumet. Évidemment, il n'était pas attentif.

0:08:35.884,0:08:36.753
(Rires)

0:08:36.753,0:08:38.763
Alors il doit essayer à nouveau,

0:08:38.763,0:08:41.299
et cette fois, il ne se trompe pas.

0:08:41.299,0:08:43.492
Il y a une explication s'il veut.

0:08:43.492,0:08:47.749
Et maintenant la vidéo passe [br]à la partie suivante du cours.

0:08:47.749,0:08:49.627
C'est une question simple

0:08:49.627,0:08:51.708
qu'en tant que professeur [br]je pourrais poser en classe,

0:08:51.708,0:08:54.208
mais quand je pose ce genre de question en classe,

0:08:54.208,0:08:55.508
80 % des étudiants

0:08:55.508,0:08:57.374
sont encore en train de griffonner [br]ce que je viens de dire,

0:08:57.374,0:09:00.695
15 % sont scotchés sur Facebook,

0:09:00.695,0:09:03.151
et puis il y a Monsieur Je-sais-tout au premier rang

0:09:03.151,0:09:04.510
qui laisse échapper la réponse

0:09:04.510,0:09:06.717
avant que quelqu'un d'autre ait pu y réfléchir,

0:09:06.717,0:09:09.589
et en tant que professeur je suis terriblement heureuse

0:09:09.589,0:09:11.237
que quelqu'un connaisse vraiment la réponse.

0:09:11.237,0:09:14.029
Et le cours continue, avant même

0:09:14.029,0:09:17.558
que la plupart des étudiants aient remarqué [br]qu'on avait posé une question.

0:09:17.558,0:09:20.165
Ici, chaque étudiant

0:09:20.165,0:09:22.949
doit s'investir dans le contenu.

0:09:22.949,0:09:24.885
Et bien sûr ces simples questions de reconstitution

0:09:24.885,0:09:26.547
ne sont pas la fin de l'histoire.

0:09:26.547,0:09:29.517
Il faut incorporer beaucoup plus de questions [br]d'entraînement significatives,

0:09:29.517,0:09:31.870
et il faut aussi fournir aux étudiants un retour

0:09:31.870,0:09:33.533
sur ces questions.

0:09:33.533,0:09:36.421
Comment évaluer le travail de 100 000 étudiants

0:09:36.421,0:09:39.503
si vous n'avez pas 10 000 assistants d'éducation ?

0:09:39.503,0:09:41.857
La réponse est, vous avez besoin [br]d'utiliser la technologie

0:09:41.857,0:09:43.352
pour qu'elle le fasse pour vous.

0:09:43.352,0:09:46.000
Heureusement, la technologie a bien évolué,

0:09:46.000,0:09:49.268
et nous pouvons maintenant évaluer [br]plusieurs types intéressants de devoirs.

0:09:49.268,0:09:50.795
En plus des QCM

0:09:50.795,0:09:53.948
et de questions brèves comme vous avez vu [br]dans la vidéo,

0:09:53.948,0:09:57.208
nous pouvons également évaluer les maths, [br]les expressions mathématiques

0:09:57.208,0:09:59.160
ainsi que les dérivations mathématiques.

0:09:59.160,0:10:02.034
Nous pouvons évaluer des modèles, qu'il s'agisse

0:10:02.034,0:10:04.210
de modèles financiers dans un cours d'économie

0:10:04.210,0:10:07.194
ou de modèles physiques dans un cours de sciences [br]ou de génie

0:10:07.194,0:10:10.938
et nous pouvons évaluer certains devoirs [br]de programmation assez sophistiqués.

0:10:10.938,0:10:12.857
Je vais vous en montrer un qui est en fait assez simple

0:10:12.857,0:10:14.337
mais assez visuel.

0:10:14.337,0:10:16.814
C'est tiré du cours d'informatique [br]pour débutants de Stanford,

0:10:16.814,0:10:18.418
et les étudiants sont censés corriger la couleur

0:10:18.418,0:10:20.010
de cette image rouge floue.

0:10:20.010,0:10:22.028
Ils tapent leur programme dans le navigateur,

0:10:22.028,0:10:26.086
et vous pouvez voir que ce n'est pas tout à fait juste, [br]que la stature de la Liberté a toujours le mal de mer.

0:10:26.086,0:10:29.842
Et donc, l'étudiant essaie encore et maintenant il a réussi, [br]et on le lui dit,

0:10:29.842,0:10:32.201
et il peut passer à la tâche suivante.

0:10:32.201,0:10:35.349
Cette possibilité d'interagir activement avec le contenu

0:10:35.349,0:10:37.033
et de savoir si sa réponse est juste ou fausse

0:10:37.033,0:10:40.159
est vraiment essentielle à l'apprentissage des étudiants.

0:10:40.159,0:10:42.434
Bien sûr nous ne pouvons pas encore évaluer

0:10:42.434,0:10:45.268
entièrement le travail qu'il faut fournir pour tous les cours.

0:10:45.268,0:10:48.569
Plus précisément, ce qui manque, c'est le travail [br]qui demande une pensée critique

0:10:48.569,0:10:50.491
qui est tellement essentiel dans des disciplines

0:10:50.491,0:10:54.088
comme les sciences humaines, les sciences sociales, l'économie et d'autres.

0:10:54.088,0:10:56.337
Donc nous avons essayé de convaincre, par exemple,

0:10:56.337,0:10:57.953
certains de nos professeurs de sciences humaines

0:10:57.953,0:11:00.649
que le QCM n'était pas une si mauvaise stratégie.

0:11:00.649,0:11:02.840
Ça n'a pas été très bien reçu.

0:11:02.840,0:11:05.273
Nous avons dû trouver une solution différente.

0:11:05.273,0:11:08.347
Et la solution que nous avons fini par utiliser [br]est l'évaluation par les pairs.

0:11:08.347,0:11:10.769
Il s'avère que la série d'études de tout à l'heure montre,

0:11:10.769,0:11:12.441
comme celle-ci par Saddler et Good,

0:11:12.441,0:11:14.929
que l'évaluation par les pairs est une stratégie [br]étonnamment efficace

0:11:14.929,0:11:18.143
pour fournir des évaluations reproductibles.

0:11:18.143,0:11:19.913
On l'a essayée seulement avec des petites classes,

0:11:19.913,0:11:21.400
mais ça a montré, par exemple,

0:11:21.400,0:11:23.882
que ces notes attribuées par des étudiants [br]sur l'axe des y

0:11:23.882,0:11:25.193
sont en fait très bien corrélées

0:11:25.193,0:11:27.489
avec les notes attribuées par l'enseignant [br]sur l'axe des x.

0:11:27.489,0:11:30.649
Plus surprenant encore, les auto-évaluations,

0:11:30.649,0:11:32.960
où les étudiants notent leur propre travail [br]de façon critique --

0:11:32.960,0:11:34.697
du moment que vous les motivez à le faire correctement

0:11:34.697,0:11:36.635
pour qu'ils ne s'attribuent pas une note parfaite --

0:11:36.635,0:11:39.826
sont en fait encore mieux corrélées [br]avec les notes de l'enseignant.

0:11:39.826,0:11:41.433
C'est donc une stratégie efficace

0:11:41.433,0:11:43.537
qu'on peut utiliser pour noter à l'échelle,

0:11:43.537,0:11:46.273
et c'est aussi une stratégie d'apprentissage [br]utile pour les étudiants,

0:11:46.273,0:11:48.528
parce qu'en fait ils apprennent par l'expérience.

0:11:48.528,0:11:53.177
Nous avons maintenant le plus grand circuit [br]de notation par les pairs jamais conçu,

0:11:53.177,0:11:55.681
où des dizaines de milliers d'étudiants

0:11:55.681,0:11:56.879
notent mutuellement leurs travaux,

0:11:56.879,0:11:59.948
et je dois dire que ça fonctionne bien.

0:11:59.948,0:12:02.208
Mais ça ne s'arrête pas à des étudiants assis tout seuls

0:12:02.208,0:12:05.249
dans leur salon à travailler sur des problèmes.

0:12:05.249,0:12:07.056
Autour de chacun de nos cours,

0:12:07.056,0:12:09.216
une communauté d'étudiants s'est formée,

0:12:09.216,0:12:11.096
une communauté mondiale de gens

0:12:11.096,0:12:13.628
autour d'un effort intellectuel commun.

0:12:13.628,0:12:16.280
Ce que vous voyez là est une carte auto-générée

0:12:16.280,0:12:19.241
par des étudiants de notre cours de sociologie [br]pour débutants de Princeton

0:12:19.241,0:12:22.000
où ils doivent se mettre sur une carte du monde,

0:12:22.000,0:12:24.960
et vous voyez vraiment l'étendue mondiale [br]de ce genre d'effort.

0:12:24.960,0:12:29.527
Les étudiants collaborent dans ces cours de bien des façons.

0:12:29.527,0:12:32.166
Tout d'abord, on a créé un forum de questions - réponses

0:12:32.166,0:12:34.310
où les étudiants posaient des questions,

0:12:34.310,0:12:36.734
et d'autres étudiants y répondaient.

0:12:36.734,0:12:38.447
Ce qui est vraiement stupéfiant,

0:12:38.447,0:12:40.117
c'est qu'il y avait tellement d'étudiants,

0:12:40.117,0:12:42.482
que même si un étudiant posait une question

0:12:42.482,0:12:44.114
à 3 heures du matin,

0:12:44.114,0:12:45.696
quelque part dans le monde,

0:12:45.696,0:12:47.770
il y avait quelqu'un éveillé

0:12:47.770,0:12:50.083
qui travaillait sur le même problème.

0:12:50.083,0:12:52.041
Dans beaucoup de nos cours,

0:12:52.041,0:12:54.370
le temps de réponse médian pour une question

0:12:54.370,0:12:57.788
sur le forum était de 22 minutes.

0:12:57.788,0:13:02.365
C'est un niveau de service que je n'ai jamais offert [br]à mes étudiants de Stanford.

0:13:02.365,0:13:03.706
(Rires)

0:13:03.706,0:13:05.648
Et vous voyez d'après les témoignages des étudiants

0:13:05.648,0:13:07.335
qu'en fait ils trouvent

0:13:07.335,0:13:09.856
que grâce à cette grande communauté en ligne,

0:13:09.856,0:13:12.455
ils interagissent entre eux de bien des façons

0:13:12.455,0:13:16.648
qui sont plus profondes que quand ils le faisaient [br]dans le contexte d'une vraie classe.

0:13:16.648,0:13:18.992
Les étudiants se rassemblaient,

0:13:18.992,0:13:20.855
sans aucune intervention de notre part,

0:13:20.855,0:13:22.758
en petits groupes d'étude.

0:13:22.758,0:13:25.120
Certains étaient des groupes d'étude physiques,

0:13:25.120,0:13:26.946
en fonction des contraintes géographiques

0:13:26.946,0:13:29.668
et se rencontraient chaque semaine pour travailler [br]sur un ensemble de problèmes.

0:13:29.668,0:13:31.568
Voici le groupe d'étude de San Francisco,

0:13:31.568,0:13:33.887
mais il y en avait dans le monde enteir.

0:13:33.887,0:13:35.919
D'autres étaient des groupes d'étude virtuels,

0:13:35.919,0:13:38.908
parfois en fonction de la langue ou selon [br]des critères culturels.

0:13:38.908,0:13:40.352
En bas à gauche,

0:13:40.352,0:13:44.148
vous voyez notre groupe d'étude universel et multiculturel

0:13:44.148,0:13:45.911
où les gens voulaient explicitement entrer en relation

0:13:45.911,0:13:48.917
avec des gens d'autres cultures.

0:13:48.917,0:13:51.028
Il y a des possibilités énormes

0:13:51.028,0:13:54.353
à tirer de ce type de cadre de travail.

0:13:54.353,0:13:58.007
La première est que ça peut nous donner

0:13:58.007,0:14:00.441
une vision totalement nouvelle

0:14:00.441,0:14:02.730
de l'apprentissage humain.

0:14:02.730,0:14:06.193
Parce que les données que nous pouvons [br]collecter sont uniques.

0:14:06.193,0:14:10.202
On peut collecter chaque clic, chaque travail soumis,

0:14:10.202,0:14:14.565
tous les posts des dizaines de milliers d'étudiants sur le forum.

0:14:14.565,0:14:16.908
On peut alors étudier l'apprentissage humain

0:14:16.908,0:14:18.841
non plus à partir d'hypothèses

0:14:18.841,0:14:21.699
mais à partir de données, cette transformation,

0:14:21.699,0:14:24.740
par exemple, a révolutionné la biologie.

0:14:24.740,0:14:28.164
On peut utiliser ces données pour comprendre [br]des questions fondamentales

0:14:28.164,0:14:30.044
comme, quelles sont les bonnes stratégies d'apprentissage

0:14:30.044,0:14:32.740
qui sont efficaces et celles qui ne le sont pas ?

0:14:32.740,0:14:34.980
Dans un cours précis,

0:14:34.980,0:14:36.517
on peut se poser des questions

0:14:36.517,0:14:39.772
comme, quelles sont les erreurs les plus communes

0:14:39.772,0:14:41.949
et comment aider les étudiants à y remédier ?

0:14:41.949,0:14:43.373
Voici un exemple

0:14:43.373,0:14:45.389
également tiré du cours d'apprentissage automatique[br]d'Andrew.

0:14:45.389,0:14:47.597
C'est une distribution de mauvaises réponses

0:14:47.597,0:14:49.207
à un des exercices d'Andrew.

0:14:49.207,0:14:51.100
Les réponses se trouvent être des paires de nombres,

0:14:51.100,0:14:53.371
on peut donc les représenter sur un graphique [br]en deux dimensions.

0:14:53.371,0:14:57.149
Chaque petite croix que vous voyez [br]est une mauvaise réponse,

0:14:57.149,0:14:59.555
La grande croix en haut à gauche,

0:14:59.555,0:15:01.703
c'est là où 2000 étudiants

0:15:01.703,0:15:04.748
ont donné exactement la même mauvaise réponse.

0:15:04.748,0:15:07.075
Si deux étudiants dans une classe de 100

0:15:07.075,0:15:08.362
donnent la même mauvaise réponse,

0:15:08.362,0:15:09.713
on ne le remarquerait jamais

0:15:09.713,0:15:12.273
Mais quand 2000 étudiants donnent [br]la même mauvaise réponse,

0:15:12.273,0:15:13.970
c'est dur de ne pas le voir.

0:15:13.970,0:15:16.162
Alors Andrew et ses étudiants

0:15:16.162,0:15:17.682
ont examiné certains de ces travaux,

0:15:17.682,0:15:21.770
ont compris la cause de l'erreur,

0:15:21.770,0:15:24.290
et ont ensuite écrit un message d'erreur spécifique

0:15:24.290,0:15:26.539
pour tous les étudiants

0:15:26.539,0:15:28.718
qui avaient fait cette faute,

0:15:28.718,0:15:30.802
ce qui veut dire que les étudiants [br]qui ont fait la même erreur

0:15:30.802,0:15:32.828
auront maintenant un retour personnalisé

0:15:32.828,0:15:37.227
leur disant comment corriger leur erreur [br]bien plus efficacement.

0:15:37.227,0:15:41.038
Cette personnalisation est donc quelque chose [br]qu'on peut construire

0:15:41.038,0:15:44.178
grâce aux grands nombres mis en jeu.

0:15:44.178,0:15:46.490
La personnalisation est peut-être

0:15:46.490,0:15:48.913
une des plus grandes opportunités ici,

0:15:48.913,0:15:51.258
parce qu'elle nous donne la possibilité

0:15:51.258,0:15:53.948
de résoudre un problème vieux de 30 ans.

0:15:53.948,0:15:57.297
Le chercheur en éducation Benjamin Bloom, en 1984,

0:15:57.297,0:15:59.548
a posé ce qu'il appelle le problème 2 sigma,

0:15:59.548,0:16:02.610
qu'il a observé en étudiant trois populations.

0:16:02.610,0:16:06.218
La première est la population qui a étudié [br]dans un cours magistral.

0:16:06.218,0:16:08.995
La deuxième est une population d'étudiants [br]qui ont étudié

0:16:08.995,0:16:10.714
dans un cours magistral,

0:16:10.714,0:16:12.794
mais avec une approche fondée sur la maîtrise,

0:16:12.794,0:16:14.714
les étudiants ne pouvant pas passer au sujet suivant

0:16:14.714,0:16:18.068
avant d'avoir démontré qu'ils maîtrisaient le précédent.

0:16:18.068,0:16:20.362
Enfin, il y avait une population d'étudiants

0:16:20.362,0:16:24.890
auxquels on enseignait de manière individuelle [br]grâce à un tuteur.

0:16:24.890,0:16:28.162
L'enseignement fondé sur la maîtrise [br]donnait des scores meilleurs

0:16:28.162,0:16:30.450
d'un écart-type, ou un sigma,

0:16:30.450,0:16:32.844
que les cours magistraux

0:16:32.844,0:16:34.988
et le tutorat individuel donne une amélioration

0:16:34.988,0:16:36.818
2 sigma sur les résultats.

0:16:36.818,0:16:38.281
Pour comprendre ce que ça veut dire,

0:16:38.281,0:16:40.114
observons le cours magistral,

0:16:40.114,0:16:43.033
et prenons la performance médiane comme seuil.

0:16:43.033,0:16:44.371
Dans un cours magistral,

0:16:44.371,0:16:48.250
la moitié des étudiants sont donc au-dessus [br]de ce niveau et la moitié sont en dessous.

0:16:48.250,0:16:50.348
Dans le tutorat individuel,

0:16:50.348,0:16:55.149
98 % des étudiants vont être au-dessus de ce seuil.

0:16:55.149,0:16:59.069
Imaginez alors qu'on puisse enseigner [br]de telle sorte que 98 % de nos étudiants

0:16:59.069,0:17:01.267
soient au-dessus de la moyenne.

0:17:01.267,0:17:04.690
D'où, le problème 2 sigma.

0:17:04.690,0:17:07.089
Parce que nous n'avons pas les moyens, [br]en tant que société,

0:17:07.089,0:17:10.161
de fournir à chaque étudiant un tuteur humain individuel.

0:17:10.161,0:17:12.410
Mais peut-être que nous avons les moyens [br]de donner à chaque étudiant

0:17:12.410,0:17:14.429
un ordinateur ou un smartphone.

0:17:14.429,0:17:16.618
La question est donc, comment peut-on[br]utiliser la technologie

0:17:16.618,0:17:19.993
pour passer de la partie gauche du graphique,[br]de la courbe bleue,

0:17:19.993,0:17:22.731
au côté droit du graphique avec la courbe verte ?

0:17:22.731,0:17:25.068
La maîtrise est facile à atteindre avec un ordinateur

0:17:25.068,0:17:26.473
parce qu'un ordinateur peut, sans se fatiguer,

0:17:26.473,0:17:29.546
montrer la même vidéo 5 fois.

0:17:29.546,0:17:32.797
Ça ne le fatigue pas non plus d'évaluer [br]le même travail plusieurs fois

0:17:32.802,0:17:35.828
nous l'avons constaté dans de nombreux exemples [br]que je vous ai montrés.

0:17:35.828,0:17:37.682
Et même la personnalisation

0:17:37.682,0:17:39.818
est une chose qu'on commence à voir

0:17:39.818,0:17:43.010
que ce soit par le parcours personnalisé

0:17:43.010,0:17:46.274
ou par le retour personnalisé [br]que nous vous avons montré.

0:17:46.274,0:17:48.762
Le but ici est d'essayer, de pousser

0:17:48.762,0:17:52.259
et de voir à quel point on peut s'approcher [br]de la courbe verte.

0:17:52.259,0:17:57.618
Si c'est si formidable, les universités sont-elles [br]désormais obsolètes ?

0:17:57.618,0:18:00.610
Mark Twain le pensait sans doute.

0:18:00.610,0:18:03.155
Il a dit que " La faculté est un endroit où les notes [br]de cours d'un professeur

0:18:03.155,0:18:04.858
vont directement dans les notes [br]que prennent les étudiants

0:18:04.858,0:18:07.234
sans passer par leurs cerveaux respectifs."

0:18:07.234,0:18:11.281
(Rires)

0:18:11.281,0:18:13.949
Je ne suis pas d'accord avec Mark Twain.

0:18:13.949,0:18:16.614
Je pense que ce dont il se plaignait n'était pas

0:18:16.614,0:18:19.364
les universités mais plutôt les cours magistraux

0:18:19.364,0:18:22.148
qui représentent tellement de temps [br]dans tellement d'universités.

0:18:22.148,0:18:25.307
Remontons plus loin encore, à Plutarque,

0:18:25.307,0:18:27.534
qui disait que "L'esprit n'est pas un vase [br]qu'il faut remplir

0:18:27.534,0:18:29.557
mais du bois qu'il faut enflammer."

0:18:29.557,0:18:31.747
Nous devrions peut-être passer [br]moins de temps à l'université

0:18:31.747,0:18:34.318
à remplir l'esprit de nos étudiants du contenu

0:18:34.318,0:18:38.118
de nos cours, et plus de temps [br]à enflammer leur créativité,

0:18:38.118,0:18:41.373
leur imagination et leur aptitudes [br]à résoudre des problèmes

0:18:41.373,0:18:43.871
en dialoguant vraiment avec eux.

0:18:43.871,0:18:45.238
Alors comment fait-on cela ?

0:18:45.238,0:18:48.669
Nous le faisons par l'apprentissage actif en cours.

0:18:48.669,0:18:51.118
Beaucoup d'études ont été faites, dont celle-ci,

0:18:51.118,0:18:53.198
montrant que si on a recours à un apprentissage actif,

0:18:53.198,0:18:55.614
en interagissant avec les étudiants en cours,

0:18:55.614,0:18:58.310
toutes les performances sont améliorées :

0:18:58.310,0:19:00.759
assiduité, implication et apprentissage

0:19:00.759,0:19:02.814
mesurés par un test standardisé.

0:19:02.814,0:19:04.678
Vous voyez, par exemple, que le taux de réussite

0:19:04.678,0:19:07.548
double quasiment dans cette expérience précise.

0:19:07.548,0:19:11.949
C'est peut-être à ça que nous devrions consacrer [br]notre temps à l'université.

0:19:11.949,0:19:16.526
Pour résumer, si on pouvait offrir la meilleure éducation

0:19:16.526,0:19:18.429
à tout le monde gratuitement dans le monde entier,

0:19:18.429,0:19:21.250
qu'est-ce que cela ferait ? Trois choses.

0:19:21.250,0:19:24.671
D'abord, ça établirait l'éducation [br]comme droit humain fondamental,

0:19:24.671,0:19:26.037
et tous ceux dans le monde

0:19:26.037,0:19:27.958
qui ont la capacité et la motivation

0:19:27.958,0:19:29.909
pourraient acquérir les compétences [br]dont ils ont besoin

0:19:29.909,0:19:31.494
pour rendre meilleure leur vie, celle de leur famille

0:19:31.494,0:19:33.511
et celle de leurs communautés.

0:19:33.511,0:19:36.142
Deuxièmement, ça permettrait l'apprentissage [br]tout au long de la vie.

0:19:36.142,0:19:38.093
Il est dommage que pour tant de gens,

0:19:38.093,0:19:41.405
l'apprentissage cesse quand [br]ils quittent le lycée ou la fac.

0:19:41.405,0:19:43.886
En rendant ce formidable contenu disponible,

0:19:43.886,0:19:46.629
on pourrait apprendre quelque chose de nouveau

0:19:46.629,0:19:47.765
chaque fois qu'on le veut,

0:19:47.765,0:19:49.094
que ce soit juste pour élargir nos esprits

0:19:49.094,0:19:51.053
ou pour changer nos vies.

0:19:51.053,0:19:54.198
Et enfin, ça permettrait une vague d'innovation,

0:19:54.198,0:19:57.270
parce qu'on peut trouver du talent exceptionnel [br]n'importe où.

0:19:57.270,0:20:00.278
Peut-être que le prochain Albert Einstein [br]ou le prochain Steve Jobs

0:20:00.278,0:20:02.893
vit quelque part dans un village isolé en Afrique.

0:20:02.893,0:20:05.549
Et si nous pouvions offrir à cette personne une éducation,

0:20:05.549,0:20:07.905
elle serait en mesure de proposer [br]la prochaine grande idée

0:20:07.905,0:20:10.309
et faire du monde un endroit meilleur pour nous tous.

0:20:10.309,0:20:11.469
Merci beaucoup.

0:20:11.469,0:20:19.052
[Applaudissements]