1
00:00:00,725 --> 00:00:03,836
'Όπως πολλοί ανάμεσά σας, ανήκω στους τυχερούς.

2
00:00:03,836 --> 00:00:07,236
Γεννήθηκα σε μια οικογένεια στην οποία η εκπαίδευση ήταν διάχυτη.

3
00:00:07,236 --> 00:00:11,474
Είμαι διδάκτορας τρίτης γενιάς, κόρη δυο ακαδημαϊκών.

4
00:00:11,474 --> 00:00:15,268
Όταν ήμουν παιδί, τριγυρνούσα στο πανεπιστημιακό εργαστήριο του πατέρα μου.

5
00:00:15,268 --> 00:00:19,117
Ήταν επομένως δεδομένο ότι θα παρακολουθούσα κάποια από τα καλύτερα πανεπιστήμια,

6
00:00:19,117 --> 00:00:22,918
τα οποία με τη σειρά τους άνοιξαν δρόμο σε ένα κόσμο ευκαιριών.

7
00:00:22,918 --> 00:00:27,038
Δυστυχώς, οι περισσότεροι άνθρωποι στον κόσμο δεν είναι τόσο τυχεροί.

8
00:00:27,038 --> 00:00:30,173
Σε μερικά μέρη του κόσμου, όπως στη Νότια Αφρική,

9
00:00:30,173 --> 00:00:32,878
δεν είναι εύκολη η πρόσβαση στην εκπαίδευση.

10
00:00:32,878 --> 00:00:35,853
Στη Νότια Αφρική, το εκπαιδευτικό σύστημα οικοδομήθηκε

11
00:00:35,853 --> 00:00:38,726
για την λευκή μειονότητα τον καιρό του απαρτχάιντ,

12
00:00:38,726 --> 00:00:41,426
με αποτέλεσμα σήμερα να μην υπάρχουν αρκετές θέσεις

13
00:00:41,426 --> 00:00:45,278
για την πλειονότητα των ανθρώπων που επιθυμούν και αξίζουν ποιοτική εκπαίδευση.

14
00:00:45,278 --> 00:00:49,158
Αυτή η έλλειψη έφερε κρίση τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους

15
00:00:49,158 --> 00:00:50,994
στο Πανεπιστήμιο του Γιοχάνεσμπουργκ.

16
00:00:50,994 --> 00:00:53,125
Υπήρχαν λίγες μόνο θέσεις ανοιχτές

17
00:00:53,125 --> 00:00:56,094
στην τυπική διαδικασία εισαγωγής, και τη νύχτα της προηγούμενης

18
00:00:56,094 --> 00:00:58,654
που θα ξεκινούσε η διαδικασία της εγγραφής

19
00:00:58,654 --> 00:01:02,706
χιλιάδες άνθρωποι έκαναν ουρά, ίσα με ένα μίλι, έξω από την πύλη,

20
00:01:02,706 --> 00:01:06,586
με την ελπίδα ότι θα είναι πρώτοι στην ουρά για να αποκτήσουν μία από τις θέσεις.

21
00:01:06,586 --> 00:01:08,894
Όταν άνοιξαν οι πύλες, υπήρξε συνωστισμός,

22
00:01:08,894 --> 00:01:12,546
20 άτομα τραυματίστηκαν και μια γυναίκα πέθανε.

23
00:01:12,546 --> 00:01:14,486
Ήταν μια μητέρα πού έδωσε τη ζωή της

24
00:01:14,486 --> 00:01:18,549
στην προσπάθειά να προσφέρει στο γιο της μια ευκαιρία για καλύτερη ζωή.

25
00:01:18,549 --> 00:01:21,706
Ακόμη και σε μέρη όπως οι ΗΠΑ

26
00:01:21,706 --> 00:01:26,062
όπου παρέχεται εκπαίδευση, δεν έχουν όλοι πρόσβαση.

27
00:01:26,062 --> 00:01:28,734
Τα τελευταία χρόνια υπάρχει μεγάλη συζήτηση

28
00:01:28,734 --> 00:01:30,723
για την αύξηση κόστους της υγειονομικής περίθαλψης.

29
00:01:30,723 --> 00:01:33,365
Αυτό που δεν είναι τόσο προφανές στον κόσμο

30
00:01:33,365 --> 00:01:37,387
είναι ότι την ίδια ακριβώς χρονική περίοδο, το κόστος των διδάκτρων της ανώτερης εκπαίδευσης

31
00:01:37,387 --> 00:01:39,867
έχει αυξηθεί σχεδόν στο διπλάσιο,

32
00:01:39,867 --> 00:01:44,147
φτάνοντας συνολικά το 559 τοις εκατό από το 1985.

33
00:01:44,147 --> 00:01:48,681
Πράγμα που σημαίνει ότι πολλοί άνθρωποι δεν μπορούν να πληρώσουν για την εκπαίδευσή τους.

34
00:01:48,681 --> 00:01:52,482
Τελικά, ακόμη και για εκείνους που καταφέρνουν να φτάσουν στην ανώτερη εκπαίδευση,

35
00:01:52,482 --> 00:01:55,107
οι πόρτες της ευκαιρίας μπορεί να μείνουν κλειστές.

36
00:01:55,107 --> 00:01:58,314
Μόνο ένα ποσοστό λίγο πάνω από το μισό των αποφοίτων

37
00:01:58,314 --> 00:02:00,627
στις ΗΠΑ που φτάνουν στην ανώτατη εκπαίδευση

38
00:02:00,627 --> 00:02:04,090
απασχολούνται σε δουλειές σχετικές με τις σπουδές τους.

39
00:02:04,090 --> 00:02:05,930
Ασφαλώς, αυτό δεν ισχύει για τους φοιτητές

40
00:02:05,930 --> 00:02:07,882
που αποφοιτούν από τα κορυφαία ιδρύματα,

41
00:02:07,882 --> 00:02:10,514
αλλά για τους πολλούς, οι οποίοι δεν αποζημιώνονται

42
00:02:10,514 --> 00:02:14,050
για τον χρόνο και τις προσπάθειές τους.

43
00:02:14,050 --> 00:02:17,080
Ο Τόμας Φρίντμαν, στο πρόσφατο άρθρο στους Νιου Γιορκ Τάιμς

44
00:02:17,080 --> 00:02:21,448
αποτύπωσε, όπως κανείς άλλος δε θα μπορούσε, το πνεύμα πίσω από την προσπάθειά μας.

45
00:02:21,448 --> 00:02:24,568
Είπε ότι οι μεγάλες καινοτομίες συμβαίνουν

46
00:02:24,568 --> 00:02:28,467
όταν αυτό που είναι αναπάντεχα πιθανό συναντά αυτό που είναι απελπιστικά αναγκαίο.

47
00:02:28,467 --> 00:02:31,088
Αναφέρθηκα σε αυτό που είναι απελπιστικά αναγκαίο.

48
00:02:31,088 --> 00:02:33,600
Ας μιλήσουμε γι' αυτό που είναι αναπάντεχα πιθανό.

49
00:02:33,600 --> 00:02:36,719
Αυτό που είναι αναπάντεχα πιθανό φάνηκε

50
00:02:36,719 --> 00:02:38,287
σε τρία τμήματα του Στάνφορντ,

51
00:02:38,287 --> 00:02:42,167
κάθε ένα από τα οποία είχε εγγράψει πάνω από 100.000 άτομα.

52
00:02:42,167 --> 00:02:45,551
Για να το κατανοήσουμε, ας κοιτάξουμε ένα από αυτά τα τμήματα,

53
00:02:45,551 --> 00:02:47,471
το τμήμα Μηχανικής Μάθησης που προσφέρει ο συνάδελφός μου

54
00:02:47,471 --> 00:02:49,200
και συνιδρυτής Άντριου Νιγκ.

55
00:02:49,200 --> 00:02:51,519
Ο Άντριου διδάσκει σε ένα από τα μεγαλύτερα τμήματα του Στάνφορντ.

56
00:02:51,519 --> 00:02:52,728
Είναι ένα τμήμα Μηχανικής Μάθησης,

57
00:02:52,728 --> 00:02:56,246
και κάθε φορά που προσφέρεται εγγράφονται 400 άτομα.

58
00:02:56,246 --> 00:02:59,511
Όταν ο Άντριου δίδασκε Μηχανική Μάθηση στο γενικό κοινό,

59
00:02:59,511 --> 00:03:02,127
είχαν εγγραφεί 100.000 άτομα.

60
00:03:02,127 --> 00:03:04,136
Για να κάνω σαφές το νούμερο,

61
00:03:04,136 --> 00:03:06,495
για να φτάσει ο 'Αντριου να έχει ισοδύναμο ακροατήριο

62
00:03:06,495 --> 00:03:08,321
σε τμήματα του Στάνφορντ,

63
00:03:08,321 --> 00:03:12,247
θα έπρεπε να το κάνει αυτό για 250 χρόνια.

64
00:03:12,247 --> 00:03:15,733
Είναι σίγουρο πως θα έπληττε.

65
00:03:15,733 --> 00:03:18,470
Έχοντας δει λοιπόν τον αντίκτυπο απ' αυτή την εμπειρία

66
00:03:18,470 --> 00:03:21,598
ο Άντριου κι εγώ αποφασίσαμε ότι ήταν απαραίτητο να το πολλαπλασιάσουμε,

67
00:03:21,598 --> 00:03:25,718
να φέρουμε την καλύτερη ποιοτική εκπαίδευση σε όσους περισσότερους ανθρώπους μπορούσαμε.

68
00:03:25,718 --> 00:03:27,213
Ιδρύσαμε λοιπόν την Coursera,

69
00:03:27,213 --> 00:03:30,350
σκοπός της οποίας είναι να πάρει τις καλύτερες σειρές μαθημάτων

70
00:03:30,350 --> 00:03:33,667
από τους καλύτερους καθηγητές στα καλύτερα πανεπιστήμια

71
00:03:33,667 --> 00:03:37,695
και να τα παρέχει δωρεάν στον καθένα, παντού στον κόσμο.

72
00:03:37,695 --> 00:03:40,295
Αυτή τη στιγμή έχουμε 43 σειρές μαθημάτων στην πλατφόρμα

73
00:03:40,295 --> 00:03:43,494
από τέσσερα πανεπιστήμια σε διαφορετικά επιστημονικά πεδία,

74
00:03:43,494 --> 00:03:45,327
και θα σας δείξω συνοπτικά

75
00:03:45,327 --> 00:03:48,605
πώς είναι.

76
00:03:48,605 --> 00:03:49,818
(Βίντεο) 
Ρόμπερτ Γκριστ: Καλώς ήλθατε στη Λογισμική.

77
00:03:49,818 --> 00:03:51,698
Εζεκιήλ Εμανουέλ: Πενήντα εκατομμύρια άνθρωποι είναι ανασφάλιστοι.

78
00:03:51,698 --> 00:03:54,969
Σκοτ Πέϊτζ: Τα μοντέλα μας βοηθούν να σχεδιάσουμε περισσότερο αποτελεσματικούς θεσμούς και πολιτικές.

79
00:03:54,969 --> 00:03:57,377
Παίρνουμε απίστευτους διαχωρισμούς.

80
00:03:57,377 --> 00:03:59,169
Σκοτ Κλεμμερ: Ο Μπους φαντάστηκε ότι στο μέλλον,

81
00:03:59,169 --> 00:04:01,547
θα φορούσαμε μια κάμερα στο κέντρο του κεφαλιού μας.

82
00:04:01,547 --> 00:04:05,801
Μίτσελ Ντενέιερ: Ο Μιλς θέλει οι φοιτητές της κοινωνιολογίας να αναπτύξουν τη νοητική ποιότητα...

83
00:04:05,801 --> 00:04:09,466
Ρ.Τζ.: Το αιωρούμενο καλώδιο παίρνει τη μορφή ενός υπερβολικού συνημίτονου.

84
00:04:09,466 --> 00:04:12,537
Νικ Πάρλαντ: Για κάθε πίξελ της εικόνας, βάλτε το κόκκινο στο μηδέν.

85
00:04:12,537 --> 00:04:15,514
Πολ Όφιτ:...Με τα εμβόλια μπορέσαμε να εξουδετερώσουμε τον ιό της πολυομελίτιδας.

86
00:04:15,514 --> 00:04:19,137
Νταν Τζουράφσκι: Είναι αλήθεια ότι η Λουφτχάνσα σερβίρει πρωινό και Σαν Χοσέ; Αστείο ακούγεται.

87
00:04:19,137 --> 00:04:22,753
Δάφνη Κόλερ: Έτσι αυτό είναι το νόμισμα που επιλέγεις, και αυτές είναι δύο ρίψεις.

88
00:04:22,753 --> 00:04:26,440
Άντριου Νγκ: Σε μηχανική μάθηση μεγάλης κλίμακας θα θέλαμε να ασχοληθούμε με υπολογιστικά...

89
00:04:26,440 --> 00:04:32,049
(Χειροκρότημα)

90
00:04:32,049 --> 00:04:34,323
Δ.Κ.: Φαίνεται, χωρίς να μας εκπλήσσει,

91
00:04:34,323 --> 00:04:36,561
ότι στους φοιτητές αρέσει να παίρνουν

92
00:04:36,561 --> 00:04:39,448
το καλύτερο περιεχόμενο από τα καλύτερα πανεπιστήμια δωρεάν.

93
00:04:39,448 --> 00:04:41,970
Από το Φεβρουάριο που ανοίξαμε την ιστοσελίδα,

94
00:04:41,970 --> 00:04:46,328
έχουμε ήδη 640.000 φοιτητές από 190 χώρες.

95
00:04:46,328 --> 00:04:48,480
Έχουμε 1.5 εκατομμύρια εγγραφές,

96
00:04:48,480 --> 00:04:51,330
6 εκατομμύρια κουίζ έχουν υποβληθεί στα 15 τμήματα που ξεκίνησαν

97
00:04:51,330 --> 00:04:56,246
και έχουν δει 14 εκατομμύρια βίντεο.

98
00:04:56,246 --> 00:04:58,764
Δεν είναι όμως θέμα μόνο αριθμών,

99
00:04:58,764 --> 00:05:00,405
είναι και θέμα ατόμων.

100
00:05:00,405 --> 00:05:03,381
Είτε πρόκειται για τον Ακάς, από μια μικρή πόλη της Ινδίας

101
00:05:03,381 --> 00:05:05,556
όπου δε θα είχε ποτέ πρόσβαση σε κάτι τέτοιο

102
00:05:05,556 --> 00:05:07,045
δηλαδή σε μια ποιοτική σειρά μαθημάτων στο Στάνφορντ

103
00:05:07,045 --> 00:05:09,560
και που δε θα μπορούσε ποτέ να διαθέσει χρήματα για κάτι τέτοιο.

104
00:05:09,560 --> 00:05:11,598
Είτε για την Τζένυ, που είναι ανύπαντρη μητέρα δυο παιδιών

105
00:05:11,598 --> 00:05:13,565
και επιθυμεί να οξύνει τις δεξιότητές της

106
00:05:13,565 --> 00:05:16,700
ώστε να επιστρέψει και να ολοκληρώσει το μεταπτυχιακό της.

107
00:05:16,700 --> 00:05:19,836
Είτε για τον Ράιαν, που δε μπορεί να πάει στο σχολείο,

108
00:05:19,836 --> 00:05:21,701
διότι δε μπορεί να ρισκάρει τη μεταφορά μικροβίων στο σπίτι

109
00:05:21,701 --> 00:05:25,084
με την κόρη του που έχει ανοσοποιητική ανεπάρκεια

110
00:05:25,084 --> 00:05:26,924
κι ο ίδιος δε μπορεί να βγει από το σπίτι.

111
00:05:26,924 --> 00:05:28,556
Με χαρά σας λέω--

112
00:05:28,556 --> 00:05:30,808
πρόσφατα, επικοινωνούσαμε με τον Ράιαν--

113
00:05:30,808 --> 00:05:32,740
ότι η ιστορία του είχε ευτυχή κατάληξη.

114
00:05:32,740 --> 00:05:34,643
Η Σάνον, το μωρό--τη βλέπετε εδώ αριστερά--

115
00:05:34,643 --> 00:05:35,994
είναι καλύτερα τώρα,

116
00:05:35,994 --> 00:05:40,192
και ο Ράιν βρήκε δουλειά αφού παρακολούθησε τα μαθήματά μας.

117
00:05:40,192 --> 00:05:42,436
Τι είναι, λοιπόν, αυτό που ξεχώριζε αυτές τις σειρές μαθημάτων;

118
00:05:42,436 --> 00:05:46,156
Εξάλλου, μαθήματα προσφέρονταν εδώ και καιρό στο διαδίκτυο.

119
00:05:46,156 --> 00:05:49,868
Αυτό που τα ξεχώριζε ήταν ότι σου έδιναν μια πραγματική εμπειρία παρακολούθησης μαθημάτων.

120
00:05:49,868 --> 00:05:51,594
Ξεκίναγαν μια συγκεκριμένη μέρα,

121
00:05:51,594 --> 00:05:55,228
και στη συνέχεια οι φοιτητές μπορούσαν να παρακολουθούν βίντεο σε εβδομαδιαία βάση

122
00:05:55,228 --> 00:05:57,083
και να κάνουν τις εργασίες στο σπίτι.

123
00:05:57,083 --> 00:05:58,874
΄Ηταν πραγματικές εργασίες

124
00:05:58,874 --> 00:06:02,178
για πραγματικό βαθμό, με πραγματική ημερομηνία παράδοσης.

125
00:06:02,178 --> 00:06:04,234
Μπορείτε να δείτε τις ημερομηνίες παράδοσης και το γράφημα της χρήσης.

126
00:06:04,234 --> 00:06:06,322
Αυτές εδώ οι αιχμές δείχνουν

127
00:06:06,322 --> 00:06:10,111
ότι η κωλυσιεργία είναι παγκόσμιο φαινόμενο.

128
00:06:10,111 --> 00:06:12,687
(Γέλια)

129
00:06:12,687 --> 00:06:14,359
Στο τέλος των μαθημάτων,

130
00:06:14,359 --> 00:06:16,215
οι φοιτητές έπαιρναν πιστοποιητικό.

131
00:06:16,215 --> 00:06:18,375
Μπορούσαν να εμφανίσουν αυτό το πιστοποιητικό

132
00:06:18,375 --> 00:06:20,528
σ' ένα μελλοντικό εργοδότη και να αποκτήσουν καλύτερη δουλειά,

133
00:06:20,528 --> 00:06:22,588
και ξέρουμε πολλούς φοιτητές που το έκαναν.

134
00:06:22,588 --> 00:06:24,507
Μερικοί φοιτητές παρουσίασαν το πιστοποιητικό τους

135
00:06:24,507 --> 00:06:27,629
στο εκπαιδευτικό ίδρυμα που είχαν εγγραφεί

136
00:06:27,629 --> 00:06:29,470
και πήραν πραγματικές μονάδες.

137
00:06:29,470 --> 00:06:31,684
Αυτοί οι φοιτητές, λοιπόν, απόκτησαν πράγματι κάτι σημαντικό

138
00:06:31,684 --> 00:06:34,518
για το χρόνο και την προσπάθεια που επένδυσαν.

139
00:06:34,518 --> 00:06:37,073
Θα αναφερθώ σε μερικά από τα συστατικά

140
00:06:37,073 --> 00:06:38,965
που έχουν αυτές οι σειρές μαθημάτων.

141
00:06:38,965 --> 00:06:41,593
Το πρώτο στοιχείο είναι ότι όταν απομακρύνεσαι

142
00:06:41,593 --> 00:06:43,890
από τους περιορισμούς της τάξης όπου έχεις φυσική παρουσία

143
00:06:43,890 --> 00:06:46,730
και σχεδιάζεις το περιεχόμενο σαφώς για μια ψηφιακή πλατφόρμα

144
00:06:46,730 --> 00:06:49,258
και μπορείς να ξεφύγεις

145
00:06:49,258 --> 00:06:51,673
από τη μονολιθική ωριαία διάλεξη, για παράδειγμα.

146
00:06:51,673 --> 00:06:53,458
Μπορείς να χωρίσεις το υλικό σου,

147
00:06:53,458 --> 00:06:56,834
σε αυτές τις σύντομες θεματικές μονάδες διάρκειας 8-12 λεπτών,

148
00:06:56,834 --> 00:06:59,808
κάθε μια από τις οποίες εκπροσωπεί μία σαφή ενότητα.

149
00:06:59,808 --> 00:07:02,378
Οι φοιτητές μπορούν να διαχειριστούν το υλικό με διαφορετικούς τρόπους,

150
00:07:02,378 --> 00:07:06,082
ανάλογα με το υπόβαθρο, τις δεξιότητες ή τα ενδιαφέροντά τους.

151
00:07:06,082 --> 00:07:08,602
Έτσι, για παράδειγμα, κάποιοι φοιτητές μπορούν

152
00:07:08,602 --> 00:07:11,362
να αξιοποιήσουν κάποιο προπαρασκευαστικό υλικό

153
00:07:11,362 --> 00:07:13,433
που άλλοι φοιτητές γνωρίζουν ήδη.

154
00:07:13,433 --> 00:07:15,873
Κάποιοι φοιτητές μπορεί να ενδιαφέρονται

155
00:07:15,873 --> 00:07:18,959
για ένα συγκεκριμένο θέμα και να θέλουν να το μελετήσουν ατομικά.

156
00:07:18,959 --> 00:07:22,194
Αυτή, λοιπόν, η μορφοποίηση μας επιτρέπει να ξεφύγουμε

157
00:07:22,194 --> 00:07:25,018
από το κοινό-για-όλους μοντέλο της εκπαίδευσης

158
00:07:25,018 --> 00:07:29,010
και επιτρέπει τους φοιτητές να ακολουθούν ένα πιο προσωπικό πρόγραμμα.

159
00:07:29,010 --> 00:07:31,353
Γνωρίζουμε βεβαίως ως εκπαιδευτικοί

160
00:07:31,353 --> 00:07:34,713
ότι οι φοιτητές δε μαθαίνουν με το να κάθονται και να παρακολουθούν βίντεο παθητικά.

161
00:07:34,713 --> 00:07:37,658
Πιθανόν ένα από τα μεγαλύτερα συστατικά αυτής της προσπάθειας

162
00:07:37,658 --> 00:07:40,250
είναι ότι χρειαζόμαστε φοιτητές

163
00:07:40,250 --> 00:07:42,659
που κάνουν ασκήσεις με την ύλη

164
00:07:42,659 --> 00:07:45,815
για να μπορούν να την κατανοήσουν.

165
00:07:45,815 --> 00:07:49,083
Υπάρχει μια ποικιλία μελετών που δείχνει τη σπουδαιότητα αυτού του πράγματος.

166
00:07:49,083 --> 00:07:51,615
Αυτή εδώ, για παράδειγμα, που παρουσιάστηκε στο περιοδικό Σάιενς πέρυσι,

167
00:07:51,615 --> 00:07:54,447
δείχνει ότι ακόμη και μια απλή άσκηση επανάληψης,

168
00:07:54,447 --> 00:07:57,239
όπου οι φοιτητές χρειάζεται απλώς να επαναλάβουν

169
00:07:57,239 --> 00:07:58,639
ό,τι έμαθαν ήδη

170
00:07:58,639 --> 00:08:00,559
δίνει σημαντικά βελτιωμένα αποτελέσματα

171
00:08:00,559 --> 00:08:02,828
σε πολλά τεστ

172
00:08:02,828 --> 00:08:07,132
από ό, τι πολλές άλλες εκπαιδευτικές παρεμβάσεις.

173
00:08:07,132 --> 00:08:10,094
Προσπαθήσαμε να οικοδομήσουμε την πρακτική της επανάληψης στην πλατφόρμα μας,

174
00:08:10,094 --> 00:08:12,348
καθώς επίσης και άλλες μορφές εξάσκησης με πολλούς τρόπους.

175
00:08:12,348 --> 00:08:16,492
Για παράδειγμα, ακόμη και τα βίντεο που δείχνουμε δεν είναι απλά βίντεο.

176
00:08:16,492 --> 00:08:18,535
Κάθε τόσο, το βίντεο διακόπτεται

177
00:08:18,535 --> 00:08:20,686
και υποβάλλεται μια ερώτηση στους φοιτητές.

178
00:08:20,686 --> 00:08:22,907
(Βίντεο)
Σ.Π:...Αυτά τα τέσσερα πράγματα.Η θεωρία των προοπτικών, η υπερβολική προεξόφληση,

179
00:08:22,907 --> 00:08:25,999
προκατάληψη υπέρ του στάτους κβο, η προκατάληψη του βασικού επιτοκίου. Είναι όλα καλά τεκμηριωμένα.

180
00:08:25,999 --> 00:08:28,766
Είναι όλες καλά τεκμηριωμένες αποκλίσεις από την ορθολογική συμπεριφορά.

181
00:08:28,766 --> 00:08:30,390
Δ.Κ.: Στο σημείο αυτό το βίντεο διακόπτεται,

182
00:08:30,390 --> 00:08:32,646
και ο φοιτητής πληκτρολογεί την απάντηση στο κουτάκι

183
00:08:32,646 --> 00:08:35,869
και την υποβάλλει. Προφανώς, η προσοχή τους ήταν μειωμένη.

184
00:08:35,884 --> 00:08:36,753
(Γέλια)

185
00:08:36,753 --> 00:08:38,763
Χρειάζεται επομένως να ξαναπροσπαθήσουν,

186
00:08:38,763 --> 00:08:41,299
και αυτή τη φορά τα κατάφεραν.

187
00:08:41,299 --> 00:08:43,492
Υπάρχει μια προαιρετική ερμηνεία, αν θέλουν.

188
00:08:43,492 --> 00:08:47,749
Το βίντεο συνεχίζει στο επόμενο κομμάτι της διάλεξης.

189
00:08:47,749 --> 00:08:49,627
Αυτή είναι μια κάπως απλή ερώτηση

190
00:08:49,627 --> 00:08:51,708
που θα υπέβαλα εγώ στην τάξη, ως εκπαιδευτικός,

191
00:08:51,708 --> 00:08:54,208
αλλά όταν κάνω τέτοιες ερωτήσεις στην τάξη,

192
00:08:54,208 --> 00:08:55,508
το 80 τοις εκατό των φοιτητών

193
00:08:55,508 --> 00:08:57,374
γράφουν ακόμα το τελευταίο πράγμα που είχα πει,

194
00:08:57,374 --> 00:09:00,695
15 τοις εκατό είναι στο Facebook,

195
00:09:00,695 --> 00:09:03,151
και υπάρχει και ο εξυπνάκιας στην πρώτη σειρά

196
00:09:03,151 --> 00:09:04,510
που ξεφουρνίζει την απάντηση

197
00:09:04,510 --> 00:09:06,717
πριν καλά-καλά σκεφτούν οι υπόλοιποι,

198
00:09:06,717 --> 00:09:09,589
και ως εκπαιδευτικός είμαι ικανοποιημένη

199
00:09:09,589 --> 00:09:11,237
που κάποιος γνώριζε την απάντηση.

200
00:09:11,237 --> 00:09:14,029
Με τον τρόπο αυτό συνεχίζεται η διάλεξη προτού

201
00:09:14,029 --> 00:09:17,558
οι περισσότεροι φοιτητές να πάρουν είδηση ότι έχει υποβληθεί ερώτηση.

202
00:09:17,558 --> 00:09:20,165
Εδώ, ο κάθε φοιτητής

203
00:09:20,165 --> 00:09:22,949
πρέπει να εμπλακεί με το υλικό.

204
00:09:22,949 --> 00:09:24,885
Ασφαλώς αυτές οι απλές ερωτήσεις επανάληψης

205
00:09:24,885 --> 00:09:26,547
δεν είναι το τέλος της υπόθεσης.

206
00:09:26,547 --> 00:09:29,517
Είναι απαραίτητο να θέσει κανείς πιο ουσιιώδεις ερωτήσεις εξάσκησης,

207
00:09:29,517 --> 00:09:31,870
και να παρέχει σχόλια στους φοιτητές

208
00:09:31,870 --> 00:09:33,533
πάνω στις ερωτήσεις.

209
00:09:33,533 --> 00:09:36,421
Τώρα, πως γίνεται η βαθμολόγηση των εργασιών 100.000 φοιτητών

210
00:09:36,421 --> 00:09:39,503
αν δεν έχεις 10.000 βοηθούς καθηγητών;

211
00:09:39,503 --> 00:09:41,857
Η απάντηση είναι ότι η τεχνολογία

212
00:09:41,857 --> 00:09:43,352
θα το κάνει για εσένα.

213
00:09:43,352 --> 00:09:46,000
Ευτυχώς που η τεχνολογία έχει προχωρήσει πολύ,

214
00:09:46,000 --> 00:09:49,268
και είμαστε σε θέση να βαθμολογούμε ένα εύρος από ενδιαφέροντες τύπους ασκήσεων.

215
00:09:49,268 --> 00:09:50,795
Εκτός από εκείνες της πολλαπλής επιλογής

216
00:09:50,795 --> 00:09:53,948
και τα είδη των σύντομων ερωτήσεων που είδατε στο βίντεο,

217
00:09:53,948 --> 00:09:57,208
μπορούμε να βαθμολογούμε μαθηματικά, μαθηματικές εκφράσεις

218
00:09:57,208 --> 00:09:59,160
και μαθηματικά παράγωγα.

219
00:09:59,160 --> 00:10:02,034
Μπορούμε να βαθμολογούμε μοντέλα, είτε είναι

220
00:10:02,034 --> 00:10:04,210
οικονομικού χαρακτήρα σε τμήμα επιχειρήσεων

221
00:10:04,210 --> 00:10:07,194
είτε πραγματικά σε τμήμα θετικών επιστημών ή μηχανικής

222
00:10:07,194 --> 00:10:10,938
και μπορούμε να βαθμολογούμε κάποιες αρκετά πολύπλοκες εργασίες προγραμματισμού.

223
00:10:10,938 --> 00:10:12,857
Θα σας δείξω κάτι που είναι πράγματι πολύ απλό

224
00:10:12,857 --> 00:10:14,337
αλλά αρκετά εμφανές.

225
00:10:14,337 --> 00:10:16,814
Προέρχεται από το τμήμα Επιστήμη Υπολογιστών 101 του Στάνφορντ

226
00:10:16,814 --> 00:10:18,418
και οι φοιτητές έπρεπε να χρωματίσουν --να διορθώσουν

227
00:10:18,418 --> 00:10:20,010
αυτή τη θολή κόκκινη εικόνα.

228
00:10:20,010 --> 00:10:22,028
Πληκτρολογούν το πρόγραμμα τους στον περιηγητή,

229
00:10:22,028 --> 00:10:26,086
και βλέπετε δεν το πέτυχαν εντελώς, η Κυρία Λίμπερτυ έχει ακόμη ναυτία.

230
00:10:26,086 --> 00:10:29,842
Ο φοιτητής, επομένως κάνει και άλλη προσπάθεια, και τώρα το πέτυχε, και τότε τους λένε,

231
00:10:29,842 --> 00:10:32,201
ότι μπορούν να περάσουν στην επόμενη εργασία.

232
00:10:32,201 --> 00:10:35,349
Αυτή η ικανότητα να αλληλεπιδράς ενεργά με το υλικό

233
00:10:35,349 --> 00:10:37,033
και και να σου λένε αν το κάνεις σωστά ή λάθος

234
00:10:37,033 --> 00:10:40,159
είναι πράγματι ουσιαστική στη μάθηση.

235
00:10:40,159 --> 00:10:42,434
Ασφαλώς δεν έχουμε ακόμη βαθμολογήσει

236
00:10:42,434 --> 00:10:45,268
το εύρος της εργασίας που χρειάζεται κανείς για όλες τις σειρές των μαθημάτων.

237
00:10:45,268 --> 00:10:48,569
Συγκεκριμένα, αυτή η έλλειψη είναι πάνω στην κριτική σκέψη

238
00:10:48,569 --> 00:10:50,491
που είναι τόσο ουσιαστική σε κλάδους

239
00:10:50,491 --> 00:10:54,088
όπως οι ανθρωπιστικές, οι κοινωνικές, οι επιχειρησιακές κλπ σπουδές.

240
00:10:54,088 --> 00:10:56,337
Προσπαθήσαμε να πείσουμε, για παράδειγμα,

241
00:10:56,337 --> 00:10:57,953
κάποιους από τους κλάδους των ανθρωπιστικών σπουδών

242
00:10:57,953 --> 00:11:00,649
ότι η πολλαπλή επιλογή δεν ήταν τόσο κακή στρατηγική.

243
00:11:00,649 --> 00:11:02,840
Αυτό δεν πήγε και τόσο καλά.

244
00:11:02,840 --> 00:11:05,273
Έπρεπε, επομένως, να βρούμε διαφορετική λύση.

245
00:11:05,273 --> 00:11:08,347
Η λύση που καταλήξαμε ήταν η βαθμολόγηση από συμφοιτητές.

246
00:11:08,347 --> 00:11:10,769
Αποδεικνύεται από παλαιότερες μελέτες,

247
00:11:10,769 --> 00:11:12,441
όπως αυτή εδώ των Σάντλερ και Γκουντ,

248
00:11:12,441 --> 00:11:14,929
ότι η βαθμολόγηση από συναδέλφους είναι μια εκπληκτικά αποτελεσματική στρατηγική

249
00:11:14,929 --> 00:11:18,143
για την παροχή αναπαραγώγιμων βαθμολογήσεων.

250
00:11:18,143 --> 00:11:19,913
Δοκιμάστηκε σε μικρές μόνο τάξεις,

251
00:11:19,913 --> 00:11:21,400
και εκεί φάνηκε, για παράδειγμα,

252
00:11:21,400 --> 00:11:23,882
ότι αυτές οι βαθμολογίες που υποβλήθηκαν απ' τους φοιτητές στον άξονα Υ

253
00:11:23,882 --> 00:11:25,193
έχουν μεγάλη συχέτιση

254
00:11:25,193 --> 00:11:27,489
με τη βαθμολογία που υποβλήθηκε απ' τους καθηγητές στον άξονα Χ.

255
00:11:27,489 --> 00:11:30,649
Αυτό που είναι πιο εντυπωσιακό είναι ότι η αυτο-βαθμολόγηση,

256
00:11:30,649 --> 00:11:32,960
όταν οι φοιτητές βαθμολογούν την δική τους δουλειά,

257
00:11:32,960 --> 00:11:34,697
όσο έχουν τα κατάλληλα κίνητρα

258
00:11:34,697 --> 00:11:36,635
έτσι ώστε να μη δώσουν στον εαυτό τους άριστα--

259
00:11:36,635 --> 00:11:39,826
στην πραγματικότητα συσχετίζονται καλύτερα με τους βαθμούς των καθηγητών.

260
00:11:39,826 --> 00:11:41,433
Αυτή, λοιπόν, είναι μια αποτελεσματική στρατηγική

261
00:11:41,433 --> 00:11:43,537
που μπορεί να χρησιμοποιηθεί στη βαθμολόγηση μεγάλων αριθμών,

262
00:11:43,537 --> 00:11:46,273
και αποτελεί και μια χρήσιμη στρατηγική μάθησης για τους φοιτητές,

263
00:11:46,273 --> 00:11:48,528
διότι στην πραγματικότητα μαθαίνουν από την εμπειρία.

264
00:11:48,528 --> 00:11:53,177
Έχουμε, επομένως, τον μεγαλύτερο αγωγό βαθμολόγησης από ομότιμους που έχει επινοηθεί,

265
00:11:53,177 --> 00:11:55,681
όπου δεκάδες χιλιάδες φοιτητές

266
00:11:55,681 --> 00:11:56,879
βαθμολογούν ο ένας τη δουλειά του άλλου,

267
00:11:56,879 --> 00:11:59,948
και με μεγάλη επιτυχία, οφείλω να πω.

268
00:11:59,948 --> 00:12:02,208
Αλλά δεν είναι μόνο οι φοιτητές

269
00:12:02,208 --> 00:12:05,249
που κάθονται μόνοι στο καθιστικό τους και επεξεργάζονται προβλήματα.

270
00:12:05,249 --> 00:12:07,056
Γύρω από την κάθε σειρά μαθημάτων μας,

271
00:12:07,056 --> 00:12:09,216
έχει διαμορφωθεί μια κοινότητα φοιτητών,

272
00:12:09,216 --> 00:12:11,096
μια παγκόσμια κοινότητα ανθρώπων

273
00:12:11,096 --> 00:12:13,628
που μοιράζονται μια διανοητική προσπάθεια.

274
00:12:13,628 --> 00:12:16,280
Βλέπετε έναν αυτοδημιούργητο χάρτη

275
00:12:16,280 --> 00:12:19,241
από φοιτητές στο μάθημα Κοινωνιολογία 101 του Πρίνστον,

276
00:12:19,241 --> 00:12:22,000
που έβαλαν τον εαυτό τους σε έναν παγκόσμιο χάρτη,

277
00:12:22,000 --> 00:12:24,960
και μπορείτε να δείτε την παγκόσμια εμβέλεια αυτής της προσπάθειας.

278
00:12:24,960 --> 00:12:29,527
Οι φοιτητές συνεργάζονται με πολλούς τρόπους σε αυτά τα μαθήματα.

279
00:12:29,527 --> 00:12:32,166
Πρώτα απ' όλα, υπήρξε ένα φόρουμ ερωτήσεων και απαντήσεων,

280
00:12:32,166 --> 00:12:34,310
στο οποίο φοιτητές θα έθεταν ερωτήσεις,

281
00:12:34,310 --> 00:12:36,734
και άλλοι φοιτητές θα έδιναν απαντήσεις.

282
00:12:36,734 --> 00:12:38,447
Το εκπληκτικό πράγμα είναι,

283
00:12:38,447 --> 00:12:40,117
ότι επειδή ήταν τόσοι πολλοί,

284
00:12:40,117 --> 00:12:42,482
ακόμη και αν ένας φοιτητής έθετε μια ερώτηση

285
00:12:42,482 --> 00:12:44,114
στις 3 το πρωί,

286
00:12:44,114 --> 00:12:45,696
κάπου στον κόσμο,

287
00:12:45,696 --> 00:12:47,770
θα υπήρχε κάποιος που ήταν ξυπνητός

288
00:12:47,770 --> 00:12:50,083
και εργαζόταν πάνω στο ίδιο πρόβλημα.

289
00:12:50,083 --> 00:12:52,041
'Ετσι λοιπόν, σε πολλές από τα μαθήματά μας,

290
00:12:52,041 --> 00:12:54,370
ο μέσος χρόνος απάντησης για μια ερώτηση

291
00:12:54,370 --> 00:12:57,788
στο φόρουμ ερωτήσεων και απαντήσεων ήταν 22 λεπτά.

292
00:12:57,788 --> 00:13:02,365
Στα μαθήματά μου στο Στάνφορντ δε φτάνω σε αυτό το επίπεδο.

293
00:13:02,365 --> 00:13:03,706
(Γέλια)

294
00:13:03,706 --> 00:13:05,648
Μπορείτε να δείτε από τις μαρτυρίες των φοιτητών

295
00:13:05,648 --> 00:13:07,335
ότι οι φοιτητές βρίσκουν την απάντηση

296
00:13:07,335 --> 00:13:09,856
χάρη σε αυτή τη μεγάλη ψηφιακή κοινότητα,

297
00:13:09,856 --> 00:13:12,455
κατάφεραν να αλληλεπιδρούν με πολλούς τρόπους

298
00:13:12,455 --> 00:13:16,648
που ήταν βαθύτεροι από ό, τι έκαναν στο πλαίσιο της φυσικής τάξης.

299
00:13:16,648 --> 00:13:18,992
Επίσης, οι φοιτητές αυτο-οργανώθηκαν

300
00:13:18,992 --> 00:13:20,855
σε μικρές ομάδες

301
00:13:20,855 --> 00:13:22,758
χωρίς καμιά δική μας παρέμβαση.

302
00:13:22,758 --> 00:13:25,120
Κάποιες από αυτές ήταν ομάδες μελέτης με φυσική παρουσία

303
00:13:25,120 --> 00:13:26,946
στα πλαίσια γεωγραφικών περιορισμών

304
00:13:26,946 --> 00:13:29,668
και συναντιόταν σε εβδομαδιαία βάση για να δουλέψουν πάνω σε προβλήματα.

305
00:13:29,668 --> 00:13:31,568
Εδώ βλέπετε μια ομάδα μελέτης στο Σαν Φρανσίσκο,

306
00:13:31,568 --> 00:13:33,887
αλλά υπήρξαν παρόμοιες σε όλο τον κόσμο.

307
00:13:33,887 --> 00:13:35,919
Υπήρξαν και ομάδες μελέτης μέσω υπολογιστών,

308
00:13:35,919 --> 00:13:38,908
άλλες στη βάση κάποιας γλώσσας και άλλες στη βάση κάποιων πολιτισμικών στοιχείων,

309
00:13:38,908 --> 00:13:40,352
και εκεί κάτω αριστερά,

310
00:13:40,352 --> 00:13:44,148
βλέπετε την πολυπολιτισμική διεθνή μας ομάδα μελέτης

311
00:13:44,148 --> 00:13:45,911
στην οποία οι άνθρωποι σαφώς ήθελαν να συνδεθούν

312
00:13:45,911 --> 00:13:48,917
με ανθρώπους από άλλες κουλτούρες.

313
00:13:48,917 --> 00:13:51,028
Υπάρχουν τρομερές ευκαιρίες

314
00:13:51,028 --> 00:13:54,353
σε ένα τέτοιο πλαίσιο δουλειάς.

315
00:13:54,353 --> 00:13:58,007
Η πρώτη είναι ότι έχει τη δυνατότητα να μας δώσει

316
00:13:58,007 --> 00:14:00,441
μια εντελώς πρωτόγνωρη ματιά

317
00:14:00,441 --> 00:14:02,730
στην κατανόηση της μάθησης.

318
00:14:02,730 --> 00:14:06,193
Επειδή τα δεδομένα που συλλέγουμε είναι μοναδικά.

319
00:14:06,193 --> 00:14:10,202
Μπορούμε να καταγράψουμε κάθε κλικ, κάθε υποβολή εργασίας,

320
00:14:10,202 --> 00:14:14,565
κάθε μήνυμα σε φόρουμ από δεκάδες χιλιάδες φοιτητές.

321
00:14:14,565 --> 00:14:16,908
Μπορούμε, λοιπόν, να αλλάξουμε τον τρόπο μελέτης της ανθρώπινης μάθησης

322
00:14:16,908 --> 00:14:18,841
από θεωρώντας πλέον ως γνώμονα όχι την υπόθεση

323
00:14:18,841 --> 00:14:21,699
αλλά τα δεδομένα, μια μετατροπή που, για παράδειγμα,

324
00:14:21,699 --> 00:14:24,740
έχει φέρει επανάσταση στη βιολογία.

325
00:14:24,740 --> 00:14:28,164
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα δεδομένα για την κατανόηση θεμελιωδών ερωτημάτων

326
00:14:28,164 --> 00:14:30,044
όπως, ποιες είναι καλές στρατηγικές μάθησης

327
00:14:30,044 --> 00:14:32,740
που είναι αποτελεσματικές απέναντι σε εκείνες που δεν είναι;

328
00:14:32,740 --> 00:14:34,980
Και στο πλαίσιο συγκεκριμένων μαθημάτων,

329
00:14:34,980 --> 00:14:36,517
μπορούμε να θέσουμε ερωτήματα

330
00:14:36,517 --> 00:14:39,772
όπως ποιες είναι οι παρανοήσεις που είναι πιο συχνές

331
00:14:39,772 --> 00:14:41,949
και πώς βοηθάμε τους φοιτητές να τις ρυθμίσουν;

332
00:14:41,949 --> 00:14:43,373
Ορίστε ένα παράδειγμα,

333
00:14:43,373 --> 00:14:45,389
που προέρχεται επίσης από την τάξη Μηχανική Μάθηση, του Άντριου.

334
00:14:45,389 --> 00:14:47,597
Είναι μια κατανομή λανθασμένων απαντήσεων

335
00:14:47,597 --> 00:14:49,207
σε κάποιες εργασίες που ανέθεσε ο Άντριου.

336
00:14:49,207 --> 00:14:51,100
Οι απαντήσεις συμβαίνει να είναι ζευγάρια αριθμών,

337
00:14:51,100 --> 00:14:53,371
έτσι ώστε να μπορούμε να τα καταχωρήσουμε σ' αυτό το δισδιάστατο γράφημα.

338
00:14:53,371 --> 00:14:57,149
Κάθε ένας μικρός σταυρός που βλέπετε είναι μια διαφορετική λανθασμένη απάντηση.

339
00:14:57,149 --> 00:14:59,555
Ο μεγάλος σταυρός επάνω αριστερά

340
00:14:59,555 --> 00:15:01,703
είναι εκεί που 2000 φοιτητές

341
00:15:01,703 --> 00:15:04,748
έδωσαν ακριβώς την ίδια λανθασμένη απάντηση.

342
00:15:04,748 --> 00:15:07,075
Τώρα, αν δυο φοιτητές σε μια τάξη των 100

343
00:15:07,075 --> 00:15:08,362
δώσουν την ίδια λανθασμένη απάντηση,

344
00:15:08,362 --> 00:15:09,713
δε θα το προσέχαμε ποτέ.

345
00:15:09,713 --> 00:15:12,273
Όταν όμως 2000 φοιτητές δίνουν την ίδια λαθεμένη απάντηση,

346
00:15:12,273 --> 00:15:13,970
δεν είναι εύκολο να σου διαφύγει.

347
00:15:13,970 --> 00:15:16,162
Ο ΄Αντριου, λοιπόν, και οι φοιτητές του

348
00:15:16,162 --> 00:15:17,682
εξέτασαν κάποιες απο εκείνες τις εργασίες

349
00:15:17,682 --> 00:15:21,770
κατανόησαν την βασική αιτία αυτής της παρανόησης,

350
00:15:21,770 --> 00:15:24,290
και στη συνέχεια παρήγαγαν ένα στοχευμένο μήνυμα

351
00:15:24,290 --> 00:15:26,539
που θα έφτανε σε κάθε φοιτητή

352
00:15:26,539 --> 00:15:28,718
του οποίου η απάντηση έπεφτε σ' αυτή την κατηγορία,

353
00:15:28,718 --> 00:15:30,802
που σημαίνει ότι οι φοιτητές που έκαναν το ίδιο λάθος

354
00:15:30,802 --> 00:15:32,828
θα έπαιρναν πλέον προσωπικά σχόλια

355
00:15:32,828 --> 00:15:37,227
που θα τους έλεγαν πώς να διορθώσουν την παρανόηση πολύ πιο αποτελεσματικά.

356
00:15:37,227 --> 00:15:41,038
Αυτή, λοιπόν, η προσωπική επαφή είναι κάτι που μπορεί να καταφέρει κανείς

357
00:15:41,038 --> 00:15:44,178
έχοντας το πλεονέκτημα των μεγάλων αριθμών.

358
00:15:44,178 --> 00:15:46,490
Η εξατομίκευση είναι ίσως

359
00:15:46,490 --> 00:15:48,913
μια από τις μεγαλύτερες ευκαιρίες που έχουμε,

360
00:15:48,913 --> 00:15:51,258
διότι μας παρέχει τη δυνατότητα

361
00:15:51,258 --> 00:15:53,948
να λύσουμε ένα πρόβλημα 30 ετών.

362
00:15:53,948 --> 00:15:57,297
Ο ερευνητής εκπαίδευσης Μπέντζιαμιν Βλουμ, το 1984,

363
00:15:57,297 --> 00:15:59,548
έθεσε αυτό που ονομάζεται πρόβλημα 2 σίγμα,

364
00:15:59,548 --> 00:16:02,610
το οποίο παρατήρησε μετά από μελέτη τριών πληθυσμιακών ομάδων.

365
00:16:02,610 --> 00:16:06,218
Η πρώτη είναι μια ομάδα που φοιτούσε σε μια τάξη με μορφή διάλεξης

366
00:16:06,218 --> 00:16:08,995
Η δεύτερη είναι μια ομάδα που φοιτούσε

367
00:16:08,995 --> 00:16:10,714
σε μια τυπική τάξη με μορφή διάλεξης,

368
00:16:10,714 --> 00:16:12,794
αλλά με προσέγγιση πλήρους ελέγχου,

369
00:16:12,794 --> 00:16:14,714
έτσι ώστε οι φοιτητές δε μπορούσαν να περάσουν στο επόμενο θέμα

370
00:16:14,714 --> 00:16:18,068
προτού αποδείξουν ότι κατέχουν το προηγούμενο.

371
00:16:18,068 --> 00:16:20,362
Και, τέλος, υπήρχε μια ομάδα φοιτητών

372
00:16:20,362 --> 00:16:24,890
στους οποίους η διδασκαλία ήταν ατομική από καθηγητή.

373
00:16:24,890 --> 00:16:28,162
Ο πληθυσμός που βασιζόταν σε πλήρη έλεγχο, είχε πλήρη απόκλιση

374
00:16:28,162 --> 00:16:30,450
ή σίγμα, με σκορ επίδοσης καλύτερα

375
00:16:30,450 --> 00:16:32,844
από την κλασική τάξη διάλεξης,

376
00:16:32,844 --> 00:16:34,988
και η ατομική διδασκαλία μας δίνει

377
00:16:34,988 --> 00:16:36,818
βελτίωση 2 σίγμα σε απόδοση.

378
00:16:36,818 --> 00:16:38,281
Για να καταλάβουμε τι σημαίνει,

379
00:16:38,281 --> 00:16:40,114
ας κοιτάξουμε την τάξη της διάλεξης,

380
00:16:40,114 --> 00:16:43,033
και ας επιλέξουμε τη μέση επίδοση σαν όριο.

381
00:16:43,033 --> 00:16:44,371
Έτσι λοιπόν, στην τάξη διάλεξης,

382
00:16:44,371 --> 00:16:48,250
οι μισοί φοιτητές είναι πάνω από αυτό το επίπεδο και οι μισοί κάτω από αυτό.

383
00:16:48,250 --> 00:16:50,348
Στην προσωπική διδασκαλία,

384
00:16:50,348 --> 00:16:55,149
98 τοις εκατό των φοιτητών θα να είναι πάνω από αυτό το όριο.

385
00:16:55,149 --> 00:16:59,069
Φανταστείτε να μπορούσαμε να διδάσκουμε έτσι ώστε 98 τοις εκατό των φοιτητών μας

386
00:16:59,069 --> 00:17:01,267
να ήταν πάνω από το μέσο όρο.

387
00:17:01,267 --> 00:17:04,690
Εξ ου και το πρόβλημα 2 σίγμα.

388
00:17:04,690 --> 00:17:07,089
Διότι, ως κοινωνία, δεν έχουμε τα μέσα

389
00:17:07,089 --> 00:17:10,161
να παρέχουμε σε κάθε φοιτητή ατομικό δάσκαλο.

390
00:17:10,161 --> 00:17:12,410
Μπορούμε ίσως να παρέχουμε σε κάθε φοιτητή

391
00:17:12,410 --> 00:17:14,429
έναν υπολογιστή ή ένα έξυπνο κινητό τηλέφωνο.

392
00:17:14,429 --> 00:17:16,618
Το θέμα λοιπόν είναι πως μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία

393
00:17:16,618 --> 00:17:19,993
για να σπρώξουμε από το αριστερό μέρος του γραφήματος, από τη μπλε καμπύλη,

394
00:17:19,993 --> 00:17:22,731
στη δεξιά μεριά με την πράσινη καμπύλη;

395
00:17:22,731 --> 00:17:25,068
Ο έλεγχος της γνώσης είναι εύκολο να επιτευχθεί με τη χρήση ενός υπολογιστή,

396
00:17:25,068 --> 00:17:26,473
διότι ο υπολογιστής δεν κουράζεται

397
00:17:26,473 --> 00:17:29,546
να σου δείχνει το ίδιο βίντεο πέντε φορές.

398
00:17:29,546 --> 00:17:32,797
Ούτε κουράζεται να βαθμολογεί την ίδια εργασία πολλές φορές,

399
00:17:32,802 --> 00:17:35,828
το είδαμε σε πολλά από τα παραδείγματα που σας έδειξα.

400
00:17:35,828 --> 00:17:37,682
Και ακόμη και αν η εξατομίκευση

401
00:17:37,682 --> 00:17:39,818
είναι στο αρχικό της στάδιο,

402
00:17:39,818 --> 00:17:43,010
είτε γίνεται μέσω της εξατομικευμένης πορείας μέσω του προγράμματος σπουδών

403
00:17:43,010 --> 00:17:46,274
είτε με τα προσωπικά που σας έχουμε δείξει.

404
00:17:46,274 --> 00:17:48,762
Ο στόχος, λοιπόν, εδώ είναι να προσπαθήσουμε να ωθήσουμε,

405
00:17:48,762 --> 00:17:52,259
και να δούμε που μπορούμε να φτάσουμε στην κατεύθυνση της πράσινης καμπύλης.

406
00:17:52,259 --> 00:17:57,618
Αν αυτό είναι τόσο σπουδαίο, σημαίνει ότι τα πανεπιστήμια είναι πλέον περιττά;

407
00:17:57,618 --> 00:18:00,610
Αυτή ήταν ασφαλώς η άποψη του Μαρκ Τουέιν.

408
00:18:00,610 --> 00:18:03,155
Είπε, «Κολλέγιο είναι ένα μέρος όπου οι σημειώσεις διάλεξης κάποιου καθηγητή

409
00:18:03,155 --> 00:18:04,858
πηγαίνουν κατευθείαν στις σημειώσεις των φοιτητών,

410
00:18:04,858 --> 00:18:07,234
χωρίς να έχουν περάσει από τα μυαλά ούτε του μεν ούτε των δε».

411
00:18:07,234 --> 00:18:11,281
(Γέλια)

412
00:18:11,281 --> 00:18:13,949
Διαφοροποιούμαι ωστόσο από τον Μαρκ Τουέιν.

413
00:18:13,949 --> 00:18:16,614
Νομίζω ότι δεν ήταν τα πανεπιστήμια για τα οποία διαμαρτύρονταν,

414
00:18:16,614 --> 00:18:19,364
αλλά το σχήμα παράδοσης που βασίζεται στη διάλεξη

415
00:18:19,364 --> 00:18:22,148
στο οποίο τόσα πολλά πανεπιστήμια ξοδεύουν τόσο χρόνο.

416
00:18:22,148 --> 00:18:25,307
Ας κάνουμε μια αναδρομή στον Πλούταρχο,

417
00:18:25,307 --> 00:18:27,534
που είπε: «Το μυαλό δεν είναι ένα δοχείο που χρειάζεται να το γεμίζουμε,

418
00:18:27,534 --> 00:18:29,557
αλλά ξύλο που χρειάζεται να πάρει φωτιά».

419
00:18:29,557 --> 00:18:31,747
Πιθανόν να χρειάζεται να ξοδεύουμε λιγότερο χρόνο στα πανεπιστήμια

420
00:18:31,747 --> 00:18:34,318
γεμίζοντας τα μυαλά των φοιτητών μας με περιεχόμενο

421
00:18:34,318 --> 00:18:38,118
μέσα από διαλέξεις, και περισσότερο χρόνο πυροδοτώντας τη δημιουργικότητά τους,

422
00:18:38,118 --> 00:18:41,373
τη φαντασία τους και τις δεξιότητες που έχουν να λύνουν προβλήματα

423
00:18:41,373 --> 00:18:43,871
με το να συζητάμε μαζί τους.

424
00:18:43,871 --> 00:18:45,238
Με ποιό τρόπο θα το κάνουμε αυτό;

425
00:18:45,238 --> 00:18:48,669
Θα τα κάνουμε με την ενεργή μάθηση στην τάξη.

426
00:18:48,669 --> 00:18:51,118
Υπάρχουν πολλές μελέτες, συμπεριλαμβανομένης και της παρούσας,

427
00:18:51,118 --> 00:18:53,198
που δείχνουν ότι αν χρησιμοποιούμε την ενεργή μαθηση,

428
00:18:53,198 --> 00:18:55,614
επικοινωνώντας με τους φοιτητές σας στην τάξη,

429
00:18:55,614 --> 00:18:58,310
η απόδοση βελτιώνεται σε κάθε μέτρο--

430
00:18:58,310 --> 00:19:00,759
στην παρακολούθηση, στη συμμετοχή και στη μάθηση

431
00:19:00,759 --> 00:19:02,814
όπως τις μετρούν τα κλασικά τεστ.

432
00:19:02,814 --> 00:19:04,678
Μπορείτε, για παράδειγμα, να δείτε το αποτέλεσμα της επίδοσης

433
00:19:04,678 --> 00:19:07,548
σχεδόν να διπλασιάζεται στο συγκεκριμένο πείραμα.

434
00:19:07,548 --> 00:19:11,949
Πιθανόν αυτός είναι ο τρόπος που πρέπει να ξοδεύουμε το χρόνο μας στα πανεπιστήμια.

435
00:19:11,949 --> 00:19:16,526
Συνοψίζοντας, αν μπορούσαμε να προσφέρουμε εκπαίδευση υψηλής ποιότητας

436
00:19:16,526 --> 00:19:18,429
σε όλους τους ανθρώπους στον κόσμο δωρεάν,

437
00:19:18,429 --> 00:19:21,250
τι αποτελέσματα θα είχε; Τρια πράγματα.

438
00:19:21,250 --> 00:19:24,671
Πρώτον, θα καθιστούσε την εκπαίδευση ένα βασικό ανθρώπινο δικαίωμα,

439
00:19:24,671 --> 00:19:26,037
και ο καθένας στον κόσμο

440
00:19:26,037 --> 00:19:27,958
που διέθετε ικανότητα και κίνητρο

441
00:19:27,958 --> 00:19:29,909
θα μπορούσε να αποκτήσει δεξιότητες

442
00:19:29,909 --> 00:19:31,494
απαραίτητες για τη βελτίωση της ζωής του,

443
00:19:31,494 --> 00:19:33,511
της οικογένειας και της κοινότητάς του.

444
00:19:33,511 --> 00:19:36,142
Δεύτερο, θα έκανε δυνατή τη δια βίου μάθηση.

445
00:19:36,142 --> 00:19:38,093
Είναι ντροπή το ότι για τόσους πολλούς ανθρώπους,

446
00:19:38,093 --> 00:19:41,405
η μάθηση σταματά όταν τελειώνουμε το λύκειο ή το πανεπιστήμιο.

447
00:19:41,405 --> 00:19:43,886
Έχοντας στη διάθεση μας αυτό το υπέροχο περιεχόμενο,

448
00:19:43,886 --> 00:19:46,629
θα μπορούσαμε να μαθαίνουμε καινούργια πράγματα

449
00:19:46,629 --> 00:19:47,765
όποτε θέλαμε,

450
00:19:47,765 --> 00:19:49,094
είτε για να διευρύνουμε το μυαλό μας

451
00:19:49,094 --> 00:19:51,053
είτε για να αλλάξουμε τη ζωή μας.

452
00:19:51,053 --> 00:19:54,198
Τέλος, θα κινητοποιούσαμε ένα κύμα καινοτομιών,

453
00:19:54,198 --> 00:19:57,270
διότι εκπληκτικό ταλέντο μπορεί να βρεθεί οπουδήποτε.

454
00:19:57,270 --> 00:20:00,278
Ισως ο επόμενος Αϊνστάιν ή ο επόμενος Στιβ Τζομπς

455
00:20:00,278 --> 00:20:02,893
να ζει σε κάποιο απομονωμένο χωριό της Αφρικής.

456
00:20:02,893 --> 00:20:05,549
Αν μπορούσαμε να προσφέρουμε εκπαίδευση σε αυτά τα άτομα,

457
00:20:05,549 --> 00:20:07,905
θα ήταν σε θέση να σκεφτούν την επόμενη μεγάλη ιδέα

458
00:20:07,905 --> 00:20:10,309
και να κάνουν τον κόσμο ένα καλύτερο μέρος για όλους μας.

459
00:20:10,309 --> 00:20:11,469
Ευχαριστώ πολύ.

460
00:20:11,469 --> 00:20:19,052
(Χειροκρότημα)