WEBVTT 00:00:11.709 --> 00:00:16.524 Num mundo onde todos se animam com Smartphones e tablets, 00:00:16.524 --> 00:00:20.133 estou aqui para falar sobre como estamos construindo computadores de mesa. 00:00:20.133 --> 00:00:23.133 "Por que computadores de mesa?" todos sempre perguntam. 00:00:23.134 --> 00:00:27.703 A resposta é porque você não pode entrar na economia do conhecimento 00:00:27.704 --> 00:00:30.252 sem ser capaz de escrever um CV, 00:00:30.253 --> 00:00:34.252 fazer uma pesquisa escolar, montar um orçamento. 00:00:34.253 --> 00:00:40.362 Para adentar a economia moderna, é preciso ter aprendizado em computação. 00:00:40.363 --> 00:00:44.559 Quatro bilhões e meio de pessoas não têm acesso a isso. 00:00:44.560 --> 00:00:46.900 Quatro bilhões e meio de pessoas. 00:00:48.773 --> 00:00:50.993 O mais incrível 00:00:51.813 --> 00:00:55.143 é que isso não é tão difícil de se resolver. 00:00:55.143 --> 00:00:56.512 O que isso significa? 00:00:56.513 --> 00:00:59.031 Como 4,5 bilhões de pessoas não têm, 00:00:59.032 --> 00:01:01.221 e não é tão difícil de se resolver? 00:01:01.222 --> 00:01:05.631 A resposta vem na forma da tecnologia que as pessoas já têm. 00:01:05.632 --> 00:01:09.522 Todos têm uma televisão, isso é um monitor. 00:01:10.293 --> 00:01:15.612 E anexados a essas televisões estão decodificadores, cabos de conexão, 00:01:15.613 --> 00:01:18.252 decodificadores de TV por satélite 00:01:18.253 --> 00:01:22.249 e aquela pequena caixa é onde a mágica acontece. 00:01:22.250 --> 00:01:24.625 Se você pegar um iBook dos anos 2000, 00:01:24.626 --> 00:01:29.093 um decodificador médio de hoje tem quatro vezes mais memória 00:01:29.094 --> 00:01:33.713 e 60 vezes mais RAM do que um iBook dos anos 2000. 00:01:33.714 --> 00:01:35.791 É um computador. 00:01:35.792 --> 00:01:37.396 Então, por que 00:01:37.396 --> 00:01:40.846 todos esses computadores, monitores, 00:01:40.846 --> 00:01:45.365 decodificadores como CPUs não são realmente computadores? 00:01:45.365 --> 00:01:49.255 E a resposta é muito simples: software. 00:01:49.256 --> 00:01:52.745 Passamos mais ou menos um ano tentando pegar soluções existentes, 00:01:52.746 --> 00:01:55.995 colocá-las em decodificadores e fazer isso acontecer. 00:01:55.996 --> 00:02:00.175 Depois de um ano, jogamos tudo fora, desistimos 00:02:00.176 --> 00:02:04.575 e passamos os próximos três anos montando tudo do zero, nós mesmos. 00:02:04.576 --> 00:02:06.965 Um sistema operacional que seja simples o bastante, 00:02:06.966 --> 00:02:10.854 que não precise de treinamento, não tenha vírus, 00:02:10.856 --> 00:02:13.896 que rode nesses processadores baratos 00:02:13.896 --> 00:02:17.266 que fazem o computador ser mais barato que um tablet 00:02:17.266 --> 00:02:23.575 e o mais importante, feito para usuários de mercados emergentes. 00:02:23.575 --> 00:02:27.755 Porque as pessoas nesses mercados não só não compram computadores, 00:02:27.756 --> 00:02:30.785 mas também não têm meios de ter o básico 00:02:30.786 --> 00:02:35.125 como educação, saúde e sustento. 00:02:35.126 --> 00:02:38.225 Então, um computador pode ser a resposta para isso. 00:02:38.226 --> 00:02:42.157 Devo vir ao palco e contar histórias sobre as costureiras 00:02:42.167 --> 00:02:45.122 que agora podem comprar com créditos de microfinanciamentos 00:02:45.123 --> 00:02:47.257 e sobre o agricultor que pode saber 00:02:47.258 --> 00:02:51.297 o que plantar, quando irrigar e onde vender. 00:02:51.298 --> 00:02:56.668 Mas na plateia de hoje, eu, na verdade, encontrei um herói meu. 00:02:58.468 --> 00:03:00.247 Ele é um menino de 12 anos, 00:03:00.248 --> 00:03:04.087 que oito meses atrás não falava inglês, 00:03:04.088 --> 00:03:08.557 e decidiu aprender inglês através do seu computador. 00:03:08.558 --> 00:03:11.017 e gostaria que vocês o conhecessem. 00:03:11.018 --> 00:03:13.077 Jimmy, seja bem-vindo ao palco. 00:03:13.077 --> 00:03:15.418 (Aplausos) 00:03:20.876 --> 00:03:21.959 Jimmy Calí: Olá! 00:03:21.960 --> 00:03:24.168 Matt Dalio: Me conte sobre você, Jimmy. 00:03:24.169 --> 00:03:27.958 JC: Oi pessoal, meu nome é Jimmy, tenho 12 anos, 00:03:27.959 --> 00:03:30.793 e eu adoro jogar videogame e ler livros. 00:03:31.845 --> 00:03:34.274 MD: Então, como você aprendeu inglês? 00:03:34.275 --> 00:03:39.188 JC: Aprendi inglês praticando, lendo e ouvindo. 00:03:40.501 --> 00:03:44.342 Já terminei o Duolingo, 00:03:44.342 --> 00:03:46.542 pratiquei com vídeos, 00:03:46.542 --> 00:03:50.460 "Skype" e escrevendo no "Whatsapp". 00:03:51.471 --> 00:03:52.851 (Risos) 00:03:54.511 --> 00:03:57.051 (Aplausos) 00:04:02.759 --> 00:04:06.098 MD: Então ele estava conversando fluentemente, eu falo espanhol, 00:04:06.099 --> 00:04:09.798 e era mais fácil conversar em inglês do que em espanhol 00:04:09.799 --> 00:04:12.539 porque seu inglês oral é tão bom. 00:04:13.232 --> 00:04:16.711 Me diga, quanto você sabia de inglês há oito meses? 00:04:16.712 --> 00:04:22.588 JC: eu [comecei] aprendendo há oito meses em março do ano passado. 00:04:22.589 --> 00:04:25.478 MD: Quanto você sabia há oito meses? 00:04:25.479 --> 00:04:26.928 JC: Nada. 00:04:26.929 --> 00:04:28.306 (Risos) 00:04:30.374 --> 00:04:32.923 MD: Você estava contando algo sobre programação? 00:04:32.924 --> 00:04:36.753 JC: Sim, estou aprendendo programação na Khan Academy. 00:04:36.754 --> 00:04:40.023 MD: Programação? Me diga, que tipo de programação? 00:04:40.024 --> 00:04:42.597 JC: Animação. Eu realmente gosto. 00:04:42.598 --> 00:04:46.868 É muito difícil, mas eu gosto e sempre pratico. 00:04:49.018 --> 00:04:50.777 MD: Meu mais novo herói. 00:04:50.777 --> 00:04:52.638 (Aplausos) 00:05:04.202 --> 00:05:09.622 Existem bilhões de Jimmys prestes a obter tecnologia. 00:05:11.157 --> 00:05:17.506 É incrível o que estamos prestes a ver como humanidade. 00:05:17.507 --> 00:05:23.061 E eu estou nesse palco para apelar aos empresários do mundo. 00:05:24.501 --> 00:05:29.583 A emulação de ideias inovadoras em novos mercados já não é novidade. 00:05:30.352 --> 00:05:35.723 Enquanto isso, os mercados emergentes têm muitas necessidades e oportunidades. 00:05:35.723 --> 00:05:38.524 O WhatsApp foi vendido por US$ 19 bilhões, 00:05:38.525 --> 00:05:41.274 a maior aquisição de uma startup da história. 00:05:41.275 --> 00:05:42.275 Por quê? 00:05:42.276 --> 00:05:44.964 Porque ele deu o poder da comunicação 00:05:44.964 --> 00:05:49.334 a 450 milhões de usuários do mercado emergente. 00:05:49.334 --> 00:05:52.357 "M-Pesa" é uma plataforma móvel de pagamentos 00:05:52.358 --> 00:05:57.237 que atualmente detém 31% do PIB do Quênia. 00:05:57.238 --> 00:06:04.007 As oportunidades da nossa era existem aqui, na Guatemala, 00:06:04.008 --> 00:06:07.908 e em mercados emergentes como este. 00:06:08.525 --> 00:06:12.725 E essa criança bem aqui é a prova do que isso significa. 00:06:14.356 --> 00:06:15.736 (Risos) 00:06:17.135 --> 00:06:19.904 Obrigado a todos. Jimmy, você é um herói. 00:06:19.905 --> 00:06:21.392 JC: Muito obrigado. 00:06:21.393 --> 00:06:23.853 (Aplausos)