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Dialogue: 0,0:00:02.60,0:00:04.60,Default,,0000,0000,0000,,otra contribución importante de Amartya Sen
Dialogue: 0,0:00:04.60,0:00:06.80,Default,,0000,0000,0000,,es la idea de las mujeres ausentes
Dialogue: 0,0:00:06.80,0:00:10.57,Default,,0000,0000,0000,,nada más déjenme decirles que esto se va a poner un poco extraño
Dialogue: 0,0:00:10.57,0:00:19.33,Default,,0000,0000,0000,,Sen se ha preguntado si las niñas han obtenido el mismo trato en la familia que los niños
Dialogue: 0,0:00:19.33,0:00:22.67,Default,,0000,0000,0000,,y en algunas partes del mundo parece que los niños son preferidos
Dialogue: 0,0:00:22.67,0:00:29.10,Default,,0000,0000,0000,,y eso significa que cuando se trata de cuidados de la salud y atención quizás los niños están teniendo un mejor trato
Dialogue: 0,0:00:29.10,0:00:32.50,Default,,0000,0000,0000,,veamos una comparación numérica simple, si tomamos
Dialogue: 0,0:00:32.50,0:00:38.80,Default,,0000,0000,0000,,a Estados Unidos, hay 1.05-1.06 niña por cada niño
Dialogue: 0,0:00:38.80,0:00:44.20,Default,,0000,0000,0000,,si tomamos a China hay 0.94 niñas por cada niño
Dialogue: 0,0:00:44.20,0:00:46.72,Default,,0000,0000,0000,,en otras palabras la proporción se encuentra sesgada
Dialogue: 0,0:00:46.72,0:00:52.06,Default,,0000,0000,0000,,en Estados Unidos y en otros lugares del mundo, hay mas niñas que niños
Dialogue: 0,0:00:52.06,0:00:58.51,Default,,0000,0000,0000,,pero en China es lo contrario, hay mas niños que niñas ¿Porque será esto?
Dialogue: 0,0:00:58.51,0:01:04.41,Default,,0000,0000,0000,,Sen organizó los números de una manera muy fácil y esto es como hizo el cálculo:
Dialogue: 0,0:01:04.41,0:01:09.76,Default,,0000,0000,0000,,el se preguntó si en países como China hubiera la misma proporción de niños y niñas que la que hay
Dialogue: 0,0:01:09.76,0:01:14.02,Default,,0000,0000,0000,,en los Estados Unidos ¿Cuantas mujeres entonces debería de haber en el planeta tierra?
Dialogue: 0,0:01:14.02,0:01:21.20,Default,,0000,0000,0000,,basado en estas matemáticas, Sen expuso que entonces podrían faltar 100 Millones de mujeres ausentes
Dialogue: 0,0:01:21.20,0:01:24.03,Default,,0000,0000,0000,,y esto es por lo que se le llama el problema de las mujeres ausentes
Dialogue: 0,0:01:24.03,0:01:27.40,Default,,0000,0000,0000,,una hipótesis sobre la falta de estas mujeres es explicada
Dialogue: 0,0:01:27.40,0:01:29.43,Default,,0000,0000,0000,,por la falta de cuidado que posiblemente sufrieron
Dialogue: 0,0:01:29.43,0:01:31.23,Default,,0000,0000,0000,,en estados prenatales o como bebés o como niñas pequeñas
Dialogue: 0,0:01:31.23,0:01:36.55,Default,,0000,0000,0000,,y quizás el mal trato que tuvieron era peor que el que se les ha dado a los niños
Dialogue: 0,0:01:36.55,0:01:39.81,Default,,0000,0000,0000,,eso es un pensamiento muy escalofriante
Dialogue: 0,0:01:39.81,0:01:42.48,Default,,0000,0000,0000,,Volveré a esos números en un momento, pero
Dialogue: 0,0:01:42.48,0:01:45.49,Default,,0000,0000,0000,,¿Cuales son las respuestas potenciales de estos problemas?
Dialogue: 0,0:01:45.49,0:01:47.66,Default,,0000,0000,0000,,Primero es mejorar la educación de las mujeres
Dialogue: 0,0:01:47.66,0:01:51.06,Default,,0000,0000,0000,,y segundo es mejorar la oportunidad de empleo de estas mujeres
Dialogue: 0,0:01:51.06,0:01:56.07,Default,,0000,0000,0000,,eso puede que mejore la calidad de normas en la sociedad con respecto al trato de las mujeres
Dialogue: 0,0:01:56.07,0:02:01.42,Default,,0000,0000,0000,,Sen mostró que en otras partes del mundo donde la educación de las mujeres es mejor
Dialogue: 0,0:02:01.42,0:02:04.82,Default,,0000,0000,0000,,este problema de las mujeres ausentes tiende a ser menor
Dialogue: 0,0:02:04.82,0:02:07.16,Default,,0000,0000,0000,,o simplemente no existe
Dialogue: 0,0:02:07.16,0:02:12.30,Default,,0000,0000,0000,,Sen por ejemplo observó al estado de la India, Kerela, que tiene un sistema de educación bastante bueno
Dialogue: 0,0:02:12.30,0:02:15.90,Default,,0000,0000,0000,,un alto nivel de alfabetismo y una mejor situación sobre
Dialogue: 0,0:02:15.90,0:02:19.02,Default,,0000,0000,0000,,los derechos de la mujer que muchas otras regiones desarrolladas
Dialogue: 0,0:02:19.02,0:02:23.06,Default,,0000,0000,0000,,y encontró que en general en Kerala no existe este problema sobre las mueres ausentes
Dialogue: 0,0:02:23.06,0:02:29.52,Default,,0000,0000,0000,,esta soluciones en general son consideradas como muy buenas ideas
Dialogue: 0,0:02:29.52,0:02:33.47,Default,,0000,0000,0000,,Después de decir todo lo anterior, el cálculo de Sen de las 100 millones de mujeres ausentes
Dialogue: 0,0:02:33.47,0:02:37.76,Default,,0000,0000,0000,,es considerado problemático, una vez que vemos a los números exactos
Dialogue: 0,0:02:37.76,0:02:41.72,Default,,0000,0000,0000,,la mayoría de los académicos están de acuerdo que hay un serio problema en este área
Dialogue: 0,0:02:41.72,0:02:48.31,Default,,0000,0000,0000,,pero el cálculo de Sen asume que cada región tiene una proporción idéntica de nacimientos de ambos sexos
Dialogue: 0,0:02:48.31,0:02:49.98,Default,,0000,0000,0000,,y esto simplemente no es cierto
Dialogue: 0,0:02:49.98,0:02:53.69,Default,,0000,0000,0000,,hay algunas partes del mundo en donde los los nacimientos son mayormente conformados por niñas
Dialogue: 0,0:02:53.69,0:02:58.99,Default,,0000,0000,0000,,y en otras partes donde nacen mas niños que niñas
Dialogue: 0,0:02:58.99,0:03:02.15,Default,,0000,0000,0000,,una vez que tomamos esta diferencia en los cálculos
Dialogue: 0,0:03:02.15,0:03:04.82,Default,,0000,0000,0000,,el número de mujeres ausentes no es de 100 millones
Dialogue: 0,0:03:04.82,0:03:07.50,Default,,0000,0000,0000,,es probablemente muchísimo menor
Dialogue: 0,0:03:07.50,0:03:13.73,Default,,0000,0000,0000,,hay un buen escrito por Anderson y Ray publicado en "review of economic studies" en el 2010
Dialogue: 0,0:03:13.73,0:03:16.97,Default,,0000,0000,0000,,que es llamado "missing women: age and disease" (mujeres ausentes, edad y enfermedades)
Dialogue: 0,0:03:16.97,0:03:19.96,Default,,0000,0000,0000,,ellos muestran los efectos de las enfermedades, enfermedad por enfermedad y como son la causa de
Dialogue: 0,0:03:19.96,0:03:22.50,Default,,0000,0000,0000,,la mayoría de las mujeres ausentes alrededor del mundo
Dialogue: 0,0:03:22.50,0:03:26.10,Default,,0000,0000,0000,,eso es: que si hay mujeres ausentes en algún lugar en particular
Dialogue: 0,0:03:26.10,0:03:29.60,Default,,0000,0000,0000,,es probablemente porque en esa región hay alguna enfermedad que afecte a las mujeres
Dialogue: 0,0:03:29.60,0:03:32.76,Default,,0000,0000,0000,,ya sean niñas pequeñas o mujeres con mayor edad
Dialogue: 0,0:03:32.76,0:03:36.26,Default,,0000,0000,0000,,lo que han hecho en este artículo es visitar diferentes partes del mundo
Dialogue: 0,0:03:36.26,0:03:39.90,Default,,0000,0000,0000,,y muestran cuales son las enfermedades que explican la ausencia de las mujeres
Dialogue: 0,0:03:39.90,0:03:43.05,Default,,0000,0000,0000,,y a que edad estas mujeres empiezan a desaparecer
Dialogue: 0,0:03:43.05,0:03:46.100,Default,,0000,0000,0000,,veamos lo que ellos han aprendido gracias a este estudio
Dialogue: 0,0:03:46.100,0:03:52.23,Default,,0000,0000,0000,,si observamos a China, este es el caso donde el argumento de Sen pareciera ser mas claramente cierto
Dialogue: 0,0:03:52.23,0:03:56.100,Default,,0000,0000,0000,,la mayoría de las mujeres ausentes en China vienen de factores prenatales o de la infancia
Dialogue: 0,0:03:56.100,0:04:02.50,Default,,0000,0000,0000,,eso es que la desproporción de género empieza a muy temprana edad en China
Dialogue: 0,0:04:02.50,0:04:08.33,Default,,0000,0000,0000,,esto parece respaldar el escenario de Sen de el caso donde los padres no ponen suficiente atención
Dialogue: 0,0:04:08.33,0:04:11.83,Default,,0000,0000,0000,,y lo le proporcionan suficiente atención a las niñas pequeñas comparado con aquel dado a los niños
Dialogue: 0,0:04:11.83,0:04:18.36,Default,,0000,0000,0000,,o quizá puede que haya abortos selectos, donde los padres sean mas entusiastas al tener niños que niñas
Dialogue: 0,0:04:18.36,0:04:22.63,Default,,0000,0000,0000,,pero lo interesante es que solamente este es el caso en China
Dialogue: 0,0:04:22.63,0:04:28.50,Default,,0000,0000,0000,,en otras regiones el problema de las mujeres ausentes toma otra forma
Dialogue: 0,0:04:28.50,0:04:34.83,Default,,0000,0000,0000,,si observamos a India, pareciera que las enfermedades cardiovasculares son las principales culpables
Dialogue: 0,0:04:34.83,0:04:40.75,Default,,0000,0000,0000,,la proporción de género se vuelve grande en mujeres de mayor edad por problemas del corazón
Dialogue: 0,0:04:40.75,0:04:45.53,Default,,0000,0000,0000,,así que es una historia muy diferente que la que contamos en el caso de China
Dialogue: 0,0:04:45.53,0:04:49.77,Default,,0000,0000,0000,,si vemos al área de Sub-Sahara en África la historia sobre la diferencia en la proporción de género
Dialogue: 0,0:04:49.77,0:04:52.50,Default,,0000,0000,0000,,parece seguir siendo sobre las enfermedades
Dialogue: 0,0:04:52.50,0:04:57.93,Default,,0000,0000,0000,,Malaria es una enfermedad importante pero sobre todo el VIH/SIDA es el responsable del problema
Dialogue: 0,0:04:57.93,0:05:00.80,Default,,0000,0000,0000,,de la ausencia de mujeres en África
Dialogue: 0,0:05:00.80,0:05:04.50,Default,,0000,0000,0000,,entonces hay menos mujeres, pero es porque las mujeres
Dialogue: 0,0:05:04.50,0:05:07.90,Default,,0000,0000,0000,,típicamente a edades avanzadas están muriendo por causas del VIH/SIDA
Dialogue: 0,0:05:07.90,0:05:10.40,Default,,0000,0000,0000,,a una tasa mas alta que la de los hombres
Dialogue: 0,0:05:10.40,0:05:13.49,Default,,0000,0000,0000,,entonces no son los descuidos de los bebés lo que representan el problema
Dialogue: 0,0:05:13.49,0:05:16.100,Default,,0000,0000,0000,,es la diferencia de la ocurrencia de esta enfermedad
Dialogue: 0,0:05:16.100,0:05:21.90,Default,,0000,0000,0000,,interesantemente si lees a Sen te darás cuenta que el no habla sobre la existencia de este problema en
Dialogue: 0,0:05:21.90,0:05:23.99,Default,,0000,0000,0000,,el área de Sub-Sahara en África en absoluto
Dialogue: 0,0:05:23.99,0:05:28.50,Default,,0000,0000,0000,,resulta que cuando ajustamos por la diferencia de la proporción de género al momento de nacer
Dialogue: 0,0:05:28.50,0:05:32.100,Default,,0000,0000,0000,,el problema de las mujeres ausentes es especialmente severo en el área de Sub-Sahara en África
Dialogue: 0,0:05:32.100,0:05:39.37,Default,,0000,0000,0000,,simplemente que tiende a originarse por el VIH/SIDA y secundariamente por Malaria
Dialogue: 0,0:05:39.37,0:05:41.43,Default,,0000,0000,0000,,¿En que acaba la discusión?
Dialogue: 0,0:05:41.43,0:05:44.20,Default,,0000,0000,0000,,Es comúnmente aceptado que el problema de la ausencia de las mujeres es muy serio
Dialogue: 0,0:05:44.20,0:05:48.70,Default,,0000,0000,0000,,el número por Sen de 100 millones parece ser una exageración considerable
Dialogue: 0,0:05:48.70,0:05:52.87,Default,,0000,0000,0000,,pero incluso un número mucho mas chico seguiría siendo un número grande de todas maneras
Dialogue: 0,0:05:52.87,0:05:56.90,Default,,0000,0000,0000,,es interesante si vuelves a ver la historia, por ejemplo ve a Estados Unidos
Dialogue: 0,0:05:56.90,0:06:02.07,Default,,0000,0000,0000,,los Estados Unidos tenían una ausencia de mujeres en los 1900's y en términos proporcionales
Dialogue: 0,0:06:02.07,0:06:07.70,Default,,0000,0000,0000,,era de hecho un problema mas severo que el cual tiene China o India hoy en día
Dialogue: 0,0:06:07.70,0:06:12.10,Default,,0000,0000,0000,,no es común pensar que los padres Americanos estaban en ese entonces desatendiendo a sus hijas
Dialogue: 0,0:06:12.10,0:06:18.60,Default,,0000,0000,0000,,en los 1900's pero de nuevo parece que tiene algo que ver en el diferencial de la ocurrencia de enfermedades
Dialogue: 0,0:06:18.60,0:06:22.63,Default,,0000,0000,0000,,consideremos una cita de el estudio de "Anderson y Ray"
Dialogue: 0,0:06:22.63,0:06:30.21,Default,,0000,0000,0000,,ellos dicen y aquí los cito: ""la terrible historia de Sen sobre desigualdad y descuido" es muy posible en
Dialogue: 0,0:06:30.21,0:06:36.32,Default,,0000,0000,0000,,gran medida, pero otras historias tienen que ser contadas también".