0:00:00.000,0:00:05.000
Μια φορά κι έναν καιρό,[br]μια τρομερή ασθένεια έπληττε παιδιά.

0:00:05.000,0:00:09.000
Μάλιστα, συγκριτικά με άλλες [br]ασθένειες σ' αυτήν τη χώρα,

0:00:09.000,0:00:12.000
ήταν η χειρότερη. [br]Σκότωσε τα περισσότερα παιδιά.

0:00:12.000,0:00:15.840
Κι εμφανίστηκε ένας εξαιρετικός[br]εφευρέτης, ένας επιστήμονας,

0:00:15.840,0:00:18.000
που εφηύρε μια μερική θεραπεία γι' αυτήν.

0:00:18.000,0:00:22.000
Δεν ήταν τέλεια. Πολλά παιδιά[br]εξακολουθούσαν να πεθαίνουν,

0:00:22.000,0:00:25.000
σίγουρα όμως ήταν [br]μια βελτίωση της κατάστασης.

0:00:25.000,0:00:31.000
Ένα από τα θετικά της θεραπείας [br]ήταν ότι ήταν δωρεάν,

0:00:31.000,0:00:33.240
κατ' ουσίαν δωρεάν, και εύχρηστη.

0:00:33.240,0:00:36.000
Το χειρότερο όμως ήταν[br]ότι δεν μπορούσες να την εφαρμόσεις

0:00:36.000,0:00:40.000
στα νεότερα παιδιά, σε βρέφη,[br]και σε μωρά ενός έτους.

0:00:40.000,0:00:42.470
Έτσι, ως αποτέλεσμα, λίγα χρόνια αργότερα,

0:00:42.470,0:00:44.690
ένας άλλος επιστήμονας[br]- ίσως αυτός

0:00:44.690,0:00:47.840
δεν ήταν τόσο ευφυής όσο ο προκάτοχός του,

0:00:47.840,0:00:50.000
βασίστηκε όμως στην εφεύρεση του πρώτου --

0:00:50.000,0:00:53.500
εφηύρε μια δεύτερη θεραπεία.

0:00:53.500,0:00:56.600
Και το ευχάριστο της δεύτερης θεραπείας[br]γι' αυτήν την ασθένεια

0:00:56.600,0:01:00.770
ήταν ότι μπορούσε να εφαρμοστεί [br]σε βρέφη και σε παιδιά ενός έτους.

0:01:01.350,0:01:05.000
Το πρόβλημα με αυτήν τη θεραπεία [br]ήταν ότι ήταν πολύ ακριβή

0:01:05.000,0:01:06.550
και πολύ περίπλοκη στη χρήση.

0:01:06.550,0:01:10.000
Παρότι οι γονείς προσπάθησαν σκληρά[br]να την εφαρμόσουν σωστά

0:01:10.000,0:01:14.000
σχεδόν όλοι τους κατέληξαν [br]να την εφαρμόζουν με λάθος τρόπο.

0:01:14.230,0:01:17.000
Όμως, εφόσον [br]ήταν τόσο περίπλοκη και ακριβή

0:01:17.000,0:01:20.000
την εφάρμοσαν μόνο [br]σε βρέφη και σε παιδιά ενός έτους.

0:01:20.000,0:01:22.890
Εξακολούθησαν να εφαρμόζουν[br]την υπάρχουσα θεραπεία

0:01:22.890,0:01:24.000
σε παιδιά άνω των δύο.

0:01:24.000,0:01:26.350
Συνεχίστηκε έτσι.[br]Ο κόσμος ήταν ευτυχισμένος.

0:01:26.350,0:01:29.000
Είχαν δύο θεραπείες.[br]Ώσπου μια μητέρα, συγκεκριμένα,

0:01:29.000,0:01:34.000
της οποίας το παιδί μόλις έκλεισε τα δύο,[br]πέθανε από αυτήν την ασθένεια.

0:01:34.000,0:01:38.000
Σκέφτηκε: [br]«Το παιδί μου μόλις έγινε δύο ετών,

0:01:38.000,0:01:42.000
και μέχρι να γίνει δύο,[br]πάντα εφάρμοζα

0:01:42.000,0:01:47.000
αυτήν την περίπλοκη, [br]ακριβή θεραπεία, αυτήν την αγωγή.

0:01:47.000,0:01:48.510
Μόλις έγινε δύο άρχισα να εφαρμόζω

0:01:48.510,0:01:51.000
τη φθηνή και εύκολη αγωγή,[br]και αναρωτιέμαι»,

0:01:51.000,0:01:53.680
- και αναρωτήθηκε, όπως όλοι[br]οι γονείς που χάνουν τα παιδιά τους -

0:01:53.680,0:01:55.420
«αν θα μπορούσα να έχω κάνει κάτι,

0:01:55.420,0:01:59.000
όπως να συνεχίσω να εφαρμόζω εκείνη[br]την περίπλοκη, ακριβή θεραπεία».

0:01:59.000,0:02:02.000
Το είπε σε άλλους ανθρώπους, [br]και αναρωτήθηκε:

0:02:02.000,0:02:04.000
«Πώς είναι δυνατόν

0:02:04.000,0:02:07.000
κάτι φθηνό και απλό [br]να λειτουργεί το ίδιο καλά

0:02:07.000,0:02:09.000
με κάτι που είναι περίπλοκο και ακριβό;»

0:02:09.000,0:02:11.000
Ο κόσμος σκέφτηκε,[br]«Ξέρεις; Έχεις δίκιο.

0:02:11.000,0:02:13.000
Πιθανόν είναι λάθος να αλλάξεις

0:02:13.000,0:02:16.000
και να εφαρμόσεις τη φθηνή και απλή λύση».

0:02:16.000,0:02:19.000
Η κυβέρνηση και άλλοι άνθρωποι[br]άκουσαν την ιστορία της

0:02:19.000,0:02:22.000
και είπαν: «Έχεις δίκιο, [br]θα πρέπει να φτιάξουμε έναν νόμο.

0:02:22.000,0:02:24.000
Πρέπει να κηρύξουμε παράνομη[br]τη φθηνή και απλή θεραπεία

0:02:24.000,0:02:27.000
και να μην επιτρέψουμε σε κανέναν[br]να την εφαρμόσει στα παιδιά του».

0:02:27.000,0:02:29.000
Οι άνθρωποι ήταν ευτυχισμένοι[br]και ικανοποιημένοι.

0:02:29.000,0:02:32.000
Αυτό συνεχίστηκε για πολλά χρόνια[br]και όλα ήταν καλά.

0:02:32.000,0:02:37.000
Εμφανίστηκε, όμως, ένας ταπεινός [br]οικονομολόγος που είχε παιδιά

0:02:37.000,0:02:44.000
και εφάρμοσε την ακριβή[br]και περίπλοκη θεραπεία.

0:02:44.000,0:02:46.000
Γνώριζε όμως για τη φθηνή [br]και απλή επιλογή.

0:02:46.000,0:02:48.380
Το σκέφτηκε, και η ακριβή επιλογή

0:02:48.380,0:02:51.000
δεν του φάνηκε και πολύ καλή επιλογή. [br]Σκέφτηκε λοιπόν:

0:02:51.000,0:02:54.000
«Δεν έχω επιστημονικές γνώσεις,[br]έχω όμως γνώσεις στατιστικών στοιχείων

0:02:54.000,0:02:56.000
οπότε ίσως θα έπρεπε[br]να κοιτάξω τα στοιχεία

0:02:56.000,0:03:00.000
και να δω κατά πόσον αυτή [br]η ακριβή και περίπλοκη θεραπεία

0:03:00.000,0:03:03.000
όντως έχει καλύτερα αποτελέσματα[br]από τη φθηνή και απλή θεραπεία».

0:03:03.000,0:03:05.000
Όντως, όταν εξέτασε τα δεδομένα,

0:03:05.000,0:03:08.000
διαπίστωσε ότι η ακριβή,[br]περίπλοκη θεραπεία

0:03:08.000,0:03:11.000
δεν ήταν καλύτερη από τη φθηνή,

0:03:11.000,0:03:13.000
τουλάχιστον για τα παιδιά άνω των δύο -

0:03:13.000,0:03:16.000
η φθηνή εξακολουθούσε να μην είναι [br]αποτελεσματική σε μικρότερα παιδιά.

0:03:16.000,0:03:20.000
Έτσι, βγήκε ανοιχτά[br]στους ανθρώπους και είπε:

0:03:20.000,0:03:22.000
«Έκανα την εξής υπέροχη ανακάλυψη:

0:03:22.000,0:03:25.000
φαίνεται ότι θα μπορούσαμε να εφαρμόσουμε[br]τη φθηνή και απλή λύση,

0:03:25.000,0:03:28.000
και να εξοικονομήσουμε [br]300 εκατομμύρια δολάρια ετησίως

0:03:28.000,0:03:30.000
που θα μπορούσαμε να ξοδέψουμε[br]για τα παιδιά μας αλλιώς».

0:03:30.000,0:03:34.000
Οι γονείς ήταν πολύ [br]δυστυχισμένοι, και είπαν:

0:03:34.000,0:03:36.380
«Είναι τρομερό, γιατί πώς γίνεται [br]το φθηνό και εύκολο

0:03:36.380,0:03:40.000
να είναι εξίσου καλό με το δύσκολο;» [br]Και στην κυβέρνηση υπήρξε αναταραχή.

0:03:40.000,0:03:43.000
Συγκεκριμένα, οι άνθρωποι [br]που επινόησαν αυτήν την ακριβή λύση

0:03:43.000,0:03:45.000
αναστατώθηκαν πολύ γιατί σκέφτηκαν:

0:03:45.000,0:03:48.000
«Πώς θα ανταγωνιστούμε[br]κάτι που κατ' ουσίαν είναι δωρεάν;

0:03:48.000,0:03:50.000
Θα χάναμε όλους μας τους πελάτες».

0:03:50.000,0:03:53.000
Οι άνθρωποι θύμωσαν πολύ [br]και τον χαρακτήρισαν με πολύ άσχημα λόγια.

0:03:53.000,0:03:56.590
Αποφάσισε ότι καλό θα ήταν[br]να φύγει από τη χώρα

0:03:56.590,0:04:00.000
για λίγες μέρες [br]και να αναζητήσει πιο έξυπνους,

0:04:00.000,0:04:03.000
ανοιχτόμυαλους ανθρώπους,[br]σε ένα μέρος που ονομαζόταν Οξφόρδη,

0:04:03.000,0:04:06.000
και να πάει και να επιχειρήσει [br]να πει την ιστορία σε εκείνο το μέρος.

0:04:06.000,0:04:10.000
Έτσι, λοιπόν, να' μαι. [br]Δεν είναι παραμύθι.

0:04:10.000,0:04:12.000
Είναι μια αληθινή ιστορία[br]για τις ΗΠΑ σήμερα,

0:04:12.000,0:04:15.000
και η ασθένεια στην οποία [br]αναφέρομαι ουσιαστικά

0:04:15.000,0:04:18.000
είναι τα αυτοκινητικά [br]δυστυχήματα με παιδιά.

0:04:18.000,0:04:24.000
Η δωρεάν θεραπεία είναι η ζώνη ασφαλείας [br]ενηλίκων και η ακριβή θεραπεία --

0:04:24.000,0:04:28.000
η θεραπεία των 300εκ δολαρίων ετησίως -- [br]είναι τα παιδικά καθίσματα αυτοκινήτου.

0:04:28.000,0:04:30.000
Θα ήθελα να σας μιλήσω σήμερα

0:04:30.000,0:04:33.000
για ορισμένα από τα στοιχεία βάσει [br]των οποίων πιστεύω ότι ισχύει το εξής:

0:04:33.000,0:04:35.000
ότι για παιδιά δύο ετών και άνω,

0:04:35.000,0:04:40.000
δεν υπάρχει ουσιαστικά αποδεδειγμένο [br]όφελος από τα καθίσματα αυτοκινήτου,

0:04:40.000,0:04:45.000
παρ' όλη την απίστευτη ενέργεια

0:04:45.000,0:04:48.000
που έχει καταναλωθεί με σκοπό[br]να επεκταθούν οι νόμοι

0:04:48.000,0:04:50.000
και να καταστεί κοινωνικά αναπόδεκτο

0:04:50.000,0:04:55.000
να βάζετε στα παιδιά σας ζώνη ασφαλείας.[br]Και μετά να σας πω το γιατί,

0:04:55.000,0:04:56.000
τι το κάνει αλήθεια;

0:04:56.000,0:04:59.000
Και στο τέλος, να αναφερθώ λίγο[br]σε μια τρίτη επιλογή,

0:04:59.000,0:05:02.000
μια άλλη τεχνολογία, που μάλλον[br]είναι καλύτερη από οτιδήποτε έχουμε,

0:05:02.000,0:05:05.000
η οποία όμως δεν έχει τύχει [br]αποδοχής με ενθουσιασμό

0:05:05.000,0:05:07.000
ακριβώς διότι οι άνθρωποι [br]είναι ξετρελαμένοι

0:05:07.000,0:05:10.000
με την τωρινή λύση[br]για καθίσματα αυτοκινήτου. Εντάξει.

0:05:10.000,0:05:13.000
Λοιπόν, πολλές φορές όταν επιχειρείς [br]να ερευνήσεις στατιστικά στοιχεία,

0:05:13.000,0:05:17.000
προϋποθέτει περίπλοκες ιστορίες που είναι [br]δύσκολο να βρεις σε αυτά τα στοιχεία.

0:05:17.000,0:05:20.000
Τελικά δεν ισχύει όταν αντιπαραβάλλεις [br]ζώνες ασφαλείας με καθίσματα.

0:05:20.000,0:05:22.000
Οι ΗΠΑ κρατούν ένα σύνολο δεδομένων

0:05:22.000,0:05:25.000
κάθε μοιραίου ατυχήματος [br]που έχει συμβεί από το 1975.

0:05:25.000,0:05:28.000
Έτσι, σε κάθε τροχαίο [br]με τουλάχιστον έναν νεκρό,

0:05:28.000,0:05:30.000
έχουν στοιχεία για όλους τους ανθρώπους.

0:05:30.000,0:05:32.240
Αν δείτε τα στοιχεία αυτά [br]-- είναι αναρτημένα

0:05:32.240,0:05:35.290
στην ιστοσελίδα της Υπηρεσίας Ασφάλειας [br]Διακίνησης στους Εθνικούς Δρόμους--

0:05:35.290,0:05:37.000
μπορείτε να δείτε [br]τα ανεπεξέργαστα δεδομένα,

0:05:37.000,0:05:41.000
και να πάρετε μια πρώτη γεύση [br]από τον περιορισμένο αριθμό πειστηρίων

0:05:41.000,0:05:44.500
που συνηγορούν υπέρ της χρήσης καθισμάτων[br]για παιδιά δύο ετών και άνω.

0:05:44.500,0:05:48.000
Ορίστε τα δεδομένα. Έχω εδώ, [br]παιδιά μεταξύ δύο και έξι ετών-

0:05:48.000,0:05:50.000
οποιοσδήποτε άνω των έξι,[br]δεν χρησιμοποιεί καθίσματα,

0:05:50.000,0:05:56.000
οπότε δεν συγκρίνεται -- 29,3% των παιδιών[br]που δεν έχουν κάποιου είδους προστασία

0:05:56.000,0:06:00.000
σε ένα τροχαίο με τουλάχιστον[br]έναν νεκρό, τα παιδιά αυτά πεθαίνουν.

0:06:00.000,0:06:04.640
Αν βάλετε ένα παιδί σε κάθισμα,[br]το 18,2% των παιδιών πεθαίνει.

0:06:04.640,0:06:06.180
Αν φορούν ζώνες ώμου και μέσης,

0:06:06.180,0:06:08.523
στα ανεπεξέργαστα δεδομένα,[br]το 19,4% πεθαίνει.

0:06:08.523,0:06:13.006
Είναι ενδιαφέρον ότι, φορώντας [br]ζώνη ασφαλείας μέσης το 16,7% πεθαίνει.

0:06:13.006,0:06:15.180
Όντως, η θεωρία λέει ότι[br]η ζώνη ασφαλείας μέσης

0:06:15.180,0:06:18.100
πρέπει να είναι χειρότερη[br]από τη ζώνη μέσης και ώμου.

0:06:18.100,0:06:20.140
Αυτό σας υπενθυμίζει[br]ότι στα ανεπεξέργαστα δεδομένα,

0:06:20.140,0:06:21.850
υπάρχουν εκατοντάδες[br]ανεξέλεγκτες μεταβλητές

0:06:21.850,0:06:23.340
που μπορεί να παρεμβληθούν.

0:06:23.340,0:06:28.000
Αυτό που κάνουμε στη μελέτη, λοιπόν,[br]παρουσιάζουμε

0:06:28.000,0:06:31.000
τις ίδιες πληροφορίες, [br]σε γράφημα, για ευκολία.

0:06:31.000,0:06:34.000
Η κίτρινη ράβδος αντιπροσωπεύει[br]τα καθίσματα αυτοκινήτου,

0:06:34.000,0:06:38.000
η πορτοκαλί τις ζώνες ώμου και μέσης,[br]και η κόκκινη ράβδος τις ζώνες μέσης.

0:06:38.000,0:06:40.000
Όλα σχετίζονται με την έλλειψη προστασίας-

0:06:40.000,0:06:41.000
μεγαλύτερη ράβδος, καλύτερο.

0:06:41.000,0:06:43.000
Αυτά, λοιπόν, είναι τα δεδομένα [br]που μόλις έδειξα, καλώς;

0:06:43.000,0:06:46.000
Άρα, η ψηλότερη ράβδος είναι αυτό[br]που παλεύετε να νικήσετε.

0:06:46.000,0:06:50.000
Μπορείτε να ελέγξετε βασικά πράγματα,[br]όπως πόσο δυνατή θα είναι η πρόσκρουση,

0:06:50.000,0:06:54.000
τι κάθισμα είχε το παιδί, κ.λπ, [br]την ηλικία του παιδιού.

0:06:54.000,0:06:56.000
Αυτό δείχνει η μεσαία ομάδα ράβδων.

0:06:56.000,0:06:59.000
Μπορείτε, λοιπόν, [br]να δείτε ότι η ζώνη μέσης

0:06:59.000,0:07:01.000
να φαίνεται χειρότερη μόλις κάνετε αυτό.

0:07:01.000,0:07:03.740
Και στο τέλος, η τελευταία ομάδα ράβδων,

0:07:03.740,0:07:06.000
που έχουν τον έλεγχο των πάντων

0:07:06.000,0:07:08.420
που θα μπορούσατε να σκεφτείτε [br]για την πρόσκρουση,

0:07:08.420,0:07:11.350
50, 75, 100 διαφορετικά χαρακτηριστικά[br]της πρόσκρουσης.

0:07:11.350,0:07:14.640
Θα βρείτε ότι για τα καθίσματα αυτοκινήτου[br]και τις ζώνες μέσης και ώμου

0:07:14.640,0:07:18.000
όταν πρόκειται να σωθούν ζωές, [br]οι ανθρώπινες απώλειες είναι ίδιες.

0:07:18.000,0:07:22.440
Το τυπικό εύρος σφάλματος είναι σχετικά [br]μικρό για αυτούς τους υπολογισμούς.

0:07:22.440,0:07:24.350
Δεν είναι μόνο στο σύνολο.

0:07:24.350,0:07:27.000
Είναι πολύ ηχηρό[br]σε οτιδήποτε θέλετε να κοιτάξετε.

0:07:27.000,0:07:30.000
Υπάρχει κάτι ενδιαφέρον: [br]σε περίπτωση μετωπικής σύγκρουσης

0:07:30.000,0:07:33.000
όταν το όχημα τρακάρει, [br]το μπροστινό μέρος χτυπάει σε κάτι,

0:07:33.000,0:07:37.000
όντως, βλέπετε ότι το κάθισμα αυτοκινήτου[br]φαίνεται σε λίγο καλύτερη κατάσταση.

0:07:37.000,0:07:39.000
Δεν πιστεύω ότι αυτό είναι τυχαίο.

0:07:39.000,0:07:40.690
Για να εγκριθεί το κάθισμα,

0:07:40.690,0:07:43.000
πρέπει να περάσετε κάποια[br]ομοσπονδιακά πρότυπα,

0:07:43.000,0:07:47.520
και όλα περιλαμβάνουν να οδηγήσετε [br]το αμάξι σε ευθεία μετωπική σύγκρουση.

0:07:47.520,0:07:51.080
Αν δείτε όμως άλλα είδη πρόσκρουσης, [br]όπως είναι η οπίσθια σύγκρουση,

0:07:51.080,0:07:53.470
πράγματι, τα καθίσματα[br]δεν έχουν τόσο καλή απόδοση.

0:07:53.470,0:07:55.710
Πιστεύω ότι είναι διότι [br]έχουν βελτιστοποιηθεί για να περάσουν,

0:07:55.710,0:07:57.710
όπως περιμένουμε πάντα από τον κόσμο,

0:07:57.710,0:07:59.830
να βελτιστοποιούν σύμφωνα με τους κανόνες[br]της διαχωριστικής γραμμής

0:07:59.830,0:08:03.000
αναφορικά με τον βαθμό [br]που θα επηρεαστεί το αμάξι.

0:08:03.000,0:08:04.730
Ένα άλλο επιχείρημα [br]από μέρους σας θα ήταν,

0:08:04.730,0:08:06.670
«Τα καθίσματα[br]έχουν βελτιωθεί με τον καιρό.

0:08:06.670,0:08:08.630
Αν ανατρέξουμε σε πρόσφατα ατυχήματα --

0:08:08.630,0:08:11.000
τα δεδομένα είναι [br]από αρχεία σχεδόν 30 ετών --

0:08:11.000,0:08:13.610
δεν θα το δείτε σε πρόσφατα ατυχήματα. [br]Τα νέα καθίσματα είναι πολύ καλύτερα».

0:08:13.610,0:08:17.000
Είναι αλήθεια, ωστόσο, ότι σε πρόσφατα [br]ατυχήματα οι ζώνες μέσης και ώμου,

0:08:17.000,0:08:20.700
στην πραγματικότητα, αποδίδουν [br]καλύτερα από τα καθίσματα αυτοκινήτου.

0:08:20.700,0:08:23.000
Λένε, «Αυτό είναι αδύνατον, [br]δεν μπορεί να ισχύει».

0:08:23.000,0:08:25.000
Το επιχείρημα, αν ρωτήσετε γονείς, είναι,

0:08:25.000,0:08:28.000
«Μα τα καθίσματα αυτοκινήτου είναι[br]τόσο ακριβά και περίπλοκα,

0:08:28.000,0:08:31.000
και έχουν ένα σωρό μηχανισμούς δεσίματος,

0:08:31.000,0:08:34.000
πώς γίνεται να μην αποδίδουν[br]καλύτερα από τις ζώνες ασφαλείας

0:08:34.000,0:08:36.000
αφού είναι τόσο ακριβά και περίπλοκα;»

0:08:36.000,0:08:39.000
Είναι ενδιαφέρουσα η συγκεκριμένη λογική,

0:08:39.000,0:08:42.000
που χρησιμοποιεί ο κόσμος.[br]Σύμφωνα με μια άλλη συλλογιστική,

0:08:42.000,0:08:43.520
«Η κυβέρνηση δεν θα μας έλεγε

0:08:43.520,0:08:46.000
να τα χρησιμοποιούμε[br]αν δεν απέδιδαν καλύτερα».

0:08:46.000,0:08:48.680
Όμως η κυβέρνηση[br]μάς λέει να τα χρησιμοποιούμε

0:08:48.680,0:08:50.760
χωρίς να στηρίζεται [br]ιδιαιτέρως σε στοιχεία.

0:08:50.760,0:08:53.000
Ουσιαστικά βασίζεται [br]σε θερμές ικεσίες γονέων

0:08:53.000,0:08:56.000
των οποίων τα παιδιά [br]πέθαναν αφού έγιναν δύο ετών

0:08:56.000,0:09:00.000
το οποίο οδήγησε στην ψήφιση αυτών των [br]νόμων - όχι τόσο τα στατιστικά στοιχεία.

0:09:00.000,0:09:04.000
Νομίζω ότι μπορεί κανείς να φτάσει μέχρι[br]κάποιο σημείο με αυτά τα επιχειρήματα

0:09:04.000,0:09:06.730
χρησιμοποιώντας αυτά [br]τα αφηρημένα στατιστικά στοιχεία.

0:09:06.730,0:09:11.000
Είχα καλέσει φίλους για δείπνο, [br]και ρωτούσα --

0:09:11.000,0:09:14.000
κάναμε μπάρμπεκιου -- [br]τους ρωτούσα τι θα με συμβούλευαν

0:09:14.000,0:09:18.000
για να αποδείξω τα λεγόμενά μου. Είπαν, [br]«Γιατί δεν κάνεις δοκιμές πρόσκρουσης;»

0:09:18.000,0:09:20.000
Είπα, «Καταπληκτική ιδέα».

0:09:20.000,0:09:22.750
Προσπαθήσαμε να αναθέσουμε [br]κάποιες δοκιμές πρόσκρουσης.

0:09:22.750,0:09:27.000
Αποδείχθηκε ότι καθώς [br]αναζητούσαμε ανεξάρτητες εταιρείες

0:09:27.000,0:09:30.000
που κάνουν δοκιμές πρόσκρουσης [br]ανά τη χώρα,

0:09:30.000,0:09:32.660
καμία δεν ήθελε να αναλάβει [br]τη δοκιμή πρόσκρουσής μας

0:09:32.660,0:09:35.750
γιατί, όπως είπαν, κάποιοι ξεκάθαρα, [br]κάποιοι όχι τόσο ξεκάθαρα,

0:09:35.750,0:09:38.320
«Όλη η δουλειά μας είναι[br]από κατασκευαστές καθισμάτων.

0:09:38.320,0:09:42.370
Δεν ρισκάρουμε να ψυχρανθούν συγκρίνοντας [br]ζώνες ασφαλείας και καθίσματα αυτοκινήτου.

0:09:42.370,0:09:46.570
Τελικά, κάποια εταιρία δέχτηκε. Με τον όρο[br]να διατηρήσει την ανωνυμότητά της,

0:09:46.570,0:09:49.000
δέχτηκαν με χαρά να κάνουν [br]το τεστ για μας --

0:09:49.000,0:09:54.000
έτσι, ανωνυμία και 1.500 δολάρια [br]ανά κάθισμα που καταστρέψαμε.

0:09:54.000,0:09:56.000
Έτσι, πήγαμε στο Μπάφαλο, Νέα Υόρκη,

0:09:56.000,0:09:58.000
και εδώ είναι ο πρόδρομος αυτού.

0:09:58.000,0:10:00.340
Αυτές είναι [br]οι κούκλες δοκιμών πρόσκρουσης,

0:10:00.340,0:10:03.550
που περιμένουν τη σειρά τους [br]να έρθουν στο προσκήνιο.

0:10:03.550,0:10:05.900
Να πώς λειτουργούν οι δοκιμές πρόσκρουσης.

0:10:05.900,0:10:08.000
Εδώ δεν προσκρούουν [br]ολόκληρο το αυτοκίνητο -

0:10:08.000,0:10:11.000
δεν αξίζει να καταστραφεί [br]ένα ολόκληρο αυτοκίνητο.

0:10:11.000,0:10:12.000
Έχουν αυτούς τους πάγκους

0:10:12.000,0:10:14.850
και δένουν με λουριά το κάθισμα [br]και τη ζώνη ασφαλείας πάνω σε αυτά.

0:10:14.850,0:10:16.000
Ήθελα να το δείτε αυτό.

0:10:16.000,0:10:18.170
Πιστεύω ότι σας δίνει μια εικόνα [br]γιατί οι γονείς πιστεύουν

0:10:18.170,0:10:20.380
ότι τα καθίσματα είναι τόσο σπουδαία.[br]Κοιτάξτε το παιδί στο κάθισμα.

0:10:20.380,0:10:23.000
Δεν φαίνεται ικανοποιημένο, [br]έτοιμο για αναχώρηση,

0:10:23.000,0:10:25.610
λες και δεν διατρέχει κανέναν κίνδυνο; [br]Μετά, αν δείτε το παιδί πίσω,

0:10:25.610,0:10:28.000
φαίνεται ότι ήδη πνίγεται [br]προτού καν γίνει πρόσκρουση.

0:10:28.000,0:10:31.000
Δύσκολα το πιστεύεις, [br]όταν βλέπεις κάτι τέτοιο, ότι

0:10:31.000,0:10:33.520
το παιδί πίσω δεν θα πάθει κάτι[br]αν τρακάρετε κάπου.

0:10:33.520,0:10:35.000
Εδώ λοιπόν έχουμε περίπτωση πρόσκρουσης

0:10:35.000,0:10:38.000
όπου θα καρφώσουν [br]αυτό το πράγμα στον τοίχο

0:10:38.000,0:10:41.000
με 48χμ την ώρα, [br]και θα δούμε τι θα γίνει. Εντάξει;

0:10:41.000,0:10:43.000
Ας σας δείξω λοιπόν τι συμβαίνει.

0:10:43.000,0:10:46.000
Παρεμπιπτόντως, [br]αυτές οι κούκλες είναι τριών ετών.

0:10:46.000,0:10:48.000
Αυτό είναι το κάθισμα.[br]Κοιτάξτε δύο πράγματα:

0:10:48.000,0:10:50.000
προσέξτε πώς πάει το κεφάλι μπροστά,

0:10:50.000,0:10:52.000
και ουσιαστικά χτυπάει στα γόνατα [br]-- αυτό είναι στο κάθισμα --

0:10:52.000,0:10:57.000
και προσέξτε πώς το κάθισμα[br]αναπηδάει στον αέρα.

0:10:57.000,0:10:59.000
Το κάθισμα κινείται σε όλον τον χώρο.

0:10:59.000,0:11:01.000
Έχετε κατά νου ότι ισχύουν δύο πράγματα.

0:11:01.000,0:11:04.000
Αυτό είναι κάθισμα αυτοκινήτου [br]που εγκαταστάθηκε από κάποιον

0:11:04.000,0:11:07.320
που έχει εγκαταστήσει 1.000 καθίσματα[br]και ήξερε ακριβώς τι να κάνει.

0:11:07.320,0:11:08.840
Επίσης, αυτά τα καθίσματα

0:11:08.840,0:11:11.000
είναι ο καλύτερος τρόπος [br]να εγκαταστήσεις καθίσματα.

0:11:11.000,0:11:14.000
Αν υπάρχει επίπεδη πλάτη, [br]είναι πιο εύκολο να τα εγκαταστήσεις.

0:11:14.000,0:11:17.590
Είναι ένα τεστ, λοιπόν, που έχει στηθεί [br]να ευνοεί τα καθίσματα αυτοκινήτου.

0:11:17.590,0:11:20.520
Άρα, εκείνο το παιδί φαίνεται[br]να τα πήγε καλά στην πρόσκρουση.

0:11:20.520,0:11:22.190
Σύμφωνα με τα ομοσπονδιακά πρότυπα

0:11:22.190,0:11:24.000
πρέπει να σκοράρεις κάτω από 1.000

0:11:24.000,0:11:26.000
για να εγκρίνουν κάθισμα[br]σε αυτήν την πρόσκρουση,

0:11:26.000,0:11:30.000
σε κάποιες ασήμαντες μονάδες μέτρησης.

0:11:30.000,0:11:32.700
Αυτή η πρόσκρουση θα έπιανε περίπου 450.

0:11:32.700,0:11:35.000
Άρα, αυτό το κάθισμα ήταν[br]πάνω από τον μέσο όρο

0:11:35.000,0:11:37.750
σύμφωνα με τις Εκθέσεις Καταναλωτών, [br]και τα πήγε καλά.

0:11:37.750,0:11:38.986
Το επόμενο τώρα.

0:11:38.986,0:11:43.942
Αυτό είναι το παιδί, ίδια πρόσκρουση,[br]φοράει ζώνη ασφαλείας.

0:11:43.942,0:11:47.590
Μετά βίας κινείται ουσιαστικά,[br]συγκριτικά με το άλλο παιδί.

0:11:47.590,0:11:51.000
Το αστείο είναι ότι η κάμερα [br]έχει κακή λήψη γιατί την έστησαν

0:11:51.000,0:11:53.000
μόνο για τα τεστ με τα καθίσματα,[br]έτσι δεν μπορούν

0:11:53.000,0:11:55.760
να την μετακινήσουν για να δείτε[br]το παιδί στην αναπήδηση.

0:11:55.760,0:11:59.000
Τελοσπάντων, αποδείχθηκε [br]ότι οι δύο προσκρούσεις, ότι ουσιαστικά

0:11:59.000,0:12:03.000
το τρίχρονο τα πήγε χειρότερα. [br]Παίρνει λοιπόν σκορ περίπου 500

0:12:03.000,0:12:07.000
- ξέρετε, με βάση αυτήν την κλίμακα - [br]συγκριτικά με τα 400 και κάτι.

0:12:07.000,0:12:10.000
Κι όμως, αν δώσετε τα στοιχεία [br]από εκείνη την πρόσκρουση

0:12:10.000,0:12:13.340
στην ομοσπονδιακή κυβέρνηση και πείτε, [br]«Έχω εφεύρει ένα νέο κάθισμα.

0:12:13.340,0:12:16.000
Θέλω να εγκριθεί προς πώληση».

0:12:16.000,0:12:19.000
θα απαντούσαν, «Αυτό είναι[br]τέλειο νέο κάθισμα, λειτουργεί άψογα.

0:12:19.000,0:12:21.000
Πήρε μόνο 500, [br]θα μπορούσε να πάει 1000».

0:12:21.000,0:12:24.000
Και αυτή η ζώνη ασφαλείας [br]θα εγκρινόταν χωρίς καμία δυσκολία

0:12:24.000,0:12:26.570
να χρησιμοποιηθεί ως κάθισμα αυτοκινήτου.

0:12:26.570,0:12:28.210
Υπό μια έννοια, εδώ φαίνεται

0:12:28.210,0:12:30.810
ότι ο κόσμος όχι μόνο στήνει[br]λανθασμένα τα καθίσματα,

0:12:30.810,0:12:32.520
κάτι που θέτει σε κίνδυνο το παιδί.

0:12:32.520,0:12:35.000
Βασικά, τα καθίσματα[br]δεν ωφελούν και πολύ.

0:12:35.000,0:12:37.000
Να η πρόσκρουση. [br]Χρονομετρούνται το ίδιο,

0:12:37.000,0:12:39.000
με το κάθισμα διαρκεί περισσότερο --

0:12:39.000,0:12:41.000
στην αναπήδηση, διαρκεί περισσότερο -

0:12:41.000,0:12:45.170
το παιδί όμως που έχει τη ζώνη ασφαλείας [br]κινείται πολύ λιγότερο.

0:12:45.170,0:12:47.400
Θα σας δείξω [br]τις προσκρούσεις με τα εξάχρονα.

0:12:47.400,0:12:52.000
Το εξάχρονο είναι σε κάθισμα αυτοκινήτου[br]και αποδεικνύεται

0:12:52.000,0:12:57.000
ότι φαίνεται άσχημο, αλλά είναι υπέροχο.[br]Είναι σαν να σκόραρε 400, έτσι;

0:12:57.000,0:12:58.690
Θα τα πήγαινε καλά[br]στην πρόσκρουση.

0:12:58.690,0:13:02.000
Τίποτα σχετικά με αυτό [br]δεν θα αποτελούσε πρόβλημα για το παιδί.

0:13:02.000,0:13:05.000
Εδώ είναι το εξάχρονο [br]με τη ζώνη ασφαλείας,

0:13:05.000,0:13:07.000
και μάλιστα φτάνει

0:13:07.000,0:13:09.666
στους ένα ή δύο πόντους [br]της ίδιας κλίμακας.

0:13:09.666,0:13:11.892
Άρα, ουσιαστικά, για το εξάχρονο,

0:13:11.892,0:13:15.000
το κάθισμα αυτοκινήτου [br]δεν ωφέλησε σε τίποτα απολύτως.

0:13:15.000,0:13:18.000
Αυτό είναι περαιτέρω απόδειξη, [br]άρα, υπό μια έννοια-

0:13:18.000,0:13:22.000
επικρίθηκα από έναν επιστήμονα που είπε,[br]«Δεν θα μπορούσες να δημοσιεύσεις μελέτη

0:13:22.000,0:13:24.670
με αριθμό τέσσερα» γι' αυτές [br]τις τέσσερις προσκρούσεις.

0:13:24.670,0:13:28.000
Του απάντησα γραπτώς λέγοντας, [br]«Κι αν έχω αριθμό 45.004;»

0:13:28.000,0:13:30.620
Γιατί είχα άλλες 45.000 [br]πραγματικές προσκρούσεις.

0:13:30.620,0:13:33.270
Σκέφτομαι ότι είναι ενδιαφέρον [br]το γεγονός ότι η ιδέα

0:13:33.270,0:13:35.410
να χρησιμοποιηθούν[br]πραγματικές προσκρούσεις,

0:13:35.410,0:13:38.000
που οι οικονομολόγοι[br]πιστεύουν ότι θα ήταν το σωστό,

0:13:38.000,0:13:40.780
είναι κάτι που οι επιστήμονες [br]συνήθως δεν πιστεύουν,

0:13:40.780,0:13:43.000
θα προτιμούσαν [br]να χρησιμοποιήσουν εργαστήριο,

0:13:43.000,0:13:45.000
μια ημιτελή επιστήμη μελέτης των κούκλων,

0:13:45.000,0:13:49.000
παρά να πάρουν ουσιαστικά [br]στοιχεία 30 χρόνων

0:13:49.000,0:13:52.000
που έχουμε δει σχετικά [br]με παιδιά και καθίσματα αυτοκινήτου.

0:13:52.000,0:13:56.000
Πιστεύω, λοιπόν, ότι η απάντηση στον γρίφο

0:13:56.000,0:13:59.000
είναι ότι κάπου θα υπάρχει [br]πολύ καλύτερη λύση,

0:13:59.000,0:14:03.550
η οποία δεν έχει ενθουσιάσει κανέναν[br]γιατί όλοι είναι τόσο ενθουσιασμένοι

0:14:03.550,0:14:06.360
με τον τρόπο που υποτίθεται[br]ότι λειτουργούν τα καθίσματα.

0:14:06.360,0:14:09.000
Αν το δείτε από την πλευρά του σχεδιαστή

0:14:09.000,0:14:10.830
ξεκινώντας από την αρχή και σκεφτείτε,

0:14:10.830,0:14:13.410
«Θέλω μόνο να προστατεύσω[br]τα παιδιά στο πίσω κάθισμα».

0:14:13.410,0:14:15.170
Πιστεύω κανείς εδώ μέσα δεν θα έλεγε,

0:14:15.170,0:14:19.000
«Η σωστή πρώτη κίνηση είναι να φτιάξουμε[br]μια τέλεια ζώνη ασφαλείας ενηλίκων.

0:14:19.000,0:14:21.000
Μετά, ας φτιάξουμε[br]αυτό το μεγάλο μαραφέτι

0:14:21.000,0:14:24.000
που πρέπει να ενσωματώσεις [br]σε αυτήν την αλυσιδωτή σύνδεση».

0:14:24.000,0:14:27.000
Γιατί να μην αρχίσουμε[br]- ποιος κάθεται πίσω εκτός από τα παιδιά;

0:14:27.000,0:14:30.000
Ουσιαστικά, όμως, να κάνει κάτι τέτοιο,

0:14:30.000,0:14:32.000
το οποίο δεν ξέρω [br]ακριβώς το κόστος εφαρμογής,

0:14:32.000,0:14:33.000
δεν υπάρχει λόγος όμως

0:14:33.000,0:14:35.000
να είναι πιο ακριβό[br]από ένα συνηθισμένο κάθισμα.

0:14:35.000,0:14:39.000
Είναι ουσιαστικά ακριβώς - δείτε, [br]διπλώνει - είναι πίσω από το κάθισμα.

0:14:39.000,0:14:41.490
Έχετε ένα συνηθισμένο κάθισμα ενηλίκων,[br]και το διπλώνετε προς τα κάτω,

0:14:41.490,0:14:43.620
και το παιδί κάθεται πάνω[br]και ενσωματώνεται.

0:14:43.620,0:14:47.000
Δεν νομίζω ότι είναι πολύ ακριβή λύση,

0:14:47.000,0:14:50.500
και πρέπει να λειτουργεί [br]καλύτερα από ό,τι ήδη έχουμε.

0:14:50.500,0:14:55.000
Άρα, το ερώτημα είναι αν υπάρχει ελπίδα[br]να εφαρμοστεί κάτι τέτοιο,

0:14:55.000,0:14:57.000
το οποίο προφανώς [br]θα έσωζε πολλές ζωές;

0:14:57.000,0:15:01.000
Σκέφτομαι ότι η απάντηση[br]είναι σε μια ιστορία.

0:15:01.000,0:15:05.000
Η απάντηση στο γιατί το κάθισμα[br]αυτοκινήτου είναι τόσο επιτυχημένο,

0:15:05.000,0:15:08.700
και στο γιατί μπορεί [br]κάποτε να εφαρμοστεί ή όχι,

0:15:08.700,0:15:11.503
βγαίνει από την ιστορία που μου είπε [br]ο πατέρας μου, για τα χρόνια

0:15:11.503,0:15:15.006
που ήταν γιατρός στην Πολεμική Αεροπορία[br]των ΗΠΑ στην Αγγλία, πολλά χρόνια πριν.

0:15:15.006,0:15:17.770
Τότε επιτρεπόταν να κάνεις πράγματα [br]που σήμερα δεν μπορείς να κάνεις.

0:15:17.770,0:15:21.000
Έτσι, ο πατέρας μου είχε ασθενείς

0:15:21.000,0:15:24.000
οι οποίοι κατ' αυτόν [br]δεν ήταν στ' αλήθεια άρρωστοι.

0:15:24.000,0:15:28.000
Είχε ένα μεγάλο βάζο [br]με ψευδοφάρμακα που τους έδινε,

0:15:28.000,0:15:31.380
και τους έλεγε, «Έλα πάλι σε μια βδομάδα, [br]αν ακόμη δεν αισθάνεσαι καλά».

0:15:31.380,0:15:34.020
Οι περισσότεροι δεν επέστρεφαν,[br]μερικοί όμως επέστρεφαν.

0:15:34.020,0:15:38.000
Όταν επέστρεφαν, επειδή [br]και πάλι δεν πίστευε ότι είναι άρρωστοι,

0:15:38.000,0:15:43.000
είχε ένα άλλο βάζο με χάπια. Σε εκείνο [br]το βάζο είχε τεράστια χάπια για άλογα.

0:15:43.000,0:15:45.000
Ήταν σχεδόν αδύνατον να τα καταπιούν.

0:15:45.000,0:15:49.000
Και αυτά, για μένα, είναι η αναλογία [br]με τα καθίσματα αυτοκινήτου.

0:15:49.000,0:15:53.000
Οι άνθρωποι τα κοίταζαν και έλεγαν, [br]«Παναγία μου, είναι τόσο μεγάλο

0:15:53.000,0:15:54.540
και τόσο δύσκολο να το καταπιώ.

0:15:54.540,0:15:58.130
Αν αυτό δεν με κάνει να αισθανθώ καλύτερα,[br]τι θα μπορούσε να το πετύχει;»

0:15:58.130,0:16:01.560
Αποδείχθηκε ότι οι περισσότεροι [br]δεν επέστρεφαν, γιατί είχε αποτέλεσμα.

0:16:01.560,0:16:03.000
Μία στο τόσο ωστόσο,

0:16:03.000,0:16:08.880
υπήρχε ένας ασθενής πεπεισμένος [br]ότι ήταν άρρωστος, και επέστρεφε.

0:16:08.880,0:16:11.130
Ο μπαμπάς μου [br]είχε και τρίτο βάζο με χάπια.

0:16:11.130,0:16:13.000
Και έλεγε ότι το βάζο με τα χάπια

0:16:13.000,0:16:16.000
ήταν τα μικρότερα χάπια [br]που μπορούσε να βρει,

0:16:16.000,0:16:18.000
τόσο μικρά που μετά βίας τα έβλεπες.

0:16:18.000,0:16:21.220
Και έλεγε, άκουσε, ξέρω ότι σου έδωσα[br]εκείνο το τεράστιο χάπι πριν,

0:16:21.220,0:16:24.060
εκείνο το περίπλοκο χάπι,[br]που ήταν δύσκολο να το καταπιείς,

0:16:24.060,0:16:25.630
τώρα όμως έχω ένα τόσο δραστικό,

0:16:25.630,0:16:28.000
που είναι πράγματι μικροσκοπικό,[br]σχεδόν αόρατο.

0:16:28.000,0:16:31.000
Είναι σχεδόν σαν αυτό εδώ, [br]που δεν μπορείς καν να δεις».

0:16:31.000,0:16:33.000
Και αποδείχθηκε ότι ποτέ,

0:16:33.000,0:16:36.900
ούτε μία από τις φορές που έδωσε αυτό [br]το χάπι, το πραγματικά μικροσκοπικό χάπι,

0:16:36.900,0:16:39.750
δεν επέστρεψε κανείς να παραπονιέται[br]ότι είναι άρρωστος.

0:16:39.750,0:16:42.000
Έτσι, ο μπαμπάς μου [br]πάντα το θεωρούσε απόδειξη

0:16:42.000,0:16:45.510
ότι αυτό το μικρό, [br]μικροσκοπικό ισχυρό χάπι

0:16:45.510,0:16:47.866
είχε το απόλυτο θετικό [br]αποτέλεσμα ψευδοφαρμάκου.

0:16:47.866,0:16:49.932
Υπό μία έννοια, αν αυτή η ιστορία ισχύει,

0:16:49.932,0:16:52.830
πιστεύω ότι τα ενσωματωμένα καθίσματα,[br]θα δείτε πολύ γρήγορα,

0:16:52.830,0:16:54.460
να γίνονται κάτι που έχουν όλοι.

0:16:54.460,0:16:59.000
Το άλλο πιθανό συμπέρασμα είναι, ίσως [br]αφού επέστρεψε τρεις φορές στον πατέρα μου

0:16:59.000,0:17:01.700
του έδινε ψευδοφάρμακα[br]και συνέχιζε να αισθάνεται άρρωστος,

0:17:01.700,0:17:03.000
πήγε σε άλλον γιατρό.

0:17:03.000,0:17:04.436
Είναι απολύτως πιθανό.

0:17:04.436,0:17:06.332
Αν ισχύει αυτό, μάλλον ξεμείναμε

0:17:06.332,0:17:08.490
με τα συμβατικά καθίσματα[br]για πολύ καιρό ακόμα.

0:17:08.490,0:17:09.680
Σας ευχαριστώ πολύ.

0:17:09.680,0:17:12.570
(Χειροκρότημα)

0:17:12.570,0:17:15.290
(Κοινό: Ήθελα να σας ρωτήσω,[br]όταν φοράμε ζώνες ασφαλείας

0:17:15.290,0:17:18.000
δεν τις φοράμε [br]μόνο για να αποτρέψουμε θάνατο,

0:17:18.000,0:17:20.300
αλλά και για να αποτρέψουμε [br]σοβαρό τραυματισμό.

0:17:20.300,0:17:24.000
Τα στοιχεία σας αφορούν θανάτους.[br]Δεν αναφέρονται σε σοβαρούς τραυματισμούς.

0:17:24.000,0:17:26.390
Υπάρχουν στατιστικά που δείχνουν[br]ότι τα παιδικά καθίσματα

0:17:26.390,0:17:29.000
είναι όντως λιγότερο αποδοτικά, ή[br]το ίδιο με τις ζώνες ασφαλείας

0:17:29.000,0:17:30.520
για τους σοβαρούς τραυματισμούς;

0:17:30.520,0:17:31.632
Γιατί τότε θα έχετε δίκιο).

0:17:31.632,0:17:34.760
Στίβεν Λέβιτ: Πολύ καλή ερώτηση. [br]Στα στοιχεία μου και σε άλλα στοιχεία

0:17:34.760,0:17:37.000
που κοίταξα για προσκρούσεις [br]στο Νιου Τζέρσι,

0:17:37.000,0:17:41.000
βρήκα ότι υπάρχουν πολύ μικρές διαφορές [br]στους τραυματισμούς.

0:17:41.000,0:17:44.100
Άρα, σε αυτά τα στοιχεία, υπάρχουν [br]στατιστικά ασήμαντες διαφορές

0:17:44.100,0:17:47.000
σε τραυματισμούς μεταξύ καθισμάτων [br]και ζωνών μέσης ώμου.

0:17:47.000,0:17:48.670
Στα στοιχεία του Νιου Τζέρσι,[br]που είναι διαφορετικά,

0:17:48.670,0:17:51.000
γιατί δεν αφορούν [br]μόνο θανάσιμες προσκρούσεις,

0:17:51.000,0:17:53.410
αλλά όλες οι αναφερόμενες προσκρούσεις [br]στο Νιου Τζέρσι,

0:17:53.410,0:17:56.000
αποδεικνύεται ότι υπάρχει μια διαφορά 10%[br]στους τραυματισμούς,

0:17:56.000,0:17:58.000
αλλά γενικά αφορά μικροτραυματισμούς.

0:17:58.000,0:18:00.380
Το ενδιαφέρον είναι, θα έπρεπε[br]να το πω αυτό ως αποποίηση ευθύνης,

0:18:00.380,0:18:02.523
ότι υπάρχει ιατρική βιβλιογραφία

0:18:02.523,0:18:05.246
που είναι δύσκολο να αναλύσεις [br]με αυτά τα άλλα στοιχεία,

0:18:05.246,0:18:09.000
που υποδηλώνει ότι τα καθίσματα [br]είναι κατά πολύ καλύτερα.

0:18:09.000,0:18:11.530
Χρησιμοποιούν άλλη μεθοδολογία[br]που περιλαμβάνει,

0:18:11.530,0:18:14.000
μετά την πρόσκρουση, [br]παίρνουν από τις ασφαλιστικές εταιρείες

0:18:14.000,0:18:16.000
τα ονόματα των εμπλεκομένων στο ατύχημα,

0:18:16.000,0:18:18.250
και τους τηλεφωνούν και ρωτούν τι συνέβη.

0:18:18.250,0:18:21.000
Δεν μπορώ, πραγματικά, [br]να καταλαβω, ακόμα,

0:18:21.000,0:18:23.000
και θα ήθελα να συνεργαστώ [br]με τους ιατρικούς ερευνητές

0:18:23.000,0:18:26.000
για να προσπαθήσω να κατανοήσω [br]πώς υπάρχουν τόσες διαφορές,

0:18:26.000,0:18:29.000
οι οποίες έρχονται [br]σε πλήρη σύγκρουση μεταξύ τους.

0:18:29.000,0:18:31.720
Προφανώς, είναι κρίσιμο το ερώτημα.

0:18:31.720,0:18:35.000
Το ερώτημα είναι ακόμη κι αν υπάρχουν[br]αρκετοί σοβαροί τραυματισμοί

0:18:35.000,0:18:37.770
ώστε να γίνουν επωφελή; [br]Είναι λεπτή η κατάσταση.

0:18:37.770,0:18:40.810
Ακόμη κι αν έχουν δίκιο δεν είναι ξεκάθαρο[br]πόσο επικερδή είναι.