0:00:00.000,0:00:05.000 Μια φορά κι έναν καιρό,[br]μια τρομερή ασθένεια έπληττε παιδιά. 0:00:05.000,0:00:09.000 Μάλιστα, συγκριτικά με άλλες [br]ασθένειες σ' αυτήν τη χώρα, 0:00:09.000,0:00:12.000 ήταν η χειρότερη. [br]Σκότωσε τα περισσότερα παιδιά. 0:00:12.000,0:00:15.840 Κι εμφανίστηκε ένας εξαιρετικός[br]εφευρέτης, ένας επιστήμονας, 0:00:15.840,0:00:18.000 που εφηύρε μια μερική θεραπεία γι' αυτήν. 0:00:18.000,0:00:22.000 Δεν ήταν τέλεια. Πολλά παιδιά[br]εξακολουθούσαν να πεθαίνουν, 0:00:22.000,0:00:25.000 σίγουρα όμως ήταν [br]μια βελτίωση της κατάστασης. 0:00:25.000,0:00:31.000 Ένα από τα θετικά της θεραπείας [br]ήταν ότι ήταν δωρεάν, 0:00:31.000,0:00:33.240 κατ' ουσίαν δωρεάν, και εύχρηστη. 0:00:33.240,0:00:36.000 Το χειρότερο όμως ήταν[br]ότι δεν μπορούσες να την εφαρμόσεις 0:00:36.000,0:00:40.000 στα νεότερα παιδιά, σε βρέφη,[br]και σε μωρά ενός έτους. 0:00:40.000,0:00:42.470 Έτσι, ως αποτέλεσμα, λίγα χρόνια αργότερα, 0:00:42.470,0:00:44.690 ένας άλλος επιστήμονας[br]- ίσως αυτός 0:00:44.690,0:00:47.840 δεν ήταν τόσο ευφυής όσο ο προκάτοχός του, 0:00:47.840,0:00:50.000 βασίστηκε όμως στην εφεύρεση του πρώτου -- 0:00:50.000,0:00:53.500 εφηύρε μια δεύτερη θεραπεία. 0:00:53.500,0:00:56.600 Και το ευχάριστο της δεύτερης θεραπείας[br]γι' αυτήν την ασθένεια 0:00:56.600,0:01:00.770 ήταν ότι μπορούσε να εφαρμοστεί [br]σε βρέφη και σε παιδιά ενός έτους. 0:01:01.350,0:01:05.000 Το πρόβλημα με αυτήν τη θεραπεία [br]ήταν ότι ήταν πολύ ακριβή 0:01:05.000,0:01:06.550 και πολύ περίπλοκη στη χρήση. 0:01:06.550,0:01:10.000 Παρότι οι γονείς προσπάθησαν σκληρά[br]να την εφαρμόσουν σωστά 0:01:10.000,0:01:14.000 σχεδόν όλοι τους κατέληξαν [br]να την εφαρμόζουν με λάθος τρόπο. 0:01:14.230,0:01:17.000 Όμως, εφόσον [br]ήταν τόσο περίπλοκη και ακριβή 0:01:17.000,0:01:20.000 την εφάρμοσαν μόνο [br]σε βρέφη και σε παιδιά ενός έτους. 0:01:20.000,0:01:22.890 Εξακολούθησαν να εφαρμόζουν[br]την υπάρχουσα θεραπεία 0:01:22.890,0:01:24.000 σε παιδιά άνω των δύο. 0:01:24.000,0:01:26.350 Συνεχίστηκε έτσι.[br]Ο κόσμος ήταν ευτυχισμένος. 0:01:26.350,0:01:29.000 Είχαν δύο θεραπείες.[br]Ώσπου μια μητέρα, συγκεκριμένα, 0:01:29.000,0:01:34.000 της οποίας το παιδί μόλις έκλεισε τα δύο,[br]πέθανε από αυτήν την ασθένεια. 0:01:34.000,0:01:38.000 Σκέφτηκε: [br]«Το παιδί μου μόλις έγινε δύο ετών, 0:01:38.000,0:01:42.000 και μέχρι να γίνει δύο,[br]πάντα εφάρμοζα 0:01:42.000,0:01:47.000 αυτήν την περίπλοκη, [br]ακριβή θεραπεία, αυτήν την αγωγή. 0:01:47.000,0:01:48.510 Μόλις έγινε δύο άρχισα να εφαρμόζω 0:01:48.510,0:01:51.000 τη φθηνή και εύκολη αγωγή,[br]και αναρωτιέμαι», 0:01:51.000,0:01:53.680 - και αναρωτήθηκε, όπως όλοι[br]οι γονείς που χάνουν τα παιδιά τους - 0:01:53.680,0:01:55.420 «αν θα μπορούσα να έχω κάνει κάτι, 0:01:55.420,0:01:59.000 όπως να συνεχίσω να εφαρμόζω εκείνη[br]την περίπλοκη, ακριβή θεραπεία». 0:01:59.000,0:02:02.000 Το είπε σε άλλους ανθρώπους, [br]και αναρωτήθηκε: 0:02:02.000,0:02:04.000 «Πώς είναι δυνατόν 0:02:04.000,0:02:07.000 κάτι φθηνό και απλό [br]να λειτουργεί το ίδιο καλά 0:02:07.000,0:02:09.000 με κάτι που είναι περίπλοκο και ακριβό;» 0:02:09.000,0:02:11.000 Ο κόσμος σκέφτηκε,[br]«Ξέρεις; Έχεις δίκιο. 0:02:11.000,0:02:13.000 Πιθανόν είναι λάθος να αλλάξεις 0:02:13.000,0:02:16.000 και να εφαρμόσεις τη φθηνή και απλή λύση». 0:02:16.000,0:02:19.000 Η κυβέρνηση και άλλοι άνθρωποι[br]άκουσαν την ιστορία της 0:02:19.000,0:02:22.000 και είπαν: «Έχεις δίκιο, [br]θα πρέπει να φτιάξουμε έναν νόμο. 0:02:22.000,0:02:24.000 Πρέπει να κηρύξουμε παράνομη[br]τη φθηνή και απλή θεραπεία 0:02:24.000,0:02:27.000 και να μην επιτρέψουμε σε κανέναν[br]να την εφαρμόσει στα παιδιά του». 0:02:27.000,0:02:29.000 Οι άνθρωποι ήταν ευτυχισμένοι[br]και ικανοποιημένοι. 0:02:29.000,0:02:32.000 Αυτό συνεχίστηκε για πολλά χρόνια[br]και όλα ήταν καλά. 0:02:32.000,0:02:37.000 Εμφανίστηκε, όμως, ένας ταπεινός [br]οικονομολόγος που είχε παιδιά 0:02:37.000,0:02:44.000 και εφάρμοσε την ακριβή[br]και περίπλοκη θεραπεία. 0:02:44.000,0:02:46.000 Γνώριζε όμως για τη φθηνή [br]και απλή επιλογή. 0:02:46.000,0:02:48.380 Το σκέφτηκε, και η ακριβή επιλογή 0:02:48.380,0:02:51.000 δεν του φάνηκε και πολύ καλή επιλογή. [br]Σκέφτηκε λοιπόν: 0:02:51.000,0:02:54.000 «Δεν έχω επιστημονικές γνώσεις,[br]έχω όμως γνώσεις στατιστικών στοιχείων 0:02:54.000,0:02:56.000 οπότε ίσως θα έπρεπε[br]να κοιτάξω τα στοιχεία 0:02:56.000,0:03:00.000 και να δω κατά πόσον αυτή [br]η ακριβή και περίπλοκη θεραπεία 0:03:00.000,0:03:03.000 όντως έχει καλύτερα αποτελέσματα[br]από τη φθηνή και απλή θεραπεία». 0:03:03.000,0:03:05.000 Όντως, όταν εξέτασε τα δεδομένα, 0:03:05.000,0:03:08.000 διαπίστωσε ότι η ακριβή,[br]περίπλοκη θεραπεία 0:03:08.000,0:03:11.000 δεν ήταν καλύτερη από τη φθηνή, 0:03:11.000,0:03:13.000 τουλάχιστον για τα παιδιά άνω των δύο - 0:03:13.000,0:03:16.000 η φθηνή εξακολουθούσε να μην είναι [br]αποτελεσματική σε μικρότερα παιδιά. 0:03:16.000,0:03:20.000 Έτσι, βγήκε ανοιχτά[br]στους ανθρώπους και είπε: 0:03:20.000,0:03:22.000 «Έκανα την εξής υπέροχη ανακάλυψη: 0:03:22.000,0:03:25.000 φαίνεται ότι θα μπορούσαμε να εφαρμόσουμε[br]τη φθηνή και απλή λύση, 0:03:25.000,0:03:28.000 και να εξοικονομήσουμε [br]300 εκατομμύρια δολάρια ετησίως 0:03:28.000,0:03:30.000 που θα μπορούσαμε να ξοδέψουμε[br]για τα παιδιά μας αλλιώς». 0:03:30.000,0:03:34.000 Οι γονείς ήταν πολύ [br]δυστυχισμένοι, και είπαν: 0:03:34.000,0:03:36.380 «Είναι τρομερό, γιατί πώς γίνεται [br]το φθηνό και εύκολο 0:03:36.380,0:03:40.000 να είναι εξίσου καλό με το δύσκολο;» [br]Και στην κυβέρνηση υπήρξε αναταραχή. 0:03:40.000,0:03:43.000 Συγκεκριμένα, οι άνθρωποι [br]που επινόησαν αυτήν την ακριβή λύση 0:03:43.000,0:03:45.000 αναστατώθηκαν πολύ γιατί σκέφτηκαν: 0:03:45.000,0:03:48.000 «Πώς θα ανταγωνιστούμε[br]κάτι που κατ' ουσίαν είναι δωρεάν; 0:03:48.000,0:03:50.000 Θα χάναμε όλους μας τους πελάτες». 0:03:50.000,0:03:53.000 Οι άνθρωποι θύμωσαν πολύ [br]και τον χαρακτήρισαν με πολύ άσχημα λόγια. 0:03:53.000,0:03:56.590 Αποφάσισε ότι καλό θα ήταν[br]να φύγει από τη χώρα 0:03:56.590,0:04:00.000 για λίγες μέρες [br]και να αναζητήσει πιο έξυπνους, 0:04:00.000,0:04:03.000 ανοιχτόμυαλους ανθρώπους,[br]σε ένα μέρος που ονομαζόταν Οξφόρδη, 0:04:03.000,0:04:06.000 και να πάει και να επιχειρήσει [br]να πει την ιστορία σε εκείνο το μέρος. 0:04:06.000,0:04:10.000 Έτσι, λοιπόν, να' μαι. [br]Δεν είναι παραμύθι. 0:04:10.000,0:04:12.000 Είναι μια αληθινή ιστορία [br]για τις ΗΠΑ σήμερα, 0:04:12.000,0:04:15.000 και η ασθένεια στην οποία [br]αναφέρομαι ουσιαστικά 0:04:15.000,0:04:18.000 είναι τα αυτοκινητικά [br]δυστυχήματα με παιδιά. 0:04:18.000,0:04:24.000 Η δωρεάν θεραπεία είναι η ζώνη ασφαλείας [br]ενηλίκων και η ακριβή θεραπεία -- 0:04:24.000,0:04:28.000 η θεραπεία των 300εκ δολαρίων ετησίως -- [br]είναι τα παιδικά καθίσματα αυτοκινήτου. 0:04:28.000,0:04:30.000 Θα ήθελα να σας μιλήσω σήμερα 0:04:30.000,0:04:33.000 για ορισμένα από τα στοιχεία βάσει [br]των οποίων πιστεύω ότι ισχύει το εξής: 0:04:33.000,0:04:35.000 ότι για παιδιά δύο ετών και άνω, 0:04:35.000,0:04:40.000 δεν υπάρχει ουσιαστικά αποδεδειγμένο [br]όφελος από τα καθίσματα αυτοκινήτου, 0:04:40.000,0:04:45.000 παρ' όλη την απίστευτη ενέργεια 0:04:45.000,0:04:48.000 που έχει καταναλωθεί με σκοπό[br]να επεκταθούν οι νόμοι 0:04:48.000,0:04:50.000 και να καταστεί κοινωνικά αναπόδεκτο 0:04:50.000,0:04:55.000 να βάζετε στα παιδιά σας ζώνη ασφαλείας.[br]Και μετά να σας πω το γιατί, 0:04:55.000,0:04:56.000 τι το κάνει αλήθεια; 0:04:56.000,0:04:59.000 Και στο τέλος, να αναφερθώ λίγο[br]σε μια τρίτη επιλογή, 0:04:59.000,0:05:02.000 μια άλλη τεχνολογία, που μάλλον[br]είναι καλύτερη από οτιδήποτε έχουμε, 0:05:02.000,0:05:05.000 η οποία όμως δεν έχει τύχει [br]αποδοχής με ενθουσιασμό 0:05:05.000,0:05:07.000 ακριβώς διότι οι άνθρωποι [br]είναι ξετρελαμένοι 0:05:07.000,0:05:10.000 με την τωρινή λύση[br]για καθίσματα αυτοκινήτου. Εντάξει. 0:05:10.000,0:05:13.000 Λοιπόν, πολλές φορές όταν επιχειρείς [br]να ερευνήσεις στατιστικά στοιχεία, 0:05:13.000,0:05:17.000 προϋποθέτει περίπλοκες ιστορίες που είναι [br]δύσκολο να βρεις σε αυτά τα στοιχεία. 0:05:17.000,0:05:20.000 Τελικά δεν ισχύει όταν αντιπαραβάλλεις [br]ζώνες ασφαλείας με καθίσματα. 0:05:20.000,0:05:22.000 Οι ΗΠΑ κρατούν ένα σύνολο δεδομένων 0:05:22.000,0:05:25.000 κάθε μοιραίου ατυχήματος [br]που έχει συμβεί από το 1975. 0:05:25.000,0:05:28.000 Έτσι, σε κάθε τροχαίο [br]με τουλάχιστον έναν νεκρό, 0:05:28.000,0:05:30.000 έχουν στοιχεία για όλους τους ανθρώπους. 0:05:30.000,0:05:32.240 Αν δείτε τα στοιχεία αυτά [br]-- είναι αναρτημένα 0:05:32.240,0:05:35.290 στην ιστοσελίδα της Υπηρεσίας Ασφάλειας [br]Διακίνησης στους Εθνικούς Δρόμους-- 0:05:35.290,0:05:37.000 μπορείτε να δείτε [br]τα ανεπεξέργαστα δεδομένα, 0:05:37.000,0:05:41.000 και να πάρετε μια πρώτη γεύση [br]από τον περιορισμένο αριθμό πειστηρίων 0:05:41.000,0:05:44.500 που συνηγορούν υπέρ της χρήσης καθισμάτων[br]για παιδιά δύο ετών και άνω. 0:05:44.500,0:05:48.000 Ορίστε τα δεδομένα. Έχω εδώ, [br]παιδιά μεταξύ δύο και έξι ετών- 0:05:48.000,0:05:50.000 οποιοσδήποτε άνω των έξι,[br]δεν χρησιμοποιεί καθίσματα, 0:05:50.000,0:05:56.000 οπότε δεν συγκρίνεται -- 29,3% των παιδιών[br]που δεν έχουν κάποιου είδους προστασία 0:05:56.000,0:06:00.000 σε ένα τροχαίο με τουλάχιστον[br]έναν νεκρό, τα παιδιά αυτά πεθαίνουν. 0:06:00.000,0:06:04.640 Αν βάλετε ένα παιδί σε κάθισμα,[br]το 18,2% των παιδιών πεθαίνει. 0:06:04.640,0:06:06.180 Αν φορούν ζώνες ώμου και μέσης, 0:06:06.180,0:06:08.523 στα ανεπεξέργαστα δεδομένα,[br]το 19,4% πεθαίνει. 0:06:08.523,0:06:13.006 Είναι ενδιαφέρον ότι, φορώντας [br]ζώνη ασφαλείας μέσης το 16,7% πεθαίνει. 0:06:13.006,0:06:15.180 Όντως, η θεωρία λέει ότι[br]η ζώνη ασφαλείας μέσης 0:06:15.180,0:06:18.100 πρέπει να είναι χειρότερη[br]από τη ζώνη μέσης και ώμου. 0:06:18.100,0:06:20.140 Αυτό σας υπενθυμίζει[br]ότι στα ανεπεξέργαστα δεδομένα, 0:06:20.140,0:06:21.850 υπάρχουν εκατοντάδες[br]ανεξέλεγκτες μεταβλητές 0:06:21.850,0:06:23.340 που μπορεί να παρεμβληθούν. 0:06:23.340,0:06:28.000 Αυτό που κάνουμε στη μελέτη, λοιπόν,[br]παρουσιάζουμε 0:06:28.000,0:06:31.000 τις ίδιες πληροφορίες, [br]σε γράφημα, για ευκολία. 0:06:31.000,0:06:34.000 Η κίτρινη ράβδος αντιπροσωπεύει[br]τα καθίσματα αυτοκινήτου, 0:06:34.000,0:06:38.000 η πορτοκαλί τις ζώνες ώμου και μέσης,[br]και η κόκκινη ράβδος τις ζώνες μέσης. 0:06:38.000,0:06:40.000 Όλα σχετίζονται με την έλλειψη προστασίας- 0:06:40.000,0:06:41.000 μεγαλύτερη ράβδος, καλύτερο. 0:06:41.000,0:06:43.000 Αυτά, λοιπόν, είναι τα δεδομένα [br]που μόλις έδειξα, καλώς; 0:06:43.000,0:06:46.000 Άρα, η ψηλότερη ράβδος είναι αυτό[br]που παλεύετε να νικήσετε. 0:06:46.000,0:06:50.000 Μπορείτε να ελέγξετε βασικά πράγματα,[br]όπως πόσο δυνατή θα είναι η πρόσκρουση, 0:06:50.000,0:06:54.000 τι κάθισμα είχε το παιδί, κ.λπ, [br]την ηλικία του παιδιού. 0:06:54.000,0:06:56.000 Αυτό δείχνει η μεσαία ομάδα ράβδων. 0:06:56.000,0:06:59.000 Μπορείτε, λοιπόν, [br]να δείτε ότι η ζώνη μέσης 0:06:59.000,0:07:01.000 να φαίνεται χειρότερη μόλις κάνετε αυτό. 0:07:01.000,0:07:03.740 Και στο τέλος, η τελευταία ομάδα ράβδων, 0:07:03.740,0:07:06.000 που έχουν τον έλεγχο των πάντων 0:07:06.000,0:07:08.420 που θα μπορούσατε να σκεφτείτε [br]για την πρόσκρουση, 0:07:08.420,0:07:11.350 50, 75, 100 διαφορετικά χαρακτηριστικά[br]της πρόσκρουσης. 0:07:11.350,0:07:14.640 Θα βρείτε ότι για τα καθίσματα αυτοκινήτου[br]και τις ζώνες μέσης και ώμου 0:07:14.640,0:07:18.000 όταν πρόκειται να σωθούν ζωές, [br]οι ανθρώπινες απώλειες είναι ίδιες. 0:07:18.000,0:07:22.440 Το τυπικό εύρος σφάλματος είναι σχετικά [br]μικρό για αυτούς τους υπολογισμούς. 0:07:22.440,0:07:24.350 Δεν είναι μόνο στο σύνολο. 0:07:24.350,0:07:27.000 Είναι πολύ ηχηρό[br]σε οτιδήποτε θέλετε να κοιτάξετε. 0:07:27.000,0:07:30.000 Υπάρχει κάτι ενδιαφέρον: [br]σε περίπτωση μετωπικής σύγκρουσης 0:07:30.000,0:07:33.000 όταν το όχημα τρακάρει, [br]το μπροστινό μέρος χτυπάει σε κάτι, 0:07:33.000,0:07:37.000 όντως, βλέπετε ότι το κάθισμα αυτοκινήτου[br]φαίνεται σε λίγο καλύτερη κατάσταση. 0:07:37.000,0:07:39.000 Δεν πιστεύω ότι αυτό είναι τυχαίο. 0:07:39.000,0:07:40.690 Για να εγκριθεί το κάθισμα, 0:07:40.690,0:07:43.000 πρέπει να περάσετε κάποια[br]ομοσπονδιακά πρότυπα, 0:07:43.000,0:07:47.520 και όλα περιλαμβάνουν να οδηγήσετε [br]το αμάξι σε ευθεία μετωπική σύγκρουση. 0:07:47.520,0:07:51.080 Αν δείτε όμως άλλα είδη πρόσκρουσης, [br]όπως είναι η οπίσθια σύγκρουση, 0:07:51.080,0:07:53.470 πράγματι, τα καθίσματα[br]δεν έχουν τόσο καλή απόδοση. 0:07:53.470,0:07:55.710 Πιστεύω ότι είναι διότι [br]έχουν βελτιστοποιηθεί για να περάσουν, 0:07:55.710,0:07:57.710 όπως περιμένουμε πάντα από τον κόσμο, 0:07:57.710,0:07:59.830 να βελτιστοποιούν σύμφωνα με τους κανόνες[br]της διαχωριστικής γραμμής 0:07:59.830,0:08:03.000 αναφορικά με τον βαθμό [br]που θα επηρεαστεί το αμάξι. 0:08:03.000,0:08:04.730 Ένα άλλο επιχείρημα [br]από μέρους σας θα ήταν, 0:08:04.730,0:08:06.670 «Τα καθίσματα[br]έχουν βελτιωθεί με τον καιρό. 0:08:06.670,0:08:08.630 Αν ανατρέξουμε σε πρόσφατα ατυχήματα -- 0:08:08.630,0:08:11.000 τα δεδομένα είναι [br]από αρχεία σχεδόν 30 ετών -- 0:08:11.000,0:08:13.610 δεν θα το δείτε σε πρόσφατα ατυχήματα. [br]Τα νέα καθίσματα είναι πολύ καλύτερα». 0:08:13.610,0:08:17.000 Είναι αλήθεια, ωστόσο, ότι σε πρόσφατα [br]ατυχήματα οι ζώνες μέσης και ώμου, 0:08:17.000,0:08:20.700 στην πραγματικότητα, αποδίδουν [br]καλύτερα από τα καθίσματα αυτοκινήτου. 0:08:20.700,0:08:23.000 Λένε, «Αυτό είναι αδύνατον, [br]δεν μπορεί να ισχύει». 0:08:23.000,0:08:25.000 Το επιχείρημα, αν ρωτήσετε γονείς, είναι, 0:08:25.000,0:08:28.000 «Μα τα καθίσματα αυτοκινήτου είναι[br]τόσο ακριβά και περίπλοκα, 0:08:28.000,0:08:31.000 και έχουν ένα σωρό μηχανισμούς δεσίματος, 0:08:31.000,0:08:34.000 πώς γίνεται να μην αποδίδουν[br]καλύτερα από τις ζώνες ασφαλείας 0:08:34.000,0:08:36.000 αφού είναι τόσο ακριβά και περίπλοκα;» 0:08:36.000,0:08:39.000 Είναι ενδιαφέρουσα η συγκεκριμένη λογική, 0:08:39.000,0:08:42.000 που χρησιμοποιεί ο κόσμος.[br]Σύμφωνα με μια άλλη συλλογιστική, 0:08:42.000,0:08:43.520 «Η κυβέρνηση δεν θα μας έλεγε 0:08:43.520,0:08:46.000 να τα χρησιμοποιούμε[br]αν δεν απέδιδαν καλύτερα». 0:08:46.000,0:08:48.680 Όμως η κυβέρνηση[br]μάς λέει να τα χρησιμοποιούμε 0:08:48.680,0:08:50.760 χωρίς να στηρίζεται ιδιαιτέρως σε στοιχεία. 0:08:50.760,0:08:53.000 Ουσιαστικά βασίζεται [br]σε θερμές ικεσίες γονέων 0:08:53.000,0:08:56.000 των οποίων τα παιδιά [br]πέθαναν αφού έγιναν δύο ετών 0:08:56.000,0:09:00.000 το οποίο οδήγησε στην ψήφιση αυτών των [br]νόμων - όχι τόσο τα στατιστικά στοιχεία. 0:09:00.000,0:09:04.000 Νομίζω ότι μπορεί κανείς να φτάσει μέχρι[br]κάποιο σημείο με αυτά τα επιχειρήματα 0:09:04.000,0:09:06.730 χρησιμοποιώντας αυτά [br]τα αφηρημένα στατιστικά στοιχεία. 0:09:06.730,0:09:11.000 Είχα καλέσει φίλους για δείπνο, [br]και ρωτούσα -- 0:09:11.000,0:09:14.000 κάναμε μπάρμπεκιου -- [br]τους ρωτούσα τι θα με συμβούλευαν 0:09:14.000,0:09:18.000 για να αποδείξω τα λεγόμενά μου. Είπαν, [br]«Γιατί δεν κάνεις δοκιμές πρόσκρουσης;» 0:09:18.000,0:09:20.000 Είπα, «Καταπληκτική ιδέα». 0:09:20.000,0:09:22.750 Προσπαθήσαμε να αναθέσουμε [br]κάποιες δοκιμές πρόσκρουσης. 0:09:22.750,0:09:27.000 Αποδείχθηκε ότι καθώς [br]αναζητούσαμε ανεξάρτητες εταιρείες 0:09:27.000,0:09:30.000 που κάνουν δοκιμές πρόσκρουσης [br]ανά τη χώρα, 0:09:30.000,0:09:32.660 καμία δεν ήθελε να αναλάβει [br]τη δοκιμή πρόσκρουσής μας 0:09:32.660,0:09:35.750 γιατί, όπως είπαν, κάποιοι ξεκάθαρα, [br]κάποιοι όχι τόσο ξεκάθαρα, 0:09:35.750,0:09:38.320 «Όλη η δουλειά μας είναι[br]από κατασκευαστές καθισμάτων. 0:09:38.320,0:09:42.370 Δεν ρισκάρουμε να ψυχρανθούν συγκρίνοντας [br]ζώνες ασφαλείας και καθίσματα αυτοκινήτου. 0:09:42.370,0:09:46.570 Τελικά, κάποια εταιρία δέχτηκε. Με τον όρο[br]να διατηρήσει την ανωνυμότητά της, 0:09:46.570,0:09:49.000 δέχτηκαν με χαρά να κάνουν [br]το τεστ για μας -- 0:09:49.000,0:09:54.000 έτσι, ανωνυμία και 1.500 δολάρια [br]ανά κάθισμα που καταστρέψαμε. 0:09:54.000,0:09:56.000 Έτσι, πήγαμε στο Μπάφαλο, Νέα Υόρκη, 0:09:56.000,0:09:58.000 και εδώ είναι ο πρόδρομος αυτού. 0:09:58.000,0:10:00.340 Αυτές είναι οι κούκλες δοκιμών πρόσκρουσης, 0:10:00.340,0:10:03.550 που περιμένουν τη σειρά τους [br]να έρθουν στο προσκήνιο. 0:10:03.550,0:10:05.900 Να πώς λειτουργούν οι δοκιμές πρόσκρουσης. 0:10:05.900,0:10:08.000 Εδώ δεν προσκρούουν [br]ολόκληρο το αυτοκίνητο - 0:10:08.000,0:10:11.000 δεν αξίζει να καταστραφεί [br]ένα ολόκληρο αυτοκίνητο. 0:10:11.000,0:10:12.000 Έχουν αυτούς τους πάγκους 0:10:12.000,0:10:14.850 και δένουν με λουριά το κάθισμα [br]και τη ζώνη ασφαλείας πάνω σε αυτά. 0:10:14.850,0:10:16.000 Ήθελα να το δείτε αυτό. 0:10:16.000,0:10:18.170 Πιστεύω ότι σας δίνει μια εικόνα [br]γιατί οι γονείς πιστεύουν 0:10:18.170,0:10:20.380 ότι τα καθίσματα είναι τόσο σπουδαία.[br]Κοιτάξτε το παιδί στο κάθισμα. 0:10:20.380,0:10:23.000 Δεν φαίνεται ικανοποιημένο, [br]έτοιμο για αναχώρηση, 0:10:23.000,0:10:25.610 λες και δεν διατρέχει κανέναν κίνδυνο; [br]Μετά, αν δείτε το παιδί πίσω, 0:10:25.610,0:10:28.000 φαίνεται ότι ήδη πνίγεται [br]προτού καν γίνει πρόσκρουση. 0:10:28.000,0:10:31.000 Δύσκολα το πιστεύεις, [br]όταν βλέπεις κάτι τέτοιο, ότι 0:10:31.000,0:10:33.520 το παιδί πίσω δεν θα πάθει κάτι[br]αν τρακάρετε κάπου. 0:10:33.520,0:10:35.000 Εδώ λοιπόν έχουμε περίπτωση πρόσκρουσης 0:10:35.000,0:10:38.000 όπου θα καρφώσουν [br]αυτό το πράγμα στον τοίχο 0:10:38.000,0:10:41.000 με 48χμ την ώρα, [br]και θα δούμε τι θα γίνει. Εντάξει; 0:10:41.000,0:10:43.000 Ας σας δείξω λοιπόν τι συμβαίνει. 0:10:43.000,0:10:46.000 Παρεμπιπτόντως, [br]αυτές οι κούκλες είναι τριών ετών. 0:10:46.000,0:10:48.000 Αυτό είναι το κάθισμα.[br]Κοιτάξτε δύο πράγματα: 0:10:48.000,0:10:50.000 προσέξτε πώς πάει το κεφάλι μπροστά, 0:10:50.000,0:10:52.000 και ουσιαστικά χτυπάει στα γόνατα [br]-- αυτό είναι στο κάθισμα -- 0:10:52.000,0:10:57.000 και προσέξτε πώς το κάθισμα[br]αναπηδάει στον αέρα. 0:10:57.000,0:10:59.000 Το κάθισμα κινείται σε όλον τον χώρο. 0:10:59.000,0:11:01.000 Έχετε κατά νου ότι ισχύουν δύο πράγματα. 0:11:01.000,0:11:04.000 Αυτό είναι κάθισμα αυτοκινήτου [br]που εγκαταστάθηκε από κάποιον 0:11:04.000,0:11:07.320 που έχει εγκαταστήσει 1.000 καθίσματα[br]και ήξερε ακριβώς τι να κάνει. 0:11:07.320,0:11:08.840 Επίσης, αυτά τα καθίσματα 0:11:08.840,0:11:11.000 είναι ο καλύτερος τρόπος [br]να εγκαταστήσεις καθίσματα. 0:11:11.000,0:11:14.000 Αν υπάρχει επίπεδη πλάτη, [br]είναι πιο εύκολο να τα εγκαταστήσεις. 0:11:14.000,0:11:17.590 Είναι ένα τεστ, λοιπόν, που έχει στηθεί [br]να ευνοεί τα καθίσματα αυτοκινήτου. 0:11:17.590,0:11:20.520 Άρα, εκείνο το παιδί φαίνεται[br]να τα πήγε καλά στην πρόσκρουση. 0:11:20.520,0:11:22.190 Σύμφωνα με τα ομοσπονδιακά πρότυπα 0:11:22.190,0:11:24.000 πρέπει να σκοράρεις κάτω από 1.000 0:11:24.000,0:11:26.000 για να εγκρίνουν κάθισμα[br]σε αυτήν την πρόσκρουση, 0:11:26.000,0:11:30.000 σε κάποιες ασήμαντες μονάδες μέτρησης. 0:11:30.000,0:11:32.700 Αυτή η πρόσκρουση θα έπιανε περίπου 450. 0:11:32.700,0:11:35.000 Άρα, αυτό το κάθισμα ήταν[br]πάνω από τον μέσο όρο 0:11:35.000,0:11:37.750 σύμφωνα με τις Εκθέσεις Καταναλωτών, [br]και τα πήγε καλά. 0:11:37.750,0:11:38.986 Το επόμενο τώρα. 0:11:38.986,0:11:43.942 Αυτό είναι το παιδί, ίδια πρόσκρουση,[br]φοράει ζώνη ασφαλείας. 0:11:43.942,0:11:47.590 Μετά βίας κινείται ουσιαστικά,[br]συγκριτικά με το άλλο παιδί. 0:11:47.590,0:11:51.000 Το αστείο είναι ότι η κάμερα [br]έχει κακή λήψη γιατί την έστησαν 0:11:51.000,0:11:53.000 μόνο για τα τεστ με τα καθίσματα,[br]έτσι δεν μπορούν 0:11:53.000,0:11:55.760 να την μετακινήσουν για να δείτε[br]το παιδί στην αναπήδηση. 0:11:55.760,0:11:59.000 Τελοσπάντων, αποδείχθηκε [br]ότι οι δύο προσκρούσεις, ότι ουσιαστικά 0:11:59.000,0:12:03.000 το τρίχρονο τα πήγε χειρότερα. [br]Παίρνει λοιπόν σκορ περίπου 500 0:12:03.000,0:12:07.000 - ξέρετε, με βάση αυτήν την κλίμακα - [br]συγκριτικά με τα 400 και κάτι. 0:12:07.000,0:12:10.000 Κι όμως, αν δώσετε τα στοιχεία [br]από εκείνη την πρόσκρουση 0:12:10.000,0:12:13.340 στην ομοσπονδιακή κυβέρνηση και πείτε, [br]«Έχω εφεύρει ένα νέο κάθισμα. 0:12:13.340,0:12:16.000 Θέλω να εγκριθεί προς πώληση». 0:12:16.000,0:12:19.000 θα απαντούσαν, «Αυτό είναι[br]τέλειο νέο κάθισμα, λειτουργεί άψογα. 0:12:19.000,0:12:21.000 Πήρε μόνο 500, [br]θα μπορούσε να πάει 1000». 0:12:21.000,0:12:24.000 Και αυτή η ζώνη ασφαλείας [br]θα εγκρινόταν χωρίς καμία δυσκολία 0:12:24.000,0:12:26.570 να χρησιμοποιηθεί ως κάθισμα αυτοκινήτου. 0:12:26.570,0:12:28.210 Υπό μια έννοια, εδώ φαίνεται 0:12:28.210,0:12:30.810 ότι ο κόσμος όχι μόνο στήνει[br]λανθασμένα τα καθίσματα, 0:12:30.810,0:12:32.520 κάτι που θέτει σε κίνδυνο το παιδί. 0:12:32.520,0:12:35.000 Βασικά, τα καθίσματα[br]δεν ωφελούν και πολύ. 0:12:35.000,0:12:37.000 Να η πρόσκρουση. [br]Χρονομετρούνται το ίδιο, 0:12:37.000,0:12:39.000 με το κάθισμα διαρκεί περισσότερο -- 0:12:39.000,0:12:41.000 στην αναπήδηση, διαρκεί περισσότερο - 0:12:41.000,0:12:45.170 το παιδί όμως που έχει τη ζώνη ασφαλείας [br]κινείται πολύ λιγότερο. 0:12:45.170,0:12:47.400 Θα σας δείξω [br]τις προσκρούσεις με τα εξάχρονα. 0:12:47.400,0:12:52.000 Το εξάχρονο είναι σε κάθισμα αυτοκινήτου[br]και αποδεικνύεται 0:12:52.000,0:12:57.000 ότι φαίνεται άσχημο, αλλά είναι υπέροχο.[br]Είναι σαν να σκόραρε 400, έτσι; 0:12:57.000,0:12:58.690 Θα τα πήγαινε καλά[br]στην πρόσκρουση. 0:12:58.690,0:13:02.000 Τίποτα σχετικά με αυτό [br]δεν θα αποτελούσε πρόβλημα για το παιδί. 0:13:02.000,0:13:05.000 Εδώ είναι το εξάχρονο [br]με τη ζώνη ασφαλείας, 0:13:05.000,0:13:07.000 και μάλιστα φτάνει 0:13:07.000,0:13:09.666 στους ένα ή δύο πόντους [br]της ίδιας κλίμακας. 0:13:09.666,0:13:11.892 Άρα, ουσιαστικά, για το εξάχρονο, 0:13:11.892,0:13:15.000 το κάθισμα αυτοκινήτου [br]δεν ωφέλησε σε τίποτα απολύτως. 0:13:15.000,0:13:18.000 Αυτό είναι περαιτέρω απόδειξη, [br]άρα, υπό μια έννοια- 0:13:18.000,0:13:22.000 επικρίθηκα από έναν επιστήμονα που είπε,[br]«Δεν θα μπορούσες να δημοσιεύσεις μελέτη 0:13:22.000,0:13:24.670 με αριθμό τέσσερα» γι' αυτές [br]τις τέσσερις προσκρούσεις. 0:13:24.670,0:13:28.000 Του απάντησα γραπτώς λέγοντας, [br]«Κι αν έχω αριθμό 45.004;» 0:13:28.000,0:13:30.620 Γιατί είχα άλλες 45.000 [br]πραγματικές προσκρούσεις. 0:13:30.620,0:13:33.270 Σκέφτομαι ότι είναι ενδιαφέρον [br]το γεγονός ότι η ιδέα 0:13:33.270,0:13:35.410 να χρησιμοποιηθούν[br]πραγματικές προσκρούσεις, 0:13:35.410,0:13:38.000 που οι οικονομολόγοι[br]πιστεύουν ότι θα ήταν το σωστό, 0:13:38.000,0:13:40.780 είναι κάτι που οι επιστήμονες [br]συνήθως δεν πιστεύουν, 0:13:40.780,0:13:43.000 θα προτιμούσαν [br]να χρησιμοποιήσουν εργαστήριο, 0:13:43.000,0:13:45.000 μια ημιτελή επιστήμη μελέτης των κούκλων, 0:13:45.000,0:13:49.000 παρά να πάρουν ουσιαστικά [br]στοιχεία 30 χρόνων 0:13:49.000,0:13:52.000 που έχουμε δει σχετικά [br]με παιδιά και καθίσματα αυτοκινήτου. 0:13:52.000,0:13:56.000 Πιστεύω, λοιπόν, ότι η απάντηση στον γρίφο 0:13:56.000,0:13:59.000 είναι ότι κάπου θα υπάρχει [br]πολύ καλύτερη λύση, 0:13:59.000,0:14:03.550 η οποία δεν έχει ενθουσιάσει κανέναν[br]γιατί όλοι είναι τόσο ενθουσιασμένοι 0:14:03.550,0:14:06.360 με τον τρόπο που υποτίθεται[br]ότι λειτουργούν τα καθίσματα. 0:14:06.360,0:14:09.000 Αν το δείτε από την πλευρά του σχεδιαστή 0:14:09.000,0:14:10.830 ξεκινώντας από την αρχή και σκεφτείτε, 0:14:10.830,0:14:13.410 «Θέλω μόνο να προστατεύσω[br]τα παιδιά στο πίσω κάθισμα». 0:14:13.410,0:14:15.170 Πιστεύω κανείς εδώ μέσα δεν θα έλεγε, 0:14:15.170,0:14:19.000 «Η σωστή πρώτη κίνηση είναι να φτιάξουμε[br]μια τέλεια ζώνη ασφαλείας ενηλίκων. 0:14:19.000,0:14:21.000 Μετά, ας φτιάξουμε[br]αυτό το μεγάλο μαραφέτι 0:14:21.000,0:14:24.000 που πρέπει να ενσωματώσεις [br]σε αυτήν την αλυσιδωτή σύνδεση». 0:14:24.000,0:14:27.000 Γιατί να μην αρχίσουμε[br]- ποιος κάθεται πίσω εκτός από τα παιδιά; 0:14:27.000,0:14:30.000 Ουσιαστικά, όμως, να κάνει κάτι τέτοιο, 0:14:30.000,0:14:32.000 το οποίο δεν ξέρω [br]ακριβώς το κόστος εφαρμογής, 0:14:32.000,0:14:33.000 δεν υπάρχει λόγος όμως 0:14:33.000,0:14:35.000 να είναι πιο ακριβό[br]από ένα συνηθισμένο κάθισμα. 0:14:35.000,0:14:39.000 Είναι ουσιαστικά ακριβώς - δείτε, [br]διπλώνει - είναι πίσω από το κάθισμα. 0:14:39.000,0:14:41.490 Έχετε ένα συνηθισμένο κάθισμα ενηλίκων,[br]και το διπλώνετε προς τα κάτω, 0:14:41.490,0:14:43.620 και το παιδί κάθεται πάνω[br]και ενσωματώνεται. 0:14:43.620,0:14:47.000 Δεν νομίζω ότι είναι πολύ ακριβή λύση, 0:14:47.000,0:14:50.500 και πρέπει να λειτουργεί [br]καλύτερα από ό,τι ήδη έχουμε. 0:14:50.500,0:14:55.000 Άρα, το ερώτημα είναι αν υπάρχει ελπίδα[br]να εφαρμοστεί κάτι τέτοιο, 0:14:55.000,0:14:57.000 το οποίο προφανώς [br]θα έσωζε πολλές ζωές; 0:14:57.000,0:15:01.000 Σκέφτομαι ότι η απάντηση[br]είναι σε μια ιστορία. 0:15:01.000,0:15:05.000 Η απάντηση στο γιατί το κάθισμα[br]αυτοκινήτου είναι τόσο επιτυχημένο, 0:15:05.000,0:15:08.700 και στο γιατί μπορεί [br]κάποτε να εφαρμοστεί ή όχι, 0:15:08.700,0:15:11.503 βγαίνει από την ιστορία που μου είπε [br]ο πατέρας μου, για τα χρόνια 0:15:11.503,0:15:15.006 που ήταν γιατρός στην Πολεμική Αεροπορία[br]των ΗΠΑ στην Αγγλία, πολλά χρόνια πριν. 0:15:15.006,0:15:17.770 Τότε επιτρεπόταν να κάνεις πράγματα [br]που σήμερα δεν μπορείς να κάνεις. 0:15:17.770,0:15:21.000 Έτσι, ο πατέρας μου είχε ασθενείς 0:15:21.000,0:15:24.000 οι οποίοι κατ' αυτόν [br]δεν ήταν στ' αλήθεια άρρωστοι. 0:15:24.000,0:15:28.000 Είχε ένα μεγάλο βάζο [br]με ψευδοφάρμακα που τους έδινε, 0:15:28.000,0:15:31.380 και τους έλεγε, «Έλα πάλι σε μια βδομάδα, [br]αν ακόμη δεν αισθάνεσαι καλά». 0:15:31.380,0:15:34.020 Οι περισσότεροι δεν επέστρεφαν,[br]μερικοί όμως επέστρεφαν. 0:15:34.020,0:15:38.000 Όταν επέστρεφαν, επειδή [br]και πάλι δεν πίστευε ότι είναι άρρωστοι, 0:15:38.000,0:15:43.000 είχε ένα άλλο βάζο με χάπια. Σε εκείνο [br]το βάζο είχε τεράστια χάπια για άλογα. 0:15:43.000,0:15:45.000 Ήταν σχεδόν αδύνατον να τα καταπιούν. 0:15:45.000,0:15:49.000 Και αυτά, για μένα, είναι η αναλογία [br]με τα καθίσματα αυτοκινήτου. 0:15:49.000,0:15:53.000 Οι άνθρωποι τα κοίταζαν και έλεγαν, [br]«Παναγία μου, είναι τόσο μεγάλο 0:15:53.000,0:15:54.540 και τόσο δύσκολο να το καταπιώ. 0:15:54.540,0:15:58.130 Αν αυτό δεν με κάνει να αισθανθώ καλύτερα,[br]τι θα μπορούσε να το πετύχει;» 0:15:58.130,0:16:01.560 Αποδείχθηκε ότι οι περισσότεροι [br]δεν επέστρεφαν, γιατί είχε αποτέλεσμα. 0:16:01.560,0:16:03.000 Μία στο τόσο ωστόσο, 0:16:03.000,0:16:08.880 υπήρχε ένας ασθενής πεπεισμένος [br]ότι ήταν άρρωστος, και επέστρεφε. 0:16:08.880,0:16:11.130 Ο μπαμπάς μου [br]είχε και τρίτο βάζο με χάπια. 0:16:11.130,0:16:13.000 Και έλεγε ότι το βάζο με τα χάπια 0:16:13.000,0:16:16.000 ήταν τα μικρότερα χάπια [br]που μπορούσε να βρει, 0:16:16.000,0:16:18.000 τόσο μικρά που μετά βίας τα έβλεπες. 0:16:18.000,0:16:21.220 Και έλεγε, άκουσε, ξέρω ότι σου έδωσα[br]εκείνο το τεράστιο χάπι πριν, 0:16:21.220,0:16:24.060 εκείνο το περίπλοκο χάπι,[br]που ήταν δύσκολο να το καταπιείς, 0:16:24.060,0:16:25.630 τώρα όμως έχω ένα τόσο δραστικό, 0:16:25.630,0:16:28.000 που είναι πράγματι μικροσκοπικό,[br]σχεδόν αόρατο. 0:16:28.000,0:16:31.000 Είναι σχεδόν σαν αυτό εδώ, [br]που δεν μπορείς καν να δεις». 0:16:31.000,0:16:33.000 Και αποδείχθηκε ότι ποτέ, 0:16:33.000,0:16:36.900 ούτε μία από τις φορές που έδωσε αυτό [br]το χάπι, το πραγματικά μικροσκοπικό χάπι, 0:16:36.900,0:16:39.750 δεν επέστρεψε κανείς να παραπονιέται[br]ότι είναι άρρωστος. 0:16:39.750,0:16:42.000 Έτσι, ο μπαμπάς μου [br]πάντα το θεωρούσε απόδειξη 0:16:42.000,0:16:45.510 ότι αυτό το μικρό, [br]μικροσκοπικό ισχυρό χάπι 0:16:45.510,0:16:47.866 είχε το απόλυτο θετικό [br]αποτέλεσμα ψευδοφαρμάκου. 0:16:47.866,0:16:49.932 Υπό μία έννοια, αν αυτή η ιστορία ισχύει, 0:16:49.932,0:16:52.830 πιστεύω ότι τα ενσωματωμένα καθίσματα,[br]θα δείτε πολύ γρήγορα, 0:16:52.830,0:16:54.460 να γίνονται κάτι που έχουν όλοι. 0:16:54.460,0:16:59.000 Το άλλο πιθανό συμπέρασμα είναι, ίσως [br]αφού επέστρεψε τρεις φορές στον πατέρα μου 0:16:59.000,0:17:01.700 του έδινε ψευδοφάρμακα[br]και συνέχιζε να αισθάνεται άρρωστος, 0:17:01.700,0:17:03.000 πήγε σε άλλον γιατρό. 0:17:03.000,0:17:04.436 Είναι απολύτως πιθανό. 0:17:04.436,0:17:06.332 Αν ισχύει αυτό, μάλλον ξεμείναμε 0:17:06.332,0:17:08.490 με τα συμβατικά καθίσματα[br]για πολύ καιρό ακόμα. 0:17:08.490,0:17:09.680 Σας ευχαριστώ πολύ. 0:17:09.680,0:17:12.570 (Χειροκρότημα) 0:17:12.570,0:17:15.290 (Κοινό: Ήθελα να σας ρωτήσω,[br]όταν φοράμε ζώνες ασφαλείας 0:17:15.290,0:17:18.000 δεν τις φοράμε [br]μόνο για να αποτρέψουμε θάνατο, 0:17:18.000,0:17:20.300 αλλά και για να αποτρέψουμε [br]σοβαρό τραυματισμό. 0:17:20.300,0:17:24.000 Τα στοιχεία σας αφορούν θανάτους.[br]Δεν αναφέρονται σε σοβαρούς τραυματισμούς. 0:17:24.000,0:17:26.390 Υπάρχουν στατιστικά που δείχνουν[br]ότι τα παιδικά καθίσματα 0:17:26.390,0:17:29.000 είναι όντως λιγότερο αποδοτικά, ή[br]το ίδιο με τις ζώνες ασφαλείας 0:17:29.000,0:17:30.520 για τους σοβαρούς τραυματισμούς; 0:17:30.520,0:17:31.632 Γιατί τότε θα έχετε δίκιο). 0:17:31.632,0:17:34.760 Στίβεν Λέβιτ: Πολύ καλή ερώτηση. [br]Στα στοιχεία μου και σε άλλα στοιχεία 0:17:34.760,0:17:37.000 που κοίταξα για προσκρούσεις [br]στο Νιου Τζέρσι, 0:17:37.000,0:17:41.000 βρήκα ότι υπάρχουν πολύ μικρές διαφορές [br]στους τραυματισμούς. 0:17:41.000,0:17:44.100 Άρα, σε αυτά τα στοιχεία, υπάρχουν [br]στατιστικά ασήμαντες διαφορές 0:17:44.100,0:17:47.000 σε τραυματισμούς μεταξύ καθισμάτων [br]και ζωνών μέσης ώμου. 0:17:47.000,0:17:48.670 Στα στοιχεία του Νιου Τζέρσι,[br]που είναι διαφορετικά, 0:17:48.670,0:17:51.000 γιατί δεν αφορούν [br]μόνο θανάσιμες προσκρούσεις, 0:17:51.000,0:17:53.410 αλλά όλες οι αναφερόμενες προσκρούσεις [br]στο Νιου Τζέρσι, 0:17:53.410,0:17:56.000 αποδεικνύεται ότι υπάρχει μια διαφορά 10%[br]στους τραυματισμούς, 0:17:56.000,0:17:58.000 αλλά γενικά αφορά μικροτραυματισμούς. 0:17:58.000,0:18:00.380 Το ενδιαφέρον είναι, θα έπρεπε[br]να το πω αυτό ως αποποίηση ευθύνης, 0:18:00.380,0:18:02.523 ότι υπάρχει ιατρική βιβλιογραφία 0:18:02.523,0:18:05.246 που είναι δύσκολο να αναλύσεις [br]με αυτά τα άλλα στοιχεία, 0:18:05.246,0:18:09.000 που υποδηλώνει ότι τα καθίσματα [br]είναι κατά πολύ καλύτερα. 0:18:09.000,0:18:11.530 Χρησιμοποιούν άλλη μεθοδολογία[br]που περιλαμβάνει, 0:18:11.530,0:18:14.000 μετά την πρόσκρουση, [br]παίρνουν από τις ασφαλιστικές εταιρείες 0:18:14.000,0:18:16.000 τα ονόματα των εμπλεκομένων στο ατύχημα, 0:18:16.000,0:18:18.250 και τους τηλεφωνούν και ρωτούν τι συνέβη. 0:18:18.250,0:18:21.000 Δεν μπορώ, πραγματικά, [br]να καταλαβω, ακόμα, 0:18:21.000,0:18:23.000 και θα ήθελα να συνεργαστώ [br]με τους ιατρικούς ερευνητές 0:18:23.000,0:18:26.000 για να προσπαθήσω να κατανοήσω [br]πώς υπάρχουν τόσες διαφορές, 0:18:26.000,0:18:29.000 οι οποίες έρχονται [br]σε πλήρη σύγκρουση μεταξύ τους. 0:18:29.000,0:18:31.720 Προφανώς, είναι κρίσιμο το ερώτημα. 0:18:31.720,0:18:35.000 Το ερώτημα είναι ακόμη κι αν υπάρχουν[br]αρκετοί σοβαροί τραυματισμοί 0:18:35.000,0:18:37.770 ώστε να γίνουν επωφελή; [br]Είναι λεπτή η κατάσταση. 0:18:37.770,0:18:40.810 Ακόμη κι αν έχουν δίκιο δεν είναι ξεκάθαρο[br]πόσο επικερδή είναι.