WEBVTT 00:00:00.520 --> 00:00:07.760 micro:bit CreateAI é uma ferramenta gratuita baseada na web que torna mais fácil para os alunos explorarem a IA 00:00:07.760 --> 00:00:14.560 por meio de movimento e aprendizado de máquina, e levá-la para o mundo real com o micro:bit da BBC. 00:00:14.560 --> 00:00:18.760 Adicione IA à sua experiência de aprendizado micro:bit, treinando um 00:00:18.760 --> 00:00:24.920 modelo de aprendizado de máquina com seus próprios dados de movimento e use-o em seus projetos micro:bit. 00:00:24.920 --> 00:00:29.240 Você precisará de um computador com os navegadores Google Chrome ou Microsoft Edge 00:00:29.240 --> 00:00:37.240 para acessar o micro:bit CreateAI. Clique em 'Começar' para começar. 00:00:37.240 --> 00:00:44.040 Primeiro você precisa coletar alguns dados de treinamento. Você faz isso na página 'amostras de dados'. 00:00:44.040 --> 00:00:50.440 Clique em ‘Conectar’ para conectar um micro:bit ao CreateAI no seu computador. 00:00:50.440 --> 00:00:53.200 Este é o micro:bit que você moverá, seja segurando-o na 00:00:53.200 --> 00:00:59.680 mão ou prendendo-o a algo que se mova. Chamamos isso de coleta de dados micro:bit. 00:00:59.680 --> 00:01:04.360 Se o seu computador tiver Bluetooth ativado, você só precisa de 1 micro:bit. 00:01:04.360 --> 00:01:09.840 Se não tiver Bluetooth, você pode usar um segundo micro:bit para funcionar como link de rádio. 00:01:09.840 --> 00:01:15.974 micro:bit CreateAI mostrará a melhor maneira de conectar a coleta de dados micro:bit ao seu computador. 00:01:15.974 --> 00:01:19.204 Basta seguir as instruções na tela. 00:01:19.204 --> 00:01:24.269 À medida que você move o micro:bit de coleta de dados, você verá dados de movimento ao vivo do 00:01:24.269 --> 00:01:28.829 sensor acelerômetro em um gráfico na parte inferior da tela do computador. 00:01:28.829 --> 00:01:37.720 Escolha pelo menos dois movimentos diferentes que você deseja que o CreateAI aprenda a reconhecer. Chamamos esses movimentos de “ações”. 00:01:37.720 --> 00:01:41.480 Acenar e bater palmas são boas ações para começar. 00:01:41.480 --> 00:01:45.785 Nomeie sua primeira ação. 00:01:45.785 --> 00:01:53.960 Clique no botão 'Gravar' para coletar sua primeira amostra de dados. Cada amostra dura 1 segundo. 00:01:53.960 --> 00:01:59.560 Você pode gravar uma amostra por vez ou várias amostras. 00:01:59.560 --> 00:02:07.640 Colete pelo menos três amostras de sua primeira ação. 00:02:07.640 --> 00:02:20.746 E faça o mesmo para pelo menos uma outra ação. 00:02:23.788 --> 00:02:34.780 Você consegue ver semelhanças entre os gráficos dos dados de ondulação? E diferenças entre acenar e bater palmas? 00:02:34.780 --> 00:02:40.239 Em seguida, clique em 'modelo de trem'. 00:02:40.239 --> 00:02:49.240 O micro:bit CreateAI analisa suas amostras de dados e cria um conjunto de regras para poder estimar quais ações você está realizando. 00:02:49.240 --> 00:02:56.320 Essas regras matemáticas constituem o modelo de aprendizado de máquina, ou ML. 00:02:56.320 --> 00:03:00.320 Agora você pode testar o modelo de ML na página ‘Modelo de teste’. 00:03:00.320 --> 00:03:08.320 Isso mostra qual ação o modelo estima que você está realizando. 00:03:08.320 --> 00:03:12.000 Quanto maior o número percentual, mais confiante o modelo terá 00:03:12.000 --> 00:03:14.834 de que você está realizando uma ação específica. 00:03:14.834 --> 00:03:21.106 Usando ou segurando o micro:bit de coleta de dados, execute cada uma de suas ações por vez. 00:03:21.106 --> 00:03:30.160 Se o modelo não estimar com precisão quais ações você está realizando, talvez seja necessário revisar seus dados e treinar novamente o modelo. 00:03:30.160 --> 00:03:55.126 Clique em 'Editar amostras de dados' para coletar mais amostras de dados ou exclua quaisquer amostras que você acha que não cabem. 00:03:55.126 --> 00:04:12.680 Você também pode adicionar mais ações, por exemplo, para ensinar ao modelo como são os dados para 'estar parado'. 00:04:12.680 --> 00:04:20.086 Depois, você poderá treinar novamente e testar seu modelo de ML novamente. 00:04:20.086 --> 00:04:26.213 Quando estiver satisfeito por ter criado um modelo de ML que é bom para reconhecer as ações escolhidas, 00:04:26.213 --> 00:04:33.143 você poderá usar seu modelo em um programa MakeCode e colocá-lo em um micro:bit. 00:04:33.143 --> 00:04:40.046 Você já deve ter visto alguns blocos na página Modelo de teste. Esses são os blocos de aprendizado de máquina, ou ML, 00:04:40.046 --> 00:04:45.080 que você pode usar em seus programas MakeCode. Esses blocos fazem com que diferentes ícones apareçam 00:04:45.080 --> 00:04:50.760 no display do micro:bit quando cada ação é reconhecida pelo modelo ML. 00:04:50.760 --> 00:04:56.800 Clique em 'Editar no MakeCode' para abrir os blocos em um editor especial do MakeCode. 00:04:56.800 --> 00:05:08.880 Clique em ‘Download’ para transferir seu código e seu modelo de ML para um micro:bit. 00:05:08.880 --> 00:05:18.668 Siga as instruções na tela. 00:05:18.668 --> 00:05:25.680 Desconecte o micro:bit do computador, coloque uma bateria e teste-o. Você pode levar o micro:bit para qualquer lugar. 00:05:25.680 --> 00:05:32.425 Seu modelo de ML agora está rodando no próprio micro:bit, você não precisa mais de um computador para fazê-lo funcionar. 00:05:32.425 --> 00:05:39.160 Existem mais blocos de ML que você pode usar para criar seus próprios projetos usando IA com MakeCode, e você 00:05:39.160 --> 00:05:42.320 também pode combiná-los com todos os outros blocos. 00:05:42.320 --> 00:05:51.200 Você também pode salvar seu projeto – seus dados e blocos de código – juntos em um arquivo para poder continuar trabalhando nele mais tarde. 00:05:51.200 --> 00:05:59.640 Você pode fazer isso no CreateAI clicando em 'Salvar' e dando um nome ao seu projeto. 00:06:03.160 --> 00:06:06.160 Ou você pode salvar seu projeto no MakeCode. 00:06:06.160 --> 00:06:14.440 Basta clicar nos 3 pontos e escolher ‘baixar como arquivo’. 00:06:14.440 --> 00:06:23.600 O que você criará com aprendizado de máquina e MakeCode usando micro:bit CreateAI?