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00:00:00,520 --> 00:00:07,760
micro:bit CreateAI é uma ferramenta gratuita baseada na web que torna mais fácil para os alunos explorarem a IA

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00:00:07,760 --> 00:00:14,560
por meio de movimento e aprendizado de máquina, e levá-la para o mundo real com o micro:bit da BBC.

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00:00:14,560 --> 00:00:18,760
Adicione IA à sua experiência de aprendizado micro:bit, treinando um

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00:00:18,760 --> 00:00:24,920
modelo de aprendizado de máquina com seus próprios dados de movimento e use-o em seus projetos micro:bit.

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00:00:24,920 --> 00:00:29,240
Você precisará de um computador com os navegadores Google Chrome ou Microsoft Edge

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00:00:29,240 --> 00:00:37,240
para acessar o micro:bit CreateAI. Clique em 'Começar' para começar.

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00:00:37,240 --> 00:00:44,040
Primeiro você precisa coletar alguns dados de treinamento. Você faz isso na página 'amostras de dados'.

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00:00:44,040 --> 00:00:50,440
Clique em ‘Conectar’ para conectar um micro:bit ao CreateAI no seu computador.

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00:00:50,440 --> 00:00:53,200
Este é o micro:bit que você moverá, seja segurando-o na

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00:00:53,200 --> 00:00:59,680
mão ou prendendo-o a algo que se mova. Chamamos isso de coleta de dados micro:bit.

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00:00:59,680 --> 00:01:04,360
Se o seu computador tiver Bluetooth ativado, você só precisa de 1 micro:bit.

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00:01:04,360 --> 00:01:09,840
Se não tiver Bluetooth, você pode usar um segundo micro:bit para funcionar como link de rádio.

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00:01:09,840 --> 00:01:15,974
micro:bit CreateAI mostrará a melhor maneira de conectar a coleta de dados micro:bit ao seu computador.

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00:01:15,974 --> 00:01:19,204
Basta seguir as instruções na tela.

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00:01:19,204 --> 00:01:24,269
À medida que você move o micro:bit de coleta de dados, você verá dados de movimento ao vivo do

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00:01:24,269 --> 00:01:28,829
sensor acelerômetro em um gráfico na parte inferior da tela do computador.

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00:01:28,829 --> 00:01:37,720
Escolha pelo menos dois movimentos diferentes que você deseja que o CreateAI aprenda a reconhecer. Chamamos esses movimentos de “ações”.

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00:01:37,720 --> 00:01:41,480
Acenar e bater palmas são boas ações para começar.

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00:01:41,480 --> 00:01:45,785
Nomeie sua primeira ação.

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00:01:45,785 --> 00:01:53,960
Clique no botão 'Gravar' para coletar sua primeira amostra de dados. Cada amostra dura 1 segundo.

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00:01:53,960 --> 00:01:59,560
Você pode gravar uma amostra por vez ou várias amostras.

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00:01:59,560 --> 00:02:07,640
Colete pelo menos três amostras de sua primeira ação.

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00:02:07,640 --> 00:02:20,746
E faça o mesmo para pelo menos uma outra ação.

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00:02:23,788 --> 00:02:34,780
Você consegue ver semelhanças entre os gráficos dos dados de ondulação? E diferenças entre acenar e bater palmas?

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00:02:34,780 --> 00:02:40,239
Em seguida, clique em 'modelo de trem'.

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00:02:40,239 --> 00:02:49,240
O micro:bit CreateAI analisa suas amostras de dados e cria um conjunto de regras para poder estimar quais ações você está realizando.

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00:02:49,240 --> 00:02:56,320
Essas regras matemáticas constituem o modelo de aprendizado de máquina, ou ML.

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00:02:56,320 --> 00:03:00,320
Agora você pode testar o modelo de ML na página ‘Modelo de teste’.

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00:03:00,320 --> 00:03:08,320
Isso mostra qual ação o modelo estima que você está realizando.

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00:03:08,320 --> 00:03:12,000
Quanto maior o número percentual, mais confiante o modelo terá

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00:03:12,000 --> 00:03:14,834
de que você está realizando uma ação específica.

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00:03:14,834 --> 00:03:21,106
Usando ou segurando o micro:bit de coleta de dados, execute cada uma de suas ações por vez.

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00:03:21,106 --> 00:03:30,160
Se o modelo não estimar com precisão quais ações você está realizando, talvez seja necessário revisar seus dados e treinar novamente o modelo.

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00:03:30,160 --> 00:03:55,126
Clique em 'Editar amostras de dados' para coletar mais amostras de dados ou exclua quaisquer amostras que você acha que não cabem.

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00:03:55,126 --> 00:04:12,680
Você também pode adicionar mais ações, por exemplo, para ensinar ao modelo como são os dados para 'estar parado'.

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00:04:12,680 --> 00:04:20,086
Depois, você poderá treinar novamente e testar seu modelo de ML novamente.

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00:04:20,086 --> 00:04:26,213
Quando estiver satisfeito por ter criado um modelo de ML que é bom para reconhecer as ações escolhidas,

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00:04:26,213 --> 00:04:33,143
você poderá usar seu modelo em um programa MakeCode e colocá-lo em um micro:bit.

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00:04:33,143 --> 00:04:40,046
Você já deve ter visto alguns blocos na página Modelo de teste. Esses são os blocos de aprendizado de máquina, ou ML,

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00:04:40,046 --> 00:04:45,080
que você pode usar em seus programas MakeCode. Esses blocos fazem com que diferentes ícones apareçam

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00:04:45,080 --> 00:04:50,760
no display do micro:bit quando cada ação é reconhecida pelo modelo ML.

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00:04:50,760 --> 00:04:56,800
Clique em 'Editar no MakeCode' para abrir os blocos em um editor especial do MakeCode.

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00:04:56,800 --> 00:05:08,880
Clique em ‘Download’ para transferir seu código e seu modelo de ML para um micro:bit.

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00:05:08,880 --> 00:05:18,668
Siga as instruções na tela.

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00:05:18,668 --> 00:05:25,680
Desconecte o micro:bit do computador, coloque uma bateria e teste-o. Você pode levar o micro:bit para qualquer lugar.

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00:05:25,680 --> 00:05:32,425
Seu modelo de ML agora está rodando no próprio micro:bit, você não precisa mais de um computador para fazê-lo funcionar.

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00:05:32,425 --> 00:05:39,160
Existem mais blocos de ML que você pode usar para criar seus próprios projetos usando IA com MakeCode, e você

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00:05:39,160 --> 00:05:42,320
também pode combiná-los com todos os outros blocos.

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00:05:42,320 --> 00:05:51,200
Você também pode salvar seu projeto – seus dados e blocos de código – juntos em um arquivo para poder continuar trabalhando nele mais tarde.

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00:05:51,200 --> 00:05:59,640
Você pode fazer isso no CreateAI clicando em 'Salvar' e dando um nome ao seu projeto.

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00:06:03,160 --> 00:06:06,160
Ou você pode salvar seu projeto no MakeCode.

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00:06:06,160 --> 00:06:14,440
Basta clicar nos 3 pontos e escolher ‘baixar como arquivo’.

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00:06:14,440 --> 00:06:23,600
O que você criará com aprendizado de máquina e MakeCode usando micro:bit CreateAI?